WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

«Труды международной научно-практической конференции 6–8 декабря 2010 г. Часть II Ростов-на-Дону Издательство СКАГС 2011 Северо-Кавказская академия государственной службы, г. ...»

-- [ Страница 1 ] --

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ

МОДЕРНИЗАЦИЕЙ ЭКОНОМИКИ

В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО

РАЗВИТИЯ

Труды международной научно-практической

конференции 6–8 декабря 2010 г.

Часть II

Ростов-на-Дону

Издательство СКАГС

2011

Северо-Кавказская академия государственной службы, г. Ростов-на-Дону Волгоградская академия государственной службы, г. Волгоград Орловская региональная академия государственной службы, г. Орел Поволжская академия государственной службы им. П.А. Столыпина, г. Саратов Московская академия государственного и муниципального управления, г. Москва Донецкий государственный университет управления, г. Донецк Днепропетровский региональный институт государственного управления Национальной академии государственного управления при Президенте Украины, г. Днепропетровск Львовский региональный институт управления Национальной академии государственного управления при Президенте Украины, г. Львов Академия управления при президенте Республики Беларусь, г. Минск Академия государственного и общественного строительства при Президенте Республики Узбекистан, г. Ташкент Одесский региональный институт государственного управления Национальной академии государственного управления при Президенте Украины, г. Одесса Волжский государственный инженерно-педагогический университет, г. Нижний Новгород Высшая школа публичной администрации в Щецине, г. Щецин, Польша

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ

МОДЕРНИЗАЦИЕЙ ЭКОНОМИКИ

В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО

РАЗВИТИЯ

Труды международной научно-практической конференции 6–8 декабря 2010 г.

Часть II УДК 338. ББК 65. А А Редакционная коллегия:

В.Н. Некрасов, д.э.н., профессор, проректор по экономике и международным связям Северо-Кавказской академии государственной службы, зав. кафедрой менеджмента, Почетный работник высшего профессионального образования РФ;

А.М. Старыгина, к.соц.н., доцент кафедры менеджмента Северо-Кавказской академии государственной службы;

Т.А. Сухорукова, к.э.н., преподаватель кафедры менеджмента Северо-Кавказской академии государственной службы.

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ МОДЕРНИЗАЦИЕЙ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ: труды международной научно-практической конференции, 6–8 декабря 2010 г. Ч. II / Под ред. В.Н. Некрасова. Ростов н/Д: Изд-во СКАГС, 2011. – 230 с.

ISBN 978-5-89546-584- В сборнике представлены тезисы научных работ участников Международной научно-практической конференции, состоявшейся 6–8 декабря 2010 г.

в ФГОУ ВПО «Северо-Кавказская академия государственной службы».

Материалы настоящего сборника отражают взгляды специалистов на современные теоретические и методологические вопросы управления модернизацией экономики в условиях инновационного развития, антитеневая политика государства, финансовое регулирование, раскрываются вопросы развитие и управление модернизацией бизнес-процессами, развитие предпринимательства, государственная поддержка малого бизнеса в условиях рыночной экономики, роль менеджмента в государственном и муниципальном управлении развития нашей страны.

ISBN 978-5-89546-584- © СКАГС,

СВЕДЕНИЯ О СОСТАВЕ ОРГКОМИТЕТА КОНФЕРЕНЦИИ

Загорський В.С., д.э.н., профессор, ректор Львовского регионального института государственного управления Национальной академии государственного управления при Президенте Украины, чл.-кор. НАН Украины, глава экспертного совета ВАК Украины при Кабинете Министров Украины по экономическим дисциплинам, г. Львов, Украина.

Поважный А.С., д.э.н., профессор, ректор Донецкого государственного университета управления, академии АЭН Украины, заслуженный работник образования Украины, лауреат премии Президента Украины для молодых ученых, г. Донецк, Украина.

Присяжнюк В.К., д.т.н., профессор, ректор Академии муниципального управления, г. Киев, Украина.

Ткаченко В.Г., д.э.н., профессор, ректор Луганского аграрного университета, академик Академии экономических наук

Украины, г. Луганск, Украина.

Серегин С.М., д.н.гос.упр., профессор, директор Днепропетровского регионального института государственного управления Национальной академии государственного управления при Президенте Украины, г. Днепропетровск, Украина.

Чунихин Г.В., к.э.н., доцент, директор Луганского центра последипломного образования, г. Луганск, Украина.

Ижа Н.М., к.э.н., доцент, директор Одесского регионального института государственного управления Национальной академии государственного управления при Президенте Украины, г. Одесса, Украина.

Амосов О.Ю., д.э.н., профессор, первый заместитель директора Харьковского регионального института государственного управления Национальной академии государственного управления при Президенте Украины, г. Харьков, Украина.

Пилюшенко В.Л., д.т.н., профессор, проректор по научной работе Донецкого государственного университета управления, чл.-кор.

НАН Украины, заслуженный деятель науки и техники Украины, лауреат Государственных премий СССР и Украины, г. Донецк, Украина.

Токарева В.И., д.н.гос.упр., профессор, проректор по учебной работе и международным связям Донецкого государственного университета управления, чл.-кор. АЭН Украины, г. Донецк, Украина.



Луцив Б.Л., д.э.н., проректор по научно-педагогической работе Тернопольского национального экономического университета, г. Тернополь, Украина.

Холбеков А.Ж., д.социолог.н., профессор, проректор по учебной работе Академии государственного и общественного строительства при Президенте Республики Узбекистан, заведующий кафедрой «Социология и психология управления», г. Ташкент, Узбекистан.

Абулкасимов Х.П., д.э.н., профессор, проректор по экономическим вопросам Академии государственного и общественного строительства при Президенте Республики Узбекистан, г. Ташкент, Узбекистан.

Рудой В.В., к.э.н, ректор Северо-Кавказской академии государственной службы, г. Ростов-на-Дону, Россия.

Некрасов В.Н., д.э.н., профессор, проректор по экономике и международным связям Северо-Кавказской академии государственной службы, зав. кафедрой менеджмента, г. Ростов-на-Дону, Россия.

Тюменцев И.О., д.истор.н., профессор, ректор Волгоградской академии государственной службы, Почетный работник высшего образования РФ, Заслуженный деятель науки Республика Калмыкия, г. Волгоград, Россия.

Ницевич В.Ф., д.полит.н., профессор, ректор Орловской региональной академии государственной службы, г. Орел, Россия.

Архипов А.Ю., д.э.н., профессор, директор института экономики и внешнеэкономических связей Южного федерального университета, г. Ростова-на-Дону, Россия.

Балбеков А.М., д.э.н., профессор, директор института межотраслевых программ Московской академии государственного и муниципального управления, г. Москва, Россия.

Трифонов О.А., к.э.н, профессор, первый проректор Московской академии государственного и муниципального управления, г. Москва, Россия.

Овчинникова О.П., д.э.н., профессор, проректор по научноисследовательской работе и дополнительному образованию Орловской региональной академии государственной службы, г. Орел, Россия.

Старостин А.М., д.полит.н., профессор, проректор по науке, послевузовскому и дополнительному профессиональному образованию Северо-Кавказской академии государственной службы г. Ростов-на-Дону, Россия.

Старыгина А.М., к.соц.н., доцент. зам.зав.кафедрой менеджмента Северо-Кавказской академии государственной службы г. Ростов-на-Дону, Россия.

Сухорукова Т.А., к.э.н., преподаватель, Северо-Кавказской академии государственной службы, г. Ростов-на-Дону, Россия.

О МОДИФИКАЦИИ МОДЕЛИ CGS РАСПРОСТРАНЕНИЯ

НОВОВВЕДЕНИЙ ПРИ УСЛОВИЯХ ОБЯЗАТЕЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ

Делицын Л.Л., к.т. н., доцент, МГУКИ, г. Москва, Россия Подлесная Т.А., МГУКИ, г. Химки, Россия We study the CGS (Centrone et al., 2007) model of innovation diffusion in a growing population environment. First, we consider a special case, where the number of innovation use can decrease with time. Next, we modify CGS equations in order to account for the compulsory learning at school. An analytical solution of is obtained and analyzed. Finally we derive CSG equations from a general age-structured epidemic model of innovation diffusion, and find an analytical solution for each cohort.

