WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 ||

«РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ Материалы международной научной конференции Научный редактор Е.А. Ваганов Красноярск СФУ 2014 УДК 528.8 ББК 26.8с51 Р 326 ...»

-- [ Страница 14 ] --

Особенностью непараметрических подходов решения обратных задач является разделение на два этапа: 1) обучение и 2) обработка. На этапе обучения нами были использованы разнообразные наборы данных (модельные и реальные). Модельные спутниковые сигналы рассчитываются нами на основе программы, написанной нами [12]. Программа позволяет рассчитывать спутниковый сигнал для любой точки поверхности Земли и времени в течение года (это время циклов изменения концентрации СО2, СН4 и других атмосферных газов). Далее, выбиралась точка на поверхности земли, для которой проводились расчеты спутниковых сигналов для нескольких лет, с шагом 6 часов (1460 сигналов в год и каждый сигнал спектральных точек в диапазоне второго канала). Часть сигналов из общей выборки формирует обучающую выборку (60%), другая часть тестовую (40%), согласно правилу, представленному в [13]. Соотношение между обучающей и тестовой выборкой может быть изменено, в зависимости от точности обучения на первом шаге.

Если заданная точность 0.1 % не достигнута, обучающая выборка увеличивается и так далее, пока не будет достигнута заданная точность. Есть ограничение на соотношение между обучающей и тестовой выборкой, которое выражается в условии, что тестовая выборка не может быть менее 10% от общей. Реальные сигналы для общей выборки, для того же времени и географической точки, уровня L1B, нами были получены на сайте [www.gosat.nies.go.jp].

Для расчета спутниковых сигналов нами использовалась модельная информация об общем содержании СО2 в атмосфере, а также реальные данные GOSAT, уровня L2, полученные при обработке измеренных значений. Сигналы и данные общего содержания являются основой для обучения, при котором формируются коэффициенты обратной задачи А и E (см. рис.1).

Рис. 1 Блок-схема программного комплекса Таким образом, процесс обучения связан с расчетами по формулам (4-7), а процесс обработки в использовании формулы (7), где матрица Е связана с измеренным сигналом. После того, как обработаны сигналы и получены значения общего содержания СО2, эти значения сравниваются с известными значениями, которые были известны априори при получении модельных сигналов, или получены для того же времени, географического места независимым прибором.

Точность восстановления зависит от количества собственных векторов корреляционной матрицы, которые были взяты для нахождения коэффициентов модели.

Нами разработан алгоритм решения обратной задачи методом эмпирических ортогональных функций и программа, которая позволяет тестировать данный алгоритм для модельных и реальных спутниковых данных.

Список литературы 1. Dufour, E. Breon, F. Spaceborne estimate of atmospheric CO2 column by use of the differential absorption method: error analysis, Appl. Opt., 42, 3595–3609, 2003.

2. Zhiming K., Marglois J., Toon G., Crisp, D., Yuk Y. Spaceborne measurements of atmospheric CO2 by high-resolution NIR spectrometry of reflected sunlight: An introductory study Geophysical research letters 29,15, 11.1-11.4, 2002.

3. Schneising, O., Buchwitz, M., Burrows, J. P., Bovensmann, H., Reuter, M., Notholt, J., Macatangay, R., Warneke, T. Three years of greenhouse gas column-averaged dry air mole fractions retrieved from satellite - Part 1: Carbon dioxide, Atmos. Chem. Phys., 2008, 8. – р.

3827– 4. Park, J.H. Atmospheric CO2 monitoring from space, Appl. Opt., 1997, 36. – р. 2701– 5. B. Connor, B., H. Boesch, G. Toon, B. Sen, C. Miller, D. Crisp Orbiting Carbon Observatory: Inverse method and prospective error analysis, J. Geophys. Res., 2008, 113. – р.

20903-20919, 2008.

6. Boesch, H., Baker, D., Connor, B. J., Crisp, D., Miller, C. Global Characterization of CO2 Column Retrievals from Shortwave-Infrared Satellite Observations of the Orbiting Carbon Observatory-2 Mission, Remote Sens., 2011, 23. – р. 270– 7. Обухов А.М. О статистически ортогональных разложениях эмпирических функций. Известия АН СССР, сер.геофиз., 1960, № 3 – с. 432-439.

