WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |

«Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ – 2010) Седьмая международная научно-методическая конференция 8 – 10 февраля 2010 г. Сборник материалов Часть 1 Екатеринбург 2010 УДК ...»

-- [ Страница 1 ] --

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени

первого Президента России Б.Н. Ельцина»

ГОУ ВПО «Уральский государственный университет им. А.М.Горького»

ГОУ ВПО «Уральская государственная юридическая академия»

ГОУ ВПО «Уральская государственная архитектурно-художественная академия»

ГОУ ВПО «Российский государственный профессионально-педагогический

университет»

Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ – 2010) Седьмая международная научно-методическая конференция 8 – 10 февраля 2010 г.

Сборник материалов Часть 1 Екатеринбург УДК 378:004. ББК 74.58+32. Н Н76 Новые образовательные технологии в вузе: сборник материалов седьмой международной научно-методической конференции, 8 – 10 февраля 2010 года. В 2-х частях. Часть 1. Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина», 2010. 434 с.

Сборник содержит материалы конференции по дистанционной и мультимедиа технологиям образования, информационно-образовательной среде вуза на базе Интернет – технологий, инновациям в образовании. Часть 1 содержит материалы докладов 1, 3 и 5 секций. Конференция проведена на базе Института образовательных информационных технологий УГТУ – УПИ в г. Екатеринбурге.

Редакционная коллегия:

проф. д-р химю наук

А.И. Матерн, проф. д-р техн. наук С.Т. Князев, доц. канд. техн. наук А.В.Цветков (ответственный редактор).

Доклады представлены в авторской редакции УДК 378:004. ББК 74.58+32. ГОУ ВПО «Уральский государственныйтехнический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина», Авторы, НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Оглавление Секция 1. Сетевые технологии в образовании

Васильченко С.Х.

Стратегия развития информационно-коммуникационной образовательной среды Денисов Ю.В.

Системный подход к управлению качеством образовательного процесса............. Ефимов А.А.

Доступный суперкомпьютер в академической среде, или облачные вычисления в учебных аудиториях.

Зайцева Н.А., Ушкова В.И., Филиппов В.В.

Интернет-тестирование по физике

Зимин А.М., Шумов А.В.

Практическая подготовка студентов в интернет-лабораториях МГТУ им. Н.Э.

Баумана

Игнатова Я.А.

Сетевые технологий в образовании студентов на примере изучения и использования банковских продуктов

Киселева А.А., Стародубцев В.А.

Проведение сетевых лабораторных работ в режиме чат-консультаций................. Крохин А.Л.

Проведение виртуальных консультации студентов с использованием системы Skype

Кувшинов С.В.

Визуализация информации на распределенных средствах отображения в системе профессионального дистанционного обучения

Лю Яньвэн, Лапшина С.Н.

Использование технологий ведения электронного бизнеса для дистанционной технологии обучения

Матвеева Т.А., Берлинец И.Н., Шадрин Д.Б.

Мультимедийная аудитория как элемент образовательной среды вуза.................. Огородников И.И.

Сетевая реализация программируемой инструментальной системы (загрузчика, терминала) HEX202ldr

Петрова К.С.

Пути реализации курса "Трехмерная компьютерная графика и анимация" для студентов художественных специальностей

Пономарева О.А.

Применение интернет-конференций в подготовке магистров

Птицына Л.К., Власов С.Н.

Показатели качества функционирования механизмов синхронизации действий интеллектуальных агентов в условиях неопределенности

Савельев А.А., Цветков А.В.

Возможности ADOBE CONNECT PRO как инструмента для организации дистанционной технологии обучения

Оглавление Слободчикова А.А., Барахсанова Е.А.

Учебно-исследовательская работа студентов в модернизации образовательного процесса в вузе

Соркина В. Е., Королев И.А.

Организация сетевой инфраструктуры взаимодействия учреждений НПО Уральского региона на базе единого центра данных

Финогеев А.Г., Маслов В.А., Фиогеев А.А.

Применение гетерогенных беспроводных сетей при построении информационных пространств структурных подразделений вузов

Цветков А.В., Савельев А.А.

Организация учебного процесса в территориальных подразделениях вузов с применением ADOBE ACROBAT CONNECT PRO

Цветкова М.С.

Стратегия встраивания телетехнологий в систему образования

Шкурихин Л.В., Экгауз Е.Я.

Объектно-ориентированная учебная среда MOODLE для начинающих................ Секция 3. Информатизация управления вузом

Бакланов А.В.

Мониторинг эффективности деятельности учреждений профессионального образования

Буцкий О.Д., Горбачев В.В.

Подсистема "Электронная образовательная среда" в рамках электронного вуза.. Вержаковская М.А., Карякин Д.В., Сподобаев М.Ю.

Система документооборота территориально-распределенных подразделений вуза Говорков А.С.

Информатизация научно-исследовательского управления в вузе

Разработка дополнительных компонентов для обеспечения информационной поддержки образовательного процесса для учебного портала на базе CMS Plone...... Гузаиров М.Б., Сметанина О.Н., Гаянова М.М., Козырева В. А.

Сопоставительный анализ университетских образовательных программ в процессе интернационализации образования

Зотов А.М., Ендальцев А.А., Решетников Д.Г.

Документооборот по контингенту студентов как часть Единой Телеинформационной Системы вуза



Зотов А.М., Решетников Д.Г., Железнов А.Н., Гайдуков Д.В.

Информационная модель предметной области "Расчет учебной нагрузки вуза" Карташевский И.В., Карякин Д.В., Косенко С.Г., Сподобаев М.Ю..

Технологии внедрения VoIP сервисов и систем в образовательных учреждениях Колоколов А.С., Коренюгин Д.В., Сысков А.М.

Модуль синтеза семантического слоя хранилища данных в контексте решения задачи верификации показателей с использованием исторической информации... Королв А.В.,Трофимов С.П.

Информационно-аналитическая рейтинговая система

Новые образовательные технологии в вузе Кузьмичев В.С., Ланский А.М., Пашков Д.Е., Еленев Д.В., Чернов А.А., Создание информационно-аналитической системы мониторинга деятельности подразделений и количественной оценки качества результатов работы университета

Информационная система заместителя директора по учебно-методической работе Метрики сложности информационных систем управления вузом

Льноградская А.Л.

Информационная система для интернет-поддержки абитуриентов при поступлении в высшее учебное заведение

Мандриков В.Б., Голубев А.Н., Воронин А.П., Геронтиди А.Д.

Формирование единой информационной среды управления учебной деятельностью в медицинском вузе

Поляков В.В., Гусев О.В.

Об одном способе управления нагрузкой к сетевым образовательным ресурсам Преснецова В.Ю., Пилипенко О.В.

Концепция использования кроссплатформенного программного обеспечения для оценки деятельности профессорско-преподавательского состава вуза................ Концепция интегрированной автоматизированной информационной системы управления университетом

Соркина В. Е., Королев И.А.

Рекомендации по составу и качеству IT-группы вуза

Спиричева Н.Р., Апейкина О.В.

Система Servicedesk ГФ ГОУ ВПО УГЛТУ

Сухов М.В., Васильев И.А.

Проектироование АИС учета успеваемости студентов на примере КСТУ им.

З.Алдамжар

Структура сайта выпускающей кафедры

Секция 5. Методологические основы инновационной педагогики в высшем профессиональном образовании

Igor Irkho, Natalia Metlitskaya Methodology of teaching and learning through discussions of educational standards. Аблаев Е.В., Мамалыга Р.Ф.

Пропедевтика фрактальной геометрии в школе как опора будущего совершенствования профессиональной компетентности инженерных кадров

Оценка качества медиатекста в условиях развития современного высшего профессионального образования

Оглавление Аксенова В.И., Первухин Н.А.

Анализ и использование результатов интернет-тестирования студентов УрГЮА по дисциплине «Концепции современного естествознания» при переходе к бально-рейтиноговой системе оценке знаний

Артеменко О.А.

Использование аутентичных аудиокниг и видео материалов с субтитрами в процессе изучения иностранных языков в вузе

Опыт Уральского института экономики управления и права по созданию системы оценки качества образования

Cредства диагностики результатов обучения творчески-ориентированной естественнонаучной подготовки будущего учителя

Барышев Е.Е., Волкова А.А., Волкова Ю.В., Тягунов Г.В., Шишкунов Создание учебно-методического комплекса по дисциплине «Безопасность жизнедеятельности» с использованием современных информационных обучающих технологий

Организация учебного процесса в системе дополнительного образования:традиции и инновации

Белоусов М.В.

Экзистенциально-нравственная парадигма, как методологическая основа инновационной педагогики

Когнитивные модели интеллекта

Битюцкий В.П., Литвинов А.А., Григорьева С.В.

Построение структуры определений в тексте как средство обобщения и систематизации знаний

Бухарова Г.Д.

О современных требованиях к диссертационным исследованиям по психологопедагогическим наукам

Виноградова Е.И., Барабанов А.А.

Особенности инновационного обучения архитекторов

Внуковская Т.Н.

К вопросу об инновационных методологических подходах инвестиций в человеческий капитал

О преподавании информационных правовых дисциплин

Вострецова Е.В.

