WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:   || 2 |

«АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ Российская Федерация, г. Липецк 23 апреля 2011 г. СБОРНИК ДОКЛАДОВ Издательский центр Гравис Липецк, 2011 Научное партнерство ...»

-- [ Страница 1 ] --

Научное партнерство «Аргумент»

ГV-я Международная научная заочная конференция Молодежный парламент города Липецка

Северо-западный государственный заочный

технический университет

Липецкое региональное отделение

Общероссийской общественной организации «Российский союз молодых ученых»

Научно-исследовательский центр «Аксиома»

Молодежный парламент Липецкой области Издательский центр «Гравис»

«АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

СОВРЕМЕННОЙ

ТЕХНИКИ

И ТЕХНОЛОГИИ»

Российская Федерация, г. Липецк 23 апреля 2011 г.

СБОРНИК

ДОКЛАДОВ

Издательский центр «Гравис»

Липецк, Научное партнерство «Аргумент»

Молодежный парламент города Липецка Северо-Западный государственный заочный технический университет Липецкое региональное отделение Общероссийской общественной организации «Российский союз молодых ученых»

Научно-исследовательский центр «Аксиома»

Молодежный парламент Липецкой области Издательский центр «Гравис»

IV-я Международная научная заочная конференция

«АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ

ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ»

Российская Федерация, г. Липецк, 23 апреля 2011 г.

СБОРНИК ДОКЛАДОВ

Ответственный редактор:

А.В. Горбенко Издательский центр «Гравис»

Липецк, УДК ББК А Актуальные вопросы современной техники и технологии [Текст]:

Сборник докладов IV-й Международной научной заочной конференции (Липецк, 23 апреля 2011 г.). / Отв. ред. А.В. Горбенко. – Липецк:

Издательский центр «Гравис», 2011. – 168 с.

Сборник включает тексты научных докладов участников IV-й Международной научной заочной конференции «Актуальные вопросы современной техники и технологии», состоявшейся 23 апреля 2011 г. в г. Липецке (Российская Федерация). В сборнике представлен 51 научный доклад из Азербайджана, Армении, Казахстана, Литвы, России, Таджикистана, Узбекистана, Украины.

Доклады сгруппированы по секциям в соответствии с принятой классификацией направлений в технических наук

ах.

Редакционная коллегия сборника:

Исмаилов Н.Ш.

Шматко А.Д.

Горбенко А.В.

Мясоедов Д.Н.

Егоров А.И.

Мосолова Е.М.

Сундеев А.Е.

Черепнин В.В.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Секция 1. Информатика, вычислительная техника и А.А. Акимов. Автоматизированный анализ деятельности кафедры данных с использованием технологий OLAP и Data Mining

Л.М. Буниатян. О линеаризации общих уравнений движения искусственной руки

П.А. Дашков. Социальная инженерия в социальных сетях для начинающих

В.В. Колюжнов, В.В. Колотов. Система фиксации нарушений правил дорожного движения и предупреждения аварийных ситуаций на железнодорожном переезде

О.В. Коляганова, В.Е. Дербишер. Алгоритмизация расчета интегрального показателя качества материалов

А.К. Красавина. Веб-система управления проектами с элементами социальной сети «Freetask»

А.В. Кудряшова. Разработка структуры автоматизированной системы управления процессом поставок входной продукции.......... А.Ю. Кочинов, Т.В. Ромашкина. Использование средств VBA для создания образовательного ресурса по сопровождению практических занятий студентов

И.И. Савин. Агрегация и интеллектуальный анализ проектов фриланс-бирж

Б.М.Саданова, А.В.Наумова. Использование семантических технологий при проектировании обучающего Web-портала.............. Н.В. Суханова, Р.А. Барыкин А.С. Шахов, И.С. Моисеева.

Разработка системы автоматического управления процессом приготовления пивного сусла

Е.В. Фалеев.

Защита системы электронного документооборота от несанкционированного доступа к информации в условиях серверных воздействий

А.В. Царьков, А.А. Силаев. Автоматизированная система для сервисного центра с возможностью обучения персонала.................. Секция 2. Машиностроение и машиноведение, А.В. Корнилова. Технические аспекты модернизации тяжелых гидравлических прессов

А.В. Кудряшова. Алгоритм выбора поставщиков

М.В. Мирославская. Разработка комплекса технических мероприятий по повышению качества нефтеводяных сепарационных установок

А.Ф. Мкртчян, Р.С. Музафаров. Приспособление для обработки обрезиненных валов бумагоделательных машин............. Д.В. Ощепков. Конструкция поршневого насоса УНБ-600.

Приводная часть

И.С. Раджабов. Исследование релаксационных свойств эластичных тканей при растяжении

А. Сабаляускас, С. Римовскис. Влияние электромеханического упрочнения поверхности на прочность и долговечность стали 45 при малоцикловом растяжении-сжатии

А.Б. Черненко, А.Д. Ефимов, Л.Ю. Семина. Пневматический упругий элемент с резино-кордной оболочкой тороидного типа для систем подрессоривания кабин многоосных автомобилей......... Секция 3. Электротехника, энергетика, электроника, А.И. Алпатов. Система автоматического управления скоростью движения грузового электровоза постоянного тока

С.П. Аничков. Влияние интергармоник в современных распределительных электрических сетях

И.М. Бедрицкий. Параметрический стабилизатор с магнитными связями между балластным и стабилизирующим элементами......... Р.В. Беляевский. Анализ основных причин увеличения потребления реактивной мощности силовыми трансформаторами



С.В. Богданович. Разработка контактного графика одновременной обработки вагонов и автомобилей (прямой вариант)

А.С. Васильцов, А.Г. Малькевич, В.Н. Подвезенный.

Экспериментальная установка криогенного бластинга

А.С. Васильцов. Механизм удаления углеводородных поверхностных и глубинных загрязнений конструкционных материалов резервуаров

А.Н. Голушко, А.В. Осипов. Структура подхода к определению оптимальной геометрии уравнительной камеры парциального отсека турбины методом численного моделирования

А.А. Желудков. Частотное регулирование момента асинхронного электропривода

В.А. Карлов. Измерение комплексного коэффициента отражения методом многоплечей отсчетной неоднородности........ Ш.М. Кобдикова, Б.Е. Айхимбеков. О причинах возникновения дорожно-транспортных происшествий в городах астана и алматы

В.К. Корнев, П.А.Шишканов. Бездеаэраторная схема двухконтурной АЭС

Секция 4. Металлургия и химическая технология Д.И. Андриянов, А.П. Амосов, Е.И. Латухин, А.Р. Самборук.

Синтез пористых биосовместимых материалов

Е.Н. Вагапов, Г.А. Орлов. Исследование изменения разностенности труб при проталкивании через неприводные ролики

Секция 5. Техника и технология в строительстве Е.А. Бузова. Реинжиниринг бизнес-процессов научноисследовательского предприятия по строительству и реконструкции антенно-мачтовых и других наукоемких высокотехнологичных сооружений

М.А. Салахутдинов, И.Л. Кузнецов. Стальной каркас легких многопролетных зданий

промышленности, лесного и сельского хозяйства, Н.Ф. Алвердиева. Экспертиза некоторых минеральных вод Азербайджана

М.Б. Икрами, К.К. Мирзорахимов, Ф.А. Рахимова, Г.Н. Тураева, Н.Б. Гулбекова. ИК – спектроскопическое исследование растительных экстрактов

Н.М. Ильина, В.Е. Ильин, Н.Н. Александрова, А.М. Суворина.

Разработка рецептур полуфабрикатов и мясопродуктов с использованием экспериментального концентрата белка............... Е.В. Калач. Обеспечение безопасности продуктов из прудовой рыбы с использованием системы «электронный нос»

О.В. Ключникова, Н.П. Кожевникова, Е.А. Хавронина, В.С. Слободяник. Растительное сырье в создании мясных продуктов функционального назначения

Л.Ю. Лаврова, Е.Л. Борцова. Продукты питания функционального назначения и экологические риски на пути формирования здоровья населения

К.К. Мирзорахимов, М.Б. Икрами, Ф.А. Рахимова, Г.Н. Тураева.

Биологические свойства растительных экстрактов

Нгуен Тхи Чук Лоан, О.А. Стрижова. Разработка йодобогащенных продуктов питания на основе переработки прудовой рыбы

В.С. Слободяник, А.С. Карнишина, Е.В. Колпаносова.

Использование молок и печени веслоноса американского в технологии рыбных продуктов

С.А. Сторублевцев, Г.А. Хаустова, А.В. Алехина, До Ле Хыу Нам. Разработка биотехнологического способа выделения фракций коллагена из отходов мясной и рыбной промышленности

Секция 7. Организация производства, метрология, стандартизация и управление качеством, безопасность и охрана труда, смежные вопросы А.А. Денисова, И.Н. Филатов. Современные подходы к совершенствованию методики принятия решения о качестве продукции

М.Н. Ершов. Особенности расчета координат поплавка в уровнемере при использовании датчиков магнитного поля............. И.Н. Грищенко, Р.П. Романенко, В.С. Михайлик. Способ определения устойчивости лиофобных пищевых дисперсных систем (соусов)

Н.П. Форостяная, Е.В. Романенко, Р.А. Расулов.

