WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |

«ТЕХНОЛОГИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ Том II Отраслевая научно-техническая конференция, посвященная 45-летию СГТИ 12-14 мая 2004г. Северск 2004 УДК 661.879+ 66.012-52 ...»

-- [ Страница 1 ] --

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО АТОМНОЙ ЭНЕРГИИ

АДМИНИСТРАЦИЯ ЗАТО СЕВЕРСК

СИБИРСКИЙ ХИМИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ

ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

СЕВЕРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

ТЕХНОЛОГИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ

АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Том II Отраслевая научно-техническая конференция, посвященная 45-летию СГТИ 12-14 мая 2004г.

Северск 2004 УДК 661.879+ 66.012-52 Технология и автоматизация атомной энергетики: Сборник статей. - Северск: Изд. СГТИ, 2004.

-Т.2.-1 6 6 с.

Сборник избранных статей по материалам отраслевой научно-технической конференции «Технология и автоматизация атомной энергетики». Приведены научные и практические результаты исследований, связанных с совершенствованием химических технологий, созданием машин и аппаратов, автоматизацией технологических процессов, а также применением современных информационных технологий в атомной промышленности. Кроме того, рассмотрены вопросы экологии, надежности, безопасности ядерных производств и социально-экономические проблемы в атомной промышленности.

Для специалистов, работающих в области атомной энергетики, а также для студентов старших курсов и аспирантов соответствующих специальностей.

Печатается по постановлению редакционно-издательского совета Северского государственного технологического института. Материалы сборника издаются в авторской редакции.

ISBN 5-93915-062- ISBN 5-93915-064-0 (Часть 2) © Северский государственный технологический институт,

СОДЕРЖАНИЕ

Р а з д е л Информационные технологии в атомной промышленности Невзорова Н.С., Носков М.Д., Истомин А.Д., Кеслер А.Г.

Применение информационно-моделирующей системы для оптимизации добычи урана методом подземного выщелачивания

Шевченко О.А.

Использование современных геоинформационных технологий в радиационном контроле в ОАО “НЗХК”

Истомина Н.Ю., Жиганов А.Н., Носков М.Д., Истомин А.Д.

Геоинформационно-экспертный комплекс «АРИА»

Первушина Н.А.

Построение функций принадлежности нечётких чисел при наличии неполных статистических данных

Истомин А.Д., Носков М.Д.

Использование информационных технологий в учебном процессе на кафедре физических дисциплин СГТИ

Кладиев С.Н., Пищулин В.П., Дементьев Ю.Н.

Моделирование процесса сернокислотного разложения флюорита в барабанной вращающейся печи

Зайцева М.С., Истомин А.Д., Кеслер А.Г., Носков М.Д.

Физико-математическая модель миграции суспензий в пористой среде

Карелин В.А., Брендаков В.Н., Попадейкин М.В.

Математическая модель факельного фторирования уран нитридного топлива в газовой среде

Мялицин Л.А., Платонов Н.Н., Пчелинцев М.В., Скоркин Н.А.

Численный метод расчета распространения акустического сигнала в закрытых полостях

Усманов Г.З., Кузнецова Н.С., Лопатин В.В., Носков М.Д., Чеглоков А.А.

Моделирование электрического разряда в диэлектрике

Р а з д е л Машины и аппараты ядерной технологии Пищулин В.П.

Исследование процессов, разработка и конструирование оборудования ядерной технологии

Пищулин В.П., Брендаков В.Н.

Моделирование процесса в барабанной вращающейся печи

Белозеров Б.П., Ильченко А.А.

Установка переработки отходов термопластов

Пищулин В.П., Зарипова Л.Ф., Гришин С.Н.

Электротехнологические процессы получения фтороводорода переработкой фторсернокислых растворов и пульп и разработка электродной аппаратуры............ Пищулин В.П., Сваровский А.Я.

Исследование, моделирование и расчеты вихревого реактора для процессов фторирования оксидов урана и редкоземельных элементов

Р а з д е л Подготовка кадров и социально-экономические проблемы в атомной отрасли Буйновский А.С., Гузеев В.В., Макасеев Ю.Н., Медведева М.К.

Создание многофункционального учебно-методического комплекса как средства повышения качества образования и объективной диагностикн чнаиий специалистов для предприятий Минатома РФ

Степанов Ю.П.

Системный подход к процессу обучения

Вотякова И.В., Храмшин Н.Н.

Современные информационные технологии в управлении персоналом

Левин С.Е.

Анализ отличий российской системы учета от МСФО: основные средства............... Карпов С.А., Цепаева И.А.

Комплексная технология практической подготовки студентов в отраслевых вузах Минатома России

Рябков Л.Ф.

Нелинейная динамика, детерминированный хаос важная учебная компонента непрерывной подготовки специалистов

Тиссен Е.В.

Проблемы функционирования теплоснабжающих предприятий как локальных естественных монополий

Жиганов А.Н., Карпов С.А., Медведев О.П., Цепаева И.А.

Моделирование отраслевой системы многоуровневого непрерывного образования в условиях закрытого атомного города

Кирсанов О.И., Кирсанова Е.С.

Консервативные мысли о перспективе «виртуализации» подготовки специалистоватомщиков в России

Гаман Л.А.

Преподавание истории в свете проблемы подготовки кадров для атомной отрасли Луценко А.В.

Особенности идеологии современной России



Меденцева Ю.В.

Проблемы профессионально ориентированного преподавания иностранного языка в неязыковых вузах

Зубарева С.В.

Подготовка кадров и социально - экономические проблемы в атомной отрасли... Карнаухова Н.В., Михеенко С.Н.

Гендерный аспект пенсионой реформы в ЗАТО Северск

Недоспасова О.П., Харитонова Н.С.

Перспективы участия Сибирского химического комбината в логистических цепочках поставок

Кербель Б.М., Попова И.Г.

Система оценки качества специалистов в высшем учебном заведении

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В АТОМНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»_Том II

ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-МОДЕЛИРУЮЩЕЙ

СИСТЕМЫ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ДОБЫЧИ УРАНА МЕТОДОМ

ПОДЗЕМНОГО ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ

Невзорова Н.С., Носков М.Д., Истомин Л.Д., Кеслер А.Г.

Северский государственный технологический институт 636036, г.Северск, Томской обл., пр. Коммунистический 65, В настоящей работе рассмотрено применение информационно-моделирующей системы для оптимизации разработки урана методом подземного выщелачивания.

Представлены результаты компьютерного моделирования эксплуатации блоков Далматского и Хиагдинского месторождений урана, (Россия). Сравнение результатов моделирования и экспериментальных данных подтверждают адекватность предложенной модели и достоверность проведенных расчетов.

Наличие минерально-сырьевой базы является Необходимым условием развития атомной энергетики России. После распада СССР большое число разрабатываемых месторождений урана оказалось за рубежом. В результате возникла острая необходимость в развитии собственной сырьевой базы. По своим характеристикам месторождения, расположенные на территории России, заметно уступают месторождениям в Средней Азии, Австралии, Северной Америки. В связи с этим остро встала проблема создания методов оптимизации добычи урана для повышения экономической эффективности добычи урана, увеличения полноты извлечения металла из продуктивного горизонта и снижения экологической нагрузки на окружающую среду.

Методом подземного выщелачивания (ПВ) разрабатываются экзогенные месторождения урана. Образование таких месторождений происходит в результате осаждения урана из подземных вод на геохимическом барьере и накопления его в твердой фазе. Таким образом, месторождения данного типа формируются в хорошо проницаемых водоносных горизонтах [1, 2]. Извлечение урана происходит с помощью системы технологических скважин. В процессе сернокислотного ПВ в продуктивный горизонт нагнетается водный раствор серной кислоты (рабочий раствор), в состав которого может входить окислитель, способный растворять содержащие уран минералы. В результате в поровом пространстве образуется обогащенный ураном продуктивный раствор, который затем выводится через откачные скважины. Попутно с ураном могут извлекаться другие полезные компоненты, представляющие промышленный интерес.

Для эффективного управления геотехнологическим предприятием нужно уметь оценивать оставшиеся запасы урана, располагать информацией о геохимическом состоянии продуктивного горизонта и подземных вод, кроме этого прогнозировать различные варианты развития предприятия и сравнивать различные способы разработки месторождения. То есть, необходима развернутая во времени модель предприятия, занимающегося добычей урана методом ПВ, позволяющая наиболее эффективно оценивать всю совокупность факторов и выбирать наиболее оптимальный способ разработки месторождения [3, 4]. Ввиду высокой сложности и взаимосвязанности процессов, происходящих в продуктивном горизонте при добыче полезных ископаемых методом ПВ, для совершенствования технологии подземного выщелачивания урана и методов управления процессом целесообразно использовать современные информационные технологии [4-7].