Магистратура как эффективный способ удовлетворения потребностей работодателей в квалифицированных кадрах

Новые образовательные технологии в вузе Гадельшина О.И.

Активные методы обучения в формировании ключевых компетенций специалистов в экономической области

Гладышева М.М., Зарецкий М.В.

Информационные технологии и формирование исследовательских компетенций студентов технического вуза

Гольдштейн С.Л., Свинина Н.А.

О принадлежности запросно-ответных потоков физической и/или виртуальной реальностям

Гольдштейн С.Л., Свинина С.А.

Структурные модели новой парадигмы вузовской педагогики

Гредасова Н.В.

Внедрение активных методов обучения математике

Гузанов Б.Н., Кузина Л.Л., Шушерин В.В.

Диагностика сформированности профессиональных компетенций студентов вуза Формирование научного мышления в учебном процессе

Денисович Ю.Ю., Зарицкая В.В., Литвиненко О.В.

Применение технологии деловой игры в обучении студентов инженерных специальностей

Дидык Т.Г., Шаронова Ю.В.

Влияние инновационных технологий на качество усвоения знаний студентами Елагина О.Б., Саранская Т.В.

Компетентностный подход как основа модульного обучения в системе повышения квалификации преподавателей ЮУрГУ,





Виртуальное моделирование экономических процессов в образовании.............. Илышев А.М., Пшеничникова М.М., Чекунова П.Ю.

Введение дисциплин с репродуктивным содержанием как образовательный продукт-инновация

Кабанов А. М., Рубан Г.А.

Использование информационно-коммуникационных технологий при интегративном обучении на базовом курсе технического университета

КалининаТ.В.

Современное искусство как методология педагогики искусства

Калмыкова О.В.

Организация учебного процесса для студентов разных форм обучения с использованием СДО

Карепанов Н.В.

Методологические основы технологий и инноваций в криминалистическом образовательном процессе

Картавченко И.В.

Реализация процессного подхода в Центре дополнительной профессиональной подготовки как основа его инновационного развития

Оглавление Дидактические тенденции в инновационной педагогике при дистанционной форме обучения

Князев С.Т., Лагунов Е.В., Шабунин С.Н.

Опыт внедрения новых технологий проектирования высокочастотных устройств в учебный процесс

Козлова Н.Б., Сатыбалдина Е.В., Черткова С.И.

Социально-педагогические аспекты информатизации учебного процесса в филиале вуза

Коковихин А.Ю., Рыжкова Н.Г.

Интеграция образования, науки и производства для активизации приоритетных направлений развития информационных технологий

Конакова И.П., Кириллова Т.И.

Методологические основы преподавания графических дисциплин в рамках образования по болонской системе

Коренберг В.М.

Способы расчета количественных показателей нагрузки для web-систем........... Корякин К.И., Лойко А.Э., Николаев Г.П., Корякина Т.В.

Проблемы применения инновационной педагогики в образовании

Кострыкина С.А., Ермолаева А.В.

Коммуникативная компетентность будущих инженеров-технологов

Кузнецова Е.Ю., Черепанова Е.В.

Информационно-коммуникационные технологии в формировании компетенций Лапшина С.Н., Зырянова А.Л.

Внедрение рейтинговой системы для повышения мотивации самостоятельной работы студентов при переходе на дистанционную технологию обучения............. Актуальные условия повышения качества образовательного процесса в вузе. Исправленный вариант.

Литвиненко О.В., Денисович Ю.Ю.

Перспективы использования современной образовательной технологии в учебном процессе.

Литвинов А.А., Битюцкий В.П.

Программа построения структуры текста на основе понятийно-тезисной модели Опыт Уральского института экономики управления и права по введению системы контроля освоения учебной дисциплины

Лобовиков В.О.

Дискретные математические модели в преподавании этики (Эквивалентность «веры», «надежды» и «любви» как ценностных функций от двух переменных в алгебре формальной этики)

Новые образовательные технологии в вузе Лобовиков В.О.

Дискретные математические модели в преподавании философии (Эквивалентность «истины», «добра» и «красоты» как ценностных функций от двух переменных в алгебре формальной аксиологии)

Льноградская О.И.

Система психолого-педагогического обеспечения процесса формирования контингента студентов технического университета по специальностям

Маковская Э.Н.

Педагогическое проектирование на уроках иностранного языка как способ интенсификации учебного процесса

Мальцева Ю.А.

Взаимодействие вуза и реального сектора экономики - методологическая основа инновационной педагогики

Маркова Н.И., Аксенова В.И., Первухин Д.Н.

Методика создания тестов «достижений» и обработка результатов тестирования., Меснянкина С.Л.

Методологичесие аспекты проведения практических занятий по курсу Теплотехника в рамках балльно-рейтинговой технологии

Миняйлов В.В., Загорский В.В., Еремина Е.А., Алешин В.А., Кутепова М.М., Лунин В.В.

Технологии дистанционного обучения на химическом факультете МГУ имени М.В.Ломоносова

Митюшов Е.А., Рощева Т.А.

"Новая" кинематика

Применение метода дискуссии в преподавании гражданского и арбитражного процесса

Применение метода демонстрации для преподавания гражданского и арбитражного процесса

Папуловская Н.В.

Инновационная идея обучения, обеспечивающего развитие социальнопрофессиональной компетентности будущего специалиста

Паршин С.В., Мамелин М.И.

Влияние условий безоправочной прокатки на граненость внутренней поверхности труб

Пелевин В.Н., Соколова Е.Н., Матвеева Т.А.

Значимость учета иерархии профессиональных компетенций при подготовке бакалавров по направлению «Информационные системы и технологии»............... Высшее профессиональное образование в условиях модернизации : актуальные инновационные решения

Проскуряков В.С., Соболев С.В.

Виртуальный лабораторный стенд "Резонанс токов"

Оглавление Новые технологии обучения иностранным языкам в неязыковом вузе................ Рубан Г.А., Кабанов А.М.

Интеграция учебных дисциплин: результаты эксперимента

Опыт внедрения системного подхода к оценке качества воспитательной работы со студентами

Русинов Р.К., Сажина Т.Ю., Ядыкина Н.В.

Соотношение традиционных и инновационных методик в юридическом образовании

Самохвалов Ю.П.

О некоторых аспектах повышения качества подготовки офицеров в учебном военном центре гражданского вуза

Метод выявления творческих способностей учащихся на основе применения теории нечетких множеств

Методические аспекты организации процесса обучения на основе визуализированных информационных карт

Шишкина Е.В., Уколов С.Ю.

Некоторые особенности организации учебного процесса в УрГЮА в условиях перехода на новые образовательные стандарты 3 поколения

Штерензон В.А., Штерензон Вл.Ал.

Технологический подход к проектированию процесса обучения по техническим дисциплинам

Инновационные аспекты деятельности преподавателя иностранного языка в вузе Инновационный подход к тренировочному процессу студентов практикующих каратэ

Методологические основы инновационной андрагогики в высшем профессиональном образовании: аксиологический подход

Алфавитный указатель авторов материалов

Новые образовательные технологии в вузе Секция 1. Сетевые технологии в образовании Васильченко С.Х.

Vasilchenko S.K.

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННОЙ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ

THE STRATEGY OF DEVELOPMENT OF THE INFORMATIONALCOMMUNICATION EDUCATIONAL ENVIRONMENT

saniat@mail.ru Учебный Центр Мерлион Рассмотрены особенности информационно-коммуникационной образовательной среды (ИКОС) в контексте с личностью обучаемого, определяющие ориентир для развития ИКОС.

Features of the informational-communication educational environment (ICEE) in a context with the person of the trainee, defining a reference point for development ICEE are considered.

Отличительной особенностью современного этапа развития нашей страны является активный переход к информационному обществу, который уже сам по себе свидетельствует о внушительном вкладе информационной сферы в осуществление инновационного сценария развития России. Существующая система образования требует постоянного обновления технологий, ускоренного освоения инноваций, быстрой адаптации к запросам требованиям времени. В связи с чем новое образование предполагает компетентностный подход, то есть ориентацию образовательной системы на конкретные качества специалиста, востребованные в обществе.

Эти новые требования обусловливают изменение представлений о сущности реализации образовательного процесса для подготовки специалиста, соответствующего запросам современного общества, готового к выполнению профессиональных функций и социальных ролей. С точки зрения педагогической системы изменения в реализации образовательного процесса – это, прежде всего:

активное развитие и эффективное применение современных технологий обучения;

создание новых условий для организации образовательного процесса;

целенаправленность образовательного процесса на личное участие обучающегося в процессе формирования своей траектории обучения;

ориентация современных технологий обучения на развитие у обучающегося умений принимать самостоятельные решения, осуществлять выбор содержания и методов обучения, развитие творчества, а также способов применения полученных знаний.

Сегодня можно наблюдать активный переход от коллективных форм обучения к индивидуальным, что предполагает личное участие обучающегося в процессе формирования своей образовательной траектории, предоставление ему неСекция обходимого пространства свободы для принятия самостоятельных решений, творчества, выбора содержания и методов учения, а также способов применения полученных знаний. Использование информационных технологий позволяет реализовать описанный переход, и более того, разрешить основную проблему образовательного процесса – индивидуализацию обучения в условиях его всеобщности.

