WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Качество знаний

2. Воронин Ю. Ф., Матохина А. В. Моделирование влияния причин возникновения дефектов на качество отливок // Литейщик России, 2004. № 8. C. 33–37.

3. Воронин Ю. Ф., Бегма В. А., Давыдова М. В., Михалев А. М. Автоматизированная система повышения эффективности обучения студентов вузов и технологов литейных специальностей // Сборник

КГУ: Материалы международной научно-технической конференции, 2010. С. 237–244.

4. Воронин Ю. Ф., Камаев В. А., Матохина А. В., Карпов С. А. Компьютерный «Атлас литейных дефектов». Чугун и сталь // Литейщик России, 2004. № 1. C. 31–36.

5. Воронин Ю. Ф., Камаев В. А., Матохина А. В., Куликов Д. Ю. Управление процессом снижения усадочных дефектов отливок // Литейщик России, 2004. № 12. C. 37–40.

6. Воронин Ю. Ф., Камаев В. А. Атлас литейных дефектов. Черные сплавы. – М.: Машиностроениес.

7. Воронин Ю. Ф., Камаев В. А. Комплексное решение вопросов повышения качества литых заготовок // Литейное производство, 2005. № 2. C. 7–11.

8. Воронин Ю. Ф. Повышение качества литья. Системный подход. – М.: Машиностроение-1, 2007.

264 с.

9. Воронин Ю. Ф. Методология снижения брака отливок // Литейщик России, 2008. № 12. C. 22–27.

10. Камаев В. А., Щербаков М. В. Абдукция в концептуальном проектировании, когнитивном моделировании и интеллектуальном анализе данных // Открытое образование, 2011. № 2. Ч. 2. С. 62–67.

11. Воронин Ю. Ф., Лосев А. Г., Матохина А. В., Бегма В. А. Моделирование газового режима литейной формы // Литейщик России, 2004. № 4. C. 35–41.

12. Воронин Ю. Ф., Куликов Д. Ю. Литейное производство. Моделирование условий снижения или ликвидации усадочных дефектов // Оборудование: Технический альманах, 2006. № 3. C. 34–39.

13. Воронин Ю. Ф., Камаев В. А. Экспертная оценка качества литья. Черные сплавы. – М.: Машиностроение-1, 2006. 180 с.

14. Воронин Ю. Ф., Камаев В. А. Проблемы обеспечения качества литых деталей грузовых вагонов // Техника железных дорог, сентябрь 2010. № 3. С. 70–75.

15. Воронин Ю. Ф., Воронин С. Ю. Условия разработки технологического проекта бездефектного изготовления отливок // Техника железных дорог, август 2011. № 3. С. 82–85.

16. Воронин Ю. Ф. Моделирование условий ликвидации газовых раковин // Литейщик России, 2006.

№ 2. C. 38–42.

17. Воронин Ю. Ф. Система определения и ликвидации трещин в отливках из чугуна и стали: Учебное пособие, цветное, ф. А4. – Волгоград: ВолгГТУ, 2010. 172 с.

18. Воронин Ю. Ф. Система определения и ликвидации усадочных дефектов в отливках из чугуна и стали: Учебное пособие, цветное, ф. А4. – Волгоград: ВолгГТУ, 2010. 160 с.

19. Воронин Ю. Ф. Система определения и ликвидации светлых газовых раковин в отливках из чугуна и стали: Учебное пособие, цветное, ф. А4. – Волгоград: ВолгГТУ, 2010. 163 с.

20. Воронин Ю. Ф. Система определения и ликвидации окисленных газовых раковин в отливках из чугуна и стали: Учебное пособие, цветное, ф. А4. – Волгоград: ВолгГТУ, 2010. 138 с.

21. Воронин Ю. Ф. Система определения и ликвидации неметаллических включений в отливках из чугуна и стали: Учебное пособие, цветное, ф. А4. – Волгоград: ВолгГТУ, 2011. 180 с.

22. Кизим А. В., Чиков Е. В., Мельник В. Ю. Задачи прогнозирования и планирования для программно-информационной поддержки технического обслуживания и ремонта оборудования // Открытое образование, 2011. № 2. Ч. 2. С. 224–227.

