WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |

«Межрегиональная научно-практическая конференция ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (21–23 сентября 2009 года, г. Хабаровск) МАТЕРИАЛЫ ...»

-- [ Страница 1 ] --

ПРАВИТЕЛЬСТВО ХАБАРОВСКОГО КРАЯ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

«ИНФОРМИКА»

ТИХООКЕАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Межрегиональная научно-практическая конференция

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ

И КОММУНИКАЦИОННЫЕ

ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ

И НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

(21–23 сентября 2009 года, г. Хабаровск)

МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ

Хабаровск 2009

ПРАВИТЕЛЬСТВО ХАБАРОВСКОГО КРАЯ

ФГУ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ «ИНФОРМИКА»

ТИХООКЕАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Межрегиональная научно-практическая конференция

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ

ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ

И НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

(28–30 сентября 2009 года, г. Хабаровск)

МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ

Хабаровск Издательство ТОГУ УДК 001:37: ББК Ч 214 + З М Под научной редакцией А. И. Мазура М 439 Межрегиональная научно-практическая конференция «Информационные и коммуникационные технологии в образовании и научной деятельности» 21- сентября 2009 года, г. Хабаровск : материалы конференции / под науч. ред. А. И. Мазура. – Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2009. – 382 с.

ISBN 978-5-7389Материалы Межрегиональной научно-практической конференции "Информационные и коммуникационные технологии в образовании и научной деятельности" (Хабаровск, 21 – 23 сентября).

В сборнике опубликованы результаты, полученные в процессе реализации в Хабаровском крае, в Дальневосточном федеральном округе и других регионах Российской Федерации масштабных проектов информатизации сферы образования и наук

и в рамках федеральных целевых программ, а также материалы прикладных научных исследований.

УДК 001:37: ББК Ч 214 + З ISBN 978-5-7389Тихоокеанский государственный университет, Научное издание Межрегиональная научно-практическая конференция «Информационные и коммуникационные технологии в образовании и научной деятельности»

21-23 сентября 2009г.

Хабаровск Материалы конференции Компьютерная верстка Е. А. Кулагиной Подписано в печать 14.09.09. Формат 70 108 1/16.

Гарнитура «Таймс». Бумага писчая. Печать цифровая.

Усл. печ. л. 33,42 Тираж 100 экз. Заказ 221.

Издательство Тихоокеанского государственного университета 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, Отдел оперативной полиграфии издательства Тихоокеанского государственного университета 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, Секция 1. Проблемы создания и развития информационной инфраструктуры учреждений УДК 681.324. С. М. Бурков,

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ПРИ УСЛОВИИ РЕСУРСНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

Бурков С.М. – к.ф.-м.н., директор ХКЦ НИТ ТОГУ В данной работе предлагается методика анализа состояния и развития телекоммуникационных систем, Методика в конкретном случае используется для определения параметров процесса поэтапного формирования базовой сети региона.

Построение различных сетей массового обслуживания, от телекоммуникационных до дистрибьюторских, является в настоящее время актуальной задачей и, как правило, выполняется поэтапно. На каждом этапе построения действуют ограничивающие условия, диктующие выбор решения и определяющие результат. В качестве примера можно привести создание образовательной информационной сети Хабаровского края (ХКОИС), выполненное в рамках ряда пилотных проектов Тихоокеанским государственным университетом в 2002-2005 годах /1Анализ функционирования сегментов создаваемой информационной телекоммуникационной сети (ИТКС), ограничения по предоставленным для создания и эксплуатации ресурсам поставили задачу развития математического аппарата и системного подхода к решению подобного класса проблем.

1. Основные положения модели и постановка задачи Рассмотрим некоторую систему, например телекоммуникационную сеть, развитие и функционирование которой привязано интервалам времени t ( 0, T r ), здесь r=(1,…,N) номер этапа, T- длительность.

Определим вектор Si (r, t ), как набор положительно определенных, возрастающих функций, действующих на этапе r. Данные функции характеризуют процесс накопления потенциала системы, необходимого для развития и функционирования. Их форма достаточно произвольна и зависит от типа рассматриваемой системы, однако, для систем которые будут рассмотрены ниже, они имеют вид ступенчатых функций. Индекс i=(1,…,М) - определяет номер источника и характер накопления потенциала. М – число источников.

Введем далее вектор стоков Pj(r,t), определяющий направления и объемы расходования потенциала, j=(1,…,K), К – количество стоков.

Очевидно, что в общем случае, количество стоков и источников неодинаково. Чтобы связать вектор стоков с вектором источников, опреr делим прямоугольную матрицу определяет долю использования потенциала из источника i по направлению j, на этапе r. Определим также следующее условие:



Запишем соотношение задающее динамику расхода потенциала из источника i:

Введем вектор остатков потенциала в источнике i:

Постулируем некоторые свойства введенных выше функций источников.

Представим все множество источников в виде объединения двух подмножеств:

Наложим на элементы подмножества S1 следующее условие:

Это условие соответствует требованию обнуления i-го источника потенциала на конец рассматриваемого этапа. Для элементов множества S2 выполнения условия (5) не требуется. Таким образом, переходящий остаток потенциала на следующий этап может быть определен как:

В процессе функционирования системы в период времени (0, Тr) может сложиться ситуация, что условие (5) не будет выполнено и для элементов подмножества S1, Это соответствует недорасходу соответствующих потенциальных источников обнуление которых произойдет в любом случае по концу этапа. Для учета этой ситуации введем дополнительный, реактивный сток-источник S M +1 S 2. Соответственно в вектор стоков будет добавлен элемент PK+1(r,t). Сумма (6) автоматически учтет и этот элемент.

Таким образом, суммарный потенциал следующего этапа определится как:

Из выражения (7) следует, что величина S определяется как сумма зависящих от времени источников, действующих на протяжении этапа r+1 и постоянной на интервале Tr+1 величины G2(r). Фактически данная величина характеризует итоги функционирования системы на этапе r. В случае если структурных изменений в системе не происхоG (r + 1) G (r )) / Tr определяет динамику издит, то величина менений работы системы. Под условием стационарности системы будем понимать равенство нулю этой величины в пределах статистической погрешности.

Представим множество S в виде объединения трех подмножеств:

где подмножество SA (r,t) – определяет внешние, активные исext точники (не требующие возврата потенциала), S R (r, t ) – внешние реактивные источники, которые предполагают возврат потенциала, S int (r, t ) – внутренние источники пополнения потенциала.

Пусть Х – некоторая система, развивающаяся поэтапно путем добавления к ней на каждом этапе новой подсистемы.

В результате мы имеем последовательность: (Х0,Х1,…,Хr ), r – номер этапа. Очевидно, что на протяжении нескольких этапов система будет развиваться по сценарию определенному извне и в соответствии с внешними условиями.

Положим, что при t=0 и r=0 системы не существует и система рождается в течении нулевого этапа. Очевидно, что в начале нулевого этапа множество S (0, t ) – пустое, собственные источники репродукции потенциала отсутствуют. Множество источников, действующих на и направления расходования потенциала из источников S (0, t ) на этапе рождения системы. Пусть далее множество Y r определяет набор всевозможных подсистем, которые могут быть включены в систему Х на этапе r. Каждому элементу множества Y r поставим в соответствие некоторую величину ykr, которая соответствует минимальному значению потенциала необходимого для включения этого элемента в Х на этапе r. Определим на начальном этапе вектор стоков, как вектор, состоящий из двух компонент P (0, t ) = ( P (0, t ), P2 (0, t )), расход потенциала на включение в систему элементов множества Y0 и расход на поддержание этого процесса.

Введем операцию U (Y, D) над множеством Y при ограничениях D.

Результатом выполнения этой операции будет набор подмножеств Yrv, содержащих элементы ykr, k=(1,…,nv), где nv – количество элементов Yrv, отвечающих условиям D. В случае если в качестве такого условия выбрать на начальном этапе P (0, T ) yi0 0, то на выходе мы буyY дем иметь набор вариантов Y, создаваемой системы. Каждый вариант Y0v характеризуется своим набором стоков и источников, которые будут действовать на следующем этапе, а также набором характеристик, задающих качество системы. Выбор варианта осуществляется путем перебора по v на основании критериев, определяющих требования к создаваемой системе. Таким образом, задача формирования системы на нулевом этапе сводится к решению проблемы минимакса при заданных ограничениях.

X 0 = min max( Y0v, D0 ), D0 – вектор ограничений, действующий на начальном этапе. Будем считать, что на этапе r >0 действует полное множество источников, определенное выражением (8). Таким образом, на данном этапе суммарный потенциал определен выражением (7). Вектор стоков определяет расход потенциала на поддержку функционирования системы и ее развитие. В процессе развития вес и значимость источников изменяется в направлении увеличения объема собственных и уменьшения роли внешних источников. Система будет считаться самодостаточной, в случае если величина S A ( r, t ) U S R ( r, t ) - пустое множество. Другими словами, созданных в процессе развития собственных источников потенциала хватает на обеспечение ее работы.

