WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |

«Международная конференция ЭКОЛОГИЯ ЭКОНОМИКА ИНФОРМАТИКА Том 1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ (8 – 13 сентября 2013 г.) Материалы конференции ...»

-- [ Страница 1 ] --

РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ МЕХАНИКИ И

ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ИМ. ВОРОВИЧА И.И.

ЮЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ АРИДНЫХ ЗОН

Международная конференция

ЭКОЛОГИЯ

ЭКОНОМИКА

ИНФОРМАТИКА

Том 1

«СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ЭКОЛОГИЧЕСКИХ

СИСТЕМ»

(8 – 13 сентября 2013 г.) Материалы конференции Ростов-на-Дону УДК 502. ББК 20.1+20. Э Редакционная коллегия:

Боровская М.А. – председатель оргкомитета, ректор Южного федерального университета;

Сурков Ф.А. – директор НИИ механики и прикладной математики Южного федерального университета;

Базелюк А.А. – начальник Северо-Кавказского межтерриториального управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды;

Бердников С.В. –главный учёный секретарь Южного научного центра РАН;

Архипова О.Е. – ведущий научный сотрудник Института аридных зон Южного научного центра РАН;

Бойко В.В. – главный специалист комитета по охране окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области;

Селютин В.В. – заведующий лабораторией НИИ механики и прикладной математики Южного федерального университета;

Шустова В.Л. – доцент Южного федерального университета Экология, экономика, информатика (8-13 сентября 2013 г.). МатериаЭ лы конференции: в 2 т. – Ростов-на-Дону. Издательство Южного федерального университета, 2013.

ISBN 978-5-9275-1130- Т. 1: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем, 2013. - 372 с.

ISBN 978-5-9275-1129-7 (Т.1) В первом томе представлены материалы докладов конференции, посвящённой современным подходам к системным исследованиям и математическому моделированию экономических, экологических и эколого-экономических систем, а также вопросам рационального использования природных ресурсов.

УДК 502. ISBN 978-5-9275-1129-7 (Т.1) ББК 20.1+20. ISBN 978-5-9275-1130- © Научно-исследовательский институт механики и прикладной математики им. Воровича И.И. Южного федерального университета, УДК 502. ББК 20.1+20. Э Редакционная коллегия:

Боровская М.А. –председатель оргкомитета, ректор Южного федерального университета;

Сурков Ф.А. –директор НИИ механики и прикладной математики Южного федерального университета;

Базелюк А.А. –начальник Северо-Кавказского межтерриториального управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды;

Бердников С.В. –главный учёный секретарь Южного научного центра РАН;

Архипова О.Е. –ведущий научный сотрудник Института аридных зон Южного научного центра РАН;

Бойко В.В. –главный специалист комитета по охране окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области;

Селютин В.В. –заведующий лабораторией НИИ механики и прикладной математики Южного федерального университета;

Шустова В.Л. –доцент Южного федерального университета.

Экология, экономика, информатика (8-13 сентября 2013 г.) Э Материалы конференции: в 2 т. – Ростов-на-Дону. Издательство Южного федерального университета, 2013.

ISBN 978-5-9275-1129- Т. 1: Системный анализ и моделирование экономических и экологичес ISBN 978-5-9275-1129-7 (Т.1) В первом томе представлены материалы докладов конференции, посвящённой современным подходам к системным исследованиям и математическому моделированию экономических, экологических и эколого-экономических систем, а также вопросам рационального использования природных ресурсов.

ISBN 978-5-9275-1130-

СОДЕРЖАНИЕ

УКАЗАТЕЛЬ АВТОРОВ

ПРЕДИСЛОВИЕ

Борисов А.С., Применение малогабаритных гидрофонных Борисов С.А. систем в задачах мониторинга сейсмической Борисов А.С., Гравитационная модель тектонического Гусарова В.В., экологическую среду в приполярных Завалишин Н.Н. Динамика биотического круговорота в Завалишин Н.Н. Динамика загрязнения трофических цепей в Инжебейкин Ю.И. Характеристики и значимость сейш в Пененко А.В. Быстрое усвоение данных измерений в Пьянова Э.А., Моделирование летних атмосферных Фалейчик Л.М. циркуляций в Байкальском регионе………. Рыбак О.О. математического моделирования динамики Рыжкин А.И., Моделирование системы контроля судовыми Усов А.Б. балластными водами с точки зрения игр Саакян Р.Р., Инструментальные средства автоматизации Шпехт И.А. исследования сложных систем на основе Цветова Е.А. Диагностическое исследование локальной Секция 2 «Экологические исследования и экологический мониторинг»

Базелюк А.А. Деградация озёр в бассейнах рек Западный и Бакаева Е.Н., Натурное моделирование загрязнения водных Игнатова Н.А., экосистем. Оценка экотоксичности………… Бакаев А.В.

Батлуцкая И.В. Использование информационно значимых показателей флуктуации меланизированного Бондаренко В.В., Использование комплекса объектов Тарасова К.А. геометрической морфометрии в Виноградова А.А., Трансграничный атмосферный перенос Голубятников Л.Л., Оценка эмиссии метана из тундровых Казанцев В.С. экосистем Западной Сибири ………………… Губернаторова Т.Н., Исследования биодеструкции стойких Иванова Е.С., Роль болот в формировании химического Харанжевская Ю.А., состава речных вод Западной Сибири……… Воистинова Е.С., Синюткина А.А.



Кантаева И.А. Применение методики локальных Мазина С.Е., Выявление сообществ фототрофов Горяева О.В. экскурсионных пещер методом сравнения Тютюнов Ю.В., Демо-генетическая модель эволюции полёта Титова Л.И., амброзиевого полосатого листоеда ………….. Ковалёв О.В.

Секция 3 «Системный анализ и моделирование экономических Белозёров В.В. Биоархитектура транспортно-энергетических Блам Ю.Ш. Моделирование последствий изменения Богомолова Т.Ю., Проблемы развития востока России и Глазырина И.П., миграционные настроения молодёжи……….. Сидоренко Н.Л., Фалейчик Л.М.

Брагинский О.Б. Рациональное использование Брылкина А.В. Экологическая оценка объектов Васильева Ю.А. Система поддержки принятия решений по Вега А.Ю., Развитие «зелёного» рынка труда в системе Войкина Е.А. обеспечения экологических и социальных Горбанёва О.И. Распределение ресурсов в иерархических Горбунов С.С. Эффективное природопользование – Горина К.В., Характеристика системы расселения Фалейчик Л.М. сельского населения Забайкальского края… Горшкова А.Н. Совершенствование методологических основ Егорова Н.Е. Применение экономико-математических Забелина И.А., Применение информационных технологий в Клевакина Е.А. задачах оценки неравномерности Забелина И.А., Экологически неравноценный обмен в Клевакина Е.А. условиях природно-ресурсных регионов……. Иващенко Т.А. Моделирование покупательского поведения в Ковалёв С.Ю. Влияние льготного налогового режима на инвестиционную привлекательность проекта Колесникова А.В. Проблема накопления древесных отходов в Кушнарева И.А. Предварительный анализ показателей Ларин А.С. Этнологическая экспертиза в рамках оценки Луговая Е.А. Управление проектами на континентальном Лычагина Е.Б. Модель экономического роста, учитывающая Машкина Л.В. Оценка влияния институциональных Месропян К.Э., Система поддержки принятия решений для Патракеева О.Ю., оценки крупномасштабных инвестиционных Кулыгин В.В. проектов межрегионального характера……… Мкртчян Г.М. Оценка источников природных ресурсов.

Мотосова Е.А. Экологический аудит технологических Назиров А.Э., Равновесия вертикальной маркетинговой Усов А.Б. системы с учётом объективных условий……. Николаева М.А., Задача определения наиболее вероятного Агадуллина А.И. источника загрязнения атмосферы…………… Новиков Д.В. Теоретические подходы к управлению устойчивым землепользованием: экологоэкономический аспект………………………. Переварюха А.Ю. Сценарный подход к моделированию режима Петин А.Н., Применение системного анализа при Потравный И.М. Финансовые инструменты климатических Потравная Е.В. Анализ имиджа компании на основе Руденко М.А. Подходы к моделированию рисков Савон Д.Ю., Новые подходы формирования экологоМаркер Е.В. экономической политики региона………….… Селютин В.В., Модель динамики активов и пассивов банка с Руденко М.А. фиксированными сроками кредитования и Сенцова Н.И. Исследование функционирования Соколов А.В. Тенденции развития российской металлургии Filatova T. Changing climate, changing behavior: modeling Секция 4 «Инженерная экология и технологии рационального Абрамова Т.Т. Геотехнические барьеры, исключающие Абрамова Т.Т., Устойчивость преобразованного лёссового Валиева К.Э. массива в условиях воздействия техногенных Исаев Б.Н., О возможности повышения несущей Цапкова Н.Н., способности свайных фундаментов за счёт Бадеев С.Ю., цементации грунтов их основания………….. Синчурова Е.Г., Бакарас В.А.

Исаев Б.Н., Создание пространственных структур из Бадеев С.Ю., цементо-грунта при подготовке оснований в Лунёв А.Г., Бабаян В.Р., Белоключевский В.В., Кузнецов М.В.

Исаев Б.Н., Опыт синтеза фундаментальных и Бадеев С.Ю. прикладных исследований (на примере Цапкова Н.Н., Повышение экологической надёжности Исаев Б.Н., строительства за счёт применения Бадеев С.Ю., саморасширяющихся составов………..……… Синчурова Е.Г.

