WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

В.М. КУРЕЙЧИК, Б.К. ЛЕБЕДЕВ

ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ

Генетические алгоритмы (ГА) – это новая область исследований,

которая появилась в результате работ Д. Холланда и его коллег. ГА,

описанные Д. Холландом, заимствуют в своей терминологии многое из

естественной генетики. Далее будут приведены технические толкования

терминов из биологии и генетики, которые используются в теории и практике генетических алгоритмов. Впервые ГА были применены к таким научным проблемам, как распознавание образов и оптимизация.

Генетический алгоритм представляет собой адаптивный поисковый метод, который основан на селекции лучших элементов в популяции, подобно эволюционной теории Ч. Дарвина.

Основой для возникновения ГА послужили модель биологической эволюции и методы случайного поиска. Л. Растригин отмечал, что случайный поиск возник как реализация простейшей модели эволюции, когда случайные мутации моделировались случайными шагами оптимального решения, а отбор – «устранением» неудачных вариантов.

Эволюционный поиск с точки зрения преобразования информации – это последовательное преобразование одного конечного нечеткого множества промежуточных решений в другое. Само преобразование можно назвать алгоритмом поиска, или генетическим алгоритмом. ГА – это не просто случайный поиск. Они эффективно используют информацию, накопленную в процессе эволюции.

Цель ГА состоит в том, чтобы:

Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.

Скачано с http://faculty.ifmo.ru/csd • абстрактно и формально объяснить адаптацию процессов в ЕС и интеллектуальной ИС;

• моделировать естественные эволюционные процессы для эффективного решения оптимизационных задач наук

и и техники.

В настоящее время используется новая парадигма решений оптимизационных задач на основе ГА и их различных модификаций. ГА осуществляют поиск баланса между эффективностью и качеством решений за счет «выживания сильнейших альтернативных решений», в неопределенных и нечетких условиях.

ГА отличаются от других оптимизационных и поисковых процедур следующим:

• работают в основном не с параметрами задачи, а с закодированным множеством параметров;

• осуществляют поиск не путем улучшения одного решения, а путем использования сразу нескольких альтернатив на заданном множестве решений;

• используют целевую функцию (ЦФ), а не ее различные приращения для оценки качества принятия решений;

• применяют не детерминированные, а вероятностные правила анализа оптимизационных задач.

Для работы ГА выбирают множество натуральных параметров оптимизационной проблемы и кодируют их в последовательность конечной длины в некотором алфавите. Они работают до тех пор, пока не будет выполнено заданное число генераций (итераций алгоритма) или на некоторой генерации будет получено решение определенного качества, или, когда найден локальный оптимум, то есть возникла преждевременная сходимость и алгоритм не может найти выход из этого состояния. В отличие от других методов оптимизации эти алгоритмы, как правило, анализируют различные Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.

Скачано с http://faculty.ifmo.ru/csd области пространства решений одновременно и поэтому они более приспособлены к нахождению новых областей с лучшими значениями ЦФ.

Приведем некоторые понятия и определения из теории ГА. Все ГА работают на основе начальной информации, в качестве которой выступает t популяция альтернативных решений Р. Популяция P ={ P 1, P 2,..., P i,... P Np } есть множество элементов Рi, t = 0, 1, 2… – это номер генерации генетического алгоритма, Np размер популяции. Каждый элемент этой популяции Рi, как правило, представляет собой одну или несколько хромосом или особей, или индивидуальностей (альтернативных упорядоченных или неупорядоченных решений). Хромосомы состоят из генов Рi = {g1, g2,…, gv} (элементы, части закодированного решения), и позиции генов в хромосоме называются лоци или локус для одной позиции, то есть ген подэлемент (элемент в хромосоме), локус позиция в хромосоме, аллель функциональное значение гена.

Гены могут иметь числовые или функциональные значения. Обычно эти числовые значения берутся из некоторого алфавита. Генетический материал элементов обычно кодируется на основе двоичного алфавита {0,1}, хотя можно использовать буквенные, а также десятичные и другие алфавиты.

Примером закодированной хромосомы длины девять на основе двоичного алфавита может служить хромосома Рi = (001001101).

Элементы в ГА часто называют родителями. Родители выбираются из популяции на основе заданных правил, а затем смешиваются (скрещиваются) для производства «детей» (потомков). Дети и родители в результате генерации, т.е. одного цикла (подцикла) эволюции, создают новую популяцию. Генерация, то есть процесс реализации одной итерации алгоритма, называется поколением.

