WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

«СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СФЕРЫ СЕРВИСА В РЕГИОНЕ Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции молодых учных и студентов 25 апреля 2013 г. Сыктывкар, 2013 ...»

-- [ Страница 5 ] --

Дизайн должен быть приятным глазу, цветовая гамма теплых светлых тонов будет вселять спокойствие людям, тем самым возникнут приятные образы, чувства, связанные с экскурсиями.

Помимо голосования, важными элементами для развития как самого сайта, так и экскурсионных маршрутов будут гостевая книга, чат и форум.

Это разные по своей организации и исполнению составные части сайта, но все они служат формированию интернет-сообщества электронного ресурса.

Рассмотрим подробней эти элементы.

Гостевая книга – программное обеспечение (обычно скрипт), применяющееся и позволяющее оставлять различные пожелания, замечания, краткие заметки, адресованные владельцу сайта или будущим посетителям.

Гостевая книга представляет собой максимально упрощнный вариант вебфорума. Существуют гостевые книги с регистрацией и без. Зайдя в гостевую книгу, посетители увидят форму для отправки сообщения и список предыдущих сообщений. Ответы владельца сайта выводятся другим шрифтом.

В гостевой книге на сайте с экскурсиями посетители смогут увидеть комментарии других людей о тех или иных маршрутах, выявить наиболее удачные и пользующиеся большей популярностью, взять что-то себе на заметку. После посещения экскурсии можно тут же написать свои впечатления, дать советы. В отличие от форума и чата, посетители гостевой книги не могут отвечать на сообщения, оставленные другими посетителями, и тем самым завязывать дискуссию или полемику по какому-либо вопросу.

Чат – средство обмена сообщениями через компьютерную сеть в режиме реального времени, а также программное обеспечение, позволяющее организовывать такое общение. Желающие могут общаться друг с другом на тему экскурсий, объединяться в группы, чтобы вместе посетить определенный маршрут, проводить обсуждения, задавать вопросы тем, кто уже посетил и т.д. Наиболее удобны чаты без регистрации, в которых достаточно написать логин. Они просты в использовании, а это привлечет большую аудиторию из желающих высказаться. Есть возможность общения клиентов с агентами, организаторами экскурсий, что поможет клиентам IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

срочно заказать, забронировать билеты, внести изменения в организацию поездки.

Форум – это тематическое общение. Можно сказать, что форум – это клуб по интересам. Это место на сайте, где собираются люди, которых объединяет одно увлечение или идея, и общаются на интересующую их тему.

Они помогают друг другу советами и подсказками, обмениваются жизненным опытом, поддерживают друг друга.

Зачастую для того, чтобы общаться на форуме, нужно зарегистрироваться. Для этого необходимо написать логин, пароль, e-mail.

Вход на форум происходит через специальную форму. На форуме пользователь видит различные разделы – темы. Так, например, на форуме «веб-турист – путешествие самостоятельно» есть раздел – «аренда машин».

Этот раздел включает: «Аренда, трансфер в Марокко»; «Неприятный опыт оплат штрафов за нарушение ПДД»; «Машина до места в Крыму» и так далее.

Желающие сходить на экскурсию могут получить достаточно много информации на форуме. Сюда же можно выкладывать свои фотографии, видео экскурсий. В отличие от чата, на форуме Вы не получите ответ мгновенно – это займет день или два.

Помимо рядовых пользователей на чатах и форумах присутствуют модераторы и системные администраторы. Системные администраторы обладают самым высоким статусом в сообществе. Модератор играет на сайте роль куратора протекающих на ресурсе процессов. Модератор обычно назначается системным администратором.

Интернет-сообщество призвано привлечь и удержать клиентов электронного ресурса. Полезные советы и накопленный опыт позволяют развивать как сам сайт, так и влиять на экскурсионные маршруты и их организацию. Обратная связь важна и для владельцев сайта, и для потенциальных туристов. Интернет – это динамичная и развивающаяся среда и способы формирования интернет-сообществ постоянно совершенствуются.

1. http://ru.wikipedia.org/wiki/.

2. http://www.neumeka.ru.

3. http://www.moluch.ru/archive/28/3133/.

Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе

«ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ

НА ПРИМЕРЕ ОЛИГОПОЛИИ»

Сыктывкарский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

В процессе целенаправленной человеческой деятельности возникают ситуации, в которых интересы отдельных лиц (участников, групп, сторон) либо прямо противоположны (антагонистичны), либо, не будучи непримиримыми, все же не совпадают.

Простейшими и наиболее наглядными примерами таких ситуаций являются спортивные игры, арбитражные споры, военные учения (маневры), борьба между блоками избирателей за своих кандидатов, в международных отношениях – отстаивание интересов своего государства и т.п. Здесь каждый из участников сознательно стремится добиться наилучшего результата за счет другого. Подобного рода ситуации встречаются и в различных сферах производственной деятельности. Все ситуации, когда эффективность действия одного из участников зависит от действий других, можно разбить на два типа: интересы участников совпадают, и они могут договориться о совместных действиях; интересы участников не совпадают. В этих случаях может оказаться невыгодным сообщать другим участникам свои решения, так как кто-нибудь из них сможет воспользоваться знанием чужих решений и получит больший выигрыш за счет других участников. Ситуации такого типа называются конфликтными. Для указанных ситуаций характерно, что эффективность решений, принимаемых в ходе конфликта каждой из сторон, существенно зависит от действий другой стороны. При этом ни одна из сторон не может полностью контролировать положение, так как и той и другой стороне решения приходится принимать в условиях неопределенности.



Раздел математики, изучающий конфликтные ситуации на основе их математических моделей, называется теорией игр. Теория игр – это математическая теория конфликтных ситуаций, разрабатывающая рекомендации по наиболее рациональному образу действий каждого из участников в ходе конфликтной ситуации, т.е. таких действий, которые обеспечивали бы ему наилучший результат. Игровую схему можно придать многим ситуациям в экономике. Здесь выигрышем могут быть эффективность использования дефицитных ресурсов, производственных фондов, величина прибыли, себестоимость и т.д.

Теория игр была разработана Дж. фон Нейманном и О.

Моргенштерном в 1944 г., ее дальнейшую разработку продолжил Дж. Нэш.

IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

Дж. Нэш младший родился 14 июня 1928 года в Западной Вирджинии в семье Джона Нэша старшего и Вирджинии Мартин. Его отец был электротехником, мать – преподавателем английского языка.

Цель нашей работы – исследовать принцип равновесия по Нэшу на примере олигополии, играющего огромную роль в моделировании процесса выработки эффективных решений.

Олигополией называют рыночную ситуацию, при которой несколько крупных фирм доминируют в отрасли.

На олигополистическом рынке фирмы-конкуренты применяют контроль над ценами, рекламу и объем выпуска. Они ведут себя подобно армиям на поле боя. Взаимосвязь олигопольных фирм проявляется в разных формах их поведения от ценовых войн до сговора.

