WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 13 |

«МЕ ЖД УНАР ОД НАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ И НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ № 64 20–24 февраля 2012 года МАТЕРИАЛЫ СПб ГУТ))) ...»

-- [ Страница 2 ] --

Управление мощностью обратной линии связи Механизм управления мощностью по замкнутому циклу обратной линии связи состоит из двух внутренних циклов: внутреннее регулирование мощности и управление мощностью по внешнему циклу. Управление мощностью по внутреннему циклу сохраняет у мобильной станции уровень мощности как можно ближе к установленному отношению, затем управление мощностью по внешнему циклу корректирует мощность передачи базовой станции к отношению ( Eb / N 0 ) для данной мобильной станции.

Алгоритм управления мощностью обратной линии (от мобильной станции к базовой) по замкнутому циклу приведен на рис. 1.

Управление мощностью прямой линии связи Основная цель управления мощностью прямой линии связи (FLPC – Forward Link Power Control) – сокращение интерференции на прямой линии связи. Соотношения между Eb / N 0 и соответствующим FER нелинейны и изменяются при изменении скорости мобильного средства и среды радиораспространения. Рабочие характеристики с увеличением скорости мобильного средства ухудшаются. Лучшие рабочие характеристики соответствуют стационарному транспортному средству, где доминирует белый гауссовский шум.

Рис. 1. Алгоритм управления мощностью обратной линии (от мобильной станции к базовой) по замкнутому циклу.

Алгоритм управления мощностью прямой линии на базовой станции Процесс управления мощностью прямых линий связи, делает попытки установить минимальную мощность для каждого канала трафика, который мог бы поддерживать минимальный FER на мобильной станции. Мобильная станция непрерывно измеряет FER в прямом канале трафика и периодически извещает об этом измерении базовую станцию. После получения отчета об измерении базовая станция предпринимает соответствующие действия для увеличения или уменьшения мощности канала.

Алгоритм управления мощностью прямых линии (от базовой станции к мобильной) приведен на рис. 2.

Рис. 2. Алгоритм работы процесса управления мощностью прямых линий

ОСОБЕННОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПОДСИСТЕМЫ

РАДИОДОСТУПА IMT-ADVANCED (4G) Длительное время обсуждения стандарта «четвертого поколения» оставалось именно обсуждениями, так как строились на предположениях о будущих характеристиках радиоинтерфейса 4G. Стандарт, как таковой, долгое время оставался неутвержденным, оставляя обширную почву для размышлений.

В ходе очередного заседания сектора Радиосвязи Международного союза электросвязи (МСЭ) был утвержден окончательный список стандартов систем связи, удовлетворяющих определению «четвертого поколения».

Всего было отобрано два перспективных стандарта из шести претендентов:

– LTE-Advanced (версии от 10-ой и выше);

– Wireless MAN-Advanced (Wi-Max 802.16m и выше).

Отчет МСЭ-R M.2134 «Требования, связанные с техническими характеристиками радио интерфейсов IMT-Advanced» [2] определил основные физические параметры стандарта четвертого поколения. Одним из основных среди них является параметр спектральной эффективности, значения которого приведены в табл. 1.

При этом пиковая спектральная эффективность реального канала может достигать значений 15 бит/с/Гц – в линии «вниз» (MIMO 44) и 6,75 бит/с/Гц – в линии «вверх» (MIMO 2x4).

Ширина полосы пропускания (ШПП), а соответственно скорость передачи данных определена значением 40 МГц (пропускная способность до 600 Мбит/с), но возможны варианты с ШПП, равной 100 МГц (пропускная способность до 1500 Мбит/с).

Задержка доставки информации должна составлять не более 10 мс при информационном обмене и не более 100 мс при установлении соединения (при обмене сигнальными сообщениями).

Мобильность абонентов подразделяется по следующим категориям:

Как видно, из приведенных значений к стандарту четвертого поколения предъявлены более жесткие требования по обеспечению связи на высоких скоростях. Так, например, сети второго и третьего поколений практически не доступны на скоростях свыше 240 км/ч, стандартной скорости экспресс-поезда «Сапсан».

Решение на хендовер (мягкую передачу абонента из зоны обслуживания одного сектора/базовой станции к другому сектору/базовой станции без разрыва связи) может быть принято на основании одного из параметров, приведенных ниже, при этом достаточным условием является выполнение одного из них (табл. 2).

Время на осуществление хэндовера при этом определено следующими значениями:

- без смены частотного канала 27,5 мс;

- со сменой частотного канала;

а) без изменения ШПП 40 мс;

б) с изменением ШПП 60 мс.

Для сравнения см. табл. 3.

Спектральная эффективность, бит/с/Гц 1,35 2, Исходя их этого, можно говорить о превосходстве стандарта IMT-Advanced, над стандартами предыдущих поколений в части характеристик радиоинтерфейса и качества доставки информации.

Также можно сделать выводы о принципах построения будущих сетей четвертого поколения:

– БС с малым количеством секторов (обычно 3, в редких случаях 4);

– высокий коэффициент повторного использования частот, даже при угрозе возникновения наложения сигналов;

– малый радиус соты ввиду большой информационной нагрузки и высокой спектральной эффективностью;

– широкое применение фемтосот и ячеек покрытия внутри помещений;

– широкое применение антенных систем MIMO не ниже 44;

– высокий коэффициент перекрытия секторов, для обеспечения однозначности принятия решения на хэндовер;



– значительный задействуемый частотный ресурс (ШПП порядка 40 МГц).

1. Отчет о проведении 7-го собрания Рабочей группы 5D «Системы 1МТ» 5-й Исследовательской комиссии МСЭ-R «Наземные службы».

2. Отчет сектора радиосвязи МСЭ «Требования, связанные с техническими характеристиками радио интерфейсов IMT-Advanced»: REPORT ITU-R M.2134.

ОПИСАНИЕ И ВЫДЕЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ

НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЯМОЛИНЕЙНЫХ СЕГМЕНТОВ

Обнаружение и выделение объектов на цифровых изображениях представляет одну из задач обработки изображений и компьютерного видения.

Выделенные объекты могут использоваться для распознавания образов или для позиционирования, сравнения и согласования разных изображений; координаты, объектов могут служить контрольными (ключевыми) точками для согласования разных изображений одной и той же сцены. Такие объекты являются точками или областями зонами интереса.

Общие свойства точек или областей интереса таковы: хорошее позиционирование на изображении, стабильность положения при локальных или глобальных изменениях в изображении, включая деформацию при изменении перспективы (иногда это сводится к аффинным преобразованиям сдвига, масштаба и поворота), стабильность при изменениях яркости изображения.

Для выделения точек и областей интереса часто используется предварительные преобразования изображений с выделением геометрических примитивов. Примерами геометрических примитивов являются отрезки прямых линий, которые получаются после выделения кромок, имеющих скачкообразные изменения яркости на изображении.

Задача выделения прямолинейных сегментов на изображении решается с помощью специальной программы, структура которой содержит градиентные преобразования, фильтрацию пространственно-ориентированными фильтрами, и формирование профилей градиентов в выбранных направлениях.

Выделенные с помощью разработанной программы прямолинейные сегменты упорядочены по величине средней интенсивности кромки.

Другим видом геометрических примитивов являются углы и пересечения выделенных линий. Анализ пересекающихся линий позволяет сформировать группировать их в структуры, областями интереса в этих случаях являются координаты этих структур.

В докладе рассматривается метод формирования геометрических структур на основе выделенных прямолинейных сегментов. Формирование таких структур на разных изображениях позволяет решать задачу сравнения и согласования изображений при существенных различиях в масштабах изображений, а также для изображений, имеющих разное разрешение и полученных в разное время. На рис. 1, а представлено изображение с выделенными наиболее значимыми кромками.

Получив кромки, находим всевозможные пересечения кромок друг с другом, строим матрицу пересечений, берем первую кромку из упорядоченных по максимуму выхода пространственно-ориентированного фильтра и по матрице определяем, с какими еще кромками пересекается взятая.

На рис. 1, б представлено изображение с выделенной таким образом первой структурой.

На рис. 1, в представлено изображение с найденными на нем 15 структурами объектов на основе выделенных кромок.

Как видно из рис. 1, в алгоритм позволяет из множества выделенных кромок находить замкнутые или частично замкнутые структуры объектов, которые являются наиболее информативными признаками объектов на изображении.

1. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005.

2. Volkov, V. Straight Extraction and Localization on noisy Images / V. Volkov, R. Germer, A. Oneshko, D. Oralov // IEEE EWDTS. – St. Petersburg (Russia), 2010. – Sept. 17–20. – Р. 267–270.

3. Volkov,V. Objects Description and Extraction by the Use of Straight Line Segments in Digital Images / V. Volkov, R. Germer, A. Oneshko, D. Oralov // Proceedings of the 2011 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition, IPCV’11 – Las Vegas, Nevada (USA):

CSREA Press, 2011. – P. 588–594.

2. МОДУЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ

УСТРОЙСТВАХ И СИСТЕМАХ

КРИТЕРИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАКТИВНЫХ ФИЛЬТРОВ

Реактивные фильтрующие цепи широко используются в радиотехнических, преобразовательных устройствах и системах электропитания. В большинстве случаев необходимо обеспечить не только заданные требования к частотным характеристикам фильтрующих цепей, но также минимальность их веса, габаритных размеров, потерь энергии, стоимости и др.

