WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» – ИРЭ РАН, 26-30 октября 2009 г.

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ СЛОЖНОЙ ФОРМЫ В

СВЕРХКОРОТКОИМПУЛЬСНОЙ РАДИОЛОКАЦИИ

Коновалюк М.А., Кузнецов Ю.В., Баев А.Б.

Московский авиационный институт

(государственный технический университет)

Email: mai@mai-trt.ru Когерентные сверхкороткоимпульсные РЛС позволяют получить радиолокационные изображения объектов высокого разрешения. Модель такого изображения основана на суперпозиции откликов от совокупности точечных центров рассеяния объекта. На координатной плоскости дальность-азимут значения комплексной огибающей сигналов, отраженных от центров рассеяния радиолокационного объекта, определяются в соответствии с положением и коэффициентами отражения отдельных центров рассеяния. Предложенная модель учитывает форму зондирующего импульса и форму диаграммы направленности антенны. Параметры центров рассеяния объектов определяются в частотной области в двух ортогональных сечениях двумерного преобразования Фурье радиолокационного изображения. В качестве метода параметрической идентификации в работе был использован метод матричных пучков (Matrix pencil method). В работе представлены результаты параметрической идентификации модели трехточечного радиолокационного объекта. Научно-исследовательская работа по данной тематике проводится в рамках реализации федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 – 2013 годы.

1. ВВЕДЕНИЕ Современные методы цифровой обработки радиолокационных сигналов позволяют получать большое количество информации о наблюдаемых объектах [1]. С использованием этой информации можно решать различные задачи радиолокации: получение радиолокационных изображений объектов высокой степени детализации, сопровождение объектов, распознавание целей и др.

Во многих радиолокационных задачах требуется большая точность измерения параметров (дальности, азимута, доплеровского смещения и др.) отраженных от объектов сигналов. Известно, что точность измерения этих параметров зависит от разрешающей способности радиолокационной станции (РЛС) по этим параметрам.

В данной работе рассматривается задача определения параметров сигналов в сверхкороткоимпульсной (СКИ) радиолокации. Сигналы в СКИ радиолокации представляют собой радиоимпульсы малой длительности. Так для рассматриваемой в работе СКИ РЛС длительность зондирующего импульса составляет 10 нс, что соответствует разрешению по дальности порядка 1,5 м.

Известно, что отклик протяженного радиолокационного объекта на короткий зондирующий импульс может быть описан совокупностью откликов от «блестящих» точек [2]. Отклики от «блестящих» точек могут рассматриваться как сигналы, отраженные точечными рассеивателями цели. Информация о взаимном расположении наиболее мощных «блестящих» точек целей может служить основой для составления банка данных объектов и может быть использована для их распознавания. Однако расстояние между отдельными центрами рассеяния может быть гораздо меньше разрешающей способности РЛС, что значительно затрудняет распознавание объекта непосредственно по его радиолокационному портрету.

В данной работе рассматривается применение алгоритма параметрической идентификации объектов в СКИ радиолокации, позволяющего определить положения близкорасположенных центров рассеяния объекта с использованием его комплексного радиолокационного изображения (РЛИ).

2. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЦЕНТРОВ РАССЕЯНИЯ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ

Процедура параметрической идентификации основывается на модели радиолокационного сигнала, отраженного от точечных центров рассеяния [3, 4]. Комплексная огибающая радиолокационного сигнала, отраженного p-м центром рассеяния, может быть представлена в виде:

III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» – ИРЭ РАН, 26-30 октября 2009 г.

s p (t ) a p exp{ j 2 f 0 t p p } a p s (t t p ), (1) где a p и p – амплитуда и фаза коэффициентов отражения; s( t ) – огибающая зондирующего радиолокационного импульса; t p – задержка, обусловленная временем распространения электромагнитной волны от антенны до центра рассеяния; f0 – несущая частота. Комплексное радиолокационное изображение является зависимостью комплексной огибающей радиолокационного сигнала, отраженного от P центров рассеяния и наблюдаемого в присутствии шума, от дальности r и угла азимута :

P x(r, ) s p (r ) f A2 ( p ) n(r, ), (2) p где fA( ) – диаграмма направленности антенны; p – угол азимута в направлении на p-й центр рассеяния; n(r, ) – комплексная огибающая белого гауссовского шума в пределах ширины спектра радиолокационного сигнала.