Так, при определении объема выпуска продукции на одном предприятии нельзя не учитывать размеров выпуска аналогичной продукции на других предприятиях. В реальных условиях нередко возникают ситуации, в которых антагонизм отсутствует, но существуют противоположные тенденции. Например, для нормального функционирования производства, с одной стороны, необходимо наличие запасов разнообразных ресурсов, но с другой – стремление к чрезвычайному увеличению этих запасов вызывает дополнительные затраты по их содержанию и хранению. В приведенных примерах конфликтные ситуации возникают в результате сознательной деятельности людей. Однако на практике встречаются неопределенности, которые порождаются не сознательным противодействием другой стороны, а недостаточной информированностью об условиях проведения планируемой операции.

В модели олигополии фирма осуществляет оптимальную политику, ориентируясь на действия своих конкурентов, и предполагает, что конкуренты в отрасли будут поступать аналогичным образом. Данная концепция была сформулирована Нобелевским лауреатом Дж. Нэшем в г. и получила название «равновесие Нэша». Фирмы «играют», т.е. они принимают решение понизить или повысить цену, рекламировать свою продукцию или нет и т.д. Условием равновесия является то, что если дана стратегия первого игрока, второму остается только повторить его стратегию.

Равновесие Нэша – это такое состояние фирм, при котором стратегия каждого игрока (фирмы) является ответом на действия других игроков, (фирм) не худшим из доступных ему стратегий.

Решим следующую задачу: имеются две олигополии, «играющие» на рынке. Рассмотрим стратегию фирм А и В (табл. 1) понижения цены. Если обе фирмы не понижают цену, прибыль каждой составит 60 млн усл. ед.

Если одна из фирм понижает цену, она получает конкурентное преимущество и увеличивает прибыль до 85 млн усл. ед. В это время конкурент терпит убыток в размере 25 млн усл. ед. Если же обе фирмы в Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе сговоре проводят политику снижения цены, прибыль каждого составит по 12,5 млн усл. ед.

Необходимо определить, как поступить фирмам А и В, чтобы не проиграть. Различают две стратегии поведения, называемые maximin и maximax:

Стратегии maximin – это стратегия пессимиста.

maximax – это стратегия оптимиста.

В обоих случаях фирмы А и В решают снижать цены, и стратеги maximin и maximax приведут их к решению Нэша, т.е. понижать цены, что даст им равные прибыли – по 12,5 млн. усл. ед., каждой фирме.

Рассмотрим еще одну задачу. Представьте себе рынок, где существует только две фирмы – компания «Альфа» и предприятие «Зет». Единица их продукции стоит 1 доллар затрат. Если каждая фирма установит цену долларов и продаст 100 единиц в месяц, то, имея 4 доллара прибыли с единицы, каждая из них получит общий месячный доход в 400 долларов.

Если каждая фирма установит 4 доллара за штуку и продаст 120 единиц, то, имея 3 доллара прибыли с единицы, она получит общую месячную прибыль в 360 долларов. Какую цену реально установят эти фирмы? Конечно, долларов – это цена, которая максимизирует их общие доходы, но в условиях олигополии эта цена может не быть стабильно равновесной. Кроме двух уже упомянутых возможностей, «Альфа» должна учитывать еще две. Первая – снизить цену до 4 долларов, в то время как «Зет» держит 5 долларов. Это позволит ей забрать у «Зет» множество потребителей и продать 150 единиц, получив 450 долларов дохода. Вторая – держать цену 5 долларов, в то время как «Зет» снизит цену до 4. В этом случае «Зет» заберет у «Альфа»





множество потребителей, оставив ей возможность продать лишь 60 единиц, и получить доход в 240 долларов. Итак, что же произойдет?

Один вариант поиска ответа – рассмотрение различных предположений, которые каждая фирма может сделать о поведении другой.

Если «Альфа» предположит, что «Зет» спросит 4 доллара, опять-таки лучшим для нее будет держать цену в 4 доллара. Фирме «Альфа» лучше всего держать цену именно в 4 доллара, независимо от того, что делает фирма «Зет». «Альфа» будет также осознавать, что взгляды «Зет» на эту игру – зеркальное отражение ее собственных. После соизмерения возможных последствий различных решений, каждая фирма поймет, что наиболее IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

рациональным будет предположить худшее. До тех пор, пока две фирмы не смогут заключить соглашения вместе держать цену 5 долларов (а такие соглашения считаются нарушением правил представленной здесь игры), цена 4 доллара будет равновесной (таб. 2) Ценовая стратегия фирмы «Зет»

В условиях равновесия Нэша стратегия каждого игрока оптимальна в условиях стратегии, выбранной его конкурентами. Таким образом, ни у одного из игроков нет стимула изменить свою стратегию после выяснения того, какую стратегию выбрал другой игрок. Основными являются следующие стратегии:

1. «Я делаю все, что могу, при том, что ты делаешь».

2. «Ты делаешь все, что можешь, при том, что я делаю».

Равновесие Нэша – одно из основных понятий теории игр. Оно отражает устойчивые исходы при неспособности игроков договориться. То есть ни один участник не может увеличить выигрыш, изменив свое решение в одностороннем порядке, когда другие участники не меняют решения.

Таким образом, в экономической войне на олигополистических рынках равновесие Нэша достигается при нулевых ценах. Откуда следует, что сговор между олигополистами является наиболее эффективной или прибыльной стратегией для каждого из них.

ФИНАНСОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

СЛОЖНЫХ ПРОЦЕНТОВ

Сыктывкарский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

Один из самых простых инструментов инвестирования – это банковский депозит. Здесь все предельно просто и понятно. Нюанс лишь в том, что доход будет не очень велик. С другой стороны, если деньги никуда вообще не вкладывать и хранить дома, вы все равно потеряете еще больше из-за неизбежной инфляции. Банковский же процент компенсирует в некоторой степени эти потери. Банковский депозит – это самое надежное вложение денег, ведь потерять деньги в банке (речь идет о крупных Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе надежных банках) практически невозможно. Поэтому банки всегда будут привлекать достаточное количество инвесторов в силу своей высокой надежности.

Оценку дохода, который приносят вложенные в экономику деньги, принято проводить с помощью начисления процентов на первоначально вложенную сумму. Существует два способа начисления процентов: простые проценты и сложные. Простые проценты – форма расчета дохода на процент, который рассчитывается на первоначальную сумму вклада.

начисленных процентов, процентная ставка (в виде десятичной дроби).

Если имеется несколько периодов времени (т.е. число периодов n), в каждый из которых исходная сумма увеличивается на, то наращенная сумма выражается формулой:

В финансовом мире часто происходит ситуация, когда владелец депозитного счета, на который начисляется r% простых в год, по истечении каждого года изымает вклад вместе с начисленными процентами и тут же вновь открывает депозит на всю полученную сумму. В результате проценты в каждом следующем году будут начисляться не только на начальную сумму, но и на начисленные в предыдущем году проценты. Такие проценты называются сложными и вычисляются по формуле:

накопленная сумма, исходная сумм, процентная ставка (в виде десятичной дроби), количество лет.