2. Анализ состояния информационной телекоммуникационной сети (ИТКС) учреждений образования и науки Хабаровского края Формирование и функционирования произвольных структур, как правило, определяется наличием некоторого ресурсного потенциала, расходуемого на процессы ее создания, обновления и работу. В случае ИТКС под ресурсным потенциалом будем понимать источники финансирования. Далее рассмотрим структуру, схемы формирования и расходования ресурсного потенциала применительно к ИТКС учреждений образования и науки Хабаровского края [1].





С точки зрения схем пополнения ресурса можно рассматривать три типа сетевых систем, создаваемых поэтапно, особенностью которых, является возможность выполнения своих функций на каждом этапе.

1. Системы, получающие не возвращаемые ресурсы из внешних источников. Отсутствие такого внешнего ресурса приводит к остановке работы системы.

2. Системы, имеющие внешний ресурс и обладающие возможностью внутренней репродукции ресурса. Жизнеспособность такой системы определяется соотношением внешнего и внутреннего ресурсов.

3. Предельный случай варианта 2. Полное отсутствие не возвращаемого внешнего ресурса. Система существует за счет собственных ресурсов.

Случай с ИТКС учреждений образования и науки Хабаровского края соответствует варианту 2.

Схемы финансирования сегментов ИТКС, в части создания и поддержки работоспособности, построены по многоканальному принципу. Сеть финансируется из следующих источников:

1. Федеральное финансирование внешних каналов связи. Договора с RUNnet и Rbnet. Ежегодно в соответствии с бюджетным планом 2. Федеральные гранты и программы. На основе конкурса.

3. Финансирование субъекта федерации на поддержку и развитие своего куста (ХКОИС). На основе конкурса.

4. Краевые гранты и программы, направленные на развитие информационных и научных ресурсов сети. На основе конкурса.

5. Финансирование из собственных средств вуза учредителя. Оплата каналов стоящих на балансе ТОГУ, зарплата сотрудников, накладные расходы.

6. Компенсация затрат со стороны клиентов некоммерческих сетей.

7. Средства, получаемые от коммерческой деятельности.

В работе представлена схема формирования финансового потенциала ИТКС образования и науки Хабаровского края. Таким образом, из рисунка следует, что обобщенный финансовый ресурс, рассматриваемой сети можно представить как сумму компонент семикомпонентного вектора s=(s1,…,s7), где каждая из них имеет свои характеристики, определяющие временные зависимости поступления и ограничения по расходованию средств, вероятность их появления и т.д. Для описания процесса расходования средств на этапе r, введем набор из семи функций Fi(t,r), определяющих расходование средств по каждой компоненте вектора s, а также вектор функций остатков Vi(t,r)= Si(t,r )– Fi(t,r). Свойства этих функций будут рассмотрены в следующем разделе. Рассмотрим свойства каждой компоненты вектора s в отдельности.

S1(t,r) – соответствует бюджетному финансированию, включаемому в базу вуза по статьям строительство объектов связи и оплата услуг связи, r – номер этапа, Временная зависимость в пределах этапа (года) определяется планом финансирования и ограничениями по расходованию средств. Основным свойством этой компоненты является – V1(T,r)=0, где Т – длительность этапа.

S2(t,r)=аS2(t,r) – определяет участие в федеральных целевых программах и грантах на этапе r. Множитель а=1 или 0 в зависимости от факта победы в конкурсе. Оценка вероятности победы по итогам предыдущих конкурсов составляет – 0.6 – 0.7, V2(Т,r)=0.

S3(t,r)=вS3(t,r) – ресурсы выделяемые субъектом федерации на развитие и поддержку собственного сегмента ИТКС на конкурсной основе. Множитель в=1 или 0 в зависимости от факта победы в конкурсе.

Оценка вероятности победы по итогам предыдущих конкурсов составляет – 0.99 – 1.0, V3(Т,r)=0.

S4(t,r)=сS4(t,r) – определяет участие в краевых программах и грантах на этапе r. Множитель с=1 или 0 в зависимости от факта победы в конкурсе. Оценка вероятности победы по итогам предыдущих конкурсов составляет – 0.8 – 0.9, V4(Т,r)=0.

S5(t,r) – отражает уровень участия вуза (ТОГУ) в процессе строительства объектов связи за счет собственных средств. Данная функция произвольна по характеру выделения и ограничениям расходования средств. Другими словами, требование V5(Т,r)=0 не является обязательным и может быть сформирован переходящий остаток.

Величины S6(t,r,n) и S7(t,r,m) – определяют средства, полученные либо в качестве компенсации затрат от клиента n, либо в качестве оплаты за оказанные услуги клиенту m. Естественно эти функции являются достаточно произвольными. Их увеличение осуществляется помесячно, расходование – по мере необходимости, Требование равенства нулю в конце этапа – не требуется.

Строго говоря, от жестких условий Vi(Т,r)=0 i=1,2,3,4 можно отказаться, если ввести дополнительную компоненту вектора:

S8(r)= V1(T,r)+V2(T,r)+ V3(T,r)+ V4(T,r) + V6(T,r) + V7(T,r), где Vi(t,r) – функции остатков средств на момент времени t.

Смысл этой компоненты состоит в том, что она отражает состояние счетов организаций – соисполнителей и задает ненулевую составляющую на начало следующего периода. Таким образом, ресурсный потенциал на r-м этапе применительно к нашему случаю может быть представлен в следующем виде:

Выражение (1) описывает доходную часть бюджета ИТКС и не включает остатков по пятой составляющей. Это означает, что недорасход средств можно учесть в бюджете вуза на следующий период.

Основными направлениями расходов на содержание ИТКС являются:

– Расходы на поддержку инфраструктуры функционирующей сети.

Аренда технологического ресурса, канализации, ремонт и замена вышедшего из строя оборудования, и т.д.

– Оплата услуг провайдеров связи.

– Заработная плата сотрудников, накладные расходы, командировки и т.д.

– Строительство новых сегментов ИТКС, улучшение каналов связи, замена устаревшего оборудования.

Определим вектор размерностью К, задающий объем расходов по данным направлениям P = ( p 1,..., p M ). Очевидно, что размерность этого вектора в общем случае не соответствует размерности векторов V и F, введенных ранее. В прошлом разделе мы определили размерность ресурсного вектора s равную 8, с учетом компоненты, описывающей остатки. Пусть далее, в общем случае, она будет равна M. Определим матрицу C = cij размерностью M K, элементы которой задают долю платежа, которую можно сделать из ресурса i по направлению j. Очевидно, что справедливо условие (1). Это условие соответствует полному погашению платежа. Соответственно, выражение для компонент вектора платежей будет иметь вид (2). Соответственно вектор остатков, как разность между ресурсом и расходом (3). Оптимальным будем считать режим работы, если выполняются условия что соответствует устойчивому режиму работы сети с ростом доходов на каждом этапе.

Следует отметить, что требование строгой положительности компонент вектора остатков на всем временном интервале не является обязательным условием. Отрицательные значения компонент вектора V в какой-то период времени соответствуют невыполнению графика платежей по данной компоненте. Основным условием является требование положительности и роста остатков на конец периода.

Условие стационарности режима работы сети (в данном случае – отсутствие роста доходов) соответствует равенству нулю величины V(r). На практике возможен случай, когда величина V(r) станет отрицательной. Это соответствует спаду в работе системы.

Состояние устойчивого спада может привести к свертыванию сети, деградации и отмиранию ее участков (обратный процесс по отношению к поэтапному развитию). Такая задача также является актуальной с точки зрения анализа функционирования сети в стационарном режиме. В процессе поэтапного регресса должны быть созданы условия роста V(r) и выполнения условия (10). В период экономического спада такой анализ достаточно актуален, так как он позволит контролировать процесс регресса и придать ему управляемый характер. Однако, анализ процессов развития ИТКС учреждений образования и науки Хабаровского края показал устойчивый рост показателей в период с 2002 года по 2008-й [3-5] и ожидается, что в 2009 году созданная сеть выйдет на стационарный режим.

Библиографические ссылки 1. Иванченко С. Н., Бурков С. М., Мазур А. И. Итоги деятельности и перспективы развития Хабаровского краевого центра новых информационных технологий. Научный альманах «К 15-летию информатизации образования России на базе центров ЦНИТ» под редакцией А.Н.Тихонова, В.П. Кулагина, Л.А. Крукиер, И.Г. Иголкиной, Ростов, 2006.

2. Мазур А. И., Бурков С. М., Мендель А. В., Терещенко В. Д. «Проблемы поэтапного внедрения ИКТ в сфере образования на примере Хабаровской краевой образовательной информационной сети», конференция «Электронная Россия на Дальнем Востоке», Сборник докладов. – Владивосток, 2007, с.62-72.

3. Бурков С. М., Бертенев В. А., Мазаник Н. Н., Мазур А. И., Мендель А. В., Терещенко В. Д. Развитие архитектуры и сервисов Хабаровской краевой образовательной информационной сети: Информационно-коммуникационные технологии в образовании Хабаровского края – 2008: опыт, проблемы и перспективы //Материалы VI краевой научно-практической конференции / Под общ. ред. Т.С. Крахмалевой, Н.Г. Флейдер. – Хабаровск: ХК ИППК ПК, 2008, с. 41–48.

