WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |

«26 декабря 2011 года г. Красноярск ФГБОУ ВПО СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ, ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ И ...»

-- [ Страница 1 ] --

ПРОГРЕССИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ЦИФРОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

РЕСУРСОВ

Материалы

II Всероссийской научно-практической конференции

с международным участием

26 декабря 2011 года

г. Красноярск

ФГБОУ ВПО «СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ, ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ И ПЕРЕПОДГОТОВКИ

СПЕЦИАЛИСТОВ

ЦЕНТР МУЛЬТИМЕДИА И WEB-ПРИЛОЖЕНИЙ

КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ПРОГРЕССИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ЦИФРОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

РЕСУРСОВ

Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием ЦОР- 26 декабря 2011 года г. Красноярск УДК 28. Редакционная коллегия:

Рудакова Г.М. – канд. физ.-мат. наук

, зав. кафедрой ИТ, профессор СибГТУ Корчевская О.В. – канд. техн. наук, доцент кафедры ИТ СибГТУ Проресивные технологии создания и использования цифровых образовательных ресурсов: материалы Всероссийской научноII практической конференции с международным участием, 26 декабря 2011 г.

/ под ред. Г.М. Рудаковой, О.В. Корчевской. – Красноярск: СибГТУ, 2011.

– 169 с.

Печатается в авторской редакции © Коллектив авторов, © ГОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет», © Институт дополнительного профессионального образования, повышения квалификации и переподготовки специалистов, СЕКЦИЯ

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В

ОБРАЗОВАНИИ

РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ИММУННОСЕТЕВОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

СПЕЦИАЛИСТОВ

Г.А.Самигулина, доктор техн. наук, доцент Институт проблем информатики и управления МОН РК, Общемировая тенденция движения к новому качеству высшего образования проявляется, прежде всего, через нарастание комплексного, системного, междисциплинарного и интегрального характера требований к уровню подготовки выпускников вузов. Это нашло свое отражение в динамическом становлении в последние годы компетентностного подхода к результатам высшего образования [1].

В связи с этим актуально внедрение различных инновационных подходов и поиск новых нетрадиционных методов обучения, нацеленных на улучшение качества получаемого образования. Трудность заключается в необходимости освоения студентами большого объема знаний и практических навыков работы не только по дисциплинам, предусмотренным учебным планом, но и по многим смежным. Решение данной проблемы возможно с помощью дистанционного (электронного) образования.

Постановка задачи формулируется следующим образом: необходимо разработать интеллектуальную технологию на основе иммунносетевого моделирования для дистанционного обучения специалистов, повышения качества образования, развитие креативных (творческих) способностей обучающихся.

Известно, что эффективность процесса получения знаний на основе систем дистанционного обучения зависит от многих факторов, таких как возраст обучающегося, память, наличие личной заинтересованности, базового образования, психологического портрета, различной способности к восприятию информации тем или иным путем [2] и т.д. В связи с этим огромное значение имеет возможность оперативного динамического изменения учебной программы, методики и способов подачи учебного материала в зависимости от степени усвоения пройденного. Необходимы механизмы быстрого анализа текущей ситуации в процессе получения знаний каждым обучающимся. Контроль и оперативное управление процессом получения знаний в среде Internet требуют анализа большого числа индивидуальных признаков, характеризующих каждую личность.

Это необходимо для учета особенностей обучающихся и оперативной корректировки предлагаемого учебного материала в зависимости от темпов обучения. Достаточно большой набор информативных признаков позволяет более точно отразить интеллектуальный потенциал каждого обучающегося. С учетом этого потенциала строится программа обучения и т.д.

2. Биологический подход Искусственных иммунных систем Сложность современных автоматизированных систем, которая измеряется объемом производящей информации, превосходит возможности человека по обработке и анализу этих данных. Актуальна разработка новых нетрадиционных технологий обработки многомерной информации в режиме реального времени. Особенно интересны с этих позиций естественные системы.

Ключевой задачей искусственного интеллекта (ИИ) [3] является проблема моделирования биологических принципов обработки информации, так как новейшие результаты в области молекулярной биологии, биохимии, биофизики доказывают, что вся живая природа имеет единую информационную основу - генетический код и универсальный алфавит, состоящий из молекул белков. Фактически, реакция организма на большинство внешних воздействий любой природы сводится к перекодированию внешних сигналов на язык белковых взаимодействий [4].



естественными системами и принципы их функционирования, поражают своей эффективностью, экономичностью и быстродействием. Необходим тщательный анализ решений аналогичных задач в естественных и искусственных (технических) системах, который позволит глубже понять механизмы функционирования информационных систем и покажет дальнейшие пути развития в области Искусственного Интеллекта.

Системы, заимствующие у природы принцип иммунитета, называют искусственными иммунными системами (ИИС). Другими словами, под ИИС понимаются информационные методологии, использующие понятия теоретической иммунологии для решения различных прикладных задач [5, 6].

В ИИС базовым элементом является пептид (простейший белок, который содержит до 50 аминокислот). Биологическим прототипом является иммунная система человека и принципы обработки информации молекулами белков на основе результатов самосборки. Иммунная система человека в настоящее время изучена значительно лучше, чем мозг и обладает всеми свойствами искусственного интеллекта - памятью, способностью к обучению и принятию решений в незнакомой ситуации.

В основе подхода ИИС лежит идея взаимодействия между белками иммунной системы человека и чужеродными антигенами, то есть в возможности произвольного связывания (молекулярного узнавания) посредством определения минимальной энергии связи между формальными пептидами (белками).

Основными свойствами искусственной иммунной системы являются: распределенность, самоорганизация и умеренные запросы к вычислительным ресурсам.

Математическая основа данного подхода заключается во введении понятия формального пептида (ФП) [3], как математической абстракции свободной энергии белковой молекулы от ее пространственной формы, описанной в алгебре кватернионов. Кватернионы чрезвычайно удобны для описания пространственного строения молекул белка ввиду дуализма кватернионных единиц, являющихся с одной стороны, ортами реального трехмерного пространства, а с другой, операторами преобразования.

На сегодняшний день получено достаточно результатов по применению искусственных иммунных сетей, однако недостаточно исследованы вопросы выбора структуры иммунной сети [7]. Включение в модель признаков, мало влияющих на выходной параметр, затрудняет ее использование, ведет к избыточности информации и возрастанию вычислительной сложности решаемых задач. Все это приводит к ситуации, когда прогнозирование по избыточной модели менее эффективно, чем по модели из оптимального числа признаков, обладающих максимальной информативностью. Поэтому при разработке интеллектуальной информационной технологии по анализу и прогнозированию многомерных данных на основе ИИС в реальном масштабе времени особенно актуальной является задача оптимизации иммунной сети.

Успешное развитие ИИС напрямую зависит от создания алгоритмов, позволяющих обеспечить наиболее эффективное обучение иммунной сети за минимально короткое время. Применяются методы предварительной обработки данных и факторный анализ (метод главных компонент) [8] с целью извлечения наибольшей информации из исходных данных путем устранения избыточности.

Еще одна серьёзная проблема заключается в оценке энергетических погрешностей, которые неизбежно возникают при обработке многомерной совокупности данных иммунными сетями и решении задачи распознавания образов на основе ИИС. Погрешности энергетических оценок возникают за счет неполноты данных, их корреляции и т.д. и существенно влияют на достоверность прогноза. Особенно это актуально для пептидов имеющих приблизительно одинаковые параметры и находящихся на границах классов. Из-за энергетических ошибок они могут быть отнесены не в свой класс. Проблема сильно усложняется с увеличением размерности системы [9]. Число входных и выходных элементов ИИС определяется условиями рассматриваемой задачи, зависит от количества входных признаков и классов.

3 Разработка интеллектуальной экспертной системы дистанционного обучения (ИЭСДО) на основе иммунносетевого моделирования Входными характеристиками ИИС являются временные ряды, составленные из индивидуальных признаков каждого обучающегося, которые определяются тестированием по изучаемой дисциплине, психологами и т.д. Вся необходимая информация содержится в базах данных (БД). Для построения иммунной сети в качестве признаков берутся поля таблиц БД.

На выходе ИИС имеем комплексную оценку знаний, группировку обучающихся по классам и прогноз качества полученного образования.

Классы определяются экспертами и соответствуют определенным знаниям, практическим навыкам, творческим способностям, логическому мышлению и т.д. В зависимости от принадлежности обучаемого к определенному классу можно оценить его интеллектуальный потенциал и, в соответствии с ним, оперативно предоставить индивидуальную программу обучения.

Несомненные достоинства подхода ИИС при решении задачи оценки знаний заключаются в возможности комплексного подхода [7] к решению данной проблемы. Количество индивидуальных признаков, характеризующих каждого обучающегося, может быть достаточно большим (100-200). Это позволяет осуществить индивидуальный подход к каждому конкретному обучаемому с целью лучшего усвоения пройденного материала, развитию творческих способностей присущих именно данному психологическому типу личности.

