WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 |

«Материалы XIV Международной научно-технической конференции ит-технолоГии: раЗВитие и ПриложениЯ 25 – 26 октября 2013 г. ВладикаВказ, 2013 г. 30 Л М-34 М-34 Материалы xiv Международной ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и РФ

Северо-Кавказский горно-металлургический институт

(государственный технологический университет)

СКГМИ (ГТУ)

Материалы

XIV Международной

научно-технической конференции

ит-технолоГии:

раЗВитие и ПриложениЯ

25 – 26 октября 2013 г.

ВладикаВказ, 2013 г.

30 Л

М-34

М-34 Материалы xiv Международной научно-технической конференции ИТ-технологии: развитие и приложения. 25 – 26 октября 2013 г. / Сев.-Кавказский горно-металлургич. ин-т (Гос. техн. ун-т. СКГМИ (ГТУ); Научно-исследоват. ин-т теоретич. и прикладной информатики (ИТПИ) – Владикавказ: «Фламинго», 2013 – 256 с.

©Издательство «Фламинго»

iSBN 978–5–87860–131– ©Издательство «Олимп»

орГаниЗационный коМитет конференции Председатель Шубин Н.Е., д.х.н., к.т.н., проф. (Владикавказ, Россия) Сопредседатели Гроппен В.О., д.т.н., проф. (Владикавказ, Россия) Клюев Р.В., к.т.н., доцент (Владикавказ, Россия) Члены оргкомитета Каменецкий Е.С., д.ф-м.н., доц. СОГУ (Владикавказ, Россия) Хатагов А.Ч., к.т.н., проф. (Владикавказ, Россия) Будаева А.А,, к.т.н., доц. (Владикавказ, Россия) Даурова А.А., к.т.н., доц. (Владикавказ, Россия) Секретариат Давыдова Е. (Владикавказ, Россия) 362021 Россия, Владикавказ, ул. Николаева, 44/1-310.

Тел.: 8(8627) 407107, 407518. Факс: 8(8672) E-mail: groppen@skgtu.ru материалы xiv международной научно-технической конференции Кафедра автоматизированной обработКи информации:

вчера, сегодня, завтра И сторически кафедра автоматизированной обработки информации зародилась на кафедре математики, где в 1973 г. на базе аналоговой вычислительной машины МН-17 (начальник группы техобслуживания – Хатагов А.Ч.) и цифровой вычислительной машины Раздан-2 (начальник группы техобслуживания – Баюров М.С.) был организован вычислительный центр. Первыми сотрудниками центра стали Гроппен В.О., Клетин В.А., Хатагов А.Ч., Бидеев Г., Баюров М.С., Росс Г.В., Абрамова О.Ю., Масленко П.Г., Мисикова Р., Акоев В., Акоева Е., Итазова Л., Косякова Г.А., Цагараев Б.М., Гвритишвили П.П., Мамаева С.А., Комелягина А.М., Гусалова З.Б. В том же году усилиями инженерного состава центра за короткий срок в институте была развернута и запущена первая электронная вычислительная машина Минск-22 (начальник группы техоблуживания – Матевосян В.Г., затем Танклаев С.Ц.).

Кафедра математики. 1989 г. В верхнем ряду третий справа – Гвритишвили П.П., первый справа – Цагараев Б.М. В нижнем ряду третий справа – Гроппен В.О., вторая справа – Григорович Г.А., ныне заведующая кафедрой математики.

Кафедра автоматизированной обработки информации Но даже создание вычислительного центра не удовлетворяло растущих потребностей института в применении ЭВМ в учебном процессе и для проведения НИР. Так было принято решение об открытии кафедры автоматизированной обработки информации, первое заседание которой состоялось осенью 1989 года. Заведующим кафедрой стал доктор технических наук, профессор Гроппен Виталий Оскарович. Он возглавляет кафедру и сегодня.

Сначала кафедра являлась общеобразовательной, а с 1992 года, осуществив набор студентов на специальность «Автоматизированные системы обработки информации и управления», стала выпускающей. Надо отметить, что в том же году была набрана и первая группа бакалавров, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника». Так что обязательная сегодня двухступенчатая система образования «бакалавриат – магистратура» для кафедры – обычное дело.

Год 1989-й ознаменовался и появлением целых классов ЭВМ, сравнительно большой парк которых позволял всем преподавателям и научным сотрудникам института решать свои учебные и научные задачи с привлечением средств вычислительной техники. В связи с этим кафедра проявила высокую активность по обучению преподавателей и сотрудников инстиПервое заседание кафедры АОИ проводит заведующий – Гроппен В.О.

Сотрудники кафедры (сидят слева направо): В. Клетин, Н. Дрындина, Б. Цагараев, Е. Татаринов, З. Гусалова, О. Джиоев, П. Гвритишвили, А.Червяков.

материалы xiv международной научно-технической конференции тута основам программирования и работы на ЭВМ. Это способствовало более широкому и интенсивному применению вычислительной техники в учебном процессе и научных исследованиях, а также адаптации преподавателей к компьютерным средствам и повышала авторитет кафедры в институте.

C 1989 по 2013 гг. на кафедре постоянно разрабатываются учебные дисциплины, что связано с появлением дисциплин новых и обновлением содержания старых. Это определило необходимость разработки соответствующих учебно-методических пособий. Поэтому на кафедре методическая работа была построена таким образом, что ежегодно каждый преподаватель подготавливал к изданию не менее одной работы, при этом уровень их был настолько высок, что и в настоящее время многие издания являются настольными методическими материалами для преподавателей кафедры.

За указанный период преподаватели кафедры разработали более 50 учебно-методических пособий.

Сегодня методическая работа осуществляется по следующим направлениям:

1. Разработка и модернизация рабочих программ.

2. Разработка учебных и учебно-методических пособий, в том числе электронных.

3. Создание автоматизированных систем контроля знаний.



4. Разработка задач индивидуального тестирования знаний студентов в ходе зачетной, экзаменационной сессии и рейтинг-контроля.

По первому направлению разработаны и находятся в состоянии постоянной модернизации рабочие программы практически по всем читаемым на кафедре дисциплинам. Кафедра в основном обеспечена учебными пособиями. По ряду дисциплин на кафедре разработаны свои учебные пособия, методические указания и готовятся к изданию новые методические разработки.

Сегодня кафедра АОИ осуществляет подготовку бакалавров (срок обучения 4 года), инженеров (срок обучения 5 лет), магистров (срок обучения 2 года). На кафедре созданы все условия для получения современных и качественных знаний.

Кафедра оснащена современны- Экспонаты музея СКГМИ – первые ЭВМ ми вычислительными средствами, Кафедра автоматизированной обработки информации эффективными программными продуктами и квалифицированными кадрами. Ее сотрудники участвуют в региональных, национальных и международных конкурсах и проектах, создают и внедряют новые технологии программирования, обработки изображений, защиты данных от вирусных атак и несанкционированного доступа, разрабатывают и внедряют в учебный процесс новые образовательные технологии.

шенствованию учебного процесса. На лекциях препо- руководитель кафедаватели знакомят студентов с новыми достижениями дры АОИ и директор в области информационных технологий, их практическими ценностями, а также стремятся рассмотреть проблемные ситуации, связанные с будущей деятельностью студентов. При изложении материала используются средства ТСО и учебные пособия, созданные на основе стандартов второго поколения. При проведении лабораторных и практических занятий акцент делается на индивидуализацию обучения.

Основная роль в организации учебного процесса отводится заместителю заведующего кафедрой старшему преподавателю Астаховой Л.Г. Ее профессионализм, умение найти компромисс как с преподавателями, так и с сотрудниками учебного управления позволяют грамотно спланировать и организовать исполнение учебной нагрузки.

Помимо педагогической работы сотрудники кафедры принимали и принимают деятельное участие в международной научной деятельности, осуществляя научный обмен кадрами, а также участвуя и организуя международные семинары по проблемам информатикаф. АОИ, ст.преп.

зации. Так, сотрудники кафедры принимали участие в Астахова Л.Г.

международных совещаниях и семинарах, проводившихся в Лондоне в 1991 г., Сеуле в 1995 г., Дублине в 1995–1996 гг., Гонконге в 1994 г., Париже в 1997 г., Сан-Диего в 2000 г.

В 2002 и 2003 годах во Владикавказе проведены два международных совещания по теоретическим и прикладным вопросам развития и использования информационных технологий.

В 2003 году в Барселоне, Испания, в рамках международной конференции по использованию эволюционных алгоритмов для нужд техники и технологий силами кафедры был организован и проведен мини-симпозиум по эффективной организации вычислительных процессов.

материалы xiv международной научно-технической конференции конференции«Устойчивое развитие горных территорий: проблемы и перспективы интеграции науки и образования».

К.т.н., доц. Мирош- и «intel», заняв второе и первое места соответственно.

В 2007 году кафедра участвовала в работе vi Международной конференции «Инновационные технологии для устойчивого развития горных территорий», проведенной во Владикавказе под эгидой «ЮНЕСКО» и в работе Международной конференции Eurogen- «Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control with Applications to industrial and Societal Problems», прошедшей в Финляндии.