Использование универсального измерительного прибора для контроля качества яблок в процессе технологической обработки..

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

КАФЕДРЫ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ТЕХНОЛОГИЙ OLAP И DATA MINING

Пензенский государственный университет Во многих ВУЗах уже внедрены или находятся в разработке информационные системы, которые позволяют автоматизировать документооборот и управление университетом. Эти системы автоматизации деятельности университета [1] построены на основе модульной архитектуры, и, как правило, в качестве одного из модулей выступает компонент, обеспечивающий автоматизацию работы кафедры ВУЗа. Такие системы целесообразно использовать во всем ВУЗе. Если же ВУЗ централизованно не устанавливает систему автоматизации управления, силами кафедры приобрести ее практически невозможно.

В связи с этим предлагается информационная система, позволяющая получать актуальные данные о процессе функционирования кафедры, проводить анализ и прогнозирование вариантов развития событий, что обеспечивает автоматизацию деятельности кафедры [2].

В настоящее время основные процессы управления кафедрой осуществляются на основе документооборота, регламентируемого инструкциями делопроизводства ВУЗа. Определены структура и правила организации и ведения архивов документов. Однако применение этих данных в качестве статистического контура управления требует обеспечения возможности их обработки и доступа в реальном времени. Это приводит к необходимости использования технологии OLAP для эффективного управления системой и для повышения ее прозрачности.

При использовании технологии OLAP (Online Analytical Processing – оперативный анализ данных) информация агрегируется и представляется в виде многомерного куба, стороны которого соответствуют различным аналитическим разрезам (аспектам, по которым проводится анализ массива данных). Основное преимущество использования OLAP – существенное увеличение скорости ответа на пользовательские запросы [2].





Для обеспечения прогностических возможностей системы используется технология Data Mining (интеллектуальный анализ данных). Основная цель Data Mining - автоматизированное нахождение в собранных данных зависимостей, представляющих практическую ценность в контексте сферы применения данной технологии. На данный момент в системе используются следующие методы Data Mining: алгоритм временных рядов, классификация, кластеризация и поиск ассоциативных правил. Применение алгоритма временных рядов позволяет осуществить прогнозирование числа публикаций, которые будут опубликованы сотрудниками кафедры в следующем году. Классификация позволяет отнести объект по имеющимся признакам к одной из известных групп. При этом правила классификации можно получить, изучив признаки уже классифицированных объектов в той или иной группе. Кластеризация – закономерность, сходная с классификацией и отличающаяся от нее тем, что сами группы заранее не заданы — они выявляются автоматически в процессе обработки данных. С помощью поиска ассоциативных правил выявляются высокие вероятности связей между различными событиями.

Важным аспектом анализа деятельности кафедры является интеграция технологий OLAP и Data Mining. Интеграция технологий OLAP и Data Mining «обогащает» функциональность и одной, и другой технологии. Стоит также отметить тот факт, что эффективность методов Data Mining непосредственно связана с количеством исходных данных. Чем в большем объеме представлена исходная статистика, тем более устойчивые закономерности выявляются в ходе анализа. Обе технологии можно рассматривать как составные части процесса поддержки принятия решений. Однако эти технологии как бы движутся в разных направлениях: OLAP сосредотачивает внимание исключительно на обеспечении доступа к многомерным данным, а методы Data Mining в большинстве случаев работают с плоскими одномерными таблицами и реляционными данными.

Использование в информационной системе технологий OLAP и Data Mining позволяет:

1. осуществить сбор текущих данных;

2. произвести оценку текущей ситуации, на основании собранных данных;

3. осуществить прогнозирование дальнейшего развития ситуации.

Благодаря открытой архитектуре, систему можно интегрировать с другими системами, применяемыми для документооборота, как на других кафедрах, так и в ВУЗе в целом. Использование компонент, которые могут рассматриваться как в комплексе, так и самостоятельно, позволяет формировать различные выходные документы.

Предусмотрена возможность длительного хранения информации, что позволяет использовать сведения за 5-7 прошедших лет при составлении отчета кафедры для аттестации ВУЗа.

1. Бершадский А.М, Бурукина И.П., Акимов А.А. Информационная среда мониторинга деятельности кафедры // Информационная среда вуза XXI века: материалы IV Международной научнопрактической конференции. - Петрозаводск, 2010.- С.47-50.

2. Бершадский А.М., Бурукина И.П. Информационная система кафедрального документооборота // Телематика'2009: Труды XVI Всероссийской научно-методической конференции, т. 1. – СПб.:

СПбГУ ИТМО, 2009. – С.149-150.

О ЛИНЕАРИЗАЦИИ ОБЩИХ УРАВНЕНИЙ ДВИЖЕНИЯ

ИСКУССТВЕННОЙ РУКИ

Государственный инженерный университет Армении В работе выведены линеаризованные уравнения движения искусственной руки (ИР) с учетом динамики исполнительных двигателей постоянного тока с независимым возбуждением. Уравнения движения ИР (робота-манипулятора) в общем виде могут быть записаны в следующей векторной форме [1]:

где q есть n -мерный вектор обобщенных координат с компонентами qi ; M(q) - симметричная положительно-определенная матрица моментов инерции; B q,dq / dt - матрица центробежных и Кориолисовых ускорений; C(q) - вектор гравитационных сил; - вектор приложенных внешних моментов.

Используя известные уравнения движения двигателей постоянного тока с независимым возбуждением, на основании уравнения (1) можно получить аналогичное по виду нелинейное векторное уравнение движения ИР с учетом передаточных чисел редукторов. Анализ этого уравнения позволяет прийти к важному выводу, что увеличение передаточных чисел редукторов приводит к существенному уменьшению влияния центробежных и Кориолисовых ускорений, а также гравитационных сил, на динамику ИР.

Линеаризация нелинейных уравнений ИР в окрестности произвольной траектории движения q 0 (t) может быть осуществлена по методике, данной в [2], что приводит, используя обозначения x1 q и x 2 d q / dt, к следующей системе 2n линейных уравнений в пространстве состояний:

где матрицы A1, A 2, K и C выражаются через параметры узлов ИР и исполнительных двигателей и зависят от опорной траектории движения q 0 (t).

В качестве примера была рассмотрена математическая модель антропоморфического робота-манипулятора Puma 560 с шестью степенями свободы, уравнения движения и численные значения параметров которого даны в [3]. На рис. 1 показаны зависимости элемента m11 (q) исходной матрицы инерции M(q) от обобщенных координат q 2 и q 3, при изменении последних в диапазоне. Эти зависимости были построены при помощи специальной программы, написанной на языке программирования MATLAB. Аналогичные графики получены и для остальных элементов матрицы M(q) и вектора C(q).

Рис. 1. Зависимость элемента m11 (q) матрицы M(q) Как видно из трехмерного графика на рис. 1, имеется ярко выраженная нелинейная зависимость элементов матрицы M(q) от вектора обобщенных координат q. Линеаризация уравнений движений ИР позволяет, грубо говоря, заменить сложные трехмерные поверхности плоскостями, касательными к исходным поверхностям в «рабочих» точках.

Линейные уравнения (2) могут быть использованы при разработке и исследовании системы управления ИР на основе известных методов теории многосвязных систем автоматического регулирования и управления [4, 5]. Особенно перспективным и эффективным при этом является применение метода характеристических передаточных функций (ХПФ) [5], который позволяет свести исследование N -мерной (т.е. имеющей N входов и N выходов) взаимосвязанной системы управления к исследованию совокупности N изолированных фиктивных систем с одним входом и выходом. Иными словами, метод ХПФ дает возможность свести N -мерную задачу к совокупности N одномерных задач, которые могут быть решены при помощи стандартных методов классической теории автоматического регулирования.

1. Spong M., S. Hutchinson, M. Vidyasagar, Robot Modeling and Control, Wiley, Hoboken, NJ 2006, 419 P.

2. Медведев В.С., Лесков А.Г., Ющенко А.С. Системы управления манипуляционных роботов, М.: Наука, 1978, 416 с.

3. Armstrong B., O. Khatib, and J. Burdick, The explicit dynamic model and inertial parameters of the PUMA 560 arm, Proc. 1986 IEEE Conf. Robot. Autom., pp. 510–518, San Francisco, Apr. 7–10, 1986.

4. Skogestad S. and Postlethwaite I. Multivariable Feedback Control. Analysis and Design. John Wiley and Sons Ltd., Chichester, Sussex, UK, 2005, 595 P.

5. Gasparyan O.N. Linear and Nonlinear Multivariable Feedback Control: A Classical Approach, John Wiley & Sons, UK, 2008, 356 P.

