WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

«Краснодар 2011 1 Содержание ПРОТОЧНОЕ СОРБЦИОННО-МАСС-СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКОЕ С ИНДУКТИВНО СВЯЗАННОЙ ПЛАЗМОЙ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ В РАСТВОРАХ М.А. Большов, В.К. Карандашев, Г.И. Цизин, ...»

-- [ Страница 5 ] --

Водорастворимая фракция. Обычно выделением этой фракции пренебрегают, хотя она и содержит наиболее подвижные и биологически доступные формы элементов [4].

Водорастворимые формы представляют собой свободные ионы или комплексные соединения металлов, в том числе с растворимым органическим веществом. Однако использование дистиллированной воды в качестве выщелачивающего реагента сопряжено с методологическими сложностями, поскольку, во-первых, содержание органического вещества в образце оказывает значительное влияние на взаимодействие воды и образца, а во-вторых, вода не имеет буферной емкости, и ее свойства как экстрагента изменяются во времени при переходе растворимых компонентов образца в жидкую фазу. Таким образом, в большинстве случаев проводят одновременное выделение водорастовримой и обменной фракции при помощи разбавленных солевых растворов [13].

Обменная фракция. Обменные (слабо адсорбированные) катионы удерживаются в образце за счет слабых электростатических взаимодействий, и их поведение определяют процессы ионного обмена. Таким образом, изменение ионного состава среды и понижение рН раствора приводят к мобилизации (высвобождению) обменных ионов [14, 15]. Выбор подходящего реагента является критическим для адекватной оценки содержания обменных форм металлов в почвах и донных отложениях. Катион электролита должен обладать высокой вытесняющей способностью и иметь ионный радиус, близкий к радиусу экстрагируемого металла. В то же время, как катион, так и анион используемой соли не должны взаимодействовать с компонентами образца и образовывать с ними осадки или комплексные соединения [7].

На практике для выщелачивания металлов, удерживаемых электростатическими силами, используют 0.05–1 мольл1 растворы следующих солей: NaNO3, KNO3, NH4NO3, Mg(NO3)2, Ca(NO3)2, Pb(NO3)2, CH3COONH4 [2, 16, 17]. Наиболее широко применяются растворы MgCl2 и CH3COONH4 с концентрацией 1 мольл1. Однако хлориды и ацетаты могут приводить к образованию достаточно устойчивых комплексных соединений с рядом металлов. В результате равновесие в системе твердая фаза–жидкость сдвигается, что приводит к завышенной оценке содержания обменных форм. Нитрат-анионы более являются предпочтительными, поскольку они участвуют только в процессе ионного обмена и не оказывают влияние на реакции комплексообразования [4, 12]. Что касается природы катиона электролита, наиболее приемлемым может быть Ca2+. Как Sr2+, так и Ba2+ характеризуются высокой вытесняющей способностью, обеспечивая извлечение обменной фракции металлов [7]. Селективность Ba2+ по отношению к обменным формам металлов, однако, ниже, чем Ca2+, что может быть отнесено на счет возможных параллельных реакций комплексообразования и/или осаждения, в которых участвуют Ba2+ и компоненты матрицы образца. Таким образом, нитрат кальция отвечает вышеперечисленным требованиям и может быть использован как реагент, обеспечивающий достаточно селективное извлечение обменных форм металлов.

Следует отметить, что извлечение обменной фракции с помощью NH4NO3, Ca(NO3)2, CaCl2 или NaNO3 может быть использовано в качестве методики одноступенчатого экстрагирования для оценки содержания металлов, непосредственно доступных для растений [17, 18].

Кислоторастворимая фракция. В целом, данная фракция содержит металлы, извлекаемые из образца почвы или донного отложения при значении рН, близком к 5. Чаще всего в качестве экстрагента для выделения кислоторастворимых форм элементов используют ацетатный буферный раствор (рН 5) концентрации 1 мольл1 [3, 9, 16].

Выделяемая фракция содержит металлы, соосажденные с карбонатами, а также металлы, специфически адсорбированные на поверхности глинистых минералов, органического вещества и гидроксидов железа и марганца. Помимо этого, при понижении рН от 7 (при этой кислотности среды выделяют обменную фракцию) до 5 в жидкую фазу переходят слабо адсорбированные катионы, которые не были извлечены на предыдущей стадии экстрагирования.

Неполное растворение карбонатов в ацетатном буфере наблюдается в ряде случаев при исследовании почв и донных отложений с высоким содержанием карбонатов.

Таким образом, доизвлечение металлов, соосажденных с карбонатами, может происходить на последующих стадиях экстрагирования, что ведет к перекрыванию выделяемых фракций [19].

Для выделения кислоторастворимой фракции используют не только ацетатные буферные растворы, но и уксусную кислоту концентрации 0.1–1 мольл1. С увеличением концентрации уксусной кислоты степень извлечения металлов возрастает, разница в содержании металлов в кислоторастворимой фракции при их извлечении 0.11 и 1 мольл растворами уксусной кислоты может достигать одного порядка величины [20].

Легко восстанавливаемая фракция. Оскигидроксиды марганца и железа являются одними из основных центров связывания тяжелых металлов в почвах, илах и донных отложениях. Данные оксиды нестабильны при восстановительных условиях – восстановление Fe(III) и Mn(IV) при воздействии на образец гидрохлорида гидроксиламина и других реагентов приводит к их растворению [4]. Выделение восстанавливаемой фракции может быть проведено за три стадии: выделение легко восстанавливаемой (оксиды марганца), умеренно восстанавливаемой (аморфные оксиды железа и алюминия) и трудно восстанавливаемой (кристаллические оксиды железа и алюминия) фракций [11, 12, 21].

Наиболее доступной и, следовательно, экологически значимой является легко восстанавливаемая фракция. Считается, что использование 0.01–0.1 мольл1 раствора гидрохлорида гидроксиламина, подкисленного до рН 2, обеспечивает селективное растворение оксидов марганца при минимальном выщелачивании оксидов железа [10, 22, 23].