В настоящей работе представлена информационно-моделирующая система (ИМС), предназначенная для оптимизации разработки месторождений урана методом ПВ. ИМС включает в себя информационную и моделирующую системы. Информационная система Раздел «Информационные технологии в атомной промышленности» позволяет вводить, редактировать, экстраполировать и представлять с привязкой к карте местности полный набор исходных данных, необходимых для моделирования изменения состояния продуктивного горизонта в процессе ПВ. Она состоит из четырех функциональных блоков, описывающих геологические, гидрогеологические, минералого­ геохимические параметры продуктивного горизонта и технологические характеристики эксплуатационных скважин. Геологический блок включает в себя привязанные к карте местности данные о геометрии участка водоносного пласта, в котором находится рудное тело. Гидрогеологический блок содержит данные о распределении фильтрационных параметров продуктивного горизонта, а также другие данные, необходимые для описания фильтрации жидкости в пористой среде. Минералого-геохимический блок содержит данные о начальном распределении минералов в продуктивном горизонте и компонентов, растворенных в пластовых водах. Также в него включены кинетические коэффициенты и параметры равновесия, характеризующие физико-химические процессы, протекающие в системе. Технологический блок содержит данные о положении и интервале вскрытия скважин, режимах их работы, составах закачиваемых растворов.

Моделирующая система основывается на комплексной математической модели многокомпонентной фильтрации и состоит из двух блоков, описывающих гидродинамические и физико-химические процессы. Гидродинамический блок включает в себя расчет распределения давления и фильтрационных потоков в приближении жесткого режима фильтрации. Гидродинамические расчеты выполняются с учетом режимов работы технологических скважин, неоднородности фильтрационных параметров продуктивного горизонта и регионального потока подземных вод. В химический блок включены расчеты растворения урансодержащих минералов рабочим раствором, потери кислоты в результате взаимодействия с кислотопоглощающими минералами, переотложение минералов, комплексообразование, сорбция и десорбция.





При расчетах учитываются: неоднородность минералогического строения породы;

кинетика взаимодействия рабочего раствора с различными минералами;

неоднородность состава подземных вод и переменный состав растворов, закачиваемых в продуктивный горизонт.

ИМС создана на языке Borland C++ Builder 5 и представляет собой проблемноориентированное многопоточное, 32-битное программное обеспечение, работающее под управлением операционной системы Windows 98 — ХР. Использование средств визуального программирования при разработке ИМС предоставляет пользователю возможность работы со стандартными интерфейсными объектами. Результаты работы ИМС выводятся в виде картин распространения, графиков, профилей физических величин вдоль выбранных сечений, при необходимости могут сохраняться в файлах данных и распечатываться на принтере. Окно программы представлено на рис. 1.

Применение ИМС для оптимизации разработки месторождений урана методом ПВ осуществляется в несколько этапов. На первом этапе создается цифровая модель продуктивного горизонта в области моделирования. Для этого в ИМС загружается растровая карта или план технологической площадки. Затем с помощью системы диалогов задается система координат, вводятся объекты (технологические скважины, реперы, изолинии и т.д.), задаются их параметры (режимы работы скважин и др.) и создаются распределений геологических, минералогических и фильтрационных параметров продуктивного горизонта. Создание распределений может осуществляться двумя способами. Первый способ представляет собой непосредственный ввод и редактирование таблиц, описывающих распределения гидрогеохимических, минералогических и геологических параметров продуктивного горизонта. С помощью системы диалогов можно задать или изменить значение выбранной физической величины сразу во всей таблице, в произвольной прямоугольной области или в одной 8 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»_Том II Рис. 1. Информационно-моделирующая система для моделирования разработки месторождений урана методом подземного выщелачивания ячейке. Второй способ основан на интер- и экстраполяции данных. В этом случае пользователь задает на карте точечные объекты (реперы) или ломаную линию (изолинию, замкнутую или незамкнутую). После этого определяет значение одной или нескольких величин в этой точке или вдоль изолинии. На основе введенной информации геоинформационная система восстанавливает данные во всем продуктивном горизонте с помощью заданной процедуры аппроксимации. Пример восстановленных распределений мощности продуктивного горизонта и продуктивности приведен на рис. 2.

а) - распределение эффективной мощности продуктивного горизонта (м), Рис. 2. Результат экстраполяции массивов по введенным данным.

На втором этапе применения ИМС осуществляется определение параметров моделирования и проводится расчет текущей эксплуатации блока. Параметры - экспериментальные д а н н ы е,------- результаты моделирования.

Рис. 3. Сравнение экспериментальных и расчетных данных разработки блока моделирования определяются из литературных данных, результатов колоночных экспериментов и сравнения результатов расчета с данными опытной эксплуатации.

Сравнение экспериментальных и расчетных зависимостей массы извлеченного урана и массы откачанной серной кислоты в течение эксплуатации блока месторождения Далматово приведены на рис. 3. Хорошее совпадение расчетных и экспериментальных данных подтверждают адекватность предложенной модели и точность проведенных расчетов.

а) - масса откачанной кислоты; б) - масса откачанного урана.

Рис. 4. Результат прогнозного моделирования разработки блока:

На третьем этапе проводится прогнозное моделирование эксплуатации блока. На основе анализа результатов прогнозных расчетов производится поиск оптимальных, с точки зрения увеличения доли извлеченного урана и снижения потерь серной кислоты, режимов разработки месторождения. Если месторождение находится в стадии опытно­ промышленной эксплуатации, то рассматривается целесообразность бурения новых скважин и поиск оптимальных режимов работы существующих скважин. Также ИМС позволяет исследовать влияние потока подземных вод на характер извлечения урана, 10 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной дпьрптнки»

целесообразность создания противофильтрационных завес в тл. Пример прогнозного моделирования динамики извлечения урана в процессе разработки блока месторождения Далматово приведен на рис.4. Точка перегиба на рисунке 4а, примерно через 700 суток после начала разработки соответствует растворению основного количества «быстрорастворимых» урансодержащих минералов в пределах границ блока.

оптимизировать разработку месторождений урана методом ПВ с точки зрения увеличения доли урана, извлекаемого из продуктивного горизонта, уменьшения расходов на единицу продукции; может применяться при проектировании и разработке месторождений урана методом ПВ для оценки техногенной нагрузки на подземные водоносные горизонты, выработки рекомендаций по уменьшению загрязнения подземных вод. На существующих месторождениях ИМС можно использовать для обоснования ввода в эксплуатацию новых скважин, подбора режима их работы; на разведанных месторождениях - для определения оптимального расположения нагнетательных и откачных скважин.

ЛИТЕРАТУРА

1. Лаверов Н.П., Абдульманов И.Г., Бровин К.Г., и др. Подземное выщелачивание полиэлементных руд. — М.; Издательство академии горных наук

, 1998, 446с.

2. Белецкий В.И., Богатков Л.К, Волков Н.И. и др. Справочник по геотехнологии урана. - М.: Энергатомиздат, 1997, 672с.

3. Кошколда К.Н., Пименов М.К., Атакулов Т. и др. Пути интенсификации подземного выщелачивания. - М.: Энергоагомиздат, 1988. 224с.

4. Жиганов А.Н., Носков М.Д., Истомин А.Д., Кеслер А.Г., Чеглоков А.А.

Построение геотехнологической информационно-моделирующей системы для управления разработкой месторождения методом подземного выщелачивания.// Проблема управления и моделирования в сложных системах; Труды III Международной конференции Самара: Самарский научный центр РАН, 2001.

с.588-593.

5. Мамилов В.А., Петров Р.П., Шушания Г.Р. Добыча урана методом подземного выщелачивания. - М.: Атомиздат, 1980, 248с.

6. Волобой В.И., Сынах В.Ю. Применение ГИС-технологий в численном моделировании гидрогеологических процессов. // Доклады II международной научно-практической конференции “Проблемы и перспективы использования геоинформационных технологий в горном деле”, - Днепропетровск, 2000, с. 72Кеслер А.Г., Истомин А.Д., Кораблева С.А., Носков М.Д., Чеглоков А.А.

Геоинформационно-моделирующая система для проектирования разработки месторождения методом подземного выщелачивания. // Материалы всероссийской научно-технической конференции "Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий"- Улан-Удэ: изд-во ВСГТУ, 2002, ч.1, с.77-81.

Раздел «Информационные технологии в атомной промышленности»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ В РАДИАЦИОННОМ КОНТРОЛЕ В ОАО “НЗХК”

Новосибирск, 630110, ул.Б.Хмельницкого 94, nzhk@ncep.ru В докладе рассмотрено применение географической информационной системы Maplnfo Professional(TM) для отображения информации о параметрах радиационной обстановки, содержанию ВХВ, величин физических факторов на рабочих местах и территории промплощадки, санитарно-защитной зоны и зоны наблюдения, а также создание многоуровневой базы данных контролируемых параметров для проведения экологического мониторинга.