Связь с автором: karham@seua.am

СОЦИАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Международный институт компьютерных технологий Кто из нас не создавал себе профили хотя бы на одном из популярных нынче сайтов: MySpace, Facebook, LinkedIn, «Вконтакте», «Одноклассники»? Взрыв интереса к социальным сетям породил новые возможности для общения, дружбы, романов и деловых отношений во всем мире — факт, который не прошел не замеченным авторами вредоносного программного обеспечения и организованной киберпреступности.

Многие пользователи считаю, что опасности в социальных сетях нет, ведь это все так защищено и многообразно, что уловить какую-то информацию из миллиона очень тяжело. Но это далеко не так. Чем больше общая социальная сеть перенасыщается информацией личного характера, тем больше становится так называемых Интернет-преступлений. В Интернете не рекомендуется вести очень личные переписки, так как с современных развитием активности интернет-мошенников тайна вашей личной жизни легко станет достоянием общественности.

Каждый раз, говоря о социальных сетях, я поражаюсь той беспечности, с которой люди оставляют свои персональные данные в сети. В конце концов, я решил провести маленький эксперимент, зарегистрировав в «Вконтакте» свою учетную запись от имени несуществующего в реальности человека.

Мне хотелось узнать, что же я смогу сказать о абсолютно незнакомом человеке, насколько полно смогу его представить.

Детали, которые мне удалось вскопать об этом человеке, были следующим: Дата рождения; Женат (не женат); Родной город; Религия; Последние три работодателя, в том числе текущий; Сегодняшнее место работы; Образование (название соответствующего учебного заведения, дата окончания); Школа и дата окончания; Рабочий адрес электронной почты; Персональный адрес электронной почты;

Рабочий номер телефона; Домашний номер телефона; Номер сотового телефона; Домашний адрес; Рабочий адрес; Марка и модель автомобиля; Регистрационный номер автомобиля; Сколько времени добирается от дома до работы (в среднем 44 минуты); Примерное время, чтобы добраться от дома до школы его сына; Музыкальные вкусы; Фотографии его дома, квартиры, его собаки и его детей; Он проводит много времени, играя в World of Warcraft; На его компьютере была установлена Windows XP, однако недавно он установил Windows 7;

Имея данную информацию и воспользовавшись поисковыми системами несложно найти больше информации о человеке Мне удалось найти всю эту информацию приблизительно через 20 минут, имея больше времени и желания, я мог бы найти и больше.

Хотелось бы подчеркнуть, что, уже обладая этой информацией можно начать проведение атак социальной инженерии не только на данного человека, но и на его близких.

Это заставляет меня задаться вопросом, почему люди настолько открыты в социальных сетях? Все сведения, которые они сообщают о себе, могут быть использованы против них. А, следовательно, нужно хорошо подумать, прежде чем размещать ту или иную информацию о себе.

Выход в том, чтобы, естественно, пользоваться социальными сетями, но при этом понимать, что записи будут доступны третьим лицам, которые вполне могут использовать их против вас. Нравится нам с вами или не нравится, но «Большой Брат смотрит за нами».

И к этому пора привыкать!

Связь с автором: graff@lipetsk.ru

СИСТЕМА ФИКСАЦИИ НАРУШЕНИЙ ПРАВИЛ

ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ

АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ

ПЕРЕЕЗДЕ

Сибирский государственный университет Железнодорожный переезд — это объект повышенной опасности, поэтому для предупреждения несчастных случаев переезды оборудуются светофорами, шлагбаумами и звуковыми сигналами. В некоторых случаях этого недостаточно. Водители игнорируют предупреждающие сигналы и проезжают через железнодорожный переезд, подвергая риску жизни всех участников дорожного движения.

Шлагбаум может перекрывать дорогу полностью или только одну полосу. Перекрывание всей дороги, к сожалению, довольно опасно. Автомобиль может заглохнуть, застрять и оказаться в зоне действия закрывающегося шлагбаума.

Рис. 1. Схема построения системы на железнодорожном Предлагаемая нами система состоит из следующих элементов (рис. 1):

1. камеры фиксации правонарушений и аварийных ситуаций;

2. камеры фиксации номеров проезжающих автомобилей;

3. плата видеозахвата;

4. компьютер/сервер для обработки поступающей информации;

5. разработанное программное обеспечение;

6. средство связи с пунктом контроля.

Система способна решать следующие задачи:

1. Находить на видеопоследовательности объект светофор в автоматическом режиме, фиксировать периоды разрешающего и запрещающего сигналов.

2. Фиксировать номерные знаки проезжающих транспортных средств.

3. Фиксировать правонарушение проезд на запрещающий знак светофора и номерной знак правонарушителя. Видеопоследовательность кадров с фиксацией правонарушения также сохраняется.

4. В случае если транспортное средство прекратило движение на железнодорожном переезде, то передается сообщение о создании аварийной ситуации на пункт контроля.

Для решения этих задач используются 4 камеры: две из них контролируют общую обстановку в обоих направлениях и позволяют принять решение о возникновении правонарушения или опасной ситуации, вторая пара камер расположена так, чтобы максимально крупно и четко зафиксировать номер автомобиля правонарушителя.

В нашем случае используются камеры Acumen Ai-CD98N. Они достаточно недорогие и в тоже время позволяют вести фиксацию правонарушений на больших скоростях без размытия движения.

На рисунке 2 представлена схема работы программы. Существует много подходов для обнаружения движения в непрерывном потоке видео. Все они основываются на сравнении текущего видеокадра с одним из предыдущих кадров или с некоторым кадром, который называется фоном. Мы строим фоновое изображение путем постепенного приближения кадра фона к текущему кадру. Значения пикселей фона изменяются на единицу в сторону значений пикселей текущего кадра. Результатом разности изображений фона и текущего кадра является маска движения.

Характерной особенностью используемых нами камер является чересстрочная развертка, которая приводит к ухудшению изображения при движении объектов (рис. 3).

Существует несколько способов избавиться от этого негативного эффекта: отбрасывание значений каждой второй строчки изображения, интерполяция, алгоритмы компенсации движения. К сожалению, нам не подходит ни один из этих подходов, т.к. мы либо теряем информацию (отбрасывая значения), либо проводим интерполяцию (смазывая изображения), результаты же алгоритмов компенсации вычислительно сложны и слишком зависят от видеопоследовательности, зачастую требуют ручной настройки. Нами был предложен вычислительно простой метод восстановления изображения: текущее изображение накладывается на маску движения, области без движения остаются без изменений, а в областях, где маска показала движение, происходит отбрасывание информации о каждой второй строке. Тем самым мы получаем максимально полную информацию из кадра без искажений.

Определение сигнала светофора возможно по следующим критериям:

1. Цвет запрещающего сигнала светофора в модели HSL находится в следующих пределах: H = 170..25; S > 0.6; L > 0.5.

2. Сигнал подается с фиксированной частотой (в пределах от 0.5 до 2 Гц).

Трассировка осуществляется по движущимся областям с отслеживанием центра масс. Анализ траектории позволяет сделать заключение о нарушении правил дорожного движения и определить возникновение опасной ситуации - остановки транспортного средства на железнодорожном переезде. Распознавание номерного знака осуществляется специально разработанным программным обеспечением.

Рис. 4. Кадр видеопоследовательности эксперимента

Работа системы была протестирована как на компьютеризированном стенде для моделирования дорожно-транспортных ситуаций и распознавания номерных знаков (рис. 4), описанного в [1] и [2], так и на реальных видеопоследовательностях. Результаты проведенных экспериментов показали, что система способна уверенно определять возникновение опасности дорожно-транспортного происшествия и фиксировать возникновение правонарушения, а также определять номерной знак проезжающих транспортных средств.

1. Колюжнов В.В., Колотов В.В. Разработка стенда для моделирования дорожно-транспортных ситуаций – сборник докладов международной научной заочной конференции Актуальные вопросы современной техники и технологии.

2. Колюжнов В.В., Колотов В.В. Новый подход к моделированию дорожно-транспортных ситуаций – АПЭП -2010, Том 6.

Связь с авторами: kvv2@inbox.ru

АЛГОРИТМИЗАЦИЯ РАСЧЕТА ИНТЕГРАЛЬНОГО

ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА МАТЕРИАЛОВ

Волгоградский государственный технический университет Комплексная оценка свойств продукции для принятия решения о ее качестве часто требует использования математизированных подходов, а они, в свою очередь - модернизации и адаптации их к конкретным задачам. Часто вычисления, так сказать, ручным методом достаточно трудоемки и занимают много времени. Поэтому для сложных или многоступенчатых вычислительных задач, например, применительно к материалам, необходимо использовать специальные программы и их комплексы и ЭВМ, которые существенно бы облегчали работу по обработке и анализу данных, с целью, например ранжирования образцов. Основным механизмом здесь выступает алгоритмизация – процесс систематического составления алгоритмов для решения указанных задач, учитывая, что алгоритм – последовательность вычислительных операций. При этом понятно, что алгоритмизация является обязательным этапом в процессе разработки программ и далее использования ЭВМ. Отметим также общеизвестный факт, что для реализации прикладных алгоритмов и программ принципиально важны детерминированность, результативность и массовость, а также адекватность результатов вычислений поставленным задачам. Учитывая вышесказанное, приведем алгоритмизацию расчета комплексного (интегрального) показателя качества, рассмотренного ранее в работе [1].

