WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ (ФГУ ГНИИ ИТТ ИНФОРМИКА) FEDERAL PUBLIC ...»

-- [ Страница 1 ] --

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

(ФГУ ГНИИ ИТТ «ИНФОРМИКА»)

FEDERAL PUBLIC INSTITUTION

STATE RESEARCH INSTITUTE

OF INFORMATION TECHNOLOGIES AND TELECOMMUNICATIONS

(SIIT&T INFORMIKA)

ЦЕНТР ПРИКЛАДНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ УНИВЕРСИТЕТА КОДЖАЕЛИ

KOCAELI UNIVERSITY APPLIED MATHEMATICAL SCIENCE RESEARCH CENTER

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ФОНД ПОДГОТОВКИ КАДРОВ

NATIONAL TRAINING FOUNDATION

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

RUSSIAN ACADEMY OF EDUCATION

АССОЦИАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ASSOCIATION FOR INTERNATIONAL EDUCATION

АМЕРИКАНСКИЙ БЛАГОТВОРИТЕЛЬНЫЙ ФОНД ПОДДЕРЖКИ

ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

AMERICAN CHARITABLE FOUNDATION ‘INFORMATION TECHNOLOGY’

ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ ЮНЕСКО

UNIESCO INSTITUTE FOR INFORMATION TECHNOLOGIES IN EDUCATION

Международная научная конференция International Scientific Conference

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ»

«INFORMATION TECHNOLOGIES AND

TELECOMMUNICATIONS IN EDUCATION AND SCIENCE»

IT&T ES’ 18-25 мая 2007 г., Турция (May 18th-25th, 2007, Turkey)

СПОНСОРЫ КОНФЕРЕНЦИИ

SPONSORS OF CONFERENCE

Редакционная коллегия:

А.Н. Тихонов (председатель), А.Д. Иванников, В.Н. Васильев, Е.Г. Гридина, В.Е. Сактоев, Б.М. Синельников, А.Н. Кудинов, В.П. Кулагин, Д.В. Куракин, Алемдар Гасанов.

Editorial Board:

A.N. Tikhonov (Chairman), A.D. Ivannikov, V.N. Vasiliev, E.G. Gridina, V.E. Saktoev, B.M. Sinelnikov, A.N. Kudinov, V.P. Kulagin, D.V. Kurakin, Alemdar Hasanoglu Информационные технологии и телекоммуникации в наук

е и образовании (IT&T ES’2007). Материалы международной научной конференции/ Редкол.: А.Н. Тихонов (пред.) и др.; ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика».- М.: ЭГРИ, 2007. – 222с.: ил.

Сборник содержит тезисы докладов участников Международной научной конференции «Информационные технологии и телекоммуникации в науке и образовании», работы ведущих ученых и специалистов России, Турции, Украины, Казахстана и США, а также представителей IT-компаний, занимающихся вопросами стратегии создания и развития образовательных и научных порталов, научного и практического использования телекоммуникационных сетей науки и образования, повышения эффективности использования информационных технологий в науке и образовании; вопросами повышения качества подготовки специалистов в области информационных технологий и телекоммуникаций.

Information Technologies and Telecommunications in Science and Education (IT&T ES’2007). Materials of the International Scientific Conference / edited by A.N. Tikhonov (chair.) and others; SIIT&T Informika – Moscow: EGRI, 2007. – 222 pp.: illustr.

The Digest contains theses of papers delivered at the International Scientific Conference “Information Technologies and Telecommunications in Science and Education” and articles by toplevel Russian, Turkish, Ukrainian, Kazakhstan and USA scientists and specialists, as well as by representatives of IT-companies, dealing with strategy of educational and scientific portals building and development, scientific and practical utilization of telecommunication networks and enhancement of IT application efficiency in science and education, and with issues of quality improvement of IT&T specialists training.

© ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика», ISBN 978-5- (© SIIT&T Informika, 2007) © ООО «ЭГРИ», (© EGRI, 2007) Участникам Международной научной конференции

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В

ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ»

Уважаемые коллеги!

Новые парадигмы «экономика, основанная на знаниях» и «обучение в течение всей жизни»

задают основные тенденции развития образовательных систем во всем мире. Отвечая на вызовы сегодняшнего дня, Microsoft как одна из ведущих мировых компаний - производителей ИКТ, адресует новейшие достижения в области информационных технологий обществу, бизнесу и государству.

Информатизация образования является одним из наиболее приоритетных направлений деятельности Microsoft во всем мире. Осознавая свою ответственность перед обществом, Microsoft успешно сотрудничает как с образовательными системами отдельно взятых стран, так и с партнерами в рамках международных образовательных проектов.

Для взаимодействия с системой образования в Microsoft Россия создан специальный отдел, в котором по каждому из перечисленных направлений работают специалисты и эксперты.

Цель работы этого отдела наиболее эффективно представлять технологии и программы Microsoft сфере образования, распространять международный опыт, приобретенный компанией Microsoft в других странах, участвовать во внедрении инновационных проектов.



Что Microsoft предлагает для сферы образования в России? Комплексные предложения Microsoft для всех типов образовательных учреждений помогают внедрять инновационные изменения в систему обучения. Это, прежде всего, и технологические решения для автоматизации образовательного процесса в учебном заведении, и специально разработанные программы лицензирования учебных организаций, в рамках которых скидки на ПО достигают 80%, и образовательные программы для различных аудиторий: учащихся, преподавателей, студентов, ИТ-специалистов и пользователей.

Технологические решения Microsoft для образовательных учреждений - это комплексные решения для автоматизации учебного процесса, охватывающее все аспекты инновационных методик обучения, такие как совместная работа, безграничные возможности для коммуникаций, глубокой вовлеченности в учебный процесс преподавателя и слушателя и многие другие, в полной мере отвечает существующим стандартам образования.

Предлагая ВУЗам высококачественные программы по новейшим технологиям, мы призываем их расширить аудиторию своих учащихся, привлекая на обучения бывших выпускников, желающих непрерывно повышать свою квалификацию. Мы полагаем, что конечной целью высшего образования должна быть подготовка к жизни, включая подготовку к трудовой деятельности. Современный рынок труда требует от работников постоянного повышения квалификации, овладения новыми знаниями, в том числе и навыками работы на ПК. Трудно представить себе современного успешного человека, незнакомого хотя бы с азами компьютерной грамотности. Знание информационных технологий становится не только полезным навыком, но и ценным багажом, конкурентным преимуществом на рынке труда. Программа Microsoft IT Academy, к которой к концу года присоединились более ста пятидесяти учебных заведений России, позволяет обучать пользователей от начального до продвинутого уровня с помощью доступных и эффективных ресурсов.

Формируются важные альянсы между учебными заведениями, ИТ-индустрией и государственными деятелями; цель этих альянсов – усовершенствование образования и расширение его возможностей. Все мы являемся участниками создания такого образования, которое определяется личными жизненными задачами человека, что позволит улучшить подготовку и обучение каждого гражданина XXI века.

Мы стремимся идти в ногу со временем и при помощи наших технологий удовлетворять потребности учебных заведений в разработке и внедрении эффективных и современных методов обучения. Новые продукты Microsoft Windows Vista и Office 2007, вышедшие в году, предоставляют, наряду с уже известными пользователю инструментами, более широкие возможности для преподавателей и учащихся по быстрому созданию документов, простой работе с числовыми данными, быстрому поиску информации и т.д.

Мы открыты для сотрудничества с образовательным сообществом по многим направлениям и видим свою задачу в предоставлении технологической платформы и взаимодействии с образовательным сообществом по удобному свободному доступу к цифровому представлению содержания образования.

Мы желаем участникам конференции «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ’2007» интересной и плодотворной совместной работы, больших успехов!

Отдел по работе с образовательными учреждениями Microsoft Россия Сфера образования и науки является одной из приоритетных для корпорации ORACLE.

ORACLE - мировой лидер в области разработки программного обеспечения, для управления предприятиями через свои «образовательные инициативы» прилагает значительные усилия, чтобы студенты обладали знаниями в области современных информационных технологий и навыками их практического использования.

Продукты и технологии ORACLE с 90-х годов успешно используются многими вузами России и СНГ, региональными Департаментами образования, Институтами повышения квалификации работников образования, федеральным Министерством образования и науки для решения задач комплексного управления образовательными системами.

Руководители и специалисты органов управления образованием регионального и федерального уровня, преподаватели и студенты учреждений среднего и высшего профессионального образования получают возможность работать с самой современной из существующих технологий, тем самым им гарантируется наивысшее качество работы и поддержки при обработке больших информационных потоков.

