WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 |

«МОЛОДЕЖЬ И НАУКА ЗАБАЙКАЛЬЯ Материалы III молодёжной научной конференции посвященной Году охраны окружающей среды в России 12–15 ноября 2013 г. г. Чита Чита – 2013 УДК 001(08)+5(08) ...»

-- [ Страница 1 ] --

Федеральное государственное бюджетное учреждение наук

и

Институт природных ресурсов, экологии и криологии

Сибирского отделения Российской академии наук

Федеральное государственное бюджетное учреждение

«Российский фонд фундаментальных исследований»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

профессионального образования «Забайкальский государственный университет»

Совет молодых ученых ИПРЭК СО РАН

МОЛОДЕЖЬ И НАУКА ЗАБАЙКАЛЬЯ

Материалы III молодёжной научной конференции посвященной Году охраны окружающей среды в России 12–15 ноября 2013 г.

г. Чита Чита – 2013 УДК 001(08)+5(08) ББК Ч 21 я 43+Бя Молодежь и наука Забайкалья: Материалы III молодежной научной конференции, г. Чита, 12-15 ноября 2013 г. – Чита: Изд-во ЗабГУ, 2013. – 116 с.

В сборнике материалов конференции «Молодежь и наука Забайкалья»

представлены результаты исследований студентов, аспирантов и молодых ученых в таких областях как геоэкология, биология, экология, криология, горное дело, рациональное природопользование, социально-экономическая география, экологическое образование.

Тексты докладов публикуются в авторской редакции с незначительной технической правкой.

Редакционная коллегия:

Абакумова В.Ю.

Балуев Н.С.

Вахнина И.Л.

Забелина И.А.

Гурулев А.А.

Клевакина Е.А.

Матафонов П.В.

Сергутская О.С.

Ташлыкова Н.А.

Филенко Р.А.

Издание осуществлено при финансовой поддержке РФФИ (проект № 13-05мол_г).

УДК 001(08)+5(08) ББК Ч 21 я 43+Бя © Коллектив авторов, © ИПРЭК СО РАН,

ПРЕДИСЛОВИЕ

В 2013 году конференция молодых ученых «Молодежь и наука Забайкалья»

проводится в Институте природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН уже в третий раз. Организатором мероприятия по традиции выступил Совет молодых ученых и специалистов ИПРЭК СО РАН. В 2013 году, в отличие от прошлых лет, основная часть финансовой поддержки осуществляется за счет гранта Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 13-05-06847 мол_г), что является показателем важности проведения такого рода мероприятия.

Научная конференция выступает своеобразной площадкой, где идет апробация идей и наработок молодых ученых, а также поиск перспективных направлений дальнейших изысканий. Здесь впервые проходит оценка теоретической и практической значимости работ аспирантов и студентов, подводятся итоги научных исследований постоянных участников данной конференции.

Главной же целью конференции является консолидация научных сил молодежи, получение комплексного представления о научных достижениях молодых ученых, в том числе и ориентированных на выявление приоритетных направлений устойчивого развития научного и природно-ресурсного потенциала, как отдельных регионов, так и страны в целом.

В программе конференции появились новые секции и изменены названия существовавших секций с учетом появления новых направлений исследований в ИПРЭК СО РАН, а также тематики представленных докладов молодых ученых.

География участников в этом году также расширилась – впервые в конференции приняли участие студенты и молодые ученые из ближнего зарубежья. В этом году в сборник вошли 42 доклада молодых ученых, представляющих научно-образовательные организации Читы, Иркутска, Новосибирска, Казани, Якутска, Днепропетровска и Гомеля. Примечательно, что в большинстве из них исследования носят как фундаментальный, так и прикладной характер, являются актуальными и имеют практические рекомендации.

В 2013 году конференция «Молодежь и наука Забайкалья» просвещена году охраны окружающей среды в России, поэтому большинство докладов носят природоохранный характер. По итогам работы секций выработаны рекомендации экологической, экономической и социально-географической направленности, вошедшие в решение конференции, которое опубликовано на сайте института и разослано в соответствующие органы власти.

Несмотря на свое название, носящее региональных характер, конференция открыта для молодых ученых их любого региона, так как это дает возможность налаживанию делового общения с представителями науки из других регионов, что всегда приводит к положительному эффекту в виде новых идей, совместных проектов и направлений исследований.

Надеемся, что представленные в сборнике результаты исследований, проведенных участниками III молодежной научной конференции «Молодежь и наука Забайкалья»

будут интересны и полезны широкому кругу читателей и станут отправной точкой научных изысканий для будущих исследователей.

Оргкомитет молодежной научной конференции «Молодежь и наука Забайкалья»

1. ГЕОЭКОЛОГИЯ (ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ОСВОЕНИЯ

ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ, ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ

УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ

МЕТОДОВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ГИДРОЛОГИЧЕСКОГО

РЕЖИМА (НА ПРИМЕРЕ БАССЕЙНА МАЛОЙ РЕКИ

В ЗАБАЙКАЛЬСКОМ КРАЕ)

В.Ю. Абакумова Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН, 672014, г. Чита, ул. Недорезова, 16а, e-mail: faith-sh@mail.ru Моделирование гидрологического режима рек – актуальная и непростая задача современной гидрологии. Наиболее сложно решить эту задачу в условиях отсутствия данных наблюдений за метеорологическими и гидрологическими параметрами водосборов. Для таких водосборов поиск различных подходов и методов открывает новые возможности для изучения гидрологически неисследованных территорий и повышения качества моделирования. К ним относятся получившие интенсивное развитие геоинформационные методы, в частности использование цифровых моделей рельефа.



Еще одним фактором, способствующим поиску новых методов, является применение электронных вычислительных машин, которые позволяют проводить обработку большого объема информации.

В данной работе в качестве объекта исследования был взят бассейн малой реки в Забайкальском крае. Река Карповка – приток реки Чита, имеет площадь бассейна около 123 км2. Цель исследования – выявление особенностей моделирования гидрологического режима малой реки, находящейся в условиях резко-континентального климата и распространения многолетней мерзлоты. Для получения морфометрических параметров, таких как высотные отметки, ориентация склонов и др., была использована цифровая модель рельефа (ЦМР), построенная на основе данных SRTM. Обработка ЦМР бассейна проводилась при помощи бесплатных программ TAS GIS и White Box (Dr. John Lindsay, Centre for Hydrogeomatics, The University of Guelph, Canada). Моделирование гидрологического режима реки осуществлялось с использованием бесплатной программы HBV_light (Jan Seibert, University of Zurich, Department of Geography), которая является упрощенной версией математической гидрологической модели HBV.

Входными данными для моделирования являются значения температуры, атмосферных осадков, потенциального испарения, а также данные о расходах воды в реке для калибровки модели. Модель HBV_light преобразует осадки в речной сток, а происходящие при этом физические процессы учитываются при помощи 17-ти параметров, которые определяют температуру и скорость таяния снега, содержание влаги в почве, объем и скорость продвижения влаги от верхних почвенных слоев в горизонт грунтовых вод, испарение влаги с почвы и др. В программе предусмотрено несколько типов структуры модели с различными алгоритмами.

При помощи дополнительных опций бассейн можно поделить на высотные пояса и зоны с разным типом растительности. К заданным значениям температуры и осадков применяются поправочные коэффициенты в зависимости от абсолютной высоты местности. Можно также учитывать экспозицию склонов, при этом таяние снега будет различаться на северных и южных склонах. В разных растительных зонах различаются параметры таяния снега, испарения с почвы, взаимосвязи расходов реки и выпадающих осадков, поправочные коэффициенты на ориентацию склонов.

В данной работе было проведено моделирование гидрологического режима реки за один год. Для исследуемого бассейна были получены в ЗабУГМС (Забайкальское межрегиональное территориальное управление Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды) данные по осадкам, температуре и расходам реки за 2006 год. Наибольшую трудность представляют данные о потенциальном испарении, поэтому были взяты среднемноголетние величины для города Читы из монографии «Климат Читы» (1982). Использовались следующие типы структуры модели: с ледниковым питанием и без него, с учетом ориентации склонов и без учета, с одним и с тремя высотными поясами, с одной и двумя растительными зонами, модели с распределенным и с сосредоточенным блоком грунтовых вод. Модель с ледниковым питанием была выбрана потому, что для изучаемого бассейна характерно ежегодное образование наледей, таяние которых вносит значительный вклад в весенне-летние расходы воды в реке. В целом, наледеобразование – характерная черта рек Забайкалья, влияющая на их режим. Так как данных по распространению растительности на территории бассейна нет, выделение растительных зон проводилось на основе параметра «Индекс кривизны» (Curvature Index), который оценивает форму поверхности с точки зрения ее общей кривизны. Положительное значение кривизны соответствует выпуклым поверхностям, отрицательное – вогнутым. Очевидно, что форма поверхности оказывает существенное воздействие на многие процессы перераспределения влаги и в конечном итоге, на формирование стока рек (например, Bogaart, Troch, 2006).

Была использована следующая последовательность действий. Сначала выбиралась структура модели. Затем проводился подбор параметров модели (или, другими словами, ее калибровка) с помощью инструмента «Genetic calibration algorithm – GAP». Это генетический алгоритм, который заключается в отборе и сочетании наиболее перспективных вариантов решений из некоторого первоначального набора вариантов.

Для каждого параметра задавался диапазон значений, из которого затем проводился отбор. Если в итоге какому-либо параметру присваивалось крайнее значение из диапазона, тогда этот диапазон увеличивался в нужную сторону, и процесс калибровки повторялся сначала. Эффективность моделирования оценивалась по значению показателя эффективности Reff, чем ближе он к 1, тем ближе модель к действительности. А также качество моделирования оценивалось визуально по совпадению (или несовпадению) вычисленного гидрографа стока и гидрографа, построенного по данным измерений.