Дифференциальные уравнения одностадийного процесса распространения нововведений с учетом взросления, рождаемости и смертности получены в работе. Они позволяют рассчитывать показатели проникновения нововведения с помощью конечноразностных схем, однако аналитическое решение получить не удается, что затрудняет анализ. Поэтому важны частные случаи, допускающие аналитическое решение и позволяющие оценить точность разностных схем. Одним из наиболее интересных примеров такого рода является модель CGS. Здесь мы проанализируем некоторые свойства этой модели, покажем, как вывести ее из общих уравнений распространения нововведения, и нововведения (в ходе обучения).

проанализировали явное решение уравнений распространения Делицын Л.Л. Прогнозирование распространения Интернета в России при помощи модели диффузии нововведений // Научно-технические ведомости СПб ГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2010. № 1. С. 74–82.

Centrone F., Goia A., Salinelli E. Demographic processes in a model of innovation diffusion with a dynamic market // Technological Forecasting and Social Change, 74, 2007. P. 247-266.

Centrone F., Salinelli E. A Bass-type model for a dynamic market with logistic growth // Aspects of mathematical modeling ed. By R.J. Hosking and E. Venturino. Mathematics and Biosciences in Interaction, Birkhauser Verlag, Basel.

2008. P. 343–362.

нововведения с учетом рождаемости и смертности для случая, когда 1) смертность не зависит от возраста индивида; 2) все новорожденные пополняют подмножество потенциальных пользователей; 3) нет таких индивидов, которым нововведение недоступно по финансовым или техническим причинам.

Достоинством этой модели, которая в названа моделью CGS, является возможность анализа влияния естественного роста населения на распространение инноваций, что актуально для многих регионов мира. Уравнения модели CGS имеют вид K) X) Y ) Здесь X (t ) – количество пользователей нововведения; Y (t ) – количество потенциальных пользователей, еще не использующих ноK (t ) – численность населения. Используются также вовведение;

постоянные неотрицательные параметры:

q – параметр внутреннего воздействия; b – коэффивоздействия, циент рождаемости; – коэффициент смертности.





Решение системы уравнений CGS имеет вид Y) K 1), где используются вспомогательная функция и семь комбинаций параметров и начальных условий исходной задачи Centrone F., Goia A., Salinelli E. Demographic processes in a model of innovation diffusion with a dynamic market // Technological Forecasting and Social Change, 74, 2007. P. 247-266.

В статье Ф. Центроне и соавторы ограничились рассмотрением нулевого начального условия X (0) 0 ; при таком условии приведенное нами решение (2-4) совпадает с решением, опубликованным этими авторами, если ввести обозначение q / p (см. формулу 11 в [2]). В последующей работе Ф. Центроне и Э. Салинелли было опубликовано и решение задачи с начальным условием более общего вида X0 X, однако опубликованная формула (формула 16 работы [3]) содержит ошибку.

При отсутствии рождаемости и смертности, т.е. при b 0 и 0 решение задачи CGS переходит в решение задачи комбинированных воздействий Таким образом, классическая модель комбинированных воздействий является частным случаем модели CGS.

Отметим, что в формуле (3) функция (t ) является смещенной логистической функцией того же рода, что и (5), отличаясь лишь параметрами. Итоговое решение X ) () t модели CGS являK () ется произведением экспоненты, описывающей рост популяции, на Centrone F., Goia A., Salinelli E. Demographic processes in a model of innovation diffusion with a dynamic market // Technological Forecasting and Social Change, 74, 2007. P. 247-266.

Centrone F., Salinelli E. A Bass-type model for a dynamic market with logistic growth // Aspects of mathematical modeling ed. By R.J. Hosking and E. Venturino. Mathematics and Biosciences in Interaction, Birkhauser Verlag, Basel.

2008. P. 343–362.

Mahajan V., Peterson R.A. Models for Innovation Diffusion. Sage Publications.

1985.

смещенную логистическую функцию (с измененными по сравнению с (5) параметрами).

Примеры расчетов по формулам (2-4) приведены на рис.1 для случая популяции сказывалось на поведении кривой X (t ). Представлены четыре варианта начальных условий.

На рис.1 (а) начальное условие – нулевое ( X (0) 0 ). Это случай, рассмотренный в [2]. Рис.1 (б) отвечает случаю высокого уровня 00 (.

X0 K ), из (3-4) следует (t) M, а количество пользоM ( вателей Xt K ) имеет форму экспоненты, к которой стреM ( t мятся все остальные решения (соответствующие начальным условиям X0 X ). Этот случай изображен на рис.1 (в), и продублирован на остальных частях рис.1 тонкой пунктирной линией.

M по параметрам, авторы1 обнаружили, что чем Дифференцируя выше рождаемость, тем сильнее разница между M и единицей, т.е.

тем меньше уровень насыщения по сравнению с численностью населения.

Наконец, на рис.1 (г) изображен сценарий, который невозможен в классической модели комбинированных воздействий (5) – здесь количество пользователей поначалу убывает. Этот случай не рассматривался в работах. Мы предлагаем следующую интерпретацию такого поведения количества пользователей: предположим, что до определенного момента времени государство поддерживало стопроцентный уровень использования нововведения при помощи всеобщего и обязательного обучения.

Примером может служить обучение в школе или вузе навыкам использования устройства (логарифмической линейки), изучение художественных произведений (романов А. Фадеева, В. Кожевникова, Ф. Панферова), роли государственных деятелей.

Centrone F., Goia A., Salinelli E. Demographic processes in a model of innovation diffusion with a dynamic market // Technological Forecasting and Social Change, 74, 2007. P. 247-266.

Centrone F., Goia A., Salinelli E. Demographic processes in a model of innovation diffusion with a dynamic market // Technological Forecasting and Social Change, 74, 2007. P. 247-266.

q 0,360 b В частности, в 70-е гг. XX в., каждый школьник учил наизусть фамилии, имена и отчества членов и кандидатов в члены Политбюро ЦК КПСС, а ныне имена А.П. Кириленко и академика Б.Н. Пономарева молодежи незнакомы.

В течение определенного времени государство может поддерживать всеобщее и обязательное обучение использованию компьютеров, Интернета, программного обеспечения определенного вида, например, графических программных пакетов, в школе. Так, по сообщению издания CNews, «31 декабря 2010 г. закончится действие лицензий на ПО, поставленное в российские школы в 2008-2009 гг.

за счет федерального бюджета в составе пакетов «Первая помощь»

и «Первая помощь-2». Начиная с 2011 г., обеспечением лицензионной чистоты школьного ПО должны заняться муниципальные власти либо сами школы за счет собственных средств. К этому сроку директоры местных образовательных учреждений должны были определиться или с продлением платных лицензий на уже имеющееся у них программное обеспечение, или перевести свои школы на свободное ПО». Отмечено, что компания Adobe уже разослала письма региональным властям с напоминанием о необходимости продления лицензий на программное обеспечение и о риске проверок школ правоохранительными органами.

Таким образом, вполне возможно, что та или иная образовательная программа (например, изучение программных продуктов Adobe) перестает быть обязательной и поддерживаться в учебном заведении. В модели CGS при этом доля использующих нововведение при этом стремится к «естественному» уровню M /K), который может быть ниже существовавшего раt t M нее и обеспечивается обучением при помощи межличностного общения (когда при наличии свободного времени нас обучают использовать программу Photoshop коллеги, друзья или родственники). Некоторая доля населения, равная 1 M, при этом всю жизнь остается «неграмотной», не реализуя свой шанс на обучение. Такие случаи известны, – в частности, чернокожий американский гражданин Джордж Доусон (1898–2001 гг.) большую часть жизни скрывал неграмотность, и лишь в 98 лет научился читать.

Как отмечено в [3], для реализации сценария 1 (г) не является обязательным демографический рост, достаточно, ненулевой рождаемости ( b 0 ). Сказанное демонстрирует рис. 2, на котором изображен сценарий стабильной популяции при.

Мещеряков В. Первый регион России лицензировал все школьные ПК на свободное ПО. CNews. 24/12/2010. Электрон. текстовые дан. Режим доступа: http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml?2010/12/24/421395.

Там же.