Основной трудностью при построении систем на основе иммунносетевого моделирования является уменьшение ошибки обобщения, поскольку малая ошибка обучения иммунной сети гарантирует адекватность модели лишь в заранее выбранных точках. Актуально применение свойств реальных белков для решения этой проблемы.





Структура ИЭСДО с использованием иммунносетевого моделирования основана на модульном подходе. Каждый из этапов данной технологии представляет собой отдельный модуль.

Разработка ИЭСДО на основе ИИС подразумевает реализацию следующих подсистем:

- «Информационная подсистема» осуществляет разработку методов и средств хранения информации, разработку баз данных, баз знаний.

Включает поисковые системы, электронные учебники по различным дисциплинам, электронные библиотеки, справочки, каталоги и т.д.

- «Интеллектуальная подсистема» осуществляет обучение иммунной сети, обработку многомерных данных в режиме реального времени на основе ИИС. Применение алгоритма оценок энергий связи на основе свойств гомологичных пептидов позволяет уменьшить ошибку обобщения при функционировании интеллектуальной системы и позволяет производить обучение студентов в соответствии с их индивидуальными особенностями.

- «Обучающая подсистема» реализует методы, средства и формы подачи обучающей информации адаптированной на конкретного пользователя с учетом его индивидуальных характеристик. Составляется график выполнения объема требуемых работ и сроки его реализации.

- «Контролирующая подсистема» предназначена для комплексной оценки знаний обучающегося с целью оперативной корректировки программы и процесса обучения.

Ниже приведен алгоритм реализации ИЭСДО в среде Internet на основе ИИС, который состоит из 14 шагов.

Шаг 1. Тестирование обучающихся по изучаемым дисциплинам, по различным методикам у психологов, специалистов и т.д. с целью получения индивидуальных признаков.

Шаг 2. Создание баз данных на основе индивидуальных признаков обучающихся.

Шаг 3. Создание с помощью экспертов баз знаний.

Шаг 4. Нормирование и центрирование индивидуальных признаков обучающихся.

Шаг 5. Отбор информативных индивидуальных признаков обучающихся с помощью факторного анализа на основе вращения собственного вектора (метода главных компонент) [8].

Шаг 6. Построение оптимальной структуры иммунной сети по весовым коэффициентам информативных индивидуальных признаков.

Редукция малоинформативных признаков.

Шаг 7. Классификация обучающихся по уровням знаний, практическим навыкам, творческим способностям, логическому мышлению на основе мнений экспертов.

Шаг 8. По информативным индивидуальным признакам обучающихся формирование матриц эталонов для каждого класса, сворачивание их в квадратные матрицы для улучшения специфичности узнавания, сингулярное разложение данных матриц (используется MATLAB) и определение правых и левых сингулярных векторов. Матрицы эталоны рассматриваются как антигены.

Шаг 9. Обучение ИИС по эталонам с учителем.

Шаг 10. По информативным индивидуальным признакам обучающихся формирование матриц образов, сворачивание их в квадратные матрицы для улучшения специфичности узнавания. Матрицы образов рассматриваются как антитела.

Шаг 11. Определение минимальной энергии связи (энергии нативной структуры) между формальными пептидами - антигенами и антителами и решение задачи распознавания образов.

Шаг 12. Оценка энергетической погрешности ИИС на основе свойств гомологичных белков и расчет Z – факторов [9].

Шаг 13. Расчет коэффициентов риска прогнозирования.

Шаг 14. Комплексная оценка знаний, группировка обучающихся по классам, прогноз качества получаемого образования каждым обучающимся и оперативное управление процессом дистанционного обучения в среде Internet.

Таким образом, данная интеллектуальная образовательная технология позволяет строить и адаптировать модель обучающегося (учитывать индивидуальные особенности каждого студента) к модели обучения, изменяя траекторию обучения в зависимости от степени усвоения знаний.

При реализации программного обеспечения предложенной ИЭСДО использовался язык программирования DELPHI. Особенностью разработанного программного продукта является:

- дружественный интерфейс;

- функционирование системы в диалоговом режиме, что не требует от пользователей специальной подготовки программиста;

- возможность расширения и пополнение пакета за счет дополнительных программных и обучающих модулей.

В качестве предметной области используются основные дисциплины по Искусственному Интеллекту.

На разработанное программное обеспечение получены три авторских свидетельства [10-12] о государственной регистрации объекта интеллектуальной собственности, зарегистрированные в Комитете по правам интеллектуальной собственности Министерства юстиции Республики Казахстан.

Результаты исследования и разработок, включая авторские инструментальные средства, используются на лекционных, практических и лабораторных занятиях по дисциплинам: «Искусственные Иммунные Системы», «Новые информационные технологии», «Экспертные и интеллектуальные системы» в учебном процессе Центрально - Азиатского Университета на кафедре «Вычислительная Техника и Информационные Технологии».

4.Заключение В современном мире Internet отведена исключительная роль среди мировых телекоммуникационных сетей. Огромные возможности, которые предоставляет среда Internet для получения новейшей информации по различным областям знаний, способствуют созданию принципиально новых форм дистанционного обучения.

Разработанная интеллектуальная технология [2] на основе биологического подхода искусственных иммунных систем позволяет учитывать психологические и физиологические особенности студентов. В соответствии с этим строится стратегия обучения и игровой тренажер, на котором отрабатываются необходимые навыки. В данном подходе используются все основные виды восприятия информации (зрительное, письменное, на слух) и обеспечиваются необходимые условия запоминания. Применение искусственных иммунных систем обеспечивает индивидуальный подход к каждому студенту при дистанционном обучении и оперативное управление процессом получения знаний.

1.Рекомендации всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Информационные технологии в обеспечении качества высшего образования». –М.:НИТУ «МИСиС», 14-15 апреля 2010.

–С.3-12. http://www.educonf.ru/About.aspx/.

2.Самигулина Г.А. Математическое моделирование дистанционного обучения на основе искусственных иммунных сетей //Информатика. – Минск: Объединенный институт информатики РБ, 2010. -№ 4(28). -С. 105Tarakanov A.O. Formal peptide as a basic of agent of immune networks:

from natural prototype to mathematical theory and applications // Proceedings of the I Int. workshop of central and Eastern Europe on Multi - Agent Systems, 1999.

4. Альбертс Б., Брей Д., Льюис Дж. и др. Молекулярная биология клетки. -М.: Мир, 1986, в 3-х томах.

5. Искусственные иммунные системы и их применение. /Под ред. Д.

Дасгупты. Пер. с англ. /Под ред. А.А. Романюхи. - М.: Физматлит, 2006.с.

6. De Castro L.M., Timmis J.I. Artificial immune systems: A new computational intelligence approach. London: Springer-verlag, 2003.-357p.

6. Timmis J.I., Knight T., De Castro L.N. Hart E. An Overview of Artificial Immune Systems //Computation in Cells and Tissues: Perspectives and Tools for Thought, Natural Computation Series. –Springer. -2004. -P.P.51-86.

7. Самигулиной Г.А., Чебейко С.В., Ширяева О.И., Самигулина З.И.

Разработка технологий иммунносетевого моделирования для решения различных прикладных задач. Монография. –Алматы, 2011. -237с.

8. Иберла К. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1980.

9.Самигулиной Г.А. Разработка интеллектуальных экспертных систем прогнозирования и управления на основе искусственных иммунных систем // Проблемы информатики. –Новосибирск, 2010. -№1. –С. 15-22.

10. Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Разработка интеллектуальной системы управления дистанционным образованием на основе иммунносетевого моделирования (программа для ЭВМ). Свидетельство о государственной регистрации объекта интеллектуальной собственности в Комитете по правам интеллектуальной собственности МЮ РК. –Астана, декабря 2010. -№1882.

11. Самигулина Г.А. Предварительная обработка данных AIS (программа для ЭВМ). Свидетельство о государственной регистрации объекта интеллектуальной собственности №286. Зарегистрировано в Комитете по правам интеллектуальной собственности Министерства юстиции Республики Казахстан. -Астана. 2008.

12.Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Оценка энергетических погрешностей искусственной иммунной системы по гомологам (программа для ЭВМ). Свидетельство о государственной регистрации объекта интеллектуальной собственности № 396. Зарегистрировано в Комитете по правам интеллектуальной собственности Министерства юстиции Республики Казахстан. -Астана. 2008.

ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ МЕТОДИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА

ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРУЕМЫХ СРЕДСТВ

АВТОМАТИЗАЦИИ

П.М. Гофман, канд.техн. наук, доцент ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический Современная автоматизация - это и персональные компьютеры, и промышленные сети, и конечно программируемые контроллеры.

PC-совместимые контроллеры занимают в этом ряду особое место. Поэтому особенно актуальными становятся эффективные методики изучения таких устройств.