Перечисленные показатели эффективности фильтров во многом определяются их энергетическими функциями, т. е. функциями накапливаемой в реактивных элементах энергии.

В режиме гармонических колебаний максимальная запасаемая энергия в реактивных элементах фильтра определяется с помощью известных соотношений:

где Ik и Ui – действующие значения тока в катушке Lk и напряжения на конденсаторе Ci.

Минимизация реактивной энергии приводит к минимизации массогабаритных показателей фильтра, к увеличению КПД и стабильности его характеристик.

Согласно энергетической теории реактивных фильтров функции суммарных реактивных энергий (1) не зависят от схемной реализации реактивного фильтра и определяются его аппроксимирующей функцией. Для фильтрующих цепей, как правило, задаются требования к характеристике затухания, а именно: неравномерность затухания а в полосе пропускания и гарантированное затухание а0 в полосе задерживания. Поэтому имеется возможность варьирования вида аппроксимирующей функции и, следовательно, изменения накапливаемой в цепи энергии.





Для широко используемых фильтров Чебышева и Золотарева с уменьшением неравномерности затухания а при неизменном гарантированном затухании а0 максимальное в рабочей области значение реактивной энергии уменьшается и принимает минимальное значение при некотором оптимальном значении неравномерности аопт, которое для практически важных случаев составляет (10 –10 ) дБ. Соответствующие фильтры названы оптимизированными по реактивной энергии.

Необходимо отметить, что уменьшение неравномерности а при неизменном затухании а0 может быть достигнуто только за счет увеличения порядка фильтра, то есть числа его элементов.

Для иллюстрации представленных результатов рассмотрим пример оптимизации показателей эффективности LC-фильтра нижних частот при следующих требованиях к его характеристике затухания: а = 1,3 дБ;

а0 = 55 дБ в полосе задерживания при = /0 к =1,5; 0 – граничная частота полосы пропускания. По традиционной методике, предусматривающей минимизацию числа элементов, получим вариант фильтра Чебышева, показатели эффективности которого представлены в первой строке таблицы. В табл. N – число элементов фильтра; WLm = 0 Lm – макP2 max симальное в полосе пропускания значение нормированной суммарной энергии по индуктивностям (аналогично по емкостям W ); S и 2 Lm S2Cm – максимальные в полосе пропускания значения суммарной квадратической чувствительности АЧХ по индуктивностям и по емкостям.

Традиционный (Чебышева) Оптимизированный (Золотарева) Рекомендуемый для рассматриваемых исходных данных вариант оптимизированного по реактивной энергии фильтр Золотарева по сравнению с традиционным имеет в 4,8 раза меньшие значения реактивной энергии и, следовательно, массы и габаритов, а также на несколько порядков меньшие показатели стабильности (вес, объем и КПД подсчитаны в предположении, тивности L =1 Дж/кг; L = 100 Дж/м ; С = 1 Дж/кг; C = 1000 Дж/м ;

максимальная мощность P2max = 200 кВт; граничная частота полосы пропускания f0 = 15 кГц; добротности элементов 500).

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗОНАНСНОЙ СХЕМЫ БУШЕРО

ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ИМПУЛЬСОВ ТОКА ЗАДАННОЙ ФОРМЫ

Генерация, передача и потребление электрической энергии осуществляется в основном на основе системы неизменного напряжения, поэтому по своим электрическим свойствам питающая сеть близка к источнику напряжения. Однако возможна и другая система питания – система неизменного тока.

Питающая сеть неизменного тока находит применение в импульсной электроэнергетике, квантовой электронике, преобразовательной технике и т. д.

Для преобразования системы неизменного напряжения в систему неизменного тока в промышленности применяются индуктивно-емкостные преобразователи. Существуют как однофазные, так и многофазные (например, трехфазные) индуктивно-емкостные преобразователи.

На высоких частотах (десятки МГц и выше) в качестве преобразователей источника напряжения в источник тока можно использовать электрические цепи с распределенными параметрами – цепи на отрезках линии передачи.

Примером схемы такой цепи является схема, приведенная на рис. 1.

В докладе рассматриваются различные варианты схем преобразования напряжения заданной формы в ток той же формы. Исследуются частотные и временные характеристики подобных устройств.

ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТЫ ПАРАЛЛЕЛЬНО ВКЛЮЧЕННЫХ

ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ НАПРЯЖЕНИЯ

ПРИ ПАССИВНОМ ВЫРАВНИВАНИИ ТОКОВ МОДУЛЕЙ

Параллельное включение модулей питания используется для увеличения мощности и резервирования. Резервирование позволяет обеспечить необходимую надежность мощных источников вторичного электропитания (ИВЭП). Для получения необходимой надежности ИВЭП, рассчитанных на мощность нагрузки PН, источник питания строится из «n» параллельно включенных основных модулей мощностью PН/n и резервных. Деление модулей на «основные» и «резервные» условное, так как все они работают в одинаковых режимах. При отказе одного из модулей устройство контроля и коммутации автоматически отключает его. Выходная мощность восполняется оставшимися работоспособными модулями, выходная мощность которых при этом несколько увеличивается.

Параллельное включение преобразователей делится с точки зрения механизма выравнивания токов на две основные категории: активные, или принудительные, и пассивные методы выравнивания токов. Метод пассивного выравнивания заключается в понижении выходного напряжения, в то время как ток нагрузки возрастает [1]. Самый простой пример пассивного выравнивания – это просто отсутствие принудительного выравнивания, что и рассматривается в данной работе.

При параллельном включении преобразователей напряжения управление каждым модулем может осуществляться как одним контуром обратной связи (общая ОС), так и отдельными контурами ОС каждого модуля (частная ОС) [2, 3]. Эти две структуры с общим контуром ООС и отдельными (индивидуальными) контурами ООС при использовании в качестве модулей преобразователей понижающего типа исследуются в работе.

В результате проведенных исследований установлено:

1) при параллельном включении двух преобразователей напряжения с общей ООС по выходному напряжению на разброс постоянной составляющей токов модулей оказывает влияние в основном разброс паразитных сопротивлений дросселей RL1 и RL2, на переменную составляющую тока дросселя, а следовательно, на разброс максимальных значений тока через транзисторы и диоды, разброс значений индуктивностей сглаживающих фильтров;

2) При параллельном включении двух преобразователей напряжения с частной ООС на разброс токов модулей, кроме разброса параметров дросселей сглаживающих фильтров, сильное влияние оказывают разбросы:

– паразитных сопротивлений дросселей модулей RL1 и RL2;

– опорных напряжений модулей UЭТ1 и UЭТ1;

– паразитных сопротивлений проводов RПР1 и RПР2, соединяющих выход модулей с нагрузкой.

Наиболее резко на разброс токов модулей влияет разброс опорных напряжений преобразователей. Незначительный разброс опорных напряжений (менее 0,1%) приводит к значительному разбросу токов модулей. Он может привести к тому, что один блок полностью берет на себя всю нагрузку, а другой отключается.

1. Luo, S. A classification and evaluation of paralleling methods for power supply modules / S. Luo, Z. Ye, R.-L. Lin, and F.C. Lee // Proc. 30th Annu. EEE Power Electron. Spec. Conf. – 1999. – P. 901–908.

2. Мелешин, В.И. Транзисторная преобразовательная техника / В.И. Мелешин. – М. : Техносфера, 2005. – 632 с.

3. Дмитриков, В.Ф. Исследование устойчивости работы параллельно включенных стабилизированных модулей питания / В.Ф.Дмитриков, Д.В. Шушпанов, А.Е. Кобелянский, С.Л. Иванов // Приложение к журналу «Физика волновых процессов и радиотехнические системы»: тезисы и доклады конференции «Физика и технические приложения волновых процессов». – Самара, 2008. – С. 363–365.

ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТЫ ПАРАЛЛЕЛЬНО ВКЛЮЧЕННЫХ

ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ НАПРЯЖЕНИЯ

ПРИ ПРИНУДИТЕЛЬНОМ ВЫРАВНИВАНИИ ТОКОВ МОДУЛЕЙ

Параллельное включение преобразователей делится с точки зрения механизма выравнивания токов на две основные категории: активные, или принудительные, и пассивные методы выравнивания токов [1]. При параллельном включении преобразователей напряжения управление каждым модулем может осуществляться как одним контуром обратной связи (общая ОС), так и отдельными контурами ОС каждого модуля (частная ОС) [2, 3].

Метод активного, или принудительного выравнивания классифицируют по топологии и по управлению системы.

Метод активного выравнивания по топологии системы классифицируют по принципу организации обратной связи (общая или частная) и по месту снятия информации о токе (на входе фильтра, на выходе фильтра, на выходе первого звена фильтра и т. д.).

Метод активного выравнивания по управлению системой классифицируют по принципу регулирования ШИМ (по пиковому значению – с внутренним пилообразным напряжением, по среднему значению – с внешним пилообразным напряжением) [1], по принципу выделения сигнала тока (среднее значение, пиковое значение, мгновенное значение) [1] и по принципу выравнивания, которые делятся на «демократический», «ведущий/ведомый» и с внешним контроллером [1]. Принцип выравнивания «ведущий/ведомый» в свою очередь делится на «уставленный ведущий», «меняющийся ведущий» и «автоматический ведущий» [1].