По аналогии с процессами, происходящими в живой природе и описанными в разделе 1, в технике считают, что эволюция популяции – это Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.

Скачано с http://faculty.ifmo.ru/csd чередование поколений, в которых хромосомы изменяют свои значения так, чтобы каждое новое поколение наилучшим способом приспосабливалось к внешней среде. Тогда общая генетическая упаковка называется генотипом, а окружающей средой и называется фенотипом.



Каждый элемент в популяции имеет определенный уровень качества, который характеризуется значением ЦФ (в литературе иногда называется функция полезности, приспособленности или пригодности (fitness)). Эта функция используется в ГА для сравнения альтернативных решений между собой и выбора лучших.

Следовательно, основная задача генетических алгоритмов состоит в некоторого множества, и оптимизирует ЦФ, оценивая каждую хромосому.

Генетические алгоритмы анализируют и преобразовывают популяции хромосом на основе механизма натуральной эволюции. Каждая популяция отклонение от наиболее вероятного среднего значения ЦФ. Отклонение описывается нормальным законом распределения случайных величин. При приспособительный характер, то есть обеспечивают популяции лучшие условия существования и размножения.

Так же как процесс эволюции начинается с начальной популяции, так и алгоритм начинает свою работу с создания начального множества конкурирующих между собой решений оптимизационной задачи. Затем эти направленных изменений. После этого оценивается эффективность этих решений, и они подвергаются селекции. Аналогично ЕС здесь действует Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.

принцип «выживания сильнейших», наименее приспособленные решения «погибают», а затем процесс повторяется вновь и вновь.

Традиционные оптимизационные алгоритмы для нахождения лучшего решения используют большое количество допущений при оценке ЦФ.

Эволюционный подход не требует таких допущений. Это расширяет класс задач, которые можно решать с помощью ГА. Согласно существующим исследованиям можно сказать, что ГА позволяют решать те проблемы, решение которых традиционными алгоритмами затруднительно.

Генетический алгоритм дает преимущества при решении практических задач. Одно из них – это адаптация к изменяющейся окружающей среде. В реальной жизни проблема, которая была поставлена для решения изначально, может претерпеть огромные изменения в процессе своего решения. При использовании традиционных методов все вычисления приходится начинать заново, что приводит к большим затратам машинного времени. При эволюционном подходе популяцию можно анализировать, дополнять и видоизменять применительно к изменяющимся условиям. Для этого не требуется полный перебор. Другое преимущество ГА для решения задач состоит в способности быстрой генерации достаточно хороших решений.

При решении практических задач с использованием ГА обычно выполняют четыре предварительных этапа:

• выбор способа представления решения;

• разработка операторов случайных изменений;

• определение способов «выживания» решений;

• создание начальной популяции альтернативных решений.

Рассмотрим некоторые особенности выполнения этих этапов.

На первом этапе для представления решения в формальном виде требуется такая структура, которая позволит кодировать любое возможное решение и производить его оценку. Математически доказано, что не Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.

существует идеальной структуры представления, так что для создания хорошей структуры требуется анализ, перебор и эвристические подходы.

Возможный вариант представления должен позволять проведение различных перестановок в альтернативных решениях. Для оценки решений необходимо определить способ вычисления ЦФ.

На втором этапе достаточно сложным является выбор случайного оператора (или операторов) для генерации потомков. Существует огромное число таких операторов. Как отмечалось в главе 1, существуют два основных типа размножения: половое и бесполое. При половом размножении два родителя обмениваются генетическим материалом, который используется клонирование, при котором происходят различные мутации при передаче информации от родителя к потомку. Модели этих типов размножения играют важную роль в генетических алгоритмах. В общем случае можно применить модели размножения, которые не существуют в природе. Например, использовать материал от трех или более родителей, проводить голосование при выборе родителей и т.п. Фактически нет пределов в использовании различных моделей, и поэтому при решении технических задач нет смысла слепо копировать законы природы и только ограничиваться ими.

Успех генетических алгоритмов во многом зависит от того, как взаимодействуют между собой: схема представления, методы случайных изменений и способ определения ЦФ. Поэтому для определенного класса задач целесообразно использовать направленные методы.