Анализ исследований в области создания условий и последующей реализации индивидуального обучения с использованием средств информационных технологий показал, что данная задача рассматривается со следующих точек зрения:

проектирование и реализация индивидуальных образовательных траекторий с использованием различных педагогических и информационных технологий построение личностно-ориентированной (личностно-развивающей) информационно-образовательной среды образовательного учреждения построение информационно-коммуникационной образовательной среды образовательного учреждения, реализующей отдельные компоненты личностно-ориентированного обучения Проблема разработки информационно-коммуникационной образовательной среды (ИКОС), определения ее структуры, использования ИКОС как средства и как условия повышения эффективности образовательного процесса рассмотрены во многих работах видных педагогических деятелей. Большое внимание уделяется ИКОС дистанционного обучения. Существующие подходы и определения различаются степенью реализации парадигмы личностно-ориентированного образования, использованием различных средств, позволяющих включать обучаемого в формирование и реализацию своей образовательной траектории.

В последнее время в ИКОС активно включаются Wiki-технологии, все больше уделяется внимание ЭОР с направленностью на создание имитационных компьютерных моделей самим обучающимся, мультимедиа-средства повышают интерактивное взаимодействие в процессе обучения и пр. Дистанционное обучение в ИКОС становится все более распространенной формой образовательной процесса. Включение в состав образовательной среды современных средств коммуникации вызывает потребность в реализации сетевых форм организации учебного процесса. Как правило, такие технологии направлены на поддержку преподавательской деятельности (установление регламентов и пошагового контроля) и на удобство реализации образовательного процесса, при этом, не предоставляя широких возможностей обучаемому осуществлять самостоятельную познавательную активность, и самообразование в интересующих его аспектах. Как следствие, создается узкоспециализированная среда, без максимального использования возможностей ИКОС.

С другой стороны, рассматривая обучаемого в соответствии с концепцией личностно-развивающего обучения, необходимо выделить его личностные характеристики, его предшествующий уровень образования, профессиональный опыт, личностные способности, склонности, интересы, которые, несомненно, влияют на процесс обучения, как минимум, находя свое отражение в различного рода стеНОТВ- Новые образовательные технологии в вузе реотипах восприятия. Вопрос рассмотрения обучаемого как личности особенно становится актуальным в случае уже сформированной личности (взрослый обучающийся). Личность такого обучаемого уже нельзя сломать, нужно под нее подстраиваться. В условиях видового многообразия реализации ИКОС, вышесказанное, как правило, не учитывается, либо учитывается не в значительной степени.

Один из путей решения данной проблемы – создание персональной среды обучения. Достаточно полно рассмотрен вопрос разработки персональной среды обучения с точки зрения технического оснащения и наполнения соответствующим программным обеспечением. Как правило, это снова узкоспециализированные среды (распределенные информационные среды), ориентированные на применение современных технических новинок, однако, вопрос методического и педагогического в целом обеспечения по работе в подобной среде мало исследован. Стоит также упомянуть об известной PLE (Personal Learning Edition), однако и здесь можно видеть, что на сегодня имеются требования лишь к ее техническому оснащению.

Возвращаясь к рассмотрению ИКОС, несомненно, она позволяет осуществлять образовательный процесс в соответствии с целями личностноориентированного обучения, предоставляя в распоряжение преподавателя и обучаемого всевозможные условия и инструменты для достижения необходимого результата. Определяя информационно-коммуникационную образовательную среду, мы будем придерживаться трактовки С.В. Зенкиной, которая под ИКОС понимает «совокупность субъектов (преподаватель, обучаемые) и объектов (содержание, средства обучения и учебных коммуникаций, прежде всего, на базе ИКТ и т.д.) образовательного процесса, обеспечивающих эффективную реализацию современных образовательных технологий, ориентированных на повышение качества образовательных результатов и выступающих как средство построения личностно-ориентированной педагогической системы». С нашей точки зрения, являясь самоорганизующейся системой, состав ИКОС и взаимосвязь ее компонентов имеют гибкую структуру и функционал, адаптирующиеся к особенностям конкретного контента среды, потребностям и способностям обучаемых. Исходя из задач индивидуализации обучения и индивидуализации образовательных маршрутов, обладая высоким уровнем вариативности, ИКОС вполне способна гибко «подстраиваться» и легко адаптироваться под любые запросы обучаемого. Тем самым, оптимально меняя состав, компоненты, их функционал, ИКОС может плавно перейти в персональную среду обучения, и сделать организацию процесса обучения максимально удобной, предоставить обучаемому возможность осуществлять выбор образовательных траекторий в соответствии с его индивидуальными потребностями и особенностями, а также потребностями рынка труда и перспективами развития производства и общества.

Зенкина С.В. – Дисс. на соиск. докт. пед. наук, 2007 г.

Личность: определение и описание// Вопросы психологии. - 1992 г. - №3, Секция Денисов Ю.В.

Denisov Yu.

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ КАЧЕСТВОМ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

SYSTEM APPROACH IN EDUCATION PROCESS QUALITY CONTROL

teormech@mmf.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Рассматривается необходимость улучшения качества образовательного процесса с учетом потребностей внешних и внутренних потребителей. Эффективным способом решения проблемы является использование системного подхода, учитывающего, что качество определяется процессом. Использованы основные принципы системы улучшения: фокус на потребителя, люди (мотивация и удовлетворенность), постоянное улучшение результатов деятельности, доведение целей, результатов до каждого участника процесса.

The education process quality improvement necessity is considered, taking into account external and internal consumer’s needs. The system approach, which considers the process defining the quality, is an effective method of the problem solving. There are used the main improvement system concepts: focus on the consumer, people (motivation and satisfaction), results of activities permanent improvement, informing every process participant about aims and results.

Обеспечение и постоянное улучшение качества образовательного процесса является важнейшей задачей кафедр, факультета и всего вуза в целом. Внешние и внутренние факторы, характеризующие деятельность вуза – постоянно ужесточающаяся конкуренция на рынках рабочей силы, необходимость разработки новых высокоэффективных промышленных технологий, неполная удовлетворенность участников учебного процесса результатами своей деятельности - заставляют постоянно повышать эффективность учебного процесса. Уместно отметить, что качество характеризует способность предмета или процесса удовлетворять ожидания и потребности покупателей или превосходить их. Высокое качество образовательных услуг означает: 1) соответствие содержания образовательных программ требованиям заказчиков и образовательных стандартов; 2) высокая удовлетворенность заинтересованных сторон (преподавателей, студентов, работодателей и др.) качеством образовательных услуг; 3) положительное влияние на общество, повышение общей культуры и образованности его членов. Традиционные подходы, используемые для улучшения качества образовательного процесса, часто не позволяют достичь желаемых результатов. Об этом свидетельствуют следующие факты: 1) невыполнение работ в установленные сроки, неритмичность учебного процесса; 2) невысокая удовлетворенность качеством образовательных услуг; 3) высокий процент результатов, оцениваемых как «удовлетворительные» и «неудовлетворительные»; 4) стабильность перечисленных факторов во времени или наличие тенденции их усугубления.

Новые образовательные технологии в вузе Для улучшения ситуации, сложившейся в области качества обучения, может быть использован принцип, учитывающий системный подход к образовательному процессу, когда качество образовательных услуг определяется процессом. При этом следует иметь в виду, что главными оценщиками качества являются внешние и внутренние пользователи. Внутренние пользователи – это работники и процессы, используемые в производстве продукта для внешних пользователей.

На рис.1 показана система основных факторов, влияющих на качество образовательного процесса.

Рис. 1. Система основных факторов, определяющих качество образовательного процесса Предлагаемый системный подход использует следующие принципы: первый принцип – фокус на заказчика (потребителя). Внешний потребитель определяется с учетом компетентностных возможностей выпускника, внутренний потребитель – студент с учетом обратной связи студент – преподаватель. Второй принцип – люди, участвующие в процессе с точки зрения преподавателя и студента.

На рис.2. показаны факторы, определяющие неудовлетворенность преподавателя результатами своей деятельности.

Материальное Невысокая начальная Неумение студентов стимулирование Рис.2. Факторы, определяющие отношение преподавателя к процессу обучения На рис.3. показаны факторы, определяющие ожидания студентов в отношении качества преподавания.

Секция Умение преподавателя Эффективная и дружественная преподавателя Рис.3. Факторы, определяющие ожидания студентов Третий принцип – принцип постоянного улучшения (культура непрерывного усовершенствования) всего процесса в целом или его частей. При реализации принципа:

определяются цели постоянного усовершенствования устанавливаются вариации результатов деятельности и причины вариаций используются инструменты непрерывного усовершенствования формируется среда постоянного улучшения Одним из важнейших инструментов улучшения качества является так называемый цикл Деминга, который определяет логику постоянного улучшения. Цикл Деминга – это аналитическая процедура, способствующая улучшению процесса и результатов деятельности. Сущность цикла состоит в следующем:

разработка плана действий;

исполнение на уровне эксперимента или на небольшой продолжительности изучение и анализ полученных результатов (разработка контрмер);

введение разработанных мероприятий в действие (стандартизация) и/или составление нового плана действий.