Чтобы не заниматься бессмысленным переоформлением вкладов и иметь возможность вкладывать деньги в длительные проекты, банкиры уже давно стали использовать сложные проценты. Говорят, что Альберт Эйнштейн, открывший миру теорию относительности и считавшийся наиболее оригинальным умом планеты, считал сложный процент одним из чудес света [1].

В практике финансовых расчетов ставку сложных процентов, как правило, указывают за период, равный году, но начисление сложных процентов может производиться каждое полугодие, квартал, месяц или даже день. При этом за каждый такой период, равный части года, начисляются сложные проценты по ставке сложных процентов. В этом случае формула приобретает вид:

IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

где длительность промежутка времени, в течение которого начисляются сложные проценты (измеряется в годах), а это периодичность начисления процентов (сколько раз в год).

Еще выгоднее изымать и снова вносить вклад не просто каждый месяц, каждую неделю и каждый день, а каждый час и т.д. В действительности за дробную часть дня сбербанки процентов не начисляют. Но в математической схеме можно себе представить процесс учащения изъятий и внесений вклада беспредельным. Этот факт дает основание применять так называемое непрерывное начисление процентов по годовой ставке (сила роста).

Наращенная за время сумма определяется формулой:

Предположим, что нам необходимо найти сумму, которую нужно положить в банк, чтобы через 10 лет на счету было 500 000 рублей при условии, что банк выплачивает сложные проценты раз в год по ставке 7.

(Данный результат и все последующие представлен с точностью до четвертого знака после запятой).

Решим ту же задачу при условии, что банк выплачивает сложные проценты по ставке 7 4 раза в год.

Рассмотрим решение этой задачи в случае начисления непрерывных процентов.

получаем, что:

Таким образом, мы получили:

Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе Следовательно, можно сделать вывод о том, что клиенту выгоднее, когда банк начисляет сложные проценты непрерывно, поскольку за одинаковый период времени на меньшую сумму первоначального вклада начисляется большая сумма процентов.

Непрерывное начисление процентов оказывается весьма эффективным при анализе сложных финансовых проблем, в частности при обосновании и выборе инвестиционных решений и при анализе инфляционных процессов [3]. Полезна формула непрерывного начисления процентов и в демографии.

Закон показательного роста позволяет прогнозировать изменения в составе населения, динамику роста трудоспособного населения, соотношение городского и сельского населения, текучесть рабочей силы и т.п. [3].

Считаем, что есть необходимость в продолжение исследований, связанных с применимостью формулы непрерывного начисления процентов на практике.

1. Бухвалов А. В., Бухвалова В. В. Финансовые вычисления для менеджеров: Учеб.

пособие. 3-е изд., испр. и доп./ А.В Бухвалов, В.В. Бухвалова; Высшая школа менеджмента СПбГУ. – СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2010. – 368 с.

2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов – СПб.: Питер, 2008. – 464 с.

3. Ахтямов А. М. Математика для социологов и экономистов: Учеб. пособие. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 464 с.

ПОСТРОЕНИЕ МАРТИЦЫ BCG НА ОСНОВЕ

СТРАХОВОГО ПРОДУКТА

Науч. руководитель – Облизов А.В., канд. экон. наук Сыктывкарский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

Наиболее популярная процедура анализа положения на рынке диверсифицированной компании (имеющей несколько видов продукции) – построение матриц портфеля товаров. Обычно такие матрицы строятся на основе пары стратегически важных переменных, таких, как скорость роста отрасли, размеры рынка, долговременная привлекательность отрасли, конкурентный статус и т.д. Наибольшее распространение получила матрица БКГ (BCG – Boston Consulting Group).

Рассмотрим построение данной матрицы на примере страховых продуктов компании ООО « РОСГОСТРАХ»: страховой продукт «Жизнь» на случай смерти, дожития до определенного возраста (срока), либо наступления иного события за 12 месяцев 2012 года составил 3057809 руб., страхование имущества, а именно воздушного транспорта равно 374273 руб., страхование гражданской ответственности владельцев транспортного IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

средства составило 2280965 руб., страхование за причинение вреда, вследствие недостатков товаров, работ, услуг за 12 месяцев 2012 года равно 269062 руб.

После приведения исходных данных в удобную для работы форму, приступим к расчетам. Сначала просчитаем структуру продаж за 2012 год, данные отметим в таблице. Мы получили расчетные данные, которые будут применены для размещения страховых продуктов на оси Х матрицы, теперь нужно рассчитать данные для оси Y.

Для начала, нужно построить кривую продаж по каждой группе товаров.

Выбираем в меню «Вставка»/ «Диаграмма». Далее выбираем «График».

В нашем случае, выбираем «График с маркерами, помечающими точки данных».

Мы получили график кривой продаж страхового продукта № 1.

Теперь строим линию тренда. Для этого выбираем наш график и нажимаем правую кнопку мыши. Выбираем «Добавить линию тренда». В вкладке «Тип» выбираем «Линейная». Далее переходим во вкладку «Параметры» и ставим галочку напротив пункта «Показать уравнение на диаграмме», нажимаем «ОК».

Повторяем данную процедуру с графиками для оставшихся групп страхового продукта. Так же строим график и определяем коэффициент и для строчки «Всего за месяц». Осталось определить степень влияния продаж каждой группы страхового продукта на уровень продаж в целом. Для этого проставляем простую формулу в ячейку D18 и копируем данную формулу в ячейки D19, D20, D21, D22. Округляем полученные в результате расчетов данные и получаем координаты по оси Y. Все необходимые для построения матрицы данные мы получили. Далее переедем к построению самой матрицы.

Для этого выбираем в верхнем меню программы Excel раздел «Вставка», далее «Диаграмма». Выбираем тип диаграммы «Пузырьковая» и нажимаем «Далее».

Дальше указываем диапазон данных, которые будут использоваться для построения матрицы. Переходим на вкладку «Ряд», нажимаем «Добавить» и выбираем для каждой группы соответствующие данные.

Осталось нанести разделительные прямые и матрица готова. Границу по оси Y устанавливаем на уровне годового темпа инфляции по данному виду продукции (или усредненного показателя инфляции).

Границу по оси Х определяем с помощью закона Парето (20 : 80). Для этого суммируем доли, занимаемыми товарными группами в структуре продаж. Граница проводится на значении доли продукта, на котором сумма долей превысит 80%.

В нашем случае матрица будет выглядеть таким образом:

Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе Выделяются четыре группы рынков товара, соответствующие различным приоритетным стратегическим целям и финансовым потребностям:

«Дикие кошки» (быстрый рост/малая доля): товары этой группы могут оказаться очень перспективными, поскольку рынок расширяется, но требуют значительных средств для поддержания роста. Применительно к этой группе продуктов необходимо решить: увеличить долю рынка данных товаров или прекратить их финансирование.