Секция 5 «Новые образовательные технологии в области Гурьева Т.Н., Использование различных математических Шарабаева Л.Ю. моделей для анализа результатов Михайличенко В.Н. Перспективы использования технологии Рубанчик В.Б. Влияние уровня развития информационных

УКАЗАТЕЛЬ АВТОРОВ

Filatova T.

Абрамова Т.Т.................. 324, 328 Завалишин Н.Н................. 31, Агадуллина А.И............... 262 Иванова Е.С.

Аржанов М.М................... 76 Иващенко Т.А................... Бабаян В.Р.

Бадеев С.Ю.

Бакаев А.В.

Бакаева Е.Н.

Бакарас В.А.

Батлуцкая И.В................. 88 Клевакина Е.А.................. 195, Белозёров В.В

Белоключевский В.В....... 336 Ковалёв С.Ю.

Блам Ю.Ш.

Богомолова Т.Ю.............. 142 Кузнецов М.В................... Бондаренко В.В................ 97 Кулыгин В.В.

Борисов А.С.

Борисов С.А

Брагинский О.Б................ 147 Луговая Е.А.

Брылкина А.В................... 152 Лунёв А.Г.

Ваганова Н.А................... 26 Лычагина Е.Б.

Валиева К.Э.

Васильева Ю.А................ 158 Маркер Е.В.

Вега А.Ю.

Виноградова А.А............. 103 Месропян К.Э................... Войкина Е.А.

Воистинова Е.С................ 114 Мкртчян Г.М

Глазырина И.П................. 142 Мотосова Е.А

Голубятников Л.Л............ 108 Назиров А.Э.

Горбанёва О.И.................. 167 Николаева М.А................. Горбунов С.С................... 172 Новиков Д.В.





Горина К.В

Горшкова А.Н.................. 181 Пененко А.В.

Горяева О.В.

Губернаторова Т.Н.......... 110 Переварюха А.Ю.............. Гурьева Т.Н.

Гусарова В.В................... 26 Потравная Е.В.................. Дину М.И.

Егорова Н.Е.

Рубанчик В.Б.

Руденко М.А.

Рыбак Е.А

Рыбак О.О.

Рыжкин А.И.

Савон Д.Ю.

Селютин В.В.

Сенцова Н.И.

Сидоренко Н.Л................. 142 Цапкова Н.Н.

Синюткина А.А................ 114 Цветова Е.А.

Соколов А.В

Сурков Ф.А.

Тарасова К.А

Титова Л.И.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Первая конференция с названием “Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем” является правопреемницей и продолжательницей традиций проводившихся в течение 40 лет конференций “Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования”, которые пользовались заслуженным авторитетом и популярностью среди сообщества учёных и практиков, занимающихся эколого-экономическими исследованиями и смежными вопросами.

Зачем понадобилось это переименование, или как говорят сейчас – ребрендинг? Не все участники конференций с большим стажем – ветераны согласны с принятым решением. Но назревшая необходимость в модернизации и сохранение традиций (стабильность) всегда находятся в противоречии, и не только в проведении научных конференций. Слово “Математическое …” в старом названии отпугивало многих потенциальных участников, а уж в секции математики Российского фонда фундаментальных исследований просто разводили руками – почему мы должны поддерживать конференцию экологов, экономистов и специалистов по информационным технологиям, если у нас и на математиков средств недостаточно?

Другой довод тоже довольно веский – всякое хорошее дело с богатой и продолжительной историей должно быть вовремя достойно завершено, следует позаботиться об этом, не дожидаясь заметных проявлений угасания и немощи.

В сущности, “Математическое моделирование” – это инструментарий, а основное производимое исследователем действие – это “Системный анализ”. Кроме того, моделирование не обязательно должно быть математическим, так что новое название шире и полней отражает предметную область, в которой работает сообщество исследователей – постоянных участников предшествовавших конференций.

По воспоминаниям одного из отцов-основателей конференции академика Н.Н. Моисеева, наиболее точное определение системному анализу дал легендарный Николай Владимирович Тимофеев-Ресовский (“Зубр” в известном романе Даниила Гранина): “Системный анализ – это просто:

сначала подумай, а потом сделай!”.

Системный подход к решению проблемы заключается в предварительном обязательном определении системы, для которой данная проблема решается, определении элементов системы, внутренних связей между ними, а также внешних, контролируемых или неконтролируемых воздействий на элементы системы.

Специалист по системному анализу – это специалист в большом количестве предметных областей, своего рода “универсальный солдат”, решатель проблем (problem solver). Яркий, хотя и достаточно экзотический пример универсального решателя проблем – это персонаж Вольф из фильма Квентина Тарантино “Криминальное чтиво”. Системный аналитик в современной фирме (по-другому – топ-менеджер) – это высокооплачиваемый специалист, который видит картину “в целом” и, используя свои знания и опыт, знает за какие ниточки нужно дергать, чтобы достигать нужных результатов. “Не бывает плохого бизнеса, бывают плохие менеджеры!” Начало второго десятилетия XXI века ставит человечество перед всё новыми вызовами (challenges): сланцевая революция в энергетике, затянувшаяся кровопролитная арабская весна, кризис еврозоны, тотальная слежка спецслужб за людьми в информационном пространстве, ядерные программы Ирана и Северной Кореи, стагнация мировой экономики.

Перестав в 1991 году быть биполярным, мир не стал проще и толерантнее, и вот уже более 20 лет своим развитием опровергает идеи автора книги “Конец истории” Фрэнсиса Фукуямы.

Задача предисловия к сборнику тезисов – продемонстрировать важность темы конференции и полезность усилий исследователей, работающих в данной предметной области. Поскольку, как было сказано выше, эта работа продолжается уже более 40 лет, можно сказать, что актуальность исследований по системному анализу экологических и экономических систем выдержала испытание временем.

Ну а потребность собираться и обмениваться информацией на научных конференциях, школах, семинарах и совещаниях – необходимый компонент научного творчества. Как говорится: “Лучше школ могут быть только школы, на которых ещё не бывал!” Давайте спешить, перед уходом на каникулы Государственная Дума озаботилась усовершенствованием условий для творчества научных сотрудников, и кто знает, чем закончатся её усилия на этом пути.

Короче, Вы систематически сталкиваетесь с затруднениями в решении возникающих перед Вами проблем? Вы не имеете навыков в системном подходе к возникающим задачам и системном анализе? Тогда мы идём к Вам!

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

ПРИМЕНЕНИЕ МАЛОГАБАРИТНЫХ ГИДРОФОННЫХ СИСТЕМ

В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА СЕЙСМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ

Институт морской геологии и геофизики ДВО РАН, г. Южно-Сахалинск, В задаче оценки динамики сейсмической обстановки региона важными являются комплексные наблюдения за всеми известными возможными признаками подготовки значительного сейсмического события. Важную составляющую комплексных наблюдений представляет анализ текущей локальной микросейсмичности и регистрация слабомагнитудных событий в исследуемом регионе [1]. Применение гидрофонных станций расширяет возможности наблюдений, так как позволяет увеличить количество регистрируемых тектонических землетрясений и дает возможность записывать высокочастотные компоненты гидроакустических волн, порождаемых геоакустической эмиссией в горных породах [2-8].

В докладе представлены результаты гидрофонных наблюдений за сейсмической активностью в Сахалино-Курильском регионе, в районах острова Сахалин и Южных Курильских островов, проводившихся в 2006годах. Основные особенности проведенных исследований состоят в том, что: гидроакустические наблюдения проводились в мелководных районах, во внутренних акваториях; сигналы регистрировались в широком диапазоне частот - от 0,7 до 500-1000 Гц; исследовались характеристики зарегистрированных сигналов акустической эмиссии (диапазон частот, времена прихода сейсмических волн разных типов и в некоторых случаях направления прихода сейсмоакустической энергии).

гидрофонных систем – регистраторов сейсмоакустической эмиссии, разработанных и изготовленных в ИМГиГ ДВО РАН. Начиная с 2006 года, было использовано несколько моделей гидрофонных регистраторов, включая автономные и проводные системы, системы с одно- и четырехканальной регистрацией. Как указывалось выше, измерения проводились на мелководье, поскольку организация малошумных глубоководных и даже шельфовых гидрофонных наблюдений связана с большими материальными затратами. Несмотря на условия проведения наблюдений, результаты исследований показали высокую эффективность применения гидрофонных систем в задачах регистрации и оценки параметров как землетрясений, так и низкоэнергетических событий микроземлетрясений и акустической эмиссии. Так, использование малогабаритных гидрофонных систем позволяет регистрировать и Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

определять параметры региональных землетрясений (на расстоянии до 1000км), в том числе слабомагнитудных и глубокофокусных [5-8]. В качестве примера, на рис. 1 приведена волновая форма и спектрограмма землетрясения с энергетическим классом К=10,6 (по Соловьёву), зарегистрированного гидрофонной станцией на острове Кунашир 11.08.2007 г. Станция располагалась в озере, на глубине 2м. Эпицентр землетрясения находился в Охотском море, на расстоянии 665 км от места установки гидрофона. Обработка полученной сейсмограммы позволила по акустическим откликам оценить времена прихода P и S волн, длительность события Т и занимаемую полосу частот.

Рис. 1. Волновая форма и спектрограмма землетрясения, зарегистрированного гидрофонной станцией на острове Кунашир 11.08.2007 г.