4. Бурков С. М., Бертенев В. А., Мазур Е. А., Савенков Д. В. Активность пользователей Хабаровской краевой образовательной информационной сети (ХКОИС): Труды XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2008». Том 1. Санкт-Петербург, 23–26 июня 2008 года, с. 201–202.

5. Бурков С.М., Мазур А.И., Мазаник Н.Н., Мендель А.В., Терещенко В.Д. Региональная образовательная информационная сеть: проблемы управления и развития. Информационные и коммуникационные технологии в образовании и научной деятельности //Материалы конференции /под научн.

ред. А.И. Мазура. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос. университета, 2008, с. 9–18.

УДК 681.324. С. М. Бурков,

ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗОВОЙ СЕТИ

РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ

Бурков С.М. – к.ф.-м.н., директор ХКЦ НИТ ТОГУ Рассмотрены возможные подходы к решению задачи формирования базовой сети регионального уровня. Определены достоинства и недостатки каждого подхода, а также возможности его практического применения. Материал статьи может быть полезен при разработке типовых программ создания региональных телекоммуникационных инфраструктур.

Введение Создание телекоммуникационных инфраструктур регионального уровня – одна из важных задач информатизации государства, решение которой требует разработки подходов, учитывающих специфику регионов [8, 9].

Основой телекоммуникационной инфраструктуры является базовая (опорная) сеть, обеспечивающая связь между региональными узлами, к которым подключаются пользователи региона.

Целью создания базовой сети является предоставление всем пользователям возможности доступа к информационным ресурсам и сервисам, предоставляемым региональными, федеральными и международными организациями и учреждениями различных форм собственности [3, 7, 8].

Далее считаем, что в регионе существует несколько типов (категорий) пользователей и все пользователи сосредоточены в региональных населенных пунктах, где создаются узлы базовой сети, обеспечивающие подключение пользователей к базовой сети. Известно количество пользователей каждого типа на каждом узле и число узлов. Между узлами необходимо установить связь, используя либо имеющиеся каналы провайдеров, либо создавая новые. Система связи между узлами образует базовую сеть.

Для доступа пользователей к внешним, по отношению к региону, информационным ресурсам, необходимо наличие узлов, которые имеют выход во внешние телекоммуникационные системы. Кроме того, базовая сеть региона должна обеспечивать обмен информацией между пользователями региона и доступ к информационным ресурсам региона в основном с использованием своих (региональных) каналов связи.

При создании базовой сети необходимо учитывать возможности организации связи между узлами, географические особенности региона, финансовые возможности региона, наличие провайдеров и их запросы.

Создание (формирование) региональной базовой сети будем называть общей задачей, анализ возможных подходов к решению которой проводится в данной статье. В зависимости от конкретных возможностей региона общая задача может решаться по-разному. Ниже исследованы два подхода к решению общей задачи.

1. Прямая задача формирования базовой сети В данном случае используется прямое решение общей задачи формирования региональной базовой сети, которое предусматривает объединение сетью связи всех региональных узлов и подключение к сети всех пользователей региона. При этом считается, что общая задача решатся сразу и за время ее решения параметры региона не меняются.

Этот подход возможно применять, когда в регионе имеется необходимое количество ресурсов для построения базовой сети и подключения к сети всех категорий пользователей [2].

Прямая задача построения региональной базовой сети может быть сформулирована следующим образом:

Прямая задача формирования базовой сети Параметры базовой сети:

Общее число региональных узлов – N, число типов пользователей – M, число провайдеров связи в регионе – K.

Вектор узлов региона, имеющих выход во внешние (федеральные, межрегиональные) сети (каналы связи): d = (d1, d 2,..., d N ), d i = 1, если узел номер i имеет выход во внешние сети, и d i = 0, если узел номер i не имеет выхода во внешние сети.

Вектор количества пользователей различных типов в регионе:

m 0 = (m01, m02,..., m0 M ), где m0 j, ( j = 1,2,..., M ) – число пользователей типа j в регионе.

Множество матриц каналов связи различных провайдеров, соедиH 0 = { H 0 k = hokij }, ( k = 1,2,..., K ; i, j = 1,2,..., N ), где h0 kij = 0, если между узлами i и j нет канала связи провайдера номер k, и h0 kij = 1, если между узлами i и j есть канал связи от провайдера номер k.

Множество матриц ставок оплаты трафика пользователями базовой сети провайдерам связи: W 0 = { W 0 km = w 0 kmij }, ( k = 1,2,..., K ; m = 1,2,..., N ; i, j = 1,2,..., N ), где, w0 kmij – величина ставки оплаты единицы трафика по каналу связи между узлами i и j пользователем типа m у провайдера номер k.

Множество, матриц величин разовых затрат на создание или аренду каналов связи в составе базовой сети региона:

( k = 1,2,..., K ; i, j = 1,2,..., N ), где u 0 kij 0 – величина затрат на создание или аренду канала связи провайдера номер k между узлами i и j. Можно разделить величину u 0 kij на две независимые компоненты:

u 0 kij = u 1 kij + u 0 kij, где u 1 – величина разовых затрат на аренду каkij нала связи, а u 0kij – величина разовых затрат на создание канала связи.

Матрица распределения пользователей по узлам сети на начало этапа r:

M 0 = m0ij, ( i = 1,2,..., N ; j = 1,2,..., M ), где m0ij - общее число пользователей типа j на узле номер i.

Матрица интенсивностей информационных потоков между польij, ( i, j = 1,2,..., M ), 0ij – интенсивность потока данных передаваемых от пользогде вателя типа i пользователю типа j; 0ii – интенсивность потока данных от пользователя типа i другому пользователю типа i.

Перечисленные параметры составляют множество исходных (начальных) параметров базовой сети, необходимых для ее построения, обозначим:

Общий допустимый объем ресурсов, выделенных на создание региональной базовой сети – A.

Требуется:

Построить базовую сеть, объединяющую узлы региона, так, чтобы:

Здесь a1 0, a 2 0, a3 0, a 4 0 - весовые коэффициенты;

Множество матриц каналов связи, используемых в базовой сети H 1 = { H 1 k = hikij }, ( k = 1,2,..., K ; i, j = 1,2,..., N ), где h1kij = 1, если для связи между узлами i и j региональной базовой сети используется канал связи провайдера номер k, и h0 kij = 0, если канал связи провайдера номер k между узлами i и j не используется.

Вектор подключенных к базовой сети региональных узлов x1 = ( x11, x12,..., x1N ), где x1i = 1, если узел номер i подключен к базовой сети, и x1i = 0, если узел номер i не подключен к базовой сети.

Вектор подключенных к сети пользователей различных типов m1 = (m11, m12,...,m1M ), где m1 j, ( j = 1,2,..., M ) - число пользователей типа j, подключенных к региональной базовой сети.

Величина реальных затрат на создание или аренду каналов связи базовой сети: S = S ( x1, m1, H1, U 0 ). Величина реальных затрат на создание узлов связи базовой сети: G = G (x1, m 1, H 1, W 0 ). Величина реальных затрат на обслуживание каналов связи базовой сети:

g 2 ( x 1, m 1, H 1, 0 ), могут быть взяты из литературы.

Множество перечисленных параметров базовой сети, получаемых после решения прямой задачи, обозначим Множество R, полученное при решении прямой задачи:

будем называть множеством характеристик базовой сети, а его элементы – характеристиками базовой сети.

Решение прямой (общей) задачи должно удовлетворять следующей системе ограничений.

Ограничения:

1) x1i = N - все региональные узлы подключены к сети.

m1 j = m0 j для всех j = 1,2,..., M - все пользователи региона всех типов подключены к сети.

3) Структура базовой сети должна обеспечивать возможность передачи данных по каналам связи сети между любыми узлами сети.

4) A0 A, S S, G G, g1 g 1, g 2 g 2 - имеются ограничения финансирования по созданию и обслуживанию региональной базовой сети, как в целом, так и по отдельным статьям расходов.

Решением прямой задачи будем называть набор:

R* = {NET, R*} = {NET, S, G, g1, g2 }, элементы которого определены выше.

Прямая задача может решаться, например, как задача построения покрывающего дерева при ограничениях. Одним из методов решения, при ограниченном числе региональных узлов может быть, например, метод направленного перебора вариантов, включающий известные алгоритмы построения покрывающих деревьев [1, 5].

Естественно, что решение прямой задачи, даже при наличии всех необходимых ресурсов, требует времени. Величину интервала времени, отводимого для решения прямой задачи обозначим – T.

Проблема состоит в том, что прямого решения общей задачи в реальной действительности может не существовать.

Это может быть обусловлено следующими факторами [2, 3, 7]:

• Величина A0, равная реальным затратам на создание и обслуживание базовой сети, оказывается недопустимо большой, т.е.

A0 > A*. Причинами этого могут быть как ограниченность региональных ресурсов, так и неподготовленность инфраструктуры связи региона, вызывающая необходимость создания новых каналов связи между региональными узлами, высокие тарифные ставки провайдеров.

• Невозможно за заданный интервал времени решения задачи T обеспечить связь (построить каналы связи) с некоторыми региональными узлами, создать узлы для подключения требуемого количества пользователей. Причинами этого могут быть географические и экономические особенности региона.