перестановок при решении оптимизационных задач. В первом случае будем использовать одного родителя (альтернативное решение) и получать одного потомка. Во втором случае используем двух родителей, случайно выберем точку перестановки и для образования потомка возьмем первый сегмент у Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.

первого родителя, а второй сегмент у второго. Первый метод похож на бесполое размножение, а второй метод – на половое размножение. Стоит отметить, что если первый метод всегда генерирует реальное решение, то второй может генерировать недопустимые решения. При этом требуется «восстанавливать» допустимые решения перед их оценкой.

На третьем из рассматриваемых этапов задаются правила выживания проведения селекции альтернативных решений. Простейшее правило – это «выживание сильнейших», то есть когда только лучшие решения с точки зрения заданной ЦФ остаются, а все остальные устраняются. Такое правило часто оказывается малоэффективным при решении сложных технических проблем. Иногда лучшие решения могут происходить от худших, а не только от самых лучших. Тем не менее, логично использовать принцип:

Чем «лучше» решение, тем больше вероятность его выживания.

Отметим, что принцип (от латинского начало) – это:

• основное исходное положение какой-либо теории;

• внутренняя убежденность в чем-либо;

• основная особенность работы механизма, устройства и т.п.

На последнем предварительном этапе создается начальная популяция.

При неполноте исходных данных о проблеме решения могут случайным образом выбираться из всего множества альтернатив. Это реализуется которых представляет собой определенное решение. При создании начальной Например, эти знания могут быть получены из опыта разработчика, существующих стандартов и библиотек алгоритмов решения задач данного класса.

Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.

Эффективность генетического алгоритма – степень реализации запланированных действий алгоритма и достижение требуемых значений целевой функции. Эффективность во многом определяется структурой и составом начальной популяции. При создании начального множества решений происходит формирование популяции на основе четырех основных принципов:

• «одеяла» – генерируется полная популяция, включающая все возможные решения в некоторой заданной области;

• «дробовика» – подразумевает случайный выбор альтернатив из всей альтернатив из заданной области решений данной задачи.

• Комбинирования – состоит в различных совместных реализациях Отметим, что популяция обязательно является конечным множеством.

Интернет-лекция в рамках научной школы Третьей конференции молодых ученых.



Похожие работы:

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГОУ ВПО Вологодская государственная молочнохозяйственная академия им. Н.В. Верещагина НИРС ПЕРВАЯ СТУПЕНЬ В НАУКУ Сборник трудов студентов агробиологического направления ВГМХА им. Н. В. Верещагина Ф ВГМХА ЗИ Молочное ВОЛОГДА – МОЛОЧНОЕ 2012 ББК 65.9 (2 Рос – 4 Вол) Н 346 Редакционная коллегия: Зооинженерный факультет: к.с.-х. н., доцент Т. С. Кулакова - ответственный редактор, к.с.-х. н. доцент Е. А. Третьяков, д.с.-х.н., профессор Е. Г....»

«CBD Distr. GENERAL КОНВЕНЦИЯ О БИОЛОГИЧЕСКОМ UNEP/CBD/COP/8/14 РАЗНООБРАЗИИ 15 January 2006 RUSSIAN ORIGINAL: ENGLISH КОНФЕРЕНЦИЯ СТОРОН КОНВЕНЦИИ О БИОЛОГИЧЕСКОМ РАЗНООБРАЗИИ Восьмое совещание Куритиба, Бразилия, 20-31 марта 2006 года Пункт 19 предварительной повестки дня* ГЛОБАЛЬНАЯ ИНИЦИАТИВА ПО УСТАНОВЛЕНИЮ СВЯЗИ, ПРОСВЕЩЕНИЮ И ПОВЫШЕНИЮ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ ОБЩЕСТВЕННОСТИ Обзор осуществления программы работы и вариантов по продвижению дальнейшей работы Записка Исполнительного секретаря ВВЕДЕНИЕ...»

«МИНИСТЕРСТВО СПОРТА, ТУРИЗМА И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СМОЛЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ, СПОРТА И ТУРИЗМА ЛАЗЕРНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ООО ФИРМА ПАНКОВ-МЕДИУС СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СОВРЕМЕННЫЕ СРЕДСТВА ПОВЫШЕНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ РАБОТОСПОСОБНОСТИ СПОРТСМЕНОВ Смоленск 2011 2 УДК 612.766.1: ББК 75.02я С Сборник материалов Международной научно-практической конференции Современные средства повышения...»

«ЛЕСОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ НА СЕВЕРО-ЗАПАДЕ ТАЕЖНОЙ ЗОНЫ РОССИИ: ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЛЕСОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ НА СЕВЕРО-ЗАПАДЕ ТАЕЖНОЙ ЗОНЫ РОССИИ: ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПЕТРОЗАВОДСК 2007 Russian Academy of Science RAS Scientific Council for Forest Problems Forest Research Institute, Karelian Research Centre, RAS Российская академия наук Научный совет РАН по лесу Институт леса Карельского научного центра РАН FOREST BIOLOGY RESEARCH IN THE NORTHWEST OF THE RUSSIAN TAIGA ZONE: RESULTS AND...»

«http://www.bio.bsu.by/botany/grushetskaya_pub.phtml Страница 1 Распечатать Сайт Биологического Факультета - версия для печати или вернуться Кафедра ботаники Биологического факультета БГУ. СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ Грушецкой Зои Евгеньевны 1. Грушецкая З.Е. Анализ устойчивости к кладоспориозу томата, обусловленной геном Cf-6, c помощью RAPD-маркеров / З.Е. Грушецкая // Первая Всероссийская конференция по иммунитету растений к болезням и вредителям: научные материалы, посвящ. 300-летию...»

«ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 59 БИОЛОГИЯ. НАУКИ О ЗЕМЛЕ 2009. Вып. 1 УДК 58.006:502.75 А.Р. Ишбирдин, М.М. Ишмуратова НЕКОТОРЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ИТОГИ ИССЛЕДОВАНИЙ РЕДКИХ ВИДОВ ФЛОРЫ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН Приводятся итоги исследований редких видов растений Республики Башкортостан, проводимых в рамках разработки видовых стратегий охраны биоразнообразия. Исследования ведутся в направлениях изучения распространения видов, онтогенеза, демографии и динамики популяций, антэкологии, интродукции,...»

«Приоритеты мировой наук и: эксперимент и научная дискуссия Материалы IV международной научной конференции Северный Чарльстон, Южная Каролина, США 17-18 июня 2014 года The priorities of the world science: experiments and scientific debate Proceedings of the IV International scientific conference North Charleston, SC, USA 17-18 June 2014 CreateSpace North Charleston 2014 УДК 001.08 ББК 10 Приоритеты мировой науки: эксперимент и научная дискуссия: Материалы IV международной научной конференции...»

«Сервис виртуальных конференций Pax Grid ИП Синяев Дмитрий Николаевич Биотехнология. Взгляд в будущее. II Международная научная Интернет-конференция Казань, 26 - 27 марта 2013 года Материалы конференции Казань ИП Синяев Д. Н. 2013 УДК 663.1(082) ББК 41.2 Б63 Б63 Биотехнология. Взгляд в будущее.[Текст] : II Международная научная Интернет-конференция : материалы конф. (Казань, 26 - 27 марта 2013 г.) / Сервис виртуальных конференций Pax Grid ; сост. Синяев Д. Н. - Казань : ИП Синяев Д. Н., 2013.-...»

«Отделение биологических наук РАН Научный Совет по гидробиологии и ихтиологии РАН Российский фонд фундаментальных исследований Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина Российской академии наук Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тюменский государственный университет ТРЕТЬЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ! Оргкомитет Всероссийской конференции с международным...»

«Отделение биологических наук РАН Научный Совет по гидробиологии и ихтиологии РАН Российский фонд фундаментальных исследований Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина Российской академии наук Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тюменский государственный университет МАТЕРИАЛЫ ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ Борок 2012 Отделение биологических наук...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГОУ ВПО Уральская государственная академия ветеринарной медицины Инновационные подходы к повышению качества продукции АПК 21 марта 2012 г. Материалы международной научно-практической конференции Троицк-2012 УДК: 631.145 И-66 ББК: 65 Инновационные подходы к повышению качества продукции АПК, И-66 21 марта 2012 г. г: материалы междунар. науч.- практ. конф. / Урал. гос. академия вет. медицины. – Троицк: УГАВМ, 2012. – 148 с. Редакционная...»