Время между вступлениями P и S волн – 70 с, длительность события – 110 с, Здесь следует также отметить то, что в ходе проведения наблюдений был записан ряд слабомагнитудных землетрясений, которые не были зарегистрированы локальной наземной сейсмостанцией, что говорит как о высокой чувствительности использовавшейся гидрофонной системы, так и метода в целом.

Кроме регистрации землетрясений гидрофонные системы использовались для изучения сигналов микросейсмической активности [9Так, получены новые результаты по микроземлетрясениям, зарегистрированным на Южных Курильских островах. Пример одного из микроземлетрясений, записанных на о. Кунашир, представлен на рис. 2.

Анализ временных и частотных параметров сигналов от локальных микроземлетрясений показал, что:

- сигналы, от микроземлетрясений, принимаемые широкополосной гидрофонной, станцией имеют частотный спектр до 100-110 Гц, что и сигналы от слабых региональных землетрясений, описанных в работе [7]; - гидроакустический отклик на РСекция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

волны локальных микроземлетрясений имеет в структурах сигналов высокую относительную максимальную амплитуду; - упругие объемные волны, генерируемые микроземлетрясениями, возбуждают заметные поверхностные воны – волны Рэлея; - волны Рэлея имеют более широкополосный спектр – появляются (дополнительно) низкочастотные составляющие в полосе приблизительно от 0,8 до 1,5 Гц.

Рис. 2. Волновая форма и спектрограмма микроземлетрясения, Еще одним важным свойством использования малогабаритных гидрофонных систем является возможность регистрации слабых сигналов акустической эмиссии и выявления по ним напряженно-деформированных состояний горных пород [10-12]. Проведенные гидроакустические озерные и сейсмические береговые наблюдения геоакустической эмиссии в 2007 г.

показали, что в тонкой структуре сигналов от ряда микроземлетрясений наблюдается процесс плавной динамической перестройки частоты. На рис.3 фрагмент записи акустических сигналов эмиссии, записанных гидрофонной станцией. Длительность фрагмента составляет немногим более двух минут. За это время произошло шесть, примерно одинаковых по длительности микроземлетрясений, создавших почти одинаковые уровни звуковых давлений, воспринятых гидрофоном. Из осциллограммы видно, что акустический сигнал от первого микроземлетрясения находится на временной оси в районе 1188-1190 с, сигнал от второго – 1193-1195 с.

Третье микроземлетрясение занимает на оси времени отрезок 1264-1265 с.

Акустические сигналы от четвертого и пятого микроземлетрясений следуют почти непрерывно друг за другом и вместе занимают временной отрезок от 1272-1274 с. Сигнал шестого микроземлетрясения находится в области времен 1276-1278 с. Частоты колебаний в импульсных сигналах Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

находятся в диапазоне ~19-30 Гц. Во временных промежутках между импульсными сигналами первого и второго микроземлетрясений, третьего и четвертого, а также пятого и шестого микроземлетрясений наблюдаются частотно-модулированные акустические излучения, характеризующие локальную динамическую перестройку свойств геосреды. Это хорошо видно на спектрограмме на рис. 3. Длительность частотно-модулированных сигналов составляет примерно 2, 5 и 3 с, соответственно. Девиация частоты в каждом из трех частотно-модулированных сигналов составляет около Гц. Нижняя частота излучения равна ~ 20 Гц, верхняя ~ 80 Гц. Все три сигнала относятся к понятию «сложные», так как их базы значительно больше единицы, В >>1. Для первого сигнала B=120, для второго В=300 и для третьего В=180.

Рис. 3. Волновая форма и спектрограмма гидроакустической записи В качестве объяснения такого явления было сделано предположение, что геологическая среда в данном районе находится в напряженно-деформированном состоянии. Внешние силы или накапливающиеся внутренние напряжения могут послужить, при определенных условиях, «спусковым механизмом» для запуска автоколебательного процесса напряженных геологических активных блоков. Проведенное сейсмоакустическое зондирование данного района подтвердило это предположение, показав, что упругим откликом геосреды на ударное возбуждение является частотно-модулированный сигнал.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

1. Моги К. Предсказание землетрясений. М.: Мир,1988, 382 с.

2. Лаппо С.С., Левин Б.В., Сасорова Е.В. и др. Гидроакустическая локация области зарождения океанического землетрясения // Доклады РАН. 2003, Т. 388, № 6. С. 805–808.

3. Соловьёв С.Л. Развитие работ по гидроакустике подводных землетрясений // Вестник АН СССР, №11, 1968. С. 77-80.

4. Соловьёв С.Л., Ковачёв С.А. Об определении локальной магнитуды местных землетрясений по наблюдениям донных сейсмографов // Физика Земли. 1996. № 5. С. 26–30.

5. Левин Б.В., Сасорова Е.В., Борисов С.А., Борисов А.С. Оценка параметров слабых землетрясений и их сигналов // Вулканология и сейсмология. 2010, № 1, С. 1– 6. Borisov A.S., Borisov S.A., Levin B.W., Sasorova E.V. Monitoring of weak earthquakes using hydrophone station in shallow water \ Proceedings of the 11th European Conference on Underwater Acoustics (ECUA 2012, Edinburgh, UK). IOA, 2012. P. 1255-1262.

7. Борисов А.С., Борисов С.А., Левин Б.В., Сасорова Е.В. Наблюдения слабых землетрясений гидрофонной станцией на мелководье Южных Курильских островов \ Геодинамика и Тектонофизика, 2012, том 3, вып. 2, с. 103–113.

8. Borisov A.S., Borisov S.A., Levin B.W., Sasorova E.V. Hydroacoustic methods and instrumentation for detection of low-magnitude sea seismic events \ 33-rd General Assembley of European Seismological Commission (ESC 2012). Moscow, 2012.

9. Борисов А.С. Широкополосные гидроакустические наблюдения сигналов микросейсмической активности Южных Курильских островов в 2011-2012 г.г. / III Всероссийские Армандовские чтения.

Муром, МИВлГУ, 2013.

10. Борисов С.А., Борисов А.С., Левин Б.В., Сасорова Е.В., Вторушин А.Г.

Особенности структуры акустического излучения микроземлетрясений на острове Кунашир // Сборник трудов XX сессии Российского акустического общества. 2008. C. 267-270.

11. Борисов С. А., Борисов А.С., Гидроакустические наблюдения сложных геоакустических сигналов на острове Кунашир // Труды XI Всероссийской конференции «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики», СПб.: Наука, 2012, С. 178-180.

12. Борисов А.С. Структура сложного акустического отклика активной геосреды // II Всероссийские Армандовские чтения. Муром, МИВлГУ, Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

ГРАВИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ТЕКТОНИЧЕСКОГО ЦУНАМИ

Институт морской геологии и геофизики ДВО РАН, г. Южно-Сахалинск, В [1] была предложена и рассмотрена модель источника тектонического цунами, названная авторами сейсмогравитационный удар.

В настоящей работе, на основе модели [1], проводится анализ зависимости амплитуды и энергии волн цунами в источнике от таких параметров очага сильного цунамигенного землетрясения как его линейные размеры и глубина залегания.

При описании механизма возбуждения тектонического цунами используется гипотеза о скоростном смещении дна океана в очаговой зоне при тектоническом разрыве. Однако этот механизм возбуждения волны цунами остается пока гипотезой, так как нет еще ни одного инструментального подтверждения о смещениях и скоростях смещений донной поверхности в эпицентре во время сейсмического разрыва. А также, не все характеристики восстановленных очагов цунами (с использованием многочисленных натурных наблюдений за уровнем моря в различных районах Тихого океана) подтверждаются решениями самих очагов землетрясений, выверенными многими сейсмологами. А, например, такие явления, как возбуждение цунами при явном сухопутном землетрясении (разрыве), объясняются либо сильной горизонтальной подвижкой морского дна с большими, почти вертикальными уступами на поверхности донной структуры [2], либо воздействием на поверхность океана волны Рэлея значительной амплитуды, распространяющейся в сторону океана от очага землетрясения [3]. В данной работе рассмотрен другой, физически обоснованный, но не «толчковый» механизм возбуждения волны цунами.

За источник волны цунами здесь принимаются аномалии геоида над районом подготовки очага сильного землетрясения, возникающие еще перед сейсмическим разрывом.

Для оценки величины возможных аномалий силы тяжести воспользуемся некоторыми выводами по описанию механизма очагов сильных цунамигенных тихоокеанских землетрясений, сделанными в работах отечественных и зарубежных авторов. Для краткости укажем ссылку на значительнейший труд [4], в котором сведены базисные положения и ссылки на основополагающие работы по механизмам очагов цунами.

Итак, известно, что очаги всех сильнейших цунамигенных землетрясений с магнитудой М>8 простираются вдоль дуг в литосфере островных склонов океанических желобов. Причем, преобладающие поля Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

напряжений - это поля одноосных напряжений сжатия и они охватывают всю протяженную область очага и ориентированы вкрест островной дуге.

Сейсмические разрывы в очагах ориентированы вдоль островных дуг с проникновением на глубину всей литосферы от 0 до 100-150 км. Всегда наблюдается взброс «океанического» крыла разрыва, сброс крыла приостровной части разрыва и, возможно незначительное горизонтальное смещение крыльев разлома относительно друг друга. Таким образом, можно сказать, что сейсмические разрывы и очаги сильнейших цунамигенных землетрясений с магнитудами больше М>8 подобны.