8. Естественные составляющие метеорологических полей / А.В. Мещерская, Л.В.Руховец, М.И.Юдин, Н.И.Яковлева. – Л :Гидрометеоиздат, 1970. – С.199.

9. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика:

Исследование зависимостей. Под редакцией С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985, 487 с.

10. Фортус, М. И. Эмпирические ортогональные функции случайного временного ряда, заданного на конечном отрезке / М. И. Фортус // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. – 2002. - Т. 38, № 1. – С. 64- 11. Чувашина И.Е. Применение аппарата разложения в двойные ряды по э. о. ф.

координат и времени для исследования временной структуры полей средних суточных температур. -Труды ГГО, 1976, Вып. 367,с.81-86.

12. M.Yu. Kataev, A.K. Lukianov Information-processing software for satellite signal modeling in global scale // International Conference on Environmental Observations, Modeling and Information Systems (ENVIROMIS-2010), 5–11 July 2010, Tomsk, Russia.

Tomsk: 13. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. М.: Вильямс, 2006.

1104 с.

УДК

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ РАСЧЕТА СПУТНИКОВЫХ

СИГНАЛОВ ФУРЬЕ СПЕКТРОМЕТРА СРЕДНЕГО РАЗРЕШЕНИЯ

В БЛИЖНЕЙ ИК ОБЛАСТИ СПЕКТРА

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники В статье приводится описание параллельного алгоритма решения прямой задачи атмосферной оптики. Расчёт спутникового сигнала прибора GOSAT.



Ключевые слова: спутниковые данные, отражённое солнечное излучение.

Прямая задача расчета спутникового сигнала связана с решением уравнения переноса солнечного излучения в атмосфере Земли. Нами используется известная в мире модель, которая модифицирована путём учета параметров модели для произвольного времени и пространственных координат. В этом случае, пропускание атмосферы становится шестимерным. Использование априорной информации о поверхности земли и атмосфере позволяет получить максимально приближенный к реальному модельный сигнал.

В сигнале GOSAT можно выделить две основные составляющие: свет, отраженный от поверхности, и свет, рассеянный в атмосфере (рис. 1). Остальными составляющими можно пренебречь, в силу их малого влияния [5].

Таким образом, регистрируемый спутниковый сигнал будет равен сумме двух составляющих I1() и I2() [3], где:

(3) где I 0 ( ) – излучение Солнца вне атмосферы Земли; (, x, y ) – коэффициент отражения поверхности; T(,, x, y,h,t) – пропускание атмосферы; – зенитный угол склонения Солнца; – длина волны; x, y – координаты точки;

Пропускание атмосферы находится по выражению:

(4) находится из соотношения:

(5) ослабление излучения аэрозолем.

Ослабление излучения газами находится по выражению:

профиль концентрации j-го газа на заданной высоте.

Учет влияния рельефа происходит за счет расчета угла наклона и угла поворота пятна обзора.

где – зенитный угол склонения солнца, P ( x, y ) – угол наклона выбранного участка поверхности, 0 ( x, y ) – угол поворота выбранного участка поверхности.

Основной вклад в принимаемый спутниковым прибором сигнал вносит отражение солнечного излучения от поверхности. Этот сигнал формируется в зависимости от рельефа, типов поверхности и спектрального коэффициента отражения. Нами для учета рельефа используется база SRTM. На основе этой информации рассчитывается угол наклона и поворота площадки пятна обзора относительно направления на север. В каждом пятне обзора присутствуют разнообразные типы поверхности (вода, земля, лес) с разными площадями. Каждый тип поверхности обладает уникальным спектром отражения. Учет типов поверхности осуществляется с использованием баз CLC и JPL (ASTER).

Другим параметром, определяющим спутниковый сигнал, является сама атмосфера. Атмосфера Земли состоит из молекул газов и частиц аэрозоля. Эти компоненты определяют прохождение солнечного излучения через атмосферу.

Содержание этих компонент в атмосфере весьма изменчиво как по времени, так и пространству. Типично в существующих комплексах программ используются значительно усреднённые по времени и пространству модели параметров атмосферы.

Нами же используются априорные данные максимально приближенные к реальности.

Учёт аэрозоля по глобальной базе SPRINTARS, а газового состава по базам NCEP и ESMWF. Газы атмосферы обладают уникальными коэффициентами поглощения, которые также изменчивы по времени и пространству. Расчет коэффициентов поглощения ведется на основе базы HITRAN- Спутниковый сигнал зависит не только от состояния атмосферы и поверхности, но и от характеристик измерительного прибора. Нами для приближения модельного сигнала к реальному используется учет аппаратных функций канала (канал 2) и аппаратная функции прибора, определяющей спектральное разрешение (0.1 см-1).