Однако низкое значение рН среды может привести к частичному экстрагированию металлов, связанных с органических веществом, и степень извлечения металлов в легко восстанавливаемой фракции окажется завышенной. Более целесообразным представляется использование в качестве экстрагента неподкисленного (рН 3.6) 0.1 мольл1 раствора гидрохлорида гидроксиламина. Было показано, что данный выщелачивающий реагент не оказывает заметного влияния на органическое вещество, а также оксиды железа и алюминия [24].

Легко окисляемая фракция. В почвах, илах и донных отложениях органическое вещество представлено, в основном, макромолекулярными соединениями (гуминовыми веществами и смолами), карбогидратами, протеинами, пептидами, аминокислотами, жирами, и т.д. В окислительных условиях органическое вещество разрушается, при этом высвобождаются связанные с ним металлы. Поскольку тяжелые металлы способны образовывать стабильные комплексные соединения с органическим веществом почвы, данный способ связывания может быть в ряде случаев доминирующим.

«Мягкий» выщелачивающий реагент, такой так пирофосфат натрия или калия (0.1 мольл1, pH 10.0), достаточно давно используют для выделения органических комплексов железа и алюминия [22, 26]. Этот реагент включен во многие методики последовательного экстрагирования [8, 12, 21] и считается селективным по отношению к легко окисляемой фракции, содержащей, прежде всего, металлы в форме гуматов и фульватов. Однако эффективность пирофосфата калия/натрия при рН 10 довольно низка [27]. Для повышения растворимости металлоорганических комплексов предложено использовать смесь 0.1 мольл1 K4P2O7 и 0.1 мольл1 KOH (рН 11–12) [7]. Следует отметить, что при таких высоких значениях рН может также происходить частичное растворение оксидов марганца, следовательно, легко восстанавливаемая фракция должна быть выделена перед экстрагированием пирофосфатом.

Некоторые авторы полагают, что легко окисляемую фракцию правильнее называть фракцией, экстрагируемой пирофосфатом, или фракцией, содержащей металлоорганические комплексы [28]. С этим нельзя не согласиться, поскольку ее выделение в большинстве случаев проводят при помощи реагентов, не проявляющих окислительных свойств.

Для растворения металлов, связанных с гуматами и фульватами, также используют сильный комплексообразующий реагент – этилендиаминтетрауксусную кислоту (ЭДТА) [7, 11].

Однако растворы ЭДТА также способны растворять металлы, связанные с оксидами железа, за счет образования хелатов Fe-ЭДТА с высокими константами устойчивости.

Если разрушение органического вещества почвы проводят при нагревании в присутствии окислителей – гипохлорита натрия в щелочной среде [29, 30] или пероксида водорода [9, 14, 31, 32], происходит растворение не только металлоорганических комплексов, но и устойчивых органических соединений и сульфидов. В данном случае невозможно оценить содержание экологически значимой (умеренно мобилизуемой) фракции металлов, представленной гуматами и фульватами.

Многообразие используемых реагентов, недостаток универсальности схем последовательного экстрагирования и низкая воспроизводимость результатов фракционирования долгое время являлись серьезными препятствиями для сопоставления данных, полученных в различных лабораториях. В 1993 г. в рамках Программы BCR (позднее, Программа стандартов и измерений Европейской Комиссии – Standards, Measurements, and Testing Programme of the European Commission) 15 Европейских институтов начали выполнение совместного проекта, задачи которого были следующими: (1) разработать упрощенную трех-стадийную схему последовательного экстрагирования форм элементов, (2) опробовать ее в ходе межлабораторных исследований, (3) аттестовать содержание трех экстрагируемых форм тяжелых металлов в стандартном образце донного отложения [31]. Этот проект нашел отражение в ряде публикаций [2, 31–43]. Изначально были подобно описаны методики приготовления растворов выщелачивающих реагентов и условия проведения экстрагирования на каждой из трех стадий [31, 33]. Таким образом, казалось бы, были устранены основные факторы, которые могли отрицательно сказаться на воспроизводимости результатов. Однако когда оригинальная схема BCR была опробована на примере фракционирования форм Cd, Cr, Cu, Ni, Pb и Zn в образце озерного донного отложения CRM 601, низкая воспроизводимость полученных данных не позволила аттестовать содержания Cu и Cr, экстрагируемые на второй стадии (восстанавливаемая фракция), и содержания Cu, Cr и Zn, экстрагируемые на третьей стадии (окисляемая фракция) [34]. Для выяснения причин расхождения результатов было изучено влияние ряда параметров (рН среды, концентрации реагентов, времени и температуры экстрагирования) на извлечение форм элементов [35, 36]. Было обнаружено, что главным источником невоспроизводимости данных является стадия 2 (выделение восстанавливаемых форм элементов под действием гидрохлорида гидроксиламина). Затем была предложена модифицированная (оптимизированная) схема BCR [32], согласно которой для выщелачивания восстанавливаемых форм следует использовать более высокую концентрацию гидрохлорида гидроксиламина (0.5 моль/л вместо 0.1 моль/л) и более кислую среду (рН 1.5 вместо 2.0). Оптимизированная схема позволила аттестовать содержания всех трех экстрагируемых форм Cd, Cr, Cu, Ni, Pb и Zn в стандартном образце озерного донного отложения BCR 701 [37]. Схема также была опробована на стандартных образцах почв (CRM 483 [38, 39], SRM 2710, SRM 2711 [40]), ила [41] и отложений дорожной пыли [42].