Заметим, что области подготовки очагов сильнейших цунамигенных землетрясений, очень длительное время, постоянно, испытывают сейсмические события большой магнитуды и, поэтому, земная кора и часть литосферы в них имеет хаотическую, разломную структуру, содержащую глыбовые отдельности, что подтверждается глубинными сейсмическими разрезами [5, 6]. Следовательно, прочность пород в этих областях значительно ослаблена накопленными дислокациями.

Важным общим свойством очагов всех сильнейших цунамигенных землетрясений является наличие сильных сжимающих усилий, преобладающих над другими видами напряжений в геологических породах, в будущем очаге и в обширной приочаговой области. При этом относительная объемная деформация пород в очагах подготовки очень сильных землетрясений может приближаться к величинам [7] и даже, достигать величин, близких к [8], следовательно, и относительные изменения плотности пород в таких очагах будут иметь такой же порядок величин.

Оценим возможную величину силы притяжения, создаваемой избыточной массой, образуемой за счет увеличения плотности пород в очаге. Для этого запишем закона Гука для элемента приращения массы в элементе объема за счет объемной деформации :

- относительное изменение плотности пород в элементе объема, т.е. относительное изменение плотности соответствует относительной объемной деформации. Изменения плотности геологических пород в большом объеме приводят к появлению, гравитирующей массы, т.е. к аномалии силы тяжести над «созревающим»

очагом землетрясения.

Для оценки силы тяжести запишем, используя (1), гравитационный потенциал элемента среды из области очага землетрясения, подвергшегося воздействию сил сжатия:

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

где G = 6,67·10-11 м3/кг-1·с-2 = 6,67·10-8 см3/г-1·с-2 – универсальная гравитационная постоянная; - расстояние от элемента массы до точки наблюдения, расположенной вне области возмущающей массы. Полный потенциал всей гравитирующей массы в объеме очага землетрясения (в прямоугольной системе координат) определится как:

пород и относительных деформаций сжатия в очаге землетрясения.

Предположим, что возникающая аномалия плотности пород распределена равномерно по всему объему очага, а «геометрию» очага представим протяженным круговым цилиндром, простирающимся вдоль латерали. Это «геометрическое» упрощение позволяет простым способом оценить порядок величин возможных аномалий силы притяжения и аномалий геоида в районе подготовки очага землетрясения. Из (3) можно получить выражение для силы притяжения, создаваемой протяженной аномальной массой цилиндрической формы и наблюдаемой в точках на оси «Х»:

где G=6,67·10-8 см3/гс2 – гравитационная постоянная; R – радиус плотностной аномалии цилиндрической формы; ; – глубина залегания аномальной массы х – горизонтальная (поперек цилиндра) координата.

Зададимся увеличением плотности пород в «созревающем» очаге равным, например,, что составит приблизительно 0,07% Зададимся, также размерами будущего очага, используя [7]. Примем радиус очага, равным R=15 км. Заметим, что поперечные размеры очага, аппроксимированные окружностью диаметром 30 км, далеки от максимальных размеров для сильнейших цунамигенных землетрясений.

Пусть аномальная масса, оконтуренная цилиндрической формой, лежит на глубине 1 км от дневной поверхности (=1 км).

Из выражения (4) получаем, что амплитуда аномалии (при х=0) геоида над осью цилиндрической плотностной аномалии будет составлять:

тяжести в воздухе [9]. Если аномальная плотность будет находиться под океаническим дном, с глубиной залегания в земной коре центра аномалии, равной 15км и толщиной водного слоя в 1 км, то искажение геоида Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

градиент силы тяжести в слое воды [9]. Здесь учтено притяжение жидкости цилиндрической плотностной аномалией.

В период образования сейсмического разрыва происходит резкий сброс напряженного состояния пород в очаге и, следовательно, такое же резкое разуплотнение пород. Аномалия плотности в очаге практически мгновенно - за время образования разрыва почти полностью исчезает или может стать даже отрицательной. Огромная масса воды, притянутая и удерживаемая плотностной аномалией «высвобождается» и начинает распространяться, как волна цунами. Скорость вспарывания пород в очагах сильных цунамигенных землетрясений оценивается близкой к скорости поперечных акустических волн в этих породах, то есть, обычно близкой к величине 2 км/с [10]. Эта скорость существенно превышает скорость волн цунами в океане. Поэтому, в первом приближении, для описания механизма образования цунами, можно принять условие мгновенного разуплотнения пород, сжатых в «цилиндре».

Вторая производная по «z» гравитационного потенциала цилиндра характеризует форму уровенной поверхности [9]:

А само возмущение поверхности океана будет равно Анализируя выражение (6) видим, что аномалия геоида над плотностной аномалией очага имеет, как положительные, так и отрицательные значения. Отрицательные вариации возникают в точках наблюдения, удаленных от вертикальной плоскости, секущей цилиндр поперек его оси, на величины, большие, чем. Максимальная отрицательная аномалия уровенной поверхности составляет ~12,5% от максимума положительной аномалии, но имеет значительную площадь поверхности, находящейся ниже уровня невозмущенного геоида. Поэтому при свершении землетрясения будет наблюдаться не только волнообразное колебательное движение водяного горба, но и процесс прилива водных масс с обширной площади, окружающей цилиндрическую плотностную аномалию, в область отрицательных аномалий геоида. Вот почему при сильных и сравнительно недалеких землетрясениях вначале может наблюдаться уход воды в океан из прибрежной зоны, и затем (в данном примере, с разницей приблизительно в 3 мин.) накаты избытка водных масс, сосредоточившихся над плотностными аномалиями. Заметим, что перед сильным цунамигенным землетрясением могут также наблюдаться аномально сильные отливы без восстановления (до землетрясения) Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

обычных амплитуд в фазе приливов, если побережье островной дуги окажется в зоне отрицательных значений геоида. А, при попадании островной дуги в зону положительных аномалий геоида - будут наблюдаться аномально высокие уровни приливов.

В заключении отметим, что:

- рассмотренный механизм образования очага волн цунами не исключает и образования очага цунами, находящегося в зоне подготовке землетрясения, но не совпадающего точно с сейсмическим разрывом, так как район наибольшей концентрации аномальной массы может не совпадать с областью начального критического превышения механических напряжений (примером, может послужить, например, чилийское землетрясение 1922 г. [2]); - полученные результаты подтверждают правомерность механизма генерации цунами, названного сейсмогравитационным ударом; - в перспективе предполагается описание некоторых возможных признаков подготовки сильных цунамигенных землетрясений на основе предложенного механизма образования цунами.

Борисов А.С., Борисов С.А. Новая геофизическая модель механизма образования источника тектонического цунами // Труды ХI Всероссийской конференции “Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики”. - СПб.: Наука, 2012, С. 301-303.

Соловьев C. Л., Го Ч.Н. Каталог цунами на западном побережье Тихого океана (173-1968 гг.) // М. : Наука, 1974, 312 с.

Мурти Т.С. Сейсмические морские волны. Л., 1981, 448 с.

Балакина Л.М., Москвина А.Г. Адаман-Суматринская островная дуга.

Особенности пространственно-временного проявления землетрясений и механизмы их очагов // Физика Земли, 2012, №2, С.

Зверев С.М. Глубинные разломы и сейсмичность Курило-Камчатской зоны // Геофиз. исследования, 2011, Т. 12, №4, С. 5-30.

Ломтев В.Л., Патрикеев В.Н. Структуры сжатия в курильском и японском желобах. Владивосток: ДВНЦАН СССР, 1985, 141 с.

Касахара К. Механика землетрясений. М., 1985, 264 с.

Бугаев Е.Г. О структурированной и рассеянной сейсмичности, жесткости очагов землетрясений и нелинейности графиков повторяемости магнитуд //Геодинамика и тектонофизика, 2011, Т. 2, Гравиразведка. Справочник геофизика. Под ред. Мудрецовой Е.А. и Веселова К.Е. М., 1990. 608 с.

Бурымская Р.Н. Скорость вспарывания разрыва в очаге землетрясения 10.

// Физика Земли, 1980, №2, С. 82-89.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОГЕННЫХ И КЛИМАТИЧЕСКИХ

ВОЗДЕЙСТВИЙ НА ЭКОЛОГИЧЕСКУЮ СРЕДУ В

ПРИПОЛЯРНЫХ РАЙОНАХ

Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург, Уральский федеральный университет имени первого Президента Вечная мерзлота, или многолетнемёрзлые породы (ММП), занимают около 25% всей суши земного шара (имеется только один континент – Австралия, на котором полностью отсутствуют ММП). Например, на Аляске эти территории занимают 80% общей площади, в России - 65%, в Канаде - 50%. Высокогорные районы также могут находиться в зоне вечной мерзлоты (в Китае эти районы составляют 11% всей территории). В России запасы подземных льдов криолитозоны составляют около 19000 км, что дает право называть вечную мерзлоту подземным оледенением.

Оттаивание насыщенных льдом пород из-за потепления климата, или различных техногенных воздействий, будет сопровождаться просадками земной поверхности и развитием опасных мерзлотных геологических процессов, называемым термокарстом.

Установлено, что не только климатические изменения, но и хозяйственная деятельность человека приводит к деградации ММП.

Например, в Норильске средняя температура вечной мерзлоты на глубине 10–12 м (как показали и наши расчеты, на такой глубине не сказываются сезонные колебания температуры) до застройки составляла -3°С. Натурные наблюдения мерзлотной лаборатории Норильского комбината в скважине в центре Норильска показали, что в интервале глубин 20–60 метров температура ММП повысилась за период с 1955 по 1985 годы на 0,5–1°С.