X0 K ), M 0,75; (г) X 0 K0. Параметры p400, q 0,360 b Большинство количественных моделей распространения нововведений игнорирует роль принуждения. Между тем, важность принуждения в распространении нововведений отмечал еще Э. Дюркгейм.

В предлагаемой нами модели с принуждением, начиная с некоторого момента t 0, государство обеспечивает всеобщее и обязательное обучение школьников использованию новшества (например, грамоты, компьютера или сети Интернет). Предполагается, что до обучения ребенок слишком мал, чтобы использовать нововведение. Уравнения нашей модели имеют вид:

Дюркгейм Э. Социология. Ее предмет, метод, предназначение / Пер. с фр.

А.Б. Гофмана. М.: Каноно+, 2006.

K) X) Y ).

Здесь используются три не пересекающихся подмножества инB(t ) – пользователи, которых обучили пользоваться новодивидов:

введением в школе; A(t ) – пользователи, которых не обучали в школе, поэтому они научились у других пользователей; Y (t ) – потенциальные пользователи (пока не являющиеся пользователями), которые завершили обучение в школе еще до начала всеобщего обучения нововведению.

Нами получено явное решение такой задачи, которое имеет вид A) () B) где введены вспомогательная функция и постоянные параметры p p b, 0 ~ q, 0 K 0. (9) Ненулевое начальное условие X(t0 ) 0 существенно для анализа, поскольку государственные программы обучения школьников обычно стартуют существенно позже, чем нововведение начинает распространяться в обществе.

При t t 0 расчеты ведутся по формулам (2), а после начала обучения – по формулам (7). Примеры вычислений по двум описанt 0 12, ным выше моделям представлены на рис. 3. Здесь p400, q 0,360 b Рис. 3 показывает, что поведение X (t ) в нашей модели существенно отличается от такового в CGS:

1. В модели CGS часть населения, доля которой составляет не менее 2q, не использует нововведение. В отличие от CGS, в модели с обязательным обучением происходит насыщение потенциала, т.е. при больших значениях времени X t) ( ).

R после начала обучения t 0 резко возрастают, после чего убывают быстрее, чем в модели CGS (ср. сплошную линию на рис. 3 (г) с пунктирной, повторяющей рис.3(б)).

3. Уровень проникновения нововведения X (t ) в модели с принуждением всегда не ниже, чем в модели CGS.

140 пользователей 160% 120% X (t ), с подмножествами A(t ) и B(t ) ; (г) – цепные темпы призователей роста Очертим пути доказательства использованных выше формул.

X ) () t в первое уравнение системы CGS (1), Подставив разделив обе части равенства на K (t ), и приведя уравнение к нормальной форме, получим уравнение Риккати Подставив уравнение роста популяции легко получается из формул (1)), получаем уравнение с постоянными коэффициентами где qp.

Уравнение (11) имеет тот же вид, что и уравнение комбинированных воздействий [1,5] различаясь лишь коэффициентами. Решение уравнения (12) хорошо известно и имеет вид формулы (3) с параметром Приравняв коэффициенты при степенях в формулах (11) и (12) получаем нужные нам формулы перевода коэффициентов (4).

M 1, означающее, определяющее асимптоту Свойство () M ( Xt K ), и доказывающее ненасыщаемость рынка [2], выt водится следующим образом q() ( qp( bq При помощи уравнения роста популяции находим решение для пользователей, обученных использованию нововведения в школе.

Затем, сложив X) A () получаем уравнение количеB, ства пользователей При помощи уже знакомой нам подстановки X ) () t, получаем которое имеет вид (12) с параметрами p p b, q q, M 1.

Его решение имеет вид (8) с параметрами (9).

Как отмечено в начале нашей работы, одним из достоинств модели CGS является возможность вывести ее из общей модели распространения нововведений. Пусть непрерывная переменная соответствует дате рождения индивида. Совокупность индивидов, рожденных в момент, будем называть поколением. Чтобы получить модель CGS из общей модели одностадийного процесса распространения нововведений с учетом взросления, рождаемости и смертности, необходимо провести ряд упрощений:

1) Все индивиды отличаются только возрастом, не выделяется каких-либо иных сегментов (пренебрегаем различиями по полу, доходам, статусу) 2) Отсутствует «недоступное» подмножество индивидов, иными словами, предполагается, что нововведение доступно всем;

3) Функция риска стать пользователем ht, ht) не зависит от возраста реципиента (она одинакова для любого индивида);

4) Смертность не зависит от возраста Рождаемость не зависит от возраста матери Bt, ( ).

Тогда изменение численности пользователей и потенциальных пользователей в каждом поколении при t удовлетворяет уравнениям баланса.

Делицын Л.Л. Указ. соч.

() () () с так называемыми нелокальными граничными условиями Интегрируя уравнения (13) по параметру получим уравнения CGS (1). Таким образом, модель CGS может быть получена как частный случай уравнений распространения нововведений в обществе с возрастной структурой, взрослением, рождаемостью и смертностью. Более того, ниже будет показано, что явные решения могут быть получены не только для агрегированных показателей X (t ), но и для показателей x (t; ), относящихся к отдельным поколениям.

Для тех, кто рожден до начала распространения нововведения ;) 0u Для тех, кто родился уже после начала распространения инновации ( 0 ) (bK В обоих случаях подразумевается, что, а инновация распространяется, начиная с момента t 0.

Краевые условия для любого поколения, рожденного после начала процесса распространения нововведения, разумно положить нулевыми (в модели без принуждения младенцы не рождаются пользователями нововведения), т.е. u,) 0 при 0. Для поколений, рожденных до начала процесса, начальные условия в начальный момент времени должны быть неотрицательны Формулы (14-15) описывают распространение нововведения в обществе, структурированном по возрасту, и, возможно, являются первыми явными формулой решения этой задачи. Безусловно, предположение о не зависящей от возраста смертности,) является чрезмерным упрощением, и не позволяет использовать (16) для моделирования распространения нововведений в реальном обществе. Однако формула (16) позволяет тестировать точность численных алгоритмов, предназначенных для такого моделирования, а также делать качественные выводы.

РОЛЬ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ ПРИ РЕШЕНИИ

ВОПРОСОВ УПРАВЛЕНИЯ МОДЕРНИЗАЦИЕЙ ЭКОНОМИКИ

В УСЛОВИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

In the article the role of political expertise is described in the process of the solution of the issues of economics modernisation in conditions of innovative development. The analysis of the researched problem is made, some scientific and practical perspectives are pointed out, concrete examples and references on political practice are given.

Применение политической экспертизы в условиях инновационного развития экономики требует анализа сложных теоретических и практических вопросов, глубоких подходов к ее содержанию, типологии, процедуре и организации. Цель здесь одна – определить необходимую совокупность элементов, позволяющую с различных позиций рассмотреть предложенные системы для получения объективной оценки и прогноза развития инновационной деятельности.

Очевидно, что сложность и вариативность инновационных проектов и практик обеспечиваются не менее дифференцированными экспертными процедурами. Для политической экспертизы основополагающей инновационной деятельности выступает типология, раскрывающая содержание и специфику ее целевой (функциональной) направленности и типология, раскрывающая мировоззренческие уровни. Новый тип политической экспертизы инновационной деятельности в большей своей части является полифункциональным, соединяющим в себе несколько целевых функций, комбинация которых определяется индивидуально в каждом случае.

Одной из целей современной политической экспертизы в условиях инновационного развития является прогнозирование социально-политических последствий. Сразу отметим, что под научным прогнозом понимают вероятностное утверждение определенной степени достоверности относительно неизвестных или неустановленных фактов на основании изучения и обобщения опыта прошлого и интуиции о развитии систем в будущем. Задача прогнозной экспертизы в том и состоит, чтобы «выйти за пределы известного, перешагнуть границы сложившейся системы знаний».

Моделирование сценариев развития событий, предполагает использование методов нечеткой логики, выявление устойчивых взаимосвязей, анализ ситуации в многомерном пространстве социальнополитических координат, визуализацию больших объемов «отжатой»

информации, синтез образного пространства, демонстрацию ситуаций в многоэкранном режиме с динамическими сюжетами и звуковым сопровождением при организации коллективной работы экспертов.