Четвертый принцип системного подхода – доведение всех выполняемых действий до каждого участника образовательного процесса с соблюдением одного из основных правил процесса – выполнение работы точно в срок.

Выводы. Главный продукт системного подхода к образовательному процессу - получение новых знаний и желание учиться дальше. Если этого не произошло – произведен серьезный брак. Использование изложенных методов позволяет решить проблему образования - подготовку специалистов с высшим техническим образованием, сочетающим профессиональную компетентность и умение решать практические задачи с высокой общей культурой, гуманизмом и гражданской активностью.

Новые образовательные технологии в вузе Ефимов А.А.

Alexander A. Yefimov

ДОСТУПНЫЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕР В АКАДЕМИЧЕСКОЙ СРЕДЕ, ИЛИ

ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В УЧЕБНЫХ АУДИТОРИЯХ.

AFFORDABLE SUPERCOMPUTER IN AN ACADEMIC ENVIRONMENT.

CLOUD COMPUTING IN CLASSROOMS

yefimov@mail.ru ГОУ ВПО Уральский государственный педагогический университет г. Екатеринбург Технологии облачной обработки данных широко используются крупными коммерческими организациями, но в настоящее время они становятся доступны даже исследовательским лабораториям вузов или НИИ. В статье автор предлагает модель создания доступного кластера для удовлетворения потребностей академической среды в вычислительных мощностях.

Суперкомпьютеры, кластеры, облачная обработка данных, распределенные вычисления.

Cloud computing technologies are widely used by large corporations, but nowadays they become more available to research institutions. In this article author suggests a model of creating an affordable cluster for the academic environment needs.

Supercomputers, clusters, cloud computing, distributed computing.

История. Зарождение рынка.

На протяжении многих лет определение понятия «суперкомпьютер» не раз становилось предметом многочисленных споров и дискуссий.

Чаще всего авторство термина приписывается Джорджу Мишелю и Сиднею Фернбачу [5], которые в конце 60-х годов XX века работали в Ливерморской национальной лаборатории и компании Control Data Corporation. Тем не менее, известен тот факт, что ещ в 1920 [2. С. 4] году газета New York World рассказывала о «супервычислениях», выполняемых при помощи табулятора IBM, собранного по заказу Колумбийского университета.

В IT лексикон, термин «суперкомпьютер» вошл благодаря распространению компьютерных систем Сеймура Крея, таких как, Control Data 6600, Control Data 7600, Cray-1, Cray-2, Cray-3 и Cray-4. Сеймур Крей разрабатывал вычислительные машины, которые становились основными вычислительными средствами правительственных, промышленных и академических научно-технических проектов США с середины 60-х до середины 90-х годов. Не случайно в то время одним из популярных определений суперкомпьютера было следующее: «любой компьютер, который создал Сеймур Крей». Сам Крей никогда не называл свои детища суперкомпьютерами, предпочитая использовать вместо этого обычное название «компьютер».

80-е годы прошлого века охарактеризовались появлением множества небольших конкурирующих компаний, занимающихся созданием высокопроизводительных компьютеров, однако к середине 90-х большинство из них оставили эту сферу деятельности, что даже заставило обозревателей заговорить о «крахе Секция рынка суперкомпьютеров». На сегодняшний день суперкомпьютеры являются уникальными системами, создаваемыми «традиционными» игроками компьютерного рынка, такими как IBM, Hewlett-Packard, NEC и другими, которые приобрели множество мелких, ранее существовавших компаний, вместе с их опытом и технологиями. Компания Cray Inc. по прежнему занимает достойное место в ряду производителей суперкомпьютерной техники.

Из-за большой гибкости самого термина до сих пор распространены довольно нечткие представления о понятии «суперкомпьютер». Шутливая классификация Белла и Нельсона, предлагала считать суперкомпьютером любой компьютер, весящий более тонны. Современные суперкомпьютеры действительно весят более тонны, однако далеко не каждый тяжлый компьютер достоин чести считаться суперкомпьютером. В общем случае, суперкомпьютер – это компьютер значительно более мощный, чем доступные для большинства пользователей машины [7]. При этом скорость технического прогресса сегодня такова, что нынешний лидер легко может стать завтрашним аутсайдером.

Архитектура также не может считаться признаком принадлежности к классу суперкомпьютеров, чему есть много примеров. Так, многие суперкомпьютеры сейчас отличаются от «обычных» лишь количественно (больше процессоров, памяти) но не качественно, а в прошлом различие могло и вовсе сводится к более быстрому блоку арифметико-логических операций, или даже менее существенным изменениям, дающим вычислительное превосходство на один порядок.

Большинство суперкомпьютеров 70-х оснащались векторными процессорами, а к началу и середине 80-х небольшое число (от 4 до 16) параллельно работающих векторных процессоров практически стало стандартным суперкомпьютерным решением. Конец 80-х и начало 90-х годов охарактеризовались сменой магистрального направления развития суперкомпьютеров от векторноконвейерной обработки к большому и сверхбольшому числу параллельно соединнных скалярных процессоров.

Массивно-параллельные системы стали объединять в себе сотни и даже тысячи отдельных процессорных элементов, причм ими могли служить не только специальные, но и доступные в свободной продаже процессоры. Большинство массивно-параллельных компьютеров создавалось на основе процессоров с архитектурой RISC.

Наши дни, перерождение рынка В конце 90-х годов высокая стоимость специализированных суперкомпьютерных решений и нарастающая потребность разных слов общества в доступных вычислительных ресурсах привели к широкому распространению компьютерных кластеров. Эти системы характеризует использование отдельных узлов на основе дешвых и доступных комплектующих для серверов, объединнных в один вычислитель. Несмотря на кажущуюся простоту, кластеры довольно быстро заняли достаточно большой сегмент рынка, обеспечивая высочайшую производительность при минимальной стоимости.

В настоящее время суперкомпьютерами принято называть компьютеры с огромной вычислительной мощностью. Такие машины используются для работы Новые образовательные технологии в вузе с задачами, требующими интенсивных вычислений. Примерами таких задач может послужить, прогнозирование погодно-климатических условий, моделирование ядерных испытаний и пр.

В этом кроется ещ одно отличие суперкомпьютеров от серверов и мэйнфреймов – компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи, такие как обслуживание больших баз данных или одновременная работа с множеством пользователей.

Иногда суперкомпьютеры используются для работы с одним-единственным приложением, использующим всю память и все процессоры системы; в других случаях они обеспечивают выполнение большого числа разнообразных приложений, решающих задачи от предсказания погоды или моделирования ядерных взрывов до анализа белковых структур и просчта анимационных фильмов.

Cloud computing. Завтрашний день.

Новым словом в распределнных вычислениях стала Облачная обработка данных (Cloud Computing). Суть метода заключается в том, что программное обеспечение предоставляется пользователю как Интернет-сервис. Пользователь имеет доступ к собственным данным, но сложная инфраструктура, операционная система и собственно программное обеспечение, с которым он работает, скрыты за простым интерфейсом Интернет-баузеера. "Облаком" метафорически называют Интернет, который скрывает все технические детали. Согласно определению, предложенному Б. Хайзом, [6], Облачная обработка данных – это парадигма, в рамках которой информация постоянно хранится на серверах в сети Интернет и временно кэшируется на клиентской стороне, например на персональных компьютерах, игровых приставках, ноутбуках, смартфонах и т. д.

Облачная обработка данных как концепция включает в себя понятия Программное обеспечение как услуга (Software as a Service, SaaS).

Удовлетворение потребности академической среды в вычислительных мощностях. Анализ возможностей.

Анализ вычислительных задач в академической среде показывает, что среди них есть и не типовые. Примеров таких задач великое множество. Это и моделирование процессов для нужд естественных или социальных наук, и распознавание текстов при оцифровке библиотечных фондов и многие другие задачи. Про прикладные задачи, стоящие на пути организации обучения курсам трхмерного моделирования, или видеомонтажа речи не идт, они и так на виду.

Секция В настоящее время суперкомпьютеры, построенные в рамках парадигмы кластеризации в академической среде не редкость. Такие системы, например, решают задачи разработки методов моделирования для больших задач геофизики или создания информационно-вычислительных комплексов для решения прикладных задач математической физики в Уральском отделении Российской академии наук.

Перед научными институтами стоят исследовательские задачи, штат таких организаций обычно невелик, парк пользовательских компьютеров тоже. Классические кластерные суперкомпьютеры – одно из немногих решений для задач, требующих больших вычислений.

В учебных заведениях совсем другая ситуация. Редко какое подразделение вуза не имеет современной компьютерной аудитории, а в рамках института в целом парк компьютеров только в учебных аудиториях может составлять порядка тысяч штук.

Для построения простого кластера необходимы:

компьютеры, которые будут разделять между собой вычислительную нагрузку или объединять свою вычислительную мощность, сеть, которая связывает эти компьютеры «центральный узел», который будет ставить задачи и выполнять функции сетевого хранилища.