• Параметры сети, указанные в формуле (1) являются переменными величинами и за время решения задачи, меняются. Причинами этого могут быть изменения в регионе, связанные с его географическим развитием (появление новых узлов и пользователей, ликвидация узлов), с изменением социальной политики развития региона (доступ к информационным ресурсам и сервисам предоставляется ограниченному кругу пользователей).

• Изменение приоритетов и целей в политике информатизации региона. Это может быть вызвано необходимостью приоритетного подключения к базовой сети определенного типа пользователей или региональных узлов.

В связи с этим процесс создания базовой сети на практике растягивается во времени, и его реализация разбивается на этапы. На каждом этапе выделяются свои ресурсы (финансирование) и решаются свои задачи.

2. Задача поэтапного формирования базовой сети Необходимость поэтапного решения общей задачи создания региональной базовой может быть вызвана не только недостатком ресурсов, единовременно выделяемых на создание сети и отсутствием необходимых технических средств (каналы и узлы связи), но и наличием отмеченной выше неопределенности, связанной с возможностью изменения условий решения задачи по истечении некоторых интервалов времени. Однако, часто имеются интервалы времени, на которых параметры сети (условия задачи) остаются неизменными для которых возможно получение корректного решения.

При поэтапном методе решения общей задачи формирования базовой сети появляется возможность на каждом этапе решать частные задачи формирования базовой сети, со своими начальными условиями, частными целями и ограничениями, которые учитывают и ограниченность имеющихся ресурсов, и изменение условий [4]. Наличие частных целей и ограничений обусловлено конкретными требованиями к сети на каждом этапе, которые формируются в зависимости от наличия ресурсов, социально-политических условий и направлений развития региона. При этом считаем, что в течение всей длительности этапа условия частной задачи не меняются.

Таким образом, для решения общей задачи построения базовой сети региона целесообразно выбрать метод этапов. Суть метода состоит в том, что в процессе поэтапного решения частных задач на каждом этапе получается последовательность результатов решений частных задач, в результате чего появляется последовательность множеств параметров и характеристик базовой сети:

где r номер этапа.

Множества NET0 r и NET1r, определяющие наборы исходных данных и результатов решения частной задачи на этапе r, могут отличаться по составу, но включают все аналогичные элементы множеств NET0, NET1*, определенных в формулах (1) и (3). Каждая частная задача может рассматриваться как прямая, решение которой определяется формулой (2) и набором ограничений, приведенных для прямой задачи.

Также, следует отметить, что при поэтапном решении общей задачи часть элементов множества параметров NET1( r 1), полученного на этапе (r-1), является исходными элементами для этапа номер r, т.е.

элементами множества NET0 r. Состав множеств NET0 r, NET1r будет определен ниже.

Необходимо, чтобы элементы последовательности множеств { NET1r }, r=1,2,... сходились к значениям, установленным для решения общей задачи построения базовой сети:

x 1r = ( x1r1, x1r 2,.., x1rN ) x = (1,1,...,1);

m1r = ( z1r1, z1r 2,.., z1rN ) m 0 = (m01, m02,..., m0 M ).

Это обеспечивает включение в состав базовой сети всех узлов региона и подключение к сети всех пользователей региона, имеющихся на момент начала решения общей задачи.

При этом может потребоваться, чтобы величина суммарных расходов на создание сети не превышала размера выделенных на это ресурсов:

S, G, g1, g 2, определенным для прямой задачи, однако вычисляются на каждом этапе r.

Необходимо также обеспечить выполнения всех ограничений, перечисленных в постановке общей задачи.

Общая задача, при поэтапном методе решения, считается решенной на этапе r 1, если по окончании этого этапа выполняются условия:

x1r = ( x1r 1, x1r 2,.., x1r N ) = x = (1,1,...,1);

Задача поэтапного формирования базовой сети может быть сформулирована, теперь, следующим образом:

Задача поэтапного формирования базовой сети Множество исходных данных для первого этапа (некоторые из этих данных могут быть неизменными для решения общей задачи):

NET01.

Последовательность объемов ресурсов, выделяемых на создание базовой сети на этапах – { Ar }, r = 1,2,....

Допустимая максимальная величина суммарных ресурсов, выделенных на построение базовой сети - A.

Множество весовых коэффициентов для каждого этапа r:

Требуется:

Построить последовательности множеств параметров { NET1r } и характеристик { S r, Gr, g1r, g 2 r }, r=1,2,... r, являющихся решениями частных задач на этапах, так чтобы на каждом этапе выполнялись цели частных задач.

При ограничениях:

1. Ограничения для каждого этапа совпадают с ограничениями, устанавливаемыми при решении частной задачи на этапе.

1) x1r *i = N – все региональные узлы подключены к сети.

3) Структура базовой сети, задаваемой множеством H1r * должна быть обеспечивать возможность передачи данных по каналам связи сети между любыми узлами сети.

4) Требуется выполнение одного из следующих ограничений:

а) для каждого r = 1,2,..., r если остаток ресурсов не переносится на следующий этап.

б) для каждого r = 1,2,..., r (b1r Sr + b2r Gr + c1r g1 + c2r g2 ) Ar + ( A(*r1) (b1(r1) S(r1) + b2(r1)G(r1) + c1(r1) g1(r1) + c2(r1) g2(r1) )) если остаток ресурсов не переносится на следующий этап.

в) суммарная величина расходов на решение общей задачи создания сети не должна превышать величину отпущенных для этого ресурсов:

Решение частной задачи на этапе r будем задавать набором Решение общей задачи поэтапного формирования базовой сети будем задавать набором R 0r *.

Следует отметить, однако, что возможность поэтапного решения общей задачи в полном объеме за конечное число этапов не всегда существует, поскольку, во-первых, не всегда возможно выполнение условия ограничения 4 и, во-вторых, возможны такие изменения начальных условий на этапах, которые приводят к необходимости изменять ранее принятые решения частных задач. Это связано с тем, что на практике, объемы требуемых ресурсов со временем могут меняться (так же как и параметры сети), что приводит к необходимости увеличивать число этапов.

В результате получается, что общая задача может решаться сколь угодно долго (постоянно). На практике это соответствует, например, постоянному развитию региональной сети, при котором цели решения и параметры общей задачи меняются, что приводит к появлению новых этапов создания региональной базовой сети. Следовательно, возможен случай, когда r, т.е. задача совершенствования базовой сети решается все время существования сети.

Кроме того, не всегда возможно выполнение равенства:

величины определены в формулах (5) и (8), т.е. поэтапное решение может отличаться от прямого решения, что связано с невозможностью принятия оптимальных решений на каждом шаге из-за необходимости выполнения заданных ограничений.

В общем случае решение частных задач проводится, по аналогии с решением прямой задачи, с применением методов целочисленного программирования или направленного перебора вариантов [1, 5, 6].

Выводы Анализ двух подходов к решению общей задачи формирования базовой сети региона показал, что оптимальные характеристики сети можно получить при решении прямой задачи, однако это не всегда возможно. Поэтапное решение общей задачи может не быть оптимальным, однако возможна коррекция частных задач на этапах, с учетом изменения параметров сети.

Выбор метода решения требует оценки возможностей и готовности региона, исследования устойчивости параметров сети.

Библиографические ссылки 1. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход.– М., Мир:

1978. – 432с.

2. Бурков С.М. Проблемы и задачи поэтапного формирования информационной базовой сети региона // препринт № 50, ВЦ ДВО РАН, Хабаровск 2005.– 46с.

3. Бурков С.М., Бертенев В.А., Мазур А.И. Формирование ресурсов и структура расходов ИТКС образования и науки Хабаровского края // Труды XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2008».

Том 2. Санкт-Петербург, 23-26 июня 2008 года, с. 514–516.

4. Бурков С.М. Алгоритмы и методы поэтапного формирования телекоммуникационных сетей региона. Математическая модель.//Научный журнал «Вестник ТОГУ», №1 (8), изд-во ТОГУ, Хабаровск, 2008, с. 91–100.

5. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. – М.: Мир, 1977. – 432 с.

6. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, 1981. – 488 с.

7. Решение совета главных конструкторов информатизации регионов Российской Федерации от 27 апреля 2006г. // http://www.pvti.ru/sgk/resh.pdf.

8. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации. Утверждена 7 февраля 2008 г. № Пр-212. Российская газета от 16 февраля 2008 г.

9. Федеральная целевая программа «Электронная Россия (2002 –2010)»

Утверждена постановлением Правительств Российской Федерации от 28 января 2002 г. № 65.

УДК 681.324. С.М. Бурков,

КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД

К СОЗДАНИЮ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ПРИ УСЛОВИИ РЕСУРСНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

Бурков С.М. – к.ф.-м.н., директор ХКЦ НИТ ТОГУ В данной работе предлагается методика решения задачи поэтапного развития систем, которая в конкретном случае применяется для решения задачи поэтапного формирования базовой сети региона.