Следует отметить, что схема BCR была модифицирована в ущерб ее селективности, поскольку увеличение концентрации гидрохлорида гидроксил-амина и, в особенности, понижение рН среды до 1.5 приводят не только к выщелачиванию восстанавливаемых форм элементов, но и к частичному растворению органического вещества почвы и высвобождению связанных с ним металлов [3, 4, 7]. Таким образом, данные о содержании металлов в восстанавливаемых формах могут быть завышены, что, соответственно влечет за собой занижение данных о содержании металлов в окисляемых формах. Тем не менее, на сегодняшний день оптимизированная схема BCR является единственной схемой, по которой проведена аттестация стандартных образцов и которая позволяет с достаточной степенью достоверности сравнивать полученные в различных лабораториях данные по фракционированию форм элементов [20, 43].

Особое место среди тяжелых металлов занимает ртуть. Из-за многочисленности и разнообразия форм ртути со специфичными физическими и химическими свойствами методики последовательного экстрагирования, используемые для изучения таких металлов как медь, свинец, кадмий, цинк практически неприменимы при работе с ртутью. По степени связывания с почвенными частицами формы нахождения ртути в почвах разделяют на водорастворимые (ионообменные), комплексносвязанные, адсорбированные и химически связанные с минеральными компонентами. Водорастворимые формы представлены хлоридами, сульфатами, нитратами и растворимыми органическими комплексными соединениями. Из-за специфики координационной химии ртути, она имеет большое сродство к органическому веществу и S-содержащим лигандам. Большую роль играют комплексные соединения ртути с гумусовыми веществами, которые влияют на биологическую доступность ртути для живых организмов, включая метилирующие бактерии.

Взаимодействие ртути с гумусовыми веществами может осуществляться как за счет тиоловых групп – сильное связывание, так и карбоксильных и фенольных групп – слабое связывание [44].

Таким образом, последовательное экстрагирование ртути должно включать стадии, обеспечивающие разделения следующих форм металла: растворимые соединения ртути(II);

комплексы ртути(II) с фульво- и гуминовыми кислотами; сульфид ртути(II) и, наконец, остаточная фракция (ионы ртути, связанные с гумусом и включенные в минеральную матрицу) [45]. Существует несколько методик последовательного экстрагирования форм ртути, включающих, в зависимости от цели исследования, от 2 до 6 стадий [45]. Наиболее точные данные о содержании различных биогеохимических фракций ртути в почвах и донных отложениях позволяет получить схема, предложенная Н. Блумом (табл. 3) [46].

Фракционирование форм мышьяка, селена и фосфора Для фракционирования элементов, существующих в анионных формах (As, P, Se), применяют особые последовательности реагентов [3, 47, 48]. Следует также принимать во внимание, что в почвах, илах и донных отложениях As, P и Se имеют различные степени окисления, влияющие на их свойства, в том числе на токсичность. Результаты фракционирования хотя и позволяют оценить потенциальную подвижность и биологическую доступность элементов, но в ряде случаев являются спорными, поскольку последовательное экстрагирование требует как окислительных, так и восстановительных условий, при которых изначальная степень окисления элемента может изменяться [3, 49].

Таблица 3. Схема последовательного экстрагирования форм ртути, предложенная Н. Блумом [46] 0.1 мольл CH3COOH, pH Для фракционирования форм As было предложено много последовательностей выщелачивающих реагентов [3, 47–53]. Поскольку As и P имеют похожие химические свойства, некоторые схемы последовательного экстрагирования, предложенные для P, были использованы и для фракционирования форм As [50, 51]. Согласно данным схемам, с помощью NH4Cl, NH4F, NaOH и H2SO4 выделяют соответственно сначала обменную фракцию As, а затем формы As, связанные с Al, Fe и Ca. Отличительной особенностью данных схем является выделение связанных с Fe и Al форм в щелочной среде непосредственно после экстрагирования обменной фракции [3].

Недавно была предложена и оптимизирована новая схема фракционирования форм As [52, 53]. Были опробованы выщелачивающие реагенты, используемые для экстрагирования форм металлов, Se и P, в том числе NH4NO3, CH3COONa, NH2OH·HCl, ЭДТА, NH4OH и NH4F. Некоторые реагенты оказались либо неэффективными для извлечения форм As, либо недостаточно селективными для растворения нужной минеральной фазы образца.

Окончательный вариант схемы последовательного экстрагирования форм мышьяка (табл. 4) включает 4 стадии – выделение неспецифически сорбированной, специфически сорбированной, связанной с аморфными оксидами Fe и связанной с кристаллическими оксидами Fe фракций при помощи (NH4)2SO4, NH4H2PO4, (NH4)2С2О4 и (NH4)2С2О4 + + аскорбиновая кислота при 96°C соответственно [53]. Несмотря на общие ограничения фракционирования форм элементов, в данном случае селективность выщелачивающих регентов по отношению к выделяемым фракциям была подтверждена данными химического анализа вытяжек почв и модельных минеральных фаз, а также данными рентгеновского микроанализа исследуемых почв. Схема рекомендована для оценки потенциальной подвижности As при рекультивации земель и изменении условий окружающей среды [53].

Ряд выщелачивающих реагентов применяют для фракционирования форм селена [3].

Различные реагенты (вода, фосфатный буфер (рН 7), HNO3, HCl, ацетат аммония, гидкроксид натрия, гидрохлорид тетраметиламмония) были опробованы при анализе образцов загрязненных донных отложений [54]. Разработанная оптимизированная схема последовательного экстрагирования форм Se включает четыре стадии (табл. 4).

Таблица 4. Схемы последовательного экстрагирования форм мышьяка, селена и фосфора (2001) (1999) При помощи хроматографических методов в выделяемых фракциях были определены индивидуальные соединения селена (селенаты, селениты, элементарный селен, органически связанный селен). Было отмечено, что экстрагирование пирофосфатом, которое применяется для извлечения гуминовых и фульво-кислот, может быть также использовано при фракционировании форм селена для выделения его «легко окисляемой» фракции.