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ МОНИТОРИНГА

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА

Д. А. Кочетов, аспирант Института качества высшего образования Тел.: (915) 398-46-45, e-mail: dakochetov@mail.ru Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

http://www.misis.ru The system of indicators as a base of universal pattern of higher school activity monitoring has been developed. The system of indicators covers all the areas of higher school activities and can be utilized for self-assessment, for accreditation educational programmes by independent professional associations as well as the state accreditation of the higher education establishment.

26 Открытое образование •6/ Качество знаний Разработана система показателей, являющая основой универсальной модели системного мониторинга деятельности вуза. Система показателей охватывает все стороны деятельности вуза и может быть использована для самооценки, общественной аккредитации образовательных программ, государственной аккредитации учебных заведений.

Разработанная система показателей была апробирована в учебных и научных заведениях и показала свою пригодность для целей мониторинга.

Ключевые слова: система показателей, системный мониторинг, качество деятельности вуза.

Key words: system of indicators, systems monitoring, quality of higher school activity.

Введение 1. Разработка системы показателей Внедрение в экономику современных для оценки деятельности вуза наук

оемких технологий диктует повышен- Для разработки системы показателей, ные требования к отражающих современные требования к каквалификации пер- честву образования с учетом российского и сонала, его ответ- международного опыта, был проведен анаственности, адап- лиз показателей государственной аккредитивности, готовно- тации вузов в России и мире [2], требований сти осваивать но- международных и европейских нормативвые подходы к ных документов [3–5], моделей премий профессиональной оценки деятельности вузов [1], программ деятельности, т. е. развития национальных исследовательских уровень конкурен- университетов [1] и др.



тоспособности со- Разработка системы показателей для временной иннова- сбора информации о деятельности вузов и ционной экономики все в большей степени создания универсальной модели системного определяется качеством подготовки профес- мониторинга осуществлялась в два этапа.

сиональных кадров, в том числе уровнем их При разработке были учтены особенности социализации. подготовки специалистов для высокотехноФормирование инновационной эконо- логичных и приоритетных отраслей экономики означает превращение интеллекта, мики.

творческого потенциала человека в ведущий На первом этапе система включала в фактор экономического роста и националь- себя 13 групп показателей, отражающих ной конкурентоспособности. различные сферы деятельности вуза. Эта Для профессионального образования система показателей была апробирована в все более значимой становится ориентация научных учреждениях и двух университетах.

на запросы высокотехнологичных отраслей Все учреждения, принимавшие участие в экономики и системы образования в целом. апробации, подтвердили валидность и инОценка качества образования в этом случае формативность системы показателей и предрассматривается как ключ к решению на- ставили конкретные рекомендации по доразревших практических проблем в экономике ботке модели.

страны, а также в каждом отдельном образо- На втором этапе система показателей вательном учреждении и системе образова- была существенно переработана, уменьшиния в целом. лось не только число групп с 13 до 11, но и Указанные обстоятельства обусловили количество показателей в составе групп – ориентацию на разработку системы показа- более низкого уровня, позволяющих деталителей оценки деятельности вузов в высоко- зировать собираемую информацию. Сравнетехнологичных и приоритетных отраслях ние исходной и доработанной систем покаэкономики. зателей представлено в табл. 1.

Таблица Группы показателей для сбора информации о деятельности учебного заведения Число Исходная модель показателей Доработанная модель исх./дораб.

1. Структура и объем образовательной деятель- Структура и объем образовательной деяности тельности 2. Миссия образовательного учреждения (в регионе, отрасли, стране) Открытое образование •6/ Качество знаний Эффективность системы гарантии качеЭффективность системы гарантии качества 7/9 ства (политика и процедуры оценки каполитика и процедуры оценки качества) чества) Управление образовательным учреждеУправление образовательным учреждением 5/ нием 5. Обеспечение образовательного процесса 18/5 Обеспечение образовательного процесса 6. Содержание и уровень подготовки 4/3 Содержание и уровень подготовки 7. Качество подготовки 17/12 Качество подготовки 10. Информирование общественности (во внут- Информирование общественности (во Кроме того, разработанная система показателей сравнивалась с показателями государственной аккредитации и показателями ENQA (табл. 2.) Разработанная система показателей в сравнении с показателями государственной аккредитации Предлагаемая система Показатели государственной 1. Структура и объем образо- 2.2. Возможность продолжения обравательной деятельности зования по образовательным программам послевузовского и дополнительного профессионального образования 3. Управление образовательСистема информирования ным учреждением 5. Содержание и уровень подСодержание и уровень подготовки периодические проверки программ готовки 6. Качество подготовки 1.2. Качество подготовки 7. Воспитательная деятельВоспитательная деятельность обность и социальноразовательного учреждения психологическая среда 9. Инновационная, научная, 2.3. Научная, научно-техническая деянаучно-техническая деятельтельность, ее результативность ность и ее результативность 10. Информирование общестИнформирование общественновенности (во внутренней и внешней среде) 11.