В 2008 году кафедра участвует в двух Международных конференциях:

iii научно-техническая конференция «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем», проходившая в Пензе, и научно-техническая конференция «iT-технологии: развитие и приложения», организованная Северо-Кавказском горно-металлургическим институтом.

2009 год ознаменовался участием уже в четырех Международных конференциях: iv научная конференция «Информационные технологии и системы. Наука и практика» в г. Владикавказе, Х научно-техническая конференция «iT-технологии: развитие и приложения» в СКГМИ (ГТУ), “iv international Conference on Adaptive Modeling and Simulation” в Бельгии к.т.н., асс. Петров А.Ю., асс. Панарин В.П., к.т.н., доц. Соколова Е.А. циях, одна из Кафедра автоматизированной обработки информации которых состоялась во Франции – Международный симпозиум союза астрономов в Ницце, а другая в России – во Владикавказе. Специалистами кафедры была подготовлена и проведена xi Международная юбилейная научно-техническая конференция «iT-технологии: развитие и приложения», в которой приняли участие докладчики из семи регионов России и СНГ.

Деятельность кафедры в 2010 году определялась целым рядом направлений:

• развитие технологии программирования оптимальных программных единиц и внедрение этой технологии в учебный процесс;

• совершенствование и внедрение в учебный процесс систем параллельной обработки данных в локальных вычислительных сетях, эффективно использующих ресурсы последних;

• развитие подсистем АСУ СКГМИ;

• создание и совершенствование новой технологии компрессии изображений;

• развитие технологий параллельной обработки изображений в неоднородных вычислительных сетях;





• создание интегрированной научно-образовательной среды вузов;

• защита данных от вирусных атак и несанкционированного доступа.

В 2011 году сотрудники кафедры приняли участие в нескольких международных конференциях. Это научно-практическая конференция «Оптика, астрофизика, астрономия», проходившая в Великобритании, научная конференция «Прикладная и вычислительная математика» в Испании, научно-техническая конференция «Адаптивное моделирование и имитация» во Франции, а также научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов – 2011», проходившая в Москве и ставшая традиционной xii научно-техническая конференция «iT-технологии: развитие и приложения», организованная силами кафедры.

В 2012 году кафедра также отметилась участием в ряде международных конференций: научно-практические конференции “Recent Researches in Applied Mathematics and Economics» в Греции и «Recent Advances in Systems Science and Mathematical Modeling» во Франции, Шестой всероссийский форум студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и инновации в технических университетах» в Санкт-Петербурге и xiii научнотехническая конференция «iT-технологии: развитие и приложения» во Владикавказе.

Пять лет назад, в 2008 году, при кафедре был создан НИИТПИ – научно-исследовательский институт теоретической и прикладной информатиматериалы xiv международной научно-технической конференции новых информационных технологий. Под чутким вниманием замечательного организатора Аксеновой Веславы сотрудниками института выполняются научноисследовательские работы по грантам РФФИ и других Аксенова В.А., ведувирусных атак;

щий программист • новая технология прогнозирования персональной активности аспирантов и докторантов;

• новая технология проектирования эффективных программных комплексов;

• система управления параллельными вычислениями в локальных вычислительных сетях (кластерные вычисления и использование Grid-сетей);

• экспертная система оптимального кэширования данных;

• новая технология ликвидации кризиса взаимных неплатежей;

• программное и организационное обеспечение выставки достижений Министерства образования РФ, и ряд других разработок;

• новая технология компрессии изображений вариабельными фрагментами;

• технология принятия решений с помощью эталонов;

• технология программирования оптимальных программных единиц;

• принципы и программные средства поддержки оптимизации вычислительных процессов;

реализующих их программных средств, предназнаК.т.н., доц.

ченных для поиска и реализации оптимальных страБудаева А.А.

Почти все защищенные дипломные проекты на кафедре содержат как научную, так и прикладную компоненты и базируются на действующих программных разработках студентов.

Более 90% преподавателей кафедры имеют базовое университетское образование, 70% штатных сотрудников кафедры имеют ученую степень.

Уровень профессиональной подготовки и опыт персонала кафедры достаточен для качественной подготовки выпускников.

Кафедра автоматизированной обработки информации На кафедре организована система повышения квалификации преподавателей, включающая два направления: к первому относятся открытые занятия и их обсуждение, ко второму – стажировки, соискательство, аспирантура, работа по диссертационным темам.

Материально-техническую базу кафедры составляют 4 сетевых компьютерных класса c 48 рабочими местами, в том числе 2 современных класса «тонких клиентов», насчитывающие 24 рабочих места.

Работоспособность учебных классов, а также бесперебойное функционирование университетских Web-портала и ЛВС обеспечиваются усилиями системного администратора Проскурина А.Е. Он же обеспечивает безопасность АСУ СКГМИ – созданная им программа «Цербер» без сбоев функционирует уже второй десяток лет, несмотря на периодические попытки хакеров ее взломать.

Конечно, круглогодичная работа всего парка ЭВМ – результат труда не только системного администратора, но и лаборантов. Масленко П.Г., Давыдова Е.В., Чельдиева А.М., Анисимов Г.С. – вот добрые гении наших лабораторий, решающие все «машинные» проблемы от заражения вирусами до замены блоков.

Современные информационные технологии развиваются стремительными темпами, предоставляя огромные возможности тем, кто ими владеет.

Кафедра по праву может гордиться своими выпускниками. По-настоящему первые и лучшие – это Мирошников Андрей, Гутиев Аслан и Томаев Мурат. Все трое – из первого выпуска кафедры. Ныне сотрудники кафедры АОИ, Мирошников А.С. и Томаев М.Х. – кандидаты технических наук, доценты – передают свой опыт сегодняшним студентам. Гутиев А.Ю., также успешно защитивший кандидатскую диссертацию, в настоящее время работает в Правительстве Республики Северная Томаев М.Х.

Осетия-Алания в должности заместителя начальника Управления внешнеэкономических связей Министерства экономического развития РСО-А.

Доцент Будаева Алина, прошедшая все звенья цепочки бакалавр-магистр-кандидат технических наук, тоже решила связать свою жизнь с родной кафедрой. Она – одна из лучших программистов республики. Сейчас Будаева А.А. совмещает преподавание с научно-исследовательской работой в НИИТПИ и подготовкой докторской диссертации.

материалы xiv международной научно-технической конференции также не могут не радовать. После защиты кандидатской диссертации в стенах родного вуза, вооруженный где, получив специальность, связанную с управлением финансами, стал финансовым директором международной архитектурно-инжиниринговой компания Проскурин А.Е., системный работает в должности заместителя технического диадминистратор ректора ООО «Bradbury Lab». Эта российская компания занимается разработкой и предоставлением интегрированных сервисов для дистрибуции теле-, кино- и видеоконтента операторам сетей связи.

Нелишним в этой связи будет отметить, что кандидатская диссертация Левона была посвящена разработке новой технологии сжатия изображений, разработанной на кафедре.

В планах кафедры АОИ много нового и интересного. Первое и главное – планируется открытие новой специальности – «Информационная безопасность». В этой связи кафедра проводит большую работу по подготовке и переподготовке преподавателей, разрабатывает новые методические пособия, осваивает новые, современные технологии обучения. Кроме этого, кафедра расширяет и укрепляет сотрудничество с вузами К.т.н. Копылов И.В.

В связи с беспрецедентными темпами развития информационных технологий кафедра АОИ приступила к освоению и внедрению в учебный процесс основных компонент непрерывного, длящегося всю жизнь образования, являющегося основной стратегией современного образовательного процесса. В рамках этого подхода совместно с педагогами Полоцкого государственного пакет программ, обеспечивающий дистанционное образование по направлению «бакалавр информатики и вычислительной техники». Все лекционные занятия сопровождаются презентациями, выполК.т.н. Дадаян Л.С.

ненными в PowerPoint, и текущим on-line тестиКафедра автоматизированной обработки информации рованием студентов. Для этого все лекционные аудитории оснащены большими плазменными панелями и компьютерами. Широкое распространение при решении прикладных задач параллельной обработки информации потребовало модернизации учебных планов и лабораторного оборудования: на кафедре созданы и используются в учебном процессе Grid-сети, локальные вычислительные сети и сети многопроцессорных ЭВМ, каждая из которых лаборант оснащена несколькими сотнями процессоров. Для того, чтобы «держать руку на пульсе» современных информационных технологий, на заседаниях кафедры регулярно обсуждаются вопросы стратегии обучения и разрабатываются подходы, реализация которых позволяет выпускать квалифицированных специалистов, успешно выдерживающих конкуренцию не только в региональном масштабе, но и на международном рынке труда.

Забота о будущем кафедры – это и непрерывная подготовка молодой смены. Сегодня на кафедре ведут учебные занятия и готовят к защите кандидатские диссертации аспиранты Панарин Вадим, Гречаный Сергей, Чахоян Станислава, Ерина Юлия, Шепилова Елена и Джиоева Светлана.