В настоящее время проявилась необходимость инвентаризации и систематизации огромного количества картографических и текстовых материалов самого различного назначения. Большое количество разносортной документации на бумажных носителях затрудняет управление проектами по экологическому мониторингу, в связи с чем принято решение организовать базы радиоэкологических данных и создать управляющее ими программное обеспечение. Геоинформационные технологии объединяют традиционные операции управления базами данных, такими как запрос и статистический анализ, с преимуществами полноценной визуализации и пространственного анализа, которые предоставляет карта. ГИС-технологии дают возможность создавать географические интерактивные электронные карты и связывать их с базами данных, содержащими аналитическую информацию. Эти возможности отличают геоинформационные системы от других информационных систем и обеспечивают уникальные возможности для ее применения в решении широкого спектра задач, связанных с анализом и прогнозом событий в окружающем мире, с осмыслением и выделением главных факторов, причин и источников загрязнения территорий, с прогнозированием возможных последствий при воздействии этих загрязнений на объекты живой природы, с планированием стратегических решений в области охраны окружающей среды.

Эффективность использования геоинформационных технологий достигается именно картографической формой представления информации и оперативными возможностями ее анализа. Появляется возможность обрабатывать большие объемы данных, быстро формировать сценарии развития событий.

Информация, накопленная за определенный период, позволяет представлять визуально накопленную информацию, просматривать данные в динамике.

Лабораторией радиационной безопасности проводятся работы по созданию многоуровневой базы данных и интерактивных электронных карт, визуализирующих радиационную, химическую обстановку, уровни физических факторов на контролируемой территории.

Созданию базы данных предшествовал выбор программного обеспечения.

В настоящее время известен ряд известных зарубежных и отечественных программ, предназначенных для создания электронных карт и построения баз данных по информации различного сорта: Maplnfo (Maplnfo Corporation), GeoGraph, ESRI ArcView (Enviromental Systemes Research Institute), ER Mapper (Earth Resource Mapping Ltd), Контур (РФЯЦ ВНИИТФ), GeoBuilder (ПК “Кибернетика”).

В настоящей работе для управления банком экспериментальных данных использованы программные средства географической информационной системы версии Maplnfo Professional.

12 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики» Том II Названная программно-информационная среда достаточно универсальна и дает возможность:

- создавать и вести электронные карты любого тематического содержания;

- отображать пространственное распределение заданного параметра (поверхностные активности, дозовые поля и изодозные распределения);

- накапливать и обрабатывать данные дистанционного зондирования;

- представлять тематические карты в различной графической форме (цветное представление заданных параметров, построение профилей и т.д.);

- создавать тематические отчеты (выборки по заданным параметрам);

- выводить тематические карты на печать фрагментарно или полностью в любом масштабе;

- выполнять расчетные операции (вычислять площади, расстояния, дозовые нагрузки и т.д.);

- подключать внешние базы данных;

- выполнять поиск объектов по заданным параметрам;

- реализовывать решение специализированных задач пользователя с помощью предусмотренных средств разработки.

Несомненным достоинством программы Maplnfo Professional является возможность подключения значительного количества различных дополнительных программных модулей, увеличивающих спектр возможностей.

В качестве программного обеспечения ГИС, обеспечивающего функциями и средствами, необходимыми для хранения, анализа и представления информации выбрана географическая информационная система Maplnfo Professional. Она наиболее приемлема, поскольку она проста в работе и поддерживает многие особенности ГИС.

Maplnfo содержит всю информацию - графическую, текстовую и другую - в так называемых таблицах. Для заполнения таблиц средствами Windows Microsoft Access создан удобный интерфейс. Сформированы все используемые в лаборатории радиационной безопасности виды отчетов. В настоящее время операция заполнения баз данных представлена в локальном исполнении, в дальнейшем планируется переход от локальной задачи к сетевой. При переходе к сетевой задаче планируется полная автоматизация ведения отчетности, что сокращает материальные и временные затраты лаборатории на оформление документации.

Представленная база данных разделена на три блока по типу и необходимому объему и заносимой информации: “Район”, “Промплощадка”, “Здания”. Каждый блок имеет свой набор необходимой информации.

Рис. 1. Классификация базы данных по территориальному признаку В блок “Район” заносится информация по:

- химической обстановке, это наименование вредного вещества, допустимые значения, дата измерения, тип прибора и данные о поверке, фамилия проводившего измерения, метод определения химического вещества, условия отбора, место отбора пробы, значение и единицы его измерения.

- радиационной обстановке, это объект исследования, вид проводимого измерения, допустимые значения, дата проведения измерений, тип прибора и данные о поверке, фамилия проводившего измерения, условия проведения измерений, место проведения измерений, наименование организации, которой предоставляется отчет, значение измеряемых величин и единицы измерений.

Рис.2. Классификация блока “Район” по информационному признаку В блок “Промплощадка” также заносятся данные по химической и радиационной обстановке, а также данные по сбросам и выбросам предприятия.

Рис.З. Классификация блока “Промплощадка” по информационному признаку.

Пункт “Сбросы” и пункт “Выбросы” включают следующие поля для заполнения:

наименование вредного вещества, допустимые значения, дата измерения, тип прибора и 14 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики» Том II данные о поверке, фамилия проводившего измерения, метод определения химического вещества, условия отбора, место отбора пробы, значение и единицы его измерения.

Наиболее масштабным является блок “Здания”. Он включает помимо данных химической и радиационной обстановки пункт “Физические факторы” и “Приток”.

Лаборатория радиационной безопасности аккредитована в органах Госстандарта РФ и проводит измерения следующих физических факторов зданиях и сооружениях:

микроклимат, электромагнитное излучение, искусственная и естественная освещенность, шум, вибрация, уровень аэроионизации и др. Интерфейс для пункта физические факторы имеет более обширную структуру, отражающую контролируемые параметры и допустимые значения.

Пункт “Приток” включает следующие поля для заполнения: вредное вещество;

дата измерения; цех и участок; лицо, проводившее измерения; данные о приборе; метод определения; название точки измерения; наименование организации, которой предоставляется отчет; номер пробы; значение измеряемых величин и единицы измерений.

Рис.4. Классификация блока “Здания” по информационному признаку При заполнении базы данных возможно обращение к статистике данных. Функция “Статистика” наименование измеряемого параметра, количество проведенных измерений, занесенных в базу данных за конкретную дату, среднее, максимальное и минимальное значение.

В процессе накопления банка данных информацией, полученной инструментальными методами, формируют интерактивные электронные карты, Раздел «Информационные технологии в атомной промышленности» привязывая к ним банк данных. А в случае использования автоматизированных систем сбора первичной информации, подобных системам АСКРО, возможно наблюдение за динамикой радиационной обстановки на местности в реальном масштабе времени.

На первом этапе было принято решение о разработке блока “Промплощадка”.

В качестве основного слоя приняли план-схему расположения зданий и сооружений в пределах границы территории ОАО “НЗХК” “Промплощадка”.

Координаты зданий на схеме соответствуют городской системе координат.

С помощью специальной программы осуществляется переход от карты промплощадки к поэтажным планам зданий.

На основной слой накладываются карты с различной информацией: “Точки измерений”, “Номера зданий”, “Оси координат”, тематические карты, поддерживающие блоки “Радиационная обстановка”, “Химическая обстановка” и т.д.

На данный момент проведены работа по формированию тематической карты по результатам гамма-съемки территории промплощадки.

Данные гамма-съемки с бумажного носителя наносились на карту-схему территории, выполненную в формате AutoCad, а затем средствами Maplnfo импортированы и представлены в карте “Гамма-съемка”, входящей в комплект карт “Радиационная обстановка”.

Проводятся работы по разработке базы данных и тематической карты, основанной на экспериментальных результатах анализов активностей поверхностного слоя почвы.

В дальнейшей работе база данных будет также использована для анализа радиационной обстановки на территории наблюдения, для проведения расчетов по определению активностей и концентраций всех компонент изотопов урана в поверхностном слое почв и для определения дозовых нагрузок на персонал ОАО “НЗХК”. Аналогично формируется карта загрязнения почв территории химическими веществами.

Применение геоинформационных технологий, в частности картографической формы представления информации, обеспечивает уникальные возможности для ее применения в решении широкого спектра задач, связанных с анализом и прогнозом событий, выявлением главных факторов, причин и источников загрязнения территорий, с прогнозированием возможных последствий при воздействии этих загрязнений на объекты живой природы, с планированием стратегических решений в области охраны окружающей среды.

Систематизация рутинных данных, оформление их в централизованную систему, уход от бумажной отчетности позволит оперативно обрабатывать большие объемы данных, работать с данными в динамике, быстро формировать сценарии развития событий, что, несомненно, является оптимизацией системы радиационного контроля.

ЛИТЕРАТУРА

1. Эргашев Д.Э., Каратаев В.Д. Применение геоинформационных систем для управления базой данных радиоэкологической информации.// Материалы седьмой Всероссийской научно-технической конференции "Энергетика: экология, надежность, безопасность". Томск: Изд-во ТПУ, 2001. Т. 1. С. 211-214.