В итоге, можно сделать следующие выводы. Более подходящим типом модели является модель с распределенным блоком грунтовых вод. Эффективность моделирования несколько выше для модели с ледниковым питанием Reff=0,88, чем без него Reff=0,86. Еще немного повышается эффективность Reff=0,9 при использовании растительных зон (по показателю кривизны). Здесь прослеживаются некоторые закономерности в распределении параметров. Например, на выпуклых участках снег начинает таять при более низкой температуре воздуха (около -5 градусов), а на вогнутых поверхностях при температуре воздуха около +1 градус. Скорость таяния снега для выпуклых участков выше, чем для вогнутых. Для некоторых параметров получены интересные результаты. Например, показатель «FC», определяющий максимальное содержание влаги в почве и влияющий на испарение влаги с почвы, для умеренных климатических условий обычно находится в пределах 100-550 мм (Steele-Dunne S. et al, 2008), для изучаемого бассейна для всех вариантов модели он превышает 900 мм.





Показатели «SFCF» и «CWH», влияющие на испарение снега и задержание воды в снеге, также намного превышают средние показатели. Это можно объяснить малым количеством снега, интенсивным его испарением, а также задержанием влаги в мерзлой почве и грунтах. Не малую величину имеет параметр, корректирующий таяние снега в зависимости от экспозиции склона, что подтверждает закономерность, отмечаемую многими исследователями (например, Климат Читы, 1982, Осокин, 1969).

Однако, хотя показатель эффективности получился довольно большим, хорошее совпадение характерно для весны и начала лета, а также для уменьшения стока осенью.

Но в августе-сентябре совпадает только общая тенденция роста-спада гидрографа, вычисленный гидрограф получается более сглаженным по сравнению с реальным. Скорее всего, это происходит из-за того, что параметры, относящиеся к почвенному и грунтовому блокам не одинаковы в течение всего года. Поэтому необходимы дополнительные исследования с привлечением данных за несколько лет, а также необходимо уточнение данных по потенциальному испарению.

1. Климат Читы / ред. Ц.А. Швер, И.А. Зильберштейн. – Л.: Гидрометеоиздат, 1982. – 248 с.

2. Осокин И. М. География снежного покрова востока Забайкалья. Записки Заб. фил. ГО СССР. Вып. 33. – Чита: Изд-во Заб. фил. ГО СССР, 1969. – 192 с.

3. Bogaart P.W., Troch P. A. Curvature distribution within hillslopes and catchments and its effect on the hydrological response // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2006. 10. Pp. 925-936.

4. Steele-Dunne S. et al. The impacts of climate change on hydrology in Ireland // Journal of Hydrology. 2008. 356. Pp. 28-45.

ТЕХНОГЕННАЯ НАГРУЗКА НА АКВАТОРИЮ ОЗ. КЕНОН

Г.Г. Верхотуров, А.Г. Верхотуров Забайкальский Государственный Университет, 672039, г. Чита, Российская Федерация, ул. Александро-Заводская, 30, e-mail: jtren@mail.ru Техногенная нагрузка на акваторию оз. Кенон и прилегающие территории зависит от многих факторов: воздействия объектов промышленности, селитебных территорий, железнодорожных и автомобильных магистралей, расположенных в пределах водосборной площади.

При обследовании, проведенном в июле 2012 г. в рамках Государственной программы по восстановлению акватории оз. Кенон, установлено порядка хозяйствующих субъектов, которые в различной степени являются источниками техногенного воздействия на оз. Кенон и его водосборную площадь.

К ним относятся, прежде всего, Читинская теплоэлектроцентраль № 1 (ТЭЦ-1), нефтебаза открытого акционерного общества (ОАО) «Нефтемаркет», авиапредприятие, ряд более мелких промплощадок: металлобаза, путевая машинная станция № 316 ОАО «Российские железные дороги» («РЖД»), механизированная дистанция погрузочноразгрузочных работ, база федерального государственного унитарного геологического предприятия (ФГУГП) «Читагеологоразведка», газораздаточная станция ОАО «Читаоблгаз» и т.д. Предприятия промышленного и энергетического комплекса занимают площадь около 0,8 км2. Кроме того, в северной и северо-восточной части оз. Кенон располагаются предприятия общественного питания, Прибрежный групповой водозабор, в юго-восточной части – краевая больница восстановительного лечения № 5, а также автосервис и автостоянка.

В З км к северо-западу от оз. Кенон, гипсометрически выше, в естественном понижении рельефа, размещен гидрозолоотвал Читинской ТЭЦ-1.

По южному берегу водоёма проходит Транссибирская железнодорожная магистраль.

С севера, востока и юга озеро окружено жилыми микрорайонами, которые снабжаются водой за счет подземных вод из водозаборов, размещенных в пределах водосборной площади.

Вдоль северо-восточной и восточной оконечности озера селитебная зона протягивается более чем на 1,5 км, участки практически вплотную подходят к его береговой линии. Жилая застройка, площадь которой примерно составляет 0,75 км2, представлена, в основном, неблагоустроенным сектором с одноэтажными деревянными домами усадебного типа с печным отоплением и зданиями коттеджного типа микрорайона «Девичья Сопка». Благоустроенные жилые микрорайоны ГРЭС, КСК и Аэропорт, имеющие централизованное водоснабжение, отопление и водоотведение, несколько удалены от прибрежной полосы, и в 500-метровую зону не попадают.

Воздействие селитебной зоны на состояние окружающей среды связано, в основном, с многочисленными стихийными свалками бытового и строительного мусора, расположенными, преимущественно, в районах неблагоустроенной застройки, в рекреационных зонах (на территории пляжа в восточной части побережья) и на неиспользуемых территориях в юговосточной, юго-западной и западной частях побережья озера.

Загрязнение воздушного бассейна в районе оз. Кенон обусловлено выбросами стационарных источников: ТЭЦ-1, отопительных котельных промышленных предприятий, домов частного сектора, а также выбросами автотранспорта. В качестве топлива на ТЭЦ-1 и котельных используется уголь, при сжигании которого выделяются оксид углерода, окись серы и азота, углекислый газ, твёрдые частицы. При сжигании органического топлива образуются канцерогенные вещества, в основном, бенз(а)пирен, присутствие которого отмечалось при обследовании в отобранных пробах почвы.

Уровень загрязнения воздуха наиболее высок в зимнее время, когда метеорологические условия для рассеивания выбросов неблагоприятны и с максимальной нагрузкой работают основные источники выбросов: печи, котельные, ТЭЦ-1, автомобильный, железнодорожный транспорт.

Из всех обследованных объектов в пределах акватории оз. Кенон, статистическую отчётность по выбросам в атмосферу и отходам предоставляют девять: общество с ограниченной ответственностью (ООО) «Разряд», ОАО «Читаоблгаз», ОАО «Тепловая государственная компания - 14» («ТГК-14»), ГУЗ «Краевая больница восстановительного лечения № 5», МБОУ СОШ № 15, ФГУГП «Читагеологоразведка», ОАО «Читинская дистанция погрузочно-разгрузочных работ (МЧ-1)», Читинская нефтебаза ОАО «Нефтемаркет», ОАО «РЖД».

Для этих организаций установлены лимиты ВСВ (временно согласованный выброс), в основном, по золе углей, саже, пыли неорганической, диоксиду азота, и ПДВ (предельно допустимый выброс).

Основным источником выбросов загрязняющих веществ в атмосферу является Читинская ТЭЦ-1. Общий объем выбросов предприятия в 2011 г. составил 30577,2 т, что на 7% (1920 т) превышает объем 2010 г. (Карпов, 2012). Соответственно увеличились выбросы по диоксиду серы и окиси углерода.

Выбросы всех учтенных хозяйствующих субъектов в районе оз. Кенон составили в 2011 г. 31051,7 т. То есть, доля выбросов ТЭЦ-1 достигает 98,5%, на остальные объекты приходится всего 1,5%.

Трубы печного отопления жилой застройки относятся к мелким источникам загрязнения, но большое количество мелких источников при неблагоприятных метеорологических условиях значительно загрязняют окружающую среду. Характерной особенностью частного жилого сектора является то, что выброс вредных веществ осуществляется только в отопительный сезон – с сентября по май месяцы.

Воздействие на окружающую среду отходов, накапливающихся на территории предприятий, сведено к минимуму, т.к. места временного хранения отходов оборудованы в соответствии с природоохранными требованиями. Из образующихся отходов значительную часть составляет мусор от уборки территорий и помещений, который своевременно вывозится и на полигон технических бытовых отходов (ТБО) согласно заключенным договорам. Для исключения воздействия на почвенный покров на предприятии ОАО «Нефтемаркет» (нефтебаза) предпринимаются меры, исключающие проливы нефтепродуктов. Организованы специальные места хранения отработанных масел, ведется постоянный контроль герметичности емкостей для сбора отходов. Но этого, очевидно, недостаточно, так как в районе нефтебазы зафиксировано превышение предельно допустимой концентрации нефтепродуктов в донных отложениях в 1,4 раза, в воде оз. Кенон, на прилегающей территории в 3,6 раза, и превышение ПДК в подземных водах составляет 1,4. В связи с этим, необходим мониторинг состояния окружающей среды на данной территории.

Предприятия общественного питания (кафе), расположенные в пределах береговой полосы оз. Кенон, для сбора хозяйственно-бытовых стоков используют выгреба, оборудованные гидроизоляцией. Твердые бытовые отходы хранятся в специальных контейнерах с последующим вывозом их на городскую свалку. Общая загрязненность заброшенных и неиспользуемых территорий и селитебных зон приводит к тому, что в период снеготаяния и ливневых дождей загрязненные стоки попадают в озеро. Кроме того, воды озера загрязняют аварийные сбросы и утечки из канализационных коллекторов.