Сложность решения прямой задачи определяется большим объёмом априорных данных (несколько десятков Гигабайт) в различных форматах записи, которые необходимо интерполировать на единую пространственно-временную сетку, определяемую в программе. Ввиду того, что изменение содержания УГ в атмосфере имеет годовой цикл, возникает необходимость расчёта спутникового сигнала за этот же период, для понимания роли различных параметров в формировании сигнала и отработки элементов решения обратной задачи. В этом случае требует около вычислений. Для типичных PC компьютеров, для времени расчета одной точки 10-5 сек, суммарное время может занять около 3 лет. Это обстоятельство вынуждает нас применять особые подходы к расчету прямой задачи и выбор в качестве вычислителя кластера ТУСУР.

Для ускорения расчетов на вычислительном кластере нами применяется параллельные вычисления. Нами проведена работа по распараллеливанию основных частей программы. Для этих целей, нами разработана специальная архитектура программы. Для каждого узла ВК формируется набор данных и вычислительных задач (см. рис. 1 и 2).

Рис. 1. Структура параллельной программы расчета спутникового сигнала на вычислительном кластере Рис.2. Содержание архива вычислительных задач расчета спутникового сигнала В дальнейшем происходит синхронизация результата и сборка решения.

Рис. 3. Сравнение рассчитанного спутникового сигнала с реальным Особенностью нашей программы является разделение распараллеливание как по данным, так и по задачам. При распараллеливании данных спектр сигнала разбивается на участки, где каждый участок рассчитывается на своём блоке узлов кластера. При распараллеливании задач на каждом узле рассчитываются определённые задачи. Таким образом достигается максимальная загруженность узлов кластера при минимальной пересылке данных между узлами.

После того, как все вычислительные задачи окончены, происходит сборка сигнала из отдельных частей. Такой подход позволяет проводить расчет не только для конкретно заданных параметров задачи, но и для их изменения в заданном диапазоне.





Например, одновременно происходит расчет сигнала в зависимости от изменения входных параметров (зенитного угла Солнца, содержания УГ и рельефа).

Кроме того, параллельные технологии используются и в считывании информации из баз данных.

Рассчитанный таким образом сигнал позволяет достаточно точно моделировать реально возникающие ситуации при измерениях (см. рис.3). Сравнение модельного спутникового сигнала с реальным сигналом GOSAT показало, что отличие их не превышает 2-3% при угле склонения Солнца 10 градусов и 5-6 % при угле склонения Солнца 60 градусов (см. рис.4). Этой точности достаточно для анализа сигнала и отработки методики решения обратной задачи.

Рис. 4. Сравнение отклонений рассчитанного и реального спутниковых сигналов для угла склонения Солнца 10 градусов (А) и 60 градусов (Б).

СОДЕРЖАНИЕ

ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ

Возможности и опыт использования спутникового сервиса ВЕГА при организации регионального дистанционного мониторингa Лупян Е. А., Барталев С. А., Толпни В. А., Крашенинникова Ю. С., Оксюкевич А. Ю.

Разработка и создание авиакосмических систем и технологий в дистанционном зондировании Земли Беляев Б. И.

Атмосферная коррекция спутниковых изображений земной поверхности. Итоги, проблемы, перспективы Белов В. В.

Программные технологии в космическом мониторинге ледяного покрова Арктики Асмус В. В., Кровотынце, В. А., Пяткин В. П.

Мониторинг процессов переноса взвешенных в атмосфере частиц по данным дистанционных и локальных измерений в Беларуси и сопредельных регионах Иванов А. П., Чайковский А. П., Зеге Э. П., Кацев И. Л., Кабашников В. П., Денисов С. В., Осипенко М. М.., Прихач А. С., Слесарь A. С.

Возможности оператора российских средств ДЗЗ по обеспечению государственных потребителей материалами космической съемки Селин В. А., Емельянов Ю. В., Федоркова А. А. Король Ф. П

СЕКЦИОННЫЕ ДОКЛАДЫ

Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова Дмитриев Е. В., Козодеров В. В.