2. Эргашев Д.Э., Каратаев В.Д. Применение современных геоинформационных технологий для представления радиоэкологической информации. Научная сессия МИФИ-2003. II Научно-техническая конференция «Научно-инновационное сотрудничество». Сборник научных трудов. 4.2. М.: МИФИ, 2003. С.71-72.

3. Maplnfo Professional. Руководство пользователя 4. Maplnfo Professional. Справочник.

16 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»

ГЕОИНФОРМАЦИОННО-ЭКСПЕРТНЫЙ КОМПЛЕКС «АРИА»

Истомина Н.Ю., Жиганов А.Н., Носков М.Д., Истомин А.Д.

Северский государственный технологический институт 636036, г.Северск, Томской обл:, пр. Коммунистический 65, Приведены концепция, структура и функции геоинформационного экспертномоделирующего комплекса, предназначенного для оценки последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу и подготовки решений по проведению мероприятий, обеспечивающих безопасность населения. Представлено описание разработанного на основе предложенной концепции программного обеспечения «АРИА».

Предприятия ядерного топливного цикла являются потенциально опасными объектами в связи с возможностью выбросов в атмосферу радиоактивных веществ в результате аварийных ситуаций. При аварийном выбросе необходимо оперативное принятие решений по обеспечению безопасности населения и снижению загрязнения окружающей среды. Подготовка управленческих решений требует проведения анализа информации о характере аварии, текущих метеоусловиях, радиационной обстановке, районе размещения источника выброса, технических средствах и ресурсах, а также критериев принятия решений, предусмотренных нормативными документами.

Неадекватность решений может быть вызвана несвоевременностью, недостатком, противоречивостью информации, а также ошибками при обработке и анализе значительных объемов разнородных данных. В связи с этим при принятии управленческих решений целесообразно использовать специализированные программно-технические средства, созданные на основе современных информационных технологий. В статье представлены концепция геоинформационного экспертно-моделирующего комплекса (ГИЭМК) и описание разработанного на ее основе проблемно-ориентированного программного обеспечения, предназначенного для поддержки принятия решений по минимизации последствий аварийного выброса радиоактивных веществ в атмосферу.

ГИЭМК состоит из геоинформационной, моделирующей и экспертно­ аналитической систем (рис. 1). Геоинформационная система (ГИС) предназначена для хранения и отображения пространственно-временных и тематических данных [1], характеризующих рассматриваемую территорию и радиационную обстановку, сложившуюся в результате выбросов радиоактивных веществ в атмосферу. ГИС состоит из цифровых моделей (ЦМ) местности, радиационной обстановки, потенциально-опасных объектов и реципиентов радиационного риска, и, а также модуля общения [2]. К потенциально-опасным относятся объекты, функционирование которых сопряжено с риском выброса радиоактивных веществ в атмосферу.

Реципиентами радиационного риска являются объекты подверженные воздействию ионизирующего излучения.

ЦМ потенциально-опасного объекта содержит пространственные и атрибутивные данные. Пространственные данные определяют геометрию и положение объекта.

Атрибутивные данные потенциально-опасного объекта - это параметры возможных аварийных ситуаций, включающие сведения о виде аварии (разрушение реактора, разгерметизация емкости и т.п.), вероятных характеристиках источника, активности и радионуклидном составе выброса.

ЦМ реципиента радиационного риска состоит из пространственных, статических (не изменяющихся в процессе работы моделирующей и экспертно-аналитической систем) и динамических данных. Набор пространственных данных ЦМ объекта реципиента аналогичен пространственным данным ЦМ потенциально-опасного Раздел «Информационные технологии в атомной промышленности» объекта. Набор статических атрибутов определяется типом объекта (например, для населенного пункта - численность населения, возрастной состав, характер застройки, средства эвакуации и т.п.). Динамические данные представляют собой характеристики радиационного воздействия на объект, а также рекомендации, полученные в результате работы экспертно-аналитической системы.

ЦМ местности представляет собой множество слоев (карт подложек), характеризующих рассматриваемую местность. Базовым слоем ЦМ местности является растровая карта рассматриваемой территории. В ЦМ местности также содержатся слои, характеризующие свойства поверхности (шероховатость, коэффициент поглощения примеси поверхностью и др.). ЦМ радиационной обстановки содержит текущие результаты расчетов и анализа радиационной обстановки, привязанные к карте местности.

Модуль общения предназначен для визуализации и редактирования данных ЦМ пользователем. Данные ЦМ визуализируются в виде карт, графиков и таблиц.

Редактирование данных ГИС, кроме результатов работы моделирующей и экспертно­ аналитической систем, происходит с помощью системы диалогов.

Моделирующая система (МС) состоит из модулей управления, расчетов распространения примеси и дозовых нагрузок [2]. Модуль управления позволяет пользователю активизировать, приостанавливать и прекращать процесс моделирования.

В модуле расчета распространения примесей определяется рассеяние облака радиоактивных веществ с учетом параметров выброса, метеоусловий, свойств подстилающей поверхности. В модуле расчета дозовых нагрузок определяются эквивалентные дозы, обусловленные излучением облака радиоактивных веществ, загрязненной поверхностью, ингаляцией радионуклидов. Дозы рассчитываются с учетом цепочек радиоактивного распада и соответствующих характеристик излучения 18 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»

отдельных радионуклидов. Моделирование распространения примеси и расчет доз проводятся с опережением реального времени.

Экспертно-аналитическая система содержит модули идентификации параметров моделирования, анализа радиационной обстановки и общения, а также базы данных параметров моделирования распространения примесей, параметров расчета дозовых нагрузок, нормативных документов и аварийных планов.

Модуль идентификации параметров моделирования предназначен для определения значений параметров, необходимых для расчетов распространения облака радиоактивных веществ и дозовых нагрузок. Идентификация параметров проводится согласно логическим правилам, на основе введенных метеоданных, ЦМ потенциально­ опасных объектов и соответствующих баз данных.

Модуль анализа радиационной обстановки предназначен для анализа сложившейся ситуации и выработки рекомендаций действий по снижению негативного воздействия радиоактивных веществ на население. Анализ сложившейся радиационной обстановки проводится с помощью сопоставления результатов расчетов с критериями безопасности, введенными пользователем и/или содержащимися в базе данных нормативных документов. На основе результатов анализа радиационной обстановки и базы данных аварийных планов вырабатываются рекомендации по проведению мероприятий, направленных на минимизацию последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу.

Модуль общения предназначен для ввода и вывода данных. Пользователем вводятся метеоданные и значения критериев, по которым осуществляется анализ радиационной обстановки. помощью модуля общения пользователю предоставляются выработанные модулем анализа радиационной обстановки рекомендации. Кроме этого, пользователь имеет возможность формирования и печати отчета о работе ГИЭМК.

Предварительная подготовка информационных ресурсов, необходимых для прогнозирования последствий выбросов радиоактивных веществ в атмосферу, значительно повышает оперативность и эффективность использования ГИЭМК. В ходе предварительной подготовки эксперт создает ЦМ ГИС и заполняет базы данных экспертно-аналитической системы. Создание ЦМ осуществляется с помощью модуля общения ГИС и включает в себя выбор карты местности, ее масштабирование, заполнение статических атрибутов ЦМ объектов. С помощью модуля общения экспертно-аналитической системы производится заполнение баз данных параметров расчетов, ввод возможных аварийных планов, значений критериев безопасности населения, определяемых нормативными документами (например, [3]). Таким образом, после завершения подготовительного этапа комплекс содержит все информационные ресурсы необходимые для его использования.

Работа ГИЭМК включает в себя несколько этапов. На первом этапе пользователь вводит текущие метеоданные и производит выбор источника выброса и его параметров из ЦМ потенциально-опасных объектов. Пользователь также имеет возможность редактирования введенных на подготовительном этапе данных. После этого данные передаются в модуль идентификации параметров моделирования экспертно­ аналитической системы. После идентификации все данные, необходимые для проведения моделирования рассеяния радиоактивных веществ в атмосфере и расчета доз, передаются в расчетные модули МС.

На втором этапе работы ГИЭМК выполняются расчеты распространения примесей и дозовых нагрузок в соответствующих модулях МС. Управление работой этих модулей осуществляется пользователем с помощью модуля управления МС. Через определенные интервалы времени результаты моделирования передаются в ЦМ Раздел «Информационные технологии в атомной промышленности» радиационной обстановки и объектов реципиентов, а также визуализируются с помощью модуля общения ГИС. После завершения данного этапа работы ЦМ радиационной обстановки и объектов реципиентов содержат все данные, необходимые для проведения анализа радиационной обстановки.

