WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |

«МЕХАНИЗМЫ ПЕРЕХОДА НА ИННОВАЦИОННЫЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ Всероссийская научно-практическая Интернет-конференция (23 апреля 2012 года) Уфа 2012 УДК 330.34 ББК 65.011 М 55 Механизмы перехода на ...»

-- [ Страница 1 ] --

БАШКИРСКИЙ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

(филиал)

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ПРОФСОЮЗОВ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ»

МЕХАНИЗМЫ ПЕРЕХОДА

НА ИННОВАЦИОННЫЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ

Всероссийская научно-практическая Интернет-конференция (23 апреля 2012 года) Уфа 2012 УДК 330.34 ББК 65.011 М 55 Механизмы перехода на инновационный путь развития: Материалы докладов всероссийской научно-практической Интернет-конференции (23 апреля 2012года). – Уфа: БИСТ (филиал) ОУП ВПО «АТиСО», 2012. – 124с.

ISBN 978-5-904354-18-3 В сборник включены материалы, которые являются результатом научного поиска ученых – участников всероссийской научно-практической конференции «Механизмы перехода на инновационный путь развития», проведенной в Башкирском институте социальных технологий (филиале) Образовательного учреждения профсоюзов высшего профессионального образования «Академия труда и социальных отношений» 23 апреля года.

Предметом научного рассмотрения стали факторы развития инновационной экономики, вопросы инвестиционной политики, перспективы развития туристической отрасли, методы реализации инновационного подхода в образовании, а также проблемы социально-экономического развития в условиях модернизации. Авторы не только анализируют теоретический материал, статистические данные, результаты социологических опросов, но и пытаются определить пути выхода из той или иной ситуации, дать конкретные практические рекомендации.

Материалы сборника могут быть использованы в исследовательских, учебных и практических целях.

ISBN 978-5-904354-18- Статьи печатаются в авторской редакции © Башкирский институт социальных технологий (филиал) ОУП ВПО «Академия труда и социальных отношений», © Авторы статей,

СОДЕРЖАНИЕ

Алешкина О.В., Афлятунова Э.Р.

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО И РЕГИОНАЛЬНОГО

ТУРИСТИЧЕСКОГО БИЗНЕСА

Ахенбах Ю.А.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА СТРОИТЕЛЬСТВА

Ахенбах Ю.А., Сироткина Н.В.

РОЛЬ КЛАСТЕРОВ В ПОВЫШЕНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

Ахметова З.М.

ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ

Беззубко Л.В.

ДОСВІД ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ

ЗАКОРДОНОМ

Быстров А.И.

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ФИНАНСОВОЭКОНОМИЧЕСКИХ И ТЕХНИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

БАЛАНСОВЫХ СХЕМ

Быстров А.И., Ахметова З.М.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИЕМА СТУДЕНТОВ В ВУЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Быстров А.И., Тимофеева М.Ю., Селиванов И.И.

АНАЛИЗ ДАННЫХ ИННОВАЦИОННОЙ БАЛЛЬНО-РЕЙТИНГОВОЙ

СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ

ПРОЦЕССЕ С ПОМОЩЬЮ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ............... Вишневская Н.Г.

РЫНОК ТРУДА МОЛОДЕЖИ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ

ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ

Вишневская Н.Г., Селиванов И.И.

LE MARCHE DU TRAVAIL DES JEUNES: L’ANALYSE DES

CARACTERISTIQUE ET LES METHODES DE LA REGLEMANTATION DANS

LE CIRCONSTANCES PRESENTES

Галиева Г.Ф.

ПРЕДПОСЫЛКИ ПЕРЕХОДА НА ИННОВАЦИОННЫЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ

РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ

Галикеев Р.Н.

ФАКТОРЫ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСНОГО

ПОТЕНЦИАЛА В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Галимова О.В.

PROBLEME DES ARBEITSMARKTES DER JUGENDLICHEN IM HEUTIGEN

RUSSLAND

Гибадуллин А.Р., Миянова Г.Р.

ВЛИЯНИЕ ПРОЦЕССА ГЛОБАЛИЗАЦИИ НА СТРАТЕГИЮ РАЗВИТИЯ

ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ В РОССИИ В УСЛОВИЯХ

ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ

Гибадуллин А.Р., Миянова Г.Р.

ПРОГРАММА УСКОРЕННОГО РАЗВИТИЯ ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ В

РОССИИ

Гильмутдинов Р.З., Хамидуллина А.С.

СОСТОЯНИЕ И ПУТИ ИННОВАЦИЙ В СИСТЕМЕ ЗАОЧНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ

Евдокимова Е.К.

РОЛЬ ИННОВАЦИЙ В ПОВЫШЕНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

ФИРМЫ

Зайнуллина А.Х., Тен А.В.

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗВИТИЕ

РЕГИОНАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Исмагилов Н.А., Хамидуллина А.С.

ИННОВАЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ....

Коряков А.Г.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

Крутова М.С., Миянова Г.Р.

ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

ДОМОХОЗЯЙСТВ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ.............. Кутушева Л.М.

ИНВЕСТИЦИОННЫЙ КЛИМАТ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН............. Кутушева Л.М.

INNOVATIONS IN SOCIAL SPHERE

Лукьянова Р.Р.

РАЗВИТИЕ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА КАК КЛЮЧЕВОГО ФАКТОРА



ЭФФЕКТИВНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА МОДЕРНИЗАЦИИ

ЭКОНОМИКИ

Михайлова Л.Н.

ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА КАК ГЛАВНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РЕСУРС

ОБЩЕСТВА

Миянова Г.Р., Крутова М.С.

ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ............. Мударисов М.М.

ПЛАНИРОВАНИЕ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ РЕГИОНА..

Насыров Р.Р.

ДИВЕРСИФИКАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК СПОСОБ РАЗВИТИЯ

ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ МОДЕРНИЗАЦИИ

Садретдинова Р.Ф.

РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЕСПУБЛИКИ

БАШКОРТОСТАН

Сафина Е.Н.

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ТУРИСТСКОЙ ФИРМЫ В

УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

Серебрякова Н.А.

ПРОЦЕСС ОРГАНИЗАЦИИ УПРАВЛЕНСКОГО КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ...

Серова В.О.

СЕКЬЮРИТИЗАЦИЯ ДОЛГОВЫХ АКТИВОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ

ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ

Соловьева Т.С.

КУЛЬТУРНЫЙ УРОВЕНЬ НАСЕЛЕНИЯ И ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ

ТЕРРИТОРИИ

Тимофеева М.Ю., Гильмутдинов Р.З.

КОМПЕТЕНТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ОБУЧЕНИЮ – ОСНОВА

СОВРЕМЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Тимошенкова О.А.

ЭКОНОМИКА РОССИИ В УСЛОВИЯХ МОДЕРНИЗАЦИИ

Туктарова Л.Р.

ОБРАЗОВАНИЕ В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ

Туктарова Л.Р., Филиппова Е. С.

ПРОБЛЕМЫ ИНФЛЯЦИИ В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ РОССИИ.

Утяшев И.З.

СТРАТЕГИИ РЕГУЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ И ИННОВАЦИОННОГО

РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РЕГИОНЕ

Феоктистова Е.В.

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПРОФСОЮЗОВ И ВЛАСТИ В РЕШЕНИИ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ ИННОВАЦИОННОГО

РАЗВИТИЯ РОССИИ

Филиппова Е. С., Туктарова Л.Р.

ЭКОНОМИКО-ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПЕРЕХОДА РОССИИ

НА ИННОВАЦИОННЫЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ

Хусаинов Р.З.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА: ПУТЬ РАЗВИТИЯ – ИННОВАЦИИ....... Черняева М.А., Рахимьянова А.Т.

РАЗВИТИЕ ПРАВОВОЙ ЭКОНОМИКИ И ФОРМИРОВАНИЕ

БЛАГОПРИЯТНОГО СОЦИАЛЬНОГО И ИННОВАЦИОННОГО КЛИМАТА

РЕГИОНА. ИНТЕГРАЦИЯ В МИРОВУЮ ЭКОНОМИКУ

Шакиев В.А.

АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ РЕФОРМ ПЕНСИОННОЙ СИСТЕМЫ РОССИИ

Шерекина М.С.

МОЛОДЕЖНАЯ ПОЛИТИКА В УСЛОВИЯХ СТАНОВЛЕНИЯ

ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ

Башкирский институт социальных технологий (филиал)

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО И РЕГИОНАЛЬНОГО

ТУРИСТИЧЕСКОГО БИЗНЕСА

В последнее время туризм получил значительное развитие и стал массовым социально-экономическим явлением международного масштаба. Массовое развитие туризма позволяет миллионам людей расширить знания по истории своей страны и других стран, познакомиться с достопримечательностями, культурой, традициями.

Согласно Федеральной целевой программе "Развитие внутреннего и въездного туризма в РФ на 2011-2018 годы", в течение 8 лет на развитие туризма в России будет выделено около 100 млрд. рублей. Деньги будут потрачены на самые привлекательные инвестиционные проекты, которые будут реализовываться на территориях с наибольшим туристически-рекреационным потенциалом [3].