Применение данных дистанционного зондирования для оценки экологического состояния природных объектов в угледобывающем регионе в зимние периоды времени Потапов В. П., Гиниятуллина О. Л., Быков A. A., Андреева Н. В.

Определение деформаций земной поверхности в сейсмоопасных районах Кузбасса по данным COSMO-Skymed и ALOS PALSAR Потапов В. П., Гиниятуллина О. Л., Миков Л. С.

Применение данных TerraSAR-X для обнаружения просадок земной поверхности самотлорского месторождения Филатов А. В., Евтюшкин А. В., Васильев Ю. В., Погодин П. В.

Изучение острова тепла города Апатиты (Мурманская область) по полевым и космическим данным Константинов П. И., Грищенко М. Ю., Варенцов М. И.

Анализ изменений Z-компоненты геомагнитного поля IGRF в геоцентрической системе координат в период 1980–2005 гг.

Кочнев В. А.

Особенности сезонных вариаций индекса растительности NDVI в зоне вечной мерзлоты Варламова Е. В., Соловьев В. С.

Исследование вариаций метана на арктическом побережье (ст. Тикси) по данным наземных и спутниковых наблюдений Стародубцев В. C., Соловьев В. С.

Многолетние наблюдения за айсбергопродуцирующими ледниками Новой Земли с использованием спутниковых данных Бычкова И. А., Платонова Е. В.

Исследование степени увлажненности территории Западной Сибири аэрокосмическими и геоботаническими методами Дмитриев В. В., Свириденко Б. Ф., Финиченко Е. Н.

Моделирование излучательных характеристик почвы с использованием данных о микрорельефе Дмитриев А. В., Дмитриев В. В., Ященко А. С.

Определение и мониторинг тропосферной задержки сигналов ГЛОНАСС/GPS по данным ДЗЗ за 2013 г. Клыков А. О., Какин В. Б.

Алгоритм анализа породной, возрастной структуры лесов Хакасии по данным ДЗ Федотова Е. В., Командирова А. В.

Использование данных ДЗ в анализе динамики восстановления лесов в районе интенсивной заготовки древесины Феотова Е. В., Стаброва Е. А.

Шушпанов А. С., Харук В. И.

Анализ изменений водной массы в Средней Сибири в начале XXI века по данным дистанционного зондирования GRACE Им С. Т.

Использование спутниковых данных для изучения пространственно-временной изменчивости характеристик водных экосистем Картушинский А. В.

Использование данных космического мониторинга в работе органов ЧС Казахстана Архипкин О. П., Сагатдинова Г. Н., Бралинова Ж. А.

Определение временных тепловых аномалий поверхности Земли по данным дистанционного зондирования MODIS. Предварительные результаты Воронина П. В., Мамаш Е. А.

Особенности распределения айсбергов вблизи выводных ледников Новой Земли Михальцева С. В.

Программно-технологическое обеспечение систем мониторинга состояния окружающей среды Кадочников А. А.

Анализ динамики Балгазынского бора по спутниковым данным Landsat Куулар Х. Б.

Анализ выбросов диоксида серы по данным инструмента OMI (спутник AURA) для Норильской промышленной зоны за 2004–2013 гг.

Зуев Д. В., Кашкин В. Б.

Геоинформационная система мониторинга экологического состояния территории по данным прибора MODIS Катаев М. Ю., Бекеров А. А.

Результаты мониторинга экологического состояния природной среды территории Западной Сибири по данным прибора MODIS Катаев М. Ю., Бекеров А. А.

Результаты обработки реальных данных измерений спутниковым прибором GOSAT для подспутниковых станций TCCON. Восстановление общего содержания СО Катаев М. Ю., Лукьянов А. К.

Вычисление n-мерного быстрого преобразования Фурье по аналогу алгоритма Кули-Тьюки Носков М. В., Тутатчиков В. С.

Применение двумерного аналога алгоритма Кули-Тьюки к обработке космоснимков на основе данных дистанционного зондирования Земли Тутатчиков В. С., Кольцова И. В., Киселев О. И.

Дешифрирование проявлений вулканической активности по тепловым космическим снимкам с ресурсных спутников на примере Курильских островов Грищенко М. Ю., Жарков Р. В., Устюхина А. В.

Оценка качества визуализации изображений со скрытой текстовой информацией Орешкина Е. И.

Устранение размытия объектов на изображении при движении видеокамеры Буряченко В. В.