Добыча и транспортировка нефти и газа также оказывает существенное влияние на ММП, т.к. выделение тепла от горячей нефти, нагревающее трубы в скважинах и трубопроводах приводит к деградации ММП.

Заметим, что более 75% всех российских зданий и сооружений в зоне вечной мерзлоты построено и эксплуатируется по принципу сохранения мерзлого состояния грунтов оснований. Поэтому проблема уменьшения интенсивности теплового взаимодействия в системе «источник тепла – ММП» имеет особое значение для решения задач энергосбережения, охраны окружающей среды, безопасности, экономии затрат и повышению эксплуатационной надежности различных инженерных сооружений.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

По данным доклада комиссии экологического надзора только в России до 55 млрд. рублей в год тратится на ремонт инфраструктуры, трубопроводов и скважин, поврежденных в результате изменений в вечной мерзлоте. Поэтому наличие адекватной математической модели распространения тепла в неоднородном мерзлом грунте с учетом наиболее существенных факторов и разработанного на ее основе соответствующего программного обеспечения, является актуальной задачей для нефтегазовой промышленности и строительства в районах распространения вечной мерзлоты.

Потребность в исследованиях по прогнозированию деградации вечной мерзлоты в зависимости от климатических факторов и факторов, связанных с деятельностью человека, в настоящее время является очень актуальной задачей. Существует большое число российских и зарубежных научных публикаций, связанных с данной тематикой (обзоры исследований в этих направлениях приведены, например, в работах [1,2]). Деградация ММП приводит к значительным затруднениям в строительстве и эксплуатации различных инженерных сооружений, часть из которых уже находится в аварийном состоянии. Эта проблема усугубляется и возможным потеплением климата, что обязывает уже сейчас на этапе строительства обеспечивать надежность сохранения мерзлого состояния грунтов при наступлении подобных отрицательных воздействий.

Повышение среднегодовой температуры приземного воздуха за последние десятилетия в области криолитозоны по разным оценкам составляет величину от 0,2 до 2°С и более, а повышение температуры многолетнемерзлых пород достигает 1°С. Если такая динамика климата сохранится, то некоторые климатологи прогнозируют повышение температуры воздуха к 2025 г. от 1,0 до 1,5°С, к 2050 г. от 2 до 4°С. В этом случае через 50 лет в России при таком потеплении граница ММП в Западной Сибири отодвинется на Север на 200-400 км., что приведет к многочисленным авариям и разрушениям различных сооружений.

Исследование отечественных пакетов программ, направленных на решение поставленных в проекте конкретных задач, показало, что многие параметры, оказывающие влияние на получение тепловых полей в грунте (например, солнечное излучение, сезонное изменение температур, различные виды теплоизоляции добывающих скважин, наличие инженерных устройств – типа сезонных охлаждающих устройств) не учитываются комплексно в исходной модели. Например, в некоторых подразделениях ОАО «Газпром» используется российская программа TermoStab67-87. Однако, используемая в ней математическая модель не учитывает интенсивность солнечной радиации на дневной поверхности, а это значит, что в весенние месяцы не учитывается эффект, когда температура воздуха еще отрицательная, но за счет солнечной активности Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

возможно начало оттаивания верхнего слоя грунта. Другим отличительным моментом наших методик является использование неявных разностных схем, что при проведении долгосрочных прогнозов является с нашей точки зрения предпочтительней (в программе TermoStab67-87 используется явная схема).

Среди зарубежных моделей, которые наиболее близки к нашим разработкам, можно отметить работы ученых из Канады и США, в которых, как правило, используется одномерное уравнение теплопроводности, но учитываются различные факторы: снежный покров, растительность и др. (подробный обзор таких моделей и программ приведен в работе [3]). При этом не предполагается наличие никаких инженерных систем, размещенных в зоне вечной мерзлоты. При учете солнечного излучения и наличия снежного покрова считалось, что коротковолновая часть радиации может проникать в снежную толщу на значительную глубину, изменяясь с глубиной по закону Бугера–Ламберта.

В предлагаемой нами трехмерной модели снежный покров, растительность и другие факторы учитываются за счет специального итерационного алгоритма вариации некоторых коэффициентов, входящих в нелинейное граничное условие на поверхности грунта. Такой подход помогает пользователю существенно облегчить задачу по заданию исходных данных, которые он часто и не может точно определить, либо, например, придется измерять толщину снежного покрова, изменение свойств снега в зависимости от солнечного излучения и т.п.

В настоящей работе при моделировании распространения тепла в вечномерзлых грунтах от добывающих скважин и других объектов предложена новая математическая модель, в которой учтены не только климатические (сезонные изменения температуры и интенсивность солнечного излучения, обусловленное географическим расположением месторождения) и физические факторы (различные теплофизические характеристики неоднородного грунта, меняющиеся со временем), но и инженерные особенности конструкций добывающих скважин и других используемых технических систем. На основе этой математической модели разработан комплекс программ Wellfrost V 1.3 (авторы Ваганова Н.А., Филимонов М.Ю., свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012660988 от 4 декабря 2012 г.) для моделирования и прогнозирования процессов, протекающих в ММП при наличии различных инженерных сооружений, являющихся источниками тепла (холода). В основном это добывающие скважины и другие вспомогательные сооружения, расположенные на нефтегазовых месторождениях. Стоит также отметить, что удалось связать разработанный программный продукт с климатическими базами данных NASA, находящимися в свободном доступе, что существенно снизило Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

объем задаваемых пользователем начальных данных. Отличительной особенностью данной методики от других является "привязка" по оригинальному алгоритму к конкретному географическому месту, определяемому широтой и долготой. Программное обеспечение разработано для многопроцессорных вычислительных комплексов и будет адаптировано для «облачных» технологий.

Для проверки достоверности модели и полученных численных результатов геофизиками была разработана уникальная инженерная методика, примененная на российском нефтяном месторождении, расположенном в зоне ММП. Мониторинг процесса растепления ММП проводился для скважины, которая функционировала в течение трех лет с начала эксплуатации месторождения «Русское». Сравнения экспериментальных и численных данных позволил оценить точность полученных численных результатов, которая составила около 5%. Так граница растепления ММП за 3 года работа нагнетательной скважины с температурой флюида 80 градусов Цельсия была определена, в ходе проведения экспериментальных работ по мониторингу, на расстоянии 4, метра от скважины на глубине ниже влияния сезонных изменений температур, а расчет по программе «Wellfrost» определил эту границу на расстоянии 4,65 метра. При этом температура, замеренная в наблюдательной скважине, расположенной в 3,6 метрах от нагнетательной скважины оказалась равной +2 градуса Цельсия и практически совпала с расчетной температурой. Таким образом, хорошее совпадение численных и экспериментальных данных позволяет считать разработанный алгоритм и пакет программ «Wellfrost» эталоном для тестирования различных других методик. Данный комплекс программ за 3 года был апробирован на нефтегазовых месторождениях, расположенных в зоне вечной мерзлоты, для обустройства которых были разработаны на основании численных расчетов по пакету «Wellfrost» соответствующие Регламенты (нормативные документы необходимые для начала разработки и эксплуатации месторождения), прошедшие техническую экспертизу и утвержденные в Ростехнадзоре. Заметим, что проведенные расчеты, на основании которых были разработаны Регламенты, легли в основу изменения и уточнения СНиПов по размещения устьев скважин на кустовых площадках в зоне вечной мерзлоты. Например, были вычислены коэффициенты, увеличивающие скорость распространения радиусов растепления (нулевых изотерм) между соседними скважинами и поправочные коэффициенты для «быстрых» грунтов (по которым нулевая изотерма от добывающей скважины распространяется «быстро») и для «медленных» грунтов (по которым нулевые изотермы распространяются «медленно»). Кроме того, проведенные серии расчетов по оптимизации размещения устьев добывающих скважин на кустовых площадках Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

позволили существенно сократить финансовые затраты уже на стадии проектирования. Например, для Восточно-Уренгойского нефтегазового месторождения (в котором будут десятки кустовых площадок) при проведении расчетов по долгосрочному прогнозированию распространения границы растепления ММП от добывающих скважин удалось сократить размер каждой кустовой площадки на 50% от проектной.

Разработанная модель и программа может быть использована и для долгосрочного прогнозирования изменений в ММП и глубины слоя промерзания (оттаивания) грунта (active layer thickness - ALT) в зависимости только от климатических условий, поскольку в качестве входных данных для программы используется, в частности, среднемесячная температура и интенсивность солнечного излучения.

Отдельные результаты этой работы докладывались на конференциях IPC2012 [4] и NASCA13 [5,6].

Работа поддержана Программой Президиума УрО РАН «Арктика» (проект 12-1-4-005), Программой междисциплинарных и межведомственных фундаментальных исследований (проект 12-С-1001) и проектом РФФИ № 13-01-00800.

1. Zhang, T., R.G. Barry, K. Knowles, J.A. Heginbottom and J. Brown (1999). “Statistics and characteristics of permafrost and ground ice distribution in the Northern Hemisphere”. Polar Geography, 23(2), pp.

Павлов А.В. Мониторинг криолитозоны. Новосибирск, Акад. изд-во «Гео», 2008, 230 с.

3. Zhang, Y., W. Chen and J. Cihlar (2003). A process-based model for quantifying the impact of climate change on permafrost thermal regimes.