Подготовка методических материалов по их изучению осложнена тем обстоятельствам, что от слушателей требуется обладание широким спектром знаний, связанных как с общими вопросами конфигурирования аппаратной части, характеристиками, реализуемыми функциями, так и методами программировании, а так же организацией взаимодействия со HMI/SCADA –системами.

Важное значение, очевидно, приобретает наглядный алгоритм освоения учебного пособия, который позволит обучающимся осваивать материал в последовательности, отвечающей уровню их подготовки.

Устройство ADAM-5510/TCP представляет собой РС совместимый микроконтроллер, предназначенный для создания на его основе автономных и распределенных систем сбора данных и управления. Его IBM PC совместимая аппаратно -программная платформа позволяет исполнять программы, написанные на языке ассемблера или языках высокого уровня. Наличие в микроконтроллере последовательных портов с интерфейсами RS-232, RS-485 и Ethernet обеспечивают возможность организации взаимодействия практически с любыми устройствами, поддерживающими такие типы интерфейсов. Транспортировка данных возможна благодаря реализованным протоколам передачи, таким как ModBus/RTU и ModBus/TCP, что делает контроллер универсальным средством обработки и передачи данных. На примере этого PCсовместимого контроллера мы предлагаем методику, где рассматриваются такие базовые операции, как создание программного обеспечения средствами языка Си и специализированного программного обеспечения (Ultralogik 32), перемещение исполняемых файлов в ПЗУ, отладка программ, взаимодействие со SCADA посредством OPC (OLE for Process Control) и прямого доступа по протоколу ModBus. В результате слушатель программируемыми микропроцессорными контроллерами, что безусловно облегчит в дальнейшем работу и с иными техническими средствами автоматизации подобного рода. На рисунке 1 представлен алгоритм освоения основных приемов работы с устройством с учетом задач обучения.

Рисунок 1 – Блок-схема алгоритма изучения учебного пособия Дополнительно предлагаются и видео-уроки, способствующие лучшему понимание последовательности действий, оценке промежуточных и окончательного результатов.

Справочная информация по проблемам АСУТП [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.prosoft.ru Мир компьютерной автоматизации. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.mka.ru Современные технологии автоматизации. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.ста.ru Справочная информация по проблемам АСУТП [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://asutp.ru/

УПРАВЛЕНИЕ ФОРМИРОВАНИЕМ КОМПЕТЕНЦИЙ

ОБУЧАЮЩИХСЯ С ПОМОЩЬЮ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

И ЦИФРОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

А.Ф. Галямов; Д.В. Попов, канд.техн наук, доцент ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический Согласно требованиям образовательных стандартов третьего поколения образование следует трансформировать с целью применения компетентностного подхода. Таким образом, процесс формирования компетенций сейчас становится обязательной частью образовательного процесса, что обуславливает актуальность исследований на эту тему – разработки соответствующих концепций, механизмов управления, методик и так далее. Компетенции формируются и проявляются в различных видах деятельности (аналитическая, сервисно-эксплуатационная и другие), важнейшей из которых является проектная, т.к. именно она является основным видом профессиональной деятельности, что отражено в концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 г. Помимо этого, согласно требованиям ФГОС, необходимо, чтобы в формировании учебного процесса принимали участие потенциальные работодатели, представители индустрии;

например, для области информационных технологий (ИТ) это будут разработчики программного обеспечения, ведущие специалисты, эксперты, консультанты.

В рамках проводимого на кафедре ВМиК и на базе ФГОУ СПО УКСИВТ исследования разработана концепция управления процессом формирования компетенций обучающихся. Рассмотрим основные положения концепции. Объект управления – процесс формирования компетенций. Мы не можем влиять на него непосредственно, а лишь опосредованно, через управление деятельностью обучающегося и фиксации некоторого набора контрольных параметров. Субъект управления является многоуровневым. Для высшего профессионального образования лица, принимающие решения на разных уровнях, следующие:

преподаватель, руководитель магистерской программы, председатель научно-методического совета, проректор по учебной работе, ректор. На каждом уровне принимаются соответствующие управленческие решения и формируются управляющие воздействия. Компетенция проявляется через деятельность. Рассматривается преимущественно проектная деятельность, которая используется как средство как для формирования и подтверждения необходимых компетенций, так и для выявления тех компетенций, которые необходимы для командной работы (завершать в срок; уметь слушать заказчика и понимать, что он говорит и т.д.). Теоретическая часть компетенции (знания) оценивается преимущественно преподавателем, практическая (умения и навыки) – представителем работодателя. Таким образом получается, что применяемая форма управления процессом формирования компетенций, если использовать понятийный аппарат теории управления организационными системами [1], распределённое управление, где центры – преподаватель и работодатель, агент – обучающийся. Для оценки освоенности знания, умения и навыки основной компетенции уточняются с помощью конкретных методик, используемых ресурсов, технологий и прочего, в зависимости от конкретной специализации. Тем самым, во-первых, работодатель может оценить, например, по владению конкретными технологиями, продемонстрированы ли определённые навыки; во-вторых, на основании того, что продемонстировано владение уточнёнными знаниями, умениями и навыками, можно сделать вывод о том, продемонстрированы ли основные знания, умения и навыки.

Сформулируем задачу управления процессом формирования компетенций. Для этого введём понятия вектор целей управления, вектор текущего состояния и вектор ошибки [2]. В данном случае под вектором целей определяется упорядоченный список компетенций и числовая мера освоенности (сформированности) каждой из них в зависимости от уровня освоенности (репродуктивный, прикладной, творческий). Вектор текущего состояния – текущие значения освоенности компетенций; если компетенция не освоена, то числовая мера её освоенности равна нулю. В качестве управляемых параметров возьмём следующие: знания, умения и навыки, которые необходимо освоить; кто является субъектом, подтверждающим освоение компетенции (представитель работодателя);

необходимый результат деятельности обучающегося и другие. В качестве свободных параметров возьмём личностные качества обучающихся, его социальную зрелость. Соответственно, задача управления состоит в минимизации вектора ошибки. Содержательно это можно определить как снижение рассогласования между тем, что требуется в образовательном процессе, тем, что реально получает обучающийся и тем, что нужно работодателю.

В рамках предложенной концепции разработана методика управления формированием компетенций. Суть её заключается в следующем. Рассмотрим те компетенции, навыки которых можно уточнить с помощью привязки к конкретным программным или техническим средствам (например, компонентам ИТ-инфраструктуры), умения – к конкретным методикам, знания – к каким-то источникам получения (компонентам информационной инфраструктуры). Методики и источники получения знаний могут быть цифровыми образовательными ресурсами.

Таким образом, с помощью схемы, представленной в таблице 1, происходит этап планирования процесса управления формированием компетенций, в результате которого создаются некоторые эталонные требования, которые должен выполнить обучающийся. Они могут относится как к одному, так и к нескольким студентам, которые выполняют некоторые задачи какого-то проекта (это может быть дипломный или курсовой проект; в простейшем случае – лабораторная или практическая работа). Вся информация, которая заполняется о компетенции по представленной схеме, представляет собой управляемые параметры, изменяя которые, мы оказываем управляющие воздействия на объект управления. Таким образом, в эталонных требованиях содержатся уточнённые знания, умения и навыки, освоение которых позволит освоить необходимые компетенции.

В результате выполнения заданий (задач проекта) обучающиеся заполняют эту схему по факту выполнения под контролем работодателя и преподавателя (распределённый контроль), получая некоторые заполненные формы. После этого по заполненным формам экспертно определяется, освоил или нет компетенции обучающийся. Также по результатам сравнения эталонных требований и результатов выполнения принимаются управленческие решения, направленные на изменение заданий на будущее: добавить/удалить какие-то навыки, увеличить/уменьшить сроки выполнения и т.д. Для уточнения компетенций с помощью конкретных языков программирования [3] разработан цифровой образовательный ресурс – электронное учебное пособие (см. рисунок 1), содержащее таксономию и более 1.5 тыс. языков программирования.

Таблица 1 – Схема заполнения информации, связанной с компетенцией обучающегося Обладатель компетенции Ф.И.О. обучающегося, место учёбы/работы, группа/подразделение […], роль/позиция в проекте […] Описание бизнес-процессов с помощью IDEF0/ IDEF3/ DFD/ аналитическая, UML/ ARIS Результаты деятельности Источники Требования к интеллектуальной компетенции: выполнения проекта, деятельности, заинтересованные лица, влияющие на собственности) Название: Корректно Преподаватель – Методология: IDEF0/ основных бизнес-процессов Отчество, должность, ARIS организации/структурного наименование Уровней подразделения и отчёт о организации […] декомпозиции: 3+ проделанной работе. Представитель Сроки выполнения: Прочие правообладатели: работодателя – Иванов нед.