Введение В настоящее время, когда развитие телекоммуникационных и информационных систем определяет прогресс практически всех компонент экономики региона, является актуальным исследование процессов их построения и эксплуатации [7, 8]. Большинство работ по этой тематике основываются на построении статистических моделей [9,10], которые задают параметры загрузки каналов связи. При этом сеть считается уже созданной и динамика ее развития не рассматривается. Вместе с тем задача построения региональных телекоммуникационных структур, являющихся основой построения ведомственных информационных систем, исследована на наш взгляд недостаточно. Учет динамики развития телекоммуникационной и информационной составляющих в сочетании со статистическими моделями дает возможность оптимального построения структуры с учетом региональной специфики и ресурсных ограничений.

Суть предложенной методики состоит в том, что из-за наличия ресурсных ограничений (отсутствия требуемого количества ресурсов для создания всей системы) не имеется возможности построить требуемую систему сразу (за один этап). Это приводит к необходимости поэтапного развития (формирования) системы, т.е. создания системы за несколько этапов, на каждом из которых выделяется ограниченное число ресурсов. При таком подходе возникает целый ряд вопросов, связанных с возможностью получения оптимального варианта создаваемой системы, требованиям к исходным данным (параметрам) системы для получения решения за ограниченное число этапов, суммарной величиной выделенных ресурсов для построения системы.

На каждом этапе задача формирования телекоммуникационной сети может решаться, например, как задача построения покрывающего дерева при наличии ограничений. Одним из методов решения, при ограниченном числе региональных узлов может быть, например, метод направленного перебора вариантов, включающий известные алгоритмы построения покрывающих деревьев [1, 5, 6]. Обобщенные модели построения телекоммуникационной сети представлены в [2–4].

С формальной точки зрения, основными задачами анализа, проводимого в данной работе являются:

• определение достаточных условий применения методики поэтапного развития систем с ресурсными ограничениями на этапах, при которых решение может быть получено за конечное • оценка величины затрат на создание системы;

• оценка качества создаваемой системы.

1. Общие положения. Основные определения Рассматривается набор компонентов, из которых создается система S(t ), общее число компонентов равно L. Создание системы предусматривает включение в ее состав компонент из заданного набора.

Каждый компонент характеризуется своим набором параметров.

Для оценки качества системы используется набор частных характеристик системы. Каждая такая характеристика используется для оценки одного из возможных показателей качества системы. В данном случае, будем считать, что характеристики системы являются количественными. Это позволяет вводить обобщенные (интегральные) характеристики для сравнительного анализа различных вариантов системы по обобщенным показателям качества.

В каждый момент времени система находится в определенном состоянии.

Будем считать, что система развивается (изменяется) во времени и развитие системы связано с изменением ее состояния. Процесс развития системы привязан к интервалам времени ( 0, t r ) (этапам), здесь r = 1,2,... номер интервала развития (этапа развития), t r – длительность этапа номер r. Считаем также, что в промежутках между моментами окончания этапов система остается неизменной. Поэтому будем рассматривать систему только на множестве моментов времени {Tr }, соответствующих моментам окончания этапов, где Tr = Tr 1 + t r, ( r = 1,2,... ). T0 – момент начала создания (развития) системы.

Для формального описания системы будем использовать следующий набор показателей.

1) Множество параметров системы по окончании этапа r – H r :

где H ri (Tr ) – подмножество параметров типа i, сформировавшееся к моменту окончания этапа r, имеющее размерность M i ; M – общее число параметров системы. Здесь множество параметров системы состоит из параметров компонентов системы и параметров связей между компонентами. Тип параметра системы соответствует определенному компоненту или связи.

Множество параметров системы H r разделим на два непересекающихся подмножества: H r = H r U H r, H r I H r =. Подмножество H r назовем подмножеством базовых параметров, а подмножество H r - подмножеством вспомогательных параметров. Подмножество базовых параметров формируется следующим образом: параметр называется базовым, если при его изменении меняются состояние и характеристики системы. Параметр называется вспомогательным, если при его изменении меняются только характеристики системы. (Более точные толкования состояния и характеристик системы даются ниже.) Считаем, что возможно изменение параметров системы от этапа к этапу, которое не зависит от принимаемых решений по развитию системы, а определяется внешними, по отношению к системе, факторами.

Таким образом, при развитии системы имеем последовательность:

2) Множество вариантов развития системы на этапе r обозначим Vr = {Vr 0,Vr1,Vr 2,..,VrK }. Выбранный вариант для этапа r обозначается Vr*, Vr* Vr. Множество Vr всегда включает нулевой элемент Vr (нулевой вариант), который соответствует случаю, когда на этапе принимается вариант, при котором система не меняется. Множество вариантов, состоящее только из нулевого варианта, обозначаем Vr 0.

3) Вектор состояния системы по окончании этапа r – STr :

........., STrL (ST( r 1), Vr*, H ( r 1) )}.

ST0 – состояние в начале создания системы. Под состоянием системы по окончании этапа r будем понимать состояния компонентов системы, по окончании этапа. Очевидно, что состояние на этапе r зависит от состояния на предыдущем этапе, принятого решения о развитии системы и набора базовых параметров системы по окончании предыдущего этапа.

Отметим, что STr = STr (ST( r 1),Vr*0, H ( r 1) ) = ST( r 1).

Все множество возможных состояний системы составляет пространство состояний системы. Можно также отметить, что множество базовых параметров системы это множество параметров пространства состояний системы.

4) Множество характеристик системы – G r :

где G rj (H r, STr ) – подмножество характеристик типа j; N – общее число характеристик системы. Здесь характеристики системы количественно отражают полученные на этапе результаты по созданию системы. Характеристики являются функциями от параметров системы и ее состояния. Тип характеристики определяет конкретный показатель качества работы системы.

5) Вектор требуемых затрат на реализацию варианта развития системы на этапе r – RR r :

RR r = RR r (Vri ) = {RRr1 (Vri ), RRr 2 (Vri ),..., RRrK (Vri )}, (5) где RRrj (Vri ) – величина требуемых затрат ресурса типа j при реализации варианта развития Vri. Здесь тип требуемых затрат может определять направление затрат на развитие конкретных компонентов системы. При этом требуемые затраты на реализацию выбранного варианта развития, равны RR r (Vr* ). Отметим, что RR r (Vr 0 ) 0, поскольку даже при неизменном состоянии системы возможны затраты некоторых типов ресурсов.

6) Вектор ресурсов, выделяемых на развитие системы на этапе r – R 0r :

где R0 rm – величина (объем) ресурсов типа m выделяемых на развитие системы на этапе r; K – общее число типов ресурсов, необходимых для развития системы. Здесь тип ресурса может определять источник ресурса и направление использования ресурса при развитии системы на данном этапе.

7) Вектор имеющихся ресурсов на развитие системы на этапе r – R 0r - если остаточные ресурсы не могут накапливат ься;

R 0 r + RS ( r 1) - если остаточные ресурсы могут накапливат ься;

где RS r = RS r (Vr* ) = R r RR r (Vr* ) 0 – вектор остаточных ресурсов на этапе r.

8) Вектор остаточных ресурсов на этапе r – RS r :

В более общем случае RS r = RS r (Vr* ) = ( RS r1 (Vr* ), RS r 2 (Vr* ),..., RS rK (Vr* )), F j (...) – K– мерная функция. Использование функции F j (...) позволяет предусмотреть возможность перераспределения остаточных ресурсов между различными типами ресурсов.

Таким образом, система в момент окончания этапа r задается следующим набором:

2. Построение основных моделей развития системы Целью (задачей) создания системы является достижение системой требуемого финишного состояния – ST *.

При поэтапном создании (развитии) системы требуется построить конечную последовательность {Vr* }, r = 1,2,...R, порождающую такую последовательность:

{STr } = {STr (ST( r 1),Vr*, H ( r 1) )}, r = 1,2,..., R, (10) Здесь R < – число этапов, необходимое для достижения системой заданного состояния.

При этом необходимо уложиться в заданный объем ресурсов на каждом этапе:

1) либо:

RR r (Vr* ) = {RRr1 (Vr* ), RRr 2 (Vr* ),..., RRrK (Vr* )} R 0r = {R0 r1, R0 r 2,..., R0 rK }, (11) т.е. RRrj (Vr* ) R0 rj, j = 1,2,..., K, для всех r = 1,2,.., R ;

RR r (Vr* ) = {RRr1 (Vr* ), RRr 2 (Vr* ),..., RRrK (Vr* )} = {( R0r1 + RS( r 1)1 (Vr*1 )), ( R0r 2 + RS( r 1) 2 (Vr*1 )),...,( R0rK + RS( r 1) K (Vr*1 ))} где RRrj (Vr* ) R0 rj + RS ( r 1) j (Vr*1 ), j = 1,2,..., K, для всех r = 1,2,.., R.

Здесь первое условие предусматривает независимое выделение новых ресурсов на каждом этапе, когда остаточные ресурсы не могут накапливаться, а второе условие предусматривает возможность перехода остатков ресурсов с предыдущего этапа, когда остаточные ресурсы могут накапливаться.

При оценке качества решения задачи построения системы как в целом, так и на каждом этапе, можно потребовать, в дополнение к условиям (10), (11), либо оптимизации общих суммарных затрат взвешенных по типам ресурсов, либо оптимизации характеристик системы.