Для успешного прогноза необходимо хорошо знать закономерности развития системы от ее предшествующего состояния к современному, а также – подсказывает синергетика – идти от возможного будущего к настоящему. Естественные системы строят свое развитие в соответствии с грядущим порядком, т.е. они способны улавливать тенденции развития будущего. В условиях неопределенности, особенно при рассмотрении социальных систем, формулировка проблемы осуществляется с учетом накладываемых ограничений, классификации, структурирования, ранжирования, декомпозиции проблемы, предусматривает работу на «упреждение», когда устанавливаются взаимосвязи с другими проблемами, обосновываются и создаются формализованные модели проблемной ситуации в статике и динамике с использованием графических (логических) и математических методов.

Процесс модернизации охватывает, как известно, все области общественной жизни. Инновационная деятельность как инструмент и одновременно критерий эффективности действий, направленных на продвижение социальной системы на более высокий этап развития, Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика как но вое мировоззрение: диалог с И. Пригожиным // Вопросы философии. 2008. № 12. С. 15–16.

должна внедряться, в том числе и в сферу управления общественно-политическими процессами.

Особое место в системе публичного управления занимают инновационные политические технологии принятия решений. Лицо, принимающее сложные многоцелевые стратегические решения, может использовать для их подготовки несколько альтернативных информационно-аналитических государственных и негосударственных структур, организовать своеобразный «тендер», использовать «коллективный разум» независимых экспертов или принять решение коллегиально. Выбор окончательного решения базируются, как правило, с учетом многих неформальных контактов личного и политического характера, переговоров и дискуссий.

Необходимость многофакторного анализа и политического прогноза развития ситуации адекватными методами выявляет значение политической экспертизы в реалиях информационного общества.

Наряду с традиционными, такими как планирование, организация, мотивация и контроль, важнейшей функцией управления становится инновативность (креативность) – созидание и использование новшеств, нововведений и в производстве, и, в самой системе общественно-политического управления. Воображение, кругозор, способность и готовность выявлять взаимосвязи предварительно не связанных объектов и результатов содействуют творческому поведению при генерировании альтернатив.

Эффективность участия политических экспертов в инновационном процессе определяется рядом факторов. Дадим здесь им краткий перечень. Это:

- готовность органов государственного управления использовать инновационный потенциал политической науки, способность успешно применять результаты научно-прикладных исследований;

- качество инновационного менеджмента органов госуправления;

- уровень развития политико-инновационной инфраструктуры и рынка политических идей;

- уровень квалификации инноваторов, инвесторов и госслужащих;

- наличие структур политико-технологического инновационного инжиниринга и инновационного консалтинга;

- уровень восприимчивости к инновациям органов госуправления;

- степень разработанности критериев оценки новых и высоких политических технологий;

- сложность определения сроков инновационного процесса.

Использование в системе публичного управления инновационных экспертных технологий, научно обоснованного инструментария Иванов П.Н. Яковлев О.П. Конкурентоспособность и модернизация российской экономики // Вопросы экономики. 2009. № 7. С. 15.

управления политическими процессами, потребует культивирования небюрократических типов организационной культуры, коррекции общесистемных и структурных принципов управления. Эффективность инновационного процесса невозможна без модернизации общих и специальных функций публичного управления, либерализации административного стиля лиц, принимающих решения, создания гибких, адаптивных организационных структур, трансформации технологий подбора, расстановки, подготовки, аттестации, переподготовки и повышения квалификации руководителей органов государственного управления.

Система управления в постиндустриальном обществе требует от науки более тесной связи с реальной практикой, ориентации на развитие политологических идей. В свою очередь, политическая наука получила мощный импульс для развития в виде спроса на проведение прикладных исследований, создание лабораторий и экспериментальных площадок. Связь между политической экспертологией, консультированием и управленческой сферой должна стать понастоящему необходимой и для ученых и для управленцев.

Основным условием инновационного развития экономикосоциальной сферы является максимальное сокращение сроков движения от научной идеи до её воплощения в реальный проект. Исключительно актуальным становится создание эффективных способов приближения результатов научной деятельности к непосредственному потребителю.

Прогрессивной формой сотрудничества науки и социальноэкономическими институтами стали, так называемые технопарки.

Реализации этой задачи должен способствовать планируемый к созданию в Подмосковье ультрасовременный научно-технологический комплекс по разработке и коммерциализации новых технологий. Инновационный центр «Сколково» должен стать своего рода инкубатором, в котором заинтересованные производственные и управленческие структуры будут выращивать перспективные научные идеи и затем внедрять их непосредственно в производство. Тем самым в одном месте сойдутся и те, кто создает научные идеи и те, кто предъявляет на них спрос и готов вложить капитал в развитие инновационных проектов.

«Сколково» должен стать отечественной «Силиконовой долиной», начало которой было положено в США вначале 50-х гг. XX в., когда был организован научно-производственный парк Сэнфордского университета (штат Калифорния). В результате более чем тридцатилетнего развития, на территории парка создана соответствующая инфраструктура, обеспечивающая потребности компаний, работающих в наукоёмких отраслях производства.

Россия также имеет опыт создания подобных крупных научнопроизводственных объединений. Созданный в 1956 г. Новосибирский научный городок (академгородок) стал образцом научного поселения, создающего инновационные технологии и претворяющие их в жизнь.

В XXI столетии в России осуществляются попытки выработки механизма эффективного взаимодействия науки и практики. В 2006 г.

была принята федеральная целевая программа строительства технопарков. В 25 регионах Российской Федерации было создано более 50 технопарков, 25–30 % из них это стабильно функционирующие структуры. Учредителями российских технопарков стали университеты, научные центры, промышленные предприятия, коммерческие компании, органы власти, банки, общественные фонды. Цель проекта заключалась в том, чтобы разместить в технопарках малые инновационные предприятия, ориентированные на внедрение новых технологий.

Большинство из технопарков находится в стадии разработки и согласования проектно-сметной документации. И именно на этом этапе в бизнес-планах можно обнаружить статьи расходов на строительство гостиниц, экспоцентров. Большая часть компаний, допущенных в технопарки, никакого отношения к IT не имела, а регионы не упускали случая освоить больше земель, чем этого требовал проект. Программа развития технопарков продлена до 2014 г., а эксперты высказывают опасения, как в иннограде «Сколково» удастся избежать тех же трудностей.

Возникает вопрос – возможно, опыт создания технопарков не дал ожидаемых результатов, и поэтому государство решило повторить попытку, но уже в более амбициозных масштабах? Но становится совершенно очевидным, что прежде чем вкладывать огромные средства в реализацию данного проекта необходимо провести серию консультаций с научным сообществом и с экспертами в сфере создания наукоемких отраслей производства.

Вызывает опасение и то, что в России пока не созданы экономические и социально психологические предпосылки для реального воплощения инновационных проектов. Российский бизнес не готов осуществлять долгосрочные капиталовложения, получение дохода от которых отодвигается на неопределенное будущее. Конкуренция идет не в сфере высоких технологий, с помощью которых компании хотят завоевать потребителя, а за доступ к ресурсам, и до тех пор пока ситуация не изменится, на инновации спроса не будет. В связи с этим высказывается опасение, что в условиях отсутствия спроса на инновации, созданные в «кремниевой долине» проекты не смогут дать российской экономике требуемый импульс развития.

Можно полагать, что, недооценка значения механизмов «проектной идентификации» граждан, ровно как и отсутствие у власти четких представлений об адекватных для России мировоззренческих проектах приводит к бессистемному набору инновационных проектов, что само по себе может стать источником различного рода угроз национальной безопасности, в частности, создать еще более благоприятные условия для развития коррупционных процессов.

Проект создания центра инновационных технологий «Сколково»

носит ярко выраженный технократический характер и не содержит мировоззренческих компонентов, что не дает никаких идеологических оснований для консолидации и возникновения конструктивных интегрирующих тенденций внутри российского общества. Более того, претворение в жизнь идеи российского аналога «силиконовой долины» ориентировано на форсированную модернизацию в условиях деиндустриализации экономики, отставания в авиационной, автомобильной, и других ведущих отраслях промышленности.

Преодолеть технократический подход к решению проблемы повышения конкурентоспособности ведущих отраслей Российской экономики возможно, по настоящему убеждению, на основе привлечения потенциала социогуманитарных технологий, к которым мы относим и политическую экспертизу.