Мощными источниками отрицательного воздействия на акваторию озера являются сбросы ТЭЦ-1, использующей озеро как водоем-охладитель, что обусловило его тепловое и химическое загрязнение, а также гидрозолоотвал ТЭЦ-1, фильтрация техногенных вод из которого вызывает подтопление территории и загрязнение поверхностных и подземных вод (рисунок). Первоначальный гидрокарбонатный состав воды в озере к настоящему времени сменился на сульфатно-гидрокарбонатный, минерализация и жесткость повысились в 2 раза, содержание сульфатов – в 2,5 раза. Ореол загрязнения подземных вод сульфатами вокруг золоотвала достигал в 2011 г. площади 12,5 км2.

Рисунок. Побелевшая вода в результате попадания сульфатов из гидрозолоотвала.

Постоянная разгрузка фильтрующихся вод из гидрозолоотвала в долине р. Кадалинка приводит к её загрязнению, а в зимнее время к образованию наледи техногенного характера в приустьевой части долины.

Таким образом, ТЭЦ-1, нефтебаза и золоотвал ТЭЦ-1 создают постоянную угрозу загрязнения оз. Кенон.

Кроме вышеперечисленных факторов, на состояние оз. Кенон оказывают влияние воды р. Ингода, перебрасываемые в озеро для поддержания его уровня и отбор подземных вод на Прибрежном групповом водозаборе, расположенном на северном берегу озера, а также из небольших водозаборов и одиночных скважин, рассредоточенных по всему побережью.

1. Карпов В.В. Информационный бюллетень о состоянии недр на территории Забайкальского края за 2011 г. – Чита: ГУП «Забайкалгеомониторинг», 2012. – 105 с.

ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ РЕЛЬЕФА

В ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Г.Х. Гайнутдинова, Ф.В. Семенов ФГУП «ЦНИИгеолнеруд», 420097, г. Казань, Зинина, 4, e-mail: skaz@geolnerud.net Современный этап развития Наук о Земле предопределяет непременное использование географических информационных систем (ГИС) и данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗ). Одним из направлений их использования является построение новых или использование уже имеющихся глобальных цифровых моделей рельефа (ЦМР).

Цифровая модель рельефа представляет собой матрицу, каждая точка которой характеризуется координатами: широтой, долготой и высотой. На практике такую модель понимают как цифровую модель высот. В зарубежной литературе ЦМР определяют как регулярный двухмерный массив высот, отсчитываемых от какой либо референцной поверхности (Новаковский, 2003; Хромых, 2007). Области применения очень разнообразны. Она может быть использована для получения определенного объема информации по геоморфологии, гидрологии, геологии, геоэкологии и экологии. ЦМР используют: для вычисления экспозиции склонов; оценки формы склонов через кривизну их поперечного и продольного сечений; определения и анализа водоразделов; для выделения дренажных сетей; построения профилей поперечного сечения рельефа по направлению прямой и ломаной линии (например, генерация горизонталей), а также построения продольных и поперечных профилей водотоков (Jenson, 1988; Gyozo, 2007).

Цель исследования заключается в тестировании глобальных ЦМР для выбора оптимальных данных в геоэкологических исследованиях. Тестирование заключается в построение на основе ЦМР дренажной сети, выделению водосборных бассейнов к устьевому створу и определению их площади, построению продольных профилей рек и поперечных профилей их долин, а также сравнение результатов с данными предыдущих исследований.

В качестве программного обеспечения выбраны программы Terrain Analysis System (TAS) GIS (разработчик Джон Линдсей, университет Гуэльф) и Quantum GIS.

Рассмотрены три глобальных ЦМР: 1. ASTER GDEM с разрешением 1 угл. сек., что примерно соответствует 30 м. Данная модель может стать основой для картографирования рельефа в диапазоне М 1:50 000 – 1:100 000; 2. SRTM3 с разрешением 3 угл. сек. (90 м), что соответствует топографическим картам М 1:100 000 и М 1:200 000. 3. GTOPO представлена 30-секундными матрицами (900 м), примерно соответствует планшету М 1:1 000 000.

Объектом нашего исследования является город Казань с прилегающей к ней территорией. Источниками данных для сравнения послужили топографические карты на Республики Татарстан (РТ) М 1:100 000, М 1: 200 000, М 1:1 000 000.

В ходе работы смоделирована дренажная сеть р. Казанки по трем глобальным ЦМР, которая сопоставлена с оцифрованными топографическими картами соответствующих масштабов. Сеть водотоков, полученная по результатам обработки ЦМР ASTER и SRTM, совпала с разномасштабными векторными слоями гидрологической сети существующих топографических карт. Несоответствие GTOPO30 с топографической картой обусловлено большим разрешением ячейки, что делает её непригодной для локальных исследований.

Определена иерархия водотоков по методу Стралера-Философова (табл. 1), согласно которой, к 1 порядку водотоков относят водотоки, не имеющие притоков. Два русла сливаясь, образуют водотоки 2-го порядка, а при слиянии водотоков 2-го порядка образуется водоток 3-го порядка и т.д. С учетом этого принципа образуются потоки высших порядков, что дает возможность оценки водотока каждого порядка и его воздействия на определенные элементы рельефа, ландшафта и т.д.

Сравнение иерархии водотоков по Стралера-Философова Цифровая Порядки Количество Средняя длина Средний уклон Средние площади модель рельефа водотоков водотоков водотоков (км) водотоков (‰) Определены и подсчитаны площади водосборных бассейнов четырех основных притоков реки Казанки (р. Киндерка, р. Солоника, р. Нокса, р. Сухая) в пределах исследуемой территории (табл. 2). Расчет проводился с использованием метода одиночного направления стока – Direction 8.

Сравнение площадей водосборных бассейнов притоков р. Казанки рассчитанных по Примечание: * – данные из источников (Мозжерин и др., 2012).

При сравнении водосборных площадей полученных с использованием данных ЦМР водосборные площади, выделенные по данным SRTM3, оказались наиболее близкими к площадям водосборных бассейнов, полученных по топографической карте. Во многом это обусловлено тем, что данные SRTM подвергались обработке и сопоставлению с топографическими картами.

Построены продольные профили вышеупомянутых притоков р. Казанка. В качестве примера продемонстрирован продольный профиль р. Киндерка – её левого притока (рис. 1а).

абсолютная выстота,м Построены и поперечные профили по устьевым створам тех же притоков р. Казанки в программе TAS GIS (рис. 1б). Причиной несоответствия по абсолютным отметкам трех ЦМР является то, что ASTER фактически является цифровой моделью местности (ЦММ).

ЦММ содержит в себе не только рельеф в виде высотных отметок, но и инженерные сооружения, деревья. Данные GTOPO30 содержат приблизительные и усредненные высоты, что делает их применимыми для большого территориального охвата. Данные SRTM3 наиболее близки к топографическим данным.

Рассматриваемые глобальные ЦМР представляют данные разной степени генерализации. В связи с этим выявляются расхождения результатов геоморфологогидрологического анализа, наглядно продемонстрированных при выделении дренажной сети, водосборных бассейнов, при построении поперечных и продольных профилей речных долин. Данные, полученные по ЦМР SRTM3, оказались наиболее близкими к топографическим данным и наиболее приемлемыми в геоэкологических исследованиях.

ЦМР дает возможность определить направления стока на исследуемой территории, обусловленной уклоном рельефа. Выявление структуры дренажной сети, построение водосборных площадей являются определяющими при оценке водных объектов. ЦМР отражает истинную высоту рассматриваемой территории и может применяться в инженерно-геологических изысканиях и экологическом мониторинге. Построение профиля по заданной линии, позволяет определить крутизну склона, что дает возможность определения и анализа зон подтопления в период паводка, а также применим для прогнозирования геологических и гидрологических условий. При этом, глобальные ЦМР могут служить эффективным инструментом геоэкологического картографирования.

1. Мозжерин В.И. Река Казанка и её бассейн / В.И. Мозжерин, О.П. Ермолаев, В.В. Мозжерин – Казань: ИД МеДДоК, 2012. – 280 с.

2. Новаковский Б.А. Цифровые модели рельефа реальных и абстрактных геополей / Б.А. Новаковский, С.В. Прасолов, А.И. Прасолова – М.: Научный мир, 2003. – 94 с.

3. Хромых В.В. Цифровые модели рельефа: Учебное пособие. / В.В. Хромых, О.В. Хромых.

– Томск: Изд-во «ТМЛ-Пресс», 2007. – 178 с.

4. Gyozo J. Digital Terrain Analysis in a GIS Environment. Concepts and Development // Digital Terrain Modelling. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 2007. – P. 1-43.

5. Jenson S. K., Domingue J. O. Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis / S.K. Jenson, J.O. Domingue // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1988. №54 (11) – P. 1593-1600.

МНОГОЛЕТНЯЯ ДИНАМИКА ТЕМПЕРАТУРЫ ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ

В ВОСТОЧНОМ ЗАБАЙКАЛЬЕ ПО ДАННЫМ TERRA MODIS

П.В. Градова, К.А. Курганович Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН, 672014, Чита, ул. Недорезова, 16а, а/я 521, e-mail: GradovaPV@mail.ru На протяжении последних десятков лет научными группами и организациями различных стран для проведения мониторинга окружающей среды используются данные дистанционного зондирования. Эти данные можно применить для обнаружения и оценки последствий пожаров, контроля лесных вырубок, мониторинга изменений границ природных экосистем, контроля землепользования, а также для оценки климатических характеристик.

Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) – это наблюдение поверхности Земли авиационными и космическими средствами, оснащенными различными видами съемочной аппаратуры. Дистанционное зондирование Земли, с использованием космических средств, базируется на длительной работе регулярно пополняемых группировок спутников – спутниковых систем, которые обеспечивают работу космических аппаратов на орбите, прием информации, ее хранение и распространение.

В последнее время в практике климатических исследований широкое применение получили данные со спутника Terra (EOS AM-1). На этом аппарате установлено пять научных инструментов, включающих восемь независимых датчиков, которые обеспечат сбор информации об облачном покрове, аэрозолях, радиационном балансе Земли, свойствах подстилающей поверхности и ее энергетическом взаимодействии с атмосферой.

Одним из основных инструментов данного спутника является спектрорадиометр MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectro-Radiometer). Он предназначен для измерения температуры суши и океана, получения данных по изменению цвета океана в зависимости от содержания хлорофилла, плотности растительного и снежного покровов, построения профилей температуры и влажности, контроля распределения облачности над поверхностью суши, а также обнаружения пожаров. Полученные данные могут использоваться для изучения глобальных биологических процессов на суше, в океане и нижних слоях атмосферы.

Радиометр работает в 36 спектральных диапазонах, выбранных в полосе 0.405мкм. Над освещенными участками поверхности проводится измерение радиационного потока за счет отраженной солнечной энергии, а над ночными – за счет тепловой эмиссии. Пространственное разрешение составляет в различных диапазонах 0,25, 0,5 или 1 км. Для практического использования данных MODIS существует стандартных информационных продукта. Одним из продуктов, с помощью которого можно проследить такую важную характеристику как температура земной поверхности, является MOD11A2.

Этот продукт содержит 8-дневные наложения температуры поверхности Земли в дневное время и в ночное время с пространственным разрешением 0,5 и 1 км при условии ясного неба. С использованием данных MOD11A2 на территории Забайкальского края были получены и проанализированы снимки распределения температур подстилающей поверхности за период 2000-2012 гг. Для уточнения полученной информации было произведено сопоставление данных ДЗЗ с ежедневными данными 65 метеопостов Росгидромета, что позволило перейти к анализу температур воздуха в приземном слое на исследуемой территории.

Сопоставление проводилось методом корреляционного анализа, т.е. путем установления зависимости между исследуемыми величинами.

При этом были рассчитаны коэффициенты корреляции.

Поскольку, снимки, полученные с помощью спутника Terra, из-за облачности, контуров облаков или сбоев в работе сканера могут содержать ошибочные значения, существенно отличающиеся от других, то при измерении линейной взаимосвязи между величинами используется правило 3-х сигм. Считается, что вероятность попадания величины в интервал с размерами от (x - 3) до (x + 3) равна 0,997 или 99,7%. Таким образом, все значения, отклоняющиеся от средневзвешенного или среднеарифметического значения больше, чем на 3, отбрасываются, как маловероятные.

В результате исследования, были получены коэффициенты корреляции между рядами наблюдений и установлено, что они изменяются на интервале от 0,86 до 0,97, что характеризует связь между данными MODIS и данными наземных наблюдений как тесную.

Полученные результаты могут быть использованы для оценки климатических изменений, изучения составляющих водного баланса территории, оценки риска возникновения лесных пожаров, получения пространственного распределения агрометеорологических показателей, оперативного получения информации о температуре воздуха на территориях, удаленных от метеорологических пунктов наблюдений.

1. Афонин С.В. Применение физического и регрессионного подходов к измерению температуры поверхности суши по данным MODIS. 2012.

2. Романов А.А., Ромасько В.Ю., Кашкин В.Б. Предварительная обработка данных радиометра MODIS (KA TERRA) для решения прикладных задач. 2007.

РАЦИОНАЛЬНОЕ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ

ТЕРРИТОРИЙ

Т.И. Знаменская Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 664033, г. Иркутск, Улан-Баторская, e-mail: tznam@irigs.irk.ru Проблемы окружающей среды в ХХ веке стали актуальными для всех стран мира в связи с развитием хозяйственной деятельности и увеличением численности человечества.

В России, как и в других странах, во второй половине прошлого века возникли обширные зоны так называемого «экологического неблагополучия». Они охватывают около пятнадцати процентов территории страны, здесь сосредоточены основные производственные мощности и наиболее продуктивные сельскохозяйственные угодья.

Серьезной экологической проблемой промышленности становиться рост объемов токсических отходов. На долю промышленности (в основном черной и цветной металлургии, химической и нефтехимической, стройиндустрии, энергетики, целлюлознобумажной) приходится восьмидесяти процентов загрязнений воздуха стационарными источниками. В настоящее время очевидно, что неограниченных ресурсов нет. Встает проблема согласования потребностей человека в природных ресурсах с требованиями рационального их использования.

Исследования проводились в Минусинской котловине, где расположены два современных алюминиевых завода – Саяногорский (САЗ) и Хакасский (ХАЗ). В совокупности они выпускают более 800 тыс. тонн алюминия в год. Оба завода построены сравнительно недавно – САЗ введен в эксплуатацию в 1985 году, ХАЗ – в 2006. При их строительстве было установлено современное оборудование, которое позволяет снизить энергозатраты и сократить количество выбросов. Но, тем не менее, мощности заводов растут, техногенное воздействие увеличивается, и его воздействие негативно сказывается на всех компонентах геосистем, в том числе отражается непосредственно на жизнедеятельности человека.

При производстве алюминия к категории повышенной опасности для здоровья населения относят пылегазовые эмиссии. Основными загрязнителями которых, являются фтористый водород, плохо растворимые неорганические фториды, бенз(а)пирен, оксиды алюминия и сернистый ангидрид. Особую опасность представляют фториды, поскольку они относятся к 1 классу высокотоксичных веществ. Химическая активность и токсичность фтора требуют повышенного внимания к его балансу в ландшафте. Степень загрязнения почв фтором оценивалась по его водорастворимым формам, содержание которых не должно превышать 10 мг/кг почвы (Санитарные нормы, 1987).

Основную опасность потоки поллютантов представляют вблизи источников эмиссий, где загрязнение компонентов природной среды прослеживается далеко за пределами санитарных зон. Так, для Саянского промышленного узла установлена санитарно-защитная зона размером 2,5 км во всех направлениях (Постановление, 2011).

Однако, при оценке распределения водорастворимых фторидов в условиях открытого пространства степи в слое почв 0-10 см, не смотря на закономерную убыль с увеличением расстояния от источника эмиссий, превышение ПДК в 2-3 раза прослеживается за пределами санитарной зоны, практически до 4 км (рис. 1).

Рис. 1. Содержание водорастворимого фтора в слое почв 0-10 см на разном удалении от Саяногорского и Хакасского алюминиевых заводов.

При этом повышается содержание фторидов и других потенциально токсичных элементов в почвах и растениях прилегающей территории (Давыдова, 2007). Стоит отметить, что фторидному загрязнению подвержен не только верхний слой почв (0-5, 0см), но и более глубокие горизонты (рис. 2). Эти аспекты необходимо учитывать при разработке природоохранных мероприятий.

Площадь Саянского промузла и прилегающей территории относительно большая. В данном случае целесообразно использовать биохимические методы очистки, проводить санацию почв разрушая поллютанты на месте. Это наиболее эффективный, экологически безопасный и экономически оправданный подход. Таким образом, взамен механической фильтрации, физико-химической очистки воспроизводится естественный процесс биологического самоочищения почвы. Кроме того, в отличие от физико-химических и механических способов очистки, применение биологических способов очистки природной среды можно проводить при постоянном антропогенном воздействии.

Рис. 2. Содержание водорастворимого фтора в почвенном профиле чернозема солонцеватого высококарбонатного на расстоянии 11 км от Саянского промузла.

Основной способ – это применение растений-фитомелиорантов, способных аккумулировать поллютанты с последующим их удалением. Применение микроорганизмов с целью окисления или восстановления загрязнителей в данном случае не подходит, так как приоритетный элемент-загрязнитель – фтор, оказывает ингибирующее воздействие на микроорганизмы (Напрасникова, 2013).

Ежегодно предприятие инвестирует средства в обустройство санитарно-защитной зоны Саянского промузла, куда кроме САЗа входят ХАЗ, Саянал, Теплоресурс. Проектом организации санитарно-защитной зоны промышленной территории предусмотрено озеленение – посадка деревьев и кустарников. Завод занимает площадь более гектаров, а зелеными насаждениями в настоящее время занято 41 % территории.

На границах санитарно-защитной зоны САЗа специалисты Государственной станции агрохимической службы «Хакасская» проводят мероприятия для нейтрализации загрязнений почвы водорастворимыми формами фтора. Сначала на всю территорию вносят органические удобрения, примерно 50-60 тонн на гектар. Потом землю вспахивают и засевают пятью видами трав: донник желтый, костер безостый, люцерна желтая, эспарцет песчаный и пырей бескорневищный (Отчет Экологического центра, 2010). Это один из способов биологической рекультивации. По многолетним наблюдениям уровень загрязнения почвы в этих районах снижается, но все же превышает ПДК.

Не смотря на проведение мероприятий по биологической рекультивации земель, в результате которой происходит некоторое снижение концентрации вредных веществ, все же эти меры не обеспечивают должных санитарно-гигиенических норм природной среды. Это ведет к снижению качества сельскохозяйственной продукции. Посредством трофических связей накопление поллютантов происходит в организме животных и человека.

Таким образом, проводимые меры по рекультивации почв не позволяют усугубить экологическую обстановку. Тем не менее, фитомелиорация не панацея – очищение территории происходит медленнее, чем ее загрязнение вновь поступившими в экосистему поллютантами. Предприятия продолжают функционировать, более того ежегодно наращивая объемы производства, что приведет к увеличению суммарного загрязнения территории.