В настоящее время количество учреждений и предприятий России, использующих эти технологии, неуклонно возрастает, соответственно, растет и потребность в квалифицированных кадрах.

Поддержка крупных IT-компаний образовательных учреждений в различных формах дает возможность обеспечить дополнительное качество образования и подготовить будущую успешную карьеру молодым людям выпускникам вузов.

Приветствую участников Международной научной конференции «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ», проведение которой, по традиции, компания ORACLE поддерживает, и желаю успехов в деле подготовки квалифицированных российских специалистов для различных отраслей российской экономики и в использовании наиболее эффективных технологий в образовании.

Глава Представительства ORACLE в России и СНГ учреждениями в сфере подготовки кадров, научноисследовательскими институтами, развивая новое и Компания ФОРС, мастер-партнер корпорации Oracle, объединяет профессионалов, обладающих опытом проектной деятельности на базе технологий Oracle с 1983 года.





Для информатизации образовательных учреждений компания ФОРС предлагает полный комплекс ИТ-услуг, среди которых: консалтинг, разработка и внедрение информационных систем, поставка программного обеспечения, техническая поддержка и обучение. В активе компании имеются, помимо готовых решений и инструментов, основанных на технологиях Oracle и позволяющих управлять всеми аспектами деятельности ОУ, также и отраслевые решения, учитывающие специфику сферы образования и подготовки кадров. К ним относятся: система моделирования и управления учебным процессом S&M_ART_UNIVERSITY, система управления хранилищем данных, в том числе цифровыми образовательными ресурсами - ЭЛАД, решения по построению корпоративных интернетрешений на платформе Oracle Application Server Portal и корпоративная система управления обучением на базе Oracle Learning Management.

В области автоматизации управления образованием ФОРС сотрудничает с такими организациями как ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика", Национальный фонд подготовки кадров, Федеральное агентство по образованию Российской Федерации и др.

Компания ФОРС старается быть активным участником событий, связанных с обсуждением вопросов стратегии и развития информационной поддержки образовательных учреждений. Мы уверены, что конференция «Информационные технологии и телекоммуникации в образовании и науке’2007» будет полезной для всех ее участников. Надеемся, что обмен опытом и знаниями позволит лучше понять роль и место информационных технологий в поддержке и развитии отечественной системы образования.

Алексей Голосов, Президент ФОРС-Центр разработки производителей: Microsoft, Citrix, Autodesk, Symantec, Check Point, Компания Softline давно и тесно сотрудничает с высшим образованием.

Softline ведет работу по активизации и продвижению в России Академических Программ крупнейших мировых IT-компаний для содействия развитию отечественного IT-рынка и современного IT-обучения студентов.

Softline – один из лидеров IT-рынка. В компании сегодня работает более 600 сотрудников, а представительства компании открыты в 19 городах России и стран СНГ. Деятельность Softline во многом опирается на многочисленных партнеров. Нас связывает сотрудничество с сотнями компаний-производителей ПО, и эти связи подтверждены наивысшими партнерскими статусами, говорящими о нашей компетенции. Мы успешно работаем и не останавливаемся на достигнутом. Компания Softline открыта для взаимодействия со всеми потенциальными партнерами и клиентами. Мы прилагаем все усилия, чтобы сотрудничество с нами было взаимовыгодным и плодотворным.

Генеральный директор Softline, к.ф.-м.н.

Игорь Павлович Боровиков Директор по развитию образовательных проектов Softline Андрей Игоревич Степанов развивается. Нельзя не отметить как значимый факт приглашение на конференцию аспирантов и студентов - победителей всероссийского конкурса в области информационно-коммуникационных технологий. И мне, как президенту фонда, особенно приятно осознавать и нашу роль в этом факте.

Позвольте искренне поздравить участников конференции с ее началом и выразить твердую уверенность в конечном успехе. Хочется надеяться, что долгожданное весеннее солнце и уже ласковое море придадут всем участникам новые силы в развитии эффективных стратегий и механизмов решения проблемы информатизации образования.

Президент Американского благотворительного фонда поддержки информатизации образования и науки, д.т.н., профессор Заслуженный работник высшей школы РФ, лауреат Государственной премии СССР Группа компаний Arbyte рада приветствовать участников Международной научной конференции «Информационные технологии и телекоммуникации в образовании и науке».

Работая с ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика", компания Arbyte принимает участие в развитии и продвижении новейших информационных технологий в сфере образования и науки России. Это позволяет нам, как коммерческой организации, быть на передовых рубежах нашей науки. Разрабатываемые совместные решения позволяют создать инновационные продукты для эффективного управления гетерогенными территориально распределенными инфраструктурами учебных заведений в России.

Компания Arbyte открыта для сотрудничества в деле подготовки высококвалифицированных специалистов и управленцев в области информационных технологий для отечественных предприятий и организаций.

Мы ценим большой вклад, который конференция вносит в развитие образования и науки, и желаем организаторам и участникам конференции плодотворной работы, новых знакомств и дружеского общения.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛЫ

INFORMATION RESOURCES AND WEB PORTALS

О ФОРМИРОВАНИИ ЕДИНОЙ КОЛЛЕКЦИИ ЦИФРОВЫХ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ СИСТЕМ ОБЩЕГО И

НАЧАЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Е.Г. Гридина gridina@informika.ru, А.Д. Иванников adi@informika.ru, В.А. Сажин sva@informika.ru, И.И. Чиннова chinnowa@informika.ru, Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

Проект по формированию хранилища единой Коллекции цифровых образовательных ресурсов для систем общего и начального профессионального образования выполняется в рамках Проекта «Информатизация системы образования» (заем МБРР № 4726-RU), который направлен на поддержку реализации Концепции модернизации российского образования на период до 2010 года и содействие в обеспечении доступности, качества и эффективности образовательных услуг в системе общего и начального профессионального образования.

Коллекция http://school-collection.edu.ru создается в результате выполнения нескольких связанных работ по Проекту. Процесс формирования единой коллекции ЦОР построен следующим образом.

Первоначально разрабатываются списки потребностей в конкретных цифровых образовательных ресурсах по предметам базисного учебного плана.

Включение того или иного ресурса в списки происходит на основе анализа Федерального компонента образовательных стандартов и программ по предметам, а также существующей образовательной практики.

разрабатываются описания, содержащие педагогические требования к ним и сценарии их представления на экране монитора. Данные описания являются основой для точного формулирования технических требований на разработку или закупку ресурсов.

На основании данных единой базы потребностей проводится анализ ЦОР, представленных на рынке и разработанных в рамках различных федеральных программ и проектов на предмет наличия ЦОР, соответствующих описанным.

Данные базы потребностей используются для формирования списков на «создание» ЦОР. Под термином «создание» понимаются следующие процедуры:

- разработка ЦОР фирмами-разработчиками;

- закупка ЦОР, если в процессе анализа выявлены существующие на рынке ЦОР, соответствующие описанным требованиям;

- включение в единую Коллекцию ЦОР, разработанных в рамках федеральных целевых программ или «условно бесплатных» ЦОР (например, ресурсов Интернет) путем проведения переговоров с правообладателями, если в процессе анализа выявлено их соответствие требованиям, заявленным в описании.

После формирования заказа на создание ЦОР проводится комплекс работ по разработке, закупке и включению их в единую Коллекцию.

Созданные всеми вышеперечисленными способами ЦОР размещаются в Хранилище Коллекции, после чего проходят апробацию в реальном учебном процессе образовательных учреждений и, при необходимости, корректируются по результатам апробации.

Содержание Коллекции, таким образом, будет соответствовать основным потребностям общего образования, федеральным компонентом государственных образовательных стандартов начального общего, основного общего и среднего (полного) общего образования. К единой Коллекции ЦОР будет обеспечен свободный бесплатный для системы образования доступ.

Коллекция формируется по предметно-тематическому принципу и является совокупностями элементарных информационных источников и источников сложной структуры. В коллекцию ЦОР должны войти (статические, динамические и интерактивные):

• учебно-методические, художественные и научные тексты;

• графические изображения;

• звуковые и музыкальные ресурсы;

• цифровые копии художественных и научно-популярных фильмов;

• модели физических явлений, естественнонаучных и социальных процессов;

• картографические системы;

• словари, переводчики.

В основу рубрикации ресурсов положены опубликованные Министерством образования и науки Российской Федерации Примерные программы начального, основного и среднего (полного) общего образования (http://mon.informika.ru/edu-politic/standart/pp/1485/ ).

Хранение ресурсов, доступ к ресурсам и их описаниям с использованием Интернет обеспечивает Хранилище Коллекции (Хранилище). Хранилище предоставляет всем заинтересованным участникам образовательного процесса бесплатный и свободный (в техническом и правовом отношении) доступ к качественному и полному набору разнообразных учебных материалов, представленных в Коллекции.