J. Geophys. Res., 108(D22), 4695, doi:10.1029/2002JD003354).

4. Mikhail Yu. Filimonov&Nataliia A. Vaganova. (2012): Simulation of thermal fields in the permafrost with seasonal cooling devices:

Proceedings of the 2012 9th International Pipeline Conference, IPC2012, Calgary, Alberta, Canada, (IPC2012-90287). P. 1-9.

5. Mikhail Filimonov&Nataliia Vaganova. (2013): Simulation of thermal stabilization of soil around the wells in permafrost: Abstracts of International Conference « umerical Analysis and Scientific Computation with Applications», NASCA13, Calais, France, June 24-26, 2013. P. 41.

6. Nataliia Vaganova&Mikhail Filimonov. (2013): Simulation of unsteady temperature fields in permafrost from two wells: Abstracts of International Conference «Numerical Analysis and Scientific Computation with Applications», NASCA13, Calais, France, June 24-26, 2013. P. 85.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

ДИНАМИКА БИОТИЧЕСКОГО КРУГОВОРОТА В НАЗЕМНЫХ

ЭКОСИСТЕМАХ КРИОЛИТОЗОНЫ СЕВЕРНОЙ ЕВРАЗИИ ПРИ

ИЗМЕНЕНИЯХ КЛИМАТА

Лаборатория математической экологии, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, г. Москва, Биотический круговорот в наземных экосистемах зоны многолетней мерзлоты имеет особенности, обусловленные процессами протаивания и замораживания многолетнемерзлых грунтов. В ходе этих процессов углерод, скованный в мерзлых слоях почвы, может при оттаивании давать существенную добавку к обычному уровню эмиссии в атмосферу.

Замедленность всех биогеохимических процессов в тундровых экосистемах в условиях холодных температур приводит к повышенному риску их исчезновения при экстремальных климатических воздействиях. В связи с этими особенностями представляет интерес моделирование биотического круговорота в экосистемах криолитозоны при вероятных изменениях климата в XXI веке. Характеристики биотического круговорота – запасы и потоки углерода и азота – измеряются на среднегодовом масштабе времени и в совокупности образуют статические схемы, которые служат источниками для построения динамических моделей круговорота. В среднегодовом масштабе усредненный отклик экосистем на вероятные изменения климата можно оценить через моделирование эволюции их биотического круговорота. Для этого построены двух- и трехкомпонентные динамические блоковые модели совместного биотического круговорота углерода и азота в тундровых и лесотундровых экосистемах Кольского полуострова (Манаков, 1970, 1972; Базилевич и Титлянова, 2008), моховокустарничковой тундре п-ова Таймыр (Базилевич и др., 1986) (рис. 1), лиственничных лесах северной тайги Восточной Сибири (Лесные экосистемы…, 2002; Ведрова и др., 2002; Прокушкин и др., 2006;

Permafrost ecosystems, 2010), основанные на единой блоковой схеме (рис.1), включающей углерод живой фитомассы, мертвое органическое вещество подстилки и напочвенного покрова. Взаимодействие между углеродным и азотным циклами обеспечивается двумя основными биохимическими механизмами: 1) интенсивность опада пропорциональна отношению C:N в фитомассе, и при недостатке азота повышается (азотное голодание растений); 2) интенсивность разложения мертвого органического вещества уменьшается при увеличении отношения C:N в нем (Alexandrov et al., 1994). Выбор сочетаний потоковых функций, доставляющий устойчивость состоянию модели, соответствующему наблюдаемому состоянию Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

круговорота, производится на основе прямого метода Ляпунова. При этом аппроксимация первичной биологической продуктивности осуществляется по статистическим данным о фитомассе и продукции растительного покрова наземных экосистем криолитозоны Северной Евразии, собранным в (Базилевич и Титлянова, 2008).

Стационарные точки модели отражают климаксные состояния сукцессии, а потеря устойчивости равновесий соответствует переходам между состояниями. Методы теории бифуркаций позволяют определить границы устойчивости стационарных состояний модели в пространстве параметров: интенсивности ассимиляции углерода растительностью из атмосферы, стока и разложения мертвого органического вещества. Эти параметры зависят от характеристик климата (среднегодовой температуры и суммы осадков) и гидрологического цикла. Перемещение через границы устойчивости равновесий соответствует переходу экосистемы в другое стационарное состояние или к колебательному режиму в зависимости от типа границы. Такое перемещение и порождается изменением коэффициентов модели, зависящих от климатических величин – средней температуры и годовой суммы осадков, сценарий изменения которых предлагается какой-либо климатической моделью. В данной работе используются два сценария RCP-26 и RCP-85 модели IPSL с умеренным и экстремальным потеплением. Для расширения результатов моделирования динамики локальных экосистем на территорию криолитозоны Северной Евразии используется динамическая модель конкуренции лесного и травяного биомов, созданная ранее и позволяющая оценивать динамику распределения растительности при изменениях климата. При экстремально теплом сценарии лесотундра наступает на тундровые сообщества, а лиственничники продвигаются в лесотундру. Однако степень их продвижения сильно лимитирована доступным азотом в почве. При экстремально теплом сценарии оттаивающая мерзлота резко повышает влажность, тундра и лесотундра заболачиваются, что сопровождается ростом эмиссии ранее захороненного в многолетнемерзлых грунтах углерода. Наступления леса на лесотундру практически не происходит в этом случае по причине недостатка доступного азота. Переходные травяные болота могут смениться лесо-травяными при обоих сценариях.

Работа поддержана Программой № 12 Отделения наук

о Земле РАН «Процессы в атмосфере и криосфере как фактор изменений природной среды» и проектом 12-05а РФФИ.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

Рис. 1. Агрегированная трехкомпонентная схема совместного биотического круговорота углерода и азота в экосистеме мохово-кустарничковой тундры п-ова Запасы углерода (гC/м2), азота (гN/м2): C1, N1 - растительность, C2, N2 – потребители и деструкторы (животные, бактерии, грибы, микроорганизмы), C3, N3 – опад, подстилка, органическое вещество корнеобитаемого слоя почвы. Потоки (гC/м2год для углерода, гN/м2год для азота): q1C – ассимиляция CO2 из атмосферы растениями в ходе фотосинтеза, q2C – миграция потребителей из соседних экосистем, q3C – привнос мертвого органического вещества (МОВ) из соседних экосистем, y1C – автотрофное дыхание, y2C – дыхание деструкторов и потребителей, y3C –вынос МОВ со стоком, f12C – потребление растительности собственными фитофагами, f13C – опад и отпад, f23C – отмирание животных и микроорганизмов, f32C – разложение МОВ деструкторами.

Базилевич Н.И., Гребенщиков О.С., Тишков А.А., Географические особенности структуры и функционирования экосистем. – M., Наука, Базилевич Н.И., Титлянова А.А., Биотический круговорот на пяти континентах: азот и зольные элементы в наземных экосистемах. Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2008.

3. Zavalishin N.N., Dynamic compartment approach for modeling regimes of carbon cycle functioning in bog ecosystems. Ecological Modelling, 2008, v.

213, p. 16-32.

Лесные экосистемы Енисейского меридиана. // под ред. Ф.И.

Плешикова, Изд-во СА РАН, Новосибирск, 2002, 356 с.

Манаков К.Н., Элементы биологического круговорота на Полярном Севере. – Л., «Наука», 1970, 160 с.

Манаков К.Н., Продуктивность и биологический круговорот в тундровых биогеоценозах Кольского полуострова. – Л., «Наука», 1972, Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

Ведрова Э.Ф., Плешиков Ф.И., Каплунов В.Я., Структура органического вещества северотаежных экосистем Средней Сибири. // Лесоведение, 2002, №6, с. 3-12.

Прокушкин С.Г., Абаимов А.П., Прокушкин А.С., Масягина О.В., Биомасса напочвенного покрова и подлеска в лиственничных лесах криолитозоны Средней Сибири. // Сибирский экологический журнал, 2006, № 2, с. 131-139.

9. Permafrost ecosystems: Siberian larch forests. // eds. Osawa A., Zyryanova O.A., Matsuura Y., Kajimoto T., Wein R., 2010, Springer Ecological Studies series, v. 209.

ДИНАМИКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ТРОФИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ В

НАЗЕМНЫХ ЭКОСИСТЕМАХ СОЕДИНЕНИЯМИ ТЯЖЁЛЫХ

МЕТАЛЛОВ

Лаборатория математической экологии, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, г. Москва, Базовая модель наземной трофической цепи (рис. 1) состоит из всего двух компонент, отвечающих содержанию загрязнителя – соединений тяжелого металла (ТМ) - в почве (P) и растительности (N1). Загрязнитель выпадает из атмосферы на почву и растительность в количестве Q, из которого доля f(N1)Q перехватывается растительностью, а остальное попадает на почву. Функция f(N1) обозначает интенсивность поглощения перехватываемой растительностью доли атмосферных выпадений загрязнителя и обладает свойством насыщения по содержанию ТМ: f(N1) = N1/(S+N1). Поглощению растительностью из почвы с водным раствором отвечает поток N1V01(P), доля которого k1N1V01(P) усваивается растениями, где функция V01(P) характеризует удельное поглощение. В самом простом представлении она линейна: V01(P) = 01P. Вместе с опадом в почву возвращается поток m1N1, доля которого с коэффициентом a1 остается в почве, восстанавливаясь до доступного растениям состояния. Вместе со стоком удаляется из почвы поток m0P. Балансовые уравнения для загрязнителя в цепи имеет вид:

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

При добавлении в модель третьей компоненты – пула животных – получается цепь со всеядностью (рис.2), в которой соединения ТМ попадают на верхний уровень с потребляемой фитомассой (поток V1(N1)N2) и с почвенной влагой (поток V02(P)N2). Совокупная доля (k2V1(N1) + h2V02(P))N2 усваивается организмами, а остальное возвращается в почву.