Работа в международной сфере Анализ представленных данных пока- которого соответствует пороговому, а 3 балзывает, что, во-первых, имеет место преем- ла – показателю, фактическое значение коственность показателей, а во-вторых, они торого выше порогового.

удовлетворительно корреспондируются не Интегральная оценка по каждой группе только с показателями государственной ак- показателей представляет собой лепесток кредитации, но и с показателями ENQA. диаграммы, абсолютный рейтинг ний показателей разработана методика определения конкретгде kij – весовой коэффициент ных значений показателей.

Для получения конкретных значений ная оценка, либо анкетирование.

Каждый показатель, независимо от меразработаны критериальные (пороговые) тода его получения, оценивается по трехзначения (табл. 3), при этом для учебных балльной шкале. При этом 1 балл присваизаведений в зависимости от их вида (унивается показателю, фактическое значение 2 балла – показателю, фактическое значение Пороговые значения количественных показателей деятельности вуза 1. Доля обучающихся по направлениям высокотехнологичных отраслей (далее – НВО) от общего числа обу- 35–55 35–55 24–45 50– 1.2. Доля студентов магистратуры, поступивших из других 1.2. Доля студентов-магистрантов от общей численности 1.2. высшего профессионального образования Количество человек, принятых в аспирантуру и докторантуру из сторонних организаций по НВО, в расчете на 1.2. одного научно-педагогического работника (далее – Доля выпускников, работающих по профилю подготовки (трудоустроившихся по специальности, полученной 70–85 70–85 50–70 – 1.2. 1. 1. Число аспирантов на 100 студентов контингента, приведенного к очной форме обучения Доля аспирантов, защитивших диссертации в срок (по 1. ры (от числа поступивших) Доля соискателей, защитивших докторские диссертации, от общей численности соискателей ученой степени 10–15 10–15 – 10– 1. Количество человек из сторонних организаций, прошедших профессиональную переподготовку, стажировку или повышение квалификации по НВО, в расчете на 0. Количество реализованных учебных программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки 5–7 3–5 1–2 – 1.8. работников организаций по НВО, единиц Открытое образование •6/ Количество обучающихся по программам подготовки и/или переподготовки и повышения квалификации кад- 300–500 200–400 30–50 – 1. ров за счет финансирования предприятий и организаций Доля структурных образовательных и научных подразделений, охваченных системой управления качеством 2. образовательной и научно-инновационной деятельности, % Общее количество учреждений по НВО, с которыми 3. заключены договора о сотрудничестве Количество разработанных тренажеров, имитаторов, симуляторов высокотехнологических процессов (управление технологическими процессами, авиасимуляторы и Доля учебных курсов, использующих электронную 4.2. обучающую систему Доля учебных дисциплин, использующих элементы 4.2. дистанционного обучения в структуре очного обучения Доля внебюджетного финансирования образовательной и научной деятельности в общих доходах от образова- 25–40 15–30 15–30 40– 4.4. тельной и научной деятельности Доля средств, направленных на развитие материальнотехнической базы (ремонт учебных помещений, приобретение оборудования, использование ИКТ и т. д.), от общего объема финансирования в среднем за 5 лет Доходы учреждения из всех источников от образовательной и научной деятельности в расчете на одного 0.5–1 0.4–0.6 0.2–0.3 0.5– 4.4. Отношение заработной платы 10 процентов самых высокооплачиваемых работников учреждения к заработной плате 10 процентов самых низкооплачиваемых работников 4.4. Отношение среднегодовой оплаты труда молодых НПР (до 35 лет) к средней оплате труда по экономике регио- 0.9–1.1 0.9–1.1 0.9–1.1 0.9–1. 4.4. Отношение средней заработной платы НПР к средней заработной плате административно-управленческих 1–1.2 1–1.2 1–1.2 1–1. 4.4. Доля доходов от научно-исследовательских и опытноконструкторских работ (далее – НИОКР) по НВО от 40–60 30–50 – 30– 4.4. общих доходов от НИОКР Среднее количество дисциплин в вариативной составляющей образовательных программ, шт.