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛА

ПО НАУЧНОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

А.Д. Иванников adi@informika.ru, М.В. Булгаков bul@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

Федеральный портал по научной и инновационной деятельности www.sci-innov.ru (далее Портал) был создан ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» в рамках проекта 2005-РИ-00.0/001 по контракту с Федеральным агентством по науке и инновациям в 2005-2006 годах. Отличительной особенностью Портала является ориентация на тематику, определяемую перечнем приоритетных направлений развития науки, технологий и техники и перечнем критических технологий РФ, утвержденных Президентом РФ 21 мая 2006 года.

В настоящее время работы по сопровождению и развитию Портала продолжаются ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» вместе с рядом организацийсоисполнителей в рамках проекта 2007-4-2.4-00-01 ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научнотехнологического комплекса России на 2007 - 2012 годы».

Базовой подсистемой Портала является интегральный каталог метаданных (информационных карт) http://www.sci-innov.ru/catalog/, в котором представлены следующие типы информационных объектов:

- Информационный сайт (раздел сайта) - Периодическое издание - Информационная карта НИОКР - Информационная карта диссертации - Организация - Наукоемкая продукция - Высокие технологии - Инновационные проекты - Фонды, финансирующие НИОКР - Учебное пособие - Документ - Технологическое предложение - Технологический запрос - Международные проекты и программы - Запрос на НИОКР - Промышленная продукция - Статья В феврале 2007 года в каталоге было 21073 карточек, отнесенных к приоритетным направлениям и критическим технологиям действующих перечней.

Основными задачами

дальнейшего развития Портала являются:

• Каталогизация ресурсов, привязка к приоритетным направлениям и критическим технологиям, представленным в ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 - 2012 годы":

o Живые системы o Индустрия наносистем и материалов o Информационно-телекоммуникационные системы o Рациональное природопользование o Энергетика и энергосбережение • Расширение перечня типов информационных объектов, представленных в каталоге Портала, уточнение структуры метаданных, словарей и рубрикаторов.

Обеспечение совместимости структуры метаданных со спецификациями CERIF 2004.

• Пополнение каталога за счет использования новых источников метаданных информационных объектов.

• Информационная интеграция Портала с региональными системами трансфера технологий.

• Информационная интеграция Портала с зарубежными информационными системами поддержки инновационной деятельности • Организация службы консалтинга Портала.

• Создание на Портале постоянно действующей Интернет-экспозиции для технологий, наукоемкой продукции, инвестиционных проектов.

• Наполнение и актуализация раздела Портала с методическими и учебными материалами по инновационной деятельности.

• Организация на Портале сервиса дистанционного обучения в рамках набора курсов по аспектам инновационной деятельности в рамках приоритетных направлений.

• Наполнение разделов Портала «Выставки. Конференции. Семинары.»

актуальными данными. Реализация системы оповещения подписчиков о наступлении рубежных дат мероприятий.

• Актуальное наполнение раздела «Фонды финансирования инновационной деятельности», реализация интегральных информационных сервисов для поиска источников финансирования.

• Поддержание в актуальном состоянии раздела с нормативно – правовой информацией по научной и инновационной деятельности.

• Формирование новостного раздела Портала по приоритетным направлениям. Импорт и экспорт новостной информации по RSS каналам.

Сервис подписки на новости.

СЕМАНТИЧЕСКИЕ WEB-ПОРТАЛЫ В СИСТЕМАХ

УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ

В.З. Ямпольский cc@cc.tpu.edu.ru, А.Ф. Тузовский Институт «Кибернетический центр» Томского политехнического университета В последние десятилетия Web-сеть сделала электронно-доступным огромное количество мировых информационных ресурсов. Вместе с тем, простота Web-доступа столкнулась с рядом ограничений в части поиска, извлечения и интерпретации информации. Заметным шагом в их преодолении стало появление и развитие Web-порталов – особых точек доступа к информационным ресурсам и сервисам, обладающих мощной технологической поддержкой для обеспечения коммуникации и обмена информацией, для поиска данных и информации. Однако развитие информационных систем управления знаниями сформировало спрос на новый уровень Web-порталов, на Web-порталы для управления знаниями [2, 3], и, в особенности, реализованных на основе семантических технологий. Они базируются на особом способе формализации предметных областей и бизнес-процессов с помощью метаописаний и онтологий. Формализованная таким образом семантика данных, информации и знаний может обрабатываться компьютерами, передаваться между различными агентами, в качестве которых могут быть программы и люди.

В докладе, рассматривается подход к созданию семантического портала СУЗ, в котором семантические технологии используются для реализации набора базовых функций по работе со знаниями организации в виде семантической подсистемы (рис. 1). Данная подсистема портала разработана с целью формирования единой базы знаний организации и работы с ней. Единая база знаний организации включает модель знаний организации в виде онтологии [1] и множество контекстных и контентных (семантических) метаданных, описывающих объекты организации, содержащие знания.

ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ

Уровень бизнеслогики

CORBA LDAP

API JDBC

данных Возможности семантической подсистемы используются для структуризации всех видов знаний организации и предоставлении ее функциональным модулям. Предлагаемая семантическая подсистема поддерживает следующие варианты использования онтологии: аннотирование объектов, содержащих знания (документы, специалисты, подразделения, …);

семантический поиск требуемых знаний; формирование списка объектов, связанных с исходным объектом; формирование списка объектов, похожих по смыслу (по содержащимся знаниям) на исходный объект.

Функциональность семантической подсистемы по работе с онтологиями реализуется в виде двух серверов: сервера онтологий (СО) и сервера семантических метаданных (ССМ). СО это отдельно функционирующее приложение, хранящее множество описаний онтологий (на языке OWL) и предоставляющее доступ к их понятиям и отношениям. Для реализации в семантической подсистеме выбранных вариантов использования онтологии CO предоставляет следующие функции: хранение онтологий; извлечение онтологий; логический вывод; поиск в онтологии запрашиваемых понятий и отношений.

ССМ это отдельно функционирующее приложение, хранящее контекстные и семантические метаданные, предоставляющее к ним доступ и обрабатывающее их. Для поддержки работы с семантическими метаданными сервер семантических метаданных, тесно взаимодействуя с сервером онтологий, предоставляет следующие функции: составление; хранение;

извлечение и сравнение контекстных и семантических метаданных.

Использование семантической подсистемы портала для решения Для реализации функций поиска, категоризации и рекомендации с учетом смысла информации (знаний), семантическая подсистема предоставляет возможность оценки близости семантических метаданных. Алгоритм исчисления близости семантических метаданных основан на алгоритме исчисления близости между элементами онтологии [4] и учитывает особенности поиска, категоризации и рекомендации.

Для выполнения семантического поиска информационных объектов необходимо наличие семантических метаданных у объектов и представление поискового запроса пользователя с помощью элементов онтологии. Поиск выполняется путем сравнения семантических метаданных с запросом. Объект считается релевантным запросу в том случае, когда в его семантических метаданных содержаться все элементы из запроса или подклассы этих элементов. Таким образом, при поиске учитывается иерархия понятий предметной области.

В заключение можно сделать вывод о том, что применение семантической подсистемы в составе порталов управления знаниями позволит реализовать их на качественно новом уровне. Данный подход дает возможность эффективно использовать единую модель знаний о предметной области организации, согласовать описания различных объектов содержащих знания (документов, профилей компетентности и т.п.), поддерживать персонализацию базы знаний для разных пользователей, повысить точность распространения и поиска требуемых знаний. На основе использования семантических технологий могут быть преодолены многие из существующих барьеров распространению и использованию знаний организации.

1. Collins H. Enterprise knowledge portals: next generation portal solutions for dynamic information access, better decision making and maximum results. – New York: AMACOM, 2003.

2. Firestone, Joseph M. Enterprise information portals and knowledge management. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003. 422 p.

3. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) – Томск: Изд-во НТЛ,2005.-260с.

4. Тузовский А.Ф., Васильев И.А., Усов М.В. Программная реализация основных компонент информационно-программного обеспечения системы управления знаниями // Журнал «Известия ТПУ», №7, 2004, 116с.

ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО ПОРТАЛА

“РОССИЙСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ”

Д.С. Лысенко lysenko@informika.ru, Э.Е. Блажнов Edward@informika.ru, Федеральное государственное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций В докладе рассматривается один из способов увеличения целевой аудитории Федерального портала “Российское Образование” www.edu.ru (далее портал) путем поисковой оптимизации страниц портала под систему Яндекс.

На сегодняшний день Яндекс является наиболее популярной и посещаемой поисковой системой российского Интернет.