«Звезды» (быстрый рост/высокая доля) – это рыночные лидеры. Они приносят значительную прибыль благодаря своей конкурентоспособности, но также нуждаются в финансировании для поддержания высокой доли динамичного рынка.

«Дойные коровы» (медленный рост/высокая доля): товары, способные принести больше прибыли, чем необходимо для поддержания их роста. Они являются основным источником финансовых средств для диверсификации и научных исследований. Приоритетная стратегическая цель – «сбор урожая».

«Собаки» (медленный рост/малая доля) – это продукты, которые находятся в невыгодном положении по издержкам и не имеют возможностей роста. Сохранение таких товаров связано со значительными финансовыми расходами при небольших шансах на улучшение положения. Приоритетная стратегия – прекращение инвестиций и скромное существование.

Вывод: Страховой продукт «Жизнь» (группа № 1) входит в разряд «Звезды», так же как и страхование гражданской ответственности владельца транспортного средства (группа № 3). Данные виды продукта следует оберегать и укреплять. Страхование имущества, а именно воздушного транспорта (группа № 2) попадает в разряд «Дикие кошки». Этот страховой продукт подлежит специальному изучению, чтобы установить, не смогут ли они при известных капиталовложениях превратиться в «Звзды».

Страхование за причинение вреда вследствие недостатков товаров, работ, услуг (группа № 4) входит в разряд «Собаки». По возможности следует избавиться от данного страхового продукта, если нет веских причин для того, IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

чтобы его сохранить. В нашем случае нет страхового продукта, который попал в разряд «Дойные коровы».

Дикие кошки Динамика рынка страховых организаций [Электронный ресурс] // 2003-2013 ЗАО Медиа-Информационная Группа «Страхование сегодня» (МИГ) URL: http://www.insurinfo.ru/statistics. (Дата обращения: 17.04.2013).

«Исследование систем управления» Е.В. Фрейдина 2010. Москва.

Литвак Б.Г. Управленческие решения. Практикум: учебное пособие/ Б.Г. Литвак. – М.: Московская финансово-промышленная академия. 2012. – 448 с. (Академия бизнеса).

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТРИЦ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ

ВЫЧИСЛЕНИЯХ

Сыктывкарский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

Значительная часть математических моделей различных объектов и процессов записывается в достаточно простой и компактной матричной форме. В частности, при решении линейных уравнений мы имеет дело с матрицами и арифметическими действиями над ними [1].

Рассмотрим следующий пример. В ремонтную мастерскую поступают телефонные аппараты, 70% которых требуют малого ремонта, 20% – среднего ремонта, 10% – сложного ремонта. Статистически установлено, что Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе 10% аппаратов, прошедших малый ремонт, через год требуют малого ремонта, 60% – среднего, 30% – сложного ремонта. Из аппаратов прошедших средний ремонт, 20% требуют через год малого ремонта, 50% – среднего, 30% – сложного ремонта. Из аппаратов, прошедших сложный ремонт, через год 60% требуют малого ремонта, 40% – среднего. Найти доли из отремонтированных в начале года аппаратов, которые будут требовать ремонта того или иного вида: через 1 год; 2 года; 3 года [3].

Решение. В момент поступления телефонных аппаратов в ремонтную мастерскую доля аппаратов, требующих малого ремонта составляет 0,7, доля аппаратов, требующих среднего ремонта – 0,2, а доля требующих сложного Xt = (x1t; x2t; x3t), где x1t – доля телефонных аппаратов, требующих малого ремонта в момент t, x2t – доля аппаратов, требующих среднего ремонта в момент t, x3t – доля аппаратов, требующих сложного ремонта в момент t.

аппаратов, которые в настоящее время находятся в состоянии i (1 – требуют малого ремонта, 2 – требуют среднего ремонта, 3 – требуют сложного ремонта), а через месяц в состоянии j.

Ясно, что для матрицы перехода сумма элементов каждой строки равна 1, все элементы е не отрицательны.

Тогда через месяц:

Через 2 месяца Через 3 месяца Найдм матрицы A2 и A3:

IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

Отметим, что если A – матрица перехода, то At – тоже матрица перехода при любом натуральном t. Теперь проведенных вычислений мы получили три вектора-строки X1, X2, X3, которые являются решением исходной задачи, а также вывели формулу для более общего случая (Xt).

Если раньше основное внимание было сосредоточено на математических методах, которые предусматривали проведение расчетов вручную, то теперь, с появлением специализированных математических программ, необходимо научиться проводить требуемые вычисления на компьютере [1].

Существует значительное количество специализированных математических пакетов, например Maple, Mathematica и др. Они охватывают основные разделы математики и позволяют производить большинство необходимых математических расчетов. Освоение этих пакетов самостоятельно – достаточно трудоемкая задача. В то же время в курс информатики нашего вуза включено изучение электронных таблиц Excel.

Поэтому оправдано применение математических методов именно с помощью пакета Excel.

Средства MS Excel оказываются весьма полезны в линейной алгебре, прежде всего для операций с матрицами и решения систем линейных уравнений [1]. Для этого в Excel предусмотрены следующие функции:

- Функция умножения (МУМНОЖ) – Возвращает матричное произведение двух массивов; результат имеет то же число строк, что и первый массив, и то же число столбцов, что и второй массив.

- Обратная функция (МОБР) – возвращает обратную матрицу для матрицы, хранящейся в массиве.

- Функция транспонирования (ТРАНСП) – возвращает вертикальный диапазон ячеек в виде горизонтального и наоборот. Функция ТРАНСП должна быть введена в виде формулы массива в диапазон, который имеет столько же строк и столбцов, сколько столбцов и строк соответственно имеет исходный массив. Функция ТРАНСП используется для того, чтобы поменять ориентацию массива на рабочем листе с вертикальной на горизонтальную и наоборот.

- Функция МОПРЕД – возвращает определитель матрицы (матрица хранится в массиве).

Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе - Также при помощи электронных таблиц можно выполнять операции сложения/вычитания матриц и умножения их на произвольное число.

Процесс исследования задачи на электронных таблицах можно рассматривать как естественное продолжение обычной ежедневной практической деятельности, связанной с вычислениями на таблицах. Для этого нужно просто посмотреть на эту деятельность под другим углом зрения и задаться вопросом: «А что, если?..». Что если изменить начальные статистические данные задачи, что если уменьшить/увеличить срок, после которого изделия будут требовать ремонта и т.д. Рутинные расчеты, связанные с таким исследованием всегда можно переложить на более надежный и быстрый программный инструмент, например, электронные таблицы [2].

1. Гельман В. Я. Решение математических задач средствами Excel: Практикум. – СПб.:

Питер, 2003. – 240 с.

2. Кораблин М. А. Информатика поиска управленческих решений. – М.: СОЛОН-Пресс, 2003. – 192 с.