Функции удельного поглощения V02(P) и V1(N1) линейны, как и V01(P).

Балансовые уравнения принимают вид:

Система (1) может иметь до трех равновесий: 1) [Q/m0; 0]; 2) [P±(2), N1±(2)], являющиеся корнями квадратного уравнения. Эти же равновесия существуют в системе (2) при N2=0 и называются укороченными. К ним добавляются равновесие с ненулевыми компонентами, отвечающее равенству m2 = k22N1 + h202P, и аномальное равновесие с нулевым содержанием в растительности и ненулевым N2, соответствующее накоплению загрязнителя только на втором уровне цепи. Равновесие с ненулевой первой компонентой (загрязнитель присутствует только в почве) состояние с нулевым содержанием в растительности устойчиво в области, кубическому уравнению относительно N1, которое имеет лишь одно действительное решение. На линиях седло-узлов и транскритических бифуркаций в пространстве параметров все эти равновесия обмениваются устойчивостью или сливаются. Возможны и бифуркации рождения предельных циклов, при которых фазовые переменные начинают испытывать колебания во времени. Сделана оценка областей устойчивости равновесий моделей (1) и (2) для конкретных арктических экосистем при типичных уровнях аэрозольного загрязнения соединениями железа, алюминия, меди (Костомукшский заповедник) (Виноградова, Иванова, 2011), найдены критические для каждого состояния трофической цепи уровни нагрузки.

Работа поддержана проектом РФФИ № 11-05-00300-а.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

Виноградова А.А., Иванова Ю.А., Антропогенное загрязнение природных сред в районе Костомукшского заповедника (Карелия) при дальнем переносе атмосферных примесей. //Оптика атмосферы и океана, т. 24, № 6, 2011, с. 1-9.

Рис.1. Базовая модель наземной трофической цепи из двух компонентов.

P – ресурс: соединения ТМ в почве, N1 – содержание ТМ в растительности.

Рис. 2. Трехкомпонентная трофическая цепь для загрязнителей – тяжёлых металлов в P – ресурс: соединения ТМ в почве, N1 – содержание ТМ в растительности, N2 – содержание ТМ в пуле животных.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

ХАРАКТЕРИСТИКИ И ЗНАЧИМОСТЬ СЕЙШ В ЭКОСИСТЕМАХ

ПОЛУЗАМКНУТЫХ МОРЕЙ

Институт аридных зон ЮНЦ РАН, г. Ростов-на-Дону, Характер сейшевых движений, а также их значимость в фунционировании экосистемы того или иного моря может сильно отличаться. Рассмотрим это на примере сейшевых движений в двух полузамкунтых небольших по площади морях: Белом и Азовском, расположенных соответственно на северной и юго-западной окраинах европейской части России. Белое море занимает пространство между 68° и 63°48 с. ш., и 32°00 и 44°30 в. д. и целиком находится на территории России, тогда как Азовское море, занимая пространство между 45°1230 и 47°1730 северной широты и между 33°38 и 39°18 вост. долготы, находится на территориях России и Украины. Площадь Белого моря равна 90 тыс. км2, объем 6 тыс. км3, средняя глубина 67 м, наибольшая глубина 350 м. Эти же характеристики для Азовского моря составляют соответственно 39 тыс. км2, 290 км3 около 7 м и 14,4 м. Наибольшая протяженность Белого моря от м. Канин Нос до Кеми 600 км, а наибольшая ширина между Архангельском и Кандалакшой 450 км (Белое море).

Наибольшая длина Азовского моря от Арабатской стрелки до дельты Дона составляет 380 км, а максимальная ширина с севера на юг между вершинами Темрюкского и Белосарайского заливов – 200 км (Геология Аз.

Моря).

Сейши в Азовском и Белом морях могут быть вызваны резкими изменениями полей ветра или атмосферного давления собственно над Азовским или Белом морями соответственно при быстро перемещающихся над ними циклонах и антициклонах. В Азовском море сейши генерируют также входящие из Черного в Азовское море волны штормового нагона, а в Белом море – входящие из Баренцева в Белое море аналогичные волны. Для образования сейш достаточно сравнительно небольшой энергии, поэтому в гипермелководном Азовском море одной из причин сейшевых колебаний может быть также локальное обильное выпадение дождя над какой-то частью акватории моря, кратковременные весенние или дождевые паводки Дона или Кубани, а также попуски вод из Цимлянского и в меньшей степени Краснодарского водохранилищ. Морфометрические особенности каждого из морей влияют на характеристики сейшевых колебаний, при этом последние могут иметь заметную амплитуду, если период собственных колебаний Азовского или Белого морей, отдельных заливов или их систем совпадают с периодом вынуждающего воздействия.

Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

Описание модели нами давалось в предыдущем докладе, посвященном исследовнию сейш в Азовском море (Инжебейкин, 2008) и нет необходимости подробно останвливаться. Здесь лишь заметим, что в основу разработанных в наших исследованиях моделей, базирующихся на теории мелкой воды, положена следующая система уравнений движения и неразрывности:

где u и v составляющие средних по глубине скоростей течений по осям X и Y; H глубина при невозмущенном уровне; отклонение уровня от невозмущенного состояния; f=2 sin параметр Кориолиса, r – коэффициент придонного трения. Вывод уравнений (1 - 3) дается во многих работах и основан на применении приближений теории длинных волн к уравнениям движения и неразрывности однородной несжимаемой жидкости с учетом вращения Земли (но на f – плоскости) в пренебрежении эффектами адвективной нелинейности. Действительно, согласно (Ле Блон, Майсек, 1981) уравнения для f – плоскости, в которых пренебрегается изменениями с широтой локального вертикального компонента угловой скорости вращения Земли, применимы, если выполняется условие где R радиус Земли, L масштаб бассейна. Для исследуемых движений в Азовском море при максимальной протяженности от дельты Дона до п.

Каменское (Керченский полуостров) в 380 км, средней широте 0 46, это соотношение составляет менее 4 10 2, что намного меньше единицы.

Таким образом, в модели для Азовского моря принято f 1,052 104 с– 1. В Белом море при максимальной протяженности от Канина Носа до Поньгомы (Онежский залив) в 580 км, средней широте 0 = 66,50 это соотношение составляет около 410-2, что также намного меньше единицы.

Таким образом, в модели для Белого моря принято f = 1,33510-4с-1.

Ускорение свободного падения для моделей обоих морей принималось постоянным и равным g = 9,82 м/с2. Аналогично, плотность морской воды полагалась постоянной и равной 1000 кг/м3. В принятой постановке задачи Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»

нелинейные члены учитываются изменением глубины при колебаниях уровня и квадратичным придонным трением.

Для оценки реакции вод Азовского моря на вынуждающие силы определенной частоты мы выполнили серию расчетов, задавая на открытой границе в Керченском проливе нагоны в виде:

с периодом волн от 3-х до 50 часов с шагом 0,1 часа. В уравнении (12) B величина нагона, припринятая нами при расчетах равной 1,0 м; =2/Т – угловая скорость, Т – период (продолжительность) нагона.

Поскольку абсолютное большинство штормовых нагонов из Баренцева в Белое море распространяются в виде волн Кельвина (Инжебейкин, 2003), отклик вод Белого моря на вынуждающие силы определенной частоты оценивался, серией расчетов, задавая на открытой границе нагоны в виде волн Кельвина:

с периодом волн от 3-х до 48 часов с шагом 0,1 часа. В уравнении (13) сн (t) нагонная составляющая уровней в п. Святой Нос, принятая нами при расчетах равной 1 м (обычной величине входящих из Баренцева моря нагонных волн); у расстояние по оси ОУ от п. Святой Нос до той или иной точки на открытой границе.

Колебания на резонансных частотах, соответствующих 1-, 2-х, 3-х, 4х и 5-и узловой сейшам, имеют периоды соответственно 38,4; 23,7; 12,1;

8,8; 5,1 ч. для Азовского моря и 35,7; 18,5; 12,5, 7,5 и 6 ч для Белого моря.

Все выявленные пять мод в спектрах флуктуаций уровня, полученных по наблюдениям за безледный период в пунктах, расположенных на различных участках побережья моря, обнаруживаются, что подтверждает реалистичность полученных результатов. На рис. 1 и 2 приведены карты амфидромических систем (изофаз и изоамплитуд) первых пяти мод сейшевых колебаний соответственно Азовского и Белого морей. Величины сейшевых вариаций уровня не менее годовых, а при некоторых модах в отдельных районах моря (в зонах пучностей) первые могут в несколько раз превысить последние. Максимальная величина резонансных вариаций в Азовском море, полученная для осцилляций от первой до пятой моды при заданных на «жидкой» границе величинах возмущений, составила 1,5 м, а в Белом море 1,6 м, что сравнима с величинами штормовых нагонов обоих морях.