В данной работе рассматриваются системы параллельно включенных преобразователей с различными видами топологий и двумя принципами выравнивания («демократический» и «автоматический ведущий»). Из принципов регулирования ШИМ используется принцип по среднему значению, как наиболее простой и распространенный. Дополнительный контур ООС по току для выравнивания токов модулей отслеживает мгновенное значение тока модуля.

В результате проведенных исследований установлено следующее.

1. Системы с общей ООС и принципом выравнивания токов модулей «автоматический ведущий» устойчивы при разбросе параметров фильтра:

C, RC, L, RL и различной глубине ООС как по выходному напряжению, так и по току. Системы с общей и частной ООС со снятием информации о токах модулей после фильтра, кроме описанной выше, потенциально не устойчивы при разбросе параметров фильтра C, RC, L, RL и глубокой ООС по току.

2. Введение дополнительной ООС по току существенно улучшает выравнивание токов модулей при разбросе параметров фильтра, опорного напряжения и паразитных сопротивлений проводов.

3. В системе с принудительным выравниванием токов модулей и общей ООС на разброс токов модулей оказывает влияние в основном разброс паразитных сопротивлений дросселей RL1 и RL2.

4. При параллельном включении двух преобразователей напряжения с частной ООС на разброс токов модулей в основном оказывают влияние разбросы:

– паразитных сопротивлений дросселей модулей RL1 и RL2;

– опорных напряжений модулей UЭТ1 и UЭТ1;

– паразитных сопротивлений проводов RПР1 и RПР2, соединяющих выход модулей с нагрузкой.

Увеличение глубины ООС по току КI резко уменьшает разброс токов модулей, но ее увеличение может привести к возбуждению системы.

1. Luo, S. A classification and evaluation of paralleling methods for power supply modules / S. Luo, Z. Ye, R.-L. Lin, and F.C. Lee // Proc. 30th Annu. EEE Power Electron. Spec. Conf. – 1999. – P. 901–908.

2. Мелешин, В.И. Транзисторная преобразовательная техника / В.И. Мелешин. – М. : Техносфера, 2005. – 632с.

3. Дмитриков, В.Ф. Исследование устойчивости работы параллельно включенных стабилизированных модулей питания / В.Ф. Дмитриков, Д.В. Шушпанов, А.Е. Кобелянский, С.Л. Иванов // Приложение к журналу «Физика волновых процессов и радиотехнические системы»: тезисы и доклады конференции «Физика и технические приложения волновых процессов». – Самара, 2008. – С. 363–365.

В. Ф. Дмитриков, Д. В. Шушпанов, А. В. Павлов, А. А. Куприянов

ОСОБЕННОСТИ РАСЧЕТА ВХОДНЫХ ФИЛЬТРОВ

СИСТЕМ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ

С УЧЕТОМ УСТОЙЧИВОСТИ ИХ РАБОТЫ

В современных источниках вторичного электропитания (ИВЭП) всегда присутствуют входные фильтры, которые предназначены, с одной стороны, для сглаживания пульсаций выпрямленного напряжения сети, а с другой, чтобы ВЧ пульсации, обусловленные импульсным потреблением тока ИВЭП, не попадали в первичную сеть и не оказывали негативного влияния на работу других потребителей, питаемых от этой сети.

Расчету входных фильтров посвящено много литературы, например, [1]. В основном они посвящены расчету входных фильтров с точки зрения получения требуемой величины подавления колебаний частоты преобразования энергии и гармоник выпрямленного напряжения сети. Но наличие входного фильтра может привести к неустойчивой работе ИВЭП, который при автономной работе без входного фильтра был устойчив [2]. Это объясняется тем, что стабилизированный ИВЭП, работающий в режиме ШИМ, имеет отрицательное значение активной составляющей дифференциального входного сопротивления. В таких системах при наличии реактивных четырехполюсников на входе ИВЭП (Г-образного LC-фильтра) возможно самовозбуждение [2].

Расчет входного фильтра с учетом как величины его затухания, так и устойчивости системы «входной фильтр–ИВЭП» в литературе практически не рассмотрен. Некоторые авторы предлагают рассчитать фильтр с заданным затуханием, а потом уже скорректировать его выходное сопротивление дополнительными элементами [3].

Кроме того, при расчете фильтра необходимо учитывать, что элементы фильтра являются неидеальными и имеют паразитные параметры. Поэтому в данной работе предлагается методика расчета однозвенного и двухзвенного фильтров, которая позволяет на первом этапе расчета определить элементы фильтра с учетом активных потерь с требуемым затуханием и выходным сопротивлением. При расчете фильтра используется учет только резистивных паразитных параметров (рис. 1), так как реактивные паразитные параметры влияют на выходное сопротивление фильтра, как правило, на частоте выше частоты единичного петлевого усиления ООС преобразователя, т. е. не влияют на устойчивость системы «входной фильтр–ИВЭП».

При расчете однозвенного фильтра (рис. 1, а) можно воспользоваться следующими приближенными формулами [4], которые позволяют рассчитать параметры однозвенного фильтра с требуемым затуханием и выходным сопротивлением.

Для улучшения характеристик фильтра (увеличения затухания, уменьшения массогабаритных показателей, уменьшения выходного сопротивления) целесообразно использовать многозвенные фильтры. В случае включения в фильтр дополнительного звена (рис. 1, б) его частотные характеристики (передаточная характеристика и выходное сопротивление) отличаются от частотных характеристик однозвенного фильтра наличием дополнительных сомножителей: КH для передаточной характеристики и КZ для выходного сопротивления [4].

Рис. 1. Схемы фильтров с резистивными потерями: а) однозвенного, б) двухзвенного Исследуя эти дополнительные сомножители, можно найти условия, при которых введение в фильтр дополнительного звена позволяет увеличивать затухание фильтра и уменьшать его выходное сопротивление [4].

На рис. 2 приведены графики ЛАЧХ и модуля выходного сопротивления однозвенного и двухзвенного фильтров, рассчитанные по данной методике.

Однозвенный фильтр Рис. 2. ЧХ однозвенного и двухзвенного фильтров: а) ЛАЧХ; б) |Z ВЫХ(j)|;

однозвенный фильтр: L = 40 мкГн, C = 160 мкФ, rL =rC = 100 мОм, R Н = 1,6 Ом;

двухзвенный фильтр: L1 = 2,7 мкГн, C1 = 96,1 мкФ, rL1 = 10 мОм, rC1 = 50 мОм, Из них видно, что рассчитанные одно- и двухзвенные фильтры имеют одинаковые значения затухания (A0 = A(40 кГц) 40 дБ) и выходного соФ) противления Z ВЫХ 1,3 Ом. Кроме того, двухзвенный фильтр имеет меньшие массогабаритные показатели по сравнению с однозвенным фильтром, что делает его более интересным для проектирования фильтра радиопомех.

1. Крючков, В.В Входные фильтры импульсных источников питания / В.В. Крючков, И.Н Соловьев. // Практическая силовая электроника. 2005. – № 20. – С. 2–5.

2. Самылин, И.Н. Развитие теории, принципов построения транзисторных преобразователей напряжения и распределенных систем электропитания на их основе: Дис. на соиск. ученой степени доктора технических наук.

Специальность: 05.12.04 – «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения». СПб. 2006. – 434 с.

3. Коржавин, О.А. Динамические характеристики импульсных источников электропитания постоянного напряжения с входными фильтрами / О.А. Коржавин. – Самара, 2009. – 224 с.

4. Шушпанов, Д.В. Расчет входных фильтров с потерями в устойчивой системе электропитания / Д.В. Шушпанов, А.А. Куприянов, А.В. Павлов, З.Г. Ягубов // Практическая силовая электроника. – 2011. – № 3. – Вып. 43.

МЕТОДЫ СНИЖЕНИЯ ТОКА УТЕЧКИ

В ФИЛЬТРАХ РАДИОПОМЕХ

Энергетически высокоэффективные импульсные преобразователи обладают существенным недостатком, заключающимся в большом уровне электромагнитных помех и связанной с этим проблемой электромагнитной совместимостью (ЭМС). Для решения проблемы ЭМС импульсных преобразователей с первичной сетью используют фильтры радиопомех, ограничивающих симметричные и несимметричные помехи.

Схемы сетевых фильтров радиопомех относятся к классу фильтров низких частот (ФНЧ), реализуются в виде Г, П и Т-образных звеньев и используются для подавления высокочастотных кондуктивных помех как со стороны сети, так и со стороны импульсного источника вторичного электропитания (ИВЭП) [1, 2]. Целесообразность выбора той или иной схемы определяется не только требуемым вносимым затуханием, но и значениями внутренних сопротивлений ИВЭП и первичной сети [1].

Для эффективного подавления несимметричных помех протекающих по фазному проводу и земле, целесообразно использовать проходные конденсаторы CY, включающиеся между проводами и землей. Одним из главных факторов, ограничивающих величину емкостей конденсаторов, фильтрующих несимметричные помехи, является величина тока утечки. Величина тока утечки ограничена с позиции техники безопасности, и для однофазной сети она составляет 6 мА. Поэтому основная нагрузка на фильтрацию несимметричных помех ложится на дроссель.