3. Кремер Н. Ш. Высшая математика для экономистов. Практикум – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 480 c.

КОМПЕТЕНТНОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЗАДАНИЯ

КАК СРЕДСТВО ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ БАКАЛАВРОВ

СФЕРЫ СЕРВИСА

Новгородский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

В соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования бакалавр по направлению подготовки «Сервис» должен быть подготовлен к решению профессиональных задач в области производственно-технологической, организационно-управленческой, научно-исследовательской, проектной деятельности.

Говоря о компетенциях, которыми должен обладать выпускник данного направления, в стандарты включены не только профессиональные, но и общекультурные компетенции. В частности выпускник должен быть способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12); владеть основными методами, способами и средствами получения, IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером, как средством управления информацией, работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).

Такими компетенциями студент овладевает в рамках дисциплин связанных с использованием компьютерных технологий. Одной из таких дисциплин направления «Сервис» являются «Информационные технологии в сервисе». Целью дисциплины «Информационные технологии в сервисе»

является изучение студентами основ организации современных информационных технологий и их применение в экономической и управленческой деятельности компаний сферы сервиса.

Средствами формирования информационно-аналитической компетентности в сфере сервиса являются системный анализ и оптимизация сервисной деятельности; моделирование технологических процессов оказания услуги; разработка стратегии и алгоритмов обслуживания;

исследование психологических особенностей потребителя услуги с учетом национально-региональных и социально-демографических факторов;

исследование и разработка методов управления качеством, стандартизации и сертификации изделий и услуг. В рамках данной дисциплины формирование информационно-аналитической компетентности можно организовать посредством применения компетентностно-ориентированных заданий.

Под компетентностно-ориентированными заданиями понимают такие задания, которые позволяют моделировать образовательные ситуации для освоения и применения определенной деятельности. Такие задания направлены на формирование основных компетенций, в данном случае на перечисленные выше компетенции [1].

Отличительной особенностью компетентностно-ориентированных заданий является их особенная структура: стимул, задачная формулировка, форма предъявления задания, источник, модельный ответ, инструмент проверки.

В компетентностно-ориентированных заданиях выделяют 3 уровня:

1-й уровень – уровень воспроизведения;

2-й уровень – уровень установления связей:

3-й уровень – уровень рассуждения.

Безусловно, первым этапом создания таких заданий является определение компетенции, на которую направлено задание, т.е. что преподаватель хочет сформировать, используя данное задание.

Примером такого задания на формирования готовности к научноисследовательской деятельности является следующая задача: анализ рынка труда Великого Новгорода. Задача на формирование научноисследовательской компетентности, использование базовых методов исследовательской деятельности, 3 уровень.

Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе «Стимул задания» – если вы проведете данное исследование, то это позволит быть вам информированными о предприятиях сервиса Великого Новгорода, позволит выявить уровень развития предприятия, поможет определиться в будущем направлении деятельности, либо позволит создать идею о будущем предприятии, которое будет первым в Новгороде.

Формулировка – открытие предприятия сферы сервиса. Исследовать рынок труда, сделать сравнительный анализ предприятий сферы сервиса Великого Новгорода. Сделать выводы о наиболее и наименее развитых предприятиях сервиса. Источниками являются ресурсы интернет (так как дисциплина связана с информатикой), периодические издания Великого Новгорода. Инструмент проверки – сравнительная таблица предприятий Великого Новгорода.

Такое задание позволяет будущим работникам сферы сервиса провести анализ предприятий города, сориентироваться в более развитой и менее развитой сфере.

Компетентностно-ориентированные задания применялись в рамках дисциплины «Информационные технологии в сервисе», после изучения цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин. Их использование направлено на формирование умений применять в реальной ситуации приобретенные знания, в частности, применение методов аналитической деятельности.

В результате применения таких заданий студенты – бакалавры приобретают навыки практического использования профессиональных знаний, развивают творческий и ответственный стиль информационного исследования и поиска. Такие задания позволили студентам продемонстрировать аналитические способности, творческие при создании проектов о своем предприятии сервиса. Таким образом, компетентностноориентированные задания позволили сформировать готовность к научноисследовательской деятельности, такие задания обеспечивают не только результативность, но и мотивируют студентов к деятельности в сфере сервиса.

1. Иванов Д.А., Митрофанов К.Г., Соколова О.В., Компетентностный подход в образовании. Проблемы, понятия, инструментарий. Учебное методическое пособие [Текст]/Д.А.

Иванов, К.Г. Митрофанов, О.В. Соколова, М.: АПКиППРО, 2005. – 101 с.

2. Верещагина Л.А. Профессиональная мотивация учащегося // Практикум по психологии профессиональной деятельности и менеджмента / Никифорова Г. – СПб.: Изд-во С.Петерб. университета, 2001. – С. 26-30.

3. Хуторской А.В. Ключевые компетентности и образовательные стандарты [Текст]/ А.В.

Хуторской// Интернет журнал «Эйдос». 2002. 23 апреля.

4. Хуторской А.В. Технология проектирования ключевых и предметных компетенций [Электронный ресурс] // Режим доступа http://www.eidos.ru/journal/2005/1212.htm.

IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

РЕКЛАМА И ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА

Сыктывкарский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

Целью данной работы является изучение методов продвижения webсайта в Интернете. Для достижения данной цели в работе поставлены следующие задачи:

- определить методы продвижения web-сайта в Интернете;

- рассмотреть эти методы на примере портала Booking.com.

Web-сайт коммуникативной политики, а так же мощным рекламным инструментом.

Поэтому так важна задача его продвижения, от успешной реализации которой в значительной степени зависит эффективность компании.

Одним из важнейших этапов продвижения сайта является поисковая оптимизация, которая представляет собой комплекс мер по повышению позиций сайта в поисковых системах.

Результатом поисковой оптимизации является улучшение позиций сайта по тематическим запросам в результатах поисковой выдачи. А это значит, что целевым пользователям будет проще его найти, введя в строку поиска интересующие их слова.

На позицию сайта в выдаче поисковой системы влияет множество факторов, которые делятся на внешние и внутренние.

Внутренние факторы определяются самим сайтом: его содержимым, структурой, заголовком, количеством и плотностью ключевых слов и т.д., в общем – степенью оптимизации сайта под тот или иной поисковый запрос.

Поисковые системы учитывают наличие ключевых слов в названии домена в виде транслита, английского слова, либо русского слова в русскоязычных доменах. Также учитывается региональная принадлежность домена.

Заголовок страницы должен содержать ключевые слова. Желательно, чтобы они были в той же форме, что и запрос пользователя в поисковой системе.

Так же в содержимом сайта должны присутствовать ключевые слова, которые пользователь набирает в поисковой системе. Немаловажное значение имеет количество страниц на сайте и ссылок, которые содержатся на этих страницах – чем их больше, тем выше сайт будет отображаться в поисковых запросах.