Предлагаемый способ позволяет увеличить посещаемость портала за счет увеличения позиций в выдаче поисковой системы Яндекс по выбранным ключевым словам. Поисковая оптимизация направлена на улучшение параметров сайта, влияющих на его позиции в поиске [1].

Оптимизация включает в себя работу над двумя составляющими, определяющими положение портала в выдаче поисковой системы:

Внутренние факторы, оцениваемые поисковой системой, это структура портала, ключевые тэги и тексты страниц портала.

Внешние факторы – совокупность ссылок Интернет на оптимизируемый портал и их описаний.

При выборе ключевых фраз для оптимизации необходимо использовать статистику поисковой системы Rambler (https://ad.rambler.ru/swrds/wrds.pl), так как она является наиболее полной и удобной для подбора. На первом шаге выбирается список основных ключевых фраз, соответствующих тематике портала (и соответственно наиболее часто запрашиваемых в поисковых системах). На втором шаге список дополняется возможными вариациями с ключевыми фразами (менее запрашиваемые, чем основная фраза). Например, главная ключевая фраза “образование”, тогда вариациями будут: “российское образование”, “дошкольное образование”, “среднее образование”, “высшее образование”, и т.д. Таким образом, дополнительные фразы уточняют главную ключевую фразу.

Работа с внутренними факторами заключается в оптимизации структуры и текстов страниц портала.

Структура портала составляется таким образом, чтобы каждая страница содержала меню текстовых ссылок на основные разделы, причем текст ссылки должен состоять из главных ключевых фраз. Поисковые системы не учитывают тексты ссылок, находящихся в блоках Java-script, а также внутри Flashанимированных объектов, поэтому здесь и далее идет речь о ссылках, размещенных в тэге. Страницы основных разделов (дополнительно к основному меню) должны содержать меню ссылок на внутренние страницы основных разделов (например, для раздела “Образование”, меню будет включать ссылки на страницы: “российское образование”, “дошкольное образование”, “среднее образование”, “высшее образование”, и т.д.). Таким образом, повышается внутреннее ссылочное ранжирование – вес страниц относительно ключевой фразы, исходя из текстов внутренних ссылок.

Вторым внутренним фактором, учитываемым поисковой системой Яндекс является оформление тэгов документа с учетом ключевых фраз.

Рассмотрим пример, оптимизации страницы под ключевое слово “образование”. Заголовок документа (тэг ) должен включать ключевое слово. Если имеем дело с многословной ключевой фразой, слова фразы не должны быть разбиты на предложения. Разделителями предложения для поисковой системы Яндекс будут знаки препинания., ? ! : В нашем случае заголовок может выглядеть так: “Российское Образование. Федеральный портал.” Страница также должна содержать заглавие документа с точным вхождением ключевой фразы в тэгах H1-H6. Текст страницы должен содержать вхождение ключевой фразы с частотой порядка 4-7% от общего объема страницы. Для увеличения веса ключевой фразы допускается его выделение жирным цветом (тэг STRONG). Общие рекомендации для заголовков, заглавий, текста – ключевая фраза должна находиться как можно ближе к началу предложения, предложение с ключевой фразой должно располагаться как можно ближе к началу абзаца (для текстов страниц).

Работа с внешними факторами заключается в размещении ссылок на портал на других Интернет-ресурсах. Текст ссылки должен содержать ключевую фразу.

В первую очередь для поисковых систем наиболее ценны ссылки с ресурсов схожей тематики, т.е. ссылка с образовательного ресурса будет весомее, чем аналогичная ссылка с ресурса любой другой тематики.

Второй фактор, определяющий вес ссылки с точки зрения поисковой системы Яндекс – тип ссылки. Ссылки делятся на типы:

1. По количеству ссылок на странице:

• однолинковые (одна ссылка на странице на ресурс), пример: Российское образование • многолинковые (две и более ссылки на странице на ресурс), пример: Российское образование | Федеральный портал о Российском образовании 2. По типу размещения:

• - “сквозная” ссылка (располагается на всех страницах), Например: Российское образование (располагается на каждой странице ресурса www.site.ru) Далее перечислены типы ссылок (комбинации) по убыванию значимости с точки зрения поисковой системы Яндекс:

1. многолинковая сквозная, 2. однолинковая сквозная, 3. многолинковая с главной страницы, 4. однолинковая с главной страницы, 5. многолинковая с одной из внутренних страниц, 6. однолинковая с одной из внутренних страниц.

На каждое ключевое слово составляют до 10 различных описаний ссылок, чтобы исключить так называемую “склейку” ссылок. В случае индексации большого количества ссылок за один день с одним описанием Яндекс учитывает их как одну.

В настоящее время все чаще пользователи ищут информацию через поисковые системы, среди которых поисковая система Яндекс наиболее популярна. Поэтому актуальной проблемой становится увеличение позиций в выдаче поисковой системы Яндекс по ключевым словам, что позволит повысить посещаемость портала. Поисковую оптимизацию необходимо рассматривать только как один из возможных способов увеличения посещаемости портала и целесообразно сочетать с другими мероприятиями по привлечению целевой аудитории.

Список литературы:

1. Поисковая оптимизация и продвижение сайтов. Сборник докладов.

Ашманов и партнеры. Москва, 2006 г.

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛАБОРАТОРИИ ЦИФРОВЫХ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

ПО ФИЗИКЕ

Г.А. Бордовский, Ю.А. Гороховатский, Д.Э. Темнов Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена Эффективный образовательный процесс в настоящее время невозможен без использования информационных ресурсов, доступ к которым становится необходимым условием, обеспечивающим качество образования. Очевидно, что использование информационных технологий повышает заинтересованность студентов предметом обучения, способствует лучшему усвоению изучаемого материала, сокращает потери времени при проведении занятий и самостоятельной работе студентов.

Лаборатория Цифровых образовательных ресурсов (ЦОР) и педагогического проектирования, созданная на факультете физики Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена в рамках проекта «Разработка программ и учебно-методических материалов для подготовки студентов педагогических вузов в области использования цифровых образовательных ресурсов» с Национальным фондом подготовки кадров, обеспечивает изменение практики методической подготовки студентов (будущих учителей) в вузе. Для реализации этой задачи в учебный процесс включены методы использования имеющихся в настоящее время ЦОР и учебно-методических комплексов по физике, в том числе разработанных и разрабатываемых в рамках федеральной целевой программы "Развитие единой образовательной информационной среды" (Минобрнауки РФ) и Инновационного проекта развития образования и проекта информатизации системы образования (НФПК), собственные учебные разработки преподавателей факультета физики. В программу обучения студентов на факультете физики включены спецкурсы «Методика использования компьютерных моделей на уроках физики в основной школе» (24 часа) и «Разработка сценариев презентаций уроков по физике с использованием ЦОР»

(72 часа).

Кроме разработки методики использования цифровых образовательных ресурсов в учебном процессе, лаборатория ЦОР выполняет функции информационного банка, в котором хранятся коллекции различных учебных и дидактических материалов, доступных преподавателям и студентам. В настоящее время информационные ресурсы лаборатории составляют следующие коллекции:

а) коллекция обучающих программ по физике для школьников, абитуриентов и студентов;

б) коллекция мультимедиа-лекций по общей физике, разделы «Оптика», «Ядерная физика»;

в) коллекция учебных пособий для высшей и средней школы в электронном виде;

г) коллекция видео-демонстраций по физике различных высших учебных заведений;

д) коллекция flash-анимаций и Java-апплетов по физике;

е) коллекция тестовых заданий по физике для школ и высших учебных заведений.

В рамках работы лаборатории проводятся также занятия со студентами по созданию учебно-методических материалов (в т.ч. цифровых) при изучении курса «Компьютерные технологии в науке и образовании» (1 курс, магистратура). В программу данного курса включены вопросы, посвященные созданию flash-анимаций и 3D-моделированию в области естественно-научных дисциплин, в процессе обучения уделяется большое внимание ознакомлению учащихся с электронными ресурсами, посвященными вопросам физики.

Следует отметить, что имеющийся в лаборатории ЦОР парк компьютерной, мультимедиа- и оргтехники позволяет не только изменять содержание обучения в методическом и дидактическом плане, но и прививать студентам навыки работы с современным оборудованием, демонстрировать его возможности для подготовки и проведения занятий.

СХЕМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРАВ ДОСТУПА

В ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛАХ

Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого Одним из наиболее важных вопросов при разработке Интернет-порталов является организация прав доступа пользователей к ресурсам. Схема прав доступа должна обеспечивать максимальную гибкость и, в то же время, минимальную сложность администрирования и контроля. В докладе рассмотрены типичные схемы организации прав доступа, предложена обобщенная модель прав доступа для произвольного портала, рассмотрен пример применения данной модели для описания организации прав доступа в платформе IBM WebSphere Portal.