Обычно, в сети любого учебного заведения уже имеются все эти компоненты, более того, вычислительная мощность компьютеров в учебных аудиториях используется крайне не оптимально, т.к. редко какие учебные задачи способны загрузить современный процессор, такой как Intel Core, обладающий производительностью порядка сотни миллионов операций с плавающей запятой в секунду.

Новые образовательные технологии в вузе Мы намеренно не затрагивали одну из важнейших составляющих кластера, но сейчас самое время рассмотреть е подробно. Речь идт о специализированном программном обеспечении, распределяющим вычислительную нагрузку между элементами кластера и соединяющем результаты в единое целое. Рынок такого программного обеспечения бурно развивается и сейчас можно без труда назвать дюжину продуктов, таких как MOSIX, openMOSIX, MPICH, Microsoft WCCS, Intel Cluster Tools, способных собрать парк машин в учебных аудиториях в мощный суперкомпьютер, пригодный для решения широкого круга задач.

Правда, каждый компьютер необходимо настраивать соответствующим образом, устанавливать специализированные программы, а возможно даже модифицировать, или вовсе заменять операционную систему, что в ключе продолжения использования аудитории в качестве учебной, выглядит неприемлемым. Именно эту проблему и призвана решить облачная обработка данных.

Облачные вычисления. Ключ к прозрачности и масштабироуемости В качестве реализации рассмотрим следующий пример. Практически все современные браузеры обладают возможностью довольно быстро исполнять скриптовые языки, например JavaScript.

Благодаря этому появилась возможность использовать посетителей сайта как составные части кластера для обсчета больших массивов данных.

Естественно, алгоритм должен быть хорошо распараллеливаемым и отдельные части вычисления должны проходить быстро.

Примером таких вычислений может быть нахождение определителя матрицы или подсчет контрольных сумм.

Так же, поскольку процесс распределнных вычислений происходит без централизованного контроля оператором, необходимо проверять результат вычисления. Одним из способов может быть сравнение нескольких результатов от разных узлов с целью определить правильное методом "голосования".

Примером может послужить скрипт, который предоставил К. Тумалевич.

После инициализации скрипт получает с сервера список задач, в данном случае массив со строками. После чего устанавливает интервал на то, чтобы раз в 500 миллисекунд обработать одну задачу и отправить ее на сервер.

После того, как список опустеет, все начинается сначала. Результат действия можно наблюдать в таблице в переменных jobs, answers и this_stat. Данный пример иллюстрирует, как в определенных случаях пользователей Интернетприложения можно использовать как кластер в рамках облачной обработки данных.

В сообществе Интернет-разработчиков такой способ кластеризации получил название «паразитные вычисления», но этический аспект этой проблемы (в ключе использования вычислительной мощности посетителей Интернет-ресурса без их согласия) выходит за рамки данной статьи. Сейчас важно лишь показать, что посредством специального Интернет-приложения, апплета или скрипта, можно моментально организовать высокопроизводительный кластер в короткие сроки. При этом узлы кластера не будут нуждаться в какой-либо дополнительной настройке Секция или дополнительном программном обеспечении и это решение будет легко масштабироваться.

Использование скриптовых языков программирования позволяет легко решать хорошо распараллеливаемые «математические задачи» под которые уже разработаны алгоритмы, но практически сводит на нет возможность решения задач распознавания текста. В настоящее время нами реализуется система распределнных вычислений на базе библиотеки MPI (Message Passing Interface – интерфейс передачи сообщений) и технологии ActiveX для построения масштабируемого кластера, не требующего настройки вычислительных узлов, и предоставляющего привычный интерфейс доступа для параллельных вычислений. Библиотека MPI является наиболее распространнным стандартом интерфейса обмена данными в параллельном программировании. Существуют его реализации для большого числа компьютерных платформ. Технология ActiveX, в свою очередь, может быть без проблем использована в браузерах семейства Internet Explorer.

Теперь о том, что касается сухих цифр. В некоторых задачах кластеризованная учебная аудитория из двадцати компьютеров с процессорами Intel Core DUO E8400 и двумя гигабайтами оперативной памяти, подключенных к коммутатору Trendnet TEG-240WS (Gigabit Enhernet, 24 порта) показывает практически линейный рост производительности от одного до десяти GFlops при использовании от двух до двадцати узлов в кластера.

Зависимость роста производительности от роста числа узлов кластера проиллюстрирована на диаграмме 1.

В правой части диаграммы видно, что характер зависимости изменяется, рост производительности есть, но скорость его падает. Это как связано с тем, что наш программный прототип находится лишь на начальном этапе разработки и практически не оптимизирован, так и с дефицитом аппаратных ресурсов маршрутизатора. Дальнейшее увеличение узлов кластера не приносит устойчивого роста производительности.

Для сравнения была исследована зависимость роста вычислительной мощности «традиционного» кластера. Аудитория осталась прежней, но в качестве Новые образовательные технологии в вузе кластеризующего программного обеспечения был использован пакет Intel Cluster Tools.

Диаграмма 2 говорит сама за себя. Традиционный кластер демонстрирует как лучшую производительность так и масштабируемость.

Здесь важно отметить, что для получения результатов, на «традиционном»

кластере потребовалось установить на компьютеры специальную операционную систему (нами использовался Debian GNU/Linux 5), специального программного обеспечения (Intel Cluster Tools) и дополнительной настройки. В рамках «облачного» кластера удалось получить гораздо меньший результат, но во время тестов узлы кластера использовались как учебные компьютеры. На них был лишь запущен WEB-браузер с низким приоритетом.

Идея «облачного» кластера в частности и паразитических вычислений в целом относительно нова, но в наши дни проблема эффективного использования ресурсов как никогда актуальна.

Технологии облачной обработки данных широко используются крупными коммерческими организациями, но в настоящее время они становятся доступны даже исследовательским лабораториям вузов или НИИ и компаниям среднего уровня. Благодаря использованию недорогого потребительского ПО и использованию продуктов с открытым исходным кодом, проведение экспериментов с помощью этих технологий довольно просто, даже при очень маленьком бюджете.

Тем не менее, использование технологии облачной обработки данных требует определнной квалификации и опыта. Поэтому ее изучение должно занять достойное место в учебных планах, как технических специальностей, так и технологических специализаций.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Тумалевич К. Использование процессорных мощностей посетителей сайта.

Паразитические вычисления [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://tumalevich.pp.ru/2009/3/4/307(дата обращения10.03.2009) 2. Axner L. High Performance Computational Hemodynamics with the Lattice Boltzmann Method. - Amsterdam, 2007. - P. Секция 3. Bell G. The future of high performance computers in science and engineering / Gordon Bell // Communications of the ACM. - 1989. Vol. 32, N 9. - P. 1091Duff I. S. The use of supercomputers in Europe / Iain S. Duff // Computer Physics Communications. - 1985. - N 37. - P. 15- 5. Fernbach S. Supercomputers – past, present, prospects / Sidney Fernbach // Future Generation Computer Systems. - 1984. - Vol. 1, Issue 1. - P. 23- 6. Hayes B. Cloud computing / Brian Hayes // Communications of the ACM. Vol. 51, Issue 7. - P. 9- 7. EEE Standard for Information Technology-POSIX@-Based Supercomputing Application Environment Profile [Approved June 14,1995. - IEEE Std 1003.10Электронный ресурс] / Portable Applications Standards Committee of the IEEE Computer Society. http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?tp=&isnumber=10080&arnumber= 420&punumber=3414 (дата обращения 23.03.2009) 8. Oyanagi Y. Future of supercomputing/ Yoshio Oyanagi // Journal of Computational and Applied Mathematics. - 2002. - N 149. - P. 147– Зайцева Н.А., Ушкова В.И., Филиппов В.В.

Zayceva N.A., Ushkova V.I., Filippov V.V.

ИНТЕРНЕТ-ТЕСТИРОВАНИЕ ПО ФИЗИКЕ

INTERNET-TESTING OF FHYSICS

natalzay@yandex.ru г. Екатеринбург Проведен анализ Интернет-тестирования как элемента управления качеством образования на примере дисциплины «физика», сформулированы замечания и предложения по оптимизации кодификатора, содержания и оценки результатов тестирования.

The analysis of Internet testing as element of quality management of education on an example of physics is carried out. Remarks and offers on optimization of codificator, contents and results estimation of testing are formulated.

Интернет-тестирование проводится Национальным аккредитационным агентством в сфере образования с 2005 г. в рамках эксперимента по введению Федерального экзамена в высшем профессиональном образовании (ФЭПО). Содержанием эксперимента является проведение компьютерного Интернеттестирования в части внешней оценки уровня подготовки студентов на соответствие требованиям государственных образовательных стандартов (ГОС). 22 июня 2009 года закончился девятый этап Интернет-экзамена. В тестировании приняло участие 1299 вузов и филиалов вузов, 557 ссузов и филиалов ссузов из 82 региогов РФ, а также из стран СНГ. Всего было получено 1394534 результатов тестирования.