Доля первокурсников, имеющих балл по ЕГЭ выше 6. среднего по региону с учетом всех предметов Доля первокурсников, зачисленных в учреждение как 6.2. победители олимпиад Количество школьников, обучающихся по подготовительным программам учебного заведения Количество учреждений НПО и СПО, с которыми заключены договора о сотрудничестве Количество учреждений ВПО, с которыми заключены 6.2. договора о сотрудничестве Доля бакалаврских программ, аккредитованных в общероссийских и/или отраслевых объединениях работода- 15–25 15–25 – – 6. Количество основных образовательных программ подготовки магистров, созданных совместно с работодате- 2–4 1–2 – – 6. Общее число базовых кафедр, НОЦов, организованных 6. совместно с работодателями Общее количество учреждений по НВО, с которыми 6. 6. Доля НПР с учеными степенями и/или учеными званиями от общего числа НПР 8.1. 8.1. Доля НПР в ОУ на штатной основе от общего числа 8. Доля научно-педагогических работников 25–39 лет от 8.5. Доля научно-педагогических работников 40–55 лет от 8.5. Доля инженерно-технических работников 25–39 лет от 8.5. Доля инженерно-технических работников 40–55 лет от 8.5. Доля молодых кандидатов наук (до 35 лет) от общей 8.6. Доля молодых докторов наук (до 50 лет) от общей численности НПР Доля аспирантов, прошедших стажировки в ведущих 8.6. мировых научных и университетских центрах Доля НПР учреждения, прошедших переподготовку или 8.6. повышение квалификации в текущем году, % Доля НПР, имеющих опыт работы в ведущих мировых 8.6. университетских центрах, % Численность НПР, направленных на долгосрочные (от 8.6. научно-аналитических центрах в текущем году Среднегодовой объем финансирования научных исследований за пять лет Среднегодовой объем научных исследований на единицу НПР за пять лет Доля доходов от НИОКР, проектной деятельности, продажи лицензий из всех источников доходов 10.4. Количество поставленных на бухгалтерский учет ОИС 10.4.4. Количество российских ОИС, полученных за последний 10.4. Количество международных ОИС, оформленных за 10.4. Отношение доходов от реализованной учреждением научно-технической продукции по НВО, включая права 10. на результаты интеллектуальной деятельности, к расходам федерального бюджета на НИОКР учреждения Доля опытно-конструкторских работ по НВО в общем 10. Среднегодовое количество монографий на 100 основных штатных НПР, изданных за пять лет Количество статей по НВО в научной периодике, индексируемой иностранными и российскими организациями (Web of Science, Scopus, Российский индекс цитирования), в расчете на одного НПР в год Число выпускаемых научных, научно-практических и 10.7. информационно-аналитических журналов по НВО 10.7. 10.7. (Web of Science, Scopus, Российский индекс цитироваОткрытое образование •6/ Количество научных лабораторий и инжиниринговых 10. Количество конференций, выставок, семинаров по НВО 10. Доля иностранных студентов (без учета стран СНГ) по 11.1. НВО от общего числа студентов по НВО 11.1. Доля программ магистратуры, реализуемых на иностранном языке Доля иностранных аспирантов от общей численности 11.1. обучающихся в аспирантуре Количество совместных программ магистратуры с иностранными партнерами и/или работодателями 11.1. Доля образовательных программ, аккредитованных 11.1. международными общественными организациями Доля выпускников, получивших общеевропейское приложение к диплому в отчетном году Число международных конференций по НВО, проведенных учреждением в отчетном году Объем НИОКР по НВО в рамках международных научных программ в расчете на одного НПР Количество международных научных конференций с 11.2. участием ученых учреждения в отчетном году Количество международных проектов и программ с 11.2. Пороговые значения показателей опре- системы показателей является ее адаптация деляли на основе статистической информа- для использования в указанных целях.