Дискретное комплексное изображение цели определяется в пределах интервала по дальности [rmin; rmax] и интервала по азимуту [min; max]:

P a p s(n rp ) f A ( p ) n(r, ), x[ n, m] x( n, m ) (3) p где n n rmin (rmax rmin ), n = 1, 2,..., N; (4а) N m m min (max min ), m = 1, 2,…, M. (4б) M Для комплексного радиолокационного изображения двумерное дискретное преобразование Фурье (ДПФ) определяется выражением:

N M j 2 n m N M X [, ] = 0, 1,…, N 1; = 0, 1,…, M 1.

, (5) x[ n, m] e n 1 m Два ортогональных сечения в частотной области могут быть выделены из двумерного ДПФ (5) и после простого алгебраического преобразования могут быть представлены в следующем виде:



N j 2 n N, X [ ] X [,0] x [n] e = 0, 1,…, N 1; (6а) n M j 2 m M Следующим шагом предлагаемого алгоритма является формирование двух матриц Ханкеля для данных в частотной области (6а, 6б), над которыми предварительно осуществляется операция обращения свертки в соответствии с формой огибающей радиолокационного импульса и формой диаграммы направленности антенны:

III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» – ИРЭ РАН, 26-30 октября 2009 г.

где y – результат обращения свертки для данных в частотной области; L < N / 2 и K < M / 2 – количество отсчетов данных.

В соответствии с методом матричных пучков [5] координаты точечных центров рассеяния по дальности и азимуту на плоскости дискретного радиолокационного изображения можно получить следующим образом:

где z p и z p – полюса, определенные для двух ортогональных сечений в частотной области.

Общее количество полюсов соответствует количеству значащих сингулярных чисел матриц Ханкеля.

На заключительном этапе алгоритма амплитуды и фазы коэффициентов отражения определяются методом наименьших квадратов. Таким образом, предложенный алгоритм позволяет провести идентификацию параметров центров рассеяния радиолокационных объектов на основе анализа их радиолокационного изображения.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Численное моделирование процедуры параметрической идентификации проводилось для неподвижного объекта, описываемого тремя «блестящими» точками различной интенсивности.

Объект наблюдался на расстоянии 50 м. Модель принимаемого радиолокационного сигнала содержит в себе отклики от центров рассеяния и аддитивный гауссовский шум в полосе сигнала. Отношение сигнал/шум в модели было выбрано равным 20 дБ. Полученные результаты моделирования требуют анализа для определения подхода к обработке реальных данных. Амплитудное и фазовое распределение модели принятого радиолокационного изображения показано на рис. 1. Области, отмеченные на графиках цифрами 1, 2 и 3, соответствуют положениям центров рассеяния. Нумерация выбрана в порядке убывания уровня интенсивности «блестящей»

точки.

Рис. 1. Распределение амплитуды (а) и фазы (б) радиолокационного сигнала, Рассматриваемый радиолокационный отклик представлен на рис. 2 в виде нескольких дальностных сечений отклика, изображенных пунктирными линиями. Из рисунка видно, что сечения обладают ярко выраженными локальными максимумами, количество которых может указывать на присутствие в принятом сигнале откликов, как от одиночного центра рассеяния, так и от двух центров рассеяния, близко расположенных по дальности. Оценка дальности в таких сечениях непосредственно по принятому сигналу затруднена недостаточным разрешением III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» – ИРЭ РАН, 26-30 октября 2009 г.

для локализации отдельных «блестящих» точек объекта, действием шума и интерференцией отраженных сигналов от нескольких центров рассеяния.

В результате когерентной обработки РЛИ вдоль азимутальных сечений при помощи соответствующей процедуры (построчное БПФ) предложенного алгоритма был получен сигнал, изображенный на рис. 2 сплошной линией. Этот сигнал содержит отклики от всех центров рассеяния и подлежит обработке с использованием последующего этапа алгоритма. На этом этапе определяется преобразование Фурье сигнала и проводится оценка по квадратурным составляющим спектра сигнала числа «блестящих» точек, дальности и уровня интенсивности рассеяния каждого центра рассеяния. Оценки расстояний до центров рассеяния, а также уровни интенсивности их отражения, полученные по результатам обработки РЛИ по дальности, показаны рис. 2 вертикальными стрелками с указанными номерами соответствующих им центрам рассеяния.

Амплитуда Рис. 2. Распределение амплитуды (а) и фазы (б) в дальностных сечениях откликов (пунктирные линии) и когерентно накопленного по азимуту сигнала (сплошная линия).

Из рисунка видно, что оценки дальности: 48,9 м для центров рассеяния 1 и 2; 50,1 м для центра рассеяния 3, – соответствуют расположению «блестящих» точек внутри элемента разрешения по дальности радиолокационного изображения объекта на расстоянии 1,2 м. Оценки амплитуд сигналов, отраженных «блестящими» точками объекта, указаны высотой стрелок.