Методы автоматизированной классификации морского льда в Арктике по спутниковым радиолокационным данным Захваткина Н. Ю., Бычкова И. А., Волков В. А.

Повышение эффективности обнаружения изменений в территории застройки по спутниковым изображениям за счет применения структурных признаков Потатуркин А. О., Борзов С. М.

Проскурин А. В.

Модели совмещения лазерных точек при моделировании ландшафтных сцен Ткачева А. А.

Методы обработки информации с большими ошибками в динамических задачах оценивания Рогалев А. Н., Рогалев А. А.

Мониторинг лесных экосистем с использованием инновационных технологий дистанционного зондирования Данилин И. М.

Магнитометрические методы зондирования глубинного строения земной коры Цветков Ю. П., Брехов О. М.

Анализ данных GCOM-W1 и NDVI (MODIS) для территории юга Западной Сибири и Северного Казахстана Ященко А. С.

Метод измерения рельефа и пространственной вариации влажности поверхности почвы на основе бистатической локации сигналами ГЛОНАСС и GPS Миронов В. Л., Музалевский К. В.

Метод измерения температурной зависимости диэлектрической проницаемости поверхностного слоя почвы на полуострове Ямал с использованием спутниковых данных радиометра MIRAS SMOS Миронов В. Л., Музалевский К. В.

Спектральные характеристики почв агроландшафтов Брянской области Зверева А. Ю., Лобанов Г. В.

Алгоритм поиска временных интервалов геохимических аномалий на основе продуктов Terra/Modis Старченко Е. А., Романов А. А.

Оценка эффективности нейросетевого подхода при исследовании сукцессионных процессов Рубанов К. А., Романов А. А.

Преобразование Гильберта-Хуанга двумерных изображений и использование его для выделения текстурных признаков Нежевенко Е. С., Феоктистов А. С.

Тематическое картографирование лесных экосистем на региональном и федеральном уровне Гаврилюк Е. А., Ершов Д. В.

Метод снижения размерности пространства признаков при классификации гиперспектральных изображений Пестунов И. А., Мельников П. В.

Метод построения ансамбля сеточных иерархических алгоритмов кластеризации для сегментации спутниковых изображений Пестунов И. А., Рылов С. А.

Крупномасштабное картографирование структуры степной растительности и выявление сообществ с редкими и уникальными видами растений на территории Южной Сибири с использованием снимков высокого разрешения Ермаков Н. Б., Пестунов И. А., Полякова М. А., Дубровская О. А., Рылов С. А., Синявский Ю. Н.

Измерение компактности скопления объектов на цифровом металлографическом изображении Сизова Т. Н., Перфильев Д. А.

Методы правового регулирования дистанционного зондирования Земли Громыко В. А.

Использование закона Пуассона для оценки вероятности возникновения лесных пожаров на территории Иркутской области Плотникова А. С., Ершов Д. В., Шуляк П. П.

Онтология лесов Западного Саяна с включением информации дистанционного зондирования Федотова Е. В., Шукилович А. Ю., Янковская Т. А.

Формирование информационного обеспечения региональных геоинформационных веб-систем Якубайлик О. Э.

Возможности использования данных ДЗЗ для мониторинга ледников и гляциологических расчетов Коновалов В. Г., Рудаков В. А.

Сагателян А. К., Асмарян Ш. Г.

Создание и эксплуатация приёмного комплекса ПК-3,6 в Западносибирском центре ДЗЗ Гончаров А. К., Бекренёв О. В., Филькин К. Н., Мороз В. В., Рождественский А. С., Пасменко Ю. В.

Разработка системы информационной поддержки мониторинга радиологической обстановки с использованием данных ДЗЗ (на примере Мурманской области) Вицентий А. В., Порядин Т. А., Шишаев М. Г.

Исследование пространственно-временных вариаций аэрозольного индекса, вызванных крупными лесными пожарами в Сибири Томшин О. А., Соловьев В. С.

Перспективные электромеханические системы космических аппаратов для дистанционного зондирования Земли Бронов С. А., Никулин Н. А., Марарескул А. В., Авласко П. В., Поваляев В. А., Мищенко Д. Д.

Построение полей перемещений природных объектов по данным космических спутников Бучнев А. А., Пяткин В. П.

Технология прогнозирования коэффициентов спектральной яркости подстилающей поверхности по данным MODIS Прокопов Д. А., Жуков А. П., Лагутин А. А.