«ФИЗИЧЕСКОЕ ВОСПИТАНИЕ И СПОРТ В ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ ІХ международная научная конференция (23 – 24 апреля 2013 г.) Белгород–Красноярск–Харьков–Москва 2 Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова Харьковская государственная академия физической культуры Российская академия естественных наук Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнва Научный центр информационной медицины ЛИДО Харьковская государственная академия дизайна...»

«Материалы второй Международной научно-рактической интернет-конференции Лекарственное растениеводтво:от опыта прошлого к современным технологиям - Полтава, 2013 УДК: 634.739 Курлович Т.В., кандидат биол. наук, ГНУ Центральный ботанический сад НАН Беларуси ОСОБЕННОСТИ ВЫРАЩИВАНИЯ И ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СВОЙСТВА КЛЮКВЫ КРУПНОПЛОДНОЙ Резюме: В ягодах клюквы содержится значительное количество биологически активных веществ (витаминов, сахаров, пектина, органических кислот, полифенолов, тритерпеноидов), а...»

«СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ГИДРОЭКОЛОГИИ Тезисы докладов 4-й Международной научной конференции, посвящённой памяти профессора Г.Г. Винберга 11–15 октября 2010 г. Россия, Санкт-Петербург MODERN PROBLEMS OF AQUATIC ECOLOGY Book of abstracts 4th International Scientific Conference to commemorate Professor G.G. Winberg 11–15 October 2010 St.Petersburg, Russia Zoological Institute of Russian Academy of Sciences Russian Hydrobiological Society St.Petersburg Scientific Centre of Russian Academy of Sciences...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Актуальные проблемы генетики и молекулярной биологии в рамках фестиваля наук и ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ всероссийской молодежной конференции в рамках Федеральной целевой программы Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы (Уфа, Россия, 24-28 сентября 2012 г.) Уфа...»

«VII международная конференция молодых ученых и специалистов, ВНИИМК, 20 13 г. УРОЖАЙ СЕМЯН ГОРЧИЦЫ БЕЛОЙ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СРОКАХ СЕВА В УСЛОВИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОГО НЕЧЕРНОЗЕМЬЯ Храмов А.В., Воловик В.Т. 141055, Московская обл., г. Лобня, ул. Научный городок, к. 1 ГНУ ВНИИ кормов им. В.Р. Вильямса Россельхозакадемии vik_volovik@mail.ru Изучены сроки сева горчицы белой сорта Луговская в условиях Центрального Нечерноземья. Наиболее высокий урожай семян в условиях 2012 года получен при посеве 1 июня....»

«КОМИТЕТ ОХРАНЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ “ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНОПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ” ЕСТЕСТВЕННО-ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОЗЁРНОГО И РЕЧНОГО РЫБНОГО ХОЗЯЙСТВА (ФГБНУ ГОСНИОРХ) ВОЛГОГРАДСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО III...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования ФГБОУ ВПО Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Факультет охотоведения им. проф. В.Н. Скалона Материалы III международной научно-практической конференции КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ, посвященной 80-летию образования ИрГСХА (29-31 мая 2014 года) Секция ОХРАНА И РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЖИВОТНЫХ И РАСТИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ Иркутск 2014 1 УДК 639.1...»

«ХРОНИКА Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2012. – Т. 21, № 4. – С. 194-206. III МОЛОДЕЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОЛОГИИ ВОЛЖСКОГО БАССЕЙНА (ТОЛЬЯТТИ, 8 ФЕВРАЛЯ 2011 Г.) © 2012 А.И. Попов, О.В. Мухортова, С.А. Сенатор, С.В. Саксонов Институт экологии Волжского бассейна РАН, г. Тольятти (Россия) Поступила 17.02.2012 Popov A.I., Mukhortova O.V., Senator S.A, Saksonov S.V. III YOUTH CONFERENCE ACTUAL PROBLEMS OF ECOLOGY VOLGA THE BASIN (TOGLIATTI,...»

«МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ 71 сухом веществе зеленой массы) и сравнитель- В ней дано описание семян около 600 видов ной дешевизной его производства. Кроме вы- наиболее распространенных и вредных сорных сокого содержания протеина, зерно и вегета- растений. Определитель снабжен цветными тивная масса люпина имеют в своем составе рисунками семян. жиры, состоящие преимущественно из нена- Книга рассчитана на широкий круг специасыщенных жирных кислот, углеводы, мине- листов Органов по сертификации и...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.