DD.MM.YYYY Разработать умения/навыки, информационной контроля модель основных соответствующие и ИТбизнес-процессов компетенции инфраструктуры организации/ (см. шаблоны в прил.1) (используемые Задачи предметной Основ бизнес- Документация Уровень сформированности компетенции: 1-репродуктивный, 2прикладной, 3-творческий уровень Рисунок 1 – Электронное учебное пособие по языкам программирования 1. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами – М.:

МПСИ, 2005. – 584 с.

2. Достаточно общая теория управления. Постановочные материалы учебного курса факультета прикладной математики — процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета (1997 — 2003 гг.) – М.: «Академия управления», 2011 – 416 с.

3. Исследование генезиса языков программирования в свете глобальноисторического процесса (тезисы доклада) / А.Ф. Галямов // Мавлютовские чтения: Сборник трудов Всероссийской молодёжной научной конференции. – Уфа: УГАТУ, 2007. C. 117-118.

ОРГАНИЗАЦИЯ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ЗАНЯТИЙ

ГОУ СПО «Мариинский лесотехнический техникум», г. Мариинск Бурный переход общества от индустриального к информационному вносит свои коррективы в жизнь, творчество, образование, производство.

Соответствовать требованиям современности, быть специалистом в своей области - есть одна из главнейших задач современного человека.

В связи с динамичным прогрессом информационных технологий в современном обществе возникает необходимость изменения учебного процесса, уточнение цели, задач, разработка новых технологий, внедрение более эффективных методов и средств обучения. Одним из ведущих средств обучения на сегодняшний день стало мультимедиа.

Актуальность использования мультимедийных средств в образовании отражается в государственных документах. В соответствии с Федеральной целевой программой развития образования на 2006- годы, принятой и утвержденной правительством РФ, одним из важнейших целевых индикаторов рассматривается доля студентов, получающих образование с использованием информационных технологий, которая, как прогнозируется, увеличится в 1,5 раза по сравнению с 2005 годом.

Изучение возможностей мультимедиа в медиаобразовании студентов свидетельствует о том, что мультимедиа может быть использовано как средство медиаобразования, и как средство обучения дисциплине, так как средство медиаобразования мультимедиа направлено на формирование медиакомпетентности студентов, на формирование умений получать, критически оценивать и самостоятельно создавать сообщения. Будучи средством обучения, мультимедиа выполняет однонаправленную дидактическую функцию и направлено на повышение эффективности процесса обучения.

Одна из главных задач модернизации – достижение нового современного качества образования, и чтобы быть действительно нужной, информатизация образования должна помогать решению двух основных задач: образование - для всех и новое качество образования – каждому.

Анализ теоретических работ отечественных и зарубежных исследователей в области мультимедиа позволяет заключить, что технология мультимедиа характеризуется широким применением в сфере образования, поскольку средства информатизации, основанные на мультимедиа, повышают эффективность обучения. Представляя собой относительно новое явление в системе образования, возможности мультимедиа до конца не изучены.

Подготовка к любому занятию с использованием ИКТ, конечно, кропотливая, требующая тщательной переработки разнообразного материала, но она становится творческим процессом, который позволяет интегрировать знания в инновационном формате. А зрелищность, яркость, новизна компьютерных элементов занятия в сочетании с другими методическими приемами делают занятие необычным, увлекательным, запоминающимся, повышают престиж преподавателя в глазах студентов.

Приходя в учебное заведение, имея общий уровень подготовки, преподаватель оказывается не готовым к решению педагогических задач, обладающих профессиональными особенностями. Противоречие между сложившейся информационной подготовкой преподавателя, носящей универсальный характер и необходимостью на практике решать профессионально педагогические задачи, требующие от него не только фундаментальных знаний по дисциплине, но и соответствующих профессиональных умений использовать средства новых информационных технологий в образовательном процессе является основным противоречием, решать которое необходимо уже сегодня.

На сегодняшний день эта важная научно-методическая проблема является актуальной и не решенной. В немногочисленных учебниках и пособиях по подготовке преподавателя недостаточно раскрывается специфика применения компьютерных средств на занятиях, не уделено внимание изменениям в учебно-воспитательном процессе, неизбежно возникающим в связи с введением новых средств обучения, не рассмотрены трансформации организационных форм и методов обучения на мультимедийных занятиях.

Прежде чем вводить новые средства обучения преподаватель должен ясно осознавать педагогическую целесообразность применения компьютерной техники на занятии. Кроме того, ему необходимо иметь представление о том, какие образовательные задачи можно реализовать в большей степени, если применить новые средства обучения. Для этого преподаватель должен обладать специальными знаниями: об образовательных функциях и дидактических возможностях информационных технологий; о новой структуре учебной деятельности;

условиях организации и проведения занятий с компьютерной поддержкой.

Преподаватель, использующий компьютер в учебном процессе должен: обладать навыками работы на уровне квалифицированного пользователя; знать возможности компьютера в своей предметной области;

уметь руководить работой студентов индивидуально и в коллективе; уметь подбирать и компоновать учебный материал в электронном виде; уметь разумно сочетать использование компьютеров с другими формами учебной деятельности.

Использование компьютерных технологий в преподавании любой дисциплины таит в себе неограниченные возможности. С помощью технологий можно решать такие педагогические задачи, как обучение в сотрудничестве, активизация познавательной деятельности, осуществление дифференцированного, индивидуализированного, личностноориентированного подхода, разрешать проблемы разноуровневого и группового обучения и т.д. и т.п. Компьютерные технологии предполагают обучение общению студента с компьютером, но одновременно и коррекции преподавателем процесса обучения. Оптимальное сочетание индивидуальной и групповой работы способствует повышению эффективности образовательного процесса. К тому же возможности использования компьютера на занятии впечатляют, создают атмосферу психологического комфорта, ведут к успешности.

На своих занятиях использую презентации (с использованием программы PowerPoint). Презентация — это форма подачи материала в виде слайдов, на которых могут быть представлены таблицы, схемы, рисунки, иллюстрации, аудио- и видеоматериалы Она приводит к целому ряду положительных эффектов: обогащает занятие эмоциональной окрашенностью; психологически облегчает процесс усвоения; возбуждает живой интерес к предмету познания;

расширяет общий кругозор студентов; повышает производительность труда преподавателя и студентов на занятии.

Прежде чем создать презентацию, формулирую тему и определяю концепцию и место презентации в занятии. Если презентация становится основой занятия, то выделяю этапы занятия, выстраиваю логику рассуждения от постановки цели к выводу. В соответствии с этапами занятия определяю содержание текстового и мультимедийного материала (схемы, таблицы, тексты, иллюстрации, аудио- и видеофрагменты) и только после этого создаю слайды в соответствии с планом занятия в программе Power Point.

Если презентация лишь часть занятия, один из его этапов, то четко формулирую цель использования презентации и, исходя из нее, отбираю, структурирую и оформляю материал. В данном случае четко ограничиваю время показа презентации, продумываю варианты работы с презентацией на занятии: вопросы и задания студентам.

Если презентация — творческая работа студента или группы студентов, то необходимо как можно более точно сформулировать ему (им) цель работы, определить контекст работы в структуре занятия, обсудить содержание и форму презентации, время на ее защиту. С презентацией, созданной студентом, знакомлюсь заранее, даже если она и не играет концептуальную роль в занятии. Подготовка такого занятия опирается на метод проектов, в основе которого лежит педагогика сотрудничества.

Понятно, что качество изображения на слайдах значительно лучше, чем на классной доске, а преподаватель, освобождаясь от постоянной работы у доски, имеет возможность больше внимания уделить студентам.

Презентации Power Point позволяют оживить занятие, внести игровые моменты и в объяснение нового материала, и даже в опрос. Особенно актуально, на мой взгляд, использование презентаций при подготовке докладов или конференции трудно представить без слайдового сопровождения.

С появлением мультимедийных материалов (интерактивных CDдисков) открылась возможность включения в занятие фрагментов видеолекций. Благодаря учебным дискам студенты могут самостоятельно получать информацию в интересной современной форме. Совмещение видео-, аудио- и текстового материала, комплексное освещение темы обеспечивает более глубокое погружение в материал, способствует его творческому осмыслению, повышает мотивацию учения.

Таким образом, умелое использование компьютера на занятиях литературы позволяет реализовать обучающие, развивающие и эстетические цели. Сейчас к юбилеям писателей и поэтов стали выпускать диски, на которых собран богатейший материал. Причем подается это в очень интересной форме. Используя эти диски, занятия станут более интересными и информационно насыщенными.

Конечно, компьютер не заменит преподавателя или учебник, поэтому он рассчитан на использование в комплексе с другими имеющимися в распоряжении преподавателя методическими средствами.

Естественно, использование компьютера на каждом занятии не реально, да ведь это и не нужно. Как бы то ни было, а занятие — это, прежде всего, знание художественных произведений, умение их анализировать, сопоставлять разные взгляды критиков, понимание авторской позиции и т.д.

1. Дзюбенко А.А. Новые информационные технологии в образовании. – М., 2000. – 104 с.

2. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. – М.: Педагогика, 1988. – 192 с.