Донцов А. А., Волков Н. В., Лагутин А. А.

ГИС-проект экологического каркаса территории Южно-Минусинской котловины Павлова Е. В., Махрова М. Л., Ямских Г. Ю.

Web-GIS application for temperature and moisture monitoring of the arctic tundra soils based on SMOS data Ruzicka Z., Muzalevskiy K. V.

Родионова Н. В.

Использование объектно-ориентированного подхода для автоматизированного дешифрирования лесотаксационных выделов по материалам космической съемки и цифровой модели рельефа местности Корец М. А.

Система спутникового мониторинга территории Красноярского края на основе использования малых космических аппаратов Шевырногов А. П., Яковлев А. В., Попов В. В., Валов М. В., Ларько А. А.

Маглинец Ю.А., Цибульский Г.М.

Модель лидара для бортовой системы зондирования углеводородов малого космического аппарата Хабаров В.А., Вейсов Е.А., Титовский С.Н., Попов Д.В.

Симонов К.В., Кадена Л.

Создание региональных информационных систем мониторинга окружающей среды на основе данных дистанционного зондирования Земли Мышляков С. Г.

Применение методов ДЗЗ при поисках и оценке геотермальных ресурсов байкальской рифтовой зоны Вилор Н.В., Вилор М.А.

Разработка информационной модели объекта «противопожарная вспашка» для автоматизированной обработки спуниковых данных Мальцев Е.А., Маглинец Ю.А.

Мониторинг посевов зерновых культур юга Западной Сибири по данным спутниковых наблюдений Сладких Л.А., Кулик Е.Н., Сахарова Е.Ю.

An Experience of Mulyi-Year Validation of Atmospheric No2 Measurements with the Omi Instrument Onboard the Eos-Aura Satellite Gruzdev A.N., Elokhov A.S.

Гавриков В.Л., Кашкин В.Б., Хлебопрос Р.Г.

по данным ДЗЗ Брежнев Р.В.

Представление пространственных данных для организации области поиска оптимального маршрута Шатрова К.В., Маглинец Ю.А.

Низкоуровневая оптимизация, основанная на векторизации, в задаче моделирования фотофоретического взаимодействия Черников C.В., Кузьмин Д.А., Кушнаренко А.В.

Алгоритм обработки спутниковых данных определения общего содержания СО2методом эмпирических ортогональных функций Катаев М.Ю., Лукьянов А.К.

Параллельный алгоритм расчета спутниковых сигналов Фурье спектрометра среднего разрешения в ближней ИК области спектра Катаев М.Ю., Лукьянов А.К.

Компьютерная верстка: Т. М. Бовкун, А.В. Машукова, К.В. Шатрова Подписано в печать 01.09.2014. Печать плоская. Формат 60х84/8.

Бумага офсетная. Усл. печ. л. 45,75. Тираж 150 экз. Заказ Издательский центр Библиотечно-издательского комплекса Сибирского федерального университета 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, Тел/факс (391) 206-21-49. E-mail: rio.bik@mail.ru http://rio.sfu-kras.ru Адрес редакции:

660074, г. Красноярск, ул. акад. Киренского, 28, ИКиИТ СФУ Отпечатано Полиграфическм центром Библиотечно-издательского комплекса Сибирского федерального университета 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 82а Тел/факс (391) 206-26-

Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 ||
Похожие работы:

«Филиал ФГБОУ ВПО МГИУ в г. Вязьме Министерство образования и наук и РФ филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный индустриальный университет в г. Вязьме Смоленской области (филиал ФГБОУ ВПО МГИУ в г. Вязьме) Республика Беларусь г. Брест Брестский государственный технический университет Украина, г. Полтава Полтавский национальный технический университет имени Юрия Кондратюка МЕЖДУНАРОДНАЯ...»

«Научное партнерство Аргумент III-я Международная научная заочная конференция Молодежный парламент города Липецка Центр информационных технологий Экис Северо-западный государственный заочный технический университет Научно-исследовательский центр Аксиома Издательский центр Гравис АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ Российская Федерация, г. Липецк 29 января 2011 г. СБОРНИК ДОКЛАДОВ ЧАСТЬ II Издательский центр Гравис Липецк, Научное партнерство Аргумент Молодежный парламент города...»