Решение существующих и возникающих экологических проблем целесообразно осуществлять одновременно по двум основным направлениям. Одно из них организационно-хозяйственное и технологическое, нормализующее и ограничивающее антропогенные воздействия на природные комплексы. Другое направление исходит из способности самих ландшафтов к саморегуляции и самоочищению.

Необходимо подчеркнуть, что устойчивость геосистем величина относительная и имеет свои пределы. Под воздействием антропогенных факторов, геосистемы рано или поздно подвергнутся трансформации в ходе своего развития. Но в каждом отдельном случае порог устойчивости и критические значения конкретного возмущающего фактора, необходимо учитывать исходя из условий конкретного региона.

1. Давыдова Н.Д. Техногенные потоки и дифференциация веществ в геосистемах // Географические исследования в Сибири. – Новосибирск: Акад. изд-во «ГЕО», 2007. – Т. 2. – С. 261-315.

2. Напрасникова Е.В. Влияние аэротехногенных выбросов алюминиевого производства на экологическое состояние почв. // Материалы 6-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Экологические проблемы промышленных городов». – Саратов, 2013. – С. 88-90.

3. Отчет Экологического центра Саяногорского алюминиевого завода // VG-NEWS.RU:

ООО "Агентство информационных сообщений". 2010. 13 дек. URL: http://www.vg-news.ru/newsotchet-ekologicheskogo-tsentra-sayanogorskogo-alyuminievogo-zavoda (дата обращения 10.05.2011).

4. Постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации Онищенко Г.Г. «Об установлении размера санитарно-защитной зоны имущественного комплекса Саянского промузла объединенной Компании РУСАЛ на территории Республики Хакасия» // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти", N 42. – М., 2011.

5. Санитарные нормы допустимых концентраций токсичных веществ в почве. САНПиН 42Методы определения загрязняющих веществ в почве. – М., 1987. – С. 5-17.

ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИПЯТСКОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОЙ

ОБЛАСТИ

А.В. Кондратенко, И.И. Шишкова Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины, 246000, г. Гомель, Советская, 104, e-mail: phacops14@mail.ru В настоящее время на территории Беларуси открыто 64 месторождения нефти. В регионе пробурено около 2000 нефтяных скважин глубиной от 2,0 до 5,4 км. Скопления нефти в Припятском прогибе приурочены к подсолевым терригенным и подсолевым карбонатным, межсолевым и внутрисолевым продуктивным комплексам девонской системы.

Бурение поисковых и разведочных скважин и эксплуатация месторождений нефти приводят к интенсивному загрязнению геологической среды. По условиям образования загрязнения делятся на: эксплуатационные, технические, аварийные и природные.

Все промысловые работы (поиск, разработка, добыча) в Припятском бассейне изменяют физическое состояние горных пород. В приствольном пространстве многих скважин в результате репрессии на пласт образуются каверны и трещины, особенно это характерно для пород верхнесолевой толщи. Аналогичные явления происходят в результате использования буровых растворов, которые являются агрессивными по отношению к породам пласта.

При бурении скважин с земной поверхности открывается доступ в осадочные образования биосферного вещества (вод, газов, твердых тел и живых организмов), что способствует развитию процессов физического, химического, биологического выветривания, созданию принципиально новых физико-химических и биохимических условий в глубоко залегающих горизонтах. Вскрытие и разрушение буровым инструментом горных пород приводит к падению внутрипластового давления, изменению напряженного состояния пород в массиве, вызывает дегазацию пород и вод, а также происходит изменение температурного режима пород, слагающих данные слои.

При буровых работах и разработке залежей нефти используют растворы сложного состава, обработанные химическими реагентами, нефте- и инертноэмульсионными смесями на углеродной основе. В результате применения солянокислотной обработки пород, а также буровых растворов возникает угроза загрязнения подземных вод;

негативное экологическое воздействие производят попутные воды, извлекаемые совместно с нефтью из продуктивного пласта.

Поступление загрязняющих веществ в водоносные горизонты происходит по двум направлениям: сверху вниз из поверхностных очагов загрязнения путем инфильтрации через зону аэрации и верхние водоносные горизонты, а также в результате проникновения непосредственно из ствола скважины или по затрубному пространству; снизу вверх через подошву водоносного горизонта или непосредственно в горизонт из внутренних очагов загрязнения при перетоке из ствола скважин при нарушении герметичности обсадных колонн или по их затрубному пространству.

В водоносном горизонте нефть и соединения на ее основе могут находиться в виде однофазного жидкого слоя, истинного раствора, тонкодисперсных эмульсий. В процессе продвижения «нефтяного тела», образованного нефтью в жидкой фазе, в водоносном пласте создается зона остаточного нефтяного насыщения, которая по объему значительно превышает первоначальное «нефтяное тело».

С точки зрения производственных процессов в нефтедобывающей промышленности, влияющими факторами загрязнения объектов водной среды являются:

бурение и испытание эксплуатационных скважин; добыча и интенсификация добычи нефти; сбор, обработка и транспортировка нефти.

Основными причинами загрязнения при бурении и испытании скважин являются:

фильтрация и утечка жидких отходов бурения при отсутствии или некачественной гидроизоляции дна и стенок шламовых амбаров, поглощение бурового раствора в процессе бурения скважины и фильтрация его водной фазы в проницаемые отложения;

межгоризонтальные перетоки по затрубному пространству и нарушенным обсадным колоннам; аварийные выбросы пластового флюида на дневную поверхность;

некачественная рекультивация шламовых амбаров.

Бурение скважин различного назначения (структурных, поисковых, разведочных, геофизических, водоснабженческих и др.) сопровождается следующими негативными процессами: при их некачественной проводке, плохой изоляции геологических интервалов разреза, ликвидации нередко отмечается нарушение естественной обстановки в зоне активного водообмена пресных и минеральных вод. Загрязнение происходит при поглощении промывочной жидкости, глинистого раствора, при нефтяных ваннах в случае прихватов бурового снаряда, затрубных межкомплексных перетоках (в том числе нефтяных флюидов), аварийного фонтанирования и пр.

Сейсмические исследования, детальная скважинная и наземная сейсморазведка с применением буровзрывных работ могут значительно ослабить водоупорные отложения, являющиеся разделами между горизонтами с пресными и минерализованными водами в зоне активного водообмена. По образующимся в результате геофизических работ «окнам»

возможно засоление пресных вод, используемых для водоснабжения. Загрязнители:

буровые и тампонажные растворы; буровые сточные воды и шлам; пластовые высокоминерализованные рассолы; материалы для приготовления, утяжеления и обработки буровых и тампонажных растворов; горюче-смазочные материалы;

поверхностно-активные вещества и др.

При добыче и интенсификации добычи нефти причинами загрязнения являются:

нарушение герметичности обсадных колонн в пресной части геологического разреза;

аварийные порывы водотоков соленой воды; недостаточная эффективность очистных сооружений; коррозия промыслового оборудования и дренирование. Загрязнители – нефть и нефтепродукты, высокоминерализованные воды, поверхностно-активные вещества, окислы железа и др.

Такие факторы загрязнения как сбор, подготовка и транспортировка нефти вызывают следующие причины загрязнения: аварийные порывы трубопроводов; нарушение герметичности резервуаров-отстойников и других гидротехнических сооружений; утечки вследствие строительно-монтажных дефектов и коррозии промыслового оборудования.

Загрязнители – нефть и нефтепродукты, высокоминерализованные воды и др.

Технология бурения скважин в зависимости от их глубины предусматривает приготовление от 250 до 1000 м3 (иногда и более) бурового раствора. В состав буровых растворов наряду с различными химическими компонентами входят ПАВ. Использование их при поиске, разведке и добыче нефти приводит к ускорению процесса бурения, увеличению нефтеотдачи пластов, очистке ствола скважины, однако они легко проникают в водоемы, грунтовые и подземные воды, т. е. увеличивают степень загрязнения геологической среды. Следует отметить способность поверхностно-активных веществ легко увлекать за собой жидкие и твердые загрязнения в смеси с другими веществами, значительно увеличивая токсичность, губительно воздействуя на живые организмы и повышая степень поражения геологической среды.

Технология бурения скважины требует нагнетания бурового раствора, который является агрессивной средой по отношению к вмещающим породам и насыщающим их пластовым жидкостям. Характер и степень взаимодействия раствора и горных пород определяются составом промывочной жидкости, количеством и размерами содержащейся в ней твердой фазы, литолого-минералогическими особенностями пород коллекторов, химическим составом пластовых вод и другими факторами. В результате этих сложных физико-химических процессов происходит изменение свойств пород-коллекторов в приствольной зоне скважины.

При контакте промывочных жидкостей с пластовыми водами в осадок выпадают такие химические соединения, как сульфат магния, карбонат кальция, хлорид натрия, гидраты железа и др.

К числу опасных, значительных по масштабам загрязнений пресных и минеральных вод относится «скрытое» загрязнение геолого-гидрогеологической среды вследствие межпластовых перетоков из глубоких горизонтов минерализованных и высокоминерализованных вод (рассолов). Оно может длиться многие годы после некачественной проходки или ликвидации скважин. При этом идет активный процесс развития ореола загрязнения геолого-гидрогеологической среды, размеры которого определяются дебитом и составом флюида скважины-загрязнителя, а также параметрами естественного загрязненного резервуара.

На территории Белорусского Полесья отмечается загрязнение поверхностных вод в результате попадания нефти в водоемы, болотные массивы и реки, расположенные вблизи буровых площадок. На поверхности воды образуются нефтяные пленки, которые препятствуют нормальной жизнедеятельности живых организмов и водной растительности.