Однако это не влияет на возможность решения задачи.

Для дальнейшего изложения введем понятие вес состояния системы (вес системы в заданном состоянии): W (STr ) > 0. Будем считать, что система в финишном состоянии имеет максимальный, но конечный вес: W (ST* ) > W (ST) при ST ST* и W (ST* ) <.

Определим достаточные условия существования решения задачи поэтапного создания системы, за конечное число этапов. При этом будем рассматривать различные схемы создания системы:

• невозможно накопление остаточных ресурсов;

• возможно накопление остаточных ресурсов.

Эти условия задаются следующими утверждениями.

Утверждение 1.

Рассматривается схема поэтапного создания системы с невозможным накоплением остаточных ресурсов, т.е. с независимым выделением новых ресурсов на каждом этапе. Для решения задачи создания системы за конечное число этапов, достаточно выполнения следующих условий:

1. Для каждого этапа r Vr и Vr 0 Vr (на каждом этапе существуют варианты развития системы отличные от нулевого);

2. Для каждого этапа r существует Vr* Vr, такой, что Vr Vr 0 и RR r (Vr* ) R 0 r (неравенство выполняется для всех компонент векторов RR r (Vr* ), R 0 r ) (величина требуемых ресурсов для реализации варианта развития системы не превосходит величины выделенных ресурсов на данный этап);

3. Для каждого этапа r W (STr ) > W (ST( r 1) ) и > 0, так, что (W (STr ) W (ST(r 1) )) (на каждом этапе вес системы в достигнутом состоянии (вес состояния) увеличивается и величина приращения веса не менее заданной – > 0 );

4. Для каждого этапа r H r = H 0 (при развитии системы базовые параметры не меняются).

Следует отметить, что утверждение 1 определяет условия получения решения для системы с независимым выделением ресурсов на каждом этапе. При этом условие 2 выдвигает требования, к величине выделяемых ресурсов. На практике часто встречается ситуация, когда выделяемых ресурсов не хватает, однако имеется возможность накопления остаточных ресурсов путем перехода остатков (неиспользованных ресурсов) с предыдущих этапов. Это позволяет ослабить достаточные условия. В этом случае справедливо утверждение 2.

Утверждение 2.

Рассматривается схема поэтапного создания системы с возможностью перехода остатков ресурсов с предыдущих этапов и добавления их к выделяемым на текущем этапе ресурсам. Для данной схемы возможны случаи, когда на некоторых этапах принимаются нулевые решения. Это возникает при недостатке имеющихся ресурсов для реализации ненулевых решений.

Для существования решения задачи создания системы за конечное число этапов, достаточно выполнения следующих условий:

1. Для каждого этапа r Vr и Vr 0 Vr (на каждом этапе существуют варианты развития системы, отличные от нулевого);

2. Для каждого этапа r R 0 r R > 0 (здесь неравенства выполняются для всех соответствующих компонент векторов, 0 – нулевой вектор) (величина выделяемых на каждом этапе ресурсов не менее фиксированной величины – R );

3. Для каждого этапа r (R RR r (Vr 0 )) > d > 0, (величина требуемых ресурсов при принятии нулевого варианта развития, меньше величины выделяемых на этапе ресурсов);

4. Для каждого этапа r > 1 существует Vr Vr 0 такое, что | RR (Vr* ) RR (V(* 1) ) | > 0 (существует ненулевой вариант развития системы, для которого приращение требуемых ресурсов на каждом этапе не превосходит заданной величины);

6. Для каждого этапа r W (STr ) > W (ST( r 1) ) и > 0, так, что (W (STr ) W (ST(r 1) )) (на каждом этапе вес состояния системы увеличивается и приращение веса не менее заданной величины);

7. Для каждого этапа r H r = H 0 (при развитии системы базовые параметры не меняются).

В Утверждении 1 и Утверждении 2 одним из условий получения решения задачи достижения системой заданного состояния за конечное число этапов было условие неизменности базовых параметров системы. Заметим, что это условие не всегда выполняется на практике, поскольку часто реальные объекты, моделируемые системой, претерпевают изменения. В связи с этим представляет интерес исследование возможности ослабления условия неизменности базовых параметров.

Справедливо следующее утверждение 3.

Утверждение 3.

Рассматривается схема поэтапного создания системы с возможностью перехода остатков ресурсов с предыдущих этапов и добавления их к выделяемым на текущем этапе ресурсам. Для данной схемы возможны случаи, когда на некоторых этапах принимаются нулевые решения. Это возникает при недостатке имеющихся ресурсов для реализации ненулевых решений. Кроме того, для данной схемы возможны изменения базовых параметров системы.

Для существования решения задачи создания системы за конечное число этапов, достаточно выполнения следующих условий:

1. Для каждого этапа r Vr и Vr 0 Vr (на каждом этапе существуют варианты развития системы, отличные от нулевого);

2. Для каждого этапа r R 0 r R > 0 (здесь неравенства выполняются для всех соответствующих компонент векторов, 0 – нулевой вектор) (величина выделяемых на каждом этапе ресурсов не менее фиксированной величины – R );

3. Для каждого этапа r (R RR r (Vr 0 )) > d > 0, (величина требуемых ресурсов при принятии нулевого варианта развития, меньше величины выделяемых на этапе ресурсов);

4. Для каждого этапа r > 1 существует Vr* Vr 0 такое, что | RR (Vr* ) RR (V(* 1) ) | > 0 (существует ненулевой вариант развития системы, для которого приращение требуемых ресурсов на каждом этапе не превосходит заданной величины);

6. Для каждого этапа r W (STr (H m )) > W (ST( r 1) (H m )) и > 0, так, что (W (STr (H m )) W (ST( r 1) (H m ))) (на каждом этапе вес состояния системы увеличивается и приращение веса не менее заданной величины, при условии, что множество базовых параметров для этапа r и этапа (r-1) одинаково);

7. При формировании нового подмножества базовых параметров на каждом этапе r – H r H 0 должны выполняться условия:

а) (W (STr (H r )) W (ST( r 1) (H ( r 1) ))) > 0 (при изменении подмножества базовых параметров достигнутый вес системы не уменьшается);

б) W (ST* (H r )) < W, где 0 < W < (вес финишного состояния при любом изменении подмножества базовых параметров ограничен).

3. Применение подхода к телекоммуникационной системе региона Полученные результаты можно использовать для анализа процесса построения конкретной системы – базовой телекоммуникационной сети региона. В этом случае введенные в данной работе понятия принимают следующий смысл.

Компонентами системы, в данном случае, базовой сети, являются узлы и каналы связи, которые можно использовать для построения сети.

1. Множество параметров системы можно трактовать как множество параметров базовой сети по окончании этапа r – H r :

Конкретные составляющие множества параметров сети:

1) число потенциальных узлов сети (число населенных пунктов региона, где будут размещены узлы базовой сети);

2) число пользователей сети в населенных пунктах региона, которые будут подключаться к узлам базовой сети (число пользователей в зоне действия узла сети);

3) число типов пользователей и количество пользователей каждого типа в зонах действия узлов сети;

4) число провайдеров связи (Интернет – провайдеры, например) в регионе;

5) типы каналов связи и соединения узлов сети, обеспечиваемые каждым провайдером;

6) тарифные ставки за трафик в каналах связи, каждого провайдера;

7) дополнительные параметры, связные с весовыми коэффициентами, определяющими важность подключения населенных пунктов и типов пользователей к региональной сети.

При этом первые параметры с номерами 1), 3), 4), 5) составляют множество базовых параметров, а параметры с номерами 2), 6), 7) – множество вспомогательных параметров.

Действительно, например, изменение числа узлов сети или провайдеров связи может изменить состояние сети, а изменение тарифных ставок влияет на характеристики сети.

2. Множество вариантов развития системы на этапе r это множество вариантов развития сети на этапе – Vr = {Vr 0,Vr1,Vr 2,..,VrK }. Нулевой элемент Vr 0 (нулевой вариант), соответствует случаю, когда сеть не меняется.

3. Вектор состояния системы по окончании этапа r – STr это вектор состояния базовой сети.

В данном случае под состоянием базовой сети будем понимать количество узлов, входящих в состав сети по окончании этапа, количество пользователей каждого типа, подключенных к сети, данные о провайдерах и каналах связи, используемых в сети. При этом состояния компонентов сети это количество пользователей каждого типа, подключенных к узлам сети.

Понятно, что состояние на этапе r зависит от состояния на предыдущем этапе, принятого решения о развитии системы и набора базовых параметров системы по окончании предыдущего этапа.

4. Множество характеристик системы – G r здесь множество характеристик сети.

В качестве характеристик сети, оценивающих эффективность принятых решений, могут выступать суммарная стоимость оплаты за использование каналов связи различных провайдеров, а также оплата каждому провайдеру.

5. Вектор требуемых затрат на реализацию варианта развития системы на этапе r – RR r, здесь это вектор затрат на реализацию варианта развития базовой сети.

Поскольку может существовать несколько источников финансирования развития сети, то каждый источник будет соответствовать определенному типу ресурса финансирования системы.

Отметим также, что RR r (Vr 0 ) 0, поскольку даже при неизменном состоянии сети необходима оплата за эксплуатацию каналов связи (например, плата за трафик, аренду и т.д.).