«IV Международная научно-практическая конференция Инновационные процессы и корпоративное управление, 15-30 марта, г. Минск НЕЙРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ГИПОТЕЗЫ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СУБЬЕКТОВ Мартиросян Арман Рубенович, Егиазарян Маргарита Рафаеловна, Буниатян Марина Мацаковна г. Ереван, Ереванский государственный университет Нейроэкономика, также как психологическая, социальная экономика является компонентом институционализма. В будущем тенденция взаимодействия различных сфер наук...»

«Приложение 1 ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ ДОКЛАДОВ НА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКУЮ КОНФЕРЕНЦИЮ 1 Доклады представляются в электронном виде в формате текстового редактора MS Word for Windows любой версии вместе с электронной версией сканированного экспертного заключения о возможности открытого опубликования. 2 Объем доклада – 2-5 страниц формата бумаги А4 (210 297 мм). 3 Шрифт – Times New Roman 12 пт, интервал одинарный, отступ – 1,25 см. Поля: левое, правое, верхнее и нижнее – 2,5 см. 4 Текст доклада...»

«Государственный комплекс Дворец конгрессов Управления делами Президента Российской Федерации (Константиновский дворец), Федеральное государственное учреждение Санкт-Петербургский государственный университет, Межрегиональная Общественная Молодежная Экологическая организация Друзья Балтики, Межрегиональная общественная организация Центр природоохранных исследований и инициатив Экологические проблемы исторических парков Санкт-Петербурга и окрестностей Материалы научно-практической конференции...»

«2- я Международная конференция Межбиблиотечный абонемент и доставка документов – важное средство сохранения и развития единого информационного и культурного пространства государств-участников СНГ Москва 23-25 ноября 2011 г Красильникова И. Ю. заведующая отделом МБА, кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник, Государственная публичная научно-техническая Библиотека Сибирского отделения Российской академии наук (ГПНТБ СО РАН), Новосибирск, Россия Путь интеграции в межбиблиотечном...»

«Донецкий национальный технический университет №4 ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА (184) 2014 г. Информационный бюллетень _ СОТРУДНИЧЕСТВО СО ШТУТГАРТСКИМ УНИВЕРСИТЕТОМ Профессор КИ В.А.Святный посетил Германию. Принимающей организацией выступил высокопроизводительный вычислительный центр Штутгартского университета (HLRS). Цель командировки – научное сотрудничество по теме Виртуальные параллельные модели сетевых динамических объектов с распределенными параметрами (МДОРП) и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА ДЗЕРЖИНСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) Молодежь города — город молодежи. Гордимся историей — живем в настоящем — строим будущее Материалы IX Открытой городской научно-практической молодежной конференции Дзержинск, 19 апреля 2012 г. Нижний Новгород 2012 УДК 3 ББК...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУЧНО-ИННОВАЦИОННЫЙ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР АГРАРНАЯ НАУКА – СЕВЕРО-КАВКАЗСКОМУ ФЕДЕРАЛЬНОМУ ОКРУГУ СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ по материалам 75-й научно-практической конференции (г. Ставрополь, 22–24 марта 2011 г.) Ставрополь АГРУС 2011 УДК 63 ББК 4 А25 Редакционная коллегия: член-корреспондент РАСХН, доктор сельскохозяйственных наук, доктор экономических наук, профессор В. И. Трухачев; доктор...»

«Научное партнерство Аргумент IV-я Международная научная заочная конференция Молодежный парламент города Липецка Центр информационных технологий Экис Северо-западный государственный заочный технический университет Научно-исследовательский центр Аксиома Издательский центр Гравис АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИ Российская Федерация, г. Липецк 26 февраля 2011 г. СБОРНИК ДОКЛАДОВ ЧАСТЬ II Издательский центр Гравис Липецк, Научное партнерство Аргумент Молодежный парламент города...»

«Отчет о результатах практического обучения студентов БОУ ОО СПО Орловский базовый медицинский колледж за 2013 – 2014 учебный год Практическая подготовка студентов БОУ ОО СПО Орловский базовый медицинский колледж в текущем учебном году осуществлялась в соответствии с требованиями ФГОС СПО. Основные направления работы по практическому обучению в Колледже были следующие: 1. Ресурсное обеспечение - улучшение материально-технической базы, организация и проведение аттестации рабочих мест в учебных...»