Представленные на рисунке результаты идентификации демонстрируют неразличимость «блестящих» точек 1 и 2 при практически полном совпадении их дальности. При этом остается неизвестным положение центров рассеяния по азимуту, кроме того, оценка уровня интенсивности «блестящих» точек несостоятельна без проведения аналогичного этапа алгоритма идентификации для азимутальных сечений РЛИ объекта.

На рис. 3 представлено несколько азимутальных сечений радиолокационного отклика объекта, изображенных пунктирными линиями. Сигнал, полученный в результате когерентной обработки РЛИ по дальности, показан на рис. 3 сплошной линией. Оценка параметров «блестящих» точек объекта была проведена по квадратурным составляющим спектра этого сигнала. На рисунке вертикальными стрелками с указанными номерами соответствующих им центров рассеяния показаны оценки расположения «блестящих» точек по азимуту: 59,4 для центра рассеяния 1; 60,2 для центра рассеяния 2; 60,5 для центра рассеяния 3, – и уровни отраженных ими сигналов, изображенные соответствующей высотой стрелок. Оценка координат азимута «блестящих» точек показывает, что минимальное угловое расстояние между «блестящими»

точками составляет 0,3, что значительно меньше разрешения РЛИ по азимуту. Оценки амплитуд отраженных сигналов «блестящими» точками были получены для всех трех центров рассеяния.

III Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» – ИРЭ РАН, 26-30 октября 2009 г.

Амплитуда Рис. 3. Распределение амплитуды (а) и фазы (б) в азимутальных сечениях откликов (пунктирные линии) и когерентно накопленного по азимуту сигнала (сплошная линия).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе представлена модель для описания радиолокационных сигналов когерентно-импульсной РЛС, обладающей высокой разрешающей способностью по дальности за счет малой длительности зондирующего сигнала. В этом случае наблюдаемый радиолокационный сигнал может быть описан как суперпозиция откликов от отдельных «блестящих» точек цели.

Для оценивания параметров модели используется алгоритм параметрической идентификации сигнала в частотной области. Полученные в результате оценивания параметры модели принимаемого радиолокационного сигнала могут рассматриваться как параметры наиболее мощных эквивалентных точечных центров рассеяния. Наблюдение поведения рассеивающих свойств объекта по ограниченному числу его «блестящих» точек может быть практически использовано для распознавания радиолокационных целей.

Анализ результатов численного моделирования идентификации радиолокационного объекта показывает возможность оценивания уровня интенсивности, координат дальности и азимута центров рассеяния, расположенных внутри элемента разрешения РЛИ на расстоянии не менее 50% разрешающей способности при выбранном отношении сигнал/шум (20 дБ).

ЛИТЕРАТУРА

1. K.M. Cuomo, J.E. Piou, and J.T. Mayhan, “Ultra-Wideband Coherent Processing”, Linc. Lab.

J. 10 (2) 1997, pp. 203-221.

2. Коновалюк М.А., Баев А.Б., Кузнецов Ю.В. «Оценивание параметров радиолокационных сигналов в сверхкороткоимпульной радиолокации», 10-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение», М.: ИПУ РАН, стр. 374–377, март 2008 г.

3. M. Konovaluk, Y. Kuznetsov, A. Baev, “Point Scatterers Target Identification Using Frequency Domain Signal Processing”, in 17th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications, Wroclaw, Poland, pp.429–432, May 2008.

4. August W. Rihaczek, Stephen J. Hershkowitz, Theory and practice of radar target identification, Artech House, 2000.

5. Tapan K. Sarkar and Odilon Pereira, Using the Matrix Pencil Method to estimate the parameters of a sum of complex exponentials, IEEE Antennas and Propogation Magazine, Vol. 37, No. 1, February 1995.



Похожие работы:

«КОНФЕРЕНЦИЯ Трансфер в сфере технологий и образования в рамках долгосрочного Казахстанско-Германского сотрудничества с особым учётом постановки задач для Expo 2017 19/20 Марта 2013 г. Астана, Казахстан Место проведения: Отель G-Empire 010000 Астана, пр. Абая 63 Организаторы: Международная профессиональная академия Туран-Профи, Астана, Казахстан TOO NETSCI CA, Алматы, Казахстан NETSCI GmbH., Германия Мероприятие в рамках международного сотрудничества с Казахстаном в сфере образования и научных...»