Сейши в Азовском море с относительно небольшим водообменом с Черным морем, приводя в движение всю массу воды водоема, сильно Секция 1 «Математические методы и модели в исследованиях окружающей среды»



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
Похожие работы:

«АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТОКСИКОЛОГИИ И РАДИОБИОЛОГИИ Российская научная конференция с международным участием Санкт-Петербург 19–20 мая 2011 года Санкт-Петербург ФОЛИАНТ 2011 УДК 612.014.482; 657.1:0/9 ББК 53.6; 65.052.9(2)2[65.052.9] Актуальные проблемы токсикологии и радиобиологии: Тезисы докладов Российской научной конференции с международным участием, СанктПетербург, 19–20 мая 2011 г. – СПб: ООО Издательство Фолиант, 2011. – 312 с. ISBN 978-5-93929-206-1 В сборнике представлены тезисы докладов...»

«ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО № 2 Международная научно-практическая конференция ГИБРИДНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – 2010 г. Воронеж – 24 мая 2010 г. Приглашаем Вас принять участие в заочной международной научно-практической конференции Гибридный интеллект – 2010 (ГИ-2010), цель которой – объединить усилия российских и зарубежных специалистов в области изучения естественного, коллективного, искусственного и гибридного интеллекта. По итогам конференции будет выпущен сборник материалов, который в июне будет разослан...»

«14 МАЯ - ДЕНЬ РЕАБИЛИТОЛОГА Предложение отмечать 14 мая праздник День Реабилитолога было принято в 2003 году на Второй научно-практической конференции Психологические и педагогические проблемы современной реабилитологии, которая проходила в городе Зеленограде. Реабилитация (в переводе с латинского - восстановление) – это мероприятия направленные на восстановление нарушенных функций (полное или частичное), трудоспособности и социального статуса пациента после тяжелых травм и заболеваний. На всех...»

«Конференция МАШИНЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ОТКРЫТЫХ ГОРНЫХ РАБОТ | 15 Maя 2013 Россия • Москва • Крокус Экспо СБОРНИК ТЕЗИСОВ Организаторы: Генеральный спонсор: Спонсоры конференции: Официальный переводчик: 1-4 октября 2013 | Место проведения: НОВОСИБИРСК МВК Новосибирск Экспоцентр Международная выставка и конференция MiningWorld Siberia – Горное оборудование, добыча и обогащение руд и минералов Организаторы: Тел.: +7 (812) 380 60 16 Факс: +7 (812) 380 E-mail: mining@primexpo.ru www.primexpo.ru...»

«СОГЛАШЕНИЕ О РЕГИОНАЛЬНОЙ КОМИССИИ ПО РЫБНОМУ ХОЗЯЙСТВУ И АКВАКУЛЬТУРЕ В ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ И НА КАВКАЗЕ ПРЕАМБУЛА Стороны настоящего Соглашения: принимая во внимание цели и задачи, указанные в Главе 17 Повестки дня на XXI век, принятой Конференцией Организации Объединенных Наций по окружающей среде и развитию 1992 года, и Кодекс ведения ответственного рыболовства, принятый Конференцией ФАО в 1995 году; сознавая огромную важность рыбного хозяйства и аквакультуры для развития стран и их вклад в...»

«Публикации студентов кафедры Прикладная математика и информатика в 2004 году 1. Шапиевский Д.В. Моделирование процесса фильтрационного горения со спутной фильтрацией газа // Тезисы докл. XXX юбилейной студенческой научной конференции. Ч.1. Общественные, естественные и технические наук и. Самара, 2004. С. 66. 2. Новиков А.А. Структурная модель разрушающейся среды и ее применение к решению краевой задачи об изгибе балки в условиях неупругого реологического деформирования // Тезисы докл. XXX...»

«1 Ю.А.Лебедев, МГТУ им. Н.Э.Баумана Категория времени в эвереттике и метапедагогике (доклад на VII Международной научной конференции Пространство и время: физическое, психологическое, мифологическое, Москва, 31 мая 2008 г.) Очень трудно найти черную кошку в темной комнате, особенно, когда ее там нет. Этот афоризм приписывают и Конфуцию, и братьям Вайнерам, и Ден Сяопину. В редакции последнего он звучит так: Неважно, какого цвета кошка, лишь бы она ловила мышей. Людям вот уже несколько тысяч лет...»

«ТЕМАТИКА КОНФЕРЕНЦИИ ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ Р.Ф.Ганиев, академик, директор ИМАШ РАН Оргкомитет конференции приглашает молодых председатель учёных (до 40 лет) выступить с докладами, Н.А.Махутов, чл.-корр. РАН Министерство образования и наук и РФ отражающими научные результаты, полученные в Ю.Г.Матвиенко, д.т.н., проф., зав.отделом “Прочность следующих направлениях: живучесть и безопасность машин” А.Н.Романов, д.т.н., зав.отделом “Конструкционное 1. Конструкционное материаловедение;...»

«Полная исследовательская публикация Тематический раздел: Физико-химические исследования. Регистрационный код публикации: 11-24-2-88 Подраздел: Термодинамика. Публикация доступна для обсуждения в интернет как материал “Всероссийской рабочей химической конференции “Бутлеровское наследие-2011”. http://butlerov.com/bh-2011/ УДК 541.1:620.193.01:669.14. Поступила в редакцию 13 января 2011 г. Термодинамика химической и электрохимической устойчивости сплавов системы Cu–Si © Николайчук Павел...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Филиал в г Избербаше ЗАКОНОДАТЕЛЬНАЯ РЕФОРМА КАК ГАРАНТ СТАНОВЛЕНИЯ ОСНОВ ПРАВОВОГО ГОСУДАРСТВА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сборник статей и тезисов Региональной научно-теоретической конференции 30 сентября 2010 г. 2010 УДК 342+343(063) ББК 67.400+67.408[я43] Издается по решению Ученого Совета филиала ДГУ в г. Избербаше Рекомендовано к изданию...»

«ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ АСПИРАНТОВ К ЭКЗАМЕНУ КАНДИДАТСКОГО МИНИМУМА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ ПАТОЛОГИЧЕСКАЯ АНАТОМИЯ (14.03.02) 1. Патологическая анатомия. Содержание, цель, задачи предмета. Связь с.другими смежными дисциплинами. 2. Клинико-анатомическая конференция. 3. Объекты и методы исследования в патанатомии. 4. Повреждение. Сущность, причины, механизмы и виды повреждений. 5. Патология ядра и цитоплазмы. 6. Венозное полнокровие. Общее и местное. Последствия венозного полнокровия. 7....»

«Новости аудита От 5 мая 2014 Арбитражная практика для аудиторов Статьи по аудиту в СМИ НЕКОММЕРЧЕСКОГО Новости бухгалтерского ПАРТНЕРСТВА учета Новости СРО аудиторов и вопросы АУДИТОРСКАЯ саморегулирован ия АССОЦИАЦИЯ Вопрос – ответ СОДРУЖЕСТВО Конференции, совещания и мероприятия по аудиту Тендеры Редакционная коллегия Вестник НП ААС №9 от 5 мая 2014 2 Аудиторская Ассоциация Содружество поздравляет всех С ПРАЗДНИКОМ! Вестник НП ААС №9 от 5 мая 2014 НОВОСТИ...»

«Публикации студентов в 2008 году Статьи и тезисы докладов Первое полугодие 2008 г. 1. Саушкин М.Н., Афанасьева О.С., Дубовова Е.В. (5 курс), Просвиркина Е.А. Схема расчёта полей остаточных напряжений в цилиндрическом образце с учётом организации процесса поверхностно пластического деформирования // Вестник СамГТУ. Серия: Физ.- мат. наук и, №1(16). 2008. С. 85 – 89. ISSN 1991 – 8615. 2. Зотеев В.Е., Овсиенко А.С. (4 курс) Параметрическая идентификация специального уравнения Рикатти на основе...»

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ УЧАСТИИ ВСЕМИРНОГО БАНКА И МЕЖДУНАРОДНОГО ВАЛЮТНОГО ФОНДА XII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА В четырех книгах Ответственный редактор Е.Г. Ясин 3 Издательский дом Высшей школы экономики Москва, 2012 УДК 330.101.5(063) ББК 65.012 Д23 Идеи и выводы авторов не обязательно отражают позиции представляемых ими организаций © Оформление. Издательский дом ISBN 978-5-7598-0953-1 (кн. 3)...»

«Материалы международной научной конференции. Хоста, Сочи, 25-29 августа 2009 г. Исследование концентрированной тяжеловодородной воды методами торсиметрии Коломинская Е.А. elna6969@mail.ru Шкатов В.Т. Атомный центр, г. Томск leo_1@inbox.ru С применением современных структурочувствительных методов торсиметрии исследованы информационные особенности тяжелой воды. Получены результаты, указывающие на разный характер информационно-энергетического обмена тяжелой и обычной воды с окружающим миром....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОУ ВПО ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ АДАПТАЦИИ ЧЕЛОВЕКА МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ г. Тюмень 26 октября 2010 г. Лаконика Тюмень, 2010 УДК 612 ББК 52.523 Ф504 Научный редактор доктор медицинских наук, профессор, академик РАЕН, заведующий кафедрой анатомии и физиологии человека и животных Тюменского государственного университета В.С. Соловьев Издается в...»

«1 ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ В ИННОВАЦИОННОМ РАЗВИТИИ РЕГИОНА Сборник статей по материалам межрегиональной научно-практической конференции школьников, студентов, аспирантов и молодых ученых (19 февраля 2014 г.) Том I Красноярск, 2014 2 Экологическое образование и природопользование в инновационном развитии региона: межрегиональная научно-практическая конференция. Сборник статей школьников, студентов, аспирантов и молодых ученых. Том I. – Красноярск: СибГТУ, 2014. – 332 с....»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.