Зам. зав. каф. Астахова Л.Г. (вторая слева) с выпускниками-бакалаврами ныне магистрантами (слева направо): Каграманян Диана, Малкондуева Фатима, Колосова Арина.

материалы xiv международной научно-технической конференции Их работы во многом определяются научным профилем кафедры, но и не ограничиваются им. Конечно, не все из этих ребят, защитившись, решат остаться в стенах родного вуза, но то, что все они составят его гордость, сомнению не подлежит. Как и не подлежит сомнению то, что и годы учебы в магистратуре, предполагающие и педагогическую практику, и серьезную научно-исследовательскую работу, обязательно помогут нынешним магистрантам после защиты магистерских диссертаций правильно сориентироваться в большом мире образования и науки.

Кафедре автоматизированной обработки информации двадцать пять лет. Это 25 лет непрерывного освоения новых информационных технологий. Это 25 лет профессиональной подготовки специалистов, востребованных обществом.

Нам есть, кем гордиться и чем гордиться. Мы желаем нашим студентам и выпускникам благополучия, здоровья и плодотворной работы, а нашему коллективу – успехов в профессиональной деятельности, воплощения в жизнь задуманных планов и уверенности в будущем!

сеКция 1:

визуализация и обработКа изображений УДК 004. Хашпер а.Л., бакалавр наук, Россия, Уфа ФГБОУ ВПО Башовременные технологии разработки нефтяных ГУ, ООО «БашНИместорождений предполагают компьютеризиПИнефть», ФГБОУ ВПО БашГУ рованную обработку и интерпретацию данных геофизических исследований скважин, в частности каротажа.

рассматривается В настоящее время данные ГИС представляются в элекрешение задачи автоматической оцифровки данных ГИС посредством в ООО «БашНИПИнефть» накоплен большой объем каиспользования функций обработротажных диаграмм по ранее пробуренным скважинам ки изображений на бумажных носителях, для которых нет количественпрограммной среды Borland C++ ных аналогов. Поэтому актуальной задачей является Builder и применеоцифровка таких данных с целью их последующего анания математилиза, т.е. необходимо разработать программный продукт, ческих методов усреднения, реализующий считывание и распознание файлов, прединтерполирования и нормировки.

В ООО «БашНИПИнефть» существует два вида архивных каротажных диаграмм: изображения, полученные программно, но для которых утеряны исходные данные, и диаграммы, построенные аналоговым способом 450080, Россия, РБ, г. Уфа, ул. Менкаротажными диаграммами, полученными на компьюделеева, д.173/1, anna_bella_tw@ Т.: 89270858823 линии и т. п.);

материалы xiv международной научно-технической конференции – совпадение цветов для различных кривых (дублирование цвета);

– наличие надписей и лишних цветов;

– неоднозначность кривых (одной точке по глубине сопоставляется не всегда единственное значение каждого параметра).

Указанные проблемы решаются с использованием математических методов усреднения, интерполяции и нормировки получаемых изображений.

Усреднение требуется, если на кривой ГИС некоторым значениям глубины сопоставляется более одного значения каротажа. Это может быть вызвано начертанием кривой (толстая линия), либо некорректной увязкой нескольких кривых (рис. 1).

В программе усреднение реализуется следующим образом. Пусть глубине x соответствует n значений каротажа y1, y2, …, yn, где y1> +digit >> char_(':') >> время дата имя компьютера user = lexeme[ +graph ];

получение лицензии возврат лицензии отказ в выдаче лицензий >> ')' >> lit("DENiED:") >> license >> user >> omit[ Полученные после анализа log-файлов сведения об использовании лицензий заносятся в базу данных, структура которой представлена на рис. 3.

Менеджер лицензий FlexLM записывает информацию об использовании программных продуктов в log-файлы. У каждого программного продукта есть свой отдельный файл. В базу данных собираются данные обо всех лицензиях на ПО, распределяющихся Менеджером FlexLM.

Таблица last_parsing содержит данные обо всех разбираемых log-файлах с указанием «стартовых точек» (date-time):

материалы xiv международной научно-технической конференции - item_id – уникальный идентификатор поля (первичный ключ);

- file_name – полный путь к разбираемому файлу;

- date-time – дата и время – последнего разбора;

- soft_name – имя соответствующего программного продукта.

Таблица parsing_result является временной, фактически она соответствует при разборе лексемам анализируемой строки.

Для этой таблицы был создан триггер, выполняемый при добавлении строки, и «разносящий» информацию из parsing_result в различные таблицы, в том числе в «главную» таблицу journal.

Таблица computers содержит информацию о компьютерах, которые пользовались программными продуктами.

Таблица software содержит информацию о программных продуктах, лицензии которых выдает менеджер лицензий FlexLM, где:

- name_soft – название лицензионного программного продукта;

- max_number – максимальное количество имеющихся лицензий.

В табл. journal содержится информация об использовании лицензий:

- time_begin – дата и время получения компьютером лицензии;

- time_end – дата и время возврата компьютером лицензии;

- received – поле, содержащее 0 или 1 в зависимости от того, была ли получена лицензия;

- id_soft – идентификатор программного продукта, лицензия которого была использована;

- id_comp – идентификатор компьютера, который получил лицензию.

Для реализации данного проекта была выбрана СУБД MySQL [4]. Основные критерии при выборе СУБД:

- высокая надежность и скорость обработки запросов;

- работа в среде Windows;

- возможность работать из php.

Пользовательский интерфейс к базе данных Для разработки пользовательского web-интерфейса использовалась CMS Drupal [5]. Основные скрипты, реализующие выборки данных из базы данных, написаны на PHP.

Для принятия решений, о которых говорилось выше, были сформулированы следующие запросы к базе данных (скрипты):

a) по выбранному программному обеспечению и по указанным датам периода, указать количество выданных лицензий; позволяет оценить потребность в дополнительных лицензиях.

b) по указанному периоду, вывести список программного обеспечеИнформационные технологии в образовании ния, по которому были зарегистрированы отказы в выдаче лицензий, количество отказов, и их список с указанием дат; дает информацию для приобретения дополнительных лицензий или корректировки регламентов использования лицензий.

c) по указанному периоду, вывести для каждого ПО максимальное (и/ или среднее) время использования лицензии; позволяет прогнозировать график использования лицензий и формировать предложения по переходу пользователей к индивидуальным лицензиям.

d) по указанному периоду показать по каждому программному обеспечению наибольшее суммарное время работы компьютера с лицензией;

в комбинации с результатами скрипта b позволяет формировать предложения по переходу пользователей к индивидуальным лицензиям.

e) по выбранному программному обеспечению и по указанному периоду, показать ежедневное максимальное количество одновременно выданных лицензий.

Приведен небольшой перечень реализованных запросов к базе данных. На основе результатов запросов построены диаграммы, приведенные на рис. 4.

Рис. 4. Диаграммы востребованности лицензий в ЮФУ (скрипт e).

Основная форма пользовательского интерфейса содержит выпадающий список с перечнем всех лицензионных программ и два поля с выпадающим календарем для указания временного интервала.

Опишем работу одного из скриптов (а) – по выбранному программному обеспечению и по указанным датам выдать для каждого дня количество успешно выданных лицензий.

Входными параметрами функции License Count For Every Day являются: идентификатор лицензионной программы в базе и даты начала и окончания исследуемого периода. Из таблицы journal сначала выбираются все записи, удовлетворяющие условию: лицензия была успешно выдана и время ее выдачи находится в заданном временном интервале:

mysql_query(«select * from journal where id_soft = $id_soft and received материалы xiv международной научно-технической конференции = 1 and time_begin >= ‘$time_begin’ and time_begin 1, когда граф G(V,E) может быть дополнен ребрами, принадлежащими отношению -ограниченной достижимости на множестве V вершин, – полученный таким образом граф G(V,R) назван выше графом -достижимости. Если порядок найденной -компоненты превышает порядок графа вкладываемой в нее подсистемы, то проблем с вложением не возникает, и размещение подсистемы в ней может быть произвольным. Если же порядок компоненты меньше порядка подсистемы, то вместо исходного графа G(V,E) может быть использован граф G(V,R), обладающий существенно большей степенью при том же порядке.

Для выявления +-компонент в графе G(V,E) следует: найти подмножество V* V всех попарно -достижимых в нем вершин ( V* = {u,v (u,v) R} и выявить подмножество V+ V \V* вершин, порождающих искомую компоненту: wV+ wV u,vV* wV(u,v), здесь V(u,v) – множество вершин, составляющих путь из u в v. Первый из этих этапов необходим и при выявлении других компонент, поэтому ниже дадим общие принципы выявления V*, применив проекции в силу их наглядности и меньшей трудоемкости их использования.