ции вузов, в том числе публичных отчетов, Из предлагаемого перечня было выбрапрограмм развития, результатов внутренне- но 45 показателей, пригодных для оценки го мониторинга и аудита, количественных ООП. Весовые коэффициенты у групп и значений показателей государственной ак- подгрупп показателей были удалены, так как кредитации, требований государственного при относительно небольшом количестве лицензирования, а также экспертных оце- показателей аккредитации ООП нет необхонок. димости в их корректировке весовыми коДля каждого показателя, исходя из его эффициентами. Предложенные показатели содержания, был установлен максимальный позволяют оценить не только качество сапериод актуализации информации, в течение мой ООП, но и качество ее реализации.

которого информация считается действи- На основе анализа и изучения сущесттельной и достоверной – от 1 года до 5 лет. вующих моделей оценки деятельности высВ настоящее время все большее значе- ших учебных заведений сформирована сисние приобретает общественно-профес- тема показателей и критериев, охватываюсиональная аккредитация основных образо- щих основные направления деятельности вательных программ (ООП), поэтому одним высшего учебного заведения и учитываюиз вариантов применения разработанной щих потребности всех заинтересованных 1. Совершенствование механизмов оценки качества образовательной и научной деятельности научных организаций и учреждений профессионального образования для обеспечения отрасли высококвалифицированными и востребованными кадрами: Отчет по результатам выполнения проекта Ф-49. – М.:

НИТУ МИСиС, 2010.

2. Положение о государственной аккредитации образовательных учреждений и научных организаций от 21.03.2011. № 184.

3. European Association for Quality Assurance in Higher Education (ENQA): Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area.

4. Болонский процесс: 2007–2009 годы. Между Лондоном и Левеном/Лувен-ла-Невом. – М.:

ИЦПКПС, 2009.

5. Васильева Е. Ю., Сидоров П. И. Системный мониторинг образовательной среды. – Архангельск:

Правда Севера, 2007. 338 с.

УДК 004.9 + 065. ББК 73.8.+ 74.

НОРМАЛИЗОВАННАЯ МЕТАМОДЕЛЬ КОМПЕТЕНЦИЙ,

ОРИЕНТИРОВАННАЯ НА ПРОГРАММЫ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В СФЕРЕ ИКТ

И СМЕЖНЫЕ ОБЪЕКТЫ

Тел.: (495) 601-2049, e-mail: irinayunatova@rambler.ru The competence meta-model, focused on formalization of problem solving which covers the areas from the professional education to the integration of certification systems for ICT, is presented. The meta-model content and structure are based on the principles of information structures normalization and coordinated competence profile development for related objects.

Представлена метамодель компетенций, ориентированная на формализацию решения задач в широком диапазоне областей – от профессионального образования до интеграции систем сертификации в сфере ИКТ. Содержание и структура метамодели основаны на принципах нормализации информационных структур и построения согласованных профилей компетенций смежных объектов.

Ключевые слова: компетенция, дополнительное профессиональное образование, метамодель, нормализация, сертификация.

Keywords: competence, additional vocational training, meta-model, normalization, certification.

пользуются в разных областях деятельности:

ментах [3, 4], наобеспечении моцеленных на собильности рабогласование разчей силы в регионых областей деянальном и глотельности, в спебальном масштациальных исслебе. Недавно поядованиях [5–7], а пользования данных о компетенциях разныкомпетенция и компетентность, competence ми людьми, в разных областях и задачах, и competency. Так же далека от решения завключая поддержку применения таких обдача создания единой метамодели компещих данных в разных информационных систенций. В то же время набор областей, в коОткрытое образование •6/

Похожие работы:

«Federal Agency on Education State Educational Establishment of Higher Professional Education Vladimir State University ACTUAL PROBLEMS OF MOTOR TRANSPORT Materials Second Interuniversity Student’s Scientific and Technical Conferences On April, 12.14 2009 Vladimir Edited by Alexander G. Kirillov Vladimir 2009 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Владимирский государственный университет АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.