«Оглавление 3 1. От авторов 4 2. Что такое эффективный вебинар 5 3. Оборудование для вебинара 3.1 Компьютер 3.2 Подключение к интернету 3.3 Веб-камера 3.4 Микрофон и наушники 3.5 Рекомендуемое оборудование 8 4. Подготовка помещения/студии 4.1 Отдельное помещение 4.2 Если отдельного помещения нет 4.3 Освещение 4.4 Фон 4.5 Одежда 9 5. Перед вебинаром 5.1 Выбор даты и времени 5.2 Приглашение участников 5.3 Оформление анонса 5.4 Обеспечение явки 5.5 Подготовка презентации 6. На вебинаре 6.1...»

«10-Я НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА ВПИ (филиал) ВолгГТУ Волжский 27-28 января 2011 Г. 0 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ВОЛЖСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 10-Я НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА ВПИ (филиал)...»

«Министерство образования и наук и Украины Государственный комитет Украины по вопросам технического регулирования и потребительской политики Государственный комитет Беларуси по стандартизации Ассоциация технологов-машиностроителей Украины Академия технологических наук Украины Киевский национальный университет технологий и дизайна Институт сверхтвердых материалов НАН Украины ГП УКРМЕТРТЕСТСТАНДАРТ Харьковский орган сертификации железнодорожного транспорта Академия проблем качества Российской...»

«Атом для мира Генеральная конференция GC(53)/23 Date: 14 September 2009 General Distribution Russian Original: English Пятьдесят третья очередная сессия Пункт 26 предварительной повестки дня (GC(53)/1) Доклад о взятых обязательствах по взносам в Фонд технического сотрудничества на 2010 год 1. К 17 час. 30 мин. 11 сентября 2009 года обязательства по взносам в Фонд технического сотрудничества (ФТС) на 2010 год, как показано в таблице, содержащейся приложении, взяли 12 членов Агентства. 2....»

«Обзор переговорной сессии РКИК ООН в Бонне 6-17 июня 2011 года Общий процесс переговоров С 6 по 17 июня 2011 года в Бонне проходила промежуточная переговорная конференция РКИК ООН по изменению климата. В рамках конференции работали такие сессии: SBI (Вспомогательные органы по выполнению решений), SBSTA (Вспомогательные органы по научным и техническим рекомендациям), AWG KP (Рабочая Группа по будущим обязательствам стран приложения 1 Киотского Протокола) и AWG LCA (Рабочая Группа по долгосрочным...»

«Географический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова Биолого-географический факультет Бурятского госуниверситета Географический институт Йован Цвийич Сербской академии наук и искусств Институт географии имени В.Б. Сочавы СО РАН Байкальский институт природопользования СО РАН Фонд содействия сохранению озера Байкал Информационное письмо № 1 Уважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в работе Международной научно-практической конференции Объекты природного наследия и экотуризм 25-27 августа...»

«ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. РАМОЧНАЯ КОНВЕНЦИЯ GENERAL ОБ ИЗМЕНЕНИИ КЛИМАТА FCCC/SBSTA/2002/2/Add.1 27 March 2002 RUSSIAN Original: ENGLISH ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ ОРГАН ДЛЯ КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ ПО НАУЧНЫМ И ТЕХНИЧЕСКИМ АСПЕКТАМ Шестнадцатая сессия Бонн, 5-14 июня 2002 года Пункт 4 а) предварительной повестки дня МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РУКОВОДЯЩИЕ ПРИНЦИПЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДОКЛАДОВ И РАССМОТРЕНИЯ КАДАСТРОВ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ СТОРОН, ВКЛЮЧЕННЫХ В ПРИЛОЖЕНИЕ I К КОНВЕНЦИИ (ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ РЕШЕНИЙ...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кревский И.Г. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ часть 1 2003 Оглавление Аннотация Технические средства ИТ Персональные компьютеры Общие сведения Микропроцессоры Устройства памяти Мониторы Принтеры Модемы Операционная система Компьютерные сети Основные понятия сетей Основы передачи данных в сетях Классификация компьютерных сетей Сервисы Интернет Электронная почта Телеконференции Гипермедиа система WWW Средства...»

«Юргинский технологический институт (филиал) Национального исследовательского Томского политехнического университета Является одним из ведущих образовательных учреждений (в 2009 году включен в Национальный Реестр Ведущие образовательные учреждения России). Ведет научноисследовательскую деятельность, соответствующую мировому уровню. Выполняет работу по двум приоритетным направлениям развития Рациональное природопользование и глубокая переработка природных ресурсов и Неразрушающий контроль и...»

«Министерство образования и наук и РФ филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный индустриальный университет в г. Вязьме Смоленской области (филиал ФГБОУ ВПО МГИУ в г. Вязьме) НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ ТОМ 1. ЭКОНОМИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ г. Вязьма 2011 УДК 334 ББК 65.012 П-71 Научно-практическая конференция:...»