Известно [6], что задача о кликах графа G трансформируется в задачу о множествах независимых вершин (МНВ) переходом к дополнительному графу G. Учитывая в проекциях графа G(V,E) лишь уровматериалы xiv международной научно-технической конференции ни, ограниченные сверху значением, получим описание графа G(V,R) достижимости; для этого можно использовать и матрицу R, получив ее либо традиционно как R = =1Ei, либо из проекций. Матрицу R смежности дополнительного графу G(V,R) графа -недостижимости G(V, R) получим, выявив вершины, отсутствующие на уровнях проекций первого. Строки такой матрицы соответствуют ракурсным вершинам проекций, их единичные значения – вершинам, -недостижимым из ракурсных. Граф G(V, R) будет пустым с нулевой матрицей R, если граф G(V,R) – полный. В общем случае граф G(V, R) может содержать и изолированные вершины, и компоненты связности. Объединение множества изолированных вершин с наибольшими независимыми множествами вершин компонент его связности и будет множеством взаимно изолированных вершин в графе G(V, R), т. е. множеством вершин, составляющих искомую наибольшую клику графа G(V,R). Задачи о кликах и МНВ, как и методы их решения, в теории графов достаточно давно известны, поэтому детали выявления тех и других здесь не рассмотрены.

Известно, что абсолютная адекватность вложения подсистемы в вычислительную систему могла бы быть достигнута выявлением в графе ВС подграфа, изоморфного графу вкладываемой в нее подсистемы. Однако, во-первых, эта задача является NP-полной со всеми вытекающими последствиями для достоверности и времени ее решения, неполиномиально растущим с увеличением размера ВС. Во-вторых, для произвольных схем информационных взаимодействий наличие таких подграфов возможно только в полном графе ВС, что для больших систем не является оправданным ни технически, ни экономически.

Одним из основных требований, предъявляемым к подсистемам, реализующим те или иные прикладные (или системные) задачи, является актуальность их решения. Отсюда вытекает и требование актуальности взаимодействия ресурсов подсистемы, которое с учетом коммуникационной производительности ВС может быть выражено в граничных значениях длины и числа маршрутов между вершинами подсистемы. В таком случае информационную модель ВС можно представить графом, отношения смежности вершин в котором удовлетворяют допускаемым размещаемой подсистемой требованиям.

Выявление в графе ВС компонент, все вершины которых при обусловленных размещаемой подсистемой ограничениях на длину и число путей между ними попарно достижимы, позволяет перейти к произвольному вложению. Введены формальные определения локальной и глобальной компонент, лимитированных достижимостью и соединимостью вершин, определен инструментарий выявления таких компонент.

1. Решетняк Ю.Г. О задаче соединения элементов вычислительной системы // Вычислительные системы, 1962. Вып. 3.

achieving large scale computing capabilities. / AFiPS Conference Proc., Atlantic City, N.J., Apr. 18-20: AFiPS Press, Reston, va. 1967.

5. Мелентьев В.А. Функция структурной отказоустойчивости и d-ограниченная компонента связности графа вычислительной системы // Прикладная дискретная математика, 2008. № 2(2).

6. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход.

7. Макkонелл Дж. Основы современных алгоритмов: 2-е изд. М. : Техносфера, 2004. 368 с.

8. Мелентьев В.А. Метрика, цикломатика и синтез топологии систем и сетей связи // «Параллельные вычисления и задачи управления» PACO’2012. vi Межд. конф. М., 24–26 окт. 2012 г.

материалы xiv международной научно-технической конференции УДК: 004. Н ами разрабатывается сайт кафедры «Программное обеспечение автоматизированных Для разработки сайта кафедры ПОАС выбрана методика, предложенная Принстонским Университетом [1]. Согласно этой методики, после определения целей создания сайта необходимо определить типы поЛитовКин Д.в.

тенциальных пользователей, на которых будет ориенк.т.н., доцент (ВолгГТУ, Волгоград, Россия) тип пользователя заключается в:

В статье опиэтому типу пользователя (например, расписание, учебсывается первая стадия разраный рейтинг, публикации кафедры, информация о труботки веб-сайта доустройстве, преподаваемые дисциплины и материакафедры ПОАС:

определение целей и потенциальных пользователей.

которые требуются этому типу пользователя (например, рассылка объявлений, удаленное получение заданий по дисциплине, отправка заданий на проверку, 400040, г. Волгоград, пр. Металлургов, д. 76, кв.103; - выделении данного типа пользователя и его действий среди других (например, для возможности сорandrey200964@yandex.ru С этой целью проведен экспертный опрос преподавателей и сотрудников кафедры ПОАС [2, 3]. Экспертам была предложена анкета с выделенным набором возможных пользователей будущего сайта (всего типов), где они могли высказать свое мнение о целесообразности поддержки каждого типа пользователя, а также расширить предлагаемый список. Возможность ориентации на определенного типа пользователя могла быть оценена респондентом по следующей шкале:

- сайт должен быть ориентирован на этот тип пользователя;

- возможна ориентация на этот тип пользователя, но не обязательна (отложить на будущее);

- не ориентироваться на этот тип пользователя;

- не имею представления об этом типе пользователя.

Фрагмент разработанной анкеты (оценка респондентами предложенного набора пользователей) представлен на рис. 1.

Рис. 1. Фрагмент анкеты определения потенциальных пользователей сайта кафедры ПОАС.

На рис. 2 показан другой фрагмент анкеты, где респондент мог расширить предлагаемый список типов пользователей собственными.

Рис. 2. Предлагаемые респондентом типы пользователей.

Вследствие небольшого количества респондентов, анкета была составлена в MS Excel без использования более специализированных средств. Для облегчения обработки результатов и процесса заполнения анкеты, выбор значения шкалы осуществлялся респондентами из выпадающего списка. К анкете было приложено сопроводительное письмо, в котором указывалась цель проводимого опроса, а также процесс заполматериалы xiv международной научно-технической конференции нения анкеты. По окончанию опроса респонденты могли оставить свои комментарии в специальном поле (см. рис. 3).

Результаты проведенного опроса представлены на рис. 4.

Рис. 4. Результаты анкетирования по определению потенциальных пользователей сайта По результатам опроса выделенные потенциальные типы пользователей были разделены на 2 группы: пользователи, на которых следует ориентироваться в первую очередь при разработке сайта и те, которые являются менее важными.

К пользователям первой группы относятся:

абитуриенты;

заказчики (работодатели), желающие выполнить какой-либо проект в сотрудничестве с кафедрой;

студенты, обучающиеся на кафедре ПОАС;

работодатели, ищущие студентов для работы (стажировки);

преподаватели кафедры ПОАС;

аспиранты кафедры ПОАС.

К пользователям второй группы относятся:

грантодержатели;

сотрудники кафедры ПОАС (кроме преподавателей и аспирантов);

преподаватели кафедр других ВУЗов, смежных по направлениям подготовки;

преподаватели других кафедр ВолгГТУ;

деканат;

УМУ, УМО, ректорат.

Таким образом, нами определены цели и потенциальные пользователи будущего сайта кафедры ПОАС. Далее, согласно выбранной методике, планируется выявить потребности наиболее важной группы пользователей сайта путем их анкетирования.

information Architecture and Content. Princeton University, 2009.

2. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: Добросвет, 2000. 596 стр.

3. Ельмеев В.Я., Овсянников В.Г. Прикладная социология:

Очерки методологии. – 2-е изд., испр. и доп. СПб.: Издательство С.-Петербургского государственного университета, 1999. 296 с.

материалы xiv международной научно-технической конференции 2.2. системЫ дистанционного образования 004.413.5:378. Р азвитие современного образования тесно связано с развитием общества, которое делает стремительные шаги от постиндустриального к информационному, когда знания и технологии становятся основным капиталом и источником развития. Системы дистанционного обучения, совершенствуясь вместе с технологиями, также видоизменяются, однако не всегГавриЛов н.а., к.п.н., НП «Совреорганизационные и структурные изменения, происхоменные обрадящие в системе образования. На сегодняшний день в зовательные технологии и российском сегменте дистанционных образовательных инновационные услуг выстроилась следующая структурно-организасистемы», г. Пермь, Россий- ционная модель, которую условно можно назвать станская Федерация Рассматриваются вопросы органи- образовательное учреждение, в зависимости от позации дистанцитребностей и финансовых возможностей, приобретаонного обучения.

ет платформу дистанционного обучения (от бесплатПриводится сравнительная характеристика российской «1С» и E-Lerning»), использует так назысистем дистанциваемый ASP (Application Service Providing) – cервис, онного обучения.

му на сервере функциональному программному проnikgavrilov@narod.

Т.: + Рис. 1. Стандартная модель дистанционного обучения.