Пусть имеется n показателей свойств материала (Qi) и заданного эталона (Q0i). В начало декартовой системы координат помещаем начала векторов ai, соответствующих показателям (i= 1, 2,…,n), при этом длина каждого вектора равна величине единичного показателя, а векторы располагаем в порядке возрастания их значимости, концы векторов соединяем отрезками. В результате имеем n-угольник. Интегрального показателем считаем площадь сектора U, образованного вектором (rМ), направленным из начала координат к точке центра тяжести М (xG,yG) многоугольника G, и углом ( М), образованным данным вектором при вращении в направлении увеличения значимости единичных показателей. Согласно вышеуказанному имеем (см. рис.1):

Рис. 1. Алгоритм расчета комплексного критерия качества Вычисление 2, 3, 4 производятся по следующим формулам:

xij, yij - координаты центра тяжести i-того треугольника, образованного векторами ai и ai+1;

где qi - длина вектора ai.

Приведенный алгоритм будет использован для создания программного продукта для ЭВМ. В результате расчета по данному методу с использованием представленного алгоритма представляется возможным обработка числовых массивов небольшого объема, например, расчета уровня качества полимерной продукции. При этом, результаты расчета будут представлены в виде единственного числа-«свертки» по каждому образцу материала, которые можно будет расположить в определенный ряд предпочтений. Но следует помнить, что каждый из единичных параметров (n) должен быть не хуже обозначенного в стандартах или технических условий, особенно, если речь идет не о поисковом исследовании, а о практической деятельности.

1. Коляганова, О.В., Дербишер В.Е. Выбор рационального варианта продукции на основе комплексного показателя качества / О.

В. Коляганова, В. Е. Дербишер// Актуальные вопросы современной техники и технологии: сб. докл. II-й междунар. науч. заочной конф. – Липецк, 2010. – С. 276-278.

Связь с автором: ollik86@mail.ru

ВЕБ-СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ С

ЭЛЕМЕНТАМИ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ «FREETASK»

Московский государственный институт В настоящее время фриланс распространен во многих областях деятельности, существует множество заказчиков и исполнителей, действуют сайты призванные помочь их успешному сотрудничеству. Как правило, эти сайты имеют довольно развитую социальную составляющую, но не позволяют управлять работой над целым проектом. Наряду с такими сервисами существуют системы управления проектами, которые позволяют компаниям управлять процессами, происходящими в проекте. Социальная составляющая таких систем довольно бедна. Системы используются внутри сформировавшихся компаний, где не требуется участие сторонних лиц, а все общение между сотрудниками может происходить лично.

Сегодня существует большое количество систем управления проектами разного рода, сложности и объема. Многие из этих систем являются ориентированными по области применения проекта, по количеству человек в команде и по сложности проекта. Но все эти системы, объединяет проблема поиска и контакта с пользователями.

Системы управления проектами с элементами социальной сети не существует.

Это является проблемой для предприятия, если проект становится сложным и требуется привлечение новых людей. Именно в этом случае отсутствие социальных функций оказывается проблемой, в то время как социальные сервисы не предоставляют возможностей управления проектом.

Сочетание социальной составляющей и управления проектами позволило бы более эффективно управлять сотрудниками, например, в ситуации, когда требуется срочное исполнение отдельного задания с привлечением стороннего человека. Обычно менеджеру проекта приходится совершать множество действий, которых можно было бы избежать, изначально работая в сервисе социально ориентированном. Такой сервис позволил бы решить поставленную перед командой задачу без изъятия ее из контекста проекта. Вся необходимая информация хранится внутри проекта, нет нужды тратить время на поиск исполнителя и предоставление ему необходимой информации.

Специфика работы состоит в том, что опыт построения социальных сетей никогда ранее не применялся в создании средств управления проектами, поэтому при проектировании к сервису предъявлялись особые требования такие как[1]:

1. универсальность программного комплекса [2];

2. возможность быстрого создания проекта и найма участников;

3. присутствие только необходимых функций;

4. удобная и понятная каждому пользователю социальная составляющая;

5. эргономичность пользовательского интерфейса.

Freetask (http://freetask.in) объединяет в себе черты системы управления проектами и социальной сети, что дает возможность легкого взаимодействия пользователей и управления проектом любой величины и сложности. Также Freetask имеет эргономичный простой интерфейс, который легок в освоении, что является немаловажным фактором выбора системы управления проектами.

Построение моделей пользователей и задач было выполнено с учетом поставленных требований, в особенности требования о широте сферы применения программного комплекса и возможности использования сервиса широким кругом лиц вне зависимости от рода их деятельности.

Одной из особенностей Freetask является возможность импорта необходимых атрибутов задачи при ее создании. На этапе создания проекта существует возможность импортировать данные из агрегатора бирж Lancery или XML-файла формата, который поддерживается Freetask. Это позволяет значительно упростить процесс создания задачи.

Кроме интеграции с Lancery планируется создание приложений в социальных сетях Вконтакте и Facebook. Вконакте – крупнейшая отечественная социальная сеть, интеграция с этой социальной сетью значительно расширяет круг пользователей сервиса. Facebook в свою очередь является крупнейшей международной социальной сетью. Привлечение этой социальной сети помогает существенно разнообразить аудиторию в профессиональном плане, а также привлечь пользователей из-за рубежа, это выносит сервис на новый уровень и предоставляет возможность международного сотрудничества. Приложения позволили бы начать работу практически моментально – в момент его добавления, без регистрации нового пользователя во Freetask. Также планируется интеграция с социальной сетью LinkedIn – крупной международной фриланс-биржей.

Другой особенностью Freetask, является возможность иерархического вложения задач друг в друга. Такое разбиение задач на подзадачи предоставляет пользователю возможность разделить процесс выполнения задачи на этапы и таким образом детализировать управление процессами, происходящими в проекте. Эта функция интуитивно понятна и подходит как для использования сервиса командой разработчиков, так и для индивидуального использования.

В системе присутствует управление бюджетом. При создании или модификации дочерних задач нельзя выйти за рамки установленного бюджета проекта. Это достигается проверкой суммы бюджетов всех дочерних задач в проекте. Также в системе есть возможность учета налогов, которыми в дальнейшем будут облагаться бюджет. Эти налоги менеджер проекта может задавать, если это необходимо. Налоги вычитаются из бюджета проекта.

Для обеспечения общения пользователей существуют функции комментирования задачи, а также личные сообщения. Личная переписка может понадобиться, к примеру, для уточнения некоторых деталей при приеме в проект. Все публичное же общение между участниками проекта происходит в комментариях к задачам.

Защита от спама в системе обеспечивается фильтрацией сообщений, основанной на наивном байесовском классификаторе.[3] Именно на его основе построено большинство современных спам фильтров сообщений. Фильтр игнорирует слова, у которых вероятность оказаться в спаме приблизительно равна 0,5. Такой фильтр дает лучшие результаты, чем ручное определение стоп-слов. Такой алгоритм прост в реализации и использовании, его всегда можно обучить при возникновении ошибок.

Роли в задачах определяет менеджер проекта, но у пользователя всегда есть возможность предложить свою кандидатуру к участию в проекте. Эта функция позволяет упростить процесс подбора кандидатов и принятия людей в задачу. Если задача окажется популярной, то может отпасть необходимость менеджеру искать человека на роль. Такой функции нет в системах управления проектами, но она существует во всех фриланс биржах. Также есть возможность пригласить пользователя в проект. Эти две функции – важная часть взаимодействия работодателя и исполнителя. Вместе с личными сообщениями они составляют удобную среду для контакта и успешного сотрудничества пользователей.

Поиск в системе Freetask дает возможность найти пользователей и открытые задачи по набору тегов (навыкам пользователя).

Преимущество системы тегов в том, что, задав набор навыков, можно наиболее точно определить род деятельности человека. Поиск пользователей в системах управления проектами не предусматривается, существует только список участвующих в проекте пользователей, это функция фриланс бирж.

В системе планируется осуществление кластеризации навыков пользователей, участвовавших в успешно завершившихся проектах.

Анализ нужен для выявления успешных команд, набор навыков которых можно использовать в последующих проектах, в качестве подсказки менеджеру пользователей с какими навыками ему может не хватать в проекте.

Для определения расстояний между объектами предполагается использовать метрику Жаккара[4]. Она работает с множествами, что позволяет быстро и с хорошей достоверностью определять соседство объектов. Для объединения объектов в кластеры был избран алгоритм ближайшего соседа. Алгоритм объединяет кластеры, исходя из расстояния между ближайшими объектами кластеров. Он прост в реализации и имеет меньшую вычислительную сложность.