Крупные научно-практические центры должны создаваться не только в сфере производственных технологий, но и в области социально-политического регулирования. Такие центры должны включать в себя сеть исследовательских лабораторий, занятых изучением и анализом конкретных проблем социально-политической жизни общества с целью выработки и формулирования рекомендаций и краткосрочных прогнозов определенным политическим субъектам в целях повышения эффективности их деятельности.

Надо отметить, что отечественная политическая наука и экспертология последовательно приближаются к требуемому качеству. Появляются научные школы, в рамках которых разрабатываются новые теории, концепции, методологический инструментарий. У представителей ряда научных школ в области политологии – Москва, СанктПетербург, Ростов-на-Дону, Саратов, Екатеринбург, Красноярск, Новосибирск, Ставрополь, Ярославль и др. имеются неординарные идеи, которые могут быть поддержаны при их разработке морально и материально в рамках создающихся инновационных центров.

«За 2005–2009 гг., учеными СКАГС при активном участии работников других академий и филиалов, подведомственных Российской академии госслужбы при Президенте России, осуществлено восемь всероссийских, региональных научных проектов, рассматривающих ряд новых теоретических и практических аспектов функционирования административно-политических элит России». В ряду прикладных исследований, отметим такие как: «Административнополитические элиты России: институционализация, самоидентификация, динамика изменений», «Государственный аппарат и политические реформы в России», «Конфликты и сотрудничество на Северном Кавказе: управление, экономика, общество», «Региональные аспекты развития АПК», «Государственная политика по формированию резерва управленческих кадров», «Элиты и будущее России:

взгляд из регионов», «Миграционные процессы на Юге России».

Заказчиками выступили органы власти Ростовской области. Результаты выполненных исследований опубликованы в центральной и региональной прессе.

Тенденция создания инновационных центров в области политической экспертизы и сближения науки и политики достаточно четко проявляется в Южно-российском регионе. Члены научной элитологической школы г. Ростова-на-Дону, например, оказывают экспертную и консультативную помощь самым различным государственным учреждениям и общественным организациям Ростовской области и других регионов Северного Кавказа.

Представители науки специализируются на актуальных проблемах федерализма межэтнических, межконфессиональных отношений, местного самоуправления на Юге России и в республиках Северного Кавказа, управления кризисным регионом, на вопросах повышения эффективности управления и ответственности госслужащих.

Создание в Южном федеральном округе сильного в научном, методическом, финансовом, управленческом, социальном и кадровом плане центра исследовательских программ отвечает потребностям модернизации, обеспечивает повышение конкурентоспособности ведущих отраслей экономики Южного федерального округа, подготовку высококвалифицированных специалистов, способствует укреплению связей между научной теорией и социальнополитической практикой.

В центре находят на конкурсной основе применение достижения различных научных школ. Объединение их усилий в рамках единого проекта позволит сдвинуть с места исследовательские проекты в ряде областей социально-политической жизни, создать канал регуПонеделков А.В. Политическая наука в элитологическом измерении. Ростов н/Д, СКАГС. 2010. С. 375.

Понеделков А.В. Там же.

Коновалов В.Н. «Точки роста» политологической школы в ростовском регионе // Политическая наука на Юге России: итоги двадцатилетнего развития.

Сб. матер. межд. науч.-практ. конф. 11–12 марта 2009 г. Вып. 1.

Ростов н/Д: Изд-во СКАГС. 2009.

лярного поступления экспертных оценок в органы власти, общественные организации и другие институты общества.

В перспективе, создание на Юге России комплекса научноисследовательских и технологических разработок должно вывести научную экспертизу в области политических технологий и реализации государственных проектов на более высокий и качественный уровень, когда политическая экспертиза действительно будет способна оказывать существенное влияние на инновационное развитие ЮФО и России, повышение ее национальной безопасности и конкурентоспособности на глобальных рынках знаний и технологий.

Реализация данного проекта также будет направлена на решение и другой управленческой задачи – на создание новых форм функционирования и развития систем управления корпоративной инновационной системой, развитие человеческого ресурса и кадрового управленческого консультирования.

В конечном счете, будет формироваться новое качество политического эксперта, который должен быть восприимчив к инновациям, иметь современную профессиональную подготовку, обладать компетенциями в сфере информационных технологий. Именно такие специалисты способны существенно повысить эффективность традиционных отраслей управления и создать экспертный потенциал, который необходим для актуальных структурных преобразований. Одновременно требуется опережающая подготовка кадров новой формации для развития технологий стратегического менеджмента, менеджмента качества и бюджетирования, усиления конкурсных начал в системе отбора и подготовки кадров государственных служащих, развития корпоративной культуры, атмосферы соревновательности.

УПРАВЛЕНИЕ ДОХОДАМИ В УСЛОВИЯХ МОДЕРНИЗАЦИИ

ЭКОНОМИКИ РОССИИ

Геворкян Г.В., аспирант кафедры экономики, финансов и природопользования, СКАГС, г. Ростов-на-Дону, Россия За последние годы федеральным правительством проводился целый ряд реформ, направленных на повышение эффективности функционирования государства, предоставления важнейших общественных благ и социальных услуг населению и бизнесу. Среди этих реформ необходимо выделить административную реформу, реформу государственной службы, муниципальную реформу, реформы по разграничению полномочий между органами государственной власти и местного самоуправления, реформу технического регулирования.

Особое место в ряду социально – экономических преобразований последних лет занимает реформа бюджетного процесса, целью которой является создание условий и предпосылок для максимально эффективного управления государственными и муниципальными финансами в соответствии с приоритетами государственной политики. В этой связи важным вопросом являются точные расчёты доходов на всех уровнях управления экономикой. Необходимо не только знать точный объём доходов, но и управлять этими экономическими элементами, поскольку современная оценка результатов экономической деятельности доходы, это основные показатели (ВВП, ВРП – доходы на разных уровнях) развития экономики. То есть, доходы являются главным показателем аппроксиметрии результатов работы всей страны.

В самой оценке результатов по доходам используются два подхода: – оценка доходов по СНС согласно теории Дж. Хикса и другой подход–оценка доходов в бухгалтерском учёте, которая служит для решения практических задач хозяйствующих субъектов на микроуровне, а также для решения вопросов налоговой политики. Второй вопрос решается с помощью балансового метода по балансам денежных доходов и расходов (БДДР). Практика составления балансов денежных доходов и расходов населения регионов основывается на данных, полученных от резидентов этой территории. Общая характеристика расчетов представлена схемой № 1.

Денежный доход домашних хозяйств в статистической практике России определяется исходя из суммы денежных доходов и расходов, произведенных домашними хозяйствами, и изменениями финансовых активов за определенный период. Структура использования доходов представлена схемой 1. Общий объем денежных доходов I рассчитывается Росстат как сумма денежных расходов Е, сбеSO и изменения наличных денег на руках у режений населения Прирост денег у населения рассчитывается Росстатом как разность между выдачами и поступлениями наличных денег из касс банков с учетом данных об изменении остатка денег в кассах предприятий, организаций и в пути, а также данных Центрального банка Российской Федерации о переходящей торговой выручке на территории других республик (краев, областей).

Хикс Дж. Стоимость и капитал. 1993.

Использован материал статьи Г.И. Литвинцевой опубликованной в журнале // Вопросы статистики. 2006. № 6. С. 29–38.

Схема 1. Структура использования денежных доходов Прирост денег у населения региона, таким образом, рассчитывается Росстатом за пределами баланса доходов и расходов населения и не является его балансирующей статьей. Скрытая (официально не учтенная) заработная плата IС включается Росстатом в денежные доходы населения I и рассчитывается как разница между денежными расходами и сбережениями населения и официально учтенными доходами I0 :

Из алгоритма расчета следует, что показатель I C является балансирующим и дает оценку общего превышения расходов населения над его доходами, а не только заработной платы. Поэтому I С – это скрытые доходы населения, включающие как скрытый предпринимательский доход, так и скрытую оплату труда. Следует отметить, что Росстатом разработана методика учета скрытых предпринимательских доходов. Однако в публикуемых данных в отличие от оплаты труда нигде не указывается, что предпринимательские доходы включают их скрытую часть. Поэтому далее IС рассматривается нами как вся совокупность скрытых доходов населения.