Портал – это интегрированный, персонифицированный и защищенный веб-интерфейс для доступа пользователей к информации, приложениям и средствам сотрудничества [1].

Для предоставления и защиты информации применяются различные схемы распределения прав доступа к ресурсам.

Существует несколько проблем, связанных с выбором схемы организации прав доступа. Среди них можно выделить следующие:

• Совместимость с бизнес-процессами и существующими базами данных предприятия. Чем лучше схема накладывается на схему работы предприятия, тем проще ей управлять – можно реализовать автоматическое управление;

• Сложность администрирования. В зависимости от реализации схемы администратору может потребоваться выполнить различное количество действий для назначения прав доступа;

• Скорость доступа. При работе с порталом требуется проверка уровня доступа при каждой загрузке страницы. Чем сложнее схема – тем больше запросов к базе данных необходимо выполнить. Проблема частично решается кэшированием прав доступа, например, в пределах одного сеанса работы.

• Сложность программной реализации. Наиболее просто реализуется табличная схема. Чем сложнее схема, тем сложнее ее реализация, но в то же время, как правило, проще администрирование.

Для описания схем организации прав доступа и решения возникающих проблем предлагается разработать модель описания системы прав доступа.

Модель позволит описывать системы, рассчитывать характеристики, проводить сравнительный анализ, выявлять недостатки и способы их устранения. Также, модель позволит описывать новые механизмы взаимоотношений между пользователями и ресурсами. Актуальность данной задачи обуславливается тем, что в настоящее время разрабатывается большое количество портальных платформ, поддерживающих различные системы прав доступа (среди них – коммерческие, такие как IBM WebSphere Portal, Sun One Portal, и свободнораспространяемые – Drupal Portal, PHP Nuke и др).

Первоначальными задачами исследования являлись анализ различных схем организации прав доступа, анализ способов оптимизации для различных схем (кэширование и др.), анализ возможностей оптимизации отношений между пользователями, ресурсами и правами доступа, оптимизация процедур администрирования.

В соответствии с задачами были выдвинуты следующие требования к модели:

• модель должна описывать как известные, так и новые схемы организации • рассчитывать сложность схемы – количество связей и т.д.;

• рассчитывать время доступа (скорость работы системы);

• проводить сравнительный анализ различных схем.

Для решения обозначенных выше задач предлагается следующая модель прав доступа:

M = {U, A, R, L, I = {IU, IA, IR, IUA, IAR, IUR}, T = {TU, TA, TR, TL, TI}}, где U = {u1…um} – множество пользователей, R = {r1…rq} – множество ресурсов, A = {a1,1,1…am,n,q} – множество всех используемых прав доступа, n – количество возможных прав доступа, L= {li,j,k} – множество связей между множествам U, A и R, I = {IU, IA, IR} - правила наследования прав в множествах U, A, R соответственно, IUA, IAR, IUR – правила, определяющие наследование элементов одного множества с учетом элементов другого множества, T - набор правил, описывающих изменение соответствующих множеств во времени.

Данная модель позволяет описать практически любую известную схему организации прав доступа, в частности модели портальных платформ IBM WebSphere Portal [2], Microsoft SharePoint Portal [3], BEA WebLogic Portal [4] и других.

В качестве примера рассмотрена схема прав доступа для платформы WebSphere Portal [2] (рис. 1).

Рис. 1. Схема организации прав доступа в WebSphere Portal Литература 1. Булгаков М.В., Герасимов В.В., Курмышев Н.В., Ижванов Ю.Л.

Образовательный портал: анализ требований и платформ // eLearning World - Мир Электронного обучения. Выпуск № 3, май 2. WebSphere Portal InfoCenter, Принципы организации защиты http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/wpdoc/v510/index.jsp?topic=/c om.ibm.wp.ent.doc/wpf/sec_roles.html http://www.microsoft.com/office/sharepoint/prodinfo/default.mspx 4. BEA WebLogic Portal 9.2 Documentation. Security Guide.

http://edocs.bea.com/wlp/docs92/security/intro.html#wp

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ И

КЭШИРОВАНИЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ

Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций" Интерактивные приложения, работающие в сети Интернет получили общее название веб-приложений. В качестве примеров веб-приложений можно привести такие системы, как образовательные порталы, системы дистанционного образования, интернет-магазины, форумы и тому подобное.

Содержание сайтов с каждым днем становится все более динамичным, интерактивным и персонализированным. Такие веб-приложения более удобны для пользователей, но они создают большую нагрузку на сервер, чем статические страницы. Кэширование в веб-приложениях – это распространенный подход для увеличения быстродействия, при котором копия объекта, который доставлялся пользователю, сохранялась и использовалась для последующих запросов. В веб-страницах несложно выделить фрагменты, имеющие разную частоту обновления. Анализ, проведенный на базе теории массового обслуживания, показывает, что фрагментарное кэширование позволяет значительно снизить нагрузку на веб-сервер.

Современные веб-системы – это сложные программные комплексы, разработка и поддержание которых становится непростой задачей. Важными условиями создания веб-приложений являются: удобство для пользователя, быстрота разработки, надежность работы и эффективное использование ресурсов сервера. Базой для построения веб-приложений являются так называемые “каркасы приложений” (application frameworks – каркасы приложений), которые обеспечивают основу для создания новых приложений, предоставляя повторно используемые компоненты для решения общих задач веб-приложений.

Анализ сложностей разработки масштабных веб-приложений позволяет сделать вывод о том, что большая часть проблем может быть разрешена за счет грамотной модульной организации модели и представления веб-приложения.

Разделение сложной модели масштабной веб-системы на отдельные, более простые части во многом упрощает разработку, как концептуально, так и организационно. Применение компонентного подхода для организации модели и представления веб-приложения имеет следующие очевидные преимущества:

• Компонентная архитектура позволяет разделить функциональность приложения между компонентами, составляющими его • Функциональный размер приложения целиком не отражается на разработке единичного компонента Для снижения трудоемкости разработки веб-приложений предлагается архитектура, основанная на парадигме Модель-Вид-Контроллер с применением модели на базе объектно-реляционных преобразований и компонентного подхода к созданию внешнего представления веб-приложений. Для снижения нагрузки на сервер используется кэширование динамических данных:

шаблонов страниц, фрагментов страниц и запросов к БД.

В предлагаемой схеме веб-приложение состоит из страниц, определяющих структуру расположения информации. Структура страницы может быть статической (определяться шаблоном) и динамической (портальная страница, определяется шаблоном и настройками пользователя). Содержание страницы компонуется из динамически создаваемых фрагментов (“блоков”) и статических фрагментов (“включений”).

Блок – это динамический компонент, который пользователи видят на странице сайта. Содержание блока (фрагмент страницы) генерируется с помощью специального класса и шаблона. Т.к. входные параметры и контекст выполнения блока могут меняться, один блок в одном шаблоне может генерировать несколько фрагментов. Например, блок “Меню” будет отличаться для разных рубрик сайта (изменяется контекст выполнения блока) Включение – это статический фрагмент страницы.

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ПОИСКА

ИНФОРМАЦИИ В ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СЕТИ

М.Ю. Звягин muz1953@mail.ru, П.Ю. Шамин trace83@mail.ru, Владимирский государственный университет Несмотря на быстрый рост производительности компьютерной техники, с развитием сети Интернет рост объёмов данных, которые необходимо размещать, передавать, а главное находить, привёл к тому, что системы хранения данных, основанные на классической клиент-серверной архитектуре, практически достигли предела своей масштабируемости. Это спровоцировало появление и всё более широкое распространение децентрализованных (peer-topeer, p2p) сетей. Децентрализованные сети обеспечивали фантастический уровень масштабируемости, однако с ростом таких сетей возникли проблемы поиска в них (поиска узлов, ресурсов, информации). Возникшие проблемы были вызваны децентрализованным характером таких сетей и, как следствие, отсутствием единого координационного центра.

Любая проблема рано или поздно решается. И в данном случае тоже – вскоре появились специализированные алгоритмы поиска, оптимизированные для использования в децентрализованной сети. Одним из таких алгоритмов, обладающих низкой нагрузкой на сеть и сравнительно небольшим процентом холостых (повторных) сканирований узлов является алгоритм случайных блужданий (random walk search method) [1]. Он прост в реализации, не требует сохранения информации о предыдущих поисках узлами сети, то есть относится к категории алгоритмов «без состояния», и, при правильном выборе параметров поиска, обеспечивает достаточно высокую результативность поиска. На его базе построено множество модификаций, например алгоритм EBAS [2].