На рис. 1 представлена компьютерная модель типичного фильтра радиопомех для однофазной сети (U1 – UВХ, R1 – RГ, R2 – RЧ, R3 – RН, C1 – CX1, C2 – CY1, C3 – CY2, C4 – CX2, L1 – L): при разрыве провода корпусземля и при касании человека за корпус возникает ток через человека – ток утечки (сопротивление человека представлено 3,3 кОм).

Ток утечки в упрощенном виде Ток утечки в этом случае составляет 18,7 мА. Вычисленное по (1) составляет 19 мА, что отличается на 2% от значения, полученного численно.

Данное значение тока утечки недопустимо по технике безопасности (требуется не более 6 мА).

Для компенсации тока утечки в данную схему введем систему компенсации, основанную на подключении трансформатора противофазным выходом для создания в данной точке равного по амплитуде и противоположного по фазе тока [3]. На рис. 2 показана компьютерная модель ФРП с предложенной схемой компенсации тока утечки с учетом паразитных параметров трансформатора (индуктивность рассеивания LS и намагничивания Lµ). В этом случае получаем, что ток утечки уменьшается по сравнению с предыдущим случаем и составляет 5,2 мкА (1,7 нА – без учета паразитных параметров трансформатора).

Рис. 1. Компьютерная модель ФРП, моделирующая ток утечки Рис. 2. Компьютерная модель ФРП со схемой компенсации тока утечки В данной схеме (рис. 2) наблюдается большая чувствительность к разбросу емкости корректирующего конденсатора и разбросу коэффициента трансформации КТ. Кроме того, следует учитывать влияние паразитных параметров трансформатора (индуктивность рассеивания LS и индуктивность намагничивания Lµ). В работе была получена модифицированная схема компенсации тока утечки, которая позволяет получить маленькое значение тока утечки (7 нА) при меньшей чувствительности к разбросу значений элементов.

Кроме того, данная схема компенсации тока утечки мало изменяет характеристику подавления для симметричных и несимметричных помех ФРП, что делает ее применимой для данного фильтра. Так как мы получили значительно меньший ток утечки, можно увеличить конденсаторы для подавления несимметричных помех CY1, CY2 и уменьшить индуктивность L.

Это позволяет существенно упростить конструкцию и уменьшить массогабаритные характеристики ФРП.

1. Векслер, Г. Подавление электромагнитных помех в цепях электропитания / Г. Векслер, В. Недочетов, В. Пилинский. – Киев: Техника, 1990.

2. Ланцов, В. Электромагнитная совместимость импульсных источников питания: проблемы и пути их решения. Ч. 2 / В. Ланцов, С. Эраносян // Силовая электроника. – 2007. № 1.

3. Цыплаков, Ю.В. Вариант построения сетевого помехоподавляющего фильтра с малым током утечки / Ю.В. Цыплаков, В.А. Щербакова // Материалы научной конференции.

Z-ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ:

ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ

Существует два традиционных типа инвертора – инвертор напряжения (рис. 1, а) и инвертор тока (рис. 1, б). В качестве источника постоянного тока для инвертора может выступать батарея, выпрямленное переменное напряжение, топливный элемент и т. д.

Наиболее распространенной схемой является инвертор напряжения, но он имеет следующие ограничения:

1) инвертор напряжения является понижающим преобразователем, поэтому амплитудное значение выходного напряжения всегда меньше входного постоянного напряжения и в системе электропитания, питающихся от низковольтных источников, требуется дополнительное звено, которое повышает напряжение до требуемого уровня [1]. Данный подход уменьшает КПД системы электропитания, увеличивает ее стоимость, а также возникает вопрос об устойчивости данной системы, так как преобразователь работает на преобразователь. Другой вариант решения этого ограничения – использование трансформаторной схемы инвертора. В этом случае требуется решить проблему передачи 50 Гц через трансформатор, т. е. надо исключить гармонику 50 Гц;

2) верхний и нижний ключи каждого плеча инвертора не могут быть включены одновременно, требуется введение задержки включения верхнего и нижнего ключей (особенно защита от электромагнитных помех), а также защита инвертора от короткого замыкания нагрузки;

3) для обеспечения требуемого качества выходного синусоидального напряжения (КГ < 5%) необходим выходной LC-фильтр, который имеет значительные габариты, увеличивает потери, а также ухудшает устойчивость инвертора, а также всей системы электропитания, особенно при работе на комплексную нагрузку.

Одним из вариантов решения этих проблем является применение инвертора тока (рис. 1, б), но, решая недостатки и ограничения инвертора напряжения, инвертор тока создает новые ограничения:

1) инвертор тока является повышающим преобразователем, поэтому амплитудное значение выходного напряжения всегда больше входного постоянного напряжения. Здесь уже проблема уже возникает при питании от высоковольтных источников (> 350 В). Решение ее – это либо применение дополнительного понижающего преобразователя, либо использование трансформаторной схемы инвертора;

2) по крайней мере, всегда должен быть включен один верхний и один нижний транзистор, иначе прерванный постоянный ток, текущий через входной дроссель, может вывести инвертор из строя. Данное ограничение также ограничивает применение данной схемы при малых нагрузках (холостой ход);

3) ключи, применяемые в схеме, не должны иметь блокирующих диодов. В дополнение оба преобразователя (как инвертор напряжения, так и инвертор тока) имеют общие ограничения:

построены либо по понижающей, либо по повышающей схеме, и не могут быть повышающе-понижающими преобразователями, не могут быть взаимозаменяемыми: либо используется инвертор тока, либо – инвертор тока, уязвимы для электромагнитных помех с точки зрения надежности.

Для преодоления всех вышеперечисленных проблем традиционных инверторов тока и напряжения используют Z-инвертор (инвертор мощности) [2]. На рис. 2 представлена общая схема инвертора мощности, которая представляет из себя Z-цепь, связывающая преобразовательный мост с входной сетью, для обеспечения новых свойств, которые невозможны в традиционных инверторах тока и напряжения. Инвертор мощности является по сути повышающее-понижающим преобразователем, имеющим широкий диапазон достижимого напряжения, в отличие от традиционных инверторов тока и напряжения. Данная работа и посвящена исследованию преимуществ и недостатков Z-инвертора по сравнению с классическими схемами.

1. Дмитриков, В.Ф. Анализ однофазного инвертора напряжения с синусоидальной ШИМ при работе на линейную и нелинейную нагрузки / В.Ф Дмитриков, А.Е. Кобелянский, И.Н. Самылин, Д.В. Шушпанов // Труды учебных заведений связи / СПбГУТ. – СПб, 2005. № 172. – С. 168–179.

2. Peng, F.Z. Z-Source Inverter / F.Z. Peng // IEEE Transactions on Industry Applications. – 2003. Vol. 39, № 2. –Р. 504–510.

3. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО

СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА В MATLAB

Тенденции в направлениях Инфокоммуникационные технологии и системы связи (210700) и Радиотехника (210400) связаны с повсеместным распространением методов цифровой обработки сигналов (ЦОС).

В базовую часть нового учебного плана бакалавров включена обязательная дисциплина «Цифровая обработка сигналов», в которой изучаются основы теории и технологии компьютерного моделирования ЦОС.

На кафедре ЦОС Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича разрабатывается новое учебное пособие, предназначенное для изучения базовой теории ЦОС на основе компьютерного моделирования и одновременно средств компьютерного моделирования.

В настоящее время к общепризнанным мировым универсальным стандартам в области компьютерных технологий относится система (программная среда) MATLAB, на которую ориентировано моделирование базовых методов и алгоритмов ЦОС при изучении дисциплины «Цифровая обработка сигналов».

Учебное пособие содержит две части:

1. Основы моделирования в MATLAB.

1.1. Знакомство с MATLAB. Основные объекты языка MATLAB.

1.2. Матричная обработка данных.

1.3. Типы массивов.

1.4. Средства построения графиков.

1.5. Режим программирования: script-файлы и function-файлы.

1.6. Режим программирования: организация разветвлений и циклов.

1.7. Типовые численные методы.

2. Моделирование ЦОС в MATLAB.

2.1. Дискретные сигналы.

2.2. Линейные дискретные системы.

2.3. Дискретное преобразование Фурье (две части).

2.4. Синтез КИХ-фильтров методом окон (программные средства).

2.5. Синтез КИХ-фильтров методом чебышевской аппроксимации (программные средства).

2.6. Синтез БИХ-фильтров методом билинейного Z-преобразования (программные средства).

2.7. Синтез КИХ- и БИХ-фильтров средствами GUI FDATool.

2.8. Моделирование структур КИХ- и БИХ-фильтров с фиксированной точкой средствами GUI FDATool.

2.9. Спектральный анализ: непараметрические методы (программные средства).

2.10. Спектральный анализ: параметрические методы (программные средства).

2.11. Спектральный анализ средствами GUI SPTool.

2.12. Многоскоростная обработка сигналов (программные средства).

2.13. Основы вейвлет-преобразования сигналов.

Первая часть учебного пособия может быть использована в помощь начинающим, содержит краткую справку по соответствующему разделу и задание на лабораторную работу для освоения навыками работы в MATLAB.

Вторая часть учебного пособия предназначена для изучения ЦОС на основе моделирования в MATLAB.