В ходе третьего заключительного этапа работы ГИЭМК происходит анализ данных ЦМ радиационной обстановки и объектов реципиентов с помощью соответствующего модуля экспертно-аналитической системы. При этом данные ЦМ местности и объектов реципиентов сопоставляются с критериями безопасности населения, содержащимися в базе нормативных документов или веденными пользователем. Результатами работы модуля анализа радиационной обстановки являются: решения о мерах защиты населения объектов реципиентов; зонирование территории, подвергшейся радиоактивному загрязнению; оптимальный аварийный план. Информация о радиационной обстановке и мерах защиты населения предоставляется пользователю в виде таблиц и карт зонирования местности. С помощью модуля общения экспертно-аналитической системы пользователь имеет возможность формирования запросов на поиск объектов с заданными характеристиками (например, уровень активности и/или мощности дозы на поверхности), введения контрольных точек, сечений, участков поверхности с целью получения интегральных значений параметров этих объектов.

По окончанию работы ГИЭМК формируется отчет, содержащий параметры аварийной ситуации, метеоданные, результаты моделирования и анализа радиационной обстановки, а также оптимальный аварийный план действий. Пользователь в ходе аначиза радиационной обстановки имеет возможность добавления в отчет карт, графиков и таблиц.

Представленная концепция ГИЭМК была реализована в виде проблемноориентированного программного обеспечения «АРИА», представляющего собой многопоточное, многооконное приложение, предназначенное для работы на персональном компьютере в операционной системе Windows 98 - ХР.

Многопоточность приложения позволяет выполнять расчеты параллельно с управлением и визуализацией результатов. При создании приложения использовались методы объектно-ориентированного программирования. Использование методов OLEтехнологий позволяет подготовить отчет, содержащий текстовую, табличную и графическую информацию, в виде документа Microsoft Word. На рис. 2 представлен пример рабочего окна приложения, содержащий результаты прогнозных расчетов и анализа радиационной обстановки. Созданное на основе разработанной концепции ГИЭМК «АРИА» обладает следующими достоинствами:

• организация ГИС в виде совокупности цм объектов и местности позволяет добавлять и/или удалять объекты, эффективно управлять режимами визуализации информации (изменять масштабы отображения, скрывать/отображать отдельные объекты, изменять способ отображения объекта, получать доступ к атрибутивным данным объекта), отслеживать изменение радиационной обстановки;

• организация МС в виде расчетных модулей позволяет изменять используемые модели расчета распространения примесей в приземном слое атмосферы и оценки их воздействия, а также расширять класс решаемых задач путем внесения дополнительных модулей;

• наличие в экспертно-аналитической системе аналитических модулей и баз данных позволяет проводить прогнозные расчеты при различных параметрах аварийной ситуации и метеоусловиях, анализировать радиационную обстановку объектов ГИС, вырабатывать рекомендации в соответствии с нормами радиационной безопасности и с учетом местных условий.

Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»

Sty Пак ГИЭМК «АРИА» может использоваться специалистами аварийно-технических центров, подразделениями охраны окружающей среды и гражданской обороны для прогнозирования распространения радиоактивных примесей в атмосфере вследствие аварийных ситуаций или штатной работы предприятия; определения удельных активностей на поверхности и в атмосфере; проведения расчетов коллективных и индивидуальных эквивалентных доз, обусловленных загрязненной поверхностью, облаком радиоактивных примесей, ингаляцией радионуклидов; разработки рекомендаций по ликвидации последствий выбросов радиоактивных веществ в приземный слой атмосферы.

ЛИТЕРАТУРА

1. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. - М.: Финансы и 2. Истомина Н.Ю., Истомин А.Д., Носков М.Д. Применение ГИС для прогнозирования распространения загрязняющих веществ и оценки их воздействия на человека. //В сб. научных трудов Национальной горной академии Украины №9, Том 1. - Днепропетровск: РИК НГА Украины, 2000. с. 164-168.

3. Нормы радиационной безопасности (НРБ-99): Гигиенические нормативы. - М.:

Центр санитарно-эпидемиологического нормирования, гигиенической сертификации и экспертизы Минздрава России, 1999. - 116 с.

ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ НЕЧЁТКИХ ЧИСЕЛ

ПРИ НАЛИЧИИ НЕПОЛНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Снежинская государственная физико-техническая академия 456776, г. Снежинск Челябинской области, ул. Комсомольская, 8, каф. АИВС, тел. (351-72) 3-24-22; 3-81-57,e-mail: ena@sfti.snz.ru В статье предложен метод построения функций принадлежности нечётких чисел произвольной формы при наличии неполных статистических данных, основанный на общем принципе сортировки исходных данных. В качестве математического аппарата для оценки параметров нечётких чисел предлагается использовать метод наименьших квадратов.

При построении функций принадлежности для нечётких множеств [1] следует придерживаться некоторых правил, которые предопределяются характером неопределенности, имеющей место при построении конкретных моделей или описании нечётких параметров.

Существуют прямые и косвенные методы построения функций принадлежности [2]. В прямых методах эксперт или группа экспертов для каждого возможного значения параметра X определяет значение функции принадлежности /4x0- Прямые методы построения используются для таких свойств, которые могут быть измерены количественно по какой-то шкале. Косвенные методы используются, когда отсутствуют измерительные данные об оцениваемом параметре, т.е. статистическая информация.

При прямом построении функций принадлежности следует учитывать то обстоятельство, что теория нечётких множеств не требует абсолютно точного задания функции принадлежности. Часто бывает достаточно зафиксировать лишь наиболее характерные значения и тип функции принадлежности. Процесс построения или задания нечёткого множества (числа) на основе некоторого известного заранее количественного значения измеряемого параметра назван фаззификацией [2] или приведением к нечеткости. Одним из способов фаззификации является переход от вероятностной модели к нечёткой [3].

После того, как переход из вероятностной области в нечёткую завершён, имеется некоторый набор нечётких значений описываемого параметра в виде совокупности точек плоскости с определёнными степенями принадлежности к нечёткому множеству возможных значений или нечёткому числу. Чтобы иметь возможность дальше работать с этой группой данных, необходимо описать их нечётким числом подходящей формы [2]. После того, как форма нечёткого числа выбрана, необходимо оценить параметры формы. Один из способов оценки - классический метод наименьших квадратов [4].

Метод наименьших квадратов (МНК) может быть применен к оценке параметров нечётких чисел, если имеются некоторые статистические данные (пусть неполные), т.е.

некая точечная информация о параметре описываемом нечётким числом.

Особенность применения МНК к подобным данным заключается в том, что необходима предварительная сортировка имеющихся данных. Отбор наиболее существенных или «важных» точек необходим для того, чтобы получить наиболее ясную картину предполагаемой нечёткости. Дальнейшая работа заключается в подборе подходящей математической модели и оценке параметров.

Как отсортировать данные? Каким критерием пользоваться? Критерии могут быть различны, так как субъективность в выборе очень велика. Но можно предложить общий принцип предварительной сортировки данных для оценки параметров формы нечётких чисел.

На первом этапе исходные данные (событие и вероятность его появления в ходе эксперимента) должны быть преобразованы следующим образом: «вероятность Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»

превращается в принадлежность» ' [3]. Наиболее вероятному событию ставится в соответствие наибольшая степень принадлежности.

где X; - i-oe наблюдение или событие, p(Xj) - вероятность появления этого наблюдения или события в ходе эксперимента.

Переход от вероятности к принадлежности:

где p(Xi) - вероятность появления i-ro наблюдения, /х(х;) - степень принадлежности i-ro наблюдения нечёткому множеству всех наблюдений (нечёткому числу).

Итак, чтобы вероятностные значения перевести в нечёткие необходимо выполнить преобразование (3) для всех наблюдений:

Графически это преобразование выглядит следующим образом:

Рис. 1. Исходные данные (наблюдения)-а, нечёткий параметр х (нечёткое число).

Нечёткое число (рис. 1а) необходимо описать аналитически, т.е. подобрать для него подходящую функцию принадлежности. Во-первых нужно установить вид нечёткого числа [2], во-вторых оценить его параметры. Оценка параметров может быть выполнена при помощи МНК.

Для того, чтобы нечёткое число наилучшим образом соответствовало своему определению или форме (треугольное, трапециидальное, симметричное, несимметричное... ), необходимо выбрать из всех точек (рис. 1а) те, которые дают «наилучшее» (по мнению лица принимающего решение) представление о форме. Отбор точек всегда будет осуществляться субъективным образом, однако может быть предложен общий критерий отбора.

Основными точками, определяющими форму нечёткого числа являются «краевые» точки - рис. 1а. Необходимо выделить их и повторно пересмотреть с целью исключения наименее важных из них.

Для выделения краевых точек может быть применён следующий алгоритм.

Алгоритм выделения краевых точек.

1-ый шаг - нахождение х* со степенью принадлежности 2-ой шаг - для всех точек X левее и правее хтах 3-ий шаг - точку x mjn считать х тах и выполнить 2-ой шаг.