Внешние факторы определяются другими сайтами. Среди внешних факторов продвижения сайта можно выделить такие, как количество и качество ссылок на сайт, PR в Google, индекс цитирования в Яндексе и другие. Стоит отметить, что внешние факторы оказывают очень Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе значительное влияние и позволяют обойти конкурентов даже при более слабой внутренней оптимизации страницы сайта.

Влияние тех или иных факторов на позицию сайта в выдаче поисковой системы относительно зависит и от самой системы. То есть то, что позволяло занять ведущие позиции в прошлом, в будущем может уже не работать. Это связано как с развитием поисковых систем с целью обеспечить наиболее удобный и простой поиск, так и с борьбой против искусственного повышения позиций сайта в выдаче.

Рассмотрим некоторые способы рекламы сайта. Существует несколько видов интернет-маркетинга, которые отличаются характером работы, площадками и итоговым результатом. Среди основных направлений выделяют поисковое продвижение, непоисковое продвижение, контекстная реклама, таргетированная реклама, маркетинг в социальных сетях.

Многие ресурсы с высокими показателями посещаемости и охватывающие большой объем целевой аудитории продвигаемого сайта предоставляют возможность платного размещения рекламных объявлений на своих страницах. Например, объявления можно разместить на серверах поисковых систем и web-каталогов, посещаемость которых очень высока.

Они могут иметь вид текстовых врезок (текстовое сообщение на странице), графических элементов – баннеров или просто ссылок.

Маркетинговая кампания сайта посредством Интернета может прекрасно дополняться при помощи традиционных способов проведения рекламной кампании, методы и средства которых тщательно отлажены на протяжении последних десятилетий.

В качестве примера рассмотрим портал Booking.com – лидирующую европейскую систему интернет-бронирования отелей по всему миру. В метатегах keywords и description используются ключевые слова, характеризующие данную страницу: «жиль», «проживание», «отель», «отелей», «специальные предложения», «пакеты услуг», «специальные предложения». Эти теги помогают сайту лидировать среди поисковых запросов подобного рода.

В заголовках сайта используются фразы и ключевые слова, такие как:

«Booking.com: 294.223 отелей по всему миру. Забронируйте отель прямо сейчас!». На всех страницах разные заголовки, использующие множество ключевых слов.

В тексте сайта так же встречается много ключевых слов. На главной странице представлены списки отелей, цены, а так же отели, которые пользуются наибольшим спросом у пользователей. На второстепенных страницах сайта, можно найти детальные описания отелей и отзывы, которые содержат множество ключевых слов. Это помогает поисковым системам подбирать пользователю именно то, что он ищет.

Рассмотрим дизайн данного ресурса. Сайт имеет приятный, лаконичный интерфейс, понятный большинству пользователей. Вся важная информация находится перед глазами клиента, без прокручивания страницы IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

вниз. До любой страницы сайта клиент может добраться не более чем в три клика, что значительно упрощает навигацию по сайту. Дизайн спроектирован таким образом, чтобы пользователю было максимально удобно забронировать нужный ему отель.

Для привлечения клиентов сайт Booking.com использует различные виды интернет рекламы. Вот некоторые из них:

- размещение рекламных баннеров различных форматов на тематических сайтах и крупных порталах сети;

- контекстная реклама сайта в поисковых системах;

- продвижение и реклама в социальных сетях;

- вирусный маркетинг (пользователи сами принимают участие в рекламе сайта).

Все эти факторы являются определяющими для ресурса данного типа, они помогают привлечь необходимую клиентскую аудиторию и лидировать в поисковых запросах.

1. Wikipedia.org.

2. Бокарев Т.А. Способы продвижения компании в сети Интернет // Маркетинг и маркетинговые исследования, – 2009. – № 4.

3. Парамонова Т., Комаров В. Методический подход к оптимизации выбора наиболее эффективного средства Интернет-рекламы // Практический маркетинг, – 2008, – № 9.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ

Науч. руководитель – Иевенко Л.А., канд. физ.-мат. наук, доцент Калужский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный Принятие решений – основная часть работы менеджеров любого звена.

Эффективность управления зависит от правильного прогноза экономических показателей деятельности хозяйствующего субъекта, основанное на создании модели экономического процесса и вычислении его характеристик на будущие периоды.

Для прогнозов на краткосрочный или среднесрочный период используются экстраполяционные методы, основанные на моделях временных рядов:

- авторегрессии, учитывающие взаимосвязь членов временного ряда;

- основанные на разложении временного ряда на компоненты: главная тенденция (тренд), сезонные колебания и случайная составляющая;

- позволяющие учесть неравнозначность исходных данных;

- прямой экстраполяции на основе анализа тренда.

Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе Авторегрессионные модели чаще всего используются для прогнозирования тех экономических процессов, для которых внешний механизм их формирования четко не определен, и практически невозможно выделить стабильные во времени причинно-следственные связи. Применение этих моделей целесообразно и для сильно автокоррелированных динамических рядов.

Главная идея методов авторегрессии состоит в том, что будущие значения временного ряда не могут произвольно отклоняться в большую или меньшую сторону от предшествующих значений временного ряда, какими бы причинами ни были вызваны эти отклонения. Во временных рядах экономических показателей существует связь между недавно реализованными значениями и значением, реализующимся в близком будущем. Смысл этой связи таков, что если между близкими значениями временного ряда существует корреляция, то можно построить прогноз показателя. При расчете необходимо проводить элиминирование мультиколлинеарности в матрице входных параметров.

Методы, основанные на разложении временного ряда на компоненты – главная тенденция, сезонные колебания и случайная составляющая, – позволяют описать почти любой экономический процесс, независимо от его характера.

Важнейшей задачей при исследовании экономических временных рядов является выявление и статистическая оценка основной тенденции развития изучаемого процесса и отклонений от нее – тренда.

Основные этапы анализа временных рядов:

- графическое представление и описание временного ряда;

- выделение основной тенденции развития процесса и вычисление уравнения тренда;

- выделение сезонных и циклических составляющих, обуславливающих отклонение фактических значений уровней ряда от расчетных;

- сглаживание и фильтрация-удаление низко- и высокочастотных составляющих временного ряда;

- исследование случайной составляющей, построение математической модели для ее описания и проверка адекватности модели;

- прогнозирование будущих значений временного ряда;

- исследование взаимосвязи между различными временными рядами.

Анализ тренда производится в следующей последовательности:

- графическое изображение временного ряда Y(t);

- вычисление уравнения тренда:

- исследование отклонений фактических значений уровней ряда от расчетного уровня тренда (остатков) на наличие автокорреляции.

Задача построения тренда сводится к подбору уравнения регрессии.

В настоящей работе выполнено прогнозирование прибыли предприятия пищевой промышленности, темпы роста которой в 2011-2012 годах IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Социально-экономическое развитие сферы сервиса в регионе»

снизились и не достигли плановых показателей. Вычисления проведены на персональном компьютере с помощью ППП «Excel».