Фосфор не является микроэлементом, он относится к основным питательным элементам. Тем не менее, фракционирование его форм является важной задачей при исследовании почв, илов и донных отложений. В рамках Программы стандартов и измерений Европейской Комиссии было проведено сравнительное изучение четырех различных методик последовательного экстрагирования форм фосфора [55]. В результате была предложена новая схема, основанная на протоколе Вильямса [56]. Схема включает три различных параллельных эксперимента: (1) последовательное экстрагирование форм, связанных с Fe и Al, и форм связанных с Са, при помощи гидроксида натрия и хлористоводородной кислоты соответственно, (2) последовательное экстрагирование так называемых «органической» и «неорганической» фракций фосфора, (3) извлечение «суммарного» фосфора (табл. 4).

Помимо последовательного экстрагирования форм мышьяка, селена и фосфора довольно часто проводят определение индивидуальных соединений элементов в различных степенях [57, 58], однако, как было сказано выше, этот аспект вещественного анализа почв, илов и данных отложений выходит за рамки настоящего обзора.

Методы динамического фракционирования форм элементов Как было отмечено выше, все методики последовательного экстрагирования трудоемки и обычно требуют нескольких дней рутинной работы. Так, для выделения четырех форм нахождения элементов по схеме Мак-Ларена требуется 65 часов (без учета выделения “остаточной” фракции) [8]. Для выделения форм элементов по схемам BCR нужно 50 часов (вся процедура, включая выделение “остаточной” фракции и определение содержания элементов во фракциях занимает две недели) [31, 32]. Извлечение форм элементов из твердых образцов в статических условиях (без обновления раствора экстракционных реагентов) происходит медленно. Недавно были предприняты попытки ускорить экстрагирование с помощью микроволновой [59, 60] или ультразвуковой [61, 62] обработки. Однако в любом случае оценка подвижности и биологической доступности форм элементов, сделанная в статических условиях, может быть не всегда корректной, поскольку процессы выщелачивания в природных условиях протекают всегда в динамическом режиме.

Обычно статическое экстрагирование влечет за собой две основные проблемы, связанные с селективностью и полнотой выделения фракций: перекрывание фаз (элементы, связанные с определенными компонентами почвы, частично извлекаются в другую фракцию при использовании последующего реагента) [63, 64] и реадсорбцию (элементы, переведенные в раствор, могут адсорбироваться на других нерастворенных компонентах почвы) [63, 65].

В последнее время перечисленные проблемы предлагают решать с помощью альтернативной методологии, основанной на проточном (динамическом) фракционировании форм элементов при обновлении растворов выщелачивающих реагентов. Динамическое экстрагирование проводят в колонках большого размера, ячейках для экстрагирования с перемешиванием, вращающихся спиральных колонках и микроколонках.

Колонки большого размера. Для оценки подвижности элементов в динамических условиях, максимально приближенным к природным, используют громоздкие неметаллические колонки, заполненные несколькими килограммами (обычно от 1 до 10 кг) почвы [66, 67], донного отложения или компоста [68], через которые пропускают растворы выщелачивающих реагентов со скоростью потока 0.1–10 л в день. Значительная масса пробы обеспечивает ее представительность. Хотя при плотной упаковке большой колонки далеко не вся поверхность образца может быть доступной для реагентов, данные лабораторных экспериментов с большими колонками сопоставимы с результатами, полученными с помощью полевых лизиметров [69, 70].

Большие колонки оказались полезным инструментом для изучения (1) поведения металлов, поступающих в почву с загрязненными водами [71, 72]; (2) основных факторов, влияющих на иммобилизацию тяжелых металлов в почвах и донных отложениях [73, 74];

(3) возможности использования различных адсорбентов для рекультивации загрязненных металлами почв [75, 76]; (4) эффективности одностадийного или последовательного экстрагирования при очистке почв [77].

Выщелачивание в больших колонках – утомительная, занимающая очень много времени процедура, которая, однако, позволяет проводить детальные исследования гидрогеологических процессов [78] и корректно оценивать риск высвобождения тяжелых металлов, например, при выпадении кислотного дождя.

Ячейки для экстрагирования с перемешиванием. Значительный интерес представляют работы, в которых описана ячейка с перемешиванием (объем 10 мл), «закрытая» мембранными фильтрами [79, 80]. Данное устройство является достаточно простым. Образец (от 0.25 до 5 г) перемешивается в ячейке с помощью магнитной мешалки.

Растворы выщелачивающих реагентов подаются с помощью перистальтического насоса, установленного перед ячейкой («положительное» давление) или после нее («отрицательное»

давление).

Различные трех- и четырех-стадийные схемы последовательного экстрагирования были использованы для проточного фракционирования форм тяжелых металлов [79, 81], мышьяка [82] и фосфора [83] в почвах и донных отложениях. В отличие от экстрагирования в статическом режиме, динамическое фракционирование в ячейке может быть автоматизировано и позволяет сократить время экстрагирования, необходимое для выделения каждой из фракций. Проточные ячейки с перемешиванием также дают возможность исследовать влияние скорости потока элюента, особенностей исследуемого образца и других параметров на процесс реадсорбции металлов на каждой из стадий экстрагирования [84].

Основным недостатком ячейки является лишь частичное обновление прокачиваемых растворов реагентов. Большой «мертвый объем» устройства приводит к перекрыванию выделяемых фракций. Помимо этого, скорость потока подвижной фазы нестабильна, что может отрицательно сказываться на надежности и воспроизводимости получаемых результатов. Усовершенствованная конструкция ячейки при использовании переменного направления потока позволяет избежать накопления частиц на мембранном фильтре и достичь стабильной скорости элюетна [85]. Данная ячейка была использована для фракционирования элементов в соответствии со схемой BCR, масса образца составляла 0.25 г, элементы в элюате определяли в режиме “on-line” методом масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой.