Скрытые доходы рассчитываются Росстатом только по России в целом. На региональном уровне балансирующей статьей является статья «другие доходы», в которую, по умолчанию, включаются все виды официальных доходов граждан, не регистрируемые на региональном уровне, а также скрытые доходы IС. К вопросу вычленения скрытых доходов из статьи «другие доходы» мы вернемся ниже. Пока же будем предполагать, что такое вычленение выполнено.

Наряду со скрытыми доходами, согласно классификации, имеются и так называемые теневые доходы, которые в скрытых доходах Росстатом не учитываются. Покажем модели, как эти теневые доходы могут проявлять себя в балансе денежных доходов и расходов населения региона. Для этого воспользуемся показателем прироста денег у населения - скрытые доходы равняются расходам и организованным сбережениям населения за вычетом его официальных доходов.

Если то денежные доходы населения превышают Объем наличных средств у населения растет, а в кассах банков сокращается. Оценка Росстат величины скрытых доходов возрастает на величину прироста наличности на руках у населения, поскольку Тем самым Росстат неявным образом расценивает положительный прирост наличных денег у населения (отток денег из касс банков) как прирост скрытых доходов населения IС.

Объем наличных средств у населения снижается, а в кассах банков растет. Оценка Росстат величины скрытых доходов снижается на SM SM Тем самым Росстат неявным образом расценивает отрицательный прирост денег у населения как приток части скрытых доходов населения IС в наличной форме в кассы банков.

Таким образом, прирост наличных денег у населения, согласно методологии Росстат, может рассматриваться как часть скрытых доходов, независимо от того, является ли величина этого прироста положительной или отрицательной, т.е.,

C ESO SM

Одна часть скрытых доходов IС обнаруживается Росстат в форме превышения расходов и прироста организованных сбережений населения ( ) над его официальными доходами IO. Вторая часть – в форме ненулевого сальдо выдач и поступлений наличных денег в кассах банков). Сумма скрытых доходов IС и официальных доходов I0 – это совокупность всех наблюдаемых Росстатом денежных ресурсов, израсходованных населением на территории региона.

Вместе с тем, очевидно, что если теневые доходы в наличной форме поступают в официальную экономику региона, из криминальной экономики, то, проходя через кассу, они «засвечиваются» в форме отрицательного сальдо выдач и поступлений наличных денег.

Только так эти доходы можно увидеть по балансу денежных доходов и расходов населения региона.

В балансе доходов и расходов очень важна статья «Превышение расходов над доходами» или «Превышение доходов над расходами» являются результативными статьями баланса денежных доходов и расходов населения. В целом по России эти статьи характеризуют либо уменьшение, либо увеличение остатка наличных денег у населения. Соотношение между доходами и расходами за отчетный период определяется как разность между выдачами и поступлениями наличных денег из касс банков (статистический отчет о кассовых оборотах банков, форма № 748) с учетом данных об изменении остатка денег в кассах предприятий, организаций и в пути, а также данных Центрального Банка России о переходящей торговой выручке на территории других республик (краев, областей).

Изменение остатка денег в кассах предприятий, организаций определяется по материалам разработки сводных бухгалтерских балансов предприятий и организаций с добавлением данных по учреждениям Сбербанка России. Остатки денег в кассах Центрального Банка России при этом не учитываются. Данные об изменении сумм в пути принимаются по отчетности Центрального Банка России об изменении размера переходящей торговой выручки по данным отчетности о кассовых оборотах банков как разность между переходящей выручкой, наконец, и начало периода.

Денежные доходы населения включают доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, выплаченную заработную плату наемных работников, социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии, страховые возмещения и прочие выплаты), доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов и другие доходы Оплата труда и другие доходы.

деятельности II. Оплата труда III. Доходы наемных работников от организаций, кроме оплаты труда IV. Социальные трансферты в том числе:

альная помощь 4. Стpаховые возмещения 5. Выигрыши по лотереям тированным лицам V. Доходы от собственности в том числе:

2. Проценты по депозитам 3. Выплата доходов по государственным и другим ценным бумагам 4. Предварительная компенсация по вкладам граждан валюты

ВСЕГО ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ

ПРЕВЫШЕНИЕ

ДОХОДАМИ

Составления баланса денежных доходов и расходов населения региона самая большая проблема для региона. Эти расчеты основываются на данных, полученных от резидентов этой территории.

Однако в современных условиях активной трудовой миграции и межрегионального перемещения населения в силу различных причин (отдых, командирование и пр.) получить достоверную информацию, характеризующую доходы и расходы резидентов территории, практически невозможно. Попытки построение балансов денежных доходов и расходов приводят к тому, что специалисты разрабатывающие данные показатели применяют достаточно большое количество досчетов, оценок, гипотез, что негативно сказывается на качестве полученных данных.

Ещё более сложная ситуация сложилась на уровне муниципальных образований, где невозможно использовать данные выборочных исследований, так как результаты таких исследований являются нерепрезентативными. Для измерения доходов населения единственным надежным источником информации могут служить данные государственных органов, осуществляющие учет доходов и выплат населению: налоговых органов о налогоплательщиках налогов на доходы физических лиц, органов пенсионного обеспечения о заработной плате или доходах застрахованных лиц, на которые начислены страховые взносы, выплатах пенсий и пособий и т.п. Но для реализации такого подхода необходима модификация программ обработки налоговой и пенсионной отчетности, собираемой соответствующими ведомствами.

Дело в том, что постановлением Правительства Российской Федерации от 12.08.2004 г. № 410 «О порядке взаимодействия органов государственной власти субъектов РФ и органов местного самоуправления с территориальными органами федерального органа исполнительной власти, уполномоченного по контролю и надзору в области налогов и сборов» определен перечень информации, обязательной к представлению налоговыми органами в финансовые органы. Этот перечень является крайне ограниченным и недостаточным для использования в работе с налоговыми доходными источниками. Более того, налоговые органы отказываются предоставлять финансовым органам сведения, не предусмотренные данным постановлением.

Сложившаяся практика российской статистики и определения доходной части баланса доходов и расходов населения России, особенно на региональном уровне, породила ряд проблем, без решения которых невозможно считать полученные данные о доходах и расходах населения достаточно достоверными, отражающими реальные процессы в области формирования денежных доходов населения регионов.

Наибольшие сложности возникают при определении доходов и расходов индивидуальных предпринимателей и наиболее обеспеченных слоев населения, занятых в различных рыночных структурах.

В значительной мере сокрытие заработков этих групп, вполне объяснимое «уходом» от налогообложения, не учитывается официальной статистикой, помимо той части доходов, которая отражается в фонде оплаты труда, (процент от торговой выручки, покупка за счет предприятия или организации автомобилей, квартир, денежная помощь на строительство и обустройство жилья и т.д.) не могут быть в полной мере учтены не только статистикой, но и налоговой службой.

Для учета «укрываемой» части денежных доходов необходимо осуществлять моделирование «теневой экономики». Построение такой модели требует достаточно глубокого исследования, проведения перекрестных социологических опросов различных групп населения, что влечет за собой значительные финансовые затраты научно-исследовательских работ. Поэтому расчет размеров денежных доходов становится возможным только через текущие расходы и сбережения населения. В связи с этим баланс денежных доходов и расходов населения (БДДР по БНХ) является одним из основных источников информации об объеме и структуре денежных доходов, расходов и сбережений населения.

Основными составляющими расходов населения являются расходы на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и различные взносы, сбережения во вкладах и ценных бумагах. Покупка товаров населением принимается в размере общего объема товарооборота, включая продажу товаров физическими лицами, скорректированного на величину продаж предприятиями и организациями за безналичный расчет. Расходы населения на оплату услуг принимаются в объеме платных услуг с учетом досчета на услуги, оказанные населению физическими лицами.

Оба показателя по методологии Росстата получают на базе выборки и системы досчета. Такой методологический подход вносит значительную погрешность в определение величины доходов. В выборочную совокупность обследования по критериям отбора не попадают предприятия, переведенные на уплату единого налога на вмененный доход. Среди видов деятельности, применяющих эту упрощенную систему налогообложения, наибольшую долю занимает розничная торговля. Причем если в 1999 г. 45,6 % уплаченного налога приходилось на индивидуальных предпринимателей, то с 2008 г. – уже более 50 %, т.е. доля неучитываемого сектора торговли при расчете товарооборота постоянно растет. Заметно соотношение между крупными и средними и малыми предприятиями в сторону увеличения последних во многих отраслях экономики республики.