Построение графика временного ряда показало, что он не имеет сезонной или циклической составляющей и не требует выравнивания. В качестве модели временного ряда выбрана полиномиальная модель.

Сравнение коэффициентов детерминации r2 показывало, что исходные данные описываются полиномиальным трендом четвертого порядка с r2 = 0,9929, что соответствует необходимой точности расчетов.

Расчет теоретических значений дохода по полиномиальному уравнению четвертого порядка и величины их отклонений от действительных значений не позволил выявить каких-либо циклических отклонений. Отклонения носят случайный характер. Оценка коэффициента Фишера, которая оказалось существенно больше его критического значения, позволила установить статистическую значимость уравнения в целом.

Оценка коэффициентов Стьюдента для каждого из коэффициентов регрессии, большая критической, позволила установить статистическую значимость первого, второго и третьего коэффициентов уравнения регрессии.

Средняя ошибка аппроксимации составила для данного уравнения тренда А=4,1%, что указывает на высокое качество модели тренда.

Проверка наличия корреляции отклонений фактических уровней временного ряда от рассчитанных по уровню тренда с помощью стандартной процедуры смещения тренда на один шаг показала, что отклонения фактических значений параметра у от рассчитанных по уравнению тренда имеют случайную природу. Тренд полностью исключил основную тенденцию из фактических уровней динамического ряда и сформировал случайные значения отклонений.

Тренд выбран правильно и может быть использован для прогнозирования методом экстраполяции.

Точечный прогноз дает значения прироста дохода предприятия в 2013 в 3,8%, а в 2014 – 3,5%, вместо запланированных 12 %. Уменьшение темпов роста дохода, вызванное экономическим кризисом и существующим положением предприятия, продолжится в 2014 году. Это может вызвать определенные финансовые трудности предприятия и социальные конфликты в коллективе, связанные с несвоевременной выплатой заработной платы, отсутствием ее среднегодового роста и т.д.

На основании разработанного прогноза были приняты решения, направленные на изменение ситуации:

- внедрение инновационных технологий;

- выпуск новой продукции, способной существенно увеличить прибыль от продаж;

- сокращение численности работников, занятых в производстве;

- повышение квалификации работников;

Прикладная математика и информационные технологии в экономике и сервисе - перепрофилирование высвободившихся работников.

Эффективность принятых данных управленческих решений будет проверена временем.

1. Минько Э.В., Минько А.Э. Методы прогнозирования и исследования операций. – М.:

Финансы и статистика, 2010. – 480 с.

2. Иевенко Л.А. Эконометрический анализ экономических показателей субъектов хозяйственной деятельности. Учебно-методическое пособие. - СПб.: РИО СПбГУСЭ, 2011. –

УЧЕТ ЭЛАСТИЧНОСТИ СПРОСА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ

ЦЕНЫ ПРОДУКЦИИ

Сыктывкарский филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики»

Понятие эластичности было введено Альфредом Маршаллом в связи с анализом функции спроса. Впоследствии это понятие было распространено и на другие функции [1]. Эластичность – это мера реагирования одной переменной величины на изменение другой. Эластичность функции приближенно показывает, на сколько процентов изменится одна переменная в результате изменения другой переменной на 1% [2].

Эластичность функции определяется с помощью соотношения:

Эластичность функции применяется при анализе спроса от цены (ценовая эластичность). Она показывает реакцию спроса на изменение цены и определяет, на сколько процентов приближенно изменится спрос при изменении цены на 1%. Эластичность спроса – категория, характеризующая реакцию потребительского спроса на изменение цены товара, то есть поведение покупателей при изменении цены в ту или иную сторону.

Если эластичность спроса >1, то спрос считается эластичным (понижение цены приводит к значительному увеличению спроса), если

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||
Похожие работы:

«ЕВРОРЕГИОН ДНЕПР – проблемы развития и функционирования ЧЕРНИГОВ 2004 Черниговская областная государственная администрация Управление внешних сношений и внешнеєкономической деятельности Украинское национальное координационное бюро секретариата Приграничного сообщества Еврорегион “Днепр” ЕВРОРЕГИОН ДНЕПР – проблемы развития и функционирования МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ 11 ноября 2003 года Чернигов 2004 УДК 339.92 Еврорегион Днепр – проблемы развития и функционирования // Материалы...»

«E ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ CES/2005/25 И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ 24 March 2005 RUSSIAN Original: ENGLISH СТАТИСТИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ и ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ Пятьдесят третья пленарная сессия (Женева, 13-15 июня 2005 года) ИЗМЕРЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ: ОПЫТ ИСПАНИИ Специальный документ, представленный Национальным статистическим институтом Испании* ВВЕДЕНИЕ 1. После выхода в свет Доклада Комиссии Брундланд 1987 года во...»

«СМОЛЕНСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ ФИЛИАЛ НЕГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ МИР ЧЕРЕЗ ЯЗЫКИ Материалы Всероссийской студенческой научно-практической видеоконференции 23 апреля 2013 года Смоленск 2013 СМОЛЕНСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ ФИЛИАЛ НЕГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ МИР ЧЕРЕЗ ЯЗЫКИ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ АПК Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию кафедры экономики и организации предприятий АПК САРАТОВ 2011 УДК 338.436.33 ББК 65.32 Проблемы и перспективы устойчивого развития АПК: Материалы...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Вольное экономическое общество России Федеральное бюджетное государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования МАТИ – Российский государственный технологический университет имени К. Э. Циолковского Инженерно-экономический факультет им. В.Б. Родинова Кафедра Маркетинг МАТИ МАТИ – 80 ЛЕТ 3-Я ВСЕРОССИЙСКАЯ ЗАОЧНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИИ с публикацией статей...»

«Институт экономики, управления и права (г. Казань) ГРАЖДАНСКОЕ ОБЩЕСТВО, ПРАВОВОЕ ГОСУДАРСТВО И ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА КАК ФАКТОРЫ МОДЕРНИЗАЦИИ Материалы докладов Всероссийской научно-практической конференции студентов и аспирантов 30 апреля 2010 г. г. Нижнекамск В двух томах Том первый Казань Познание 2010 УДК 347.471:342.5:330.1 ББК 67.021+65.011.15 Г75 Печатается по решению Ученого совета и редакционно-издательского совета Института экономики, управления и права (г. Казань) Председатель...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЛАДИКАВКАЗСКИЙ ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЮЖНЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА ИНСТИТУТ ВОЛГОДОНСКИЙ ИНСТИТУТ СЕРВИСА ТЕОРИЯ ОПЕРАТОРОВ, КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Тезисы докладов международной научной конференции (Волгодонск, Россия, 4–8 июля 2011 г.) Волгодонск ББК 22.16+ УДК 517 + Издание осуществлено при финансовой поддержке...»