образовательный процесс. До последнего времени подобная модель являлась достаточно эффективной с точки зрения организации, но лишь для ограниченного круга образовательных учреждений. Ограниченность круга определяется возможностью конкретного образовательного учреждения технически поддерживать дистанционный ресурс. Даже в самом простейшем случае иcпользования ASP-сервиса не исчезают проблемы создания курсов дистанционного обучения и, соответственно, поддержания этих курсов и программного сопровождения, обеспечивающего ASP-процессы в актуальном состоянии, не говоря уже о технической поддержке собственной системы дистанционного обучения – СДО (приобретенной бесплатно, или на коммерческой основе, либо созданной самостоятельно), поэтому существует нарастающая тенденция использования отдельными работниками образовательных учреждений (даже тех, в которых имеется собственная система ДО) существующих сетевых сервисов для проведения дистанционных учебных мероприятий:

Skype – для онлайн-общения, социальные сети – для оперативного обмематериалы xiv международной научно-технической конференции на информацией со студентами, файлообменные ресурсы – для обмена учебного контента. Несомненно, каждый в отдельности интернет-сервис часто бесплатен и иногда более удобен, чем аналогичный элемент, встроенный в СДО, однако подобная практика не подходит для использования в образовательном учреждении, так как полностью отсутствует система учета и контроля образовательного процесса, невозможность персонификации данных, отсутствие системности и непрерывности В рамках модели SaaS (Software-as-a-Service) заказчики платят не за владение программным обеспечением как таковым, а за его аренду (то есть за его использование через веб-интерфейс). Таким образом, в отличие от классической схемы приобретения лицензированного ПО (программного обеспечения), заказчик несет сравнительно небольшие периодические затраты, и ему не требуется инвестировать значительные средства в приобретение ПО и аппаратной платформы для его развертывания, а затем поддерживать его работоспособность.

На основании этих предпосылок н разработана модель краудлернинговой (англ. «crowd» – толпа, «leаrning» – обучение) платформы для дистанционного обучения. Термин КРАУДЛЕРНИНГ впервые использован автором в 2012 году [1] по аналогии с новыми терминами, описывающими новые интернет-сервисы и интернет-проекты. Такие термины как краудсорсинг (Краудсорсинг (англ. crowdsourcing, crowd – «толпа» и sourcing – «использование ресурсов») – передача определенных производственных Рис. 2. Организационная модель с использованием SaaS-платформ.

функций неопределенному кругу лиц на основании публичной оферты, не подразумевающей заключение трудового договора) и краудфандинг (сrowd, funding – народное финансирование) благодаря интернету становятся все более распространенными. Похоже, что коллективные финансы и коллективные творческие усилия через сетевые сообщества могут приводить к созданию определенных продуктов. Предлагается новый сетевой проект с использованием технологий краудлернинга – коллективных обучающих усилий обучающий ресурс, развивающийся за счет его пользователей. Сама идея совместного создания баз знаний не нова и уже реализована в таких крупных проектах, как Wikipedia, однако в термин Краудлернинг вкладывается нечто большее, чем заполнение информацией Web-ресурса совместными усилиями пользователей. Речь идет о сопровождении процесса усвоения этой информации пользователями тем автором, который разместил ее в краудлернинговой оболочке, то есть обеспечение процесса дистанционного взаимодействия между пользователями с использованием методик ДО.

Концепция краудлернинговой платформы проста любая обучающая структура может использовать часть ресурсов системы для целей дистанционного обучения. По мере использования могут быть отработаны методики дистанционных технологий, выявлены конкретные потребности организации в масштабе, способах, приемах обучения. Таким образом, в дальнейшем может быть сформирована конкретная потребность организации в создании собственной системы ДО. Другим преимуществом использования краудлернинговой платформы может быть привлечение дополнительного контингента обучающихся за счет сетевого эффекта:

продвигается не организация с пакетом предложений, а отдельный курс, что особенно актуально для небольших образовательных учреждений, имеющих несколько популярных курсов.

Отличие краудлернинговой платформы от стандартной платформы дистанционного обучения заключается в принципах взаимодействия преподавателя и обучаемого в виде сетевого характера. Как тому, так и другому предоставляется полная свобода действий, независимость, право выбора в методике обучения и в структуре создаваемых курсов. Организация получает дополнительные возможности расширения своего виртуального образовательного пространства.

Технически система реализована на базе открытого программного обеспечения Joomla LMS (Joomla learning management system), что делает ее гибкой и доступной для технических специалистов любой организации. Размещена система на ресурсе Webcard.Pro. В интеренете также материалы xiv международной научно-технической конференции существуют сервисы, обеспечивающие пользователям краудлернинговые функции, это, например сервис «деловая среда» – dsstore.dasreda.ru, открытый виртуальный университет Diductio – diductio.ru и др.

Однако эти и подобные ресурсы настроены, в основном, на размещение многочисленных уроков и видеолекций, систематизированных в единый каталог, а не на предоставление полноценной дистанционной образовательной среды, что существенно отдаляет их концепцию от идеи краудлернинга и делает больше похожими на своеобразный научный «youtube».

Крупные компании по разработке дистанционных форм взаимодействия, такие, например как Webinar, Mind Labs, Acrobat Connect делают ставку на сервисы так называемых «вебинаров», которые обеспечивают качественные продукты по видеообщению удаленных пользователей и нередко имеют систему встроенных сервисов, позволяющих осуществлять различные учебные мероприятия – презентации, демонстрацию экрана, видеоконференции и т.д.

Являясь качественным поставщиком подобных услуг, эти системы однако не обеспечивают полноценного образовательного процесса и могут быть использованы лишь как вспомогательные элементы. Нередко, студенты, использующие эти сервисы, дают им бытовое название «говорящие головы», Рис. 3. Краудлернинговая модель организации дистанционного обучения.

констатируя тем самым факт ограниченности методических приемов взаимодействия между преподавателем и студентом.

Таким образом, краудлернинговая платформа – это SaaS сервис, основанный на сотрудничестве и взаимодействии сети образовательных организаций, частных авторов и потребителей знаний. Преимущества краудлернинговой платформы перед дистанционными платформами старого поколения очевидны:

Клиент платит не за владение программой, а за ее аренду. И так получается, что организация вносит небольшую периодическую абонентскую плату и избавлена от необходимости инвестировать существенные суммы на приобретение. Во-первых, ему не нужно покупать само программное обеспечение, а во-вторых, аппаратную платформу для его размещения. В случае использования краудлернинговой платформы обучения организация вносит оплату за использования части функционала и определенной части ресурса – блока курсов дистанционного обучения, однако к тому же получает дополнительную возможность компенсировать затраты на оплату использования ресурсом, предоставив доступ (на коммерческой основе) к своим курсам другим пользователям краудлернинговой платформы.

- Процедура внедрения краудлернинговой платформы в образовательном учреждении сведена к минимуму и очень проста – заказчику нужно просто получить логин/пароль от программы и войти в нее. SaaS-системы не нуждаются в продолжительной настройке, тонкой адаптации к требованиям заказчика и дорогостоящих консалтинговых услугах. В результате же сокращается время выполнения проекта и все затраты, связанные с ним.

- Краудлернинговая модель организации дистанционного обучения обеспечивает повсеместный доступ к нужному приложению из любого места, где есть интернет. Доступ фактически мгновенный. Краудлернинговая модель позволяет небольшим образовательным организациям, а также бизнес-структурам малого и среднего бизнеса использовать приложения, которые ранее были недоступны из-за большой стоимости.

- Краудлернинговая система обеспечивает возможность равного доступа к системе как организаций, так и частных лиц и позволяет организовать гибкое и оперативное взаимодействие между преподавателем и студентом.

- Все сервисы, связанные с обновлением программного обеспечения и поддержания его в актуальном состоянии, обеспечивает организациявладелец краудлернингового сервиса.

Однако, как и у каждого сервиса, имеются и свои недостатки. К ним можно отнести:

материалы xiv международной научно-технической конференции • Проблема информационной безопасности образовательной организации. При проведении обучения появляется проблема сохранения как личных данных обучаемых, так и данных образовательного процесса.

• Проблема хакерских атак. При сосредоточении большого числа образовательных организаций на одном ресурсе для хакеров возникает соблазн нарушить процесс функционирования системы • Проблема гарантий качественной бесперебойной связи. Так как работа с приложением происходит по каналам связи, то важно их качество.

При потере данных (полной или частичной) образовательная организация несет моральные и материальные потери, связанные с качественным образовательным процессом.

• Проблема ответственности провайдера услуг при остановке или сбоях в работе сервера за образовательный процесс своих клиентов.

• Проблема отношений «третьих лиц» с государством в условиях коллективного доступа. При возникновении проблем, связанных с функционированием организации – провайдера и носителя ASP-услуг у пользователей могу возникнуть существенные проблемы по восстановлению данных.

В заключение следует сказать, что несмотря на недостатки и недоверие многих образовательных организаций к облачным услугам, тенденции развития систем дистанционного обучения как в России, так и в мире говорят о том, что краудлернинговая система организации дистанционного взаимодействия преподавателя и студента будет основной моделью обучения.

1. Гаврилов Н.А. Краудлернинговая платформа Webcard.Pro для организации дистанционного обучения. Сборник статей ежегодной Всероссийской с международным участием научнопрактической конференции «Актуальные проблемы экономических, юридических и социально-гуманитарных наук. Материалы научно-практической конференции, 22 ноября 2012 г. / Под ред.

Е.В. Поносовой – Пермь: АНО ВПО «Пермский институт экономики и финансов», 2012. – 544 с.