Однако, алгоритм случайных блужданий при малом количестве блужданий слишком слабо использует возможности децентрализованной сети по параллельному сканированию узлов, а при большом – даёт значительное число повторных сканирований узлов на начальных шагах поиска.

модифицированный алгоритм, который можно рассматривать как естественное обобщение алгоритма случайных блужданий – ветвящийся алгоритм случайных блужданий. При поиске по этому алгоритму ветвления блужданий производятся не только на первом шаге, но и на некоторых (возможно всех) последующих. При этом, чем дальше мы отошли от стартового узла, тем больше будет одновременных блужданий. В результате при примерно том же количестве сканирующихся узлов (в наихудшем случае) полное сканирование завершится за меньшее время за счёт меньшей длины цепочек сканирования.

Нами получены соотношения для определения средних затрат и средней задержки при использовании подобных «ветвящихся» блужданий, которые позволяют проводить сравнение алгоритмов этого типа между собой, а также разработана методика экспериментов для проверки формул и исследования эффективности алгоритма при различных параметрах сети. В качестве таких параметров выступают начальное значение TTL (время жизни пакета, time-tolife) – T, ограничивающее максимальную длину цепочек блужданий, вектор количества ветвлений K, компоненты которого показывают, сколько блужданий на соответствующем шаге выйдет из узла, в который пришло одно блуждание, и вероятность отсутствия искомого ресурса на узле – q.

В этих обозначениях, расчётное значение средних затрат описывается следующей формулой:

Для классических случайных блужданий эта формула примет следующий вид:

Среднее же значение задержки может быть оценено с помощью следующей формулы:

Здесь В случае классических случайных блужданий формула задержки упрощается до следующего вида:

В настоящий момент ведётся работа по симуляции работы алгоритмов ветвящихся случайных блужданий в сетевом симуляторе PeerSim для экспериментального подтверждения формул.

Библиография.

1. Zhaoqing Jia, Ruonan Rao, Minglu Li, and Jinyuan You. Random Walk Spread and Search in unstructured P2P, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 2. N. Bisnik and A. Abouzeid. Modeling and Analysis of Random Walk Search Algorithms in P2P Networks, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York,

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕСУРСОВ ФЕДЕРАЛЬНЫХ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ИНТЕРНЕТ–ПОРТАЛОВ В УЧЕБНОМ

ПРОЦЕССЕ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский энергетический институт (технический университет)" Одним из факторов, повышающих качество образования, является компьютеризация образования, которая позволяет изменить не только информационно–методическое обеспечение учебного процесса, но и действующую методику образования. Мощнейшим средством, поддерживающим компьютеризацию образования, являются информационные ресурсы федеральных образовательных интернет–порталов.

В каталоге и библиотеке портала "Единое окно доступа к образовательным ресурсам" содержатся следующие типы интернет-ресурсов для системы образования: учебные материалы; учебно-методические материалы; справочные материалы; иллюстративные и демонстрационные материалы; дополнительные информационные материалы; нормативные документы; научные материалы; электронные периодические издания;

электронные библиотеки; образовательные сайты; программные продукты и др.

для широкой аудитории учащихся, преподавателей, абитуриентов, менеджеров, исследователей. Мультимедийные компьютерные программы обучения, электронные тесты позволяют говорить о диверсификации образования, которая проявляется в организации, методологии, методике, технологии учебного процесса и контроля знаний.

В то же время подавляющее большинство преподавателей не знают не только о "Едином окне", но и о существовании федерального портала "Российское образование" и поиск литературы производят с помощью поисковых систем Yandex и Rambler.

Поэтому сегодня необходимо проводить обучение с работой на федеральном портале "Российское образование" как преподавателей, так и студентов.

Для преподавателей следует организовывать курсы повышения квалификации, где составляющими частями обучения являются: ознакомление со структурой портала; обучение организации поиска; изучение содержания интернет–ресурсов в своей предметной области; подбор литературы, которая подходит по стандарту и соответствует методике преподавания, принятой в данном вузе; разработка методик использования найденных материалов в учебном процессе; применение отобранных интернет–материалов в учебном процессе.

Ознакомить студентов с работой на федеральном портале "Российское образование" можно в учебных дисциплинах: основы сетевых информационных технологий, компьютерный практикум, введение в специальность, практика и др.

С другой стороны, несмотря на большое количество публикаций об интернет–порталах, публикации в основном носят научный характер, и наблюдается недостаточное освещение именно практической области применения интернет–ресурсов в учебном процессе, что с точки зрения пользователей является наиболее важным.

Основным методическим обеспечением учебного процесса является учебно–методический комплекс (УМК), содержащий рабочую учебную программу, конспект лекций или учебное пособие, методические указания на выполнение курсовой работы или проекта, задания для практических занятий, контрольные тесты и др. Создание УМК достаточно трудоемко и требует больших затрат. И здесь не обойтись без интернет–ресурсов.

УМК должны использовать все соответствующие ресурсы, имеющиеся на интернет–порталах в открытом доступе через систему гиперссылок.

Использование интернет–ресурсов в рабочих программах по дисциплинам как в тексте программы, так и в библиографическом списке качественно повышает содержание обучающей части программ.

Все эти мероприятия делают самостоятельную работу студентов намного эффективнее и могут быть использованы для всех видов обучения (очное, очнозаочное, дистанционное образование).

Ресурсы должны быть использованы как в учебном процессе (в частности, через УМК), так и для самостоятельной работы.

Электронные УМК с использованием содержания образовательных порталов применяются для самостоятельной работы студентов, для подготовки к лабораторным и практическим занятиям, для промежуточного и итогового тестирования, для дистанционного обучения.

Учитывая огромное количество не только учебного, но и научного материала, следует приучать студентов работать с порталом при выполнении курсовых и дипломных работ (в библиографическом списке обязательно должны быть указаны интернет–ресурсы), а также при подготовке к сдаче государственного экзамена.

Нами были просмотрены учебные, научные и вспомогательные материалы, размещенные в каталоге и библиотеке «Единого окна» для специальности 080105 – Финансы и кредит по дисциплинам: финансы, информатика, концепции современного естествознания – на предмет использования их в электронных УМК по этим дисциплинам. Были отобраны электронные учебники, тесты и статьи из журналов, которые хорошо дополнили учебно-методические наработки кафедры. УМК размещены в открытом доступе на сайте факультета для студентов и преподавателей.

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА

ИНТЕГРАЛЬНОГО КАТАЛОГА ПОРТАЛА ПО НАУЧНОИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций" Структура интегрального каталога портала по научно-инновационной деятельности представляет собой иерархическую структуру, организованную при помощи тематического рубрикатора. К тематическому рубрикатору привязаны типы информационных материалов, различающихся по полям метаданных и рубрицированных по общим (Критические технологии, Приоритетные направления, Коды ГРНТИ) и собственным рубрикаторам (Сайты, Фонды, Документы).

В каталоге представлены следующие материалы каталога:

Информационный сайт (раздел сайта), Периодическое издание, Информационная карта НИОКР, Информационная карта диссертации, организация, Наукоемкая продукция, Высокие технологии, Инновационные проекты, Фонды, финансирующие НИОКР, Учебное пособие, Документ, Экспонаты CeBIT, Технологическое предложение, Технологический запрос, Международные проекты и программы, Запрос на НИОКР, Промышленная продукция, Статьи. Каждый из типов материалов имеет собственный уникальный набор полей.

Общий пользовательский интерфейс каталога (Рисунок 1) выполнен в виде расширенного поиска по унифицированным полям данных, определенных для всех типов материалов – это заголовок, тип материала, ключевые слова, Код ГРНТИ, организация, автор, приоритетное направление, критическая технология.

Так как каждый материал интегрального каталога Федерального портала по научной и инновационной деятельности состоит из двух частей метаданных:

унифицированной части и индивидуальной части, то при нахождении пользователя на странице одного типа материала можно производить поиск по всем его полям. Например, при поиске по типу материала «Выполненные НИОКР» (Рисунок 2) возможен поиск по таким полям, как УДК и Дата.

Так же в пользовательском интерфейсе учтено, что пользователю может быть интересен не только определенный тип материала, а так же все материалы, принадлежащие определенному приоритетному направлению. Для этого в нем реализован поиск по всем типам материалов, имеющих одинаковую унифицированную часть – это Международные проекты и программы, Выполненные НИОКР, Диссертации, Инновационные проекты, Наукоемкая продукция, Высокие технологии, Промышленная продукция и Организаций.