6. Вектор ресурсов, выделяемых на развитие системы на этапе r – R 0 r это вектор ресурсов, выделяемых на создание сети.

Здесь тип ресурса определяется источником выделяющим средства и, возможно, целевым направлением использования, на развитие сети, либо физическим смыслом ресурса. Например, в качестве ресурса могут выделяться финансовые средства, серверы, каналы связи и т.д. Направления использования могут определять, например, подключение определенных населенных пунктов региона, определенных типов пользователей и т.д.

7. Вектор имеющихся ресурсов на развитие системы на этапе r – R r это вектор имеющихся ресурсов на развитие сети.

8. Вектор остаточных ресурсов на этапе r – RS r это вектор статочных ресурсов на развитие сети компонентами которого являются величины остатков по каждому типу ресурсов. F j (...) – функция, определяющая возможности перераспределения ресурсов.

9. Вес системы (вес состояния системы) – W (STr ), применительно к базовой сети это может быть взвешенная сумма узлов, входящих в состав сети на данном этапе.

Таким образом, показана возможность связывания системных понятий, с конкретными элементами базовой сети региона.

Библиографические ссылки 1. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. Мир, М.:

1978. – 432с.

2. Бурков С.М. Проблемы и задачи поэтапного формирования информационной базовой сети региона //препринт № 50, ВЦ ДВО РАН, Хабаровск, 2005.– 46с.

3. Бурков С.М., Бертенев В.А., Мазур А.И. Формирование ресурсов и структура расходов ИТКС образования и науки Хабаровского края // Труды XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2008».

Том 2. Санкт-Петербург, 23-26 июня 2008 года, с. 514-516.

4. Бурков С.М. Алгоритмы и методы поэтапного формирования телекоммуникационных сетей региона. Математическая модель.//Научный журнал «Вестник ТОГУ», №1 (8), изд-во ТОГУ, Хабаровск, 2008, с. 91-100.

5. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. – М.: Мир, 1977. – 432 с.

6. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.:

Наука, 1981. – 488 с.

7. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации. Утверждена 7 февраля 2008 г. № Пр-212. – Российская газета от февраля 2008 г.Федеральная целевая программа «Электронная Россия ( –2010)» Утверждена постановлением Правительств Российской Федерации от 28 января 2002 г. № 65.

8. Шибанов А.П. Обобщенные GERT–сети для моделирования протоколов, алгоритмов и программ телекоммуникационных систем. Автореф.

дисс. д-ра технических наук, Рязань 2003.

9. Скуратов А.К. Статистический мониторинг и анализ телекоммуникационных сетей. Автореф. дисс. д-ра технических наук, Москва, 2007.

УДК 004.72:519.85:519. К. А. Каритан, В. П. Писаренко,

КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ

СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ

Каритан К. А. – ст. преподаватель кафедры «Телекоммуникации» (ДВГУПС);

Писаренко В. П. – к.т.н., доцент кафедры «Вычислительная техника» (ТОГУ) Рассматриваются вопросы применимости методов проектирования сетей передачи данных. Обосновывается совместного использования математических и имитационных моделей на разных этапах разработки корпоративных сетей передачи данных.

Сети коммуникации сегодня прочно вошли в нашу жизнь. Происходит бурная интеграция в локальное и общее информационное пространство всех областей человеческой деятельности. С начала становления этого пути было предложено множество технологий и концепций, относящихся к области передачи информации, некоторые из них и по сей день остаются актуальными, к другим интерес был потерян изза безперспективности их дальнейшего использования [1], [2].

По мере включения в глобальное информационное пространство специалистов по сетям передачи данных различных стран и различного уровня, происходит их ориентация на более перспективные решения, признанные другими участниками. Здесь прослеживается прямая зависимость – информационное объединение формирует общие позиции по технологическому объединению. Ярким примером является сеть Интернет. Интернет – множество около 30000 объединенных между собой автономных систем, управляемых тысячами провайдеров или поставщиков интернет-услуг (ISP) [3]. Определяющим фактором развития провайдера является клиент, который готов платить за предоставление ему услуги доступа к сети и её сервисам. Для того чтобы оставаться на этом рынке в условиях конкурентной борьбы, провайдер должен ориентироваться на технологии, которые обеспечат лучший сервис за меньшие деньги, как любое дело в условиях рыночной экономики. Поэтому для него очевидна необходимость активно вести поиск соответствующих технологических решений и участвовать в предложениях по их применению. Такой коллективный фильтр и позволяет выделить наиболее перспективные направления и решения. Так как глобальная сеть постоянно расширяется, включение новых игроков в информационный обмен делает этот процесс более качественным.

Можно определить замкнутый цикл, где связаны – клиент, получающий конечную услугу, специалисты различных уровней стремящиеся удовлетворить его потребность и также привлечь его к новым услугам, что замыкает этот цикл – заинтересованность клиента. Сегодня такая схема действует в технологиях базовой подготовки сетевых специалистов [4]. Такая модель даёт понять причину быстрого развития сетевой отрасли.

Сетевая инфраструктура в связи с таким влиянием находится в постоянном изменении, степень такой динамики определяют различные факторы: технические, экономические, социальные. Это выражается в росте требований к таким показателям сетевого функционирования – как производительность, надежность, безопасность, совместимость, управляемость, масштабируемость. При поиске решений для удовлетворения этих требований используют различные методы сетевого проектирования и сетевого инжиниринга. Цель сетевого проектирования – предложить подходящее решение по организации новой сети, исходя из требований к её характеристикам. Цель сетевого инжиниринга – на уже созданной сети провести эффективные мероприятия по её модернизации связанную с увеличением показателей сетевого функционирования [5].

В качестве инструмента поиска и анализа решений выступают различные математические методы. Некоторые из них имеют упрощенную методику анализа и синтеза сетевых структур, другие наоборот углубленно изучают эти вопросы, разнообразие методов в решении одних и тех задач не даёт покоя как специалистам призванных их использовать, так и ученым, их разрабатывающим. Эффективность каждого метода доказывается их авторами.

Для того чтобы разобраться с проблемой выбора математической методики, необходимой на различных стадиях сетевого проектирования и оптимизации нужно предъявить к ней определенные требования.

После чего провести фильтрацию по отбору наиболее эффективных.

Любые методы проектирования и модернизации сетей представляют интерес. Для специалистов, проектирующих и эксплуатирующих реальные отраслевые сети передачи данных свойственна формулировка конкретного перечня более жестких требований. К примеру, метод должен поддерживать динамику роста требований к показателям сетевого функционирования при учете экономических составляющих, количество переменных должно быть достаточным при определенном проценте заложении рисков. Это обусловлено тем, что вложение в проект сопряжено с огромными затратами, а окупаемость может не наступить на период проведения необходимой модернизации. Темп рост требований очень высокий, если взять такой параметр производительности сети, как ширина полосы пропускания, в год требуется её увеличить на 70-150%, чтобы удовлетворить потребность клиента [6]. Большинство математических методов дают статический результат, отражающий оптимальные распределения потоков трафика по связям на основе начальных требований без учета динамики их роста. Сети, которые будут создаваться на такой основе, в будущем рискуют быть не эффективными, момент наступления проблем определяется степенью запаса при задании начальных условий.

Сегодня существуют рекомендации для успешного проектирования сети, они основаны на использовании уровневой модели [4]. Разделение архитектуры на логические уровни позволяет решать задачи последовательно, начиная с нижних уровней доступа и заканчивая верхними уровнями – ядром сети. Данная модель построения сети актуальна как для малых сетей предприятий, так и для распределённых сетей интернет провайдеров.

При построении математической модели следует учитывать организацию связей между узлами сети на основе иерархической архитектуры. Таким образом, структура делается легко масштабируемой [4].



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |
Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОПРОСЫ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ И МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТЫ Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 мая 2014 г. Часть 3 Тамбов 2014 УДК 001.1 ББК 60 В74 В74 Вопросы образования и наук и: теоретический и методический аспекты: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 мая 2014 г.: в 11 частях. Часть 3. Тамбов: ООО Консалтинговая компания Юком, 2014....»

«Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение лицей № 8 имени Н.Н. Рукавишникова г.Томска Научное общество обучающихся Большая восьмерка СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ XII НАУЧНО - ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Томск 2013 1 dddd Составитель: Дихтяренко О.В. – заместитель директора по НМР Корректор: Бурцева Е.В. - учитель русского языка и литературы Под общей редакцией: Буркаевой Н.Н., директора лицея № 8, Заслуженного учителя РФ Рецензенты: Дихтяренко О.В. – заместитель директора по НМР Бурцева Е.В.,...»

«Включение вызова в конференцию Шаг 1 При наличии активного вызова нажмите кнопку Конференц-связь. Откроется окно Включение. Шаг 2 Введите телефонный номер в поле поле Номер, затем нажмите кнопку Набрать номер. Шаг 3 Выполните одно из следующих действий: • Для осуществления слепой конференции нажмите кнопку Добавить к конференции, когда телефон начинает звонить. КРАТКОЕ Р УКОВОДСТВО • Для осуществления контролируемой конференции дождитесь, пока третья сторона ответит. Если необходимо перевести...»