Также следует отметить, что не все предприятия, попавшие в выборочную совокупность обследования, добросовестно представляют отчеты в органы статистики. Примерно 10 % предприятий из выборки по ряду причин вообще не отчитываются. По действующему закону о статотчетности предприятия не несут ответственности за предоставление недостоверной информации.

Расчет обязательных платежей и взносов определяется в целом на основании динамики подоходного налога (по данным налоговой службы), так как он занимает наибольший удельный вес в этой статье. Этот имеет погрешность из-за сокрытия заработков. В большинстве малых предприятий работники получают официальную заработную плату, величина подоходного налога занижена. Можно предположить, что занижение заработной платы составляет разницу между средней заработной платой по республике и величиной прожиточного минимума.

Расчет расходов на покупку валюты органы госстатистики получают из банковской отчетности, которая тоже имеет свою погрешность. К примеру, не учитывается покупка валюты населением республики за ее пределами или покупка валюты у частных лиц. В качестве экспертной оценки в досчетах ряда показателей используются данные обследования бюджетов домашних хозяйств.

В целом по России данные бюджетного обследования позволяют получать репрезентативные результаты по большинству изучаемых показателей программы наблюдения и на достаточно высоком уровне статистической надежности. Вероятность ошибки составляла 5 %. Полученная оценка денежных доходов по субъектам Российской Федерации ежемесячно утверждается Росстатом после внесения корректировок по закрытой методологии, с учетом денежного и вещевого довольствия военнослужащих, МВД, ФСБ России, валютных операций по данным Центрального банка Российской Федерации Сбербанка России. Учитывая все выше сказанное, погрешность в определении доходов населения, при условии неполного круга обследуемых категорий населения составляет от 20 до 40 %.

Экономика регионов представляет собой открытые экономические системы, где функционирование экономики осуществляется на основе интенсивных межрегиональных связей по потокам товаров, денег, рабочей силы. Чтобы показатели адекватно отражали наблюдаемые явления, следует применять методологию расчета их для регионального уровня. Необходимо совершенствование методологии расчета денежных доходов населения, учитывая при этом региональные аспекты, проведение дополнительных обследований, социологических опросов и экспертных оценок.

При этом следует отметить, что функционирование централизованной системы российской официальной статистики оправдано и соответствует международным рекомендациям. Централизация обеспечивает сопоставимость и методологическое единство статистических оценок по всей территории страны, реализацию рекомендаций в области статистики, эффективное расходование средств, выделяемых на организацию статистических наблюдений, защиту респондента от излишней статистической нагрузки и обеспечение его прав на конфиденциальность персональных сведений о нем.

Взаимодействие национальной статистической службы и местных органов власти целесообразно выстраивать, создав централизованную систему информационно-статистического обеспечения органов власти всех уровней. Только такой подход позволит избежать дублирования, излишней статистической нагрузки на респондентов, а также будет сохранять конфиденциальность индивидуальных данных.

Единственным примером действующего международного стандарта региональных счетов, в настоящее время является Европейская система национальных счетов 1995 г. Полное название данного документа – «Европейская система национальных и региональных счетов» (European System of National and Regional Accounts – ESA). В ESA 1995 г., как и в Руководстве по СНС ООН 1993 г. (в настоящее время СНС – 2008) региональные счета рассматриваются как одно из направлений детализации счетов национальной экономики в целом.

МЕТОДИКО-ПРАКСИОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ

УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРУКТУРНЫХ

ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ И ДОЛЖНОСТНЫХ ЛИЦ ОРГАНОВ

ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ

Козловский В.А., к. гос. упр. н. начальник научноисследовательского центра проблем государственного управления и местного самоуправления научно-учебного института регионального управления и местного самоуправления Академии муниципального управления, Мамадалиева Л.В., специалист научно-исследовательского центра проблем государственного управления, The method of estimation of administrative activity is examined. A method has universal character and can be applied on any levels of management for the estimation of efficiency of administrative activity of structural subdivisions of all kinds and forms.

A method allows estimating the corporate level of administrative culture in the organ of executive power and plan measures on his management and correction.

Мировой экономический кризис привел к необходимости жесткой экономии бюджетных средств, в том числе на содержание органов государственного управления. Так, в Украине проведено уменьшение количество органов центральной исполнительной власти.

Кроме того, предусмотрено сокращение численности государственных служащих, которые работают в центральных органах исполнительной власти, не менее чем на 30 %. Планируется минимизация аппарата органов регионального управления и местного самоуправления. Вместе с этим, вряд ли можно считать целесообразным, с точки зрения научного подхода, уравнительное количественное сокращение персонала. Это говорит об отсутствие методик оптимизации структуры, которые основываются на объективной оценке результативности работы того или иного органа исполнительной власти, структурного подразделения, конкретного должностного лица, на обеспечении эффективности их деятельности.

В сложившихся условиях особенно актуальным становится интенсификация деятельности структурных подразделений органов исполнительной власти, повышения ее эффективности, не за счет привлечения новых ресурсов, в том числе человеческих, а путем эффективного использования потенциала уже имеющихся. В то же время эффективность использования человеческого потенциала управления все более зависит от сбалансированности его компонентов, а также, личностного и материального факторов служебной деятельности. Сегодня кадровому потенциалу свойственный высокий динамизм развития, который проявляется не только в ускорении процесса обновления знаний, умений и навыков, но и в неуклонном повышении роли профессиональных и управленческих качеств руководящего состава.

Во время проведения административной реформы государственных органов человеческий фактор превратился в главную движущую силу выполнения заданий деятельности. Поэтому работа с кадрами, особенно руководящими, становится наиболее важным условием успеха в достижении поставленных целей.

Значительную роль при этом играет объективная оценка эффективности деятельности должностных лиц, органов управления, структурных подразделений всех уровней, как интегральный показатель целесообразности мероприятий кадрового обеспечения и основания для его усовершенствования.

Способы оценки управленческой деятельности, которые существуют сегодня, основаны в целом, на субъективном персонифицированном восприятии руководителем состояния дел, процессов и тенденций, которые имеют место в объектах управления. Увеличение количества информационных потоков и объемов самой информации, качественное обновление руководящего состава, необходимость проведения реформирования органов исполнительной власти Об оптимизации системы центральных органов исполнительной власти:

Указ Президента Украины от 9 декабря 2010 г. № 1085/2010.

http://www.president.gov.ua.

в сжатые строки ставит проблему оценки эффективности управленческой деятельности в разряд первостепенных.

Вместе с тем, теоретическая проработка, создание согласованных моделей и методик функционального анализа и мониторинга эффективности функционирования органов государственной власти, их структурных подразделений и должностных лиц является недостаточной.

Анализ исследований и публикаций свидетельствует о том, что авторы, которые работают в сфере управления, понимая проблему эффективности управленческой деятельности как трудноразрешаемую, предпочитают ее обходить. Отличаются и подходы в определении критериев оценки эффективности управленческого труда. Так, к ним предлагается отнести результаты и расходы, оптимальное использования израсходованных ресурсов, при достижении результата управления, обобщающие индикаторы состояния и развития экономики. Можно встретить и такое: «Состояние и перспективы использования производственного потенциала свидетельствует о необходимости осуществления комплекса мероприятий по повышению уровня производственного аппарата» (?).

В докладе Римскому клубу об эффективности общества предлагается его (общества) эффективность измерять как соотношения между ресурсами, которые имеет государства и количеством его населения. Автор доклада делает вывод: «Следовательно, комплексными, хотя и трудно измеряемыми, показателями совокупной эффективности выступают соответствия между экономическим потенциалом (естественным и человеческим) и экономическими достижениями, социальными стремлениями и социальными отношениями, идеалами и их воплощением, то есть согласованность между ценностями, потребностями и их удовлетворением».

Вместе с этим, на наш взгляд, с учетом проблем, привнесенных мировым экономическим кризисом, вопрос эффективности управления является важным не только с точки зрения экономической целесообразности последнего, но в большей степени – его результативности.

Гаевский Б.А. Основы науки управления: Учебное пособ. Киев: МАУП, 1997.