В летнюю сессию 2008-2009 учебного года наш военный институт впервые прошел процедуру Интернет-тестирования (специальность 140601.65НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе «электромеханика»), в том числе и по дисциплине «физика». В целом тест по физике – хоть и оказался достаточно сложным для наших курсантов – произвел впечатление качественного и профессионально сделанного контрольного мероприятия. Особо хочется выделить задания на законы сохранения в механике – многие из них не просто хорошие, но еще и очень красивые. Тем не менее, по итогам подготовки к тестированию, собственно тестирования и анализа результатов у нас появился ряд замечаний и предложений к предлагаемому Интернет-тестированию по дисциплине «физика» для специальности «электромеханика».

В первую очередь, необходимо отметить неполное соответствие ГОСу. В государственном образовательном стандарте по физике можно выделить шесть дидактических единиц: физические основы механики; молекулярная физика и термодинамика; электричество и магнетизм; оптика; атомная и ядерная физика.

Поэтому мы считаем неоправданным разделение авторами теста последней ДЕ на две: «квантовая физика, атомная физика» и «ядерная физика и элементарные частицы». В результате такого деления по одной ДЕ ГОСа (далеко не самой важной для будущих электромехаников!) получилось 8 заданий, в то время как по определяющим ДЕ («Механика» и «Электричество и магнетизм») только по 6 заданий.

Кроме того, мы считаем необоснованным расширение двух возникших ДЕ за счет включения в них квантовой физики и физики элементарных частиц, которые не фигурируют в ГОСе как самостоятельные темы. Конечно, вопросы квантовой физики и физики элементарных частиц отражены в нашей программе, правда, лишь в той степени, в какой это необходимо для раскрытия ДЕ «Атомная и ядерная физики». Делать же их темой отдельных заданий на наш взгляд методически неверно. В частности, совершенно излишне наличие в обсуждаемом тесте двух заданий на уравнение Шредингера. В то время как такие важные для нашей специальности темы, как «Электростатика» и «Законы постоянного тока» слабо представлены в тестах (всего по одному вопросу). В свою очередь, мы предлагаем в качестве одного из возможных вариантов раскрытия ДЕ «Атомная и ядерная физики» следующие темы заданий:

1. Спектр атома водорода. Квантовые числа.

2. Элементы квантовой механики (волны де Бройля, соотношение неопределенностей, волновая функция) 3. Ядерные реакции. Законы сохранения в микромире.

4. Радиоактивность. Радиоактивные излучения.

Далее хочется отметить, что предложенные тесты не отражают специфику специальности, по которой проводится обучение, а ориентированы только на число часов по дисциплине. В государственных образовательных стандартах содержание дисциплин представлено в виде перечня тем без определения глубины изучения (см. выше). Право разрабатывать учебные программы предоставлено кафедрам, которые делают это с учетом направленности обучения (специальности), согласуя содержание и глубину изучения дисциплины с выпускающими кафедрами. В связи с этим необходимо разработать большее количество вариантов тестов по дисциплине (для каждой специальности или групп близких специальностей).

Секция При этом желательно обсуждение разрабатываемых тестов учебнометодическими объединениями соответствующих специальностей.

Исходя из того, что тест предназначен для проверки базовых знаний студентов, предлагаемые темы заданий должны отражать именно основные вопросы, законы и понятия. В то же время некоторые из предложенных при Интернеттестировании заданий нацелены на проверку не базовых, а частных вопросов, или содержат много излишних подробностей, затрудняющих восприятие материала.

Например, задание на кварковую диаграмму распада лямбда-гиперона. В связи с вышеизложенным хочется отметить отсутствие в кодификаторе такого уровня обученности, как «иметь представление».

Существующая система оценки результатов тестирования по проценту освоения дидактических единиц оптимальна при самоконтроле вуза, поскольку позволяет преподавателям своевременно вносить коррективы в образовательный процесс. Однако при аккредитационном тестировании целесообразней было бы оценивать освоение дисциплины студентом по проценту правильных ответов, как это делается при сдаче ЕГЭ. Иначе может складываться парадоксальная ситуация, когда студенты, правильно отвечая на более чем 75 % вопросов, получают неудовлетворительные оценки.

Кроме того, существует угроза, что ситуация с тестированием может привести к проблемам, которые проявились при введении ЕГЭ: преподавателей подталкивают к обучению не по учебным программам, а по тематической структуре АПИМ, путем натаскивания студентов по определенному кругу вопросов. При этом вместо совершенствования качества образования в вузе будут заниматься проведением репетиционных тестирований, отвлекая от учебного процесса и учащихся и компьютерные классы вуза. С целью оказания помощи образовательным учреждениям при подготовке к тестированию разработана система Интернеттренажеров по дисциплинам профессионального образования. Однако, выложенный на сайте www.i-exam.ru Интернет-тренажр по дисциплине физика по своей структуре отличается от структуры Интернет-экзамена. Не совпадение дидактических единиц тренажера и экзаменационного кодификатора недопустимо, так как в этом случае тренажер утрачивает свое первоначальное предназначение, поскольку является методическим сопровождением Интернет-экзамена.

Перечисленные недостатки в равной степени характерны и для тестов по другим естественно-научным дисциплинам. Таким образом, система Интернеттестирования при своих несомненных достоинствах имеет и существенные недостатки, для устранения которых необходимо ее дальнейшее обсуждение.

Новые образовательные технологии в вузе Зимин А.М., Шумов А.В.

Zimin A.M., Shumov A.V.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА СТУДЕНТОВ В ИНТЕРНЕТЛАБОРАТОРИЯХ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА

STUDENT PRACTICAL TRAININGS IN THE INTERNET-LABORATORIES OF

THE BAUMAN UNIVERSITY

lud2002@bmstu.ru Московский государственный технический университет имени Н.Э.

Приведен обзор лабораторий удаленного доступа, позволяющих проводить практическую подготовку студентов через сеть Интернет. Изложены основные принципы организации и учета дистанционного проведения учебных экспериментов. Описана структура интегрированной среды сопровождения учебного процесса, обеспечивающей сохранение информации о ходе прохождения лабораторных работ каждым обучающимся.

There is a review of the remote access laboratories which allows carrying out of student practical trainings via the Internet. It is described basic principles of organization and accounting of the remote educational experiments. It is presented integrated system for support of the educational process. The system allows saving information about training process flow of the each student.

Возрастающие требования к уровню практической подготовки специалистов 21-го века приводят к необходимости существенного расширения перечня образовательных ресурсов, основанных на использовании современных информационных технологий. Большое значение придается автоматизированному лабораторному практикуму с удаленным доступом (АЛП УД) [1, 2], который позволяет организовать коллективное использование дорогостоящего и уникального оборудования, приобретенного ведущими университетами РФ в рамках выполнения Приоритетного национального проекта «Образование». В последние годы в Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана на базе уникальных экспериментальных стендов созданы или подверглись существенной модернизации многоцелевые Интернет-лаборатории «Испытания материалов», «Радиотелескоп МГТУ», «Робототехника» и «Спектрометрия плазмы» [3], информация о которых, включающая демо-версии практикумов, доступна на специализированном сайте http://lud.bmstu.ru.

В этих лабораториях созданы циклы автоматизированных практикумов по общефизическим, общетехническим и специальным дисциплинам. Так, на базе уникальных испытательных машин создана и функционирует лаборатория удаленного доступа по механике деформируемого твердого тела «Испытания материалов» [4], где могут проводиться учебно-научная исследовательская работа и практикумы по курсу «Сопротивление материалов». Для проведения дистанционных лабораторных работ по испытанию материалов при растяжении – сжатии, при кручении, а также впервые - при комбинированном нагружении разработаны Секция комплексы программ, методики и электронные учебные пособия, осуществляющие поддержку всех этапов учебного эксперимента Последняя разработка основана на исследовании нагружения образцов материалов с использованием понятий теории пластичности.

На базе уникального радиотелескопа миллиметрового диапазона длин волн, одного из крупнейших в Европе и расположенного в 90 км от Москвы, создана Интернет-лаборатория «Радиотелескоп МГТУ им. Н.Э. Баумана» [5]. Здесь проводятся исследования излучения радио- и астрофизических объектов. Поворотная масса управляемой с помощью сетевых технологий антенны Радиотелескопа составляет более 20 тонн.

Интернет-лаборатория «Робототехника» [6] создана на базе функционально моделирующего стенда (ФМС) манипуляционных роботов международной космической станции. ФМС разработан и успешно функционирует в Дмитровском филиале МГТУ им. Н.Э. Баумана (80 км от Москвы). ФМС служит ядром для построения тренажерных средств, отработки принципов и алгоритмов удаленного управления робототехническими системами, а также используется при подготовке кадров для сопровождения роботизированных операций в космосе. Он оснащен новейшим промышленным роботом фирмы «Кавасаки». Интерактивная обучающая подсистема на первом этапе обеспечивает отработку режимов управления виртуальным роботом через сеть Интернет. Обмен информацией организован таким образом, что становится возможным проведение занятий в удаленном компьютерном классе. Следующим этапом обучения является удаленное управление натурным роботом в интерактивном режиме.