Количество иностранных туристов, приезжающих в Россию, к 2018 году должно вырасти более чем в шесть раз – до 23 миллионов человек, а отпуск в России будут проводить 45 миллионов человек. Соответственно, вырастет и объем рынка туристических услуг – в 4,7 раза, до 417 млрд. рублей.

Государство влияет на туризм двумя путями: управляя спросом и доходами или управляя предложением и ценами [1]. Многие достопримечательности в стране находятся в сфере влияния государственного сектора, деятельность авиакомпаний контролируется государством. Косвенно государство может повлиять на стоимость туристических услуг с помощью экономических рычагов (например, используя валютный контроль, который может привести к ограничению обмена валюты, в результате чего туристы вынуждены будут менять валюту по завышенной цене и тем самым увеличивать реальную цену путешествия); с помощью налогов от продаж, открытия магазинов в таможенных зонах и т.д. Государство может повлиять на спрос с помощью лицензирования или градации по качеству обслуживания. Регулирование цен является очень непопулярной в рыночной экономике мерой, на которую правительства некоторых стран все-таки идут, чтобы сдерживать отечественные компании от соблазна получения сиюминутной выгоды в ущерб долгосрочным интересам туристского бизнеса страны. Кроме того, правительство, контролируя цены, может защитить интересы туристов, оградить их от сверхрасходов и таким образом поддержать репутацию страны.

Чтобы регулировать спрос, некоторые государства принимают меры для ограничения въезда туристов, например, уменьшают количество виз, выдаваемых в стране, откуда прибывают туристы, сокращают строительство гостиниц вблизи природных достопримечательностей или закрывают последние от посещений с целью экологической защиты и т.д.

Государство может регулировать рынок, возлагая на продавцов обязательства по отношению к потребителям не в виде юридических норм, а в виде правил, имеющих характер условий для членства в разных туристских организациях. Для обеспечения конкурентной борьбы и защиты рынка от монополизации государство осуществляет правовое регулирование рынком.





Задача менеджмента в туризме состоит не только в том, чтобы выявить общие тенденции и закономерности его развития, но и в том, чтобы найти его специфические особенности. Важным фактором развития туристической деятельности в России является региональный туризм.

Башкортостан – это край с неповторимым природным ландшафтом, историческими памятниками, многонациональным населением, многовековыми культурными традициями. Единственным в России уникальным палеолитическим наскальным рисункам в пещере Шульган-Таш более 12 тысяч лет, а уникальной "Стране городов", объединяющей Аркаим и другие поселения, около четырех тысяч лет. Урал под именем "Гиперборейские горы" был известен еще во времена Геродота. Эпосу башкирского народа "УралБатыр" тысяча лет. Туристские ресурсы башкирского края впечатляющи: около 300 карстовых пещер, 600 рек, 800 озер, множество горных хребтов, три государственных заповедника и национальный природный парк. Основой культурно-познавательного туризма являются более трех тысяч недвижимых памятников истории, искусства, культуры, археологии [4].

Формирование на территории Республики Башкортостан современной конкурентоспособной туристической отрасли в качестве одной из ведущих отраслей территориальной специализации, обеспечивающей широкие возможности для удовлетворения потребностей российских и иностранных граждан в туристско-рекреационных услугах внесет значительный вклад в социально-экономическое развитие Республики Башкортостан.

1. Папирян Г.А. Международные экономические отношения. Экономика туризма. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 208 с.

2. Т.А. Фролова Экономика и управление в сфере социально-культурного сервиса и туризма: конспект лекций. – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2010.

3. Отпуск на родине "Российская газета". – Столичный выпуск № (165) 29.07.2011.

4. Постановление Правительства Республики Башкортостан от 12 февраля 2009 г. № 57 «О комплексной Программе развития туризма в Республике Башкортостан до 2020 года».

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА СТРОИТЕЛЬСТВА

В настоящее время строительство характеризуется многообразием производственных связей. В создании любого строительного объекта принимают участие проектные, научно-исследовательские, строительномонтажные организации, заводы-изготовители основного технологического оборудования, снабженческо-сбытовые организации поставщики инженерного оборудования и строительных материалов, банки, страховые организации и другие субъекты экономики, а также органы государственной власти.

Финансирование объектов строительства осуществляют инвесторы, а также другие субъекты инвестиционной деятельности, совмещающие функции инвестора. Средствами инвестирования могут быть денежные средства, имущество и имущественные права, имеющие денежную оценку.

При двухуровневом инвестировании генеральный инвестор (застройщик) аккумулирует средства соинвесторов, включающих авансы на оплату его услуг по организации инвестирования в строительство объекта, а затем направляет их (за минусом авансов) заказчику. При одноуровневом инвестировании все инвесторы самостоятельно передают средства инвестирования заказчику. При любой схеме финансирования средства инвестирования строительства, направляемые заказчику, включают авансы на оплату услуг заказчика по выполнению его функций и средства, предназначенные для финансирования непосредственно строительства.

Заказчик осуществляет руководство процессом реализации инвестиционного проекта по объектам строительства. Определения понятия «объект строительства» приводится в Постановлении Госкомстата РФ от 03.10.96 г. № 123 «Об утверждении инструкции по заполнению форм федерального государственного статистического наблюдения по капитальному строительству» [13], в Постановлении Госстроя РФ от 05.03.2004 г. № 15/1 «Об утверждении и введении в действие Методики определения стоимости строительной продукции на территории РФ» [18], а также в Постановлении Госстроя России от 08.06.2001 г. № 58 «Положение о заказчике при строительстве объектов для государственных нужд на территории РФ», которые в целом соответствуют друг другу [16] (приложение 5).

Так, согласно пункту 3.11 Постановления Госстроя РФ № 15/1, объект строительства – отдельно стоящее здание (производственный корпус или цех, склад, вокзал, овощехранилище, жилой дом, клуб и т.п.) или сооружение (мост, тоннель, платформа, плотина и т.п.) со всеми относящимися к нему обустройствами (галереями, эстакадами и т.п.), оборудованием, мебелью, инвентарем, подсобными и вспомогательными устройствами, а также при необходимости с прилегающими инженерными сетями и общеплощадными работами (вертикальная планировка, благоустройства, озеленение и т.п.), на строительство, расширение и реконструкцию которого составляются проект и смета.

При осуществлении строительства по проектам и сметам на отдельные объекты строительства стройка представляет собой совокупность объектов строительства.

Если строительство осуществляется по единой проектно-сметной документации, на которую утверждается отдельный титул стройки (или за меняющий его документ), то объекты строительства объединяются в пусковые комплексы и очереди строительства, совокупность последних составляет стройку.

Заказчик может в отдельных случаях поручить выполнение своих функций по контролю и надзору за строительством инженерной организации (инженеру). Такая организация является техническим заказчиком. Выполняя свои функции по организации строительства, заказчик в рамках организационно-экономических отношений вступает во взаимоотношения с проектно-изыскательскими организациями (проектировщиками) в целях разработки проектной документации для строительства, а также со строительно-монтажными организациями (подрядчиками) для ведения строительства в процессе реализации инвестиционного проекта.

На стороне подрядчика как субъекта инвестиционной деятельности может выступать как одна организация, так и несколько юридических лиц. При этом заказчик может заключать договоры непосредственно с каждым исполнителем или только с генеральным подрядчиком, который, в свою очередь, заключает договоры строительного подряда с исполнителями работ и осуществляет координацию строительных работ на объекте строительства.

В процессе реализации инвестиционного проекта субъекты строительной отрасли вступают в правоотношения с прочими участниками инвестиционностроительного процесса в целях получения разрешительной документации на ведение строительства, страхования строительных рисков, обеспечения строительства материальными ресурсами и оборудованием.

После завершения строительства и ввода объекта строительства в эксплуатацию объект строительства передается инвесторам и другим пользователям объекта капитальных вложений в пределах профинансированной ими суммы, то есть осуществляется передача объектов инвестирования, которые могут быть частями объекта строительства.

РОЛЬ КЛАСТЕРОВ В ПОВЫШЕНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

Под конкурентоспособностью строительных организаций следует понимать эффективность управления своими конкурентными преимуществами для достижения наилучших результатов в борьбе за ограниченные ресурсы и за предпочтения потребителей по сравнению со своими конкурентами. Это может достигаться за счет увеличения производительности, которая зависит от качества и свойств продукции, а также от эффективности управления производством. В настоящее время существенное влияние на конкурентоспособность субъекта хозяйствования оказывают тесные связи с покупателями, поставщиками и с институтами, которые воздействуют не только на эффективность, но и на скорость совершенствования и обновления.

Таким образом, местоположение субъекта хозяйствования определяет конкурентное преимущество посредством своего влияния на производительность.

Важным аспектом является то, что развивать необходимо все кластеры, поскольку все они могут оказаться перспективными для повышения конкурентоспособности. Очевидно, что не все кластеры будут успешными, но это определит рынок, а не решения правительства. На раннем этапе, считает Портер, главная задача правительства – улучшение инфраструктуры и устранение неблагоприятных условий, затем его роль должна концентрироваться на устранении ограничений к развитию инноваций [1].