Поиск по этим типам материалов ограничен количеством полей – Название, Описание, Приоритетное направление и Критические технологии. При этом есть возможность искать в различных вариациях источников (Рисунок 3).

При реализации пользовательского интерфейса учитывались возможные потребности пользователя портала: общий расширенный поиск, поиск внутри определенного типа материала, поиск внутри рубрики основной рубрики каталога, а также навигация по дереву тематического рубрикатора.

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА, АНАЛИЗА

И КАТЕГОРИЗАЦИИ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ В

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ

С.В. Свечников ssv@informika.ru Федеральное государственное учреждение «Государственный научно- исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

За последние несколько лет активное развитие информационнокоммуникационных технологий привело к тому, что объем информационных ресурсов значительно вырос. Этот всевозрастающий объем информации, а также ее различные виды представлений (текстовая, графическая, аудио-, видеоинформация) приводят к проблемам, связанным с бесконтрольным доступом к сети интернет.

В сегодняшнем деловом мире использование интернета является неотъемлемым процессом, также как растет количество пользователей интернета, так растет и количество доступной информации в нем. Наряду с преимуществами интернет является и самым большим источником опасностей почти каждый день появляются новые вредоносные материалы, такие как спам, агрессивный контент и шпионские программы.

Необходимость в системах для контроля доступа к интернет-ресурсам не вызывает сомнений. Организации несут значительные расходы не связанные с рабочим процессом, это происходит из-за того, что недобросовестные сотрудники используют интернет в личных целях. Основные расходы связаны с неэффективным использованием рабочего времени и затратами на оплату доступа в интернет.

Применение систем автоматического поиска и анализа интернетресурсов позволяют значительно сократить расходы, связанные с неэффективным использованием рабочего времени за счет уменьшения нецелевого использования интернета и уменьшения веб-трафика.

В целях повышения гибкости и удобства процесса ограничения доступа к интернету, такие системы поддерживают тематическую категоризацию интернет-ресурсов.

Суть таких систем заключается в декомпозиции объектов информационного обмена, анализе содержимого этих компонентов, определении соответствия их параметров принятой политике использования интернет-ресурсов и осуществлении определенных действий по результатам анализа.

Для реализации системы автоматического поиска, анализа и тематической категоризации необходимо разработать модель автоматического поиска и метод тематического анализа текстовой информации, основанные на общеизвестных моделях информационного поиска (таких, как булевская модель, векторная модель, вероятностная модель), а также лингвистических и статистических методах анализа информации.

Задача автоматического поиска и тематической категоризации текстовой информации предполагает решение следующих подзадач:

• отнесение текстовой информации к той или иной категории;

• определение степени соответствия информации категории.

Представленные подзадачи связаны, в первую очередь, с анализом текстовой информации, т.е. ее содержимым.

Разрабатываемая система автоматического поиска, анализа и категоризации интернет-ресурсов включает в себя следующие подсистемы:

1. Подсистема «Поиск новых сайтов» предназначена для поиска новых интернет-ресурсов. Результатом ее деятельности является набор новых адресов сайтов, пополняющих базу тематической категоризации.

2. Далее вся информация о новых ресурсах поступает в подсистему «Ведение информационных ресурсов». При этом есть только базовая информация о ресурсе, он не привязан к категориям.

3. После этого в работу включается подсистема «Обход сайтов». В рамках этой подсистемы осуществляется обход сайта и получение набора страниц, которые можно анализировать тематически.

4. Следующей является подсистема каталогизации сайтов, которая анализирует тексты страниц, составляет их профиль и на основании этого принимает решение об отнесении сайта к той или иной тематической категории.

5. Процессом, контролирующим качество классификации, управляет подсистема «Контроль и настройка процедуры классификации».

6. В результате классификации в рамках подсистемы «Ведение информационных ресурсов», сайты получают соответствие категориям.

7. Дополнительно ведется специализированный журнал отслеживания изменений о сайтах и категориях, который используется подсистемой «Обмен с локальными системами контентной фильтрации» для обновления данных в базах локальных систем контентной фильтрации и получения от них новых неизвестных адресов для анализа.

РАЗРАБОТКА БАЗОВОЙ АРХИТЕКТУРЫ ВЕРТИКАЛЬНЫХ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПОРТАЛОВ НА ОСНОВЕ ЭНТРОПИЙНОЙ

МОДЕЛИ ИХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Федеральное государственное учреждение «Государственный научно- исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций»

В настоящее время определяются серьезные тенденции возрастания количества информационных образовательных порталов. Порталы строятся с использованием различных технологий и на различных технологических базах, при этом не соблюдается единое однообразие онтологических соглашений, причем расслоение на различные уровни не регламентировано. Вместе с тем намечаются тенденции, позволяющие выйти из хаоса этого состояния в единое системообразующее начало. Совокупностью порталов, в частности, в образовании, управляет единый, с дирекционными признаками, горизонтальный портал, далее основные направления конфигурируют вертикальные (профильные) порталы. От каждого из них строятся многослойные уровни портальных библиотечных, сетевых и других структур, которые должны эффективно и взаимосвязано работать. Но при такой их разрозненности и количестве вопрос об эффективности может встать и быть разрешен только с использованием системообразующих начал в проблеме управления всей структурой в целом. Технология управления должна закладываться еще на этапе проектирования, следовательно, этот этап должен выстраиваться на технологии, предполагающей и обеспечивающей на упреждение высокое качество эффективности всего консорциума создаваемых информационных систем или порталов. Для этого необходим некий компромисс ключевых позиций эффективности и унифицированности.

Стремление к унификации может привести к снижению эффективности, к разрастанию инертной части, нагружающей портальное обустройство, и наоборот, погоня за повышением динамических свойств эффективности может привести к отчуждению отдельных элементов портального строительства от системы в целом. Эта взаимосвязь, мера совокупности или мера отчуждения, наиболее полно и ясно описывается в последние годы в теории систем понятием «информационный морфизм». Под информационным морфизмом в рамках настоящего исследования понимается протяженный во времени процесс взаимозависимого изменения параметров информационного объекта и информационного пространства, его окружающего. Причем реализация функционала информационного морфизма возможна в условиях проектирования и сопровождения многочисленных взаимосвязанных систем при соблюдении трех важнейших компонент и признаков проектирования как языкового/кроссплатформенного и управленческого. Создание методики, позволяющей эффективно управлять качественно-количественными характеристиками информационных образовательных порталов, позволит проводить энтропийный анализ существующих профильных порталов и с его помощью эффективно интегрировать их в образовательные консорциумы, а также разрабатывать принципиально новые портальные архитектуры.

Задачи повышения эффективности управления на основе анализа неполной информации возникают в самых различных сферах деятельности: в образовании, экономике, экологии, медицине, и др. Характерной особенностью таких задач является то, что для их решения и выработки некоторого управленческого воздействия наличие полной информации не является критически важным. Вместе с тем, при разработке программных средств, предназначенных для решения таких задач, факт и степень неполноты исходных данных имеет принципиальное значение.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |
Похожие работы:

«Министерство образования и наук и РФ филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный индустриальный университет в г. Вязьме Смоленской области (филиал ФГБОУ ВПО МГИУ в г. Вязьме) Республика Беларусь г. Витебск Учреждение образования Витебский государственный университет имени П. М. Машерова Республика Беларусь г. Брест Учреждение образования Брестский государственный технический университет II...»

«Сахалинский государственный университет САХАЛИНСКАЯ МОЛОДЕЖЬ И НАУКА Межвузовский сборник научных статей Южно-Сахалинск 2009 УДК 378(578.64) ББК 74.58(2Рос-4Сах) С 22 Печатается по решению научно-экспертного совета Сахалинского государственного университета, 2009 г. С 22 Сахалинская молодежь и наук а: межвузовский сборник научных статей / Сост. и отв. ред. Л. Н. Конюхова. – Южно-Сахалинск: СахГУ, 2009. – 300 с. ISBN 978-5-88811-290-8 В сборнике материалов конференции Сахалинская молодежь и...»

«ПРИКЛАДНАЯ ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА 2012 Аналитические обзоры №4(18) АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОБЗОРЫ УДК 519.7 SIBECRYPT’12. ОБЗОР ДОКЛАДОВ Г. П. Агибалов, И. А. Панкратова Национальный исследовательский Томский государственный университет, г. Томск, Россия E-mail: agibalov@isc.tsu.ru, pank@isc.tsu.ru Приводится аналитический обзор лекций и докладов, представленных на Sibecrypt’12 XI Всероссийской конференции Сибирская научная школа-семинар с международным участием „Компьютерная безопасность и криптография“...»