2. Гаврилов Н.А Дистанционные образовательные ресурсы совместного доступа как перспективная модель развития систем дистанционного обучения в дополнительном образовании.

Электронное периодическое издание «Информационная среда 3. Сорокин Л. «Application Servise Providing или Как арендовать Виртуальный Офис», № 4, 2000 г. Журнал «eCommerce УДК: 681.3. оСьКин а.Ф., канд. техн. наук, ачавшаяся в высшей школе Республики Беларусь реформа требует от профессорскопреподавательского состава вузов новых подходов более важную роль начинают играть информационно-коммуникационные технологии, используемые отличным решением для вуза может оказаться активное использование для информационной поддержки оСьКин Д.а., магистр техн. наук, Полоцкий государственный универОбщепринятое в настоящее время определение ситет, Полоцк, Репонятия «облачные вычисления» дано в документе спублика Беларусь «NiST Definition of Cloud Computing v15», опубликорассматриваванном 7 октября 2009 года Национальным институются возможнотом стандартов и технологий США (NiST- National сти применения облачных сервисов institute of Standards and Technology) [1].

для построения В соответствии с этим определением, облачные выинформационночисления – это модель организации вычислительного образовательной среды вуза. Прово- процесса с помощью сетевого доступа к общему пулу дится сравнение настраиваемых вычислительных ресурсов (сетей, храи обосновывается выбор платформы для решения поставленной Ул. Дружбы, 9, кв. 134, Новополоцк-9, Витебская обл., Основные характеристики предполагают самообРеспублика Беларусь, Т.:: +375292167359 наличие пула ресурсов, масштабируемость и диффематериалы xiv международной научно-технической конференции ренцированный учет стоимости используемых ресурсов и приложений.

Рассмотрим более подробно каждую из этих характеристик.

самообслуживание по требованию – Пользователи способны получать, контролировать и управлять вычислительными ресурсами без помощи системных администраторов.

Широкий сетевой доступ – Вычислительные сервисы предоставляются через стандартные сети и гетерогенные устройства.

оперативная эластичность – iT-ресурсы могут оперативно масштабироваться в любую сторону по мере надобности.

Пул ресурсов – iT-ресурсы совместно используются различными приложениями и пользователями в несвязанном режиме.

расчет стоимости услуги – Использование iT-ресурса отслеживается по каждому приложению и пользователю, так, чтобы обеспечить биллинг по публичному облаку или внутренние расчеты за частное облако.

Облачные сервисы предлагаются в трех вариантах – Приложение как Сервис (Cloud Software as a Service – SaaS), Платформа как Сервис (Cloud Platform as a Service – PaaS), Инфраструктура как Сервис (Cloud infrastructure as a Service – iaaS).

Приложение как сервис (Software as a Service, SaaS) позволяет работать с готовыми продуктами. Это законченные приложения вроде почтовых служб или порталов, сервисы для хранения данных, а также для совместной работы нескольких пользователей с документами. В качестве наиболее яркого примера такого приложения можно привести офисный пакет от Google – Google Docs, который позволяет работать с электронными таблицами, текстовыми документами и презентациями через браузер.

Платформа как сервис (Platform as a Service, PaaS) предназначена для разработчиков. Сюда относятся такие платформы, как Google App Engine (веб-программирование на языках Java и Python), Salesforce (бизнес-приложения и корпоративные сайты) или Windows Azure (программирование для NET).

инфраструктура как сервис (Infrastructure as a Service, IaaS).

представляет собой хостинг для виртуальной машины. Пользователю в таком случае предоставляется некоторая изолированная программная среда, внутри которой можно запустить операционную систему; при этом ОС будет «жить» как на обычном компьютере. Примером такого сервиса может служить компания Amazon.

Развертывание облака возможно в форме четырех моделей использование частных облаков, использование групповых облаков, использование публичных облаков и использование гибридных облаков.

частные облака предназначены для исключительного использования одной организацией и обычно контролируются и управляются частными центрами данных. Хостинг и управление частными облаками могут быть переданы на аутсорсинг внешнему сервис-провайдеру, но частное облако остается в исключительном пользовании одной организации.

Публичные облака используются многими организациями (пользователями) совместно, обслуживаются и управляются внешними сервиспровайдерами.

Групповые облака используются группой родственных организаций, желающих воспользоваться общей облачной вычислительной средой.

Например, группу могут составить все университеты данного региона или все поставщики одного крупного производителя.

Гибридные облака появляются, когда организация использует и частное, и публичное облака для одного и того же приложения, чтобы воспользоваться преимуществами обоих.

Аналитики Gartner Group [2] считают, что в течение ближайших 5 – лет облачные сервисы будут активно внедряться во все сферы применения информационных технологий, и рынок облачных вычислений достигнет $200 млрд к 2015 году.

Интенсивно развиваются применения облачных сервисов для организации информационной поддержки учебного процесса. Два крупнейших игрока на рынке cloud computing – компании Google и Microsoft- предлагают свои решения для высших учебных заведений. Это платформы Live@Edu от Microsoft и Google Apps for Education от Google.

Применение облачных вычислений для организации информационной поддержки учебного процесса Начиная с 2007 года, в Полоцком государственном университете ведутся эксперименты по применению облачных вычислений в учебном процессе. Эта работа стала особенно актуальной с сентября 2011 года, после того как ректором университета было принято решение об открытии в ПГУ, начиная с сентября 2013 года, подготовки специалистов по дистанционной форме обучения. Была сформирована рабочая группа, в состав которой вошли авторы настоящей статьи. Первой задачей, поставленной руководством университета перед рабочей группой, был выбор системы управления обучения (LMS – Learning Management System) – платформы для развертывания дистанционной формы подготовки специалистов. Был проведен сравнительный анализ наиболее популярных в республике LMS, систем Moodle и ATutor, и платформ на основе облачматериалы xiv международной научно-технической конференции ных сервисов – Live@Edu и Google Apps for Education. Результаты этого анализа приведены в табл. 1.

сравнение платформ для развертывания дистанционной формы Проанализировав возможности сравниваемых систем, мы остановились на платформе Google Aopps for Education. Решающим доводом в пользу такого выбора стал тот факт, что с приложениями, развернутыми на основе этой платформы, хорошо интегрируются мобильные устройства с операционной системой Android, широко распространенные в студенческой среде.

Вокруг Google Apps for Education сформировался пул независимых разработчиков, создающих приложения, использующие функциональные возможности этой платформы. Разработанные приложения верифицируются командой Google Apps for Education, и помещаются в хранилище (Google Apps Marketplace). Протестировав приложения из раздела EDU этого хранилища, мы выбрали два программных продукта, легших в основу создаваемой нами системы дистанционного обучения. Это приложения myBrainshark [3] и Engrade Gradebook [4].

Приложение myBrainshark позволяет разместить в облаке созданную в формате PowerPoint презентацию, добавив к ней, при необходимости, звуковое сопровождение. После этого можно внедрить презентацию в создаваемую Web-страницу или пригласить на ее просмотр группу студентов, отправив каждому из них приглашение по электронной почте. Вид домашней страницы приложения myBrainshark представлен на рис. 1.

Рис. 1. Домашняя страница при ложения myBrainshark.

Приложение Engrade Gradebook, хотя и позиционируется его разработчиками как электронный журнал успеваемости, является, по сути дела, полнопрофильной системой управления обучением интерфейс домашней страницы приложения Engrade Gradebook представлен на рис. 2.

концепция построения системы дистанционного обучения В соответствии с «Кодексом о высшем образовании», действующим в нашей Республике с 1 сентября 2011 года, дистанционное обучение является одной из форм заочного образования.

материалы xiv международной научно-технической конференции При таком подходе основной функцией разворачиваемой в Полоцком государственном университете системы дистанционного обучения становится информационная поддержка заочного обучения. Мы также предполагали, что созданная система будет использоваться и в учебном процессе дневной формы обучения. Сформулированные условия определяют концепцию построения системы дистанционного обучения ПГУ, в основу которой положены следующие положения.

- Все рубежные и итоговые контрольные мероприятия – курсовые экзамены и зачеты, государственные экзамены, зашита курсовых/дипломных проектов/работ, проводятся ОЧНО, в стенах Полоцкого государственного университета.

- Все лабораторные и практические занятия, связанные с использованием специального лабораторного оборудования, также проводятся ОЧНО, во время экзаменационно-лабораторных сессий.

- Вместо проводимых в настоящее время «Дней заочника», организуются и проводятся в соответствии с графиками, разработанными деканатами, групповые online-консультации или Web-семинары (вебинары).

- Академические часы, запланированные для чтения лекций, отрабатываются преподавателями в форме online-дежурств, в соответствии с графиками, разработанными деканатами.

- На установочной сессии студенты регистрируются в рабочих группах (классах – по терминологии приложения Engrade Gradebook). Каждая рабочая группа соответствует одной изучаемой дисциплине.

При этом студент получает:

• Идентификационный код и пароль для доступа в рабочие группы;

• Набор электронных учебно-методических комплексов по всем учебным дисциплинам текущего семестра;

• График online-консультаций и вебинаров по всем учебным дисциплинам текущего семестра;

• Руководство пользователя системы дистанционного обучения.