Результатами работы является: разработанная социальная часть сервиса; пользовательский интерфейс; фильтрация сообщений; разработанные функции управления проектами; настройка вебсервера и реализация сервиса в интернет по адресу http://freetask.in.

Одним из важнейших направлений развития функциональности сервиса является разработка анализа навыков групп пользователей, на основании которого менеджер может сделать выбор в пользу тех или иных пользователей.

В планах же развития проекта в целом на первом месте стоит интеграция с социальными сетями и биржами, создание коммерческих профилей пользователей с расширенным функционалом.

1. С. Макконнелл Совершенный код; – СПб.: Питер, http://gettingreal.37signals.com/GR_rus.php 3. Brian Burton SpamProbe - Bayesian Spam Filtering Tweaks // http://spamprobe.sourceforge.net/paper.html - 4. Paul Jaccard "tude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura" Bulletin de la Socit Vaudoise des Sciences Naturelles. - 1901 - C.547– 5. Веб-система управления проектами с элементами социальной сети «Freetask» / А.К.Красавина //МИЭМ-2011: Сборник науч.трудов -М.,2011.

Связь с автором: Alina.Krasavina@2011.auditory.ru

РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПОСТАВОК

ВХОДНОЙ ПРОДУКЦИИ

Автоматизированная система управления процессом поставок входной продукции имеет следующую структуру (см.рис. 1):

- ввод данных;

- обработка данных;

- вывод данных.

В качестве входных данных принимаются:

- данные о заказе и расходе материалов на этот заказ;

- данные о поставщиках;

- данные о поставляемой продукции;

- данные о времени выполнения всех операций.

В блоке обработки данных осуществляются следующие расчеты:

- предварительное определение потребностей в материальных ресурсах;

- определение оценки имеющихся источников;

- выбор поставщика по самой высокой оценке;

- определение надежности поставок;

- расчет оптимальной партии поставок;

- расчет времени затраченного на выполнение заказа.

В качестве выходных данных получим:

- потребность в материальных ресурсах;

- оценки имеющихся источников;

- поставщика с самой высокой оценкой;

- надежность поставок;

- размер оптимальной партии поставок;

- время, затрачиваемое на выполнение заказа.

Все исходные данные, расчеты и результаты расчетов хранятся в базе данных.

Схема структурная АСУ представлена на рисунке 1.

Рис. 1. АСУ процессом поставок входной продукции На основе данной структуры были разработаны методика предварительного определения потребностей в материальных ресурсах, методика определения оценки имеющихся источников, методика выбора поставщика по самой высокой оценке, методика определения надежности поставок, методика расчета оптимальной партии поставок, методика расчета времени затраченного на выполнение заказа, алгоритмы, база данных и программное обеспечение данной системы.

Связь с автором: liya_119@mail.ru

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДСТВ VBA ДЛЯ СОЗДАНИЯ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО РЕСУРСА ПО

СОПРОВОЖДЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

СТУДЕНТОВ

Пермский государственный университет Интенсивное внедрение информационных компьютерных технологий в образование приводит к развитию информационнообразовательной среды вузов. Разрабатываются различные электронные образовательные ресурсы в поддержку как теоретических, так и практических занятий.

Проектирование и создание электронных образовательных ресурсов (ЭОР) осуществляется на базе различных технологий (демонстрации PowerPoint, flash-технологии и др.). В данной работе представлен ЭОР, созданный с использованием возможностей пакета Microsoft Office Excel – средств VBA, с помощью которых можно создавать различные приложения. Такой выбор обоснован преимуществами VBA и Excel:

- Относительно простой способ создания приложений с графическим интерфейсом, поскольку программирование в Visual Basic for представляет сочетание визуальных компонентов Applications (форм), определение атрибутов и действий для компонентов, написание дополнительного кода для расширения функциональных возможностей. Определенные по умолчанию значения и действия компонентов позволяют создать программу с последующей корректировкой кода программистом.

- Легкость создания форм. Элементы управления размещаются на форме (например кнопки, поля ввода, и т.д.). Они имеют свои атрибуты и обработчики событий. Многие атрибуты могут быть изменены во время исполнения программы, что позволяет создавать программы динамически реагирующие на действия пользователя.

- Возможность записи макросов в Excel.

- Широкое распространение пакета Microsoft Office.

Предлагаемый программный продукт предназначен: для организации и проведения практических и лабораторных занятий со студентами вузов; для организации самостоятельной работы студентов при изучении материала по кодированию информации в рамках предмета «Информатика». Структура программного продукта представлена тремя модулями: «Код Шеннона-Фано», «Код Хаффмена», «Код Хемминга». В свою очередь каждый из модулей содержит в себе три блока: «Краткий теоретический материал», «Пример реализации кода», «Практическая работа с интерактивным контролем».

После выполнения заданий по каждому модулю формируется сводная ведомость, в которую заносятся: фамилия, имя студента, группа и оценки, полученные обучающимися за выполнение заданий. После закрытия программы данные из сводной ведомости заносятся во внешний файл, который позволяет преподавателю ознакомиться с результатами выполнения работы.

Рис. 1. Структура ЭОР «Кодирование информации»

Благодаря особенностям программирования на VBA можно легко организовать требуемую функциональную схему электронного ресурса.

Интерфейс программы представляет собой лист Microsoft Office Excel с элементами управления, осуществляющими доступ к каждому из трех модулей, а также к регистрации обучающегося. (Рис. 2).

После регистрации появляется возможность изучения модулей, как в произвольном порядке, так и по программе, подразумевающей последовательное изучение модулей.

На этапах решения заданий из практических работ определены, так называемые, точки контроля, в которых средствами VBA реализуется проверка правильности выполнения заданий путем сравнения полученных значений с эталонными. Полученные оценки заносятся в журнал контроля обучения.

Результат выполнения практической работы выводится на экран в виде сообщения (Рис. 3).

Рис. 3. Результат выполнения практической работы Сводная ведомость записывается во внешний текстовый файл.

Связь с авторами: t_obuch_08@mail.ru; LEXUS-KA@yandex.ru

АГРЕГАЦИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ПРОЕКТОВ ФРИЛАНС-БИРЖ

Московский государственный институт Данная работа посвящена разработке веб-сервиса сбора информации из RSS-каналов, обработки текста агрегированных документов с целью выявления ключевых слов и интеллектуального анализа всей коллекции собранных документов с целью получения полезной информации о документе на основании его схожести с другими.

Одной из острых проблем для современного молодого специалиста является наличие опыта работы. Фриланс, то есть разовая зачастую удаленная работа, способен решить эту проблему, позволяя накапливать портфолио не отвлекаясь от учебы. Таким образом, основной целью фриланса является молодому специалисту возможности проявить себя и получить опыт. [1] В настоящее время существует ряд фриланс-бирж, на которых заказчики могут предложить проект и подобрать исполнителя, однако биржи имеют ряд существенных недостатков:

• Одной из важных особенностей фриланса является оперативность реакции на проект, так как в более чем 50% заказчик выбирает исполнителя среди первых 1-3 отправивших заявки на выполнение.

• Крупных бирж более двух десятков. Обход всех бирж занимает много времени.

• Недостаточная фильтрация проектов (только выбор широкой тематики работ).

• Высокая конкуренция. Для взятия хорошего заказа требуется умение быстро проанализировать реальную стоимость, сложность и риски мошенничества.

Существует несколько сервисов агрегации бирж. Эти сервисы производят сбор проектов с крупных бирж. Однако, фильтрация агрегированных проектов по-прежнему остается актуальной проблемой.

Анализа текста, не производит ни один из подобных сервисов.

Данная работа посвящена проектированию и реализации программного комплекса для решения всех актуальных проблем фриланса и предоставления пользователю удобного и оперативного инструмента для выбора подходящих ему проектов.

Основные требования к сервису обозначены следующим образом:

• Сбор информации о проектах со всех крупных русскоязычных фриланс-бирж в реальном времени;

• Анализ текста агрегированных проектов с целью извлечения ключевых слов, технологий, особенностей заказа;

• Анализ набора проектов с целью определения адекватной цены для различных видов работ, оценки сложности проектов и рисков мошенничества;

• Механизм оперативной реакции на проект, позволяющий отправить заявку на выполнение на биржу прямо с ленты агрегированных проектов данного комплекса.

• Предоставление пользователю средств мощной и гибкой фильтрации поступающих проектов;

• Предоставление статистики популярных навыков и технологий.

Рассмотрим подробнее подзадачи и особенности реализации агрегатора. Большинство современных сайтов имеют RSSтрансляцию, формат которой стандартизирован. Используя парсер для выявление нужным блоков информации, есть возможность создать универсальный агрегатор бирж. Однако, спецификация RSS не стандартизует передачу бюджета проекта. Это обстоятельство привело к тому, что каждая биржа размещает этот важный в данной работе атрибут в разных местах, что требует индивидуальной доработки.