Для субъектов экономических отношений кластерный подход дает ряд преимуществ [3]:

1) для региональной власти: развитие кластерной системы приводит к увеличению количества налогоплательщиков и налогооблагаемой базы (центры управления бизнесом, как правило, находятся на той же территории, что и сам бизнес, кроме вертикальных корпораций), появлению удобного инструмента для взаимодействия с бизнесом, снижению зависимости от отдельных бизнесгрупп, появлению основания для диверсификации экономического развития территории;

2) для бизнеса: улучшение кадровой инфраструктуры; появление инфраструктуры для исследований и разработок; снижение издержек;

появление возможностей для более успешного выхода на межрегиональные и международные рынки.

Ключевым моментом образования кластера является рыночный механизм «выгодности» более тесного взаимодействия организаций, расположенных на одной территории. Указанная закономерность объясняется снижением ряда издержек и возникновением положительных обратных связей, обеспечивающих интенсивное развитие всех организаций, связанных отношениями в рамках кластера [5].

Выделение нескольких предприятий строительной сферы в кластерную систему позволяет повысить эффективность их деятельности за счет рационального развития производственно-экономических процессов, использования основных ресурсов производства (трудовых, материальных, технических и т.д.), функционирования предприятий различных форм собственности и назначения.

С учетом отраслевой специфики строительный кластер относится к дискретным кластерам, которые включают в себя предприятия, производящие продукты (и связанные услуги), состоящие из дискретных компонентов. Как правило, данные кластеры состоят из малых и средних компаний-поставщиков, развивающихся вокруг сборочных предприятий и строительных организаций.

Основными категориями участников строительного кластера являются:

профильных видах деятельности; предприятия, поставляющие продукцию или оказывающие услуги для специализированных предприятий; организации рыночной инфраструктуры; научно-исследовательские и образовательные организации; некоммерческие и общественные организации, объединения предпринимателей, торгово-промышленные палаты; организации инновационной инфраструктуры и инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства: технопарки, промышленные парки, венчурные фонды, центры технологий, центры развития дизайна, центры поддержки субподряда; центры и агентства по развитию предпринимательства, регионального и муниципального развития, привлечения инвестиций, агентства по поддержке экспорта товаров, государственные и муниципальные фонды поддержки предпринимательства и др.

Кластерный подход для строительных организаций является одной из «точек роста» региональной экономики, которая инициирует развитие сопряженных отраслей и ведет к возникновению синергетического эффекта.

1. Аузан В., Гурова Т. От Госплана до наших дней. - Интернет-ресурс:

журнал "Эксперт". http:// www.opec. ru/librarv/article. asp7c no= 19&d no=511.

2. Лебедев В.Г., Дроздова Т.Г., Кустарев В.П. Управление затратами на предприятии: Учебное пособие. - М.: Бизнес-пресса, 2003. - С. 3. Ялов Д. А. Кластерный подход как технология управления региональным экономическим развитием. http://www. subcontract. ru/Docum/ DocumShow DocumID 17.html.

ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ

Повышение качества образования – одна из основных задач, декларируемых Концепцией модернизации российского образования на период до 2011 года. Не случайно последнее десятилетие стало для школьного образования периодом интенсивного поиска новых концептуальных идей, путей развития. В теории и на практике активно разрабатывались вопросы дифференциации и профилизации обучения, интеграции содержания образования, внедрялась идея гуманизации школьной жизни. Но время и практика показали, что какую-либо одну из концепций нельзя рассматривать совершенствование отдельных компонентов сложной системы школьного образования.

Вместе с тем, что бы сейчас ни менялось, какие бы концепции ни возникали, можно уверенно говорить о том, что доминирующей является идея качества образования. И хотя этот термин широко используется в современном образовании, сущность и значение понятия до конца не раскрыты ни наук

ой, ни практикой, ни педагогической общественностью.

В педагогическом сообществе уже многие десятилетия распространена система оценки качества образования по уровню знаний-умений-навыков (ЗУН), полученных учениками. «Кроме ЗУН, кроме формальных сведений по предметам, к качеству образования относятся и ключевые компетентности (социальные, информационные, правовые, экономические и др.), а также социальный опыт учащихся и такие надпредметные понятия, как «родина», «любовь», «вера», которые не даются параграфами учебника. Все это, безусловно, является образовательным результатом, но на сегодняшний день оценивается лишь ЗУНами и не является багажом выпускника, с помощью которого он может далее социализироваться», – справедливо считает ректор Института проблем образовательной политики «Эврика» А. Адамский.

Сегодня общество как никогда заинтересовано в высоком уровне подготовки специалистов. Однако нельзя не отметить, что мотивация к получению знаний как у учащихся, так и у студентов остается невысокой. И хотя дальше будет идти речь о подготовке обучаемых по математике, наши выводы и предложения эффективны и для других предметов.

Несмотря на развитие информационных технологий, уровень подготовки выпускников средних школ и студентов снижается. В чем причина этого?

Назовем лишь некоторые из них:

• недостаточная подготовка в школе. Стремление школьной математики охватить все, от теории множеств до математического анализа, перегруженность рутинным материалом приводит к тому, что школьники не могут построить график элементарной функции, не знают логарифмы. Формальное изложение курсов математики и информатики оторвано от потребностей реальной жизни.

Излишняя категоричность учебников порою гасит познавательный интерес ребёнка, создавая впечатление, что открытия уже невозможны. Бурное развитие принципов и методов обучения, модернизация программ и учебников, появление новых типов образовательных учреждений не избавило современную школу от преобладания информативности над развитием;

• слабая компьютеризация математики. За скучными вычислениями теряется логика и красота математики, истинный смысл поиска количественных законов и взаимосвязей между объектами окружающего мира, природы и общества;

• отсутствие систематической работы обучающихся и надлежащего контроля со стороны преподавателя. Другая сторона вопроса заключается в том, что принятие Базисного плана жёстко ограничило максимально допустимую нагрузку учащегося, став тем самым на защиту его физического и психического здоровья, в то время как объём требуемых знаний, умений и навыков растёт.

На наш взгляд, качество образования и мотивация к учебе заметно оптимизируются при использовании системы модульно-рейтингового контроля знаний. В Башкирском институте социальных технологий эта форма оценки знаний обучаемых была введена кафедрой математики и информатики еще в 2005 году. Организация рейтингового контроля проводилась нами следующим образом:

• семестровый курс высшей математики разбивался на 6-8 учебных модулей. Например, для 1-го курса эти модули включают разделы: основы аналитической геометрии, основы матричной алгебры, решение систем алгебраических уравнений, свойства элементарных функций, производные, неопределенные интегралы и т.д.;

• по каждому из блоков студенты выполняли письменную работу, за которую выставлялись дробные оценки. Кроме того, выводилась средняя оценка за каждое задание в 5-и и 100-балльной системе отчета;

• соблюдался принцип гласности: все студенты знали свои текущие оценки;

• использовался принцип возможности повышения рейтинга: в течение семестра студент мог по желанию переделать задания (безусловно, выполняя иной вариант);

• при выставлении общей оценки на экзамене рейтинг студента являлся решающим.

Практика показывает, что сочетание модульно-рейтингового контроля с компьютеризацией преподавания математики оказывается эффективным.

В 2008-2009 учебном году в Башкирском институте социальных технологий введена бально-рейтинговая система контроля знаний студентов (БаРС), которая является одной из составляющих системы управления качеством образования. Разработано «Положение о балльно-рейтинговой системе контроля знаний студентов».

БаРС вводится в целях комплексной оценки качества учебной работы студентов при освоении ими основных образовательных программ высшего профессионального образования. Его основными задачами являются:

• повышение мотивации студентов к освоению образовательных программ путем более высокой дифференциации оценки их учебной работы;

• повышение уровня организации учебного процесса;

• активизация посещения учебных занятий;

• стимулирование самостоятельной работы студентов;

• обеспечение планомерной, регулярной учебной работы студентов в течение семестра;

• индивидуализация обучения;

• оптимизация и повышение объективности оценки учебной работы студентов преподавателями.

БаРС осуществляется в соответствии с учебно-методическим комплексом дисциплины, рабочими учебными планами подготовки студентов, нормами времени работы профессорско-преподавательского состава, индивидуальными планами работы ППС.

Еще один эффективный способ улучшения качества образования – использование таких инновационных технологий, как технология погружения в виртуальное пространство с применением современных средств обучения, прежде всего – интерактивной доски. Ее использование открывает новые возможности для совершенствования учебного процесса, активизирует и делает творческой самостоятельную и совместную работу учащихся и учителей, способствует:

• мотивации, наглядности, иллюстрированию, интерактивности;

• доступности сложного материала, оперативности;

• моделированию эксперимента;

• индивидуальной работе;

• классификации цифровых объектов с использованием Галереи;

• окупаемости времени, затраченного на подготовку к уроку;

• пополнению методической копилки учителя;

• систематизации ЗУН при малом количестве времени;

• учету времени на каждом этапе, строгое соблюдение САНПИНА.

Наиболее эффективен следующий алгоритм подготовки урока с использованием интерактивной доски:

• заранее определить тему использования доски в тематическом планировании;

• определить цели и задачи урока и его тип;

• продумать этапы, на которых необходимы инструменты интерактивной доски;

• согласовать режим работы мультимедийного кабинета с педагогами, которые планируют мультимедийные уроки (с учетом нагрузки по классам);

• заранее подготовить учащихся к восприятию урока с использованием инструментов интерактивной доски;

• подбор электронных изданий;

конструирование своего урока на основании электронных изданий или создание урока с помощью инструментов интерактивной доски;

• рефлексия урока.