С. 112.

Цвєтков В.В. Государственное управление: основне факторы эффективности (политико-правовой аспект). Харьков: Право, 1996.

Килиевич О. Эффективность государственного управления и конкурентоспособность национальной экономики // Сб. науч. р. Украинской Академии государственного управления при Президенте Украины / Под ред. В.И. Лугового, В.М. Князева. Киев: Вид. УАДУ, 1999. Вып. 2. В 2 ч.

Козловский В.О. Экспериментальное исследование морально психологического потенциалу управленческих кадров // Актуальные проблемы госуНа практике имеющиеся способы оценки управленческой деятельности базируются, в основном, на субъективном персонифицированном восприятии руководителем состояния дел, процессов и тенденций, которые имеют место в объекте управления.

Нами предлагается объединить субъективные оценки, полученные на основании экспертного опроса руководителей разных уровней; потребителей управленческих услуг; самих объектов управления и независимого анализа результатов опроса.

Оценке подлежит управленческая деятельность структурных подразделений органов исполнительной власти.

Экспертами могут быть: заместители руководителя органа исполнительной власти, руководители структурных подразделений, как оцениваемых, так и взаимодействующих, представители объектов управленческих услуг. Эксперты за предложенными критериями (табл. 1) оценивают деятельность всех подразделений, в том числе и тех, которыми руководят. Оценка осуществляется по девятибалльной шкале: «9» ставится, если критерий развит отлично; «0» – если критерий не развит вообще. Поскольку каждый из приведенных критериев имеет разное значение для результативности управленческой деятельности, а в оценке принимают участие, в том числе субъекты этой деятельности, то общая оценка структурного подразделения вычисляется как сумма среднеарифметической оценки за каждым из критериев, без учета оценок, сделанных руководителем этого подразделения, и значение (веса) критерия, приведенного к количеству экспертов минус единица и вычисляется по формуле:

где: S – общая оценка управленческой деятельности структурного подразделения;

I – эксперт, который принял участие в опросе;

j – критерий, который оценивается;

дарственного управления: наук. cб. Днепропетровск: ДРИДУ НАДУ, 2004.

Вып. 3 (17). С. 177–185.

Козловский В.О. Морально психологический состояние управленцев как показатель эффективности управления // Эффективность государственного управления в контексте глобализации и евроинтеграции: Материалы науч.практ. конф. по междунар. участием (29 трав. в 2003 г., Киев): В 2 т. / По ред.

В.И. Лугового, В.М. Князева. Киев: Изд-во НАДУ, 2003. Т. 1. С. 270–272.

Dj – среднеарифметическая оценка критерия;

Dji – оценка j показателя выставленная руководителем подразделения, которое оценивается;

Рj – вес j критерия;

N – количество экспертов;

n – количество критериев.

Среднеарифметическая оценка критерия рассчитывается по формуле:

где: Dі – оценка i критерия, выставленная і-м экспертом;

і – эксперт, который принял участие в опросе.

Значение (вес) критерия управленческой деятельности величина субъективная и в значительной мере зависит от вида и условий деятельности. Поэтому в методике предложена процедура объективизации критериев: экспертам при оценке критериев предлагается в последнем столбце опросного листа определить вес критерия по десятибалльной шкале, при этом, «10» ставится, если критерий эффективности управленческой деятельности структурных подразделений является чрезвычайно значимым, «0» – если критерий вообще не влияет на эффективность деятельности.

За результатами опроса, важность критерия оценивается как среднеарифметическое значения экспертных оценок и исчисляется по формуле:

где: Рі – оценка j критерия, выставленная і-м экспертом.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |
Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УХТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ МАТЕРИАЛЫ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ (16-18 апреля 2001 г.) Ухта 2002 ББК 65.04 (231) Я5 У 89 УДК 330.15 (470.1) (061.6) Сборник научных трудов: Материалы научно-технической конференции (16-18 апреля 2001 г.). – Ухта: УГТУ, 2002. – 323 с. ISBN 5-88179-283-1 В сборнике представлены научные труды профессоров, преподавателей, аспирантов и студентов Ухтинского государственного...»

«XL Неделя наук и СПбГПУ : материалы международной научно-практической конференции. Ч. I. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 430 с. В сборнике публикуются материалы докладов студентов, аспирантов, молодых ученых и сотрудников Политехнического университета, вузов Санкт-Петербурга, России, СНГ, а также учреждений РАН, представленные на научно-практическую конференцию, проводимую в рамках ежегодной XL Недели науки СанктПетербургского государственного политехнического университета. Доклады...»

«АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ МОДЕРНИЗАЦИЕЙ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ Труды международной научно-практической конференции 6–8 декабря 2010 г. Часть I Ростов-на-Дону Издательство СКАГС 2011 Северо-Кавказская академия государственной службы, г. Ростов-на-Дону Волгоградская академия государственной службы, г. Волгоград Орловская региональная академия государственной службы, г. Орел Поволжская академия государственной службы им. П.А. Столыпина, г. Саратов Московская академия...»

«HEWLETT-PACKARD Дайджест мировых новостей логистики №18 19 марта – 26 марта Отдел по связям с общественностью 2012 АО НЦРТЛ Дайджест мировых новостей логистики №18 19 марта – 26 марта Отдел по связям с общественностью www.kazlogistics.kz 19 марта – 26 марта НОВОСТИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА В РК будут строить 2 новые железные дороги Пассажирские вагоны для Казахских железных дорог О повышении тарифов на пассажирские перевозки А.Жумагалиев ознакомился со строительством актюбинского участка...»

«19 Великий ученый-геолог и учитель, В.Е.Хаин. В сб.: Азово-Черноморский полигон изучения геодинамики и флюидодинамики формирования месторождений нефти и газа. Тезисы докл. X междунар. конференции Крым-2012. Симферополь, 2012. С. 19-23. Юдин В.В. Национальная академия природоохранного и курортного строительства ВЕЛИКИЙ УЧЕНЫЙ-ГЕОЛОГ И УЧИТЕЛЬ, В.Е. ХАИН 24 декабря 2009 г., на 96-м году жизни ушел один из самых выдающихся геологов Отечества, Виктор Ефимович Хаин. Родился он у берега Каспийского...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Академия педагогических наук Казахстана Федеральное государственное научное учреждение Институт педагогики и психологии профессионального образования Российской академии образования Международная группа КНАУФ Академия наук Республики Татарстан Кабинет министров Республики Татарстан Казанский государственный архитектурно-строительный университет ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫХ И КОРПОРАТИВНЫХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ КАК РЕСУРС ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА...»

«Пермские татары – история, проблемы, пути решения (доклад на научно-практической конференции: История Перми - вклад татарского народа в становление и развитие города) 19 апреля 2013 г. Д.Г. Закиров, д.т.н., профессор, краевед, член союза журналистов РФ, председатель совета Татарской национально-культурной автономии г. Перми Татары в Пермском крае проживают издавна. Появление татар в этих краях уходят в VIII-X века, временам Поволжской Булгарии. По численности в крае и городе Перми они занимают...»

«Санкт-Петербургский Филиал Института Востоковедения Российской Академии Наук http://www.orientalstudies.ru БОБРОВНИКОВ ВЛАДИМИР ОЛЕГОВИЧ СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ИСЛАМОВЕДЕНИЮ 19 января 2006 г. Монографии Мусульмане Северного Кавказа: обычай, право, насилие (Очерки по истории и этнографии права Нагорного Дагестана): инд. монография. М., 2002, 368 стр. Современный мир глазами феллаха (Северная Африка XIX-XX вв.): инд. монография. М., 1998. 158 стр. Статьи — 2004 — Обучение шариату и его...»

«Министерство транспорта Российской Федерации Федеральное агентство железнодорожного транспорта Иркутский государственный университет путей сообщения Восточно-Сибирский институт проектирования транспортных систем ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИЗЫСКАНИЙ, ПРОЕКТИРОВАНИЯ, СТРОИТЕЛЬСТВА И ЭКСПЛУАТАЦИИ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ Труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием Том 1 Иркутск 2009 УДК 625.11 + 656.21 ББК 38 + 39.28 П 78 Редакционная коллегия: В.А. Подвербный, д-р техн. наук,...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.