Если левее или правее хтах точек нет, то конец работы алгоритма.

После того как точки, определяющие форму нечёткого числа, выявлены, выбираем подходящую математическую модель и определяем коэффициенты при помощи МНК.

В качестве примера приведём пример выбора формы нечёткого числа и оценки его параметров при наличии статистической информации.

Экспериментальные данные о параметре технического объекта X.

! P(Xi) Выполним преобразование (3) для данных таблицы 1:

f р(х.) Графическое представление нечёткого параметра X с выделенными краевыми точками:

Исходя из графического описания, можно сделать вывод, что для описания этого нечёткого параметра удобно воспользоваться асимметричным колоколообразным 24 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики» Том II левосторонним нечётким числом [6], соответствующему лингвистическому описанию «примерно а или более» (а —наиболее вероятное значение).

Наиболее вероятное значение имеющихся данных (таблица 1) - 190.

Следовательно, параметр а=190.

Функция принадлежности указанного нечёткого числа А имеет вид:

Параметры зависимости кусочно-линейной функции (4) вычислены по МНК, пользуясь краевыми точками нечёткого множества рис.З.

Функция принадлежности нечёткого числа А, с учётом краевых точек имеет вид:

Графически, нечеткое число А, с учётом (5) представлено на рис. 4.

Рис.4. Асимметричное колоколообразное нечёткое число А, построенное по краевым точкам исходного нечёткого множества.

ЛИТЕРАТУРА

1. Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств / Пер. с франц. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с., ил.

2. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTECH. /Для программистов. - СПб.: ВХВ - Петербург, 2003., 436 с.

3. Hass М. On the Implementation o f Fuzzy Arithmetical Operations for Engineering Problems. (http://www.mecha.unistuttgart.de/Mitarbeiter/Hanss/papers/nafips99.pdf) 4. Грановский В. А., Сирая Т. H. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. -Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990. - 288 с.: ил.

5. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечётких условиях. Монография. - Тюмень.: ТГУ, 2000.

6. Еронина Н. А. Оценка среднего значения нечёткого числа./ Современные проблемы атомной науки и техники: труды международной научно-практической конференции. - Снежинск: Изд-во СГФТА, 2003.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УЧЕБНОМ

ПРОЦЕССЕ НА КАФЕДРЕ ФИЗИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН СГТИ

Северский государственный технологический институт 636036, г.Северск, Томской обл., пр. Коммунистический 65, phys@ssti.ru В статье рассмотрено применение современных информационных технологий, в учебном процессе кафедры физики. Приведен обзор существующих электронно­ обучающих и контролирующих программных комплексов для изучения физики.

Проанализирована целесообразность использования различных информационных технологий и программных средств при изучении физики. Представлен используемый на кафедре физических дисциплин СГТИ комплексный подход к применению современных информационных технологий в образовательном процессе.

Интенсивное развитие технологий получения, хранения, поиска, обработки, передачи информации (информационных технологий) привело к их проникновению практически во все сферы деятельности человека. Основанные на интенсивном использовании современных ЭВМ и программного обеспечения, информационные технологии способны повысить производительность труда ученого, инженераисследователя или преподавателя физики. В настоящее время выполнение профессиональных обязанностей высококвалифицированными кадрами инженернотехнического профиля в любой отрасли невозможно без использования современных информационных технологий. Разработка и внедрение в производство новых технических и конструкторских решений, технологий, проектов ставит инженернотехнических работников перед необходимостью решения сложнейших задач, связанных с предварительным моделированием новых технологий и техпроцессов, быстрым и качественным проектированием надежных технологических аппаратов и электрических машин, конструкция которых постоянно усложняется.

Велико также влияние информационных технологий непосредственно на образовательный процесс при вузовской подготовке, на эффективность решения текущих образовательных задач. Применительно к задачам, решаемым преподавателями кафедры физических дисциплин средства информационных технологий можно разделить на электронно-обучающие комплексы, контролирующие, имитационные модели, виртуальные лабораторные, информационные, интегрированные инженерные и математические пакеты.

Применение новые информационных технологий обучения, по мнению российских экспертов, позволит значительно повысить эффективность занятий по естественнонаучным дисциплинам [1]. Эффективность использования современных информационных технологий в образовательном процессе часто зависит не столько от типа используемых технологий, сколько от качества педагогической работы по применению этих технологий. На кафедре физических дисциплин СГТИ используется комплексный подход, основанный на: 1) постепенном усложнении применяемых информационных технологий по мере роста квалификации обучающегося и повышения сложности возникающих перед ним задач; 2) согласованном повышении уровня знаний в области новых информационных технологий и расширение глубины и знаний, приобретенных по другим дисциплинам; 3) постепенном, от курса к курсу, усилении мотивации у студента к самостоятельному посильному изучению и использованию возможностей современных информационных технологий, создает предпосылки для более быстрой и качественной подготовке инженерно-технических работников.

26 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»

Электронно-обучающие комплексы предназначены для ознакомления студентов с изучаемым материалом, для выработки основных умений и навыков, а также для самоконтроля и контроля знаний. Компьютерные обучающие программы обычно состоят из трех компонентов: теоретической части; контрольных вопросов, задач и упражнений для закрепления изученного материала; тестов для достаточно объективной оценки знаний. Соответственно комплексы предоставляют возможность работы в двух режимах: информационно-справочном и контрольно-обучающем. В информационно-справочном режиме комплекс представляет необходимую для изучения информацию на экране компьютера. Не вызывает сомнений то, что работать с распечатанным текстом гораздо удобнее, чем с текстом на экране. Поэтому электронные издания должны дополнять или превосходить обычные учебники. В идеале электронно-обучающие комплексы должны:

• обладать простым интуитивно понятным интерфейсом, позволяющим обеспечивать обратную связь между пользователем и содержанием курса, а также быстро находить необходимую информацию;

• представлять информацию не только в текстовом или графическом виде, а использовать весь набор современных мультимедийных средств;

• содержать имитационные модели, позволяющие студенту исследовать поведение физических систем;

• иметь интеллектуальную подсистему, позволяющую подстраиваться под конкретного студента, с учетом его знаний и особенностей.

Существующие в настоящее время электронно-обучающие комплексы в той или иной мере удовлетворяют этим требованиям.

В настоящее время существует несколько десятков электронно-обучающих комплексов. Большинство из них, например «Репетитор. Физика» фирмы «1C» [2], «Открытая Физика» фирмы «Физикон» [3], «TeaehPro Физика» фирмы «Мультимедиа технологии и дистанционное образование» [4], «Уроки физики Кирилла и Мефодия»

[5] и другие предназначены для изучения школьного материала и подготовки абитуриентов для сдачи вступительных экзаменов вузах. Во многих этих электронно­ обучающих комплексах маетриал преподается на высоком уровне, поэтому они могут оказаться полезными и для студентов изучающих общую физику.

Программ предназначенных для изучения физики в технических вузах значительно меньше. В качестве примера можно назвать курсы «Волновая оптика на компьютере» и «Молекулярная физика на компьютере» созданные компанией «Физикон» и используемые в МФТИ. Это можно объяснить значительным различием курсов общей физики преподаваемых в различных вузах, и даже в одном вузе, но для разных специальностей. Поэтому, при необходимости кафедры разрабатывают собственные электронно-обучающие комплексы, используя специализированное программное обеспечение.

Электронно-обучающие комплексы более всего подходят для самостоятельного изучения материала студентами, поэтому их применение оправдано прежде всего в дистанционном или заочном образовании. Для студентов очной формы обучения они могут быть полезными и в качестве дополнительных пособий. В настоящее время кафедра физических дисциплин обеспечивает занятия только у студентов очной формы обучения, поэтому институт не приобретал электронно-обучающих комплексов, и соответственно преподаватели не применяют их в учебном процессе.

Эти программы позволяют преподавателю проводить как текущий, так и итоговый контроль знаний и умений. Контролирующие программы позволяют оперативно анализировать и оценивать работу учащихся, а также распечатывать результаты их деятельности. Подобные функции, как правило, содержат электронно­ Раздел «Информационные технологии в атомной промышленности» обучающие комплексы. Также существуют специализированные программы, предназначенные для контроля знаний студента. Такие программы позволяют работать в двух режимах, режиме администратора (преподавателя) и пользователя (студента). В режиме пользователя программа в соответствие с настойками, заданными преподавателем представляет студенту набор вопросов и/или задач, при необходимости ограничивая время ответа на каждый из них. В режиме администратора преподаватель может просматривать результаты работы студентов и настраивать параметры работы программы. Кроме того, многие контролирующие программы позволяют преподавателям создавать и использовать свои тесты, используя при этом все мультимедийные возможности компьютера. К недостаткам компьютерных контролирующих программ является значительные требования к форме ответа, что часто приводит к признанию программой, в общем, верного ответа неправильным.