Подводя итоги, следует сказать, что описанные выше технологии способствуют развитию способностей каждого учащегося, формированию духовно богатой, свободной, физически здоровой, творчески мыслящей личности, обладающей прочными знаниями средней школы и глубокими знаниями по профильным дисциплинам, а следовательно, работают на повышение качества образования.

Донбасская национальная академия строительства и архитектуры,

ДОСВІД ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОЇ

ДІЯЛЬНОСТІ ЗАКОРДОНОМ

За формами реалізації державну інноваційну політику в розвинених країнах світу можна поділити на методи прямого і непрямого стимулювання. Їх співвідношення визначається економічною ситуацією в країні і вибраною у зв’язку з цим концепцією державного регулювання – з упором на ринок або на централізовану дію. Як правило, в період економічного спаду характерне переважання “кейнсіанського” підходу до державної економічної політики, який передбачає надзвичайно активне втручання держави в економічне життя суспільства; в період піднесення економіки бере гору філософія консерватизму, що віддає перевагу грі ринкових сил.

За мірою активності втручання держави в економіку можна виділити три групи країн:

перша – група, де запанувала концепція необхідності активного втручання держави в управління економікою (Японія і Франція);

друга – група, яка характеризується переважним упором на ринкові відносини (США, Великобританія);

третя – група, в якій дотримуються “проміжного” варіанта в інноваційній політиці. Державне управління поєднується з низьким рівнем централізації державного апарату, використовуються непрямі методи дії при розвинутій системі узгодження інтересів уряду і бізнесу [1].

Щодо України, то її більш справедливо було б зарахувати до третьої групи, хоча й з деякими відмінностями.

На міжнародних ринках високих технологій попит на наукову та інноваційну продукцію визначається, насамперед, принциповою новизною результатів НДДКР і їх патентною захищеністю. Так, у США в 1980 р. був прийнятий закон Стівенсона – Вайдлера “Про технологічні нововведення”, який передбачав ряд заходів стимулювання промислових інновацій:

- створення для їх вивчення і стимулювання спеціальних організацій у рамках апарату виконавчої влади;

- надання сприяння в обміні науковим і технічним персоналом між університетами, промисловістю і федеральними лабораторіями;

- заохочення приватних осіб і корпорацій, які роблять великий внесок у розвиток науки і техніки. Яскравим прикладом державного фінансування може бути відкриття у США в 1985 р. Інституту промислової технології при Мічиганському університеті. На організацію цього інституту місцевою і федеральною владою було виділено 17 млн. дол. Основне його завдання – розробка і дослідна експлуатація гнучких інтегрованих виробничих систем та інших засобів автоматизації виробництва. Усього із 133 млрд. дол., що було витрачено в США на НДДКР у 1988 р., на частку федерального уряду доводилось майже половина – 49,3%.

На відміну від США, де акцент робиться на створення сприятливих умов для ведення бізнесу взагалі, що зумовлює рівні умови для впровадження інноваційних продуктів у всі галузі народного господарства, в Японії та Франції уряд прямо визначає пріоритетні напрями інноваційно-технологічного розвитку, яким надається суттєва фінансова підтримка, при чому акцент робиться на конкретні технології [2]. Іншими словами, на державному рівні визначаються технологічні переваги, які повинні бути досягнуті, і надалі стимулюється їх розвиток, щоб потім переводити на нові технології все виробництво. Так, за останні 10 років провідна роль технології будівництва великих танкерів була замінена технологією виготовлення роботів.

Японський досвід організації інноваційного процесу виявляє цікаву особливість у механізмі впровадження, що має безпосередній стосунок до його результативності: поєднання принципів кооперації, планової організації і координації та складного багатоступневого процесу з одного центру, з одного боку, і гострої конкуренції між учасниками на кінцевій стадії виробництва, перевірки остаточних результатів ринковим попитом, з іншого. Однак важливе значення мають не тільки власне розробка нової технології продукту, її впровадження і поширення винаходів на інші галузі (“дифузія” новацій), але в японській інноваційній системі привертає до себе увагу і передача імпульсів, що спонукають інших виробників удосконалювати виробництво, підвищувати його ефективність.

В основі китайського варіанта інноваційного розвитку лежить концепція «вільних» економічних зон і запозичення нових і високих технологій [3].

При виборі національного орієнтиру інноваційної політики, що виявляється в конкретних моделях, які використовуються різними країнами, необхідно враховувати нерівномірність економічного розвитку цих країн, що має наслідок і у сфері інновацій.

Н.М. Свєшнікова. – Донецьк, 2008. – С. 158-168.

2. Татарінова Н.І. Значення інноваційних процесів для національної економіки // Вісн. Білоцерківськ. держ. аграр. ун-ту. – Біла Церква:

Білоцерківськ. держ. аграр. ун-т, 1998. – Ч. 2, вип. 7. – С. 170-173.

3. Єгоров І.Ю., Поржезінська Н.М. Деякі особливості китайських реформ у – С. 12-24.

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ФИНАНСОВОЭКОНОМИЧЕСКИХ И ТЕХНИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

БАЛАНСОВЫХ СХЕМ

При постановке и решении многих задач в финансово-экономической и технической сфере используется системный подход. Выбирается система объектов, достаточных для математического моделирования соответствующих систем, содержащих эти объекты. Устанавливаются взаимосвязи этих объектов в выбранной системе, определяются зависимые и независимые параметры системы. То есть некоторые характеристики объектов системы известны количественно, а некоторые необходимо определить с учетом выполнения условий взаимодействия объектов в общей балансовой схеме. Чаще всего балансовые системы представляются в виде систем линейных алгебраических уравнений. В случае, когда количество неизвестных больше числа уравнений, переходят к системам неравенств и определяют область допустимых решений.

Когда количество неизвестных меньше числа уравнений, для получения приближенного решения используют метод наименьших квадратов. Для учета динамики в балансовых схемах учитывают зависимость параметров системы от времени, то есть решают систему дифференциальных уравнений.

Цель настоящей работы – охарактеризовать методику, реализованную автором при решении разнообразных задач в финансово-экономической и технической сфере при решении балансовых задач [1]. Все статические балансовые задачи сводятся к решению систем алгебраических уравнений.

Баланс можно определять только для симметричного взаимодействия объектов (энергетическое и материальное), то есть сколько отдано одним объектом, столько получено другими объектами.

В общем виде балансовая система линейных алгебраических уравнений:

AX=B, где A=[aij] – квадратная матрица коэффициентов связи j-ых объектов с i-ми (i-номер строки, j-номер столбца, i,j=1n, n-количество объектов в системе); X=(xi) – вектор-столбец неизвестных значений параметров i-го объекта; B=(bi) – вектор-столбец свободных членов i-го уравнения системы.

Балансовые уравнения при расчете различных балансовых схем имеют свою специфику в зависимости от поставленной задачи, различный вид уравнений, выбор параметров и коэффициентов, необходимость решения прямой или обратной задачи.

Для решения балансовых задач в финансово-экономической сфере взаимодействие между объектами оценивается такими субстанциями как деньги, материальные и энергетические потоки. С использованием балансовых схем в этой сфере успешно решаются следующие задачи:

Распределение финансов между объектами (финансовыми партнерами). Решение прямой и обратной задачи.

Балансовую схему финансовых отношений можно представить на рисунке для i-го объекта из n объектов системы Рис. Финансовые отношения i-го объекта с остальными n-1:

Xi – начальные суммы (входные параметры); Yi – конечные суммы, которые останутся у объектов после взаимного кредитования (выходные параметры);

aji - доля от имеющейся в обороте суммы Ui; i=1n) Прямая задача: известны n, aji, Xi, найти Ui, Yi.

Обратная задача: известны n, aji, Yi, найти Ui, Xi.

В прямой задаче решаем систему линейных уравнений. В обратной задаче для решения достаточно матричных операций.

Аудит предприятий с использованием балансовых схем. Известны суммы, переданные и полученные объектами (банками, предприятиями, дочерними предприятиями), коэффициенты (в долях) передачи средств между объектами. Известны основные процентные схемы расходования средств на каждом предприятии (налоги, фонд оплаты труда, основные средства, реклама, командировки и т.д.). В результате расчета балансовой системы уравнений определяем баланс финансовых отношений и суммы, истраченные предприятием и дочерними по основным расходным статьям. Это позволяет проводить аудит предприятий сравнением данных по документам и расчетных данных [2].

перерабатывающих сельскохозяйственное сырье (молоко, мясо и т.п.).

Известен годовой баланс переработки сырья, например, молока. Известно количество цехов по переработке молока, их взаимосвязь (коэффициенты в долях) по сырьевым потокам. Известны рыночные цены на молочную продукцию, производимую в цехах. Задача – настройка балансовой системы на существующую схему переработки молока в анализируемом году. Определяем возможную прибыль предприятия от различных инновационных решений, регулируемых коэффициентами взаимосвязи сырьевых потоков [3].