В задачу данной работу входит глубокий анализ всех собранных проектов, поэтому необходимо провести нормализацию, то есть приведение текстовых данных к виду, удобному для анализа. Основной задачей на данном этапе будет выявление ключевых слов, которые станут метками проектов, тем самым уменьшив время самостоятельной оценки пользователем проекта и увеличив возможности фильтрации проектов.

Изначально, разобьем текст на слова. На основе существующих рекомендаций сделан вывод, что наиболее часто ключевые слова, нужные навыки и технологии, тип и объект работ указан в заголовке. Также замечено, что большинство заказчиков оформляет требования в виде списков. Используя результаты данного анализа можно автоматически проставлять каждой группе слов коэффициент важности.

В русском языке слова имеют различные аффиксы, и однокоренные слова выглядят для машины разными. Леммизация на основе базы правил приводит слово в нормальную форму (им. п., ед. ч.

м.р. или инф.). Достоинство леммизатора проявляется при определении важности конкретного слова. Наиболее значимыми словами в тексте являются имена существительные и глаголы. Также часто важные уточнения содержат имена прилагательные. В данной работе только эти части речи используются для формирования меток.

Естественные языки часто содержат слова, не являющихся значимыми, но встречающихся практически в любом тексте проекта (например, "требуется","сделать"). Такие слова называются стопсловами и мешают последующему анализу набора данных. На всех рассмотренных выше этапах нормализации производится попутное отсечение стоп-слов, однако на завершающем этапе среди всех оставшихся претендентов на метки проекта также убираются слова из определенного ранее списка стоп-слов.

Значимость слова в рамках всего набора проектов определяется по метрике tf-idf.

где tf - частота слова в документе, idf = log(N/df) - обратная документная частота, N - количество документов в наборе, df - количество документов содержащих определенное слово.

Полученная из текста структура данных называется векторной моделью документа (VSM) [2]. Итоги нормализации записываются в две таблицы базы данных:

• словарь уникальных слов выборки, которая содержит tf и коэффициент важности слова;

• таблица статистики слов по документам вида: идентификатор документа, идентификатор слова, частота употребления слова в документе.

Следующим этапом анализа набора проектов является более глубокий анализ с помощью алгоритма кластеризации ROCK (Robust Clustering Using Links) [3]. Выбор метода анализа обусловлен неизвестностью количества групп, на которые можно разделить проекты по определенным ключевым словам.

Основной идеей алгоритма ROCK является рассмотрение количества общих соседей у двух объектов данных в качестве основного критерия схожести этих объектов. Данный алгоритм является наиболее подходящим для анализа VSM, так как он:

способен находить сходство текстов, изложенных разными словами, но схожих по тематике;

значительно менее чувствителен к выбросам В качестве функции определения соседства двух объектов используется метрика Джаккарда [4]:

Метрика работает с множествами, что позволяет быстро и с хорошей достоверностью определять соседство VSM.

Итоговая метрика близости двух объектов алгоритма ROCK с учетом нормализации:

Хотя данный алгоритм имеет вычислительную сложность больше, чем многие другие алгоритмы кластеризации, в данной работе такие особенности как небольшой объем текста и сложная нормализация позволяют ощутимо снизить время вычислений. [5] Результатами данной работы являются:

реализация каркаса программы агрегации проектов и основанные на ней сборщики проектов с нескольких бирж;

реализация программы нормализации проектов реализация программы кластеризации проектов на основе алгоритма ROCK;

настройка веб-сервера и реализация веб-сервиса для просмотра проектов, результатов нормализации и кластеризации с применением различных фильтров.

На наиболее крупных русскоязычных биржах в сумме появляется не более 1500 проектов в сутки. Сервис на данном этапе разработки позволяет нормализовать со средней скоростью 200 проектов в минуту, что позволяет избегать скопления очереди на нормализацию и своевременно проставлять метки проектам. Программу запускает сборщик, если ему удалось найти новые проекты, что позволяет экономить системные ресурсы. Программа кластеризации при различных настройках работает 5-7 минут для набора в 1500 проектов, что позволяет производить оперативную кластеризацию для проектов за последние 24 часа. Эта кластеризация позволяет предварительно определить сложность и бюджет проекта. Также данный вид анализа позволяет наиболее достоверно определить тенденции роста востребованности отдельных технологий и их комплексов.

Веб-интерфейс данного программного комплекса позволяет производить мониторинг поступающих проектов по различным фильтрам, а также просматривать статистику популярности типов работ и требуемых технологий.

Разработанный программный комплекс универсален для сбора и анализа любой текстовой информации: новостные ленты, электронные библиотеки, хранилища документов. Одним из вариантов применения данной системы рассматривается анализатор госзаказов.

Важным направлений дальнейшего развития является максимизация гибкости настройки программ пользователем, что позволит каждому ориентировать ресурс на свои потребности. Возможность обмениваться профилями своих настроек сделает ресурс социальноориентированным и поможет фрилансерам находить коллег.

1. Агрегация и интеллектуальный анализ проектов фриласбирж / И.И.Савин //МИЭМ-2011: Сборник науч.трудов -М.,2011.

2. G. Salton, A. Wong, and C. S. Yang, "A Vector Space Model for Automatic Indexing," Communications of the ACM, — 1975 — T. 18. — № 11. — C. 613–620.

3. Sudipto G., Rajeev R., Kyuseok S. "ROCK: A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes", KAIST, 4. Paul Jaccard "tude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura" Bulletin de la Socit Vaudoise des Sciences Naturelles. - 1901 - C.547– 5. Кластеризация алгоритмом ROCK / И.И.Савин //ТелематикаСборник науч.трудов ИПМ.-СПб.,2010. С.111-115.

Связь с автором: Ivan.Savin@2011.auditory.ru

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ОБУЧАЮЩЕГО

Обучение с помощью электронных информационных технологий — e-learning — прочно закрепилось в мире как относительно новая, удобная и современная форма получения образования с помощью открытой интернет-среды, основанная на использовании информационных технологий, обеспечивающих обмен учебной информацией на расстоянии и реализующих систему сопровождения и администрирования учебного процесса.

Задачи хранения, извлечения, получения и анализа знаний в предлагаемом подходе решаются в рамках направления, получившего названия Semantic Web. Концепцию семантической сети (Semantic Web) как новой формы представления Web-контента председатель W3-консорциума Тим Бернерс-Ли представил в 2001 году [1].

Преимущества новой формы представления информации в WWW в том, что она предусматривает максимальную степень классификации любой информации, делая совместную работу людей и машин на порядок более эффективной. Главное отличие Semantic Web от Web состоит в том, что каждая страница семантической сети содержит информацию на двух языках: на обычном, понятном человеку и показываемом браузером, и на специальном, информация на котором скрыта от человеческих глаз, но понятна интеллектуальным программам-агентам, роботам. Этот специальный язык описывает представленный на странице материал с помощью тэгов и атрибутов, понятных машинам. Формализованная таким образом семантика документов может обрабатываться компьютерами, передаваться между различными агентами, в качестве которых могут быть программы и люди [2,3].

Основой для информационной системы, работающей со знаниями, служит онтология предметной области. Различные функции системы могут использовать онтологию для своих нужд. Например, используя онтологию, подсистема работы с документами может в автоматическом режиме или при помощи пользователя составить семантическое описание нового документа при его добавлении в репозитарий. Подсистема поиска, получив запрос пользователя и обратившись к онтологии, выделит в нем знакомые понятия, на основе их взаимоотношений определит текущий контекст и составит семантическое описание запроса. Далее этот семантический образ будет сопоставлен с описаниями информационных ресурсов системы, в результате чего подходящие под запрос ресурсы будут представлены пользователю. Подсистема документооборота может использовать семантические описания для того, предоставлять сотруднику, выполняющему определенные функции, важную для него информацию, найденную также при помощи онтологии. Каждый информационный ресурс должен получить описание, выражающее его семантику в явной форме. Семантика ресурса может быть выражена в понятиях онтологии и записана при помощи какого-либо языка представления знаний (DAML+OIL, OWL). В дальнейшем на основе этих описаний будет выполняться семантический поиск информации в системе.

1. W3C, "The Semantic Web", http://www.w3.org/2001/sw.

2. Хорошевский В.Ф. Пространства знаний в сети Интернет и Semantic Web //Журнал «Искусственный интеллект и принятие решений». 2008. №1. С. 98-107.