3. Морев И.А. Образовательные информационные технологии. Ч.1:

Обучение: Учебное пособие. – Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2004. – 158 с.

ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ

ПРОЦЕССА ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «СТРОИТЕЛЬНЫЕ

МАШИНЫ И СРЕДСТВА МАЛОЙ МЕХАНИЗАЦИИ»

ФГБОУ СПО «Бурятский лесопромышленный колледж», г. Улан-Удэ Формирование общего информационно-образовательного пространства в Республике Бурятия в настоящее время сопровождается качественными изменениями в педагогической теории и практике учебновоспитательного процесса. Компьютерные технологии становятся не дополнительным пунктом в обучении, а неотъемлемой частью целостного образовательного процесса, значительно повышающей его эффективность.

В связи с этим возрастает значимость информационной компетентности преподавателя при определении этапов урока, прогнозировании его результатов, выборе методов и форм, необходимых для достижения целей занятия.

Цифровые образовательные ресурсы, обладая всеми особенностями бумажных изданий, имеют ряд положительных отличий и преимуществ. В частности: компактность хранения в памяти компьютера или на дисках, гипертекстовые возможности, мобильность, тиражируемость, возможность оперативного внесения изменений и дополнений, удобство пересылки по электронной почте. Это - автоматизированная обучающая система, которая включает в себя дидактические, методические и информационносправочные материалы по дисциплине, а также программное обеспечение, которое позволяет комплексно использовать их для самостоятельного получения и контроля знаний студентами.

В учебном процессе ФГБОУ СПО «Бурятский лесопромышленный колледж» активно применяются электронные учебники (ЭУ) и цифровые образовательные ресурсы (ЦОР) по различным дисциплинам, в том числе и на специальности 270802 Строительство и эксплуатация зданий и сооружений. Наработанный нами опыт позволяет судить о возможностях использования ЭУ и ЦОР в учебном процессе и вариантах применения электронных пособий в зависимости от вида учебной и воспитательной деятельности.

Одним из самых востребованных способов применения электронных пособий является их использование непосредственно при объяснении нового материала или закреплении пройденного. Это помогает преподавателю наглядно и доходчиво изложить материал, применяя собственные презентации и дополняя их цифровыми образовательными ресурсами. Также ЦОР необходим при формировании раздаточного материала, подготовка которого почти всегда является для преподавателя достаточно трудоемким процессом.

Кроме того, полезно использование в качестве ЦОР анимационных и видеофрагментов, звукового сопровождения, интерактивных компонентов.

Следует отметить и большие возможности самостоятельной работы студентов с цифровыми образовательными ресурсами при выполнении домашних заданий, подготовке к зачетам, при исследовательской деятельности по методу проектов. Здесь эффективны все материалы учебного комплекса: анимация, видео, рисунки, таблицы, графики, диаграммы и даже простые тексты. При таком методе использования ЦОР у обучающихся возникает больший интерес к дисциплине и тематике задания, развиваются личностные компетенции, а у преподавателя появляется возможность наилучшего способа реализации межпредметных связей.

Третьим способом использования ЦОР является их применение при проведении текущего контроля знаний студентов и уровня усвоения пройденного материала. После изучения новой темы обязательно организуются контрольно-диагностические процедуры, проводится тестирование знаний обучающихся. Это позволяет превратить групповое занятие, фактически, в индивидуальное, т.к. задание выполняется конкретным студентом за его отдельным рабочим местом.

Использование ЦОР дает принципиально новые возможности для повышения эффективности учебного процесса, т.к. позволяет сформировать базу данных и организовать быстрый и доступный поиск и их выбор. ЦОР — оперативное средство наглядности в обучении, помощник в отработке практических умений обучающихся, в организации и проведении опроса, контроля и оценки домашних заданий, в работе со схемами, таблицами, графиками и т. п., в редактировании текстов и исправлении ошибок в творческих проектах студентов.

В соответствии с целями и возможностями ЦОР в образовательном процессе мною разработаны и применяются следующие виды ЦОР по дисциплине «Строительные машины и средства малой механизации»:

- Библиотека электронных наглядных пособий – пособие, в котором содержание передается при помощи набора мультимедиа-компонентов, отображающих объекты и рабочие процессы механизированного строительного производства.

- Практикум по дисциплине – это учебно-методический комплекс, позволяющий студенту самостоятельно подготовиться к занятиям и зачетному тесту, объективно оценить свои знания.

- Электронный учебник «Строительные машины» – это программнометодическое пособие, обеспечивающее возможность самостоятельного или при участии преподавателя усвоения учебного курса или его раздела с помощью компьютера.

- Виртуальная лаборатория – позволяет осуществлять предметные эксперименты, проведение которых в условиях колледжа затруднено, т.к.

требует дополнительного оборудования.

Универсальной технологии создания ЦОР не существует. Каждый автор применяет собственную технологию. Создание ЦОР зависит от таких факторов, как дидактическая цель, знание дисциплины, тематика, существующие средства и т.д.

Таблица 1 - Этапы производства ЦОР Предвари- Разработка дидактических требований к тельная работа ЦОР с учетом специфики дисциплины и целей информации информации, которая будет отличать продукт вка содержания Представление содержания в форме рование ЦОР, как программное средство учебного назначения, можно представить в качестве системы, состоящей из двух подсистем:

информационной (содержательная часть) и программной (программная часть).

В информационную часть электронного учебного пособия входят:

четко структурированные учебные материалы по дисциплине;

иллюстрации, представленные всем спектром мультимедиа (графика, анимация, звук, видео);

практикум для выработки умений и навыков применения теоретических знаний с примерами выполнения задания;

система диагностики и контроля (тестовые задания, задания для работы в группе и т.п.).

дополнительные материалы (от расшифровки терминов до нормативной базы и электронной библиотеки);

сервисные средства (справка по работе с учебником, глоссарий и т.п.).

Для полноценной работы с комплектами ЦОР необходимо иметь компьютерный класс, подключенный к локальной сети и Интернет, проектор, экран. Желательно также наличие сканера, принтера и цифровой фотокамеры.

Назначение основных технических устройств:

- сервер и локальная сеть – организация единого образовательного пространства;

- компьютер – основной инструмент преподавателя и обучающегося, средство демонстрации образовательных объектов и интерактивной работы с ними;

- проектор и экран – средство демонстрации образовательных объектов в аудитории;

- сканер (в комплекте с программой распознавания символов) – средство ввода бумажных документов, отсутствующих в базе данных;

- цифровая фотокамера – средство ввода результатов работы.

Комплект ЦОР дает преподавателю возможность использовать электронное пособие различными способами:

- демонстрация мультимедийных презентаций по теме занятия;

профессиональ-ных задач;

- демонстрация студентами подготовленных презентаций;

- групповое исследовательское задание;

- индивидуальное исследовательское задание;

- интерактивное обучение;

- виртуальный лабораторный практикум;

- компьютерное тестирование.

Также возможно использование ЦОР обучающимися дома, в библиотеке (для подготовки рефератов, презентаций, самообучения, подготовки домашнего задания и т.п.).

Методика использования программных продуктов и медиаресурсов преподавателем на отдельных уроках определяется теми конкретными педагогическими задачами, которые он ставит и пытается решить в рамках различных типов занятий.

Следует отметить, что решение совокупности педагогических задач возможно лишь при комплексном использовании различных видов программных средств.

Наибольшее распространение имеет текстовый процессор Microsoft Word, предназначенный для создания, просмотра и редактирования текстовых документов, с локальным применением простейших форм таблично-матричных алгоритмов.

Программа Microsoft Excel предназначена для работы с таблицами данных, преимущественно числовыми. Вычисления в таблицах программы Excel осуществляются при помощи формул.

Программа Microsoft PowerPoint служит для составления наглядных презентаций. Система демонстрационных возможностей программы позволяет быстро и качественно подготовить презентационный материал любой степени сложности. Яркие цвета, графика, четкие фотографии – всё это может положительно отразиться на уникальности презентации.

Другой важной частью является текст на слайде. Не стоит пытаться использовать большое количество слов, нужно ограничиться использованием только основных моментов содержания.

Раздаточный материал также является важной частью презентации, так как с помощью него можно обеспечить обучающихся дополнительной информацией.

В качестве примера хотелось бы привести электронный учебник «Строительные машины». Вид ЦОР - текст с иллюстрациями, видеофрагментами, презентациями, контрольными вопросами и тестовыми заданиями.

Данный ЦОР позволяет доступно изложить объемный материал по спецдисциплине. Например, при его использовании на уроке по теме «Землеройно-транспортные машины» в объяснении и закреплении нового материала были предложены исследовательские задачи и практическое решение проблемной ситуации. При просмотре презентаций исследовательской группы и видеофрагментов студенты быстро усвоили назначение и область применения землеройно-транспортных машин.