Межотраслевой баланс в экономике (модель В.Леонтьева). Эта модель позволяет выявлять связи между различными секторами экономической системы [4]. Эта модель также представлена системой линейных алгебраических уравнений, отражающих взаимосвязь объектов (секторов экономической системы): Х(Е-А)=Y, где Х – вектор объемов продукции отрасли, Y – вектор потребностей рынка, А – матрица внутреннего потребления. Уравнение позволяет по матрице внутреннего потребления (А) и объемам продукции отрасли (Х) определить вектор продукции, которая доходит до потребителя. Необходимо планировать такой объем производства Х, который обеспечит потребности рынка Y при заданных внутренних затратах А.

В технической сфере обычно используются материальные и тепловые балансы. В этой сфере реализованы следующие балансовые схемы:

В технологии переработки нефти для описания процессов фракционирования реализованы покомпонентные и общие материальные и тепловые балансы с учетом фазового равновесия [5]. Известны сырьевые материальные или тепловые потоки, подаваемые на некоторые объекты (теоретические тарелки) и коэффициенты взаимосвязи (в мольных долях).

Определяются покомпонентные составы паровой и жидкой фаз сырья, общие потоки пара и жидкости по тарелкам фракционирующей установки.

В системах водоснабжения и канализации для прогнозирования концентраций содержания вредных веществ, солей строится материальный баланс, учитывающий содержание этих веществ на каждом блоке фильтрации (или блоке упарки стоков). Задается информация по схеме связи объектов (потоками загрязненной воды), объем перерабатываемой воды в системе с учетом содержания вредных веществ и солей. Решая балансовую систему уравнений, получаем на последнем блоке очистки воду с меньшим содержанием вредных веществ и солей. Оптимизируя схему обвязки блоков, получаем минимальное содержание вредных веществ и солей в воде [6].

В нефтепереработке для прогнозирования отбора товарных фракций из нефтяного или газоконденсатного сырья используется балансовая схема [7, 8]. Зная объем и состав сырья, поступающего на переработку, а также зная коэффициенты взаимосвязи (проценты выхода нефтепродуктов, и частичных перетоков полупродуктов на другие установки) для каждого объекта (установки или блока), получаем всю информацию о выходах нефтепродуктов и перетоках в тоннах и процентах.

Во всех рассматриваемых финансово-экономических и технических задачах, использующих системный подход в изучении процессов, явлений с выделением балансовых схем между объектами системы, можно принимать инновационные решения, оптимизируя коэффициенты взаимосвязи объектов, исходя из требуемых значений выбранной функции цели. Учитывая зависимость коэффициентов взаимосвязи объектов от времени, можно проанализировать динамику изменения выходных параметров балансовой системы и определить наилучшие показатели относительно выбранной функции цели или поставленной задачи.

Быстров А.И., Хабибуллин С.Г., Попова Г.Н. Программный комплекс "СОСТАВ-СМЕСЬ-СХЕМА" для расчета выхода продукции из углеводородного сырья (ПК ССС). – А.с. № 2003611943, по заявке №2003611838 от 21.08.2003. - Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ.

– М., 25.08.2003.

Быстров А.И., Доломатов М.Ю. Применение компьютерных математических технологий в дипломном проектировании: учебное пособие (для – Москва-Уфа, РИО БИСТ, 2007. – 164с.

Быстров А.И. Системы взаимосвязанных объектов и примеры решения балансовых уравнений в финансово-экономической сфере // Актуальные проблемы методологии, философии науки и образования / Сборник трудов Международной научно-практической конференции. Т. I:

Методология науки и актуальные проблемы исследования сложных систем / 9февраля 2007г. – Москва-Уфа: Изд-во АТиСО, 2007. – С.74-81.

Ломкова Е.Н., Эпов А.А. Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты): Учеб. пособие / ВолгГТУ, Волгоград, 2005. – 67 с.

Быстров А.И., Александров И.А., Галиаскаров Ф.М. Расчет сложных разделительных химико-технологических систем высокой размерности. – Статья в журнале «Теоретические основы химической технологии». – Т.20,№5, 1986. – С.706-711.

Быстров А.И., Магид А.Б., Леонтьев А.Ю., Глазунов В.И., Юсупов Э.А. Программное обеспечение сведения баланса производственного водоснабжения НПЗ / Сб. науч. трудов "Нефтепереработка и нефтехимия". – Уфа. – Вып.XXXIII, 2001. – С.87-90.

Быстров А.И., Панченко О.Ю., Хабибуллин С.Г., Хайрудинов И.Р., Султанов Ф.М., Иванова Н.С. Прогнозирование результатов переработки газового конденсата по данным анализа его химического состава и отбора товарных продуктов с использованием балансовой схемы: сб. трудов «НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТКА – 2010». – Уфа, 26 мая 2010. – С. 238-240.

Быстров А.И., Хабибуллин С.Г., Панченко О.Ю., Басов А.В.

Использование балансовых систем уравнений для описания схем переработки сырья на НПЗ // Журнал «Сфера Нефтегаз». – С.-Пб., 2010.

– №1. – С.86-87.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИЕМА СТУДЕНТОВ В ВУЗ

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Все отлично понимают, выпускники сегодняшних школ – это будущее нашей страны. Все проблемы, связанные с ними, – социально значимые. Всем уже давно ясно, что без образования в современном мире ни одна страна выжить не сможет.

В настоящее время прием студентов в ВУЗы осуществляется отбором документов об окончании школ с использованием результатов единого государственного экзамена (ЕГЭ) или традиционным способом – сдачи вступительных экзаменов. В обоих случаях можно определить среднюю оценку по 100-балльной системе и этот результат оценивать при приеме в ВУЗ. Задача отбора проста – в студенты данного ВУЗа зачисляются те абитуриенты, у которых средний балл выше после окончания приема документов. Задача усложняется в случае, когда абитуриент точно не уверен, на какой из факультетов ВУЗа он хочет поступить, и подает документы на несколько факультетов. Здесь может быть варианта: абитуриенту не важно, на какой из выбранных им факультетов его примут, или важно, и он расставляет приоритеты по выбранным факультетам. Эту задачу уже невозможно решить путем отбора по величине средних баллов абитуриента.

Для решения поставленной задачи предлагается представить ее в виде задачи линейного программирования – транспортной задачи.

Транспортные задачи (модели) представляют специальный класс задач линейного программирования. Их используют для разработки наиболее экономичных планов перевозки продукции одного вида из нескольких пунктов в пункты назначения. Оптимизация в транспортных задачах может проводиться по времени, минимальной стоимости затрат, максимальной прибыли и другим показателям выбранной модели. Известно использование транспортной модели в задаче об управлении назначениями [1]. Она легко решается с использованием специальных функций в MS Excel [2].

Опишем поставленную задачу оптимизации поступления абитуриентов в ВУЗ как транспортную задачу. В этой задаче необходимо выбрать абитуриентов на имеющиеся факультеты таким образом, чтобы сумма средних баллов, полученных абитуриентами при сдаче ЕГЭ (или экзаменов), была бы максимальной. Иначе говоря, нужно отобрать лучших среди абитуриентов с учетом конкурса и количества требуемых мест по специальностям. Кроме того, необходимо учесть желания абитуриентов, подавших документы на несколько факультетов (с приоритетом или без приоритета выбора).

Составим общую целевую функцию, максимум которой необходимо найти:

n – количество абитуриентов;

m – количество специальностей;

Xij – переменные, показывающие поступление i-го абитуриента на j-ю специальность (1 – поступление, 0 – нет);

Bi – средние баллы, полученные i-м абитуриентом по результатам ЕГЭ (или средний балл экзаменов);

Gij – желание поступить i-го абитуриента на j-ю специальность (1 – да (основной приоритет), больше 0 и меньше 1 (неосновные приоритеты), 0 – нет), можно на несколько специальностей. Если нет приоритета, то для всех выбранных специальностей ставиться 1. Если есть приоритет, то для основной специальности ставится 1, а для второстепенных выбранных специальностей весовое значение меньше 1.

При оптимизации функции цели L должны выполняться следующие ограничения:

Поступление i-го студента на j-ю специальность происходит, если соответствующая переменная равна 1 при j=1m. Если в этом диапазоне переменная принимает нулевые значения, Xi,m+1=1, то есть абитуриент не поступил.

Это ограничение отражает количество требуемых абитуриентов Tj на j-ю специальность.

Последнее ограничение отражает количество не поступивших абитуриентов Tm+1.

После решения задачи, то есть нахождения неизвестных переменных, удовлетворяющих, можно построить матрицу с элементами.

Эта матрица отражает результат поступления или не поступления абитуриентов с соответствующими баллами.

Далее можно решить задачу по отбору студентов по бюджетной вакансии.

Для этого количество требуемых студентов по специальностям можно представить как сумму, где – количество требуемых студентов не бюджетных, – количество требуемых студентов бюджетных на каждую специальность (j=1m). Элементы столбцов матрицы можно расположить по убыванию и найти конкретное количество студентов на бюджетные места с соответствующими максимальными значениями баллов по каждой j-й Рассмотрим более общую постановку задачи:

• будем учитывать не среднее количество баллов ( ), а баллы, полученные каждым i-ым абитуриентом по каждому k-му предмету, учитываемому при поступлении (i=1n, k=1d, где d – количество предметов, учитываемых при поступлении);

• допустим возможность учета веса k-ых предметов, учитываемых при поступлении pk (сумма весовых коэффициентов равна 1).

В этом общем случае целевая функция (1) будет иметь вид:

Аналогично ищется максимум этой целевой функции при ограничениях (2-4) и определяются неизвестные переменные, удовлетворяющие.

Университетом проводится дополнительный набор абитуриентов на специальности: менеджмент организации (МО), финансы и кредит (ФК), бухгалтерский учет (БУ). Дополнительные места: менеджмент организации – (1 бюджетное место и 2 не бюджетных места); финансы и кредит – 5 ( бюджетных места и 3 не бюджетных места); бухгалтерский учет – 5 ( бюджетных места и 3 не бюджетных места). При этом каждый абитуриент может сдать документы сразу на несколько специальностей. Количество абитуриентов – 20. Входная информация отражена в таблицах на рис. 1 и 2.

Задача приемной комиссии – отобрать лучших абитуриентов.

В ячейках С5:Е24 введены результаты ЕГЭ, а в ячейках F5:F24 – средний балл, который вычисляется для F5: =СРЗНАЧ(C5:E5). Аналогично определяются средние баллы всех абитуриентов (Рис. 1).

Каждый абитуриент сдает документы на различные специальности со значениями, означающими желание поступить на какую-либо специальность.

Эти значения (рис.2) принадлежат промежутку [0,1]: 1 –желание поступить (основной приоритет), от 0 до 1 – желание поступить, но не основное (второстепенный приоритет), 0 – нет желания. Например: Бадаев хочет поступить на МО (отмечает это 1, остальные – 0), Конева сдала документы на все специальности (без приоритета – отмечает все специальности 1), чтобы поступить на любую специальность, Петров желает поступить на МО (отмечает 1) и на 50% желает на ФК (отмечает 0,5).

В ячейке Н25 находятся число сданных документов на МО, вычисляется:

=СУММ(H5:H24). Аналогично находятся суммы ячеек I25 (на ФК) и J25 (на БУ).

Рис. 1. Информация по данным ЕГЭ Рис. 2. Данные о желании поступления на (или конкурсных экзаменов) специальности и требуемое количество Используя функцию MS Excel «Поиск решений», мы сможем определить, кто и на какую специальность поступил (рис.3). Заполним окно «Поиск решения», L29 – целевая функция, ее значение устанавливаем: max.

Изменяемые ячейки: L5:O24. Вводятся также дополнительные ограничения:

L25=H29 (количество отбираемых и требуемых на МО студентов должны быть одинаковыми), аналогично M25=I29 (для ФК), N25=J29 (для БУ);

O25=A24-H29-I29-J29 (баланс по не поступившим абитуриентам); P5:P24= (суммарные значения по строкам матрицы результатов на рис.4 должны равняться по каждой строке 1 – абитуриент должен поступить или нет).

Рис. 3. Решение задачи с использованием функции «Поиск Для того чтобы узнать, кто и с какими баллами поступил, мы создаем новую таблицу с баллами поступивших абитуриентов (Рис. 5). Значения исходных баллов абитуриентов (ячейки F5:F24 из рис.1) умножаются на соответствующие элементы столбцов (столбцы: L5:L24, M5:M24, N5:N24, O5:O24), таким образом формируется соответствующая таблица (рис.5).

Рис. 4. Результаты оптимизации: матрица результатов, соответствующая максимуму Рис. 5. Результаты поступивших и не поступивших Ненулевые значения в столбцах таблицы рис.5 соответствуют фамилиям абитуриентов, поступивших на соответствующие специальности. В последнем столбце ненулевые значения показывают баллы не поступивших абитуриентов.

Из таблицы видно, что Бадаев не поступил, а Конева поступила, хотя у нее средний балл меньше. Отсюда следует, что она, сдав документы на все специальности, увеличила вероятность своего поступления в этот ВУЗ. Петров поступил на ту специальность, которой он отдавал предпочтение.

Выделим из таблицы рис.5 столбцы и покажем отдельно по убыванию баллов списки поступивших и не поступивших абитуриентов (Рис.6). Жирным шрифтом отмечены фамилии студентов, поступивших на бюджетные места, имеющих наибольшее количество баллов по каждой специальности.

Рис. 6. Выбор абитуриентов, поступивших на специальности и не поступивших Из результатов расчета видно, что он одновременно учитывает желания абитуриентов при поступлении на различные специальности ВУЗа, обеспечивает прием студентов с наиболее высокими оценками, согласно требуемым ограничениям по приему.

Теперь решим общую задачу определения максимума функции (5).

В условия предыдущей задачи добавим дополнительную информацию.

Вместо средних баллов ( ) зададим баллы, полученные каждым i-ым абитуриентом по каждому k-му предмету, учитываемому при поступлении (i=1n, k=1d). Эти данные содержатся в столбцах таблицы (рис.1).

Зададим веса предметов, учитываемых при поступлении pk (k=1d):

вес предмета русский язык p1=0,2;

вес предмета математика p2=0,7;

вес предмета история p3=0,1.

Таким образом, при тех же ограничениях ищем максимум функции цели (5) и определяем решение.

Матрица результатов, показывающих поступление на соответствующие специальности или не поступление, показана на рис.7.

Рис.7. Результаты оптимизации по функции цели (5):

матрица результатов, соответствующая максимуму функции Результаты приема с использованием общей модели (5) несколько отличаются от результатов с использованием частной модели (1). Например, Петров, попавший на МО в предыдущем варианте, не поступил вообще, так как имел низкий балл по математике, а не поступивший ранее Чуркин поступил на МО, так как имел высокие баллы по математике, а математике придавался в рассматриваемом варианте наибольший вес 0,7.

Соответственно изменился и выбор абитуриентов на специальности с учетом бюджетных мест (рис.8.).

Рис. 8. Выбор абитуриентов, поступивших на специальности и не поступивших, с использованием оптимизации функции цели (5) Из результатов видно, что использование более гибкого дифференцированного подхода при учете баллов по предметам, а не средних баллов, и, кроме того, весовом учете предметов дает более рациональные результаты, учитывающие специфику специальностей ВУЗа.

Использование разработанной модели для отбора абитуриентов при поступлении в ВУЗ позволит автоматизировать процедуру поступления и улучшит качество контингента студентов.

1. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: Учебное пособие. – М.:ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. – 464с.

2. Быстров А.И., Доломатов М.Ю. Применение компьютерных математических методов в дипломном проектировании: Учебное пособие (для студентов финансово-экономических специальностей). – Москва-Уфа: РИО БИСТ, 2007. – 164с.

АНАЛИЗ ДАННЫХ ИННОВАЦИОННОЙ БАЛЛЬНО-РЕЙТИНГОВОЙ

СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ

ПРОЦЕССЕ С ПОМОЩЬЮ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

Более пяти лет в Башкирском институте социальных технологий (филиале) Академии труда и социальных отношений для комплексной оценки знаний студентов очной формы обучения используется балльно-рейтинговая система (БаРС), разработанная и внедренная сотрудниками института [1, 2]. Задача исследования – проанализировать результаты ее применения по итоговым рейтинговым оценкам знаний студентов с использованием статистического анализа и интервальных распределений.

Рассмотрим итоги по БаРС за первые полугодия по двум учебным годам:

1-ый 2010-2011 (период 1) и 2-ой 2011-2012 (период 2). Для этого выберем массива данных: 1-ый массив данных – это средняя успеваемость каждого студента (итоговый рейтинг по 100-балльной системе оценки знаний) по всем дисциплинам в 1-ом полугодии 2010-2011 учебного года, 2-ой массив – аналогично для 1-го полугодия 2011-2012 учебного года. Данные средних итоговых рейтинговых оценок студентов для удобства анализа с использованием интервальных распределений расположим по возрастанию значений. 1-ый массив yi содержит информацию о средних рейтинговых оценках для 720 студентов, 2-ой – для 568 студентов. Для определения количества интервалов распределения воспользуемся формулой [3]:

где N – число рассматриваемых рейтинговых оценок студентов. В нашем случае N=720 (для периода 1) и N=568 (для периода 2).

По данным, полученным из программы анализа по БаРС [2], массиву yi определяем среднее значение yср. Затем определяем разницы (yi – yср.) в первой, второй, третьей и четвертой степени и записываем в соответствующие столбцы.

В таблице 1 определяем следующие показатели:

Таблица 1 – Основные расчетные статистические показатели Наименование показателя Обозначение Размах вариации Математическое ожидание Дисперсия Среднее квадратичное Таблица 2 – Расчетная информация по интервалам В табл. 2 общий интервал рейтинговых оценок студентов разбивается на интервалов. В таблице определена вся информация, необходимая для построения графиков кумуляты и полигона распределения. На рис.1 приведен график кумуляты и полигона распределения расчетных данных по уровню рейтинговых оценок студентов.

Рис. 1 – Кумулята (1) и полигон (2) распределения Кумулята распределения показывает накопительную степень роста уровня средних знаний студентов по различным дисциплинам, упорядоченным в порядке возрастания. Показывает, что около 420 студентов имеют положительные оценки знаний (в среднем более 47 баллов) в периоде 1 и около 527 (в среднем более 46 баллов) – в периоде 2. Полигон распределения показывает зависимость средних значений рейтинговых оценок от количеств студентов в каждом интервале.

Из табл. 2 и рис.1а видно, что наибольшее количество студентов (236) имеют рейтинговые оценки от 43 до 52 баллов. От 60 и выше – 57 студентов.

Эти данные показывают невысокую успеваемость в первом полугодии 2010года. Но это зависит от информации, которую представили преподаватели по БаРС, иногда формально, не учитывая некоторых пунктов, составляющих комплексную рейтинговую оценку знаний студентов. В 2011-2012 учебном году преподаватели более серьезно подошли к комплексной оценке знаний по БаРС, учитывая, кроме практических занятий и рубежного контроля, самостоятельную работу студентов, промежуточную аттестацию и т.д. Картина успеваемости значительно улучшилась. Из таблицы 2 и рис.1б видно, что наибольшее количество студентов (162) имеют рейтинговые оценки от 50 до баллов. От 64 и выше – 176 студентов.

Результаты оказались значительно лучше в 2011-2012 учебном году по сравнению с тем же периодом в 2010-2011 году.

Анализ данных успеваемости студентов при использовании инновационной комплексной системы оценки знаний с помощью интервальных распределений позволяет охарактеризовать качественную сторону использования программы БаРС, выявить недостатки, допущенные преподавателями при контроле знаний студентов, контролировать обратную связь между преподавателями и студентами в процессе оценки знаний и осуществить компетентностный подход в подготовке специалистов.

1. Свидетельство №2011614688 о государственной регистрации программы для ЭВМ.-Заявка №2011613008 от 27.04.11.-Зарегестрировано в Реестре программ для ЭВМ 15.06.11, Программа балльно-рейтингового контроля знаний студентов (БРК) (авт. свидетельство) / Авторы: Тимофеева М.Ю., Быстров А.И.

2. Свидетельство №2011620442 о государственной регистрации базы данных.-Заявка №2011620306 от 27.04.11.-Зарегестрировано в Реестре баз данных 15.06.11., Анализ результатов балльно-рейтинговой системы (БРС) (авт.

свидетельство) / Авторы: Тимофеева М.Ю., Быстров А.И.

3. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : учебное пособие. – М.:ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. – 464с.

Башкирский институт социальных технологий (филиал)

РЫНОК ТРУДА МОЛОДЕЖИ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ

ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ

Развитие экономики как сложной системы зависит от ряда факторов – причин, движущих сил, определяющих характер или отдельные черты какоголибо процесса или явления [9, с.1391].

Экономика страны формируется и развивается под влиянием многих факторов (экономических, политических, научно-технических, социальных и др.) [6, с.98]. А.С. Новоселов классифицирует факторы на постоянные и временные, циклические и нециклические, стимулирующие развитие рынка и сдерживающие его. Далее он отмечает, что один и тот же фактор в различных условиях влияет неодинаково как в целом на конкретный рынок, так и на отдельные его сегменты [6, с.99].

И.Ю. Сингизов, рассматривая муниципальный рынок как подсистему регионального рынка [8, с.8], выделяет следующие воздействующие факторы:

природные (природные условия, природные ресурсы), политические (государственное регулирование экономики, политика органов местного социально-демографические (численность и плотность населения, структура населения, занятость населения и уровень безработицы, уровень жизни и др.), экономические (территориальное разделение труда, структура экономики, транспортный фактор и др.) [7, с.214-215].

Однако в настоящее время все большую роль среди всех факторов играет трудовой. Так, Э.Денисон выявил, что увеличение производительности труда обеспечило 68% экономического роста США. При этом 75% роста обеспечивали интеллектуальные факторы [10, с.96-101]. Причем в США, по некоторым оценкам, доля инвестиций в человеческий капитал составляет 15% ВВП, что превышает чистые валовые инвестиции частного капитала в заводы и оборудование [2, с.274-275].

Формирование современной структуры рынка труда является основной составляющей в обеспечении конкурентоспособности национальной экономики [12, с.59]. Очевидно, что трудовой потенциал является важным фактором конкурентоспособности регионов и в значительной степени влияет на устойчивое развитие современной экономики. Человеческий капитал является главным фактором развития и роста инновационной экономики, общества и качества жизни и определяет основную долю национального богатства [4, с.10].

Трудовой потенциал как экономическая категория представляет собой, с одной стороны, совокупную способность его населения, обладающего определенными качественными и количественными характеристиками, заниматься трудовой деятельностью (как в общественном производстве, так и вне его), реализованную или еще не реализованную в сложившихся климатическо-географических, социально-экономических, организационнотехнических условиях, и с другой – способность самостоятельно или управляемо развиваться и достигать целей регионального и личного развития [1, с.10].

Важнейшим фактором инновационного развития экономики является повышение качества трудового потенциала страны. Г.В. Токарева считает, что эффективное управление качеством трудовых ресурсов является составной частью регионального менеджмента, направленного на более полное использование внутренних региональных ресурсов и территориальных факторов в интересах социально-экономического развития региона. Формы и механизмы эффективного взаимодействия регионов между собой и с Федеральным центром в значительной мере определяются их ресурсной самодостаточностью, в том числе конкурентоспособностью их трудовых ресурсов [11, с.8]. Причем трудовые ресурсы, как и всякий другой ресурс, в каждый данный момент времени носят ограниченный характер. Это касается как количественной характеристики трудовых ресурсов, так и их качественного состава - распределения трудоспособного населения по отдельным профессионально-квалификационным и социально-демографическим группам [11, с.8].

Современное развитие общественно-экономических отношений характеризуется становлением инновационной экономики. Данное обстоятельство требует современного подхода к проблеме развития трудового потенциала страны, подразумевающего комплексное развитие человеческого капитала. Принципиальная новизна современной экономики заключается в том, что важнейшей составляющей социально-экономического развития становятся не просто высокие профессиональные качества, но и такие свойства, как способность к управленческой и предпринимательской деятельности, диагностированию деловых отношений и установлению деловых контактов, склонность к индивидуальному творчеству [5, с.88]. Основным субъектом такого подхода становится молодежь. Именно она составляет ту часть трудовых ресурсов, которая может совершенствоваться и способна наиболее динамично реагировать на изменения социально-экономической ситуации.

В настоящее время демографическая ситуация в Российской Федерации и в Республике Башкортостан характеризуется снижением темпов естественного прироста, старением населения и сокращением численности жителей в трудоспособном возрасте, растет доля лиц пенсионного и предпенсионного возраста. В этих условиях молодежь является практически единственным источником восполнения естественной убыли и прироста численности работников во всех отраслях народного хозяйства. Поэтому за счет вовлечения молодежи во все сферы экономики, скорее всего, можно нормализовать структуру занятости по возрастному признаку.

Молодежь – стратегический ресурс государства, т.е. это те предельные возможности, которыми располагает социальная система или субъект, используемые для их функционирования и развития, направленные на будущую максимальную реализацию данного ресурса [3]. Очевидно, что эффективное развитие потенциала молодежи сегодня в долгосрочной перспективе даст положительный экономический эффект.

Итак, молодежный рынок труда является важной инновационной составляющей рынка труда и, следовательно, основополагающим фактором устойчивого развития экономики страны.

1. Быкова Е.В. Формирование и использование трудового потенциала региона в переходной экономике России [Текст]: дис… канд. экон. наук / Е.В.

Быкова. – Саратов, 2000. – 187с.

2. Гилева Т.А. Повышение эффективности использования человеческого капитала как существенный фактор устойчивого развития региона [Текст] / Т.А.

Гилева, Т. О. Голубева // Воспроизводственный потенциал региона: Материалы Международной научно-технической конференции, 27-29 мая 2004г. – Уфа:

РИО БашГУ, 2004. – С.274-278.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
Похожие работы:

«ЕВРОРЕГИОН ДНЕПР – проблемы развития и функционирования ЧЕРНИГОВ 2004 Черниговская областная государственная администрация Управление внешних сношений и внешнеєкономической деятельности Украинское национальное координационное бюро секретариата Приграничного сообщества Еврорегион “Днепр” ЕВРОРЕГИОН ДНЕПР – проблемы развития и функционирования МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ 11 ноября 2003 года Чернигов 2004 УДК 339.92 Еврорегион Днепр – проблемы развития и функционирования // Материалы...»

«E ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ CES/2000/4/Add.3 И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ 3 April 2000 RUSSIAN Original: ENGLISH СТАТИСТИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ и ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ Сорок восьмая пленарная сессия (Париж, 13-15 июня 2000 года) ПРОГРАММЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕГИОНЕ ЕЭК В 2000/2001 и 2001/2002 ГОДАХ: КОМПЛЕКСНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ (Вариант, подготовленный перед пленарной сессией) ПРОГРАММНЫЙ ВИД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ...»

«ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО НОЧУ ВПО (ВУЗ) УРАЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КОММЕРЦИИ И ПРАВА совместно с ФГКУ ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ МИНИСТЕРСТВА ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (ВНИИ МВД РОССИИ) ПРИГЛАШАЕТ ВАС ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ ВО ВСЕРОССИЙСКОЙ ОЧНО-ЗАОЧНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ЗАКОННОСТЬ И ПРАВОПОРЯДОК: ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НАУКИ И ПРАКТИКИ (Россия, г. Екатеринбург, 27-28 февраля 2014 г.) Уважаемые коллеги! Мы приветствуем всех, проявивших интерес к рассматриваемым вопросам:...»

«ВТОРОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ СООБЩЕНИЕ IV ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 30 июня – 4 июля 2014 года, Иркутск (Россия) Организаторы: Президиум Иркутского научного центра СО РАН Институт динамики систем и теории управления СО РАН Институт проблем управления РАН Институт вычислительных технологий СО РАН Институт вычислительного моделирования СО РАН Тематика конференции направлена на обсуждение...»

«ОРГАНИЗАЦИЯ E ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ Distr. GENERAL И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ ECE/CES/2009/7 30 March 2009 RUSSIAN Original: ENGLISH ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ Пятьдесят седьмая пленарная сессия Женева, 8-10 июня 2009 года Пункт 5 b) предварительной повестки дня КООРДИНАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕГИОНЕ ЕВРОПЕЙСКОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КОМИССИИ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ УГЛУБЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ВОПРОСОВ...»

«ECE/ASTANA.CONF/2011/5 ENVIRONMENT FOR EUROPE UN ENVIRONNEMENT POUR L’EUROPE ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА ДЛЯ ЕВРОПЫ ЕУРОПА ШІН ОРШААН ОРТА ASTANA, 21–23 September 2011 Седьмая Конференция министров Окружающая среда для Европы Астана, Казахстан 21–23 сентября 2011 года Астанинские предложения относительно действий по воде ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Организация Объединенных Наций ECE/ASTANA.CONF/2011/5 Экономический Distr.: General 8 July и Социальный Совет Russian Original: English Европейская...»

«УДК 329(470+571+510+540) ББК 66.4(2Рос)(5Инд)(5Кит) Т45 Ответственный редактор доктор экономических наук В.И. Шабалин Титаренко М2.Л. Т45 Россия и ее азиатские партнеры в глобализирующемся мире. Стратегическое сотрудничество: проблемы и перспективы / М.Л. Титаренко. — М. : ИД ФОРУМ, 2012. — 544 с. ISBN 978 5 8199 0514 2 В основу новой книги академика РАН, лауреата Государственной пре мии, директора Института Дальнего Востока РАН Михаила Леонтьевича Титаренко положены его научные доклады и...»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕДИКО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ОЦЕНКИ РИСКА В МЕДИЦИНЕ Материалы 30-й научно-методической конференции преподавателей медико-профилактического факультета БГМУ г. Минск, 13 марта 2013 года Под редакцией А. Р. Аветисова Минск БГМУ 2013 УДК 61 (043.2) ББК 5 Т33 Теория и практика оценки риска в медицине : материалы 30-й науч.-метод. Т33 конф. преподавателей...»

«Экономика и социология труда Б. М. Генкин Экономика и социология труда Допущено Министерством образования и наук и Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям 7-е издание, дополненное Издательство НОРМА Москва, 2007 УДК 331(075.8) ББК 65.24я73 Г27 Сведения об авторе Борис Михайлович Генкин — заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой Санкт-Петербургского государственного...»

«Демография и социально-экономические проблемы народонаселения Выпуск 4 Москва Диалог-МГУ 2001 1 Демография и социально-экономические проблемы народонаселения Информационно-библиографический бюллетень литературы, изданной в 1999-2000 гг. Выпуск 4 Под редакцией: к.э.н. В.В. Елизарова, к.э.н. И.В. Дзарасовой, к.э.н. Р.С. Ротовой Москва 2001 2 Бюллетень подготовили к публикации сотрудники Информационно-библиографического сектора лаборатории экономики народонаселения и демографии Центра...»

«Ю.В. Божевольнов1 Е.О. Горохова2 А.В. Михайлов2 В.Б. Божевольнов3 В.Э. Чернов4 В данной работе описан переход к новому технологическому укладу через замещение устаревших рабочих мест новыми. На смене укладов закладывается потенциал экономического роста. Если новых рабочих мест будет создано достаточно, страна сумеет войти в клуб развитых стран. Работа продолжает обсуждение вопросов, поднятых в публикации Об инновациях, циклах Кондратьева и перспективах России. Рабочие места — основа социума...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ Ф ЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ ИНСТИТУТ МАГИСТРАТУРЫ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНЫХ И РЕГИОНАЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ МАТЕРИАЛЫ 2-Й МЕЖВУЗОВСКОЙ НАУЧНОЙ МАГИСТЕРСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ 27-28 апреля 2011 года Сборник докладов ИЗДАТЕЛЬСТВО САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО...»

«ФГБОУ ВПО Воронежский государственный университет Академия труда и занятости (Воронежское региональное отделение) ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО № 1 Уважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в заседании международной научно-практической конференции Инновационные доминанты социальной сферы Конференция состоится 30 мая 2014 г. в г. Воронеже ОРГКОМИТЕТ КОНФЕРЕНЦИИ: Председатель: Ендовицкий Дмитрий Александрович – д.э.н. профессор, ректор Воронежского государственного университета (Воронеж)...»

«Еженедельный обзор валютного рынка Валютный рынок 23 июня 2014 г. Алексей Егоров На этой неделе пара EUR/USD может продемонстрировать попытки egorovav@psbank.ru восстановления к уровням 1,365-1,37х. Напомним, на текущей неделе участникам предстоит совершить налоговые выплаты в бюджет, что может оказать рублю довольно существенную поддержку. Тем не менее геополитические риски попрежнему могут оказать давление на национальную валюту. В то же время мы полагаем, у рубля все же есть шанс укрепиться...»

«ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СЕЛЕКТИВНЫЕ МАТЕРИАЛЬНЫЕ СТИМУЛЫ Заместитель проректора по экономике и финансам Н.Г. Киреева 1 марта 2012 года ПОЛИТИКА В ОБЛАСТИ ОПЛАТЫ ТРУДА Период Период Основание для Виды выплат выплат/период Примечание установления установления ичность Результат Оценки Градация по должности, профессиональных квалификационным Долгосроч- компетенций на основе категориям, От 1 года до 3-х лет - За рейтинга, присвоение квалификационным ные интенсивность квалификационного уровня уровням...»

«I Всероссийская интернет – конференция СОВРЕМЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2009 I Всероссийская Интернет-конференция СОВРЕМЕННАЯ РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 1 декабря 2009 г. Ярославль 2009 2 Современная российская экономика: проблемы и перспективы развития: сборник материалов I Всероссийской научной интернет - конференции, 1 декабря 2009 г. – Ярославль / Коллектив авторов, 2010. – 202 с. В сборнике представлены материалы докладов и...»

«E ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ TRANS/WP.24/2002/10 И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ 25 July 2002 Original: RUSSIAN ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОМИТЕТ ПО ВНУТРЕННЕМУ ТРАНСПОРТУ Рабочая группа по комбинированным перевозкам (Тридцать седьмая сессия, 7-9 октября 2002 года, пункт 3 (b) повестки дня) ЕВРОПЕЙСКОЕ СОГЛАШЕНИЕ О ВАЖНЕЙШИХ ЛИНИЯХ МЕЖДУНАРОДНЫХ КОМБИНИРОВАННЫХ ПЕРЕВОЗОК И СООТВЕТСТВУЮЩИХ ОБЪЕКТАХ (СЛКП) Предложения по поправкам к Соглашению СЛКП Представлено...»

«ECE/CEP-CES/GE.1/2011/2 Организация Объединенных Наций Экономический Distr.: General 5 August 2011 и Социальный Совет Russian Original: English Европейская экономическая комиссия Комитет по экологической политике Конференция европейских статистиков Совместная целевая группа по экологическим показателям Третья сессия Женева, 1113 июля 2011 года Доклад о работе третьей сессии Совместной целевой группы по экологическим показателям Записка секретариата Резюме В соответствии с пересмотренным кругом...»

«E ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ CES/2005/25 И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ 24 March 2005 RUSSIAN Original: ENGLISH СТАТИСТИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ и ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ Пятьдесят третья пленарная сессия (Женева, 13-15 июня 2005 года) ИЗМЕРЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ: ОПЫТ ИСПАНИИ Специальный документ, представленный Национальным статистическим институтом Испании* ВВЕДЕНИЕ 1. После выхода в свет Доклада Комиссии Брундланд 1987 года во...»

«E ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ 1 Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ CES/2004/2 И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ 1 April 2004 RUSSIAN Original: ENGLISH СТАТИСТИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ и ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ Пятьдесят вторая пленарная сессия (Париж, 8-10 июня 2004 года) КРАТКИЙ ДОКЛАД О РАБОТЕ ТРИДЦАТЬ ПЯТОЙ СЕССИИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ КОМИССИИ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Записка, подготовленная секретариатом ЕЭК 1. Статистическая комиссия Организации Объединенных Наций...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.