Интернет-лаборатория по спектральной диагностике плазмы [7] основана на использовании 4-х канального спектрофотометра фирмы «Avantes». Созданный автоматизированный диагностический комплекса поддерживает не только режимы удаленной настройки оборудования и сетевого обмена информацией, но и предоставляет дополнительные возможности для обработки данных с учетом специфики диагностики плазмы различных разрядов. Схема централизованного управления оборудованием комплекса позволяет организовать сетевое формирование режима работы диагностической аппаратуры и процесса сбора данных через Интернет. Методическая часть практикумов опубликована в русской и англоязычных версиях.

Основной особенностью лабораторий удаленного доступа является унифицированный подход к их построению, позволяющий организовать многопользовательскую среду сетевой поддержки лабораторных образовательных ресурсов и сопровождения учебного процесса. Ее структура, основанная на универсальной базе данных, предусматривает интегрирование информации о перечне и атрибутах (название, аннотация, учебная дисциплина, адрес сервера удаленного управления, контактные данные) имеющихся в Интернет-лаборатории АЛП УД; об удаленных пользователях (личные сведения, уровень и права пользователя, принадлежность к образовательному учреждению и учебной группе, статистика и атрибуты участия в проведении конкретных АЛП УД, результаты тестирований и полученные оценки); о сеансах удаленного управления оборудованием конкретным пользователем (время, дата и длительность проведенных сеансов, сценарии и Новые образовательные технологии в вузе условия экспериментов, ссылки на файлы результатов); о статистике загрузки и режимах работы уникального оборудования, входящего в Интернет-лабораторию.

Таким образом, в базе данных сохраняется и становится доступной полная информация о прохождении практикума каждым обучающимся.

Принципы распределенного взаимодействия программного обеспечения поддержки удаленного управления и интегрированной среды можно проиллюстрировать на примере проведения АЛП УД в Интернет-лаборатории «Спектрометрия плазмы» [8]. Аппаратную основу этой лаборатории составляют спектрометр AvaSpec-2048 и набор исследуемых источников излучения. Управление электронными системами осуществляется встроенным микропроцессором, который поддерживает также прием команд и отправку данных по USB-интерфейсу в управляющий компьютер.

Созданная Интернет-лаборатория включает в себя электронное методическое обеспечение, системы регистрации и авторизации пользователей, систему тестирования, программный комплекс локального управления спектрометром, пользовательские интерфейсы удаленного управления и доступа к результатам проведенных экспериментов, а также интегрированную базу данных, реализованную под управлением СУБД MySQL. Сеанс удаленного управления начинается после приема параметров сканирования, заданных пользователем в полях HTMLстраницы, с помощью CGI-приложения, которое проверяет, имеет ли пользователь право проводить сеанс удаленного управления в текущий момент времени.

После подтверждения и проверки параметров сценария на корректность последние заносятся в базу данных, а затем передаются программе управления спектрометром, осуществляющей запуск сценария удаленного эксперимента. Результаты сканирования спектра регистрируются в базе данных и предоставляются удаленному пользователю на HTML-странице в графическом и табличном видах как во время проведения сеанса, так и после завершения работы.

В многоцелевой Интернет-лаборатории «Спектрометрия плазмы», рассчитанной и на использование при изучении курса общей физики (раздел «Оптика») студенты младших курсов получают возможность ознакомиться с устройством и физическими принципами работы лабораторного комплекса, а также провести с его помощью простейший анализ спектров излучения молекулярных и атомных газов: выявить отдельные спектральные линии, молекулярные полосы, непрерывное излучение (континуум). Студенты старших курсов при проведении сетевых практикумов исследуют плазменные образования, получаемые в различных технических системах, и современными методами количественного спектрального анализа определяют пространственные распределения параметров плазмы. Полученные при прохождении курса общей физики практические навыки позволяют студентам значительно быстрее осваивать специальные вопросы диагностики плазмы, что подтверждает целесообразность интеграции лабораторных практикумов в базовых и специальных дисциплинах.

Эксплуатация АЛП УД в течение нескольких лет студентами МГТУ им.

Баумана, а также других технических университетов продемонстрировала большой интерес обучающихся к сетевой форме проведения лабораторного практикума. Это позволило путем использования современных информационных технолоСекция гий существенно расширить перечень доступных для практической подготовки лабораторных стендов.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Зимин А.М. Лаборатории удаленного доступа в техническом университете // Новые образовательные технологии в вузе: тезисы докладов Второй международной научно-методической конференции. - Екатеринбург, 2004. - С.

2. Зимин А.М., Маслов С.И. Практическая подготовка специалистов на основе технологии удаленного доступа к экспериментальным стендам через глобальную сеть // Открытое образование. – 2009. - № 5. – С. 94-100.

3. Remote Access Computer-Aided Laboratories and Practical Training of XXI Century Engineers / I.B. Fedorov, A.M. Zimin, A.V. Shumov et al. // Innovations 2008: World Innovations in Engineering Education and Research / Ed. W. Aung.

- INEER, USA, Arlington, VA, 2008. - Chap. 37, pp. 415 - 423.

4. Учебная Интернет-лаборатория «Испытания материалов» / Б.В. Букеткин, А.М. Зимин, А.В. Шумов и др. // Информационные технологии. – 2006. - № 5. Интернет-лаборатория «Радиотелескоп МГТУ им. Н.Э. Баумана»

/ И.Б. Федоров, А.М. Зимин, А.В. Шумов и др. // Информационные технологии. – 2005. - № 9. – С. 66 - 72.

6. Integrated Laboratory Instruction in Robotics / V.V. Illarionov, A.G. Leskov, S.M. Leskova, A.V. Shumov and A.M. Zimin // Engineering Education: Proc. of International Conference ICEE-2008. – Pecs - Budapest, Hungary, 2008. - Paper 7. Information technologies in training nuclear fusion engineers / Shumov A.V., Vasiliev N.N. and Zimin A.M. Engineering Education: Proc. of International Conference ICEE&ICEER 2009 Korea. – Seoul, 2009. - Paper No 10 - 15.

8. Шумов А.В. Технология распределенной сетевой поддержки удаленных экспериментов в Интернет-лаборатории «Спектрометрия плазмы»

// Телематика'2008: Труды XV Всероссийской научно – методической конференции. – СПб., 2008. – Т. 1. - С. 237 - 238.

Игнатова Я.А.

Ignatova Y.A.

СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ СТУДЕНТОВ НА ПРИМЕРЕ

ИЗУЧЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАНКОВСКИХ ПРОДУКТОВ

NETWORK TECHNOLOGIES IN FORMATION OF STUDENTS FOR STUDYING

AND USE OF BANK PRODUCTS

filis@list.ru Современная Гуманитарная академия Использование сетевых технологий в образовании студентов с помощью обучающей программы. Программа основана на изучении и использовании банковНОТВ- Новые образовательные технологии в вузе ских продуктов. Это поможет студентам, как в будущем трудоустройстве, так и в повседневной жизни. Так же это направление интересно банкам для привлечения потенциальных клиентов.

Use of network technologies in formation of students by means of the training program. The program is based on studying and use of bank products. It will help students, both with the future employment, and in an everyday life. As this direction is interesting to banks to attraction of potential clients.

С каждым днем компьютер и информационные технологии занимают все большую роль в жизни каждого из нас. Общение, работа, обучение все эти процессы жизненной деятельности человека у многих связанны с использованием компьютера. Благодаря новым технологиям и Интернету сформировался совершенно другой мир, в отличии хотя бы от 90-х годов. Сложно себе представить сегодняшней офис без компьютера и Интернета, стоит на несколько часов чему-то из вышесказанного выйти из строя, и работа в организации стоит на месте. Нельзя не переслать договора, ни проверить прошел ли платеж, ни узнать курс доллара и т.д.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |
Похожие работы:

«Стратегический план Рамсарской конвенции на 2009-2015 гг. (принят Резолюцией X.1) Цель Стратегического плана 1. Цель Стратегического плана на 2009-2015 гг. состоит в том, чтобы предоставить Сторонам Конвенции, а также Постоянному комитету, Секретариату, Научно-техническому совету (НТС), региональным инициативам, международным организациям-партнерам (МОП) и многим другим партнерам Конвенции рекомендации в отношении путей и способов концентрации усилий по осуществлению Конвенции о водно-болотных...»

«ББК 66.75 М 55 Научный потенциал нового поколения: проекты, инновации, перспективы. Международная молодежная конференция, – Ноябрьск: Электронное издание, 2012.– 472с. В сборник вошли материалы II Международной молодежной конференции Научный потенциал нового поколения: проекты, инновации, перспективы, проведенной филиалом ТюмГУ в г. Ноябрьске 27 апреля 2012 года совместно с Общероссийской общественной организацией Национальная система развития научной, творческой и инновационной деятельности...»