Правда следует отметить, что появились системы компьютерного анализа и смыслового разбора предложений и это позволит отвечать студенту на вопросы в произвольной форме, не опасаясь за корректность работы программы.

Данные программы существенно позволяют уменьшить время, затрачиваемое преподавателями на подготовку, проведение проверочных занятий и проверку их результатов. Однако, для проведения таких занятий необходим компьютерный класс. В СГТИ во первых нет компьютерных классов в которых могла бы работать индивидуально группа 25-30 человек, а во вторых имеющиеся классы полностью загружены. Поэтому в настоящее время на кафедре физических дисциплин контролирующие программы не создавались и не используются.

Существующие в настоящее время компьютерные программы, имитирующие физические опыты, явления или идеализированные модельные системы охватывают практически все разделы общей физики. Компьютерные модели позволяют представлять в динамике физические эксперименты и явления, представление которых в реальности по каким либо причинам (опасность, продолжительность, дорогостоящее оборудование или препараты и др.) затруднено. Компьютерные программы позволяют варьировать в широком диапазоне параметры и условия экспериментов. Протекание эксперимента в некоторых пакетах сопровождается выводом на экран графиков поясняющих изменение физических величин.

Такие программы, как правило, являются составной частью электронно­ обучающего комплекса или виртуальной компьютерной работы. Однако их можно использовать и на лекционных занятиях для демонстрации изучаемых явлений или опытов. Следует заметить, что компьютерное моделирование не должно полностью заменять реальные физические эксперименты. Лучшим вариантом является разумное сочетание в лекционном курсе реальных экспериментов и имитационных компьютерных моделей. Для этого необходима специально оборудованная мультимедийная физическая аудитория, имеющая с одной стороны компьютерное презентационное оборудование, а с другой позволяющая демонстрировать реальные физические эксперименты. У кафедры физических дисциплин аудитория, предназначенная для чтения лекций по курсу физики, не имеет презентационного оборудования, соответственно преподаватели не используют в процессе обучения возможности компьютерного моделирования.

Особое место в процессе обучения физике студентов технических вузов занимает лабораторный практикум. Выполняя лабораторные работы, студент экспериментально проверяет изученные физические законы и явления. При этом, кроме изучения собственно исследуемого физического явления, он получает представление о методах экспериментального исследования физических законов и явлений, обучается работе с различными физическими приборами и прямому или косвенному измерению физических величин, приобретает навыки обработки экспериментальных результатов и ошибок измерений, учиться анализировать результаты проведенных экспериментов и делать выводы о результатах решения поставленной физической задачи.

Необходимость замены существующих экспериментальных установок виртуальными лабораторными спорна. Преимуществом последних можно назвать меньшую стоимость и возможность фронтального проведения лабораторных занятий.

Вместе с тем они не позволяют решить часть представленных выше дидактических задач. Применение компьютерных лабораторных работ оправдано при исследовании поведения сложных нелинейных систем.

На кафедре физических дисциплин совместно с Научно исследовательским институтом высоких напряжений при Томском политехническом университете была разработана компьютерная лабораторная работа по исследованию развития пробоя в диэлектрике (рис.1). Программа позволяет исследовать параметры развития разрядной структуры в зависимости от свойств диэлектрика, электродов и приложенного напряжения. Кроме того, можно вводить заряженные включения или области с отличной от остального диэлектрика проницаемостью. Сотрудниками кафедры и НИИ ВН были написаны методические указания к выполнению лабораторной работы с помощью этой программы.

Рис. I. Главное окно программы моделирования электрического пробоя.

Выполнение работы происходит как обычно в четыре этапа. Первый этап самостоятельная подготовка студентов: изучение методических рекомендаций. Второй этап проверка знаний и получение допуска к выполнению работы. Методические указания содержат несколько заданий, каждое из которых состоит в исследовании зависимости параметров пробоя от того или иного фактора. Для выполнения одного задания необходимо провести серию компьютерных экспериментов, поэтому студентам для выполнения дается только одно из заданий, которое они выполняют на третьем этапе работы. Результаты моделирования распечатываются на принтере. Четвертый Раздел «Информационные технологии в атомной промышленности» этап - анализ результатов моделирования и вывод о влиянии исследуемого фактора на развитие электрического пробоя в диэлектрике. Эта компьютерная работа используется в лабораторном практикуме курса «электротехническое материаловедение».

Универсальные математические программные продукты типа Mathcad, MatLab и т.п. предоставляют новые широкие возможности для решения задачи формирования инженерного образования на всех его этапах - от обучения и образования до комплексной подготовки человека к профессиональной деятельности и самореализации. Уже на стадии разработки в них был заложен принцип - “От простого к сложному”, что позволяет эффективно использовать эти продукты в вузе для решения учебных задач как по общим естественнонаучным, так и обще профессиональным дисциплинам, так и специальным дисциплинам. Являясь полноценными Windowsприложениями, они выполняют большинство действий, необходимых для управления программой, интуитивно прозрачными, что позволяет сократить дефицит бюджета времени у студентов-первокурсников.

Универсальные математические программы дают возможность легко реализовать стандартными средствами программы и другой, не менее важный с методической точки зрения, принцип - “Максимальная наглядность и удобство работы”, предоставляя возможность “прозрачности” аналитического описания; комбинирования текста, математических выкладок и графики. Это позволяет оформить отчет о проделанной работе в виде единого законченного документа, приучая студента к мысли “наглядной подачи” получаемых результатов.

Будучи интерпретаторами, работающими в масштабе реального времени, эти программные продукты позволяют расширить рамки использования разрабатываемого программного обеспечения в учебно-методическом плане, вплоть до постановки “виртуального” эксперимента, например, во время лекционных занятий.

При использовании универсальных математические программных продуктов значительно сокращаются людские и временные трудозатраты, необходимые для разработки и сопровождения необходимого учебно-методического программного обеспечения.

На кафедре физики СГТИ разработан и внедрен в учебном процессе пакет программ, предназначенный для обработки результатов измерения в лабораторных работах, охватывающих основные разделы физического практикума, опубликовано учебное пособие [6].

В основу программной реализации предлагаемого пакета положены оба указанных выше принципа. Первый принцип - “От простого к сложному”, реализуемый за счет постепенного усложнения применяемых методов инженерных и научно-технических расчетов по мере роста квалификации обучающегося и повышения сложности возникающих перед ним задач, обеспечивает сочетание индивидуальных интересов студентов и целенаправленного формирования навыков самостоятельной познавательной деятельности, предоставляет студентам возможность использования для решения текущей образовательной задачи различные способы, схематическое описание которых можно дать следующим образом:

1) стандартное решение задачи (использование программы в качестве “сверхмощного калькулятора” для выполнения расчетов по алгоритмам, предложенных преподавателем);

2) углубленное решение задачи (стандартное решение задачи, сопровождающееся самостоятельным анализом и разработкой алгоритма решения задачи);

3) углубленное изучение сущности исследуемых закономерностей (углубленное решение задачи, сопровождающееся “виртуальными экспериментами”).

30 Сборник докладов «Технология и автоматизация атомной энергетики»

Структурно каждая из предлагаемых программ оформлена в виде отчета, содержащего все основные элементы научно-технических и инженерных отчетов: цель, обоснование расчета, справочные данные и данные измерения, результат расчета (в том числе и графический) и, наконец, вывод (рис. 2).

В Сложение взаимно перпендикулярных колебаний. Фигуры 8.1 Цель работы и методика проведения расчета Целью работы является изучение сложных колебательных процессов при Колебаниями называются периодические изменения состояния системы.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |
Похожие работы:

«Выставка из фондов Центральной научной библиотеки им. Я.Коласа Национальной академии наук Беларуси 1. Galiev, R. Conception on dynamic structure of atom in the space of potential spheres : monograph : translation from Russian of 2nd edition, revised and updated / Rakhimyan S. Galiev. — Minsk : Right a. Economics, 2008. — 227 p. 2. Energiewende - Herausforderung fr das Bauwesen : Vortrge, gehalten am 30. November 2012 in Stuttgart, Veranstaltung der Stiftung Bauwesen / Hans Helmut Schetter [et...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Тульский государственный университет Администрация Тульской области Академия горных наук Российская академия архитектуры и строительных наук Международная академия наук экологии и безопасности жизнедеятельности Совет молодых ученых Тульского государственного университета Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов ОПЫТ ПРОШЛОГО – ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ Конференция посвящена 150-летию со дня рождения учёного,...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ИВАНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И.ЛЕНИНА _ СОВРЕМЕННАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА VIII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ, АСПИРАНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ЭНЕРГИЯ – 2013 ИВАНОВО, 23-25 апреля 2013 г. МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ ТОМ 6 _ ИВАНОВО ИГЭУ УДК 330. ББК 65. СОВРЕМЕННАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА //...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет ПРОГРЕСС – ОТКРЫТИЯ – ИНТЕЛЛЕКТ – СТУДЕНТ – КОММУНИКАЦИИ Международная отраслевая студенческая научно-техническая конференция П.О.И.С.К. – 2009 (Владивосток, 14-17 сентября 2009 г.) Часть 1 Владивосток Дальрыбвтуз 2009 УДК 639.2 (47) ББК 47.2 М 341 М 341 Прогресс – Открытия – Интеллект – Студент – Коммуникации: Материалы международной отраслевой студенческой научно-технической...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК КАРЕЛЬСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ГЕОЛОГИИ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КОМПЛЕКС ООО НПК КАРБОН-ШУНГИТ ПРОМЫШЛЕННО-СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ ООО АЛЬФА-ПОЛ ШУНГИТЫ И БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА МАТЕРИАЛЫ ПЕРВОЙ ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (3-5 октября 2006) Под редакцией д.т.н. Ю.К.Калинина Петрозаводск 2007 УДК Шунгиты и безопасность жизнедеятельности человека. Материалы Первой Всероссийской научнопрактической конференции. Петрозаводск:, 2007....»