Вращающиеся спиральные колонки. Традиционно вращающиеся спиральные колонки (ВСК) применяют для разделения и очистки органических [86] и неорганических [87] веществ методом противоточной хроматографии (жидкостной хроматографии со свободной неподвижной фазой). Метод основан на распределении разделяемых веществ между несмешивающимися фазами двухфазной жидкостной системы. Неподвижная жидкая фаза удерживается в ВСК за счет поля центробежных сил, возникающих при вращении колонки вокруг своей оси и одновременного ее обращения вокруг центральной оси достаточно сложного устройства, называемого планетарной центрифугой; подвижная жидкая фаза при этом непрерывно прокачивается через колонку. Особенностью ВСК является отсутствие сорбента или твердого носителя для удерживания неподвижной фазы.

Недавно было показано, что ВСК могут применяться при разделении как растворенных веществ, так и твердых частиц не только в системах жидкость – жидкость, но и в системах жидкость – твердое вещество [88]. С использованием ВСК было проведено динамическое фракционирование форм тяжелых металлов [89, 90] и мышьяка [91] в загрязненных почвах, илах и донных отложениях. Твердый измельченный образец (обычно 0.5 г) удерживали под действием центробежных сил в виде неподвижной фазы в колонке объемом 20 мл (внутренний диаметр 1.5 мм). Водные растворы солей, кислот и комплексообразующих реагентов непрерывно прокачивали через колонку. Элюенты были выбраны в соответствии с оригинальной [31] и оптимизированной [32] схемами BCR, схемой Мак-Ларена и Крауфорда [8], схемой Керстена и Ферстнера [10] (фракционирование форм тяжелых металлов) и оптимизированным протоколом, предложенным Венцелем [53] (фракционирование форм мышьяка). Несмотря на медленную кинетику выщелачивания элементов из твердых образцов, применение многоступенчатого непрерывного экстрагирования в ВСК дало возможность сократить время, необходимое для выделения каждой из фракций, до 1–2 ч.

Проведен сравнительный анализ данных, полученных при динамическом фракционировании элементов и их последовательном экстрагировании в статическом режиме. Показано, что постоянное обновление элюента во вращающейся колонке позволяет исключить проблемы реадсорбции и корректно оценить содержание тяжелых металлов и мышьяка в наиболее подвижных экологически значимых фракциях (при статическом экстрагировании соответствующие величины в ряде случаев были занижены в несколько раз) [89–91].

Предложен гибридный метод фракционирования и определения форм элементов, основанный на атомно-эмиссионном (с индуктивно связанной плазмой) детектировании элементов в элюате вращающейся колонки в режиме “on-line” [92, 93]. Метод позволяет контролировать процесс динамического выщелачивания как микроэлементов (As, Cd, Pb, Cu, Zn, Ni, Cr), так и матричных компонентов образца (Fe, Mn, Al, Ca, S) в режиме реального времени (рис. 1), что было использовано при тестировании новой схемы фракционирования и изучении селективности выщелачивающих реагентов по отношению к растворяемым минеральным фазам образца [93]. Исследованы особенности связывания тяжелых металлов с матричными компонентами ряда почв [94]. Показано, что положение и форма пиков, соответствующих обменной фракции элементов, дает возможность судить о наличии или отсутствии действующего источника загрязнения почвы тем или иным металлом.

Сопоставление профилей элюирования кислоторастворимой и экстрагируемой пирофосфатом фракций позволяет получить информацию о конкурентном связывании металлов с органическим веществом и минеральными структурами почв. Разрешенные во времени пики элюирования оксидов железа и алюминия и связанных с ними металлов свидетельствуют о различиях в механизме их растворения. В качестве примера на рис. приведены кривые экстрагирования тяжелых металлов и макроэлементов из образца загрязненной городской почвы.

раствор вающего Рис. 1. Схема гибридного метода динамического фракционирования и определения форм элементов с использованием вращающейся спиральной колонки [93, 94] Следует отметить, что за счет изменения конструкционных параметров вращающейся колонки можно повысить представительность анализируемой пробы. Так, при увеличении внутреннего диаметра ВСК от 1.5 до 3.4 мм масса удерживаемого образца увеличивается от 0.5 до 5 г. [95].

Концентрация элемента, мг/мл Концентрация элемента, мг/мл Рис. 2. Кривые элюирования тяжелых металлов и макроэлементов, полученные для образца загрязненной городской почвы с использованием вращающейся спиральной колонки [94].

Масса образца, 0.5 г; скорость потока элюента 1 млмин1; “on-line” ИСП-АЭС определение элементов в элюате каждые 24 с (что соответствует 0.4 мл элюата). Состав элюетна:

1 – Ca(NO3)2, 0.05 мольл1 (обменная фракция); 2 – CH3COOH, 0.4 мольл1 (специфически сорбированная фракция); 3 – NH2OH•HCl, 0.1 мольл1, рН 3.6 (элементы, связанный с оксидами Mn); 4 – K4P2O7, 0.1 мольл1, pH 11 (элементы, связанные с органическими комплексами); 5 – (NH4)С2O4, 0.1 мольл1, pH 3.2 (элементы, связанные с аморфными оксидами Fe и Al). После выделения каждой фракции прокачивали 5 мл воды Вращающиеся колонки также позволяют проводить разделение частиц образцов почв по гранулометрическому составу. Выделение илистой, пылеватой и песчаной фракций и определение в каждой из них различных форм тяжелых металлов дают подробную информацию о распределении форм элементов в образце и их возможной миграции в окружающей среде [96].

Микроколонки. Постоянное обновление и стабильная скорость потока элюента достигаются при использовании как вращающихся колонок, так и заполненных образцом (обычно 5–25 мг) цилиндрических микроколонок [97, 98] или микрокартриджей [99, 100] с кварцевыми фильтрами. Применение методологии проточно-инжекционного анализа (ПИА) позволяет проводить выщелачивание в трех различных режимах – проточное (динамическое) экстрагирование, экстрагирование в статическом режиме и экстрагирование в режиме рециркуляции элюента. В первом случае раствор выщелачивающего реагента непрерывно прокачивают через микроколонку [97, 98]. Во втором случае после заполнения колонки элюентом его прокачивание прекращают (режим остановленного потока) для увеличения времени контакта между образцом и выщелачивающим реагентом [100].