«Математическое и компьютерное моделирование 24 сентября в биологии и химии. Перспективы развития. 2013 II Международная научно-практическая виртуальная конференция Тематика конференции Приглашение Важные даты 6Математический и компьютерный анализ Лаборатория биоинформатики и 12.09.13 - окончание регистрации данных молекулярного моделирования Института 13.09.13 - загрузка тезисов 8Компьютерные технологии в биологии фундаментальной медицины и биологии hКинетические модели 20.09.13 - оплата...»

«ороткие и ли ддлиные интерфероны генотип 3 Купить финишер к кМ 8650 Кроме того если у вас живут малыши или домашние животные то такая обивка Контрольные работы катр№2 тихомиров и бебиков сухарики Лазарев с Н Лимфаузлы Купить померанского шпица у заводчиков Клиникa и медведевa Космические факторы влияющие на географическую оболочку и человека Книга памяти тверская область-тверь 2002 т 11 доп с 92-247 Купить автокресло для ребенка б у Крепление проводa к бетону Купить б\у microlab pro 1...»

«Дайджест публикаций на сайтах органов государственного управления в области информатизации стран СНГ Период формирования отчета: 01.10.2013 – 31.10.2013 Содержание Республика Беларусь 1. 1.1. Республика Беларусь по индексу развития ИКТ (IDI) поднялась на 5 пунктов и заняла по итогам 2012 года 41 место. Дата новости: 08.10.2013. 1.2. До 01.11.2013 г. принимаются заявки для участия в Республиканском конкурсе инновационных проектов. Дата новости: 09.10.2013. 1.3. Определены информационные...»

«Рынки факторов производства в АПК России: перспективы анализа Материалы научной конференции 6-7 июля 2001 г. Голицино - II Москва –2002 103918, Россия, Москва, Газетный переулок, д.5 Тел./Факс (095) 229-65-96, Лицензия на издательскую деятельность НД № 02079 от 19 июня 2000 г. ISBN 5-93255-015-5 Авторы Брок Грегори - Университет штата Миннесота, США Гарднер Брюс –Университет Мэриленда, США Карлова Наталия Алексеевна - Аналитический центр агропродовольственной экономики, Россия Киселев Сергей...»

«БЮЛЛЕТЕНЬ НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ в библиотеку НЧОУ ВПО КСЭИ за 1-е полугодие 2012 года 0 ОБЩИЙ ОТДЕЛ 1 ФИЛОСОФИЯ. ПСИХОЛОГИЯ 2 РЕЛИГИЯ. БОГОСЛОВИЕ 3 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ 5 МАТЕМАТИКА. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ 6 ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНОЛОГИЯ 7 ИСКУССТВО. РАЗВЛЕЧЕНИЯ. ЗРЕЛИЩА. СПОРТ 8 ЯЗЫК. ЯЗЫКОЗНАНИЕ. ЛИНГВИСТИКА. ЛИТЕРАТУРА 9 ГЕОГРАФИЯ. БИОГРАФИИ. ИСТОРИЯ 0 ОБЩИЙ ОТДЕЛ Акперов И. Г. Информационные технологии в менеджменте : учебник / И. Г. Акперов, А. В. Сметанин, И. А. Коноплева. – М. : ИНФРА-М,...»

«2011 Методический Вестник ТИМО Советского района Выпуск 1(9) 1 Уважаемые коллеги! Поздравляем вас с Днем Учителя! Учить не значит только объяснять, С такой задачей справится любой. Но лишь учитель может удивлять И увлекать в мир знаний за собой. 2 Содержание Григорова Елена Сергеевна, учитель информатики МОУ гимназии № 4 Использование игровых технологий на уроках информатики для формирования познавательных универсальных учебных действий (выступление на Августовской конференции) _стр 5 Шакирова...»

«Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Современные методы физикоматематических наук Труды международной конференции 9 – 14 октября, Россия Орел, 2006 Том 3 • Методика преподавания математики • Методика преподавания физики • Методика преподавания информатики Орловский государственный университет ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ...»

«Министерство образования и наук и РФ филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный индустриальный университет в г. Вязьме Смоленской области (филиал ФГБОУ ВПО МГИУ в г. Вязьме) Республика Беларусь г. Брест Учреждение образования Брестский государственный технический университет I МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЙ АВТОМОБИЛЬ И ЕГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ г. Вязьма УДК...»

«КОНФЕРЕНЦИЯ: ГЛОБАЛИЗАЦИЯ И БАЛТИЙСКИЙ РЕГИОН: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ. Октябрь 2001г. Рига, Латвия. Лучанский Григорий (Россия) – академик Международной академии информатизации, член Совета директоров Фонда экономического развития и инвестиций стран Балтии и СНГ БАЛТИЯ – МОСТ МЕЖДУ РОССИЕЙ И ЕВРОПОЙ В НОВОЙ ГЛОБАЛЬНОЙ СИТУАЦИИ Латвийский транзит в условиях глобализации Евроазиатской экономики Исключительное геополитическое положение Латвии между двумя динамично развивающимися мировыми центрами...»

«Пятая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в наук е и промышленности ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ИММОД-2011 Труды конференции ТОМ II Генеральный спонсор конференции ООО Экс Джей Текнолоджис www.anylogic.ru Санкт-Петербург 2011 ISBN 978-5-905526-02-2 СОСТАВИТЕЛИ А. М. Плотников, Б. В. Соколов, М. А. Долматов Компьютерная верстка Л. П. Козлова Редактирование Е. П. Смирнова, Л. А. Яковлева © ОАО Центр технологии и...»

«УДК [519.872+519.876.5] Вторая всероссийская научно-практическая конференция ИММОД-2005 Аналитический обзор Ю.И. Рыжиков, д-р техн. наук, профессор, ВКА им. А.Ф. Можайского, СПб А.М. Плотников, инженер, ФГУП ЦНИИТС, СПб Дан обзор 2-й Всероссийской конференции по имитационному моделированию с точки зрения используемых методов, языков и систем моделирования, практических применений. Отмечены элементы новизны и недостатки докладов. The review of the 2-nd Russian Conference on the Imitation...»

«Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы Уфимский научный центр РАН Академия наук Республики Башкортостан Институт математики с вычислительным центром Уфимского научного центра РАН Институт профессионального образования и информационных технологий Материалы Всероссийской научно-практической конференции Прикладная информатика и компьютерное моделирование г.Уфа, 25-28 мая 2012 г. Том 1 А-В Уфа 2012 1 УДК 004 Материалы Всероссийской научно-практической конференции...»

«Новые технологии 6. Букринский В. А. Геометрия недр. – М.: Недра, 1985. – 521 с. 7. Шерифф Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка. Т. 2. – М.: Мир, 1987. – 328 с. 8. Малинникова О. Н., Захаров В. Н., Филиппов Ю. А., Ковпак И. В. Геопространственное моделирование взаимодействия высотных зданий и сооружений с массивом горных пород // Горный инф.аналитич. бюллетень. Отд. вып. 11. Информатизация и управление-2. – М.: МГГУ, 2008. C. 59–66. 9. Ефимова Е. А., Пикус И. Ю., Якубов В. А. Использование методов...»

«И.М. Гарскова Формирование модели специализации Историческая информатика В деятельности АИК традиционно сильной всегда являлась тема тика, связанная с применением информационных технологий в исто рическом образовании. Развитие этой тематики опиралось, с одной стороны, на опыт преподавания общественных наук под эгидой Мин вуза СССР, который с середины 1980 х гг. начал внедрение ТСО (тех нических средств обучения) в практику преподавателей обществове дов1. С другой стороны, на исторических...»

«Аннотация учебной дисциплины Иностранный язык (английский) Направление подготовки: 230700.62 Прикладная информатика Профиль подготовки: Прикладная информатика в химии Форма обучения: очная Курс: 1, 2 1. Дисциплина Иностранный язык (английский) относится к дисциплинам базовой части гуманитарного, социального и экономического цикла. 2. Целями преподавания дисциплины Иностранный язык (английский) являются: - практическая: приобретение студентами коммуникативной компетенции, уровень которой...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ АПК – НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Сборник научных статей Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию Пермской государственной сельскохозяйственной академии имени академика Д.Н. Прянишникова (Пермь, 18 ноября 2010 года)...»

«49-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, 2013 г. 49-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов учреждения образования Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ЭКОНОМИКА, УПРАВЛЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 6–10 мая 2013 года 49-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, 2013 г. ИНТЕРНЕТ, КАК МАРКЕТИНГОВАЯ ПЛОЩАДКА ДЛЯ ПРОДВИЖЕНИЯ И УВЕЛИЧЕНИЯ ОБЪЕМА ПРОДАЖ Белорусский государственный университет...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.