Работая в течение семестра в соответствии с графиком, студент участвует в вебинарах, получает online-консультации и отсылает по электронной почте выполненные курсовые работы/проекты.

Лабораторные и практические работы, а также сдача зачетов и экзаменов, выполняются ОЧНО, во время лабораторно-экзаменационной сессии.

Рис. 2. Домашняя страница преподавателя в приложении Engrade Gradebook.

алгоритм работы преподавателя в системе дистанционного Приведем теперь алгоритм работы преподавателя при подготовке и проведении занятий в системе дистанционного обучения.

1. Как уже было указано выше, до начала очередного семестра преподавателем подготавливается электронный учебно-методический комплекс по дисциплине, содержащий конспект лекций, описания лабораторных и практических занятий, наборы тренировочных тестов по всем модулям курса, дистрибутивы необходимых для успешного освоения курса программных продуктов и т.д.

2. Разрабатываются лекционные презентации. Готовые презентации размещаются в приложении my Brainshark и озвучиваются.

3. К каждой лекции разрабатываются электронная флешкарта, инструментарий для создания которой входит в состав приложения Engrade Gradebook. Здесь под флешкартой мы понимаем средство для реализации широко используемого метода для запоминания и повторения учебного материала [5]. Метод разработан в 70-е годы прошлого века немецким ученым и журналистом Себасьяном Лайтнером.

материалы xiv международной научно-технической конференции 4. Флешкарты и ссылки на лекционные презентации и размещаются на Wiki-страницах приложения Engrade Gradebook.

5. В рабочем календаре группы, в соответствии с графиком учебного процесса, размещаются ссылки на соответствующие Wiki-страницы приложения Engrade Gradebook.

6. Студентам, изучающим в текущем семестре рассматриваемую дисциплину, рассылаются приглашения в соответствующую рабочую группу.

В настоящее время описанная технология проходит апробацию путем организации on-line взаимодействия со студентами четвертого курса дневной формы обучения специальности 40.01.01 «Программное обеспечение информационных технологий». Один из авторов этой работы читает на этом курсе дисциплину «Надежность программного обеспечения».

С целью отработки технологических нюансов мы взаимодействуем сейчас с этим потоком не только очно, во время лекций, но и дистанционно, через облачные сервисы, в течение всей недели между лекционными парами. Так как с материалами предстоящей лекции студенты знакомятся заранее, имеется возможность организовать на каждой лекции тестовый контроль знаний, по результатам которого можно судить об успешности освоения курса и делать соответствующие коррективы в процессе подготовки материалов и проведения занятий.

[Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.au.af.mil/au/ awc/awcgate/nist/cloud-def-v15.doc. – Дата доступа: 25.02.2013.

Opportunity [Электронный ресурс]/ D. C. Plummer, D. W. Cearley, D. M. Switch //Report G00159034. – Gartner Group, 2008. – Режим доступа: http://www.gartner.com/it/content/868800/868812/cloudcomputing-confusion.pdf. – Дата доступа: 05.06.2010.

3. Online and Mobile video Presentations [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.brainshark.com – Дата доступа: 25.02.2013.

4. Engrade.Unifying education [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.engrade.com – Дата доступа: 25.02.2013.

http://ru.wikipedia.org/wiki/Система-Лейтнера – Дата доступа:

УДК: 004. паХоМов Д. а., иванов в.а., тереХов Г. в., ответа по шаблону типа PREG к.т.н., доц.

Вопросы с проверкой ответов по регулярным выражениям («regex» Джозефа Резо, университет Ренн ii, «preg» кафедры ПОАС ВолгГТУ [7]) ценятся преподавателями за возможность задавать шаблоны для Сычев о.а.,

ФБГОУ ВПО

дисциплин, но и в таких дисциплинах, как инострангосударственный технический ный язык, медицина, ветеринария. Составление регууниверситет, г. Волгоград, РФ.

разработано дополнение к типу Moodle, помогаюжен, малейшее отклонение от него приводит к непращее составлять регулярные выражения. Оно вклюмногие выражения достаточно сложны для чтения чает в себя дерево разбора регулярного выражения Существует достаточно много программ и сайтов, объясняющий граф, посвященных помощи в конструировании регулярсловесное объясных выражений, однако преподаватели часто слабо нение и тестирование регулярного выражения.

8 (8442) 24-84-86, Россия, 400005, пр. им. Ленина, 28.

ражений, ориентированные на преподавателей разВолгоградский государличных дисциплин, использующих регулярные выраственный технический университет кафедра жения для тестирования своих студентов (учеников).

Для изображения графов в инструментах используютматериалы xiv международной научно-технической конференции ся утилиты широко распространенного пакета Graphviz, что позволяет качественно и надежно отображать графическую информацию.

Было разработано 4 инструмента помощи в разработке регулярного выражения:

• синтаксическое дерево регулярного выражения – показывает его внутреннюю структуру, вложенность операндов и операций;

• объясняющий граф – наглядно демонстрирует работу выражения;

• описание регулярного выражения – текст на русском или английском языках (по настройкам пользователя), объясняющий, что делает регулярное выражение;

• инструмент тестирования – позволяет проверить регулярное выражение на множестве строк, заданных преподавателем.

Все эти инструменты являются встроенными в форму редактирования вопроса и могут легко быть вызваны нажатием на кнопку рядом с полем для ввода ответа на вопрос (рис. 1).

Рис. 1. Кнопка вызова инструментов помощи в разработке регулярных выражений.

Структуру регулярного выражения, вложенность его операций показывает синтаксическое дерево в виде графа. Дерево является интерактивным и связано с другими составляющими инструментов помощи.

При наведении на узел можно получить всплывающую подсказку с коротким объяснением, а при нажатии на узел в словесном объяснении и графе выделяются участки, соответствующие поддереву с корнем в этом узле. Операторы отображаются в узлах овальной формы, операнды – в узлах прямоугольной формы. Так же существует опция, определяющая ориентацию дерева: отображать дерево вертикально или горизонтально.

Существует ряд программ, предназначенных для построения и объяснения регулярных выражений [5]. Одной из наиболее популярных явИнформационные технологии в образовании ляется Expresso Джима Холленхорста [6]. Однако она использует текстовый режим для показа дерева, который является менее наглядным.

Сравним синтаксическое дерево с результатами работы программы Expresso на примере регулярного выражения, (?\d{1,2})/ (?\d{1,2})/(?(?:\d{4}|\d{2})), которое совпадает с одним из форматов записи даты.Вид синтаксического дерева инструментов помощи автору Preg представлен на рис. 2, в то время как результат работы Expresso на рис. 3.

Рис. 2. Пример дерева для регулярного выражения (?\d{1,2})/(?\d{1,2})/ Рис. 3. Пример дерева для регулярного выражения (?\d{1,2})/(?\d{1,2})/ материалы xiv международной научно-технической конференции Как можно заметить, Expresso показывает вложенность элементов с кратким описанием, используя не изображение, а текстовый элемент управления с древовидной структурой. Надписи содержат больше информации, но теряют от этого наглядность, что отрицательно сказывается на быстроте осознания смысла регулярного выражения. Графически изображенное дерево более наглядно, при этом дополнительные описания могут быть размещены во всплывающих подсказках, не загромождая общую картину.

На рис. 4 изображен пример сгенерированного изображения для регулярного выражения вида #([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3}), которое проверяет корректность цвета в шестнадцатеричном формате.

Рис. 4. Пример дерева для проверки цвета в шестнадцатеричном формате.

Для получения результирующего изображения проводятся следующие этапы:

• производится синтаксический разбор регулярного выражения с получением абстрактного синтаксического дерева;

• рекурсивным обходом дерева составляются инструкции для утилиты dot, которая создает конечное изображение и карту с всплывающими подсказками.

Вторым из инструментов является генератор изображений с объясняющими графами для наглядного отображения регулярных выражений.

Узлами графа служат операнды, совпадающие с конкретными символами или группой символов. Дуги отображают возможные переходы между ними при конкатенации и альтернативе, метки к дугам могут отображать простые утверждения. Квантификаторы и подвыражения отображаются в виде прямоугольников с соответствующими подписями, например, номер или имя подвыражения. На рис. 5 представлено изображение для регулярного выражения ^(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14})$, которое проверяет корректность номера пластиковых карт.

Рис. 5. Пример графа для проверки пластиковых карт VISA начинающуюся с 4 и номера пластиковой карты MasterCard начинающуюся с 5.



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И СТУДЕНТОВ 24-29 апреля 2009 г. ГЕОЛОГИЯ, ГЕОФИЗИКА И ГЕОЭКОЛОГИЯ УДК 550.8:004.032.26 НЕКОТОРЫЕ ГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ПРОГРАММНЫХ МОДУЛЕЙ ПИРОЖЕНКО В. А. ГОУ ВПО Уральский государственный горный университет Проблема создания искусственного интеллекта привлекает многих ученых. По своей сути этот термин означает способность искусственной системы реализовывать функции интеллекта человека, например,...»

«ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Материалы 3-й региональной научно-практической конференции студентов и аспирантов 26 апреля 2010 г., Екатеринбург Екатеринбург РГППУ 2010 Министерство образования и наук и Российской Федерации ФГАОУ ВПО Российский государственный профессионально-педагогический университет ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Материалы 3-й региональной научно-практической конференции студентов и аспирантов 26 апреля 2010 г.,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БЕЛОВСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ сборник статей X Международной научной конференции БЕЛОВО 2014 УДК 001:37 (063) ББК 94 Н 34 Печатается по решению редакционно-издательского совета КемГУ Редколлегия: д. п. н., профессор Е. Е. Адакин (отв. редактор) к. т. н., доцент В. А. Саркисян к. т. н., доцент А. И....»

«НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ПРОЕКТНОГО МЕНЕДЖМЕНТА Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции 27-28 июня 2014 года ОТ КРИЗИСА К МОДЕРНИЗАЦИИ: МИРОВОЙ ОПЫТ И РОССИЙСКАЯ ПРАКТИКА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПРИКЛАДНЫХ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК В ЭКОНОМИКЕ, ПРОЕКТНОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ, ОБРАЗОВАНИИ, ЮРИСПРУДЕНЦИИ, ЯЗЫКОЗНАНИИ, КУЛЬТУРОЛОГИИ, ЭКОЛОГИИ, ЗООЛОГИИ, ХИМИИ, БИОЛОГИИ, МЕДИЦИНЕ,...»

«2 ОРГКОМИТЕТ КОНФЕРЕНЦИИ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ 11 – 13 1. Зайцев В.В., проректор по научной работе ВГСПУ – председатель; 2. Спиридонова С.Б., начальник управления научно-исследовательских работ ВГСПУ – зам. председателя; 3. Бородина Т.С., начальник отдела научных программ, грантов и проектов ВГСПУ; 4. Сторчилов П. А., аспирант кафедры теории и методики обучения физике и информатике ВГСПУ; 5. Кривошапова А.С., аспирант кафедры английской филологии ВГСПУ. Конференция по направлениям 11-13 будет...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) Ярославский филиал МЭСИ (ЯФ МЭСИ) Евразийский открытый университет (ЕАОИ) 10-я Международная научно-практическая конференция Эффективность современного маркетинга Сборник статей участников конференции Ч.2 Ярославль 2007 УДК 339.138 (082) Э94 Эффективность современного маркетинга: Сборник научных статей 10–й...»

«Министерство образования Омской области Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Евразийский институт экономики, менеджмента, информатики Северо-Казахстанский государственный университет им. М. Козыбаева Тульский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ...»

«Пятая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в наук е и промышленности ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ИММОД-2011 Труды конференции ТОМ II Генеральный спонсор конференции ООО Экс Джей Текнолоджис www.anylogic.ru Санкт-Петербург 2011 ISBN 978-5-905526-02-2 СОСТАВИТЕЛИ А. М. Плотников, Б. В. Соколов, М. А. Долматов Компьютерная верстка Л. П. Козлова Редактирование Е. П. Смирнова, Л. А. Яковлева © ОАО Центр технологии и...»

«Новые технологии 6. Букринский В. А. Геометрия недр. – М.: Недра, 1985. – 521 с. 7. Шерифф Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка. Т. 2. – М.: Мир, 1987. – 328 с. 8. Малинникова О. Н., Захаров В. Н., Филиппов Ю. А., Ковпак И. В. Геопространственное моделирование взаимодействия высотных зданий и сооружений с массивом горных пород // Горный инф.аналитич. бюллетень. Отд. вып. 11. Информатизация и управление-2. – М.: МГГУ, 2008. C. 59–66. 9. Ефимова Е. А., Пикус И. Ю., Якубов В. А. Использование методов...»

«Дайджест публикаций на сайтах органов государственного управления в области информатизации стран СНГ Период формирования отчета: 01.10.2013 – 31.10.2013 Содержание Республика Беларусь 1. 1.1. Республика Беларусь по индексу развития ИКТ (IDI) поднялась на 5 пунктов и заняла по итогам 2012 года 41 место. Дата новости: 08.10.2013. 1.2. До 01.11.2013 г. принимаются заявки для участия в Республиканском конкурсе инновационных проектов. Дата новости: 09.10.2013. 1.3. Определены информационные...»

«Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Центр общественных наук Экономический факультет Уральский технический институт связи и информатики Академия философии хозяйства Российская хозяйственная мысль: своеобразие, история, перспективы Под редакцией д.э.н., проф. Ю.М. Осипова, к.э.н., в.н.с. Е.С. Зотовой Москва 2013 ББК 65 Р76 РЕДАКЦИОННО-ИЗДАТЕЛЬСКИЙ СОВЕТ МОНОГРАФИИ: д.э.н., проф. Ф.И. Гиренок; к.э.н. Е.С. Зотова; д.э.н., проф. В.М. Кульков; д.э.н., проф. Ю.М. Осипов;...»

«РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА РИ-2010 ХII САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 20-22 октября 2010 года ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ Санкт-Петербург 2011 http://spoisu.ru РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА РИ-2010 ХII САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 20-22 октября 2010 года ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ Санкт-Петербург 2011 http://spoisu.ru УДК (002:681):338.98 Р 32 Региональная информатика (РИ-2010). XII Санкт-Петербургская международная конференция Региональная информатика...»

«Формирование системы инновационного образования в МГУ Реализация образовательных программ инновационного типа (ф-т ВМиК) Е.И. Моисеев, В.В. Тихомиров http//inno.cs.msu.su Инновации в научноисследовательской деятельности гранты финансирование 2,4 млн. руб. научные школы (4) 18,67 млн. руб. гранты РФФИ (62) 1,150 млн. руб. гранты президента для поддержки молодых ученых (7) 3,84 млн. руб. госконтракты (3) СОБЫТИЯ (июль 2006) Международная студенческая школа Математические основы и технологии...»

«НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ПРОЕКТНОГО МЕНЕДЖМЕНТА Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции 29-30 апреля 2014 года ИННОВАЦИОННЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ В ЭКОНОМИКЕ, ПРОЕКТНОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ, ОБРАЗОВАНИИ, ЮРИСПРУДЕНЦИИ, ЯЗЫКОЗНАНИИ, КУЛЬТУРОЛОГИИ, ЭКОЛОГИИ, ЗООЛОГИИ, ХИМИИ, БИОЛОГИИ, МЕДИЦИНЕ, ПСИХОЛОГИИ, ПОЛИТОЛОГИИ, ФИЛОЛОГИИ,...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ МАТЕРИАЛЫ 49-Й НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ АСПИРАНТОВ, МАГИСТРАНТОВ И СТУДЕНТОВ (Минск, 6–10 мая 2013 года) Минск, БГУИР 2013 УДК 004.7 (476) ББК 32.973.202 (4Беи) К63 Редакционная коллегия: В.А. Прытков (главный редактор), М.М. Татур, Л.И. Минченко, В.В. Цегельник, Г.И. Малыхина, Н.Т. Квасов, М.М. Лукашевич, И.И. Фролов Компьютерные...»

«Директору Всероссийского научноисследовательского института проблем вычислительной техники и информатизации Конявскому В.А. Поздравляю коллектив Всероссийского научно-исследовательского института проблем вычислительной техники и информатизации с 30-летним юбилеем со дня основания учреждения. За сравнительно короткую историю ваш институт зарекомендовал себя в качестве одного из ведущих научных центров Российской Федерации по законодательным, организационным, методическим и техническим аспектам...»

«ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2014 Управление, вычислительная техника и информатика № 2 (27) УДК 519.872 А.А. Назаров, Н.И. Яковлев ИССЛЕДОВАНИЕ RQ-СИСТЕМЫ M|M|1 С ФАЗОВЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ ПОВТОРНОГО ВРЕМЕНИ Рассматривается однолинейная СМО с повторными вызовами. В систему поступает пуассоновский поток заявок, время обслуживания экспоненциальное. Заявка, приходящая из потока, занимает прибор для обслуживания, если он свободен. В противном случае заявка отправляется в источник...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Вологодский государственный университет Первая Всероссийская междисциплинарная научная конференция молодых ученых Официальный сайт конференции: www.vologda-uni.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=1864 Программный комитет Соколов Леонид Иванович, доктор технических наук, профессор, ректор Вологодского государственного...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ Сборник материалов 49-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов учреждения образования Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (Минск, 6-10 мая 2013 года) Минск БГУИР, 2013 УДК 621.391:004 ББК 32.84 М74...»

«Научно-издательский центр Социосфера Факультет бизнеса Высшей школы экономики в Праге Пензенский государственный университет Пензенская государственная технологическая академия ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВА: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ, СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ АСПЕКТЫ Материалы III международной научно-практической конференции 15–16 января 2013 Прага 2013 1 Информатизация общества: социально-экономические, социокультурные и международные аспекты: материалы III международной научно-практической...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.