Рециркуляция элюента по закрытой петле также дает возможность увеличить время контакта между жидкой и твердой фазами. При рециркуляции изменения концентрации экстрагируемых элементов в жидкой фазе контролируют, отбирая микропробы элюата [99].

Следует подчеркнуть, что оптимальные условия для извлечения форм элементов из того или иного образца определяются эффективностью экстрагента, кинетической лабильностью выщелачиваемой формы элемента и процессами реадсорбции.

“On-line” определение элементов в элюате при помощи масс-спектрометрии и других инструментальных методов делает микроколонки мощным инструментом для изучения процессов выщелачивания в режиме реального времени [97–99]. При этом нужно отметить, что последовательное экстрагирование форм элементов с использованием микроколонок хорошо подходит, в основном, для быстрого скрининга тщательно гомогенизированных образцов [101]. Маленькая емкость колонок (масса образца обычно не превышает 50 мг) пока препятствует их широкому применению в вещественном анализе почв, илов и донных отложений. Недавно, однако, было показано, что усовершенствованная конструкция микроколонки позволяет повысить массу анализируемой пробы до 0.3 г. [102].

Несмотря на существенные отличия в проведении процессов динамического экстрагирования в микроколонках и вращающихся спиральных колонках, использование данных методов при фракционировании форм тяжелых металлов в гомогенизированном стандартном образце почвы SRM 2710 приводит к вполне сопоставимым результатам (рис. 3) [90, 103]. В целом, сравнительный анализ и гармонизация методов динамического фракционирования форм элементов в почвах, илах и донных отложениях является отдельной важной задачей и требует большого объема экспериментальной работы.

Кинетические аспекты процессов избирательного выщелачивания Как известно, любой процесс выщелачивания (растворения) состоит из трех основных стадий [104]. Первой стадией является «подвод» выщелачивающего реагента к твердой поверхности, который может происходить либо за счет молекулярной диффузии, либо в результате конвекции. Вторая стадия состоит из совокупности собственно химических реакций на границе твердой и жидкой фаз. Третьей стадией является «отвод»

ионов или молекул растворяемого вещества в объем раствора. Если скорость процесса в целом лимитируется скоростью первой или третьей стадий, то его протекание будет определяться закономерностями диффузионной кинетики; если же лимитирующей является вторая стадия, процесс протекает согласно законам химической кинетики. Есть процессы, которым свойственны законы смешанной кинетики.

Содержание элемента, мг/г Рис. 3. Экстрактограммы металлов, полученные для образца почвы SRM при использовании последовательности элюентов, A) Проточное фракционирование в микроколонке [103]. Масса образца, 25 мг; внутренний объем колонки, 0.36 мл; скорость потока элюента 3 млмин1; объем отбираемых фракций элюата, 5 мл. В) Проточное фракционирование во вращающейся спиральной колонке [90].

Масса образца, 500 мг; внутренний объем колонки, 20 мл; скорость потока элюента Различают внешнюю и внутреннюю диффузию (внешнюю и внутреннюю массопередачу) [105]. В первом случае массопередача лимитируется скоростью диффузии через слой жидкости: у поверхности растворяемого вещества образуется подвижный слой раствора с концентрацией, почти равной концентрации насыщения, через который происходит диффузия реагента и растворенных веществ, что определяет скорость процесса в целом. Внутренняя диффузия контролирует скорость процесса, когда самой медленной его стадией является либо выщелачивание из трещин (пор) образца, либо прохождение растворяемого вещества и реагента через образующуюся оболочку твердого продукта реакции.

При протекании процесса во внутридиффузионной области: скорость выщелачивания не зависит от скорости потока жидкости относительно растворяемого объекта, но сильно зависит от его пористости; скорость процесса прямо пропорциональна концентрации реагента. Скорость растворения и выщелачивания минералов и других твердых веществ в большинстве случаев определяется скоростью диффузии [105, 106]. Процессы экстрагирования форм элементов тоже, как правило, являются диффузионноконтролируемыми, основную роль при этом играют процессы, протекающие во внешнедиффузионной области. Скорость растворения и выщелачивания уменьшается по логарифмическому закону при повышении концентрации растворенного вещества С в жидкой фазе [106] и с позиций гетерогенного процесса массопередачи выражается кинетическим уравнением [107]:

где dC/dt – скорость изменения концентрации растворенного вещества в объеме раствора, k0 – константа скорости выщелачивания, D – коэффициент диффузии растворяемого вещества, S – площадь растворяемой поверхности, V – объем раствора, Ceq – концентрация насыщения, – толщина диффузионного слоя.

В общем случае k0 зависит от физических и химических свойств реагирующих веществ, конструкции устройства для выщелачивания, скоростей потоков реагирующих масс. При определенных фиксированных условиях эксперимента:

Кинетическая константа k в данном случае будет прямо пропорциональна коэффициенту диффузии и обратно пропорциональна толщине диффузионного слоя.

Следует отметить, что при исследовании растворения порошков (твердых измельченных образцов) наблюдаемая скорость реакции будет иной, чем истинная скорость на границе раздела фаз [104]. В данном случае на скорость растворения оказывает влияние изменение величины реагирующей поверхности, которая может в ходе выщелачивания как уменьшаться, так и увеличиваться. Корректными результаты будут лишь при соблюдении равнодоступности поверхности, что возможно в редких случаях, например, при растворении вращающихся дисков. Таким образом, исследование кинетики выщелачивания форм элементов из почв и донных отложений в обычных условиях статического экстрагирования носит достаточную долю условности. Тем не менее, полученные данные важны для понимания процессов возможной мобилизации элементов при изменении условий окружающей среды.