Постепенно начинается разложение нефти и образование нефтяного «мусса». Быстрее всего поверхность очищается от нефти во время дождя, когда разбиваются слики и большая часть нефти опускается на дно или в толщу воды. Однако со временем эта нефть вновь поднимается на поверхность. В пасмурные дни количество всплывающей нефти наиболее значительно, и в результате поверхность воды оказывается более загрязненной. Необходимо отметить способность нефти накапливаться в донных осадках, а затем, по прошествии иногда весьма длительного промежутка времени, вновь всплывать на поверхность.

Загрязнение почв нефтепродуктами влечет нарушение воздушного режима и водных свойств почв. При закупоривании капилляров почв нефтью и жидкими отходами бурения нарушается аэрация и создаются анаэробные условия в почвенных процессах. Отмечается изменение и в населяющих почву живых микроорганизмах, снижается численность целлюлозоразлагающих микроорганизмов и бактерий, усваивающих соединения азота.

Происходит угнетение окислительно-восстановительных ферментативных процессов, что в конечном итоге снижает биологическую активность и плодородие почв.

Таким образом, процессы, возникающие при проведении геологоразведочных работ и добыче нефти, оказывают негативное влияние на верхние слои литосферы и нарушают устойчивое экологическое состояние региона, что впоследствии может сказаться на всей экосистеме в целом. В результате бурения и вскрытия верхних слоев литосферы на территории Припятского прогиба происходят геоэкологические изменения: снижается напряженное состояние пород в массиве; в породах образуются трещины и каверны; падает внутрипластовое давление; породы и воды дегазируются; изменяется температурное поле; образуются новые минералы;

формируется новый гидрогеологический режим залежей (замещение извлеченной нефти водой, усиление водообмена, смешивание пластовых вод с пресными и техническими, изменение скорости движения, химического, газового, температурного состояния подземных вод); выпадают соли, парафин, гидраты, сера;

происходят техногенные просадки земной поверхности.

ДИНАМИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАГРЯЗНЁННОСТИ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА

А.С. Королёва, А.С. Соколов Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины, 246019, г. Гомель, ул. Советская, 104, e-mail: alsokol@tut.by Город Гомель является вторым по величине городом Белоруссии, крупнейшим промышленным и транспортным центром Белорусского Полесья. Значительное влияние на состояние воздушного бассейна города оказывали автотранспорт, деревообрабатывающая, химическая и целлюлозно-бумажная промышленность, производство минеральных удобрений, теплоэнергетика, машиностроение и станкостроение.

Пункты наблюдений мониторинга атмосферного воздуха города включены в реестр пунктов наблюдений НСМОС и расположены по ул. Карбышева, 10 (станция № 2);

ул. Курчатова, 9 (станция № 13); ул. Огаренко, 9 (станция № 16); ул. Пионерская, (станция № 17), ул. Барыкина, 319 (автоматическая станция № 14).

В 2012 г. по результатам стационарных наблюдений, качество атмосферного воздуха в большинстве контролируемых районов города оценивалось как стабильно хорошее. В течение года по городу зарегистрирован 1 день (в 2011 г. – 6 дней) с превышением норматива ПДК с.с. твердых частиц (недифференцированная по составу пыль/аэрозоль) и 20 дней (в 2011 г. – 92 дня) с превышениями норматива ПДК с.с.

формальдегида. Превышения нормативов максимально-разовых концентраций регистрировались в единичных пробах формальдегида (9 образцов). Причинами превышений гигиенических нормативов качества в основном являлись неблагоприятные метеорологические условия.

В целом за период 2008-2012 годы концентрация загрязнителей в атмосферном воздухе г. Гомеля имеет тенденцию к снижению (Обзор состояния, 2010, 2011, 2012, 2013) (рисунок).

Рисунок. Динамика средних значений годовых концентраций в воздухе Гомеля с 2008 по 2012 годы.

Так, среднее по всем постам значение концентрации твёрдых частиц в 2012 году составило 22,9 мкг/м3, снизившись по сравнению с 2008 годов в 2,2 раза. Максимальное значение концентрации наблюдалось в 2009 году – 62,9 мкг/м3, после чего она устойчиво снижалась. Также несколько снизилась концентрация оксида углерода – с 439,2 мкг/м3 в 2008 году до 421,5 мкг/м3 в 2012 году, при том, что в 2010 году она составляла максимальное значением за рассматриваемый период – 496,4 мкг/м3. Концентрация фторида водорода также снизилась с 1,5 до 0,1 мкг/м3, при том, что в 2009 году она составляла 2,0 мкг/м3, и с этого года устойчиво снижалась.

Концентрация диоксида серы несколько увеличилась с 8,3 до 9,1 мкг/м3, однако в 2011 году она составляла 16,9 мкг/м3 и, таким образом, уменьшилась по сравнению с предыдущим годом на 46,2 %. Схожая динамика наблюдается и у концентрации фенола – увеличившись с 2008 года с 1,4 до 1,7 мкг/м3, она уменьшилась по сравнению с 2011 годом в 1,5 раза. Концентрация оксида азота увеличилась в 2012 году в 1,9 раза по сравнению с 2008 – до 5,1 мкг/м3. Концентрация аммиака с 2008 по 2011 годы последовательно увеличивалась с 16,4 до 35,5 мкг/м3, а в 2012 снизилась в 2,4 раза до 14,5 мкг/м3.

Динамика концентрации диоксида азота за 2008-2012 годы характеризовалась ежегодными колебаниями на 1-2 мкг/м3 в сторону увеличения и уменьшения, в 2008 году 19,0 мкг/м3, в 2012 – 21,0 мкг/м3. Схожий характер имеет динамика концентрации формальдегида (в 2008-2012 годах она колебалась в пределах 7,1-10,7 мкг/м3) и бензола (1,2-3,1). Концентрация ксилола снизилась с 1,9 до 0,1, а толуола – с 2,6 до 0,3 мкг/м3.

За весь рассматриваемый период не регистрировалось содержание в воздухе ацетона и этилбензола, за последние 4 года – этилацетата, за последние три года – бутилацетата (в 2008 году его концентрация составляла 9,1 мкг/м3).

1. Обзор состояния атмосферного воздуха в городе Гомеле за 2012 год / М-во прир. рес. и охраны окр. среды РБ; ГУ «Гомельский обл. центр по гидромет. и монит. окр. среды». – Гомель, 2013. – 43 с.

2. Обзор состояния атмосферного воздуха в городе Гомеле за 2011 год / М-во прир. рес. и охраны окр. среды РБ; ГУ «Гомельский обл. центр по гидромет. и монит. окр. среды». – Гомель, 2012. – 33 с.

3. Обзор состояния атмосферного воздуха в городе Гомеле за 2010 год / М-во прир. рес. и охраны окр. среды РБ; ГУ «Гомельский обл. центр по гидромет. и монит. окр. среды». – Гомель, 2011. – 36 с.

4. Обзор состояния атмосферного воздуха в городе Гомеле за 2009 год / М-во прир. рес. и охраны окр. среды РБ; ГУ «Гомельский обл. центр по гидромет. и монит. окр. среды». – Гомель, 2010. – 41 с.

ОЦЕНКА РЕЧНОЙ СЕТИ ЗАБАЙКАЛЬСКОГО КРАЯ ДЛЯ ВОЗМОЖНОГО

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАЛЫХ ГЭС (НА ПРИМЕРЕ БАССЕЙНА Р. ИНГОДА)

Е.В. Нагаева Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН, 672014, г. Чита, Недорезова, 16а, e-mail: nagaeva_ekaterina_1989@mail.ru Формирование различных факторов влияющих на положение энергетики приводит к поиску альтернатив. Одним из путей решения этой проблемы является использование возобновляемых источников энергии. Поскольку на территории Забайкальского края хорошо развита речная сеть, то наибольший интерес среди таких источников представляет малая гидроэнергетика.

Для определения эффективности электроснабжения и возможных мест установки станций нужно оценить гидроэнергетический потенциал данной территории.

Потенциал малой гидроэнергетики рассматривается как мера предпочтительности использования территории для выработки энергии на ГЭС. Величина потенциала рассматривается в трех аспектах: природном, техническом и экономическом.

Природный аспект отражает относительные преимущества использования природных условий территории для выработки гидроэнергии. Факторами, прямо влияющими на величину потенциала, считают расход воды (модуль стока) и уклон водотока. При прочих равных условиях приоритет в освоении имеют участки с большими уклонами и расходами.

Объекты малой гидроэнергетики условно делят на два типа: “мини” – обеспечивающие единичную мощность до 5000 кВт, и “микро” – работающие в диапазоне от 3 до 100 кВт. И мини, и микро ГЭС могут быть пропеллерными, поворотнолопастными, радиально-осевыми, или ковшовыми (Обухов, 2009) (рис. 1). Выбор турбины зависит от напора потока (Виссарионов, 2001) (таблица).

В России несколькими заводами выпускаются современные эффективные миниГЭС в портативном или блочном исполнении, монтаж которых на месте использования не вызывает принципиальных трудностей.

Разделение водотоков на участки при определении их потенциальных энергоресурсов осуществляется с учетом уклонов реки (Виссарионов, 2001).

В данной работе для последующей оценки гидроэнергетического потенциала при помощи программы ArcGIS расчитаны уклоны рек, по характерным значениям которых реки были разбиты на участки. Для достаточной точности измерений использовалась модель SRTM. Она была получена в результате работы системы двух интерферометров, установленных на борту шаттла Эндевор (полет 11–20 февраля 2000 г.) (Лобанов, 2012).

Модель получила признание как основа для построения цифровых топографических карт, изучения геологического строения поверхности, оценки биомассы сообществ. Средняя горизонтальная и вертикальная точность передачи поверхности Земли для 90% измерений оценивается соответственно ±20 м и ±16 м. Эмпирически подтверждена зависимость величины ошибки измерения от характера рельефа поверхности и особенностей растительности. Ошибка возрастает для местностей с расчленённым рельефом (Лобанов, 2012).