Демонстрационная графика, представленная схемами, рисунками, таблицами наглядно показала особенности устройства и основные технические характеристики бульдозера, скрепера и грейдера. Текстовый материал позволил студентам не запутаться в словесном изложении и мыслить логически, а практическое задание с использованием поисковых систем Интернет помогло в приобретении опыта решения профессиональных задач.

Таким образом, ЦОР по дисциплине «Строительные машины и средства малой механизации» помогает обеспечить:

- организацию образовательного процесса, предполагающую широкое использование форм самостоятельной индивидуальной и групповой исследовательской деятельности;

- качественное усвоение программного материала;

- содержание модулей, ориентированных на работу с информацией в различных формах (графики, схемы, таблицы, диаграммы, видеофрагменты);

- компактность в изложении учебного материала, что высвобождает время для его закрепления;

- доступность и наглядность изучаемого материала.

Применение ЦОР в образовательной деятельности — это путь, позволяющий оптимизировать учебный процесс, сформировать интерес обучающихся к изучаемой дисциплине, реализовать идеи личностнокомпетентностного обучения, увеличить объём самостоятельной работы.

ЦОР способствует развитию логического мышления, культуры умственного труда, формированию навыков исследовательской деятельности обучающихся.

ЦОР не заменяет преподавателя или учебник, но коренным образом изменяет характер образовательного процесса. Внедрение новых информационно-коммуникационных технологий помогает осуществлять более качественную подготовку специалистов среднего профессионального образования, именно поэтому так важна информационная компетентность преподавателя. А цифровые образовательные ресурсы не только выполняют функции инструментария, используемого для решения определенных педагогических задач, но и стимулируют развитие дидактики и методики, способствуют созданию новых форм обучения, что позволяет значительно повысить качество современного образовательного процесса.

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ

ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический Предмет педагогики - исследование закономерных связей, которые существуют между развитием человеческой личности и воспитанием, и разработка на этой основе теоретических и методических проблем воспитательной деятельности. Иначе говоря, предмет педагогики исследование сущности развития и формирования человеческой личности и определение на этой основе теории и методики воспитания как специально организованного педагогического процесса.

При разработке теории и методики воспитания педагогика изучает глубинные механизмы развития личности и процесс ее специально организованного формирования в соответствии с требованиями, которые задаются обществом к ее подготовке и социальным качествам. Вследствие этого основные теоретические проблемы, исследованием которых занимается педагогика:

1) изучение сущности и закономерностей развития и формирования личности в условиях специально организованного воспитания, 2) определение целей и задач воспитания и обучения, 3) разработка содержания воспитания и обучения, 4) исследование методов воспитания и обучения.

Для определения предмета педагогики и основных ее проблем очень важно определение следующих педагогических понятий или процессов:

воспитание, обучение и образование.

Развиваясь, каждая наука обогащает свою теорию, методики, наполняется новым содержанием и дифференцируется по разделам.

Сегодня в педагогике выделяют следующие педагогические науки или направления:

1) общая педагогика, 2) дошкольная педагогика, 3) сурдопедагогика, 4) тифлопедагогика, 5) олигофренопедагогика, 6) частные методики, 7) военная педагогика, 8) педагогика высшей школы, 9) педагогика профтехобразования, Излагаемые ниже исследования относятся к педагогике высшей школы и общей педагогике. Однако, это не исключает возможности их использования и в других разделах педагогики.

Источники развития человека как личности находятся вне человека, во внешней среде, его формирование происходит по социальной программе, под влиянием общественных воздействий, в том числе и воспитания. Это стимулирует исследование социально-экономических факторов, оказывающих влияние на развитие человека и повышает роль специально организованных воспитания и обучения, как определяющих факторов формирования личности.

Однако, человек не является пассивным объектом воспитания, велика роль активности самой личности, что побуждает к поискам способов стимулирования этой активности в ходе воспитания и обучения.

Большое значение в развитии педагогики имеют ее связи с другими науками. Один из аспектов взаимосвязи состоит в том, что педагогика заимствует и интерпретирует многие идеи других наук, помогающие глубже проникать в сущность воспитания и обучения и разрабатывать их теоретические основы. Не менее важным аспектом связей является творческое заимствование методов исследования. В частности, педагогика заимствует статистические методы исследования у математики.

В настоящее время педагогические исследования осуществляются с помощью целой системы разнообразных методов:

1) педагогическое наблюдение, 2) метод исследовательской беседы, 3) изучение школьной документации и продуктов деятельности учащихся, 4) педагогический эксперимент, 5) изучение и обобщение передового педагогического опыта, 6) социологические методы исследования (анкетирование, рейтинг), 7) методы теоретического анализа педагогических идей, 8) методы математической статистики, Указанные выше методы математической статистики недостаточно хорошо знакомы преподавателям различных учебных заведений, еще реже используются на практике - фактически никогда.

Методы математической статистики занимают важное место среди методов современной педагогики, однако, дают возможность определять только самые простые (обычно линейные) зависимости между изучаемыми сущностями. Известно, что окружающий нас мир нелинеен. Человек, заменяя нелинейный мир линейными моделями, упрощает исходные данные для более простого их понимания и извлечения, но одновременно теряет значительную часть данных.

Нейросетевые технологии в целом являются более сложным методом исследования, чем методы математической статистики. Поэтому они требуют для их использования специальной подготовки. Однако, при наличии специального математического и программного обеспечения, а также больших наборов данных об изучаемом объекте, с помощью нейросетевых технологий может быть получен более точный ответ на конкретный вопрос. Более того, в некоторых ситуациях может быть получен ответ на вопрос, неразрешимый методами математической статистики. При этом сложность использования нейросетевых методов сопоставима со сложностью использования методов математической статистики. По утверждению некоторых исследователей - специалистов в конкретных областях - использование готового хорошо разработанного математического и программного обеспечения для нейросетевых методов проще, чем использование методов математической статистики.

Важное отличие нейросетевых методов от методов математической статистики заключается в возможности обучить нейросеть для моделирования объекта исследования или предполагаемой ситуации и быстро получить от нее ответ при различных вариациях внешних (педагогических) воздействий или при отсутствии таковых. Это означает, что нейросетевые методы исследования могут быть не только методами обработки имеющейся информации, но и методами прогнозирования развития личности или коллектива.

Однако, значение нейросетевых методов больше, чем просто еще один метод педагогического исследования. Специальный подход к разработке математического и программного обеспечения нейросетей может быть использован для создания нейросетей, предназначенных для встраивания в АОС. Это может значительно увеличить реальную эффективность применения АОС для сокращения чернового преподавательского труда.

Кроме того, можно использовать аналогичный подход и для обучения и самообучения преподавателей и совершенствования их преподавательского искусства.

В педагогике нейросетевые технологии можно использовать для решения большого количества задач, которые являются метазадачами для следующих задач:

1) задачи воспитания 3) методические задачи 4) организационные задачи, Среди всех возможных педагогических задач можно выделить группу задач, связанных с обработкой и использованием оценок учащихся.

Эта группа задач выделяется по количеству информации и степени их востребованности. Как известно, преподаватели всех учебных заведений ставят студентам большое количество различных оценок, часть оценок фиксируется в журналах, различных ведомостях о проведении аттестаций и контрольных недель, часть - даже не фиксируется, а остается в памяти преподавателя до выставления ближайшего зачета. С другой стороны, даже заключительные оценки, собранные в приложении к диплому, достаточно редко используются при приеме на работу и других важных ситуациях.

Для более детального рассмотрения можно указать на следующие педагогические задачи, до некоторой степени связанные с оценками и оцениванием:

1) предсказание результатов сдачи вступительных экзаменов по заключительным оценкам (из диплома или аттестата), 2) предсказание результатов обучения по текущим данным (текущим оценкам), 3) предсказание результатов обучения по априорным данным (оценкам предыдущих этапов обучения, т.е. заключительным оценкам из диплома или аттестата), 4) совершенствование функций педагогического контроля, поиск лучших форм и методов контроля, его эффективности, экономичности и оптимизации, 5) оценивание студентов - постановка итоговой оценки по текущим, 6) нейросетевой прогноз результатов педагогического эксперимента, где результат определяется по текущим оценкам студентов, 7) задача профориентации или “Определение пригодности к профессии” (в частности к профессии программиста) 8) оценка степени объективности преподавателя при оценивании и его профессиональной пригодности, 9) выяснение или уточнение личного критерия постановки оценок.

В средней, средней специальной и высшей школе, а также в большинстве других учебных заведений нашей страны в настоящее время принято ставить оценки с использованием четырехбалльной шкалы (2, 3, и 5). Принципы оценивания учебной деятельности учащихся неконкретны, сильно зависят от опыта, типа и настроения преподавателя. Оценка является достаточно грубой и приблизительной, поэтому текущие оценки поставленные по данной шкале плохо поддаются корректной статистической обработке по стандартным программам. Считается, что пятибалльная шкала удобна для практической работы, но не для научной.

Для последней требуется большая дифференциация достижений “сильных” и “слабых” учащихся. Например, есть рекомендации использовать 10-балльную оценочную шкалу.

Однако, независимо от ее недостатков, четырехбалльная шкала широко распространена, используется и будет использоваться еще долгое время. Поэтому есть необходимость использовать данные (оценки), поставленные по этой шкале в практической педагогической деятельности для проведения различных исследований. Специальная десятибалльная шкала, таким образом, может быть использована только для специально организованных и плохо сопоставимых с практикой исследований.

Проведенные пробные исследования нейросетевых методов показали, что они могут хорошо обрабатывать и оценки по четырехбалльной шкале, позволяя получать результаты с использованием обычных текущих и итоговых оценок, поставленных в журнале. Проблемы возможности нейросетевой обработки и сопоставимости результатов начинаются при сильной вариации количества поставленных преподавателем оценок, а также при значительном различии часов, выделенных на предмет, что также приводит к различию в среднем числе оценок. Однако, несмотря на эти, нерешенные пока проблемы, нейросетевые методы позволяют получать актуальные результаты.

Кроме того, в практике высшей школы в последние 60 лет не принято ставить на практических занятиях оценки по 4 или 5-балльной шкале, а просто отмечать “сдал” или “не сдал”. Соответственно этому ставятся и промежуточные оценки по неосновным предметам - “зачет” или “незачет”. Выставлять хотя и приблизительную, но все-таки более дифференцированную оценку не принято, к сожалению.

Тем не менее, нейросетевые методы исследования хорошо работают и для такого вида оценок, более того, в противоположность методам математической статистики, иногда даже лучше, чем для случая дифференцированной оценки.

На современном этапе развития педагогики появилась потребность в эффективных количественных критериях и способах оценки качества всех форм обучения. Стремление преподавателей к совершенствованию своего педагогического мастерства сдерживается несовершенством способов измерения результатов их деятельности и критериев сравнительной оценки. В настоящее время еще недостаточно уделяется внимания количественным критериям оценки педагогической деятельности, основное внимание - качественным.

В различных пособиях и учебниках по педагогике говорится, что “правильно поставленная оценка является важным стимулом развития познавательных интересов учащихся, формирования у них трудолюбия, ответственности, самостоятельности, настойчивости и других важных качеств личности”. Можно привести много рекомендаций по объективной постановке оценки, однако, среди этих рекомендаций нет ни одной доведенной до уровня определенности алгоритма. Поэтому, даже применение этих рекомендаций будет нести субъективный характер, сильно зависеть от качеств преподавателя, иногда сиюминутных, например - настроения и других.

Более того, “итоговая оценка не должна быть среднеарифметической от текущих”. Нет конкретных рекомендаций какой оценка должна быть и как ее ставить. Этим педагогика близка скорее к искусству, чем к науке.

Закономерно, что многочисленные эмпирические исследования по различным педагогическим проблемам оказываются недостаточно эффективными или несопоставимыми или неприменимыми на практике, так как разные методы измерений без определения начальных условий отсчета и разные критерии оценки не могут быть объединены в единую теоретическую концепцию.

Недостаточная разработанность теории педагогических измерений и оценок тормозит развитие педагогики и не позволяет эффективно использовать результаты проведенных исследований.

Различные исследования по педагогике предлагают различного типа новые формы и методы оценивания как учащегося, так и преподавателя, например - тестовые. Однако, стоит учесть, что педагогика - наука, в которой и субъект и объект являются сверхсложными и разумными объектами. Какие бы новые подходы и методы не предлагали, они приведут к тому, что придется использовать большое количество различных данных. Большое количество данных придется каким-либо образом систематизировать и обобщать, например, как принято в психологии - сводить в относительно небольшое количество фактором, затем выявлять из них самые существенные и снова обобщать до одной оценки, какого-либо типа.

Все описанные выше операции потребуют большого количества ручного труда квалифицированных специалистов, будут плохо повторяемы и недоступны для каждодневного использования. Притом, что при изменении ситуации, например, условий обучения, программы и т.п., критерии должны измениться и, соответственно, должны измениться оценки, т.е. значительная часть ручной работы должна быть повторена.

Нейросетевой подход не избавляет от необходимости использовать большое количество данных, однако позволяет достаточно быстро и эффективно дать предварительные результаты для конкретных условий.

1. Харламов И.Ф. Педагогика: Учеб.пособие.2-е изд., перераб. и доп.- М.:

Высш.шк., 1990.- 576 с.

2. Основы педагогики и психологии высшей школы. М.: МГУ, 1986.- 304 с.

3. Ерецкий М.И. Совершенствование обучения в техникуме. М.: Высш.шк., 1987.- 264 с.

4. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. М.:

Высш.шк, 1974.- 384 с.

5. Введение в научное исследование по педагогике: Учеб.пособие для студентов пед.ин-тов/Ю.К.Бабанский, В.И.Журавлев, В.К.Розов и др.;

Под ред. В.И.Журавлева.- М.: Просвещение, 1988.- 239 с.

6. Кобыляцкий И.И. Основы педагогики высшей школы. - Киев-Одесса:

Вища школа, 1978.- 288 с.

7. Вергасов В.М. Активизация познавательной деятельности студентов в высшей школе. 2-е изд. - Киев: Вища школа, 1985.- 176 с.

8. Семушкина Л.Г., Ярошенко Н.Г. Содержание и методы обучения в средних специальных учебных заведениях: Учеб.-метод. пособие. - М.:

Высш.шк., 1990.- 192 с.

9. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП ПараГраф, 1990.- 159с.

10.Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996.- 276 с.

11.Gorban A.N., Mirkes Ye.M. Minimizing of the number of neurons and connections as a method for finding of common sense //AMSE Trans., Scientific Siberian, A. - 1996. - Vol.13. Homeostasis: new facts and hypotheses. - Part 1. - P.156-161.

12.Ачасова С.М. Вычисления на нейронных сетях // Программирование, 1991, N2, С.40- 13.Долженко О.В. Очерки по философии образования. М.: Промо-Медиа, 1995.- 240 с.

ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
Похожие работы:

«СПИСОК публикаций в периодической печати, научных сборниках за 2008 – 2013 гг. №№ ОбъАвтор(ы) Наименование работы Выходные данные п/п ем, п.л. 1 2 3 4 5 Савельева Е.П. Применение Материалы 1 0,19 инновационных технологий Международной научнов доение коров практической конференции Актуальные вопросы аграрной наук и и образования, посвященной 65-летию Ульяновской ГСХА.Ульяновск, ГСХА, 2008,т.2.-ч.1-2. – С.117-119. Кирьянов Д.А. Показатели шерстной Материалы межвузовской 2 0, Билалова Г.З....»

«КерамСиб 2012 CeramSib 2012 IV Международная научно–практическая конференция IV International Research and Practice Conference ХК ОАО НЭВЗ-Союз ЗАО НЭВЗ-КЕРАМИКС Москва, 1-2 ноября Moscow, 1-2 of November www.KeramSib.ru © ± © ±  &217(176 4 Introduction 19 $ERXW &RQIHUHQFH 52 $ERXW SHRSOH 70 © 6FLHQWLF 3URGXFWLRQ &RPSOH[ ©6LEHULDQ &HUDPLFV LQ WKH IRUP RI 1RQ±FRPPHUFLDO 3DUWQHUVKLS $ERXW ([KLELWLRQ $ERXW SURMHFW RI QDQRVUXFWXUHG FHUDPLFV SURGXFWLRQ )RU QRWHV HC JSC NEVZ–Soyuz CJSC NEVZ–CERAMICS...»

«Международная научная конференция ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 14-я редакция списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ Вл.В.Воеводин voevodin@parallel.ru http://top50.supercomputers.ru г.Москва, МГУ, 29 марта 2011 г. Top500: суперкомпьютеры России Top500 Number of System Linpack Date Edition systems share, % share, % 18 11/2001 1 0,20 0,08 20 11/2002 1 0,20 0,25 22 11/2003 2 0,40 0,22 24 11/2004 2 0,40 0,20 26 11/2005 1 0,20 0, 28 11/2006 2 0,40 0, 30 11/2007 7 1,40 1, 32 11/2008 8...»

«Учреждение Российской академии наук Геологический институт КНЦ РАН Российское минералогическое общество Кольское отделение ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ УНИКАЛЬНЫЕ ГЕОЛОГИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ КОЛЬСКОГО ПОЛУОСТРОВА: ПИРРОТИНОВОЕ УЩЕЛЬЕ Апатиты, 27-29 июня 2011 г. Апатиты, 2011 ISBN 978-5-902643-12-8 УДК 553.411’435 + 553.661.2 (470.21) Уникальные геологические объекты Кольского полуострова: Пирротиновое ущелье. Труды Всероссийской научно-практической конференции. Апатиты, 27-29 июня...»

«ФГБОУ ВПО Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ Материалы докладов II Всероссийской научно-практической интернет-конференции Организация самостоятельной работы студентов 6-9 декабря 2013 года Саратов, 2013 1 УДК 378.026.7(082) ББК 74.58 я 42 Редакционная коллегия: \ проф. Назарова Р.З., проф. Могилевич Б.Р., доц. Сипакова И.Н. (отв. редактор), доц. Семенова В.Г., Сенкевич О.В. (техн. редактор). Организация самостоятельной...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации ФГБОУ ВПО Моско вский государственный университет имени М.В.Ломоносова Ф Г Б О У В ПО С ы к т ы в к а р с к и й го с у да р с т в е н н ы й у н и в е р с и т е т Материалы II Всероссийского фестиваля науки г. Сыктывкар 15-19 октября 2012 Сыктывкар 2013 1 УДК 001.6 Материалы II Всероссийского фестиваля науки: сборник докладов всероссийской конференции (г. Сыктывкар. 15-19 октября 2012 г.) / под ред. Н.И. Романчук, М.И. Козловой, В.В. Мазур,...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ СОЦИАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ, ПОТРЕБНОСТИ, ЖИЗНЕННЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ СОВРЕМЕННОЙ ТВОРЧЕСКОЙ МОЛОДЁЖИ для учителей СОШ и преподавателей СПО г. Москвы и Московской области СБОРНИК НАУЧНЫХ СТАТЕЙ Москва Российский университет дружбы народов 2013 Утверждено РИС Ученого совета Российского университета дружбы народов Издание подготовлено в рамках реализации Программы...»

«ИНСТИТУТ СТРАН СНГ ИНСТИТУТ ДИАСПОРЫ И ИНТЕГРАЦИИ СТРАНЫ СНГ Русские и русскоязычные в новом зарубежье ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ БЮЛЛЕТЕНЬ 95 № 1.04.2004 Москва ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ БЮЛЛЕТЕНЬ СТРАНЫ СНГ. РУССКИЕ И РУССКОЯЗЫЧНЫЕ В НОВОМ ЗАРУБЕЖЬЕ Издается Институтом стран СНГ с 1 марта 2000 г. Периодичность 2 номера в месяц Издание зарегистрировано в Министерстве Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовых коммуникаций Свидетельство о регистрации ПИ №...»

«КОМИТЕТ ПО ПРОБЛЕМАМ COMMITTEE ON THE PROBLEMS ПОСЛЕДСТВИЙ КАТАСТРОФЫ OF THE CONSEQUENCES НА ЧЕРНОБЫЛЬСКОЙ АЭС OF THE CATASTROPHE AT ПРИ СОВЕТЕ МИНИСТРОВ THE CHERNOBYL NPP РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ UNDER THE COUNCIL OF MINISTERS OF THE REPUBLIC OF BELARUS INTERNATIONAL CONFERENCE 20 YEARS AFTER CHERNOBYL: STRATEGY FOR RECOVERY AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE AFFECTED REGIONS ABSTRACTS...»

«Российская Академия наук Институт лингвистических исследований РАН Десятая Конференция по типологии и грамматике для молодых исследователей Санкт-Петербург 21–23 ноября 2013 г. Тезисы докладов А. Е. Аксёнова (МГУ) ИЗАФЕТНЫЕ КОНСТРУКЦИИ В КАРАЧАЕВО-БАЛКАРСКОМ ЯЗЫКЕ Применительно к тюркским языкам термин “изафет” обозначает “именные определительные сочетания, оба члена которых являются существительными” [Ярцева (ред.) 1990]. В карачаево-балкарском языке встречается три типа оформления изафетных...»

«Российская национальная библиотека ЧТЕНИЕ В БИБЛИОТЕКАХ РОССИИ Информационное издание Выпуск 7 Исследовательские проекты библиотек по чтению Санкт-Петербург 2007 УДК 028 ББК 78.303 Ч77 Составители: Степанова А.С., ст.науч.сотр. Ялышева В.В., ст.науч.сотр., канд.пед.наук Седьмой выпуск информационного издания Чтение в библиотеках России посвящен исследовательской деятельности российских библиотек разного уровня в области изучения читателей и чтения. В основу сборника легли материалы...»

«Региональная консультация с национальными комиссиями по делам ЮНЕСКО в странах Азии и Тихого океана по подготовке Проекта программы и бюджета на 2012-2013 гг. (36 C/5) Чханвон, Республика Корея, 21-24 мая 2010 г. Введение В проводимой раз в два года региональной консультации вместе с представителями Перу, Российской Федерации и Турции приняли участие делегации национальных комиссий по делам ЮНЕСКО следующих 42 государств-членов из региона Азии и Тихого океана: Австралии, Афганистана, Бангладеш,...»

«Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии – I Международная научно-практическая конференция ФЛОРА УДК 581.9(571.3) У. Бекет U. Beket СОСТАВ ФЛОРЫ МОНГОЛЬСКОГО АЛТАЯ И ПРОБЛЕМЫ ДАЛЬНЕЙШЕГО ЕЕ ИЗУЧЕНИЯ STRUCNURE OF MONGOLIAN ALTAI FLORA AND PROBLEMS OF FOLLOWING INVESTICATION Приведена краткая характеристика структуры флоры Монгольского Алтая, очерчены основные проблемы её дальнейшего изучения. Список флоры Монгольского Алтая составлен нами на основании обработки гербарных материалов, собранных...»

«Современные проблемы компьютерной (машинной) графики* Ю.М. Баяковский, В.А. Галактионов С самого начала формирования компьютерной (машинной) графики как самостоятельного научного направления Институт прикладной математики (ИПМ) им. М.В.Келдыша РАН являлся одним из ведущих научных центров в стране в этой области. В лекции дается обзор основных работ по машинной графике и некоторых связанных с ней областей, проведенных в Институте почти за сорокалетний период. 1. Ранний этап Первые признаки...»

«НОВЫЕ ИДЕИ В ОБЛАСТИ ПОДГОТОВКИ АСПИРАНТОВ Борис Максимович Фирсов Европейский университет в Санкт-Петербурге Cанкт-Петербург На этой конференции я представляю Европейский университет в Санкт-Петрбурге - негосударственное образовательное учреждение, созданное при самом деятельном и заинтересованном участии городских властей (мэрия, Правительство, Департамент образования и наук и Администрации, Законодательное собрание Санкт-Петербурга) и, наверное, во многом по этой причине получившее...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОПРОСЫ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ И МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТЫ Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 мая 2014 г. Часть 11 Тамбов 2014 УДК 001.1 ББК 60 В74 В74 Вопросы образования и наук и: теоретический и методический аспекты: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 мая 2014 г.: в 11 частях. Часть 11. Тамбов: ООО Консалтинговая компания Юком,...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Омский государственный институт сервиса Библиотека Рубрикатор предметной области Туризм и гостеприимство Омск 2013 Содержание Введение Рубрикатор предметной области Словарь основных понятий Список использованной литературы 2 Введение Индустрия гостеприимства и туризма – самое крупное и самое динамично развивающееся направление бизнеса в...»

«4. УЧАСТИЕ В НАУЧНЫХ МЕРОПРИЯТИЯХ (выступления на научных сессиях, конференциях, совещаниях) 1. Всероссийская научная археологическая конференция Археология Севера России: от эпохи железа до Российской империи, г. Сургут, 1-5 октября 2013 г., выступление с 1 докладом, 1 стендовый доклад, публикация 2 тезисов. 2. Всероссийская научно-практическая конференция Физическая антропология, г. Санкт-Петербург, 7-11 октября 2013 г., выступление с пленарным докладом, публикация 1 тезисов. 3. Всероссийский...»

«Генеральная конференция 30 С 30-я сессия, Париж, 1999 г. 30 С/8 22 октября 1999 г. Оригинал: английский Пункт 3 предварительной повестки дня РЕЗЮМЕ ПРОЕКТОВ РЕЗОЛЮЦИЙ, В КОТОРЫХ ПРЕДЛАГАЮТСЯ ПОПРАВКИ К ПРОЕКТУ ПРОГРАММЫ И БЮДЖЕТА НА 2000-2001 гг. (30 С/5) Записка Секретариата АННОТАЦИЯ В настоящем документе содержится следующее: обобщенная информация о процедуре рассмотрения проектов резоI. люций, содержащих предложения о поправках к Проекту программы и бюджета, изложенной в пунктах 31-39...»

«РЕЗОЛЮЦИЯ III научной конференции Заповедники Крыма: заповедное дело, биоразнообразие, экообразование 22 апреля 2005 года, Симферополь, Крым В Конференции приняли участие представители 8 биосферных и природных заповедников (в том числе 6 заповедников Крыма), 27 государственных организаций и учреждений, общественных организаций АР Крым и г. Севастополя, а также гг. Киева, Харькова, Одессы, Херсона, Днепропетровска, Ростова-на-Дону, Апатиты (Мурманской области) и Минска. Участники конференции...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.