«Международная научная конференция ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 14-я редакция списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ Вл.В.Воеводин voevodin@parallel.ru http://top50.supercomputers.ru г.Москва, МГУ, 29 марта 2011 г. Top500: суперкомпьютеры России Top500 Number of System Linpack Date Edition systems share, % share, % 18 11/2001 1 0,20 0,08 20 11/2002 1 0,20 0,25 22 11/2003 2 0,40 0,22 24 11/2004 2 0,40 0,20 26 11/2005 1 0,20 0, 28 11/2006 2 0,40 0, 30 11/2007 7 1,40 1, 32 11/2008 8...»

«КОНСАЛТИНГОВАЯ КОМПАНИЯ АР-КОНСАЛТ НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ОБЩЕСТВО: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции Часть I 3 февраля 2014 г. АР-Консалт Москва 2014 1 УДК 001.1 ББК 60 Н34 Наука, образование, общество: тенденции и перспективы: Сборник научных трудов по материалам Международной научнопрактической конференции 3 февраля 2014 г. В 7 частях. Часть I. М.: АРКонсалт, 2014 г.- 169 с. ISBN 978-5-906353-74-0 ISBN 978-5-906353-75-7...»

«Ткани из прямых и окружностей Алексей Заславский, Федор Нилов, Александр Полянский, Михаил Скопенков Решения задач. Сформулируем лемму, которая поможет решить задачи 0.1, 0.5, 0.6. Лемма 0. Пусть A B C чевианный треугольник некоторой точки относительно треугольника ABC (то есть прямые AA, BB, CC пересекаются в одной точке). Через произвольную точку M1 на стороне AC проведем прямую, параллельную A B, и найдем точку M2 ее пересечения с BC; через M2 проведем прямую, параллельную A C до...»

«  М Министерств образова во ания и наук Челябин ки нской облас сти Госу ударственн бюдже ное етное образ зовательное учрежддение средннего профе ессиональнного образзования (сред специ днее иальное уче ебное завед дение) П Первомаайский технику ум пром мышлен нности с строител льных м материа алов Утвержден ко онференци участни ией иков обр разователь ьного проццесса Прротокол №1 от 10.02. ПУБЛИЧ ЧНЫЙ ОТЧЕ Й ЕТ о ре езульта атах дея ятельноости г государ рственн ного бююджетного обр...»

«TD/500 Организация Объединенных Наций Конференция Организации Distr.: General Объединенных Наций 31 May 2012 Russian по торговле и развитию Original: English Тринадцатая сессия Доха, Катар 2126 апреля 2012 года Доклад Конференции Организации Объединенных Наций по торговле и развитию о работе ее тринадцатой сессии, проходившей в Дохе, Катар, 2126 апреля 2012 года GE.12-50980 (R) 150612 180612 TD/500 Содержание1 Стр. Предисловие Организационные, процедурные и другие вопросы I. Открытие...»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ГЕОЛОГИЯ, ТЕКТОНИКА И МИНЕРАГЕНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ г. Санкт-Петербург, ВСЕГЕИ 6-8 июня 2011 г. ВТОРОЙ ЦИРКУЛЯР МЕСТО И ВРЕМЯ ПРОВЕДЕНИЯ КОНФЕРЕНЦИИ Международная конференция Геология, тектоника и минерагения Центральной Азии будет проходить 6-8 июня в Большом зале Ученого совета ФГУП ВСЕГЕИ (г. Санкт-Петербург, Средний пр., д.74). Официальные языки Конференции – русский и английский. Во время работы Конференции будет организован синхронный перевод. Участники...»

«ЛОМОНОСОВ LOMONOSOV Ministry M.V. Lomonosov of Education and Science Moscow of Russia State University Commonwealth of Student and Youth Organizations Youth Council of Moscow University Student Union of Moscow University BULLETIN OF YOUNG SCIENTISTS “LOMONOSOV” Volume IV Moscow SP “ Intention” Press 2007 Министерство Московский государственный образования и наук и университет Российской Федерации имени М.В. Ломоносова Содружество студенческих и молодежных организаций Молодежный Совет МГУ...»

«Международная китайскоязычная конференция 16 18 февраля 2007 года Общая тема: ХОДИТЬ ДОСТОЙНО БОЖЬЕГО ПРИЗВАНИЯ ДЛЯ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ ТЕЛА ХРИСТОВА Лозунги Желание Бога в Его современном восстановлении состоит в том, чтобы мы ходили достойно Его призвания для действительности Тела Христова. Чтобы ходить достойно Божьего призвания, мы должны стараться сохранять единство, во всём вырастать в Христа, Главу, научиться Христу согласно тому, какова действительность в Иисусе, жить в любви и свете и...»

«РЕЗОЛЮЦИЯ VI Международной научно-практической конференции Заповедники Крыма – 2011. Биоразнообразие и охрана природы в АзовоЧерноморском регионе, 20–22 октября 2011 года, Симферополь, Крым В Конференции приняли участие более 150 человек из 30 городов Украины, России, Республики Беларусь и Грузии, из 45 учреждений и организаций: в том числе из 12 заповедников и национальных парков, 5 ботанических садов, 21 университетов и институтов, 7 общественных природоохранных организаций. На конференции...»

«RU 2 425 880 C2 (19) (11) (13) РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ (51) МПК C12N 15/00 (2006.01) ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ (12) ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ (21)(22) Заявка: 2009129235/10, 30.07.2009 (72) Автор(ы): Нестерова Анастасия Петровна (RU), (24) Дата начала отсчета срока действия патента: Головатенко-Абрамов Павел 30.07.2009 Кириллович (RU), Платонов Евгений Семенович (RU), Приоритет(ы): Климов Евгений Александрович (RU), RU (22) Дата подачи...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНЖЕНЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МАТЕРИАЛЫ Х ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПРОБЛЕМЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ: современные подходы к решению проблемы трудоустройства выпускников Воронеж 2013 УДК 378:001.891(04) ББК Ч 481(2)+Ч 214(2)70 П76 ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ КОНФЕРЕНЦИИ Чертов Е.Д. ректор Битюков В.К. президент Попов Г.В. первый проректор Суханов П.Т. проректор по учебной работе Антипов С.Т....»

«A/CONF.216/PC/5 Организация Объединенных Наций Доклад Подготовительного комитета Конференции Организации Объединенных Наций по устойчивому развитию Первая сессия (17–19 мая 2010 года) Доклад Подготовительного комитета Конференции Организации Объединенных Наций по устойчивому развитию Первая сессия (17–19 мая 2010 года) Организация Объединенных Наций • Нью-Йорк, 2010 A/CONF.216/PC/5 Примечание Условные обозначения документов Организации Объединенных Наций состоят из прописных букв и цифр. Когда...»

«РЕЗОЛЮЦИЯ VII Международной научно-практической конференции Заповедники Крыма – 2013. Биоразнообразие и охрана природы в Азово-Черноморском регионе, 24–26 октября 2013 года, Симферополь, Крым Конференция проходила в рамках юбилейных мероприятий, посвященных 150летию В.И. Вернадского, 90-летию Крымского природного заповедника, 40-летию Ялтинского горно-лесного природного заповедника, 15-летию Казантипского и Опукского природных заповедников. В конференции приняли участие более 120 участников из...»

«Патриот России – 2008 Золотое перо – знак отличия Всероссийского конкурса №29 (10299) Среда, 28 июля 2010 года НА ГАЛЕРЕЕ СЛАВЫ – ЗиД П. Назаров, В.Н. Шилов, Д. Швецов. На торжественной церемонии чествования людей рабочих специальностей, прошедшей в минувшую среду в областной администрации, почетное звание Мастер земли Владимирской было присвоено двум дегтяревцам – токарю опытно-экспериментального отделения ПКЦ Денису Швецову и слесарю-лекальщику отделения №2 инструментального производства...»

«Материалы второй Международной научно-рактической интернет-конференции Лекарственное растениеводтво:от опыта прошлого к современным технологиям - Полтава, 2013 УДК: [581.5:582.924.4]:574.17 Семенова М.В., кандидат биол. наук, Шелепова О.В., кандидат биол. наук, Воронкова Т.В., кандидат биол. наук, Шанцер И.А., доктор биол. наук Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Главный ботанический сад Российской академии наук, Москва, Россия ГЕНЕТИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ И...»

«РЕЗОЛЮЦИЯ Международной научно-практической конференции Электронный документ: актуальные задачи и практическое внедрение (Жизненный цикл электронного документа) 11-12 октября 2012 состоялась Международная научно-практическая конференция Электронный документ: актуальные задачи и практическое внедрение (Жизненный цикл электронного документа), в которой приняли участие около 150 представителей государственных органов исполнительной власти, органов управления субъектов Украины, местного...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 марта 2014 г. Часть 10 Тамбов 2014 УДК 001.1 ББК 60 Т33 Т33 Теоретические и прикладные вопросы образования и наук и: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 марта 2014 г.: в 13 частях. Часть 10. Тамбов: ООО Консалтинговая компания Юком, 2014. 184 с. ISBN...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.