«Л иберальный экономист Татьяна с высокой степенью Григорьевна Долгопятова здравого смысла Я окончила отделение экономической кибернетики экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. В дипломе студентам присваивали квалификацию экономист-математик, в отличие от выпускников отделения политической экономии, где готовили преподавателей политической экономии. Проблем с математикой не было, я получила красный диплом всего лишь с одной четверкой (и не во вкладыше, а в зачетке). Однако от...»

«Сборник докладов III Международной научной заочной конференции Отраслевые аспекты экономики, управления и права Россия, г. Москва, 11 сентября 2011 г. Москва 2011 УДК [33+005+340](082) ББК 65.01+65.290-2+67.0 М43 М43 Сборник докладов III Международной научной заочной конференции Отраслевые аспекты экономики, управления и права (Россия, г. Москва, 11 сентября 2011 г.). – М.:, Издательство ИНГН, 2011. – 16 с. ISBN 978-5-905387-01-2 ISBN 978-5-905387-10-4 (вып. 3) Сборник содержит научные статьи и...»

«ОТЧЕТ о научно – исследовательской работе в НОУ ВПО Гуманитарно-социальный институт за 2011 – 2012 учебный год Люберцы 2012 I.НАУЧНАЯ РАБОТА Научно-исследовательская работа в НОУ ВПО Гуманитарносоциальный институт является неотъемлемой частью образовательного процесса, важнейшим фактором укрепления интеллектуального потенциала, основой для постоянного обновления учебно-методического обеспечения. Качество научно-исследовательской работы в ГСИ обеспечивается, прежде всего, высоким уровнем...»

«Министерство образования и наук и Украины Высшее учебное заведение Укоопсоюза Полтавский университет экономики и торговли Белгородский университет кооперации, экономики и права Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации Кооперативно-торговый университет Молдовы Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза Таджикский государственный университет коммерции Кафедра коммерческой деятельности и предпринимательства ПУЭТ ІV Международная научно-практическая...»

«Федеральное агентство по образованию Байкальский государственный университет экономики и права Совет молодых ученых и аспирантов БГУЭП Иркутское отделение Вольного экономического общества СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ В РЕГИОНЕ Сборник научных трудов Иркутск Издательство БГУЭП 2009 УДК 338(57) ББК 65.04 С 69 Печатается по решению редакционно-издательского совета Байкальского государственного университета экономики и права Под редакцией д-ра экон. наук, проф., засл. деятеля науки РФ В.И....»

«ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СЕЛЕКТИВНЫЕ МАТЕРИАЛЬНЫЕ СТИМУЛЫ Заместитель проректора по экономике и финансам Н.Г. Киреева 1 марта 2012 года ПОЛИТИКА В ОБЛАСТИ ОПЛАТЫ ТРУДА Период Период Основание для Виды выплат выплат/период Примечание установления установления ичность Результат Оценки Градация по должности, профессиональных квалификационным Долгосроч- компетенций на основе категориям, От 1 года до 3-х лет - За рейтинга, присвоение квалификационным ные интенсивность квалификационного уровня уровням...»

«Экономика и социология труда Б. М. Генкин Экономика и социология труда Допущено Министерством образования и наук и Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям 7-е издание, дополненное Издательство НОРМА Москва, 2007 УДК 331(075.8) ББК 65.24я73 Г27 Сведения об авторе Борис Михайлович Генкин — заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой Санкт-Петербургского государственного...»

«Федеральная служба по труду и занятости Российской Федерации Министерство образования и наук и Российской Федерации Министерство труда и занятости Республики Карелия Петрозаводский государственный университет СПРОС И ПРЕДЛОЖЕНИЕ НА РЫНКЕ ТРУДА И РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В РЕГИОНАХ РОССИИ Сборник докладов по материалам Седьмой Всероссийской научно-практической Интернет-конференции (13–14 октября 2010 г.) Книга I Петрозаводск Издательство ПетрГУ 2010 ББК 65.9 (2Р) 24 С 744 УДК 338 (470) Под...»

«РЕКОМЕНДАЦИИ XVI ВСЕРОССИЙСКОЙ БАНКОВСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Банковская система России 2014: взаимодействие мегарегулятора и участников финансового рынка (Москва, 21 марта 2014 года) Участники конференции заслушав выступления докладчиков отмечают, что в 2013 году произошло ухудшение ситуации в российской экономике. Определенную роль в снижении темпов роста сыграли и продолжают играть внешние факторы, связанные с высокой зависимостью базовых отраслей российской экономики и бюджета страны от конъюнктуры...»

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ НЕЗАВИСИМЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МОЛДОВЫ Cu titlu de manuscris C.Z.U.: 330.332:658:005(043.3)161.1 S-58 СИМОВ ДЕНИС РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ, ОРИЕНТИРОВАННОЙ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ СОВРЕМЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Специальность: 08.00.05 – ЭКОНОМИКА И МЕНЕДЖМЕНТ (предпринимательская деятельность предприятия) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономики Кишинев, Диссертация подготовлена на кафедре Менеджмент и маркетинг, Международный...»

«ФИНАНСИРОВАНИЕ СЕКТОРА ВОДОСНАБЖЕНИЯ И КАНАЛИЗАЦИИ В СТРАНАХ ВОСТОЧНОЙ ЕВРОПЫ, КАВКАЗА И ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ ПРОТОКОЛ КОНФЕРЕНЦИИ МИНИСТРОВ ФИНАНСОВ/ЭКОНОМИКИ, ВОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ СТРАН ВЕКЦА И ИХ ПАРТНЕРОВ 17-18 НОЯБРЯ 2005 Г., ЕРЕВАН, АРМЕНИЯ Организация Экономического Сотрудничества и Развития ОРГАНИЗАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА И РАЗВИТИЯ ОЭСР является единственным в своем роде форумом, на котором правительства 30 демократических государств совместно работают над...»

«E ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ CES/2001/3/Add.3 И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ 2 April 2001 RUSSIAN Original: ENGLISH СТАТИСТИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ и ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ Сорок девятая пленарная сессия (Женева, 11-13 июня 2001 года) ПРОГРАММЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕГИОНЕ ЕЭК В 2001/2002 И 2002/2003 ГОДАХ: КОМПЛЕКСНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ (Вариант, подготовленный перед пленарной сессией) ПРОГРАММНЫЙ ВИД...»

«ОАО ГАЗПРОМ Общество с ограниченной ответственностью XVII научно-практическая конференция молодых ученых и специалистов СБОРНИК ТЕЗИСОВ ДОКЛАДОВ Проблемы развития газовой промышленности Сибири 21-25 мая 2012 г. Тюмень 2012 УДК 622.279 (571.1) П 78 Проблемы развития газовой промышленности Сибири: Сборник тезисов докладов XVII науч.-практич. конф. молодых ученых и специалистов ТюменНИИгипрогаза. – Тюмень: ООО ТюменНИИгипрогаз, 2012. – 308 с.: ил. ISBN: 978-5-901434-19-2 Приведены результаты НИР,...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.