«Филиал ФГБОУ ВПО МГИУ в г. Вязьме Министерство образования и наук и Украины Полтавская областная государственная администрация Полтавский национальный технический университет имени Юрия Кондратюка Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный индустриальный университет в г. Вязьме Смоленской области, РФ (Россия) Полтавский филиал северо-восточного научного центра НАН Украины Киевский национальный...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВ АНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КОМИТЕТ ПО НАУКЕ И ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ НАЦИОНАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ИННОВАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОНСОРЦИУМ ВУЗОВ СЕРВИСА ФГБОУ ВПО САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА И ЭКОНОМИКИ УНИВЕРСИТЕТ ЧЕСТЕРА (ВЕЛИКОБРИТАНИЯ) УНИВЕРСИТЕТ ПРИКЛАДНЫХ НАУК (ФИНЛЯНДИЯ) ЙОРКСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ТОРОНТО, КАНАДА ИННОВАЦИОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОЦИО-ГУМАНИТАРНОЙ СФЕРЕ: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ...»

«Система менеджмента качества. Шифр ПД-07-047-2013 Положение об организации и документа проведении научных мероприятий в ФГБОУ ВПО ОГИС Страница 1 из 10 Система менеджмента качества. Шифр ПД-07-047-2013 Положение об организации и документа проведении научных мероприятий в ФГБОУ ВПО ОГИС Страница 1 из 10 Общие положения I. 1.1.Настоящее Положение определяет порядок организации и проведения научного мероприятия в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего...»

«Правительство Республики Хакасия Верховный Совет Республики Хакасия Министерство экономики Республики Хакасия Министерство образования и наук и Российской Федерации Избирательная комиссия Республики Хакасия Хакасский технический институт – филиал ФГАОУ ВПО Сибирский федеральный университет СОВРЕМЕННЫЕТРАНСФОРМАЦИОННЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ Тезисы докладов III международной научно-практической конференции (Абакан, 23–25 ноября 2011 г.) Грант ХТИ – филиала СФУ Абакан...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ИНСТИТУТ ХИМИИ РАСТВОРОВ РАН ИВАНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РОССИЙСКОЕ ХИМИЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО ИМ. Д.И. МЕНДЕЛЕЕВА РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК АКАДЕМИЯ ИНЖЕНЕРНЫХ НАУК ИМ. А.М. ПРОХОРОВА II Международная научно-техническая конференция СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ В ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОХИМИИ ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ 21 - 25 июня 2010 г. ПЛЕС, ИВАНОВСКАЯ ОБЛ., РОССИЯ Состав оргкомитета II...»

«Taurida National V. Vernadsky University Branch of Moscow State University in Sevastopol Crimea Scientic Center of Ukrainian NAS Crimea Mathematical Foundation Crimea Academy of Sciences International Conference Международная конференция KROMSH-2011 The Twenty Second Crimea Autumn Mathematical School Двадцать Вторая Крымская Осенняя Математическая Школа BOOK OF ABSTRACTS СБОРНИК ТЕЗИСОВ Crimea, Laspi-Batiliman, September 17-29 2011 www.kromsh.info Крымская Осенняя Математическая Школа...»

«Министерство образования и наук и РФ филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный индустриальный университет в г. Вязьме Смоленской области (филиал ФГБОУ ВПО МГИУ в г. Вязьме) Республика Беларусь г. Витебск Учреждение образования Витебский государственный университет имени П. М. Машерова Республика Беларусь г. Брест Учреждение образования Брестский государственный технический университет...»

«ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. РАМОЧНАЯ КОНВЕНЦИЯ GENERAL ОБ ИЗМЕНЕНИИ КЛИМАТА FCCC/SBSTA/2002/2/Add.1 27 March 2002 RUSSIAN Original: ENGLISH ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ ОРГАН ДЛЯ КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ ПО НАУЧНЫМ И ТЕХНИЧЕСКИМ АСПЕКТАМ Шестнадцатая сессия Бонн, 5-14 июня 2002 года Пункт 4 а) предварительной повестки дня МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РУКОВОДЯЩИЕ ПРИНЦИПЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДОКЛАДОВ И РАССМОТРЕНИЯ КАДАСТРОВ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ СТОРОН, ВКЛЮЧЕННЫХ В ПРИЛОЖЕНИЕ I К КОНВЕНЦИИ (ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ РЕШЕНИЙ...»

«Главные новости дня 11 марта 2014 Мониторинг СМИ | 11 марта 2014 года Содержание СОДЕРЖАНИЕ ЭКСПОЦЕНТР 11.03.2014 ВПК.name. Новости ВИАМ на конференции по неразрушающему контролю.8  Специалисты Всероссийского научно-исследовательского института авиационных материалов (ВИАМ) – главный научный сотрудник, доктор технических наук Виктор Мурашов и ведущий инженер-технолог Константин Сорокин – приняли участие в 20й Всероссийской научно-технической конференции Неразрушающий контроль и техническая...»

«ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Материалы международной научно-технической интернет-конференции 1–15 июня 2011 г. INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN THE FOOD INDUSTRY Министерство образования и наук и Российской Федерации ФГБОУ ВПО Кубанский государственный технологический университет Ministry of Education and Science of Russian Federation FSBEI HPE Kuban State Technological University ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN THE FOOD INDUSTRY...»

«ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции (Костяковские чтения) том I Москва 2007 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н.Костякова ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МЕЛИОРАЦИИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Материалы юбилейной международной научно-практической конференции...»

«17-я МЕЖВУЗОВСКАЯ НАУЧНОПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И СТУДЕНТОВ г. ВОЛЖСКОГО ПРОФИЛЬНЫЕ СЕКЦИИ ВПИ (филиал) ВолгГТУ Волжский 25-26 мая 2011 Г. 0 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИИ ВОЛЖСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНЯИЯ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 17-я МЕЖВУЗОВСКАЯ НАУЧНОПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И СТУДЕНТОВ г. ВОЛЖСКОГО ПРОФИЛЬНЫЕ СЕКЦИИ ВПИ...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ И ПРОГРЕССИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕКСТИЛЬНОЙ, ЛЕГКОЙ И ПОЛИГРАФИЧЕСКОЙ ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Всероссийская научно-техническая конференция студентов и аспирантов ДНИ НАУКИ 2010 ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ Санкт-Петербург 2010 УДК 67/68 ББК 65.9(2)304.22 П78 П78 Проблемы экономики и...»

«Учреждение Российской академии наук Томский научный центр Сибирского отделения РАН ИННОРАН 2009 ТОМСК ИННОВАЦИИ РАН – 2009 МАТЕРИАЛЫ ЕЖЕГОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Томск, 18 – 20 ноября 2009 г. Томск – 2009 2 МАТЕРИАЛЫ ЕЖЕГОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ УДК 001.895+347.778+001.894.2+661.12+620.3 ББК У9(2)0-551+Х623.3+Ч214+Р282 И 665 Инновации РАН – 2009: Материалы ежегодной научно-пракИ 665 тической конференции. Томск, 18 – 20 ноября 2009 г. – Томск: Изд-во НТЛ, 2009. – 544 с....»

«2012 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого Министерства здравоохрания Российской Федерации ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА: ЖИЗНЕННЫЙ РЕСУРС И ЖИЗНЕННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ Материалы Всероссийской научно-практической конференции (Красноярск, 23-24 ноября 2012 года) Красноярск 2012 УДК 616. 89 ББК 88. 46 П 86 Психологическое здоровье человека: жизненный ресурс...»

«Правительство Мурманской области Федеральное агентство по рыболовству ФГБУВПО Мурманский государственный технический университет Комитет рыбохозяйственного комплекса Мурманской области Институт экономических проблем им. Г. П. Лузина КНЦ РАН Университетский ФИНМАРК колледж, г. Альта, Норвегия ЕВРОПЕЙСКИЙ СЕВЕР: ИННОВАЦИОННОЕ ОСВОЕНИЕ МОРСКИХ РЕСУРСОВ (ОБРАЗОВАНИЕ-НАУКАПРОИЗВОДСТВО) (14–17 марта 2012 г.) (МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ) Часть 1 Мурманск Издательство МГТУ...»

«Ольга Щеглова От: Нина Антоновна [market@istu.ru] Отправлено: 9 января 2013 г. 17:24 Кому: rector@rgata.ru; sharov@rgata.ru; rector@bstu.spb.su; firstpro@bstu.spb.su; rector@pu.ru; office@lti-gti.ru; dudirev@lti-gti.ru; igmasl@lti-gti.ru; rector@spbstu.ru; vicerector.edu@spbstu.ru Тема: Приглашение на конференцию ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, Ижевск Вложения: Mol_Uchenie_ISTU_apr2013_1 (для рассылки).doc Уважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в работе II научно-технической...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УХТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПРОБЛЕМЫ ДОБЫЧИ, ПОДГОТОВКИ И ТРАНСПОРТА НЕФТИ И ГАЗА, ПОСВЯЩЕННАЯ ПЯТИЛЕТИЮ КАФЕДРЫ ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ЭКСПЛУАТАЦИЯ МАГИСТРАЛЬНЫХ ГАЗОНЕФТЕПРОВОДОВ (ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ) 16-19 ОКТЯБРЯ 2000 ГОДА УХТА 2000 ББК [622.691.4+622.692.4](061.3) К 65 К65 Межрегиональная научно-техническая конференция Проблемы добычи, подготовки и транспорта нефти и газа, посвященная...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.