Кинетику процессов выщелачивания форм элементов в статическом режиме изучают двумя способами: (1) в ходе перемешивания образца и раствора реагента через определенные промежутки времени отбирают аликвоты жидкой фазы; (2) проводят эксперименты с серией навесок образца, изменяя время контакта жидкой и твердой фаз от нескольких минут до 24 часов. Второй способ, по мнению ряда авторов [108], является предпочтительным.

В ряде случаев кинетические кривые дают возможность получить дополнительные сведения о подвижности выделяемых форм элементов. Например, в зависимости от типа образца кислоторастворимые формы тех или иных металлов, экстрагируемые уксусной кислотой, могут быть «лабильными» (быстро экстрагируемыми), «умеренно лабильными»

(медленно экстрагируемыми), и «инертными» [109, 110]. Считается, что лабильные (быстро выщелачиваемее) формы представляют наибольшую опасность для окружающей среды.

Классификацию форм элементов по их подвижности проводят на основе рассчитанных значений кинетических констант диффузионно-контролируемого процесса экстрагирования [107, 111]:

где C – концентрация элемента в выщелачивающем растворе в момент времени t;

Ceq – равновесная концентрация элемента, k – коэффициент пропорциональности (константа скорости выщелачивания).

Исследование кинетики выщелачивания форм элементов проводили с использованием различных выщелачивающих реагентов (в том числе ЭДТА) и их последовательностей [107– 112]. Особое внимание было уделено модифицированной схеме BCR. На примере модельных почвенных соединений (гетита и гуминовых кислот) найдены некоторые принципиальные отличия в поведении восстанавливаемой и окисляемой форм, извлекаемых, соответственно, гидроксиламином и пероксидом водорода [113]. Показано, что элементы, связанные с гидроксидами железа (гетитом), как правило, более лабильны, чем элементы, связанные с органическим веществом почвы.

Результаты последовательного экстрагирования форм мышьяка в сочетании с данными о кинетике его одностадийного экстрагирования с использованием ЭДТА оказались полезным для оценки поведения и возможной миграции данного элемента в слабозагрязненных почвах [114]. Изучение кинетических кривых позволило придти к заключению, что мышьяк в основном находится в лабильных формах, легко экстрагируемых хелатообразующим реагентом. Показано также, что фракция, быстро извлекаемая ЭДТА, соответствует сумме обменной и специфически сорбированной фракций, выделяемых по схеме последовательного экстрагирования, в то время как медленно извлекаемая ЭДТА фракция соответствует формам As, связанных с аморфными гидроксидами железа и органическим веществом.

Мощным инструментом изучения динамики выщелачивания различных форм элементов из почв, илов и донных отложений являются проточные методы фракционирования [80, 90, 99]. Как уже было упомянуто в предыдущем разделе, профили элюирования (экстрактограммы) позволяют судить: о емкости связывающих центров; объеме экстрагента, необходимом для количественного извлечений той или иной фракции исследуемого образца; кинетической лабильности элементов в различных формах.

Сопоставление кривых элюирования микро и макроэлементов дает возможность получить информацию о селективности выщелачивающих реагентов по отношению к растворяемым фазам образца и особенностях связывания элементов со структурами почв и донных отложений [94]. Если процесс выщелачивания протекает сравнительно медленно, достаточно проводить определение элементов в отбираемых фракциях элюата объемом 5–15 мл.

При быстром растворении предпочтительно определение в режиме “on-line”, то есть, использование гибридных методов фракционирования и определения форм элементов [93, 102].

Показана возможность определения количественных характеристик массопереноса элементов при их динамическом выщелачивании. С использованием детерминированной модели динамики сорбции/десорбции, описывающей поведение микрокомпонента в системе «неподвижный твердый сорбент – подвижная жидкая фаза», рассчитаны эффективные коэффициенты внешнедиффузионного массопереноса тяжелых металлов и мышьяка при их динамическом экстрагировании из почв, илов и донных отложений во вращающейся колонке [115]. Согласно полученным данным, в исследуемых стандартных образцах почвы (SRM 2710) и донных отложений (BCR 601, CRM 701) коэффициенты массопереноса Cd, Cu, Ni, Pb, Zn при их проточном экстрагировании 0.11 мольл1 раствором уксусной кислоты изменяются в достаточно широком диапазоне – от 2.4 10–3 до 1.2 10–1 c–1. Безусловно, высокое содержание тяжелых металлов в кислоторастворимой форме в любом случае представляет опасность для окружающей среды. Однако определение количественных характеристик массопереноса элементов при их выщелачивании в ВСК позволяет судить о динамике возможной мобилизации тяжелых металлов при изменении рН почвенного раствора. Например, если коэффициент массопереноса не превышает 10 –2 c–1, высвобождение «умеренно лабильного» элемента будет растянуто во времени, в то время как при больших коэффициентах массопереноса (от 4 10–2 c–1) весь «запас» тяжелого металла в кислоторастворимой форме практически сразу перейдет в жидкую фазу и окажется доступным для биоты. Таким образом, проточное фракционирование форм элементов дает возможность не только более корректно (по сравнению с последовательным экстрагированием в статическом режиме) определять содержание элементов в самых подвижных и биологически доступных фракциях, но и прогнозировать динамику высвобождения элементов при изменении условий окружающей среды.

Последовательное экстрагирование в настоящее время является основным методом фракционирования различных по физико-химической подвижности, биологической доступности и экотоксикологической значимости форм элементов в почвах, илах и донных отложениях. При исследовании того или иного образца представляется целесообразным (1) определять валовое содержание элементов; (2) предварительно оценивать содержание подвижных форм при помощи одностадийного экстрагирования (например, аммонийноацетатным буфером); 3) если содержание подвижных форм высоко, проводить фракционирование форм элементов, при этом выбор схемы экстрагирования зависит от круга определяемых элементов, типа и степени загрязнения образца, а также вероятных изменений условий окружающей среды (кислотности, окислительно-восстановительного потенциала), которым может быть подвержен исследуемый образец.