Связь с автором: sbbm_70@mail.ru Н.В. Суханова, Р.А. Барыкин А.С. Шахов, И.С. Моисеева

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО

УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПРИГОТОВЛЕНИЯ

ПИВНОГО СУСЛА

Воронежская государственная технологическая академия Недостатками известных способов автоматического управления в пивоваренном производстве является невысокое качество пивного сусла вследствие недостаточной точности регулирования его плотности. Поэтому актуальной задачей является улучшение качества пивного сусла путем повышения точности регулирования его плотности. С этой целью была разработана схема автоматического управления процессом приготовления пивного сусла, принцип действия которой заключается в следующем. С помощью датчиков 16-23 и вторичных приборов 24-31 соответственно информация о ходе процесса получения пивного сусла передается в микропроцессор 32, в который предварительно вводят ограничения на температуру, уровень в аппарате, перепады давления внутри фильтрующего элемента и за его пределами, плотность продукта. Перед началом процесса получения пивного сусла микропроцессор 32 через преобразователь 38 передает сигнал на исполнительный механизм 49 для подачи продуктов соложения в фильтрующий элемент 2. Одновременно микропроцессор передает сигнал через преобразователь 34 на исполнительный механизм 45 для заполнения массообменного аппарата 1 подогретой водой (например, 47 С). Подача воды осуществляется до уровня, который находится между верхним срезом фильтрующего элемента 2 и патрубком удаления отработавшего сырья и контролируемый датчиком 18. После заполнения массообменного аппарата 1 микропроцессор 32 передает сигнал через преобразователь 42 на исполнительный механизм 53, на включение электропривода 7 для осуществления вращения пропеллерной мешалки 3.

При отклонении температуры воды в начальный период, а затем затора и сусла в сторону уменьшения (например, 43 С) микропроцессор 32 через преобразователь 33, передает корректирующий сигнал исполнительному механизму 44 на увеличение количества греющего пара, подающегося в паровую рубашку 4. При отклонении температуры в сторону увеличения (например, 49 С) от заданной, микропроцессор 32 передает корректирующий сигнал исполнительному механизму на уменьшение количества греющего пара, подающегося в паровую рубашку 4. Процесс затирания осуществляется до заданного перепада давления (например, 2,4510 Па.), определяемого датчиками 20 и 21 внутри фильтрующего элемента 2 и у его боковой перфорированной поверхности, после чего микропроцессор 32 передает сигнал через преобразователь 42 исполнительному механизму 53 электропривода 7 на изменение направления вращения пропеллерной мешалки 3. С этого момента начинается процесс фильтрации, который осуществляется через перфорированное днище фильтрующего элемента 2. Процесс фильтрации осуществляется до достижения заданной плотности раствора (например, 1092 кг/м ), определяемого с помощью датчика 23. Однако при отклонения от заданного значения плотности получаемого раствора при выходе на предельно допустимый перепад давлений (например, 2,710 Па), регистрируемый датчиками 20 и 22 внутри фильтрующего элемента 2 и под его перфорированным днищем, микропроцессор 32 выдает корректирующий сигнал через преобразователь 42 исполнительному механизму 53 электропривода 7 на изменение направления вращения пропеллерной мешалки 3. Реверсирование вращения мешалки должно осуществляться до достижения необходимой плотности раствора. После достижения заданной плотности раствора микропроцессор 32, через преобразователь 36, передает корректирующий сигнал исполнительному механизму 47 электропривода 5 штока фильтрующего элемента 2 для подъема его в верхнее крайнее положение. Затем микропроцессор 32 передает корректирующий сигнал через преобразователь 37 исполнительному механизму 48 электропривода 6 на поворот вокруг своей оси штока фильтрующего элемента 2 с целью закрытия жалюзей, размещенных на его днище, и открытия выпускного отверстия для вывода отработанного сырья.

После этого микропроцессор 32 передает корректирующие сигналы через преобразователь 35 исполнительному механизму 46 на подачу воды в фильтрующий элемент 2, а через преобразователь 39 исполнительному механизму 50 на удаление воды с дробиной. Далее микропроцессор 32 передает через преобразователи 39,37,36,38 корректирующие сигналы исполнительным механизмам 50,48,47,49 сначала на закрытие удаления воды с дробиной, открытия жалюзей и закрытия выходного отверстия, а затем на опускание в крайнее нижнее положение фильтрующего элемента 2 и подачи в него хмеля.

При варке раствора с хмелем температура контролируется с помощью датчика 16 и поддерживается путем передачи корректирующих сигналов через преобразователь 33 на исполнительный механизм в зависимости от отклонения от заданной температуры.

По достижении заданной плотности сусла микропроцессор передает корректирующие сигналы через преобразователи 43, 36, 37, 35, 39 на исполнительные механизмы 54, 47, 48, 46, 50 для осуществления выпуска сусла из массообменного аппарата 1, подъема фильтрующего элемента 2, закрытия жалюзей, открытия выходного отверстия в фильтрующем элементе 2, подачи воды и удаления воды с хмелем из фильтрующего элемента 2. Цикл приготовления пивного сусла завершается мойкой массообменного аппарата 1 путем передачи корректирующих сигналов с микропроцессора 32 через преобразователи 35, 41 на исполнительные механизмы 46, 52 сначала на подачу дезинфицирующих растворов и промывочной воды, а затем на их удаление из аппарата 1.

Рис. 1. Схема автоматического управления процессом приготовления пивного сусла:1 - массообменный аппарат, 2 фильтрующий элемент, 3- пропеллерная мешалка, 4- паровая рубашка, 5,6 - электроприводы штока фильтрующего элемента, 7 электропривод пропеллерной мешалки, 8 – линия подвода пара в рубашку, 9 -линия подачи воды в аппарат 1, 10 - линия подачи промывочной воды в фильтрующий элемент, 11- линия подачи сырья в фильтрующий элемент, 12- линия удаления отработанного сырья из фильтрующего элемента, 13- линия отвода готового сусла, 14 – линия удаления промывочной воды, 15 - линия удаления конденсата из рубашки, 16,17 - датчики температуры соответственно внутри массообменного аппарата и греющего пара на входе в рубашку 4, - датчик уровня, 19 - датчик расхода греющего пара, 20,21,22 датчики давления внутри фильтрующего элемента, 23 - датчик плотности, 24-31 - вторичные приборы, 32 - микропроцессор, 33-43 преобразователи, 44-45 - исполнительные механизмы Преимущества предложенного способа автоматического управления процессом приготовления пивного сусла заключаются в том, что: 1) регулирование плотности пивного сусла реверсивным изменением направления вращения мешалки обеспечивает высокое его качество; 2) рациональная организация процессов затирания, фильтрации и варки пивного сусла позволяет снизить энергозатраты на цикл получения готового сусла.

ЗАЩИТА СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО

ДОКУМЕНТООБОРОТА ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО

ДОСТУПА К ИНФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ СЕРВЕРНЫХ

ВОЗДЕЙСТВИЙ

Военная академия связи им. С.М. Буднного Система электронного документооборота (СЭД) – это организационно-техническая совокупность технических средств автоматизации, обеспечивающих по средствам волоконно-оптических кабелей локальной сети обмен различными видами электронной информации.

Проблема защиты СЭД от несанкционированного доступа (НСД) чрезвычайно остро стоит в условиях серверных воздействий, под которыми понимается вся совокупность факторов, оказывающих влияние на устойчивое функционирование серверов СЭД при обработке информации, а также при серверном обмене информацией между пользователями, заинтересованными в информации, поступающей по СЭД. Воздействия на серверное оборудование может быть в результате реализации погодных, техногенных, организационных и прочих условий. Исходя из анализа схемы электронного документооборота, технически в СЭД для обработки и хранения электронных сообщений используется два сервера: основной и резервный. Суть проблемы заключается в том, что в особых условиях при воздействии какого-либо физического или организационного фактора на объект (непосредственно на основной и резервный сервер), система выходит из строя, что влечет потерю информации (она будет ограничена в доступе пользователям или будет украдена).

Исходя из построения элемента СЭД (локальная сеть) с последующим подключением к общей сети, можно выделить географическое разнесение последовательности передачи информации. Анализируя структуру СЭД, видно, что сервер (основной и резервный) находится географически в одном месте. Рабочие места должностных лиц организации находятся как на основной территории, так и на резервной. Из этого следует, что информация от АРМ поступает на сервер, потом обратно на технические средства связи, находящиеся на резервной территории. При воздействии на сервер каких-либо факторов передача информации будет полностью прекращена по причине того, что основной и резервный сервер находятся в одном месте.

Для решения проблемы защиты СЭД от несанкционированного доступа к информации в условиях серверных воздействий предлагается метод географического разнесения основного и резервного серверов. При этом основной сервер следует разместить на основной территории, а резервный – на резервной. В результате использования данного метода вероятность несанкционированного доступа к информации в СЭД при серверных воздействиях будет минимальна.

Связь с автором: faleew@mail.ru

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ

СЕРВИСНОГО ЦЕНТРА С ВОЗМОЖНОСТЬЮ

ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«ЕВРОАЗИАТСКОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО ГОСУДАРСТВЕННЫХ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ Т Е М П Е Р А Т У Р А - 2011 4-я Всероссийская и стран-участниц КООМЕТ конференция по проблемам термометрии 19-21 апреля 2011 года Санкт-Петербург, Россия Т Е М П Е Р А Т У Р А - 2011 4-я Всероссийская и стран-участниц КООМЕТ конференция по проблемам термометрии ТЕЗИСЫ 19-21 апреля 2011 года Санкт-Петербург, Россия Т Е М П Е Р А Т У Р А - 2011 19 - 21 апреля 2011 года, Санкт-Петербург, Россия ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ...»