Характеристики напора и уклона для различных типов турбин (ПР – пропеллерная, ПЛ – поворотно-лопастная, РО – радиально-осевая, К – ковшовая) Рассматривался бассейн р. Ингода для разбиения водотока на участки по заданным высотам. В ходе анализа поверхность была рассечена горизонталями на основе данных модели SRTM. По горизонталям создан полигон, в котором реки разбиваются на характерные участки. Для полученных участков программа определяет морфометрическую информацию.

Морфометрический анализ модели SRTM представлен цветовой картиной разбитых по высотам участков рек с характерными для использования различных видов турбин уклонами водотоков (рис. 2).

Рис. 2. Распределение уклонов (%) в пределах бассейна р. Ингода.

В результате анализа на основе графических моделей, созданных средствами ГИСтехнологий, была получена оценка морфометрических характеристик водотоков бассейна р. Ингода (длина, высота, уклон). Эти характеристики оказывают непосредственное влияние на распределение гидроэнергетического потенциала по территории. Учитывая полученные данные уклонов рек и данные характерные для различных видов малых ГЭС наиболее эффективными для использования, являются участки с уклонами от 3 до 48 %.

Они занимают практически всю часть бассейна.

Оценка уклонов это только первый шаг для получения потенциала гидроэнергетики, но существенно определяющий границы. Следующим шагом будет определение расходов воды (модуля стока).

1. Виссарионов В.И. Технико-экономические характеристики малой гидроэнергетики (справочные материалы). Методическое пособие/ – М.: Издательство МЭИ, 2001. – 120 с.

2. Лобанов Г.В. Природный потенциал развития малой гидроэнергетики (на примере бассейна Верхнего Днепра). – 2012.

3. Обухов С.Г. Микрогидроэлектростанции. Курс лекций в магистерской программе «Возобновляемые источники энергии». Т.: 2009.

ВЕРИФИКАЦИЯ ДАННЫХ СКОРОСТИ ВЕТРА, ПОЛУЧЕННЫХ

ДИСТАНЦИОННЫМ МЕТОДОМ

Е.В. Носкова Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН, 672014, г. Чита, Недорезова,16а e-mail: elena-noskova-2011@mail.ru Современные спутниковые инструменты дают возможность определять основные параметры атмосферы в любой точке за определенное время. Такие данные могут помочь решить проблему восполнения информации о состоянии атмосферы на отдельных высотных уровнях в текущий момент времени, по имеющимся данным на ниже и вышележащих уровнях, а также данным, полученным в предыдущие моменты времени.

Существует большое количество баз метеорологических данных. В данной работе использовались данные с базы данных MERRA (MODERN-ERA RETROSPECTIVE ANALYSIS FOR RESEARCH AND APPLICATIONS). MERRA – это ретроспективный анализ современных данных для научных исследований и приложений. Представляет собой реанализ данных за период с 1979 по настоящее время, полученных со спутников NASA (Чернокульский, 2010).

Основная задача работы – проверка данных реанализа о скорости ветра путем их сопоставления с наземными данными наблюдений. Анализ проводился для метеорологических станций Забайкальского края за период с 1987 по 2011 год.

Данные реанализа взяты с сервиса Giovanni http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/overview/index.html. Для анализа использовались слои V10 и U10 (северная и восточная составляющие вектора скорости ветра на высоте вычисления данных). Для получения данных о высоте измерения использовался слой DISPH. Полученные данные о скорости ветра, вычисленной для различных высот, приводим к высоте 10 м (высота измерения наземных наблюдений о скорости ветра) при помощи степенной функции вида где v1 и v2 – скорость ветра на высоте h1 и h2; m – показатель степени (Безруких, 2003), для определения которого рекомендуется зависимость где v – скорость ветра.

Как было установлено ранее (Носкова, 2012), в северных районах края наблюдаются наименьшие значения среднегодовой скорости ветра. Ближе к центральной части региона среднегодовая скорость ветра увеличивается, далее на запад она уменьшается. В южных и юго-восточных районах скорость ветра наибольшая. Полученные данные реанализа в общем повторяют такое распределение, но есть и небольшие отличия (рис. 1).

Разница между данными наземных наблюдений и реанализа в среднем за год составляет 0,7 м/с (37 % от среднегодовой скорости ветра по территории). Статистическая оценка различий средних значений, выполненная по критерию Стьюдента при уровне значимости =5%, показала, что эти различия незначимы. Наименьшие различия между данными наблюдений проявляются в осенние месяцы (в среднем 31 %), наибольшие в декабре и январе (85 %). Здесь статистика Стьюдента также указывает на то, что эти различия незначимы. Значимые различия наблюдаются лишь в период с мая по август. В пространственном отношении наибольшие различия среднегодовых скоростей ветра отмечаются на востоке края, наименьшие – на юге. Так, по метеостанции Средний Калар разница в значении данных составляет 0,04 м/с (7%), а по станции Сретенск – 1,4 м/с (71%) (таблица).

Рис. 1. Распределение среднегодовой скорости ветра по данным наземных наблюдений (1) и по данным реанализа с приведением к высоте 10 м (2).

Разница между данными наземных наблюдений и реанализа по метеостанциям Многолетние изменения среднегодовых значений скорости ветра по данным спутниковых наблюдений с наземными данными в целом согласуются плохо, коэффициент корреляции (R) находится в диапазоне от -0,64 до 0,55 (рис. 2). Лучшее согласие отмечено на части юго-западных районов края (коэффициент корреляции более 0,5). Коэффициенты корреляции статистически достоверны при 5%-ном уровне значимости, т.е. выходят за пределы доверительного интервала, в основном в теплый период года. В холодный же период величины коэффициентов корреляции являются незначимыми. Исключение составляет лишь февраль. В целом за год tрасч. превышает доверительный интервал на половине рассматриваемых метеостанций.

Рис. 2. Распределение коэффициента корреляции по территории.

Выполненный анализ скорости ветра по данным наземных наблюдений и по данным реанализа показал, что:

- распределение среднегодовых значений данных реанализа по территории региона в целом совпадает с распределением значений, полученных с метеостанций;

- разница между данными наземных наблюдений и реанализа в среднем за год составляет 0,7 м/с (37% от среднегодовой скорости ветра по территории); наименьшие различия между данными наблюдений проявляются в осенние месяцы (в среднем 31 %), наибольшие в декабре и январе (85 %); статистика Стьюдента показала, что эти различия незначимы.

- межгодовые изменения среднегодовых значений скорости ветра по данным спутниковых наблюдений с наземными данными согласуются на незначительной территории; коэффициенты корреляции статистически достоверны при 5%-ном уровне значимости в основном в теплый период года;

- для территории Забайкальского края можно использовать данные только о средних величинах.

1. Безруких П.П. Научно-техническое и методологическое обоснование ресурсов и направлений использования возобновляемых источников энергии. Дисс. док. тех. наук. – Москва, 2003.

2. Носкова Е.В. Изменение ветрового режима на территории Забайкальского края // Материалы международной научной конференции «Региональный отклик окружающей среды на глобальные изменения в северо-восточной и центральной Азии». Том 1. – 2012. – С. 230-232.

3. Чернокульский А.В. Анализ глобального поля облачности и связанных с его вариациями климатических эффектов. Дисс. канд. физ.-мат. наук. – Москва, 2010.

ПРОБЛЕМА ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД ГОРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ И СПОСОБ

ЕЕ РЕШЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ ФИЛЬТРОВ НА ОСНОВЕ ВОЛОКНИСТЫХ

ПОЛИМЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«Официальное информационно-аналитическое издание Движения Дружин Охраны Природы Выпуск № 1 Вестник ДОП 05 июня 2011 г. В этом выпуске: 5 июня - наш день. День Эколога. Движение дружин как 2 путь длиною в жизнь. Почитаева М. аны С Днем охр От вс йте, ей душ Дерза С праздником и с и поя- здравл природы, реб Движение Дружин - яю все, йтесь х ДОПовцев Вестником!!! стара с праз это... дником. У та!! спехов е!!! в наделайт шем б езна де Вл. Борейко Новости из регионов жн ом деле !!! й Е. Федорова...»

«Министерство образования и наук и РФ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ МГУИЭ посвященная 65-летию Победы и 90-летию МИХМ-МГУИЭ 21-23 апреля 2010 г. ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ ТОМ 1 Москва 2010 УДК 66.02 ББК 35.11 Н 34 Печатается по решению редакционно-издательского совета МГУИЭ Редакционная коллегия: председатель – ректор МГУИЭ Д.А. Баранов - проректор по учебной работе М.Г. Беренгартен (зам. председателя) - проректор по научной...»

«АНО ВПО ЦС РФ РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ ЧЕБОКСАРСКИЙ КООПЕРАТИВНЫЙ ИНСТИТУТ (филиал) ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА, СПОРТ И ЗДОРОВЬЕ СТУДЕНТОВ Сборник материалов международной научно-практической конференции Чебоксары 2013 УДК 796 (082) ББК 75.0; я431 Ф50 Редакционная коллегия: Н.Г. Шашкин – кандидат педагогических наук, зав. кафедрой физкультуры и спорта Чебоксарского кооперативного института (филиала) Российского университета кооперации; Е.Н. Симзяева – кандидат биологических наук, доцент...»