Структурно все главы второй части организованы в виде лабораторных работ и включают в себя разделы:

• цель работы;

• краткая теоретическая справка;

• список литературы;

• содержание работы;

• задание на лабораторную работу;

• типовой script-файл для выполнения лабораторной работы;

• задание на самостоятельную работу (создание собственных function-файлов);

• отчет и контрольные вопросы.

К учебному пособию будет прилагаться CD-диск с созданными scriptи function-файлами всех работ, необходимыми таблицами исходных данных и результатов.

В качестве примера рассматривается выполнение лабораторной работы по параметрическому спектральному анализу.

Теоретическая справка, с которой студентам необходимо познакомиться до выполнения работы, содержит описание параметрических моделей АР, СС и АРСС, а также рекомендации по их практическому применению для спектрального оценивания сигналов. На примере АР-модели иллюстрируется общий подход к оценке ее параметров и основные методы их оценивания (Берга, Юла-Уолкера и др.), их отличительные особенности и реализация в MATLAB, выбор оптимального порядка АР-модели с помощью информационного критерия Акаике и количественный показатель при сравнении оценок СПМ.

Лабораторная работа выполняется на основе созданного script-файла (прилагаемого на CD-диске), и включают в себя следующие основные пункты:

1) моделирование случайной последовательности на основе АР-модели;

2) вычисление истинной СПМ моделируемой последовательности;

3) оценка порядка АР-модели анализируемой последовательности на основе критерия Акаике;

4) вычисление оценок параметров АР-модели;

5) определение устойчивости БИХ-фильтра, соответствующего АРмодели;

6) вычисление оценок СПМ методами Берга, Юла-Уолкера, ковариационным, модифицированным ковариационным.

7) сравнение оценок СПМ с истинной СПМ на основе Евклидовой нормы.

В докладе приводятся результаты выполнения данных пунктов.

В самостоятельном задании предлагается создать собственные function-файлы для расчета оценок СПМ различными параметрическими методами с другими исходными данными для осваивания программных средств MATLAB.

Отчет составляется в редакторе Word и содержит результаты выполнения каждого пункта задания, включая копируемые из окна Command Window результаты вычислений, созданные графики и ответы на поставленные вопросы. Тем самым студенты осваивают навыки оформления документов.

Защита лабораторной работы заключается в ответах на вопросы по представленному отчету, а также ответов на приводимые в заключении контрольные вопросы по основам теории спектрального анализа параметрическими методами.

1. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов. 3-е изд. / А.Б. Сергиенко. – СПб.: БХВ-Петербург, 2010.

2. Солонина, А. И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB / А.И. Солонина, С.М. Арбузов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008.

3. Солонина, А. И. Основы цифровой обработки сигналов. 2-е изд. / А.И. Солонина Д.А. Улахович, С.М. Арбузов, Е.Б. Соловьева. – СПб.: БХВПетербург, 2005.

КОМПЕНСАЦИЯ ЭФФЕКТА ДОПЛЕРА

И СИНХРОНИЗАЦИЯ В РАДИОСИСТЕМАХ КВ ДИАПАЗОНА

НА ОСНОВЕ МНОГОЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ

С ФАЗОВОЙ МАНИПУЛЯЦИЕЙ

Реализация системы радиосвязи в КВ диапазоне на основе многочастотного сигнала, где в каждом подканале имеется несущее колебание, фаза которого модулируется в соответствии с передаваемым сообщением, требует решения задач синхронизации и компенсации эффекта частотного сдвига (эффекта Доплера).

Проведенное в среде MatLab моделирование поведения многочастотных сигналов позволило выявить устойчивую зависимость дисперсии амплитудно-частотной характеристики группового сигнала от величины смещения частоты. Характерный вид зависимости дисперсии от частоты D(F) представлен на рис. 1.

Рис. 1. Зависимость дисперсии АЧХ частотного сдвига Используя полученную зависимость, удалось построить систему компенсации смещения частоты и синхронизации для КВ каналов с замираниями и многолучевостью.

1. Солонина, А. И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB: учеб. пособие / А.И. Солонина, С.М. Арбузов. – СПб. : БХВПетербург, 2008.

ОТЛАДОЧНАЯ ПЛАТА TI MSP430 LAUNCHPAD

Комплект разработчика MSP430 LaunchPad представляет собой доступное средство отладки для микроконтроллеров линейки MSP430 фирмы Texas Instruments [1].

В состав комплекта входит:

- отладочная плата для MSP430 (рис. 1);

- 2 микроконтроллера: MSP430G2211IN14 и MSP430G2231IN14;

- модули расширения;

- кристалл 32 кГц;

- mini USB кабель.

Преимущества отладочной платы заключаются в наличии:

- встроенного эмулятора, с возможностью подключения к ПК разработчика при помощи кабеля mini USB;

- универсального разъема для установки микроконтроллера с 14 или контактами;

- двух кнопок;

- двух пользовательских светодиодов.

Совместимость с отладочной средой Code Composer Studio, находящейся в свободном доступе, позволяет применять данный комплект в процессе обучения студентов:

- основам работы с отладочными средствами;

- созданию собственных проектов;

- разработке и отладке программного кода.

Возможность применения светодиодов и пользовательских кнопок позволяет реализовывать простейшие устройства управления. Модули расширения делают возможным подключение к MSP430 LaunchPad дополнительных устройств периферии, например таких, как емкостная клавиатура 430BOOST-CAPTOUCH1 и т. д.

Таким образом, отладочная плата MSP430 LaunchPad полностью оправдывает свое название и может служить стартовой площадкой для освоения более сложных комплектов отладки фирмы TI, в том числе и с предустановленными более сложными устройствами – цифровыми процессорами обработки сигналов.

В настоящее время на базе отладочной платы MSP430 LaunchPad разрабатывается цикл заданий для самостоятельной подготовки студентов по дисциплинам ЦПОС.

1. Сайт компании Texas Instruments. – Режим доступа: http://www.ti.com.

ПРОБЛЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ

В ОБЛАСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ УСТРОЙСТВ

НА БАЗЕ ПЛИС

Одной из существенных проблем проектирования отечественных цифровых устройств на базе ПЛИС является дефицит квалифицированных специалистов, обеспечивающих качественный выпуск продукции.

При производстве высокотехнологичных цифровых устройств на базе ПЛИС компании начинают работать по fables – индустрии, суть которой разработка проектной документации и передача ее предприятиямизготовителям с соответствующей технологией.

В настоящее время элементная база ПЛИС российского производства используется крайне ограничено [1]. Следует отметить, что разработанные отечественные ПЛИС базируются также на САПР зарубежного производства. Поэтому целесообразно организовать обучение студентов проектированию цифровых устройств с помощью средств разработки зарубежных компаний. Кроме того, необходимо учитывать, каких компаний элементная база ПЛИС получила распространение на отечественных предприятиях.

Принятая в учебном процессе технология проектирования цифровых устройств на ПЛИС, должна привести к получению студентами глубоких знаний, которые могут эволюционировать вместе с развитием микроэлектроники. Следует отметить, что ПЛИС могут выступать в качестве лабораторных стендов при изучении основ цифровой схемотехники и цифровой обработки сигналов, заменив устаревшие лабораторные установки на дискретных компонентах.

В этом плане одним из возможных вариантов обучения студентов, с целью привития профессиональных навыков работы с элементной базой и средствами разработки цифровых устройств на ПЛИС какого-либо производителя может выглядеть следующим образом.

Производитель средств разработки цифровых устройств на ПЛИС устанавливает специальные цены на свою продукцию или предлагает бесплатно на определенных условиях, например, российские вузы могут участвовать в университетской программе фирмы Xilinx (Xilinx University Program, XUP). Подобные средства разработки имеются на отечественных предприятиях, которые используют технологию ПЛИС. Кафедра или группа заинтересованных кафедр университета, приобретающие такое оборудование, разрабатывают учебно-методические материалы, пользуясь рекомендациями фирмы-производителя или поставщика этого оборудования, например отечественного предприятия. При этом учебно-методическая документация и учебные стенды для организации рабочих мест студентов адаптируются к требованиям государственного образовательного стандарта и учебных планов по соответствующим специальностям. Рабочее место студента может включать используемый в лаборатории компьютер с установленным программным продуктом (САПР), отладочная плата на базе ПЛИС и осциллограф. Следует отметить, что плата на базе ПЛИС может использоваться для макетирования и моделирования цифровых устройств и является существенно мощнее стендов, собираемых на дискретных компонентах.

Для привития студентам профессиональных навыков по применению ПЛИС, предприятия-поставщики заключают договоры с университетом, обеспечивая производственную практику.

В настоящее время организовано взаимодействие с предприятиемпартнером, которое использует технологию ПЛИС в разрабатываемых цифровых устройствах. Кафедре переданы две отладочные платы, оснащенные ПЛИС фирмы Xilinx и микроконтроллером Atmega128 фирмы Altera, и необходимое программное обеспечение. Кроме того, рекомендованы темы технических проектов на базе ПЛИС и управлением с помощью микроконтроллера. На кафедре функционирует студенческое научное общество, студенты которого факультативно осваивают переданное оборудование и разрабатывают цифровые устройства. Так, в плане выполнения курсовой работы разработан на базе ПЛИС формирователь напряжения сложной формы. В процессе разработки интерфейс между микроконтроллером Atmega128 и ПЛИС фирмы Xilinx, рекомендованные предприятиемпартнером. Студенты старших курсов работают по совместительству.

Студенты, работая в качестве стажеров, приобретают опыт, а также уточняют требования к знаниям и навыкам. Это позволяет разрабатывать учебные программы с учетом актуальных рекомендаций производителя, одновременно учитывая потребности и особенности отечественного образования.

Таким образом, рассмотренный подход по созданию лабораторной базы и организации подготовки студентов в области проектирования цифровых устройств на базе ПЛИС не требует больших финансовых затрат и в то же время обеспечивает перспективное направление для формирования у студентов практических навыков проектирования.

1. Тарасов, И. Организация образовательного процесса в области проектирования цифровых устройств с использованием плат начального уровня на базе FPGA Spartan-6 фирмы Xilinx / И. Тарасов // Компоненты и технологии. – 2011. – № 12. – С. 10–14.

ТЕХНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНТЕРФЕЙСА

МЕЖДУ МИКРОКОНТРОЛЛЕРОМ И ПЛИС

В настоящее время в микроконтроллере используется логическая схема UART (универсальный асинхронный приемопередатчик), которая имеет входы/выходы с логическими уровнями, соответствующими полупроводниковой технологии схемы ТТЛ, КМОП и др. Однако такой физический уровень может быть использован в пределах одного устройства и непригоден для коммутируемых соединений по причине низкой защищенности.

Поэтому необходимо разрабатывать физические уровни, которые в заданных условиях функционирования удовлетворяют требованиям заказчика.

В нашем случае решается задача обеспечения помехоустойчивой передачи сигналов управления между микроконтроллером фирмы Altera и PLIS фирмы Xilinx для заданного 8-битного кадра. Прием/передача данных осуществляется на скорости 128000 Бод, количество стоп-бит – 1.

Одним из сложных технических аспектов является организаця приема сигналов в ПЛИС, поскольку требуется организовать асинхронный прием сигналов с заданным уровнем от микроконроллера. Если в микроконроллере предусмотрен режим прерывания для асинхронного приема сигналов, то для ПЛИС необходимо разрабатывать.

Работу ПЛИС с микроконтроллером можно организовать различными способами, например возможны следующие алгоритмы приема сигналов:

– схема в ПЛИС постоянно проверяет бит (разряд) приема сообщения и далее осуществляет прием;

– разрешить прерывание и в теле прерывания обрабатывать сообщение;

– создать буфер (регистр), куда по прерываниям будет пересылка сообщения, и далее считывать из буфера значения.

Учитывая, что сообщения от микроконтроллера в большинстве случаев единичные (один байт), следует понимать, в плане экономии скорости обработки, будет обработка сообщения в теле прерывания. Под обработкой чтение регистров, проверка на правильность приема и сохранение принятого байта в глобальной переменной (буфер в один байт). Если предполагаются несложные манипуляции с принятым байтом можно их тоже организовать в теле прерывания.

Передача данных на микроконтроллер производится без использования прерываний, но организуется буфер обмена (2 байта) для последовательной передачи сообщений.

Решение рассмотренных проблем проектирования интерфейса в настоящее время находится на этапе отладки.

4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ СВЯЗИ,

АВТОМАТИЗАЦИЯ, ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ

МЕТОДОЛОГИЯ МНОГОАСПЕКТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ДЛЯ PDM/PLM-СИСТЕМ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ

PDM (Product Data Management – управление данными об изделии) и PLM (Product Lifecycle Management – управление жизненным циклом изделия) системы занимают все более значимую роль в процессе проектирования и эксплуатации сложных технических объектов [1–2]. Это связано с необходимостью координации больших групп специалистов разных профилей и объединением разноаспектных данных об объекте. На сегодняшний день PDM/PLM-системы не могут обеспечить решение всех задач по гармоничной интеграции многоаспектных знаний о сложных технических объектах на всех этапах жизненного цикла, что связано с отсутствием единой многоаспектной среды, в основу которой положены многоаспектные модели [3]. Ядром многоаспектной среды могут стать комплексные и интегративные модели (рис. 1, 2).

Под комплексной моделью будем понимать модель, отражающую различные аспекты представляемого объекта и системные аспекты класса объектов. Таким образом, комплексная модель описывает класс объектов на уровне системных аспектов и отдельно взятый объект на уровне всех аспектов, подлежащих рассмотрению, и для которых имеются обеспечивающие их формализмы. Комплексная модель призвана объединить множество математических и компьютерных моделей, представляющих различные аспекты объектов, в единое целое. Комплексные модели не подменяют другие типы моделей (на основе уравнений математической физики, имитационные, статистические модели), они являются своеобразной надстройкой над ними.

Таким образом, методология комплексных моделей должна изучать следующие вопросы:

– сведение информационных моделей, описывающих различные аспекты объекта в единую систему;

– определение связей между информационными моделями и предсказательными моделями (математической физики, имитационных, статистических);

– разработка механизмов манипуляции информационными моделями без обращения к предсказательным моделям (нахождение объектов отвечающих определенным требованиям, определение совместимости между объектами, комплексирование объектов).

Другому классу многоаспектных моделей, составляющих ядро единого многоаспектного пространства, – интегративным моделям посвящен второй доклад.

Рис. 1. Объединение различных классов моделей в единое многоаспектное пространство Рис. 2. Схема взаимодействия моделей разных типов Создание среды многоаспектного моделирования общего назначения будет способствовать дальнейшему усилению междисциплинарных связей, являясь связующим звеном, облегчающим коммуникации между исследователями и специалистами в различных областях знаний; будет способствовать выявлению новых зависимостей между различными аспектами и новых системных свойств исследуемых объектов; послужит дальнейшей интеграции научно-технических знаний.

1. Stark, J. Product Lifecycle Management: 21st Century Paradigm for Product Realisation / J. Stark. – Springer, 2011.

2. Green, R. Expert CAD management. Complete Guide / R. Green. – SYBEX, 2007.

ИНТЕГРАТИВНЫЕ МОДЕЛИ

КАК СРЕДСТВО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ

О ПРОЕКТИРОВАНИИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

Для автоматизации структурно-параметрического синтеза недостаточно возможностей традиционных математических моделей: необходимы модели, являющиеся моделями класса объектов, содержащими в себе знания о структурных решениях объектов рассматриваемого класса (табл. 1). Такие модели должны обеспечивать представление экспертных знаний о проектировании объектов, а также общие эвристики поиска проектных решений.

Такие модели будут способствовать дальнейшей интеграции научнотехнических знаний, они являются в полной мере многоаспектными и интегрируют методы различных дисциплин. Назовем такие модели интегративными моделями. Интегративные модели, наряду с комплексными моделями, рассмотренными в первом докладе, составляют ядро единого многоаспектного пространства.

Сравнение моделей структурного и структурно-параметрического синтеза Структура модели фиксирована и Структура модели заранее неизвестна, и не изменяется в процессе синтеза модель формируется автоматически Изменяются только параметры (номиналы Изменяются как структура, так и параметэлементов). Поиск осуществляется ры. Поиск осуществляется в пространстве в пространстве параметров структур и параметров Размерность вектора параметров Размерность вектора параметров заранее Интегративная модель – это оптимизационная многокритериальная модель со структурно-параметрическим управлением. Интегративная модель является наиболее полной моделью некоторого класса объектов, и содержит механизмы формализованного представления техникоэкономических требований (ТЭТ), задаваемое интенсионально множество структурно-параметрических решений, методы вычисления всех интересующих характеристик объекта и алгоритм решения многокритериальной оптимизационной задачи. Интегративная модель строится на основе различных видов формализмов: математического анализа и линейной алгебры, математического программирования, теории многокритериальной оптимизации, инженерии знаний, теории алгоритмов, технологии программирования и информационных технологий.

Интегративные модели могут иметь различные варианты реализации, одним из которых является многоуровневая интегративная модель (рис. 1) [1, 2], в которой множество структурно-параметрических решений задается в виде модели морфологического множества, на котором осуществляется поиск рациональных решений. Это обеспечит возможность применения богатого арсенала алгоритмов морфологического синтеза, математического программирования и биоинспирированных методов оптимизации (генетические алгоритмы, алгоритмы муравьиных колоний и т. д.) [3]. Кроме того, в четырехуровневых интегративных моделях четко разделено представление различных видов знаний, что является положительным с точки зрения методологии построения информационных систем.

Рис. 3. Четырехуровневая интегративная модель 1. Акимов, С.В. Мультиагентная модель автоматизации структурнопараметрического синтеза / С.В. Акимов // Системы управления и информационные технологии. – 2005. № 3 (20). – С. 45–48.

2. Акимов, С.В. Четырехуровневая интегративная модель для автоматизации структурно-параметрического синтеза / С.В. Акимов // Труды учебных заведений связи / СПбГУТ. – СПб., 2004. – № 171. – С. 165–173.

3. Гладков, Л.А. Биоинспирированные методы в оптимизации / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик и др. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2009.

ИМПЛИЦИТНАЯ МОДЕЛЬ БАЗЫ ЗНАНИЙ

Прогрессивное развитие социума сопряжено с развитием коммуникации как для всего сообщества индивидов, так и отдельных его представителей. С точки зрения социума расширение возможности оперировать информационными потоками посредством создания и передачи сообщений значительно расширяет возможности получения индивидуальной – адресной информации. Для индивида, постоянно взаимодействующего с окружающим миром, возможность приобщения к информационным потокам социума способствует развитию внутреннего информационного ресурса, являющегося основой творческой деятельности. В рамках современной концепции восприятия внешнего мира полагается, что запоминание происходит благодаря формированию новых нейронных контуров в головном мозге. Клетки образуют между собой новые синапсы, устанавливают контакты друг с другом, и таким образом формируется нейронная емкость для хранения единицы информации.

Биологический нейрон – это специальная клетка, которая структурно состоит из ядра, тела клетки и отростков. Одной из ключевых задач нейрона является передача электрохимического импульса по всей нейронной сети через доступные связи с другими нейронами. Притом, каждая связь характеризуется некоторой величиной, называемой силой синаптической связи. Эта величина определяет, что произойдет с электрохимическим импульсом при передаче его другому нейрону: либо он усилится, либо он ослабится, либо останется неизменным.

Биологическая нейронная сеть обладает высокой степенью связности:

на один нейрон может приходиться множество связей с другими нейронами. Передача импульсов от одного нейрона к другому порождает определенное возбуждение всей нейронной сети. Величина этого возбуждения определяет реакцию нейронной сети на какие-то входные сигналы. Создание новых связей в сети синапсов – сложный процесс, зависящий от активности множества белков. Управление этим процессом осуществляется в специальном отделе головного мозга – гипокампе, который ответственен за формирование долговременной памяти.

Различают декларативные и процедурные знания. В отличие от процедурных знаний, имеющих основы изложения, процедурные знания представляются набором процедур. Процедурная (имплицитная) память обеспечивает приобретение и сохранение таких бессознательных автоматизированных навыков, которые характеризуют специализированные знания. Такие знания сохраняются в памяти в формате «набора» процедур, исполняемых подсознательно. Типичным примером имплицитных знаний является набор навыков передвижения в пространстве. При формировании имплицитных знаний образуется специфическая нейронная сеть поддержки положения организма в пространстве с одновременной организацией периферической сети восприятия текущей информации, поступающей от рецепторных систем. Сочетание некоторой неизменной и вариабельной частями нейронной сети создают условия формирования новых навыков – знаний.

В качестве структуры для имплицитной базы знаний можно избрать искусственную нейронную сеть Хопфилда с симметричной матрицей связей. В процессе работы сети процесс сходится (конвергирует) к одному из положений равновесия. Эти положения равновесия называются локальными минимумами функционала, называемого энергией сети. Модель нейронной сети позиционируется как автоассоциативная память или как фильтр, и может использоваться для решения задач оптимизации.

Нейронная сеть Хопфилда состоит из N искусственных нейронов (рис. 1). В качестве примера на рисунке представлена сеть из трех элементов.

Каждый нейрон системы может принимать одно из двух бинарных состояний: Yi = {.

Взаимодействие элементов сети описывается выражением:

где wij – элемент матрицы взаимодействий W, которая состоит из весовых коэффициентов связей между нейронами. В эту матрицу в процессе обучения записывается М «образов», позиционируемых N-мерными бинарными векторами: Sm = ( S m1, Sm 2,......, S mN ).

В сети Хопфилда матрица связей является симметричной (wij = wji), а диагональные элементы матрицы полагаются равными нулю (wii = 0), что исключает эффект воздействия нейрона на самого себя.

Использование искусственной нейронной модели сети позволяет воспроизвести большое количество эффектов, отражающих естественные процессы оперирования процедурными знаниями, в том числе и таких, которые создают устойчивые во времени образные схемы поиска новых знаний при введении в техническую систему постоянно меняющихся по содержанию информационных пакетов.

МОДУЛЬ ВИЗУАЛИЗАЦИИ КАРТОГРАФИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ СВЯЗИ

Разрабатываемая сотрудниками кафедры автоматизации предприятий связи (АПС) факультета технологий средств связи и биомедицинской электроники (ТСС) информационная система учета предприятий почтовой связи (ППС) позволит связать воедино существующие информационные системы и базы данных, хранящие сведения о ППС. Разработка базируется на использовании комплексных информационных моделей [1], позволяющих описывать различные виды знаний об объекте.

Тщательное изучение предметной области позволило сформировать комплексные модели предприятий связи, с помощью которых была создана объектная модель базы данных системы учета ППС, а на основе нее с использованием технологии объектно-реляционного преобразования была построена база данных системы. Система реализована в виде webприложения, написанного на языке высокого уровня C# и технологии Microsoft.ASP.Net. В настоящее время ведется тестирование системы на серверах кафедры АПС.

Среди ключевых особенностей системы необходимо выделить следующие: добавление и обновление информации о ППС всех видов и категорий – информация включает в себя несколько разделов, активизирующихся в зависимости от типа ППС, ведение любых отчетов по качественным и количественным показателям деятельности ППС, поиск ППС по любым параметрам.

Важным элементом системы является подсистема визуализации картографических данных (рис. 1), использующая API-функции сервиса ЯндексКарты. Основными возможностями подсистемы визуализации картографической информации являются: представление положения ППС на карте с информацией о местонахождении и контактными данными, поиск ближайших к некоторой точке ППС, вывод зон обслуживания ППС в виде цветных областей (полигонов).

Рис. 1. Пример визуализации адресной информации Функция поиска ближайших объектов позволяет выводить на карте близлежащие объекты с учетом заданного заранее максимального расстояния.

Хорошо известно, что вычисление расстояния между точками на плоскости отличается от вычисления расстояния на сфере. Законы сферической тригонометрии позволяют рассчитывать расстояния между точками, расположенными на сфере.

Кратчайшее расстояние в километрах между двумя точками на земной поверхности (если принять ее за сферу) определяется по формуле [2]:

cos S = sin(lat1) sin(lat2 ) + cos(lat1) cos(lat2 ) cos(lon1 lon2 ), где cos S – косинус расстояния между точками с географическими координатами (lat1; lon1) и (lat2 ; lon2 ) ;

6372,797 – радиус Земли, км;

S – расстояние между двумя точками, км.

Истинное расстояние может незначительно отличатся от рассчитанного системой. Заметим также, что сервис визуализации зоны обслуживания работает только для крупных городов и населенных пунктов, что связано с различиями в детализации местности сервиса Яндекс-Карты (рис. 2).

Рис. 2. Изменение количества найденных объектов в зависимости от дальности В дальнейшем планируется реализация системы поиска с учетом текущего времени пользователя.

1. Акимов, С.В. Комплексные модели как средство представления многоаспектных знаний // Научно-технический семинар «Научно-технические проблемы в промышленности: интегрированные системы автоматизированного проектирования нового поколения для разработки инновационной радиоэлектронной продукции, аппаратуры и систем / С.В. Акимов;

СПбАПРЭ. – СПб, 2010. – С. 58–64.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОТКРЫТЫХ КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ

В ОБЪЕКТНОЙ МОДЕЛИ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ

ДЛЯ ЗАДАЧ ТРАНСПОРТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Задачи построения оптимальных маршрутов для транспортных средств изучаются и совершенствуются на протяжении последних десятилетий. Вводятся новые постановки задач, совершенствуются алгоритмы решения.

Решение данных задач позволяет организовывать маршруты для транспортных средств таким образом, что бы обеспечить объезд заданных пунктов назначения за требуемое время с минимальными затратами материальных ресурсов.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 13 |
Похожие работы:

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ухтинский государственный технический университет (УГТУ) Проблемы разработки и эксплуатации месторождений высоковязких нефтей и битумов Материалы межрегиональной научно-технической конференции (12-13 ноября 2009 г.) Ухта 2010 УДК 622.276 К 65 Проблемы разработки и эксплуатации месторождений высоковязких нефтей и битумов [Текст]: материалы межрегиональной научно-технической конф....»

«Рыльский авиационный технический колледж гражданской авиации – филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный технический университет гражданской авиации (МГТУ ГА) РЫЛЬСК И РЫЛЯНЕ В ОТЕЧЕСТВЕННОЙ И ЗАРУБЕЖНОЙ ИСТОРИИ И КУЛЬТУРЕ Сборник материалов межрегиональной научной конференции (г. Рыльск, 3 июня 2011 г.) РЫЛЬСК 2012 1 УДК 94(470.323) ББК 63.3(2Рос-4Кус) Р 95 Редактор-составитель А. И. Раздорский...»

«Научное партнерство Аргумент Молодежный парламент Липецкой области Северо-западный государственный заочный технический университет VII-я Международная научная конференция Липецкое региональное отделение Общероссийской общественной организации Российский союз молодых ученых Научно-исследовательский центр Аксиома Издательский центр Гравис АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ПСИХОЛОГИИ И ПЕДАГОГИКИ Российская Федерация, г. Липецк 24 сентября 2011 г. СБОРНИК ДОКЛАДОВ Издательский центр Гравис Липецк,...»

«Ольга Щеглова От: Нина Антоновна [market@istu.ru] Отправлено: 9 января 2013 г. 17:24 Кому: rector@rgata.ru; sharov@rgata.ru; rector@bstu.spb.su; firstpro@bstu.spb.su; rector@pu.ru; office@lti-gti.ru; dudirev@lti-gti.ru; igmasl@lti-gti.ru; rector@spbstu.ru; vicerector.edu@spbstu.ru Тема: Приглашение на конференцию ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, Ижевск Вложения: Mol_Uchenie_ISTU_apr2013_1 (для рассылки).doc Уважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в работе II научно-технической...»

«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КРАЕВЫЕ ЗАДАЧИ Труды восьмой Всероссийской научной конференции с международным участием 15–17 сентября 2011 г. ЧАСТЬ 2 Самара 2011 Министерство образования и наук и РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Самарский государственный технический университет Инженерная академия России (Поволжское отделение) Посвящается 75–летию со дня рождения Ю. П. Самарина МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КРАЕВЫЕ ЗАДАЧИ...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ И ПРОГРЕССИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТЕКСТИЛЬНОЙ, ЛЕГКОЙ И ПОЛИГРАФИЧЕСКОЙ ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Всероссийская научно-техническая конференция студентов и аспирантов ДНИ НАУКИ 2010 СБОРНИК СТАТЕЙ Санкт-Петербург 2010 УДК 67/68 ББК 65.9(2)304.22 П78 П78 Проблемы экономики и...»

«Международная молодежная конференция ЭнергоЭффективные технологии в транспортных системах будущего Сборник тезисов и статей МГТУ МАМИ, 10 ноября 2011 г. energy2011.mami.ru МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский государственный технический университет МАМИ МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ БУДУЩЕГО Сборник тезисов и статей Москва, 10...»

«Изменения и дополнения в коллективный договор Шахтинского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждениявысшего профессионального образования Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт) утвержденыконференцией работников и обучающихся Шахтинского института (филиала) ЮРГТУ(НПИ) 15 марта 2012г. 1 2 Протокол заседания комиссии по регулированию социально-трудовых отношений между Работодателем, Работниками...»

«МИНИСТЕРСТВО МЕЛИОРАЦИИ И ВОДНОГО ХОЗЯЙСТВА СССР ОТДЕЛЕНИЕ ГИДРОТЕХНИКИ И МЕЛИОРАЦИИ ВАСХНИЛ МИНИСТЕРСТВО МЕЛИОРАЦИИ И ВОДНОГО ХОЗЯЙСТВА УССР МИНИСТЕРСТВО МЕЛИОРАЦИИ И ВОДНОГО ХОЗЯЙСТВА БССР ГЛАВПОЛЕСЬЕВОДСТРОЙ МИНВОДХОЗА СССР ПРОБЛЕМЫ МЕЛИОРАЦИИ ПОЛЕСЬЯ ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО МЕЛИОРАЦИИ ЗЕМЕЛЬ ПОЛЕСЬЯ ЧАСТЬ II Минск – 1970 К.И.БУРЛЫКО, Ю.Н.НИКОЛЬСКИЙ, К.П.РУДАЧЕНКО, В.В.ШАБАНОВ, В.П.ЩИПАКИН ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ СИСТЕМА “ЛЕСНОЕ” И...»

«ПОРЯДОК РАБОТЫ КОНФЕРЕНЦИИ ІІІ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНООРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ: (регламент может изменяться по решению Cопредседатели: ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ оргкомитета) Проф., д.э.н. Савина Галина Григорьевна – зав. кафедрой менеджмента и маркетинга (Херсонский 11 сентября 2014 г. – четверг УКРАИНА – БОЛГАРИЯ – национальный технический университет) 17.00 Отъезд из г. Одессы 12 сентября 2014 г. – пятница ЕВРОПЕЙСКИЙ СОЮЗ: Доц. д-р Веселин Хаджиев – зам. ректора по научно- 10.00 Прибытие в г....»

«Учреждение Российской академии наук Томский научный центр Сибирского отделения РАН ИННОРАН 2009 ТОМСК ИННОВАЦИИ РАН – 2009 МАТЕРИАЛЫ ЕЖЕГОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Томск, 18 – 20 ноября 2009 г. Томск – 2009 2 МАТЕРИАЛЫ ЕЖЕГОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ УДК 001.895+347.778+001.894.2+661.12+620.3 ББК У9(2)0-551+Х623.3+Ч214+Р282 И 665 Инновации РАН – 2009: Материалы ежегодной научно-пракИ 665 тической конференции. Томск, 18 – 20 ноября 2009 г. – Томск: Изд-во НТЛ, 2009. – 544 с....»

«1п1егпа*10па1 81а1181|са1 С1а881Яса110п •{зеазез апс1 Р1е1а*ес1 Неа11И РгоЫетз Тети Веу181оп Уо1ите 2 1п8(гисиоп тапиа! \Л/ог1с1 Неа11Ь Огдап12а11оп бепеуа 1993 Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем Десятый пересмотр Том 2 сборник инструкций Выпущено издательством Медицина по поручению Министерства здравоохранения и медицинской промьшшенности Российской Федерации, которому ВОЗ вверила вьшуск данного издания на русском языке Всемирная организация з...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И КАДРОВ Учреждение образования БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ НАУЧНЫЙ ПОИСК МОЛОДЕЖИ XXI ВЕКА Сборник научных статей по материалам XIV Международной научной конференции студентов и магистрантов (Горки 27 – 29 ноября 2013 г.) В пяти частях Часть 1 Горки БГСХА 2014 УДК 63:001.31 – 053.81 (062) ББК 4 ф Н 34 Редакционная коллегия: А. П. Курдеко (гл. редактор), А....»

«Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина ГОУ ВПО Уральский государственный университет им. А.М.Горького ГОУ ВПО Уральская государственная юридическая академия ГОУ ВПО Уральская государственная архитектурно-художественная академия ГОУ ВПО Российский государственный профессионально-педагогический университет Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ – 2010) Седьмая международная...»

«ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МЕДИЦИНА И КАЧЕСТВО ИННОВАЦИИ И КАЧЕСТВО МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ: СМЕНА ПАРАДИГМ Г.Т. Сухих ФГБУ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР АКУШЕРСТВА, ГИНЕКОЛОГИИ И ПЕРИНАТОЛОГИИ ИМ. В.И. КУЛАКОВА МИНЗДРАВА РОССИИ Требования к здравоохранению Качественное Эффективное Равнодоступное Высокотехнологичное Инновационное Инновации Инновации - введенный в употребление новый или значительно улучшенный продукт (товар, услуга) или процесс, новый метод продаж или новый организационный метод в...»

«Министерство образования и наук и РФ Адрес Оргкомитета: 654007, г. Новокузнецк, ул. Кирова, 42 ФГБОУ ВПО Сибирский государственный индустриальный Сибирский государственный индустриальный университет, университет отдел научно-технической информации. ФГБОУ ВПО Кузбасская государственная педагогическая Тел.: (3843) 46- 26-29, факс: (3843) 46- 57- 92 академия E-mail: onti@sibsiu.ru, Мориной Галине Анатольевне. Организационный взнос: За участие в конференции, публикацию каждого доклада и получение...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АВИАМАШИНОСТРОЕНИЕ И ТРАНСПОРТ СИБИРИ Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной ко Дню космонавтики (Иркутск, 11–13 апреля, 2012 г.) ИЗДАТЕЛЬСТВО Иркутского государственного технического университета 2012 УДК 629+656(082) ББК 39Я45 АВИАМАШИНОСТРОЕНИЕ И ТРАНСПОРТ СИБИРИ : сб. статей II Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной ко Дню космонавтики (Иркутск,...»

«Уважаемые участники Российской светотехнической интернет-конференции! Первую в истории страны светотехническую интернетконференцию организует Межрегиональное светотехническое общество. Светотехнические конференции, регулярно проводимые обществом начиная с 1993 г., проходили в разных городах России: СанктПетербурге (дважды), Суздале, Новгороде, Вологде, Калининграде (Светлогорске). Очередная конференция, подготовка к которой началась 1,5 года назад, должна была состояться в 2009 г. в Хабаровске....»

«ПРИЗЕРЫ XX ОТКРЫТОЙ ОБЛАСТНОЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ УЧАЩИХСЯ Номинация Математика 1 место: Микулик Илья, МБОУ г. Астрахани СОШ № 33, за работу Альтернативные способы решения уравнений высших степеней, педагог Ламкина Мария Константиновна. 2 место: Милешкин Алексей, МБОУ Гимназия № 4, за работу Тайна славянских чисел, педагог Касаткина Татьяна Юрьевна. 3 место: Заитова Элина, МБОУ г. Астрахани Лицей № 3, за работу Матричное представление группы самосовмещений молекулы хлористого...»

«Научно-издательский центр Социосфера Факультет бизнеса Высшей школы экономики в Праге Пензенская государственная технологическая академия Факультет управления Белостокского технического университета ИСТОРИЯ И КУЛЬТУРА СЛАВЯНСКИХ НАРОДОВ: ДОСТИЖЕНИЯ, УРОКИ, ПЕРСПЕКТИВЫ Материалы международной научно-практической конференции 25–26 ноября 2011 года Пенза – Белосток – Прага 2011 1 УДК 94(367) ББК 63.5(2) И 90 История и культура славянских народов: достижения, уроки, перспективы: материалы...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.