Трехстадийная схема BCR [32], разработанная в рамках Программы стандартов и измерений Европейской Комиссии, и соответствующие стандартные образцы с аттестованными величинами экстрагируемых форм тяжелых металлов, являются хорошей основой для сравнения данных, полученных в различных лабораториях. Однако каждая из выделяемых по схеме фракций (кислоторастворимая, восстанавлимая и окисляемая) может содержать различные по подвижности и биологической доступности формы элементов, что препятствует корректной оценке опасности исследуемой почвы или донного отложения для окружающей среды. Следовательно, при исследовании загрязненных образцов с высоким содержанием элементов в одной или нескольких из перечисленных фракций требуется последовательное экстрагирование обменных, кислоторастворимых (специфически сорбированных), легко восстанавливаемых (связанных с оксидами марганца) и легко окисляемых (связанных с органическими лигандами) форм элементов. Таким образом, актуальной является разработка и апробация унифицированной схемы, позволяющей проводить селективное выделение данных экотоксикологически значимых фракций.

Большую роль при этом может сыграть изучение механизмов растворения различных минеральных фаз образца под воздействием выщелачивающих реагентов [116].

При рутинном анализе почв и донных отложений последовательное экстрагирование в статическом режиме пока остается предпочтительным. Динамическое фракционирование, имеющее ряд несомненных преимуществ (табл. 5) весьма перспективно для решения ряда фундаментальных и практических задач аналитической химии, почвоведения и экологического мониторинга; оно незаменимо при анализе сильнозагрязненных образцов, оценке эффективности и селективности используемых реагентов, изучении кинетики выщелачивания элементов, прогнозировании динамики их возможной мобилизации в природных условиях. Важной задачей, требующей большой экспериментальной работы, является сравнительный анализ и гармонизация методов динамического фракционирования форм элементов в почвах, илах и донных отложениях.

Таблица 5. Сравнение последовательного экстрагирования в статическом режиме и динамического фракционирования форм элементов последовательное экстрагирование в статическом непрерывное экстрагирование в динамическом центрифугирования образца длительные трудоемкие методики, требующие фракционирование занимает несколько часов;

возникают проблемы реадсорбции экстрагируемых постоянное обновление элюента позволяет более низкая степень извлечения наиболее более высокая степень извлечения наиболее подвижных (легко доступных и опасных подвижных (легко доступных и опасных для для окружающей среды) форм тяжелых металлов окружающей среды) форм тяжелых металлов слабая возможность изучения процессов кривые элюирования позволяют оценить мобилизации элементов в системах твердая фаза – эффективность используемых выщелачивающих не требует специального оборудования требует специального оборудования и обученного возможен анализ нескольких параллельных возможен анализ только одного образца образцов 1. D.M.Templeton, F.Ariese, R.Cornelis, L.-G.Danielson, H.Munau, H.P.van Leeuwen, R.Lobinski. Pure Appl. Chem., 72, 1453 (2000) 2. J.Hlavay, T.Prohaska, M.Weisz, W.W.Wenzel, G.J.Stingeder. Pure Appl. Chem., 76, 3. C.Gleyzes, S.Tellier, M.Astruc. Trends Anal. Chem., 21, 451 (2002) 4. A.V.Filgueiras, I.Lavilla, C Bendicho. J. Environ. Monit., 4, 823 (2002) 5. Методические рекомендации по проведению полевых и лабораторных исследований почв и растений при контроле загрязнения окружающей среды металлами. (Под ред.

Н.Г.Зырина и С.Г.Малахова) Московское отделение гидрометеоиздата, Москва, 1981.

6. Н.Г.Зырин, Г.В.Мотузова, В.Д.Симонов, А.И.Обухов. В кн. Содержание и формы микросоединений в почвах. Изд-во МГУ, Москва, 1979. С. 7. Д.В.Ладонин. Почвоведение, № 6, 682 (2002) 8. R.G.McLaren, D.W.Crawford. J. Soil Sci., 4, 172 (1973) 9. A.Tessier, P.G.C.Campbell, M.Bisson. Anal. Chem., 51, 844 (1979) 10. M.Kersten, U.Frstner. Water Sci. Technol., 18, 121 (1986) 11. H.Zeien, G.W.Brmmer. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 59, 505 (1989) 12. G.S. R.Krishnamurti, P.M.Huang, K.C.J.Van Rees, L.M.Kozak and H.P.W.Rostad. Analyst, 120, 659 (1995) 13. G.W.Brmmer. In The Importance of Chemical Speciation in Environmental Processes.

(Eds. M.Bernhard, F.E.Brinkman, P.J.Sadler). Springer, Berlin, 1986. P. 14. W.Salomons and U.Frstner. Metals in the Hydrocycle. Springer, Berlin, 1984.

15. A.M.Ure and C.M.Davidson. Chemical Speciation in the Environment. Blackie, Glasgow, 16. A.M.Ure. Sci. Total Environ., 178, 3 (1996) 17. V.H.Kennedy, A.L.Sanchez, D.H.Oughton and A.P.Rowland. Analyst, 122, 89R (1997) 18. M.Pueyo, J.F.Lpez-Snchez, G.Rauret. Anal. Chim. Acta, 504, 217 (2004) 19. F.M.G.Tack and M.G.Verloo. Int. J. Environ. Anal. Chem., 59, 225 (1995) 20. A.Sahuquillo, A.Rigol, G. Rauret. Trends Anal. Chem., 22, 152 (2003) 21. W.P.Miller, D.C.Martens, L.W.Zelazny. Soil Sci. Soc. Am. J