«CBD Distr. GENERAL КОНВЕНЦИЯ О БИОЛОГИЧЕСКОМ UNEP/CBD/COP/8/2 РАЗНООБРАЗИИ 18 April 2005 RUSSIAN ORIGINAL: ENGLISH КОНФЕРЕНЦИЯ СТОРОН КОНВЕНЦИИ О БИОЛОГИЧЕСКОМ РАЗНООБРАЗИИ Восьмое совещание Бразилия, 20–31марта 2006 года ДОКЛАД О РАБОТЕ ДЕСЯТОГО СОВЕЩАНИЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО ОРГАНА ПО НАУЧНЫМ, ТЕХНИЧЕСКИМ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ КОНСУЛЬТАЦИЯМ ОГЛАВЛЕНИЕ Страница ПУНКТ 1 ПОВЕСТКИ ДНЯ. ОТКРЫТИЕ СОВЕЩАНИЯ ПУНКТ 2 ПОВЕСТКИ ДНЯ. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ A. Участники совещания B. Выборы должностных лиц C....»

«алтайский государственный университет Ботанический институт им. в.л. комарова ран Центральный сиБирский Ботанический сад со ран алтайское отделение русского Ботанического оБЩества Проблемы ботаники Южной сибири и монголии материалы Седьмой международной научно-практической конференции (Барнаул, 21–24 октября 2008 г.) Барнаул – 2008 уДК 58 П 78 Проблемы ботаники Южной сибири и монголии: материалы VII международной научнопрактической конференции (21–24 октября 2008 г., Барнаул). – Барнаул, 2008....»

«Приоритеты мировой наук и: эксперимент и научная дискуссия Материалы IV международной научной конференции Северный Чарльстон, Южная Каролина, США 17-18 июня 2014 года The priorities of the world science: experiments and scientific debate Proceedings of the IV International scientific conference North Charleston, SC, USA 17-18 June 2014 CreateSpace North Charleston 2014 УДК 001.08 ББК 10 Приоритеты мировой науки: эксперимент и научная дискуссия: Материалы IV международной научной конференции...»

«Вестник МГТУ, том 11, №4, 2008 г. стр.609-626 УДК 57.02:271.2 Человек и биологическое разнообразие: православный взгляд на проблему взаимоотношений В.К. Жиров Полярно-альпийский ботанический сад-институт Кольского научного центра РАН, кафедра геоэкологии Апатитского филиала МГТУ Аннотация. В настоящее время проблема сохранения биоразнообразия (БР), продекларированная в 1992 г. на Всемирной Конференции в Рио-де-Жанейро, становится центральной в сфере охраны природы и рационального...»

«Дальневосточный федеральный университет Школа Естественных Наук АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОЛОГИИ, МОРСКОЙ БИОЛОГИИ И БИОТЕХНОЛОГИИ Материалы ХI Региональной конференции студентов, аспирантов вузов и научных организаций Дальнего Востока России 3-4 мая 2012 г. Владивосток Издательство Дальневосточного университета 2012 Редакционная коллегия: А.В. Адрианов, академик РАН, зам. директора Школы естественных наук ДВФУ; Н.К. Христофорова, д.б.н., проф., зав. Международной кафедрой ЮНЕСКО Морская экология...»

«Дальневосточный федеральный университет Школа Естественных наук Международная кафедра ЮНЕСКО Морская экология Межфакультетская научная лаборатория Биология морских беспозвоночных Тихоокеанский научно-исследовательский рыбохозяйственный центр Институт биологии моря им. А.В. Жирмунского ДВО РАН Far Eastern Federal University Natural Science School UNESCO Chair in “Marine Ecology” Interdepartmental Laboratory “Biology of Marine Invertebrates” Pacific Research Institute of Fisheries and...»

«Научно-издательский центр Априори РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ: РОЛЬ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Материалы II Международной научно-практической конференции (20 ноября 2012 г.) Сборник научных статей Краснодар 2012 1 УДК 33 ББК 65.01 Р 47 Редакционная коллегия: Сентябрев Н.Н., доктор биологических наук, Волгоградская государственная академия физической культуры Курпаяниди К.И., кандидат экономических наук, Ферганский политехнический институт Магсумов Т.А., кандидат исторических наук,...»

«Министерство образования Московской области Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Педагогические достижения учителей-победителей ПНПО – потенциал развития новой школы Подмосковья МАТЕРИАЛЫ VII РЕГИОНАЛЬНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ [Победители конкурсного отбора лучших учителей Приоритетного национального проекта Образование, участники конкурсов профессионального мастерства делятся своим опытом] УДК 37.013 ББК...»

«АССОЦИАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО КЛЕТОЧНЫМ КУЛЬТУРАМ ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК ISSN 2077- 6055 КЛЕТОЧНЫЕ КУЛЬТУРЫ ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ ВЫПУСК 28 CАНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2012 -2УДК 576.3, 576.4, 576.5, 576.8.097, М-54 ISSN 2077- 6055 Клеточные культуры. Информационный бюллетень. Выпуск 28. Отв. ред. М.С. Богданова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. - 62 с. Настоящий выпуск содержит информацию об основных направлениях фундаментальных и прикладных исследований на клеточных культурах, о...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Р. ДЕРЖАВИНА РЕГИОНАЛЬНЫЕ КАДАСТРЫ ЖИВОТНОГО И РАСТИТЕЛЬНОГО МИРА И КРАСНЫЕ КНИГИ Материалы всероссийской научно-практической конференции 24–25 сентября 2012 г., Тамбов – Галдым Тамбов 2012 УДК 502;58;59 ББК 20.1+28.5+28.6 Р326 О т в е т с т в е н н ы й р е д а к т о р: Г.А. Лада, кандидат...»

«Научно-издательский центр Априори СОВРЕМЕННАЯ НАУКА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ Материалы II Международной научно-практической конференции (30 июля 2012 г.) ТОМ II Сборник научных статей Краснодар 2012 1 УДК 082 ББК 72я431 С 56 Редакционная коллегия: Бисалиев Р.В., доктор медицинских наук, Астраханский государственный технический университет Сентябрев Н.Н., доктор биологических наук, Волгоградская государственная академия физической культуры Церцвадзе М.Г., кандидат филологических наук, Кутаисский...»

«RU/2007/SC/VOLGAWET/3 Законодательное Собрание Ростовской области Администрация Ростовской области Ростоблкомприрода Бюро ЮНЕСКО в Москве Программы ЮНЕСКО МАБ и МГП МАТЕРИАЛЫ международной научно-практической конференции Сохранение биоразнообразия водно-болотных угодий и устойчивое использование биологических ресурсов в степной зоне Ростов-на-Дону 2007 Законодательное Собрание Ростовской области Администрация Ростовской области Ростоблкомприрода Бюро ЮНЕСКО в Москве Программы ЮНЕСКО МАБ и МГП...»

«В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг ОЦЕНКА БИОРАЗНООБРАЗИЯ: ПОПЫТКА ФОРМАЛЬНОГО ОБОБЩЕНИЯ 1. Общий подход к оценке биологического разнообразия 1.1. Развитие концепций и определение основных понятий Понятие биологическое разнообразие за сравнительно короткий отрезок времени получило расширенное многоуровневое толкование. Собственно его биологический смысл раскрывается через представления о внутривидовом, видовом и надвидовом (ценотическом) разнообразии жизни. Однако, в добавление к этому, сначала...»

«КОЛЛЕКТИВНЫЙ ДОГОВОР между администрацией и трудовым коллективом Учреждения Российской академии наук Института биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН на 2010–2013 гг. Утвержден на конференции трудового коллектива ИБ Коми НЦ УрО РАН 12 марта 2010 г. (протокол № 1) Сыктывкар 2010 Раздел 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Настоящий коллективный договор заключен на основании Трудового кодекса Российской федерации (ТК РФ), Гражданского кодекса Российской Федерации (ГК РФ), Федеральных Законов О...»

«CBD Distr. GENERAL КОНВЕНЦИЯ О БИОЛОГИЧЕСКОМ UNEP/CBD/SBSTTA/8/5 РАЗНООБРАЗИИ 5 December 2002 RUSSIAN ORIGINAL: ENGLISH ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ ОРГАН ПО НАУЧНЫМ, ТЕХНИЧЕСКИМ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ КОНСУЛЬТАЦИЯМ Восьмое совещание Монреаль, 10-14 марта 2003 года Пункт 4 предварительной повестки дня * ОСНОВНАЯ ТЕМА: БИОРАЗНООБРАЗИЕ ГОРНЫХ РАЙОНОВ Состояние биологического разнообразия горных районов, тенденции в этой области и основные факторы угрозы Записка Исполнительного секретаря ИСПОЛНИТЕЛЬНОЕ РЕЗЮМЕ На...»

«ХРОНИКА Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2012. – Т. 21, № 4. – С. 194-206. III МОЛОДЕЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОЛОГИИ ВОЛЖСКОГО БАССЕЙНА (ТОЛЬЯТТИ, 8 ФЕВРАЛЯ 2011 Г.) © 2012 А.И. Попов, О.В. Мухортова, С.А. Сенатор, С.В. Саксонов Институт экологии Волжского бассейна РАН, г. Тольятти (Россия) Поступила 17.02.2012 Popov A.I., Mukhortova O.V., Senator S.A, Saksonov S.V. III YOUTH CONFERENCE ACTUAL PROBLEMS OF ECOLOGY VOLGA THE BASIN (TOGLIATTI,...»

«СВЕДЕНИЯ о публикациях преподавателей и сотрудников кафедры ЭКОЛОГИЯ № п/п ФИО Название публикации, экспоната Место опубликования: Вид публикации автора /ов/ издательство, год, стр.,№ название конференции, место и дата проведения 1 2 3 4 5 2005 Трифонова Т.А Интегральный подход к системе Устойчивое развитие и экологический статья 1 Ильина М.Е. экологического менеджмента менеджмент. Вып. 1. Материалы международной конференции. – СПб.: СПбГУ, ВВМ: 2005. с. 287- Трифонова Т.А Осознание...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.