«IX МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ 639 ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ НАУК РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ХИМИЧЕСКОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ ТОЧЕЧНОГО ИСТОЧНИКА НА ПРИМЕРЕ ТЭЦ-3 г. БАРНАУЛА Е.А. Покровская Научный руководитель : доцент, к. ф.-м. н. Н.К. Рыжакова Томский политехнический университет, Россия, г.Томск, пр. Ленина, 30, 634050 E-mail: 082009_step@mail.ru DISTRIBUTION OF CHEMICAL CONTAMINATION OF AIR AS A FUNCTION OF DISTANCE FOR POINT SOURCE FOR...»

«VII межрегиональная научно-практическая конференция ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ И ВУЗОВ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ г. Волжский, 19-20 мая 2011 г. Сборник докладов конференции 0 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ АДМИНИСТРАЦИЯ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДСКОГО ОКРУГА – Г. ВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЯНОЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЛИАЛ УГНТУ В Г.ОКТЯБРЬСКОМ 18 апреля-14 мая 2011 г. Уфа 2011 2 УДК 550.8 ББК 26.3 М 34 Редакционная коллегия: В.Ш.Мухаметшин (отв. редактор) Н.Д.Зиннатуллина М.С.Габдрахимов Р.Т.Ахметов И.Г.Арсланов Ю.А.Гуторов Э.Г.Классен Р.И.Сулейманов (отв. секретарь) О.В.Давыдова (техн....»

«DOI 10.12737/issn.2308-8877 ISSN 2308-8877 АКТУАЛЬНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ XXI ВЕКА: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Сборник научных трудов по материалам международной заочной научнопрактической конференции 2014 г. № 3 часть 2 (8-2) (Volume 2, issue 3, part 2) Учредитель – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Воронежская государственная лесотехническая академия (ВГЛТА) Сборник зарегистрирован Главный редактор Федеральной службой по...»

«Технический институт (филиал) ФГАОУ ВПО Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова в г. Нерюнгри Министерство наук и и профессионального образования Республики Саха (Якутия) Южно-Якутский научно-исследовательский центр Академии наук Республики Саха (Якутия) МАТЕРИАЛЫ XII всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов в г. Нерюнгри 1-2 апреля 2011 г. Секции 1-2 Нерюнгри 2011 УДК 378:061.3 (571.56) ББК 72 М 34 Утверждено к печати Ученым...»

«Научно-издательский центр Социосфера Витебский государственный медицинский университет Пензенская государственная технологическая академия Информационный центр МЦФЭР Ресурсы образования ОБЩЕСТВО, КУЛЬТУРА, ЛИЧНОСТЬ. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНОГО ЗНАНИЯ Материалы II международной научно-практической конференции 5–6 февраля 2012 года Пенза – Витебск 2012 1 УДК 316.32+008+159.922 ББК 60.05 О 28 О 28 Общество, культура, личность. Актуальные проблемы социально-гуманитарного знания:...»

«Сборник докладов научно-технической конференции Нелинейные ограничители перенапряжений: производство, технические требования, методы испытаний, опыт эксплуатации, контроль состояния, 5-10 декабря 2005. –СПб.: Изд-во ПЭИПК Минтопэнерго РФ, 2005. –164 с. Применение ОПН для защиты изоляции воздушных линий от грозовых перенапряжений (Дмитриев М.В., Евдокунин Г.А.) Введение На стадии проектирования ВЛ расчетное число отключений из-за грозовых перенапряжений снижают “привычными” способами - уменьшая...»

«Комитет экономического развития, промышленной политики и торговли Правительства Санкт-Петербурга ОАО Центральный научно-исследовательский институт материалов ФГУП Центральный Научно-Исследовательский Институт Конструкционных Материалов ПРОМЕТЕЙ Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Ассоциация Электрод Региональный Северо-Западный межотраслевой аттестационный центр НАКС Национальное Агентство предприятий-производителей сварной продукции Национальное Агентство...»

«§ 5 МЕЖДУНАРОДНЫЙ КОНТРОЛЬ В МЕЖДУНАРОДНОМ МОРСКОМ ПРАВЕ. Не входя в дискуссию о том, что является источником международного морского права, отметим, что достижением международного морского права является кодификация обычных международных норм в данной отрасли международного права и принятия цело! о комплекса международно-правовых норм Прежде всего, хотелось бы отметить основополагающий документ, который впервые полномасштабно, хотя и с некоторыми изъянами, обобщил и сконструировал в...»

«Федеральное агентство по рыболовству МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием СОЦИАЛЬНО – ГУМАНИТАРНЫЕ ЧТЕНИЯ ПАМЯТИ ПРОФЕССОРА В. О. ГОШЕВСКОГО (8-12 февраля 2010) Мурманск 2010 Социально-гуманитарные чтения памяти профессора В. О. Гошевского [Электронный ресурс] / ФГОУВПО МГТУ. электрон. текст дан. (25 Мб) Мурманск: МГТУ, 2010. 1. опт. компакт-диск (CD-ROM). Систем. Тебования: PC не ниже класса Pentium I; 32 Mb...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Алтайский государственный технический университет им. И.И.Ползунова НАУКА И МОЛОДЕЖЬ – 2011 VIII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых СЕКЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ подсекция ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ Барнаул – 2011 УДК 004 VIII Всероссийская научно-техническая...»

«Украинский стоматологический портал Ukrstomat Мы - узкоспециализированный Украинский портал по стоматологии и это убедительный аргумент имиджевого и эффективного размещения информации у нас. Мы содействуем привлечению целевых заинтересованных посетителей, Ваших потенциальных клиентов и будущего персонала. Наш Стоматологический Портал повышает Вашу узнаваемость на рынке, подчеркивает имидж и престиж как профессионала индустрии. Мы являемся информационным партнером стоматологических выставок и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА ДЗЕРЖИНСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) Молодежь города — город молодежи. Профессия и личность: развитие человека — развитие города и производства Материалы VIII Открытой городской научно-практической молодежной конференции Дзержинск, 15 декабря 2011 г. Нижний Новгород 2012...»

«НОУ ВПО Современный технический институт Материалы VI-й Международной студенческой научно-практической конференции СТУДЕНЧЕСКИЙ НАУЧНЫЙ ПОИСК – НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИЮ XXI ВЕКА, ТОМ 2 25 апреля 2014 года Рязань – 2014 ДК 001: 1, 3, 5, 6, 16, 33, 37, 55, 57, 63, 91, 93/94, 311, 314 Студенческий научный поиск – наук е и образованию XXI века Материалы VI-й Международной студенческой научно-практической конференции, 25 апреля 2014 г., СТИ, г. Рязань, том 2. Под общей ред. проф. А.Г. Ширяева; доц. А.В....»

«Администрация Томской области Федеральное агентство по недропользованию МПР РФ Управление по недропользованию по Томской области (МПР РФ) Томский политехнический университет Tomsk Region Administration Federal Agency of Resources, Ministry of Natural Resources, Russian Federation Tomsk Region Administration of Resources, Ministry of Natural Resources, Russian Federation Tomsk Polytechnic University Международный научно-практический форум МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВАЯ БАЗА СИБИРИ: ИСТОРИЯ СТАНОВЛЕНИЯ И...»

«1 Исследуем и проектируем: научно-практическая конференция школьников 5 - 10 классов Что, как и почему – разберусь и объясню, 2012 г Городская инновационная сеть Разработка модели образовательного процесса на основе учебно-исследовательской деятельности учащихся Государственное образовательное учреждение города Москвы многопрофильный технический лицей №1501 Научно-практическая конференция школьников 5-10 классов Что, как и почему – разберусь и объясню (Отделение Городской научно-практической...»

«European researcher. 2012. № 1 (16) 05.00.00 Engineering science 05.00.00 Технические наук и UDC 621 Surface Run-off as a Source of Water Supply in a Desert Vyacheslav V. Zharkov RSU oil and gas named after Gubkin, Turkmenistan 6a Shota Rustavelli str., Ashgabat 744013, Turkmenistan PhD (Technical), associate professor E-mail: romans24@rambler.ru Abstract. The article looks into methods of obtaining water in the deserts of Central Asia with the help of precipitation. To accomplish this goal,...»

«Министерство культуры Российской Федерации Департамент наук и и образования ПЛАН научно-практических конференций и выставок в сфере культуры, проводимых в 2011 году на территории Российской Федерации Отчет по договору от 03.02.2011 г. № 3-01-42/06-11 Исполнитель: Сменцарев Г.В., кандидат технических наук Москва 2011 СОДЕРЖАНИЕ Обоснование необходимости подготовки сводного плана научнопрактических конференций и выставок в сфере культуры на 2011 год Перечень наиболее актуальных вопросов в сфере...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина Формирование гуманитарной среды в высшей технической школе: опыт проектирования и реализации Материалы Всероссийской научно-методической конференции 15 ноября 2013 года МОСКВА 2013 Формирование гуманитарной среды в высшей технической школе: опыт проектирования и...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.