«ни-' ‘ in ± ь -Q > X НX S шу - mо нх оs Q. d >s ТЕХНОЛОГИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ оы оо ш АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ т S >5: 1_ sо п; ОО Q. ШX ШX Шш Он Материалы отраслевой научно-технической конференции 12-14 мая 2004г. ьо МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО АТОМНОЙ ЭНЕРГИИ АДМИНИСТРАЦИЯ ЗАТО СЕВЕРСК СИБИРСКИЙ ХИМИЧЕСКИЙ КОМБИН АТ ТОМСКИЙ...»

«VI КАСПИЙСКАЯ НЕФТЕГАЗОВАЯ ТОРГОВО - ТРАНСПОРТНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ 15 - 16.10.2012 Баку, Азербайджан Каспий – энергетический центр: развитие переработки и новые партнерства За годы организации конференции участниками мероприятия ТРАДИЦИОННАЯ ОФИЦИАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА: стали более 500 гостей и делегатов из 25 стран мира. Ежегодно конференция предоставляет самую актуальную информацию SOCAR, Министерство промышленности и энергетики о состоянии нефтегазовой индустрии Каспийского региона –...»

«Зелёный крест Социально-экологический Союз Академия МНЭПУ XVI Международная конференция “Экологическое образование в интересах устойчивого развития” Россия, Москва, 25–26 июня 2010 г. Санкт-Петербург, 2010 УДК 373.016:502/504 ББК 74.262.01 Э 40 XVI Международная конференция “Экологическое образование в интересах устойчивого развития” (Россия, Москва, 25–26 июня 2010): тезисы докладов и презентаций XVI Международной конференции “Экологическое образование в интересах устойчивого развития”. –...»

«IV Конференция Современные методы водоподготовки и защиты оборудования от коррозии и накипеобразования Сборник докладов 25-26 Октября 2011 г., МВЦ ЭКСПОЦЕНТР (Москва) Содержание Текущее состояние нормативно-правового обеспечения 8 теплоснабжения в России Яровой Ю.В., НП Российское теплоснабжение Особенности применения антинакипинов в системах 10 теплоснабжения Балабан-Ирменин Ю.В., Суслов П.С., ОАО Всероссийский теплотехнический институт (ВТИ) Результаты применения АМИНАТа ПК-2 в схемах 17...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Алтайский государственный технический университет им.И.И.Ползунова НАУКА И МОЛОДЕЖЬ 2-я Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых СЕКЦИЯ ЭНЕРГЕТИКА Барнаул – 2005 ББК 784.584(2 Рос 537)638.1 2-я Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых Наука и молодежь. Секция Энергетика. / Алт.гос.техн.ун-т им. И.И.Ползунова. – Барнаул: изд-во АлтГТУ, 2005. – 129 с. В...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Посвящается 100-летию со дня рождения профессора Лебедева Ивана Кирилловича ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ Сборник научных трудов II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием 06 – 08 октября 2011 г. Томск...»

«KIOGE 2011  19я Казахстанская Международная Конференция   Нефть и Газ  6 – 7 октября 2011  Отель InterContinental Almaty – The Ankara in Kazakhstan    _  Официальная поддержка:                                                                                                 Казахстанская ассоциация  Министерство  АО Национальная Компания   организаций  Акимат города Алматы   Нефти и Газа РК  КазМунайГаз  нефтегазового и  энергетического комплекса       ...»

«Материалы международной научной конференции Об энергоинформационном воздействии на людей святилищ, расположенных близ г. Сочи* Брунов В.В. Вологодский государственный технический университет С 25 по 29 августа 2009 года, во время конференции Торсионные поля и информационные взаимодействия, была проведена серия экспериментов по изучению воздействия на людей различных приборов, методик, природных объектов. Измерение характеристик биополя испытуемых-добровольцев выполнено с помощью биолокационных...»

«VI международная конференция молодых ученых и специалистов, ВНИИМК, 20 11 г. ВЛИЯНИЕ БИОДЕГРАДАЦИИ ПОКРОВНЫХ ТКАНЕЙ ПЛОДОВ КЛЕЩЕВИНЫ НА ИЗМЕНЕНИЕ ИХ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРИ БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ ПЛОДОВ Ольховатов Е.А. 350044, Краснодар, ул. Калинина, 13 ФГОУ ВПО Кубанский государственный аграрный университет olhovatov_e@inbox.ru Впервые экспериментально обоснована и теоретически объяснена гипотеза об изменении структуры углеводного комплекса плодовых оболочек клещевины под...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ООО БАШКИРСКАЯ ВЫСТАВОЧНАЯ КОМПАНИЯ НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ АПК Часть I НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНЖЕНЕРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АПК АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭНЕРГЕТИКИ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ...»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ УРАЛЬСКАЯ ГОРНАЯ ШКОЛА – РЕГИОНАМ 11-12 апреля 2011 г. БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ УДК 621.039 ВЫШЕДШИЕ ИЗ УПОТРЕБЛЕНИЯ ПЕСТИЦИДЫ КАК УГРОЗА ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ТЕРРИТОРИЙ И ЗДОРОВЬЮ ЧЕЛОВЕКА БОЛТЫРОВ В. Б. ГОУ ВПО Уральский государственный горный университет Проблема пестицидов в общем и СОЗ в частности особенно актуальна для России и связана с развитым сельскохозяйственным производством, высоким удельным весом энергетического и...»

«Министерство образования Российской Федерации Ухтинский государственный технический университет Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра УрО РАН Сыктывкарский государственный университет Институт управления, информации и бизнеса Научно-исследовательский и проектный институт ПечорНИПИнефть ООО ВНИИгаз – филиал СеверНИПИгаз Межрегиональная научно-практическая конференция ПРОБЛЕМЫ ЭФФЕКТИВНОГО ОСВОЕНИЯ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ В УСЛОВИЯХ РЫНКА (29–30 октября...»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ УРАЛЬСКАЯ ГОРНАЯ ШКОЛА – РЕГИОНАМ 8-9 апреля 2013 года БИОЭНЕРГЕТИКА, ЭКОЛОГИЯ И РАЦИОНАЛЬНОЕ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ УДК 622.882 АВАРИИ НА МАГИСТРАЛЬНЫХ ГАЗОПРОВОДАХ И НЕФТЕПРОМЫСЛАХ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА ЮГРЫ Зайцева Г. Б., Горбунов А. В. ФГБОУ ВПО Уральский государственный горный университет Ханты-Мансийский автономный округ Югра занимает первое место по добыче нефти и второе по производству электроэнергии. Одной из главных...»

«Открытое заседание Q-club “Нужен ли Украине “зеленый” тариф на биогаз?” Киев, малый конференц. зал Президиума НАН Украины, 31 января 2012 Нужен ли Украине зеленый тариф на биогаз? Гелетуха Г.Г., к.т.н., зав. отделом ИТТФ НАНУ, ИТТФ НАНУ директор НТЦ Биомасса Отдел биоэнергетики ИТТФ НАНУ / НТЦ Биомасса Отдел биоэнергетики ИТТФ НАНУ основан в 2003 г Отдел биоэнергетики ИТТФ НАНУ основан в г. НТЦ Биомасса основан в 1998 г. В настоящее время штат составляет 24 чел., в т.ч. 7 к.т.н....»

«ИНСТИТУТ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК Центральная Азия: роль в перестройке мировых рынков нефти и природного газа Москва ИМЭМО РАН 2014 УДК 339.166.2(51) ББК 65.428(54) Центр 382 Серия Библиотека Института мировой экономики международных отношений основана в 2009 году Рецензенты: д.п.н. Д.Б. Малышева, к.э.н. С.С. Дмитриев Центр 382 Центральная Азия: роль в перестройке мировых рынков нефти и природного газа / Под ред. С.В. Жукова. – М.: ИМЭМО РАН, 2014,...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.