«Орган местного самоуправления, уполномоченный в сфере управления образованием Отдел образования городского округа Карпинск ПРИКАЗ от 12 марта 2012 г. № 41-д г. Карпинск О проведении учебно-исследовательской конференции учащихся образовательных учреждений городского округа Карпинск в 2011-2012 учебном году На основании приказа Министерства общего и профессионального образования Свердловской области от 23.01.2012 г. № 47-и Об организации и проведении в Свердловской области Фестиваля Юные...»

«XVI Международная научно-техническая конференция Проблемы ресурса и безопасной эксплуатации материалов и конструкций, 1-2 марта 2011 года: сборник трудов : посвящается 80-летию Санкт-Петербургского государственного университета низкотемпературных и пищевых технологий и 75-летию кафедры., 2011, 260 страниц, 5895652263, 9785895652268, СПбГУНИПТ, 2011. Материалы конференции посвящены 80-летию Санкт-Петербургского государственного университета низкотемпературных и пищевых технологий и 75-летию...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Тамбовский государственный технический университет Ассоциация Объединенный университет имени В.И. Вернадского Воронежская государственная технологическая академия Донской государственный технический университет Казанский государственный технологический университет Московский государственный университет инженерной экологии Санкт-Петербургский государственный технологический институт Саратовский государственный технический университет...»

«НАУЧНОЕ СООБЩЕСТВО СТУДЕНТОВ XXI СТОЛЕТИЯ. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Электронный сборник статей по материалам XV студенческой международной заочной научно-практической конференции № 9 (12) Декабрь 2013 г. Издается с Октября 2012 года Новосибирск 2013 УДК 62 ББК 30 Н 34 Председатель редколлегии: Дмитриева Наталья Витальевна — д-р психол. наук, канд. мед. наук, проф., академик Международной академии наук педагогического образования, врач-психотерапевт, член профессиональной психотерапевтической лиги....»

«Городская инновационная сеть Разработка модели образовательного процесса на основе учебно-исследовательской деятельности учащихся Микросеть школ при ресурсном центре Многопрофильном техническом лицее №1501 Научно-практическая конференция школьников 5-10 классов Что, как и почему – разберусь и объясню Тезисы докладов Москва 2010 1 Научно-практическая конференция школьников 5-10 классов Что, как и почему – разберусь и объясню, 2010 г. О конференции. Научно-практическая конференция школьников...»

«ББК 66.75 М 55 Научный потенциал нового поколения: проекты, инновации, перспективы. Международная молодежная конференция, – Ноябрьск: Электронное издание, 2013. – 482 с. В сборник вошли материалы III Международной молодежной конференции Научный потенциал нового поколения: проекты, инновации, перспективы, проведенной филиалом ТюмГУ в г. Ноябрьске 26 апреля 2013 года совместно с Общероссийской общественной организацией Национальная система развития научной, творческой и инновационной деятельности...»

«КОЛЛЕКТИВНЫЙ ДОГОВОР между администрацией и работниками Московского авиационного института (государственного технического университета) МАИ на 2008—2010гг. Утверждено на конференции коллектива работников МАИ 24 сентября 2008 года Ректор института Председатель профкома А. Н. Геращенко _ Ю. М. Игнаткин Москва, 2008 г. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Настоящий Коллективный Договор (далее Договор) заключается между работниками Московского авиационного института (Государственного технического университета),...»

«УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ! ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ ВЗНОС Организационный взнос для участника конфе- ПОРЯДОК РАБОТЫ КОНФЕРЕНЦИИ Министерство промышленности и торговли Росренции составляет 300 Евро (рублевый эквивасийской Федерации, НП Объединение Вагонолент), в т.ч. НДС 18%, включает участие в констоителей, Петербургский государственный 25 июня ференции, технических экскурсиях и культурной 8.00 Регистрация участниуниверситет путей сообщения, Научно- среда программе конференции, питание, предоставле- 12.00 ков...»

«Утверждаю Утверждаю Руководитель Регионального отделения №1 Председатель ОДОО МАН Интеллект ОДОО МАН Интеллект будущего будущего Директор МБОУ МПЛ Л.Ю. Ляшко Т.В. Шовская _ 2013 г. _ 2013 г. ПОЛОЖЕНИЕ О Российской научной конференции школьников с участием стран ближнего и дальнего зарубежья ЮНОСТЬ. НАУКА. КУЛЬТУРА – Арктика февраль 2014 г. г. Мурманск 2013 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1 Конференция проводится Общероссийской Малой академией наук Интеллект будущего, Региональным отделением №1...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.