«Министерство образования и наук и РФ Воронежский государственный университет Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова Санкт - Петербургский государственный университет Воронежский государственный университет инженерных технологий Воронежский государственный технический университет Педагогическая секция V Международной конференции Современные проблемы прикладной математики, теории управления и математического моделирования Воронеж, 11–16 сентября 2012 г. СБОРНИК СТАТЕЙ МАКС...»

«XL Неделя наук и СПбГПУ : материалы международной научно-практической конференции. Ч. XXI. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 203 с. В сборнике публикуются материалы докладов студентов, аспирантов, молодых ученых и сотрудников Политехнического университета, вузов Санкт-Петербурга, России, СНГ, а также учреждений РАН, представленные на научно-практическую конференцию, проводимую в рамках ежегодной XL Недели науки СанктПетербургского государственного политехнического университета. Доклады...»

«Качество воздуха и здоровье в странах Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии Отчет о семинаре ВОЗ Санкт-Петербург, Российская Федерация, 13-14 октября 2003 года РЕЗЮМЕ Недавно проведенная ВОЗ оценка подтвердила, что загрязнение воздуха в городах по-прежнему вызывает значительные неблагоприятные последствия для здоровья людей в Европе, включая восточные части Европейского Региона ВОЗ. В связи с этим возникает безотлагательная потребность в проведении эффективных мероприятий для снижения...»

«Федеральное агентство по рыболовству МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием СОЦИАЛЬНО – ГУМАНИТАРНЫЕ ЧТЕНИЯ ПАМЯТИ ПРОФЕССОРА В. О. ГОШЕВСКОГО (8-12 февраля 2010) Мурманск 2010 Социально-гуманитарные чтения памяти профессора В. О. Гошевского [Электронный ресурс] / ФГОУВПО МГТУ. электрон. текст дан. (25 Мб) Мурманск: МГТУ, 2010. 1. опт. компакт-диск (CD-ROM). Систем. Тебования: PC не ниже класса Pentium I; 32 Mb...»

«РЕЗОЛЮЦИЯ Международной научно-практической конференции СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АНАЛИЗА И АУДИТА В СООТВЕТСТВИИ С МЕЖДУНАРОДНЫМИ СТАНДАРТАМИ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ г.Екатеринбург 15 мая 2013 г. Участники Международной научно-практической конференции Совершенствование бухгалтерского учета, анализа и аудита в условиях перехода на МСФО среди которых Н.С.Нечеухина, М.У.Бобоев, С.А. Бороненкова, И.Е.Власова, Т.И.Буянова, А.Ю.Попов, Л.Ю.Соловьва, И.Н.Чигрина, В.Н.Шеметов,...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна ИННОВАЦИИ МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ Всероссийской научной конференции молодых ученых Санкт-Петербург 2014 УДК 009+67/68(063) ББК 6/8+37.2я43 И66 Инновации молодежной науки: тез. докл. Всерос. науч. конф. И66 молодых ученых / С.-Петербургск. гос. ун-т технологии и...»

«Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию Доклад о мировых инвестициях, 2010 год Обзор Инвестиции в низкоуглеродную экономику Юбилейный двадцатый выпуск Организация Объединенных Наций Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию Доклад о мировых инвестициях, 2010 год Обзор Инвестиции в низкоуглеродную экономику Организация Объединенных Наций Нью-Йорк и Женева, 2010 год Примечание Выполняя в системе Организации Объединенных Наций функцию...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГЛАВНОЕ БЮРО МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ ПО ПЕРМСКОМУ КРАЮ МИНИСТЕРСТВА ТРУДА И СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ РФ СОСТОЯНИЕ И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ И РЕАБИЛИТАЦИИ ИНВАЛИДОВ В ПЕРМСКОМ КРАЕ Материалы научно-практической конференции (29 марта 2013 г.) Пермь, 2013 УДК 614.2:616-036.865(470.53) ББК 51.1(2) С66 Состояние и основные направления совершенствоваС66 ния медико-социальной экспертизы и реабилитации инвалидов в Пермском крае...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ Одесский государственный политехнический университет Материалы международной юбилейной научно-практической конференции Проблемы обучения иностранных студентов: поиски, находки, перспективы. Одесса 2000 Материалы международной юбилейной научно-практической конференции УДК 378.147 ББК Ч34(2)48 Утверждено на заседании Ученого совета ОПУ Редакционная коллегия: И.Г. Миракьян – ответственный редактор, доцент, кандидат филологических наук Л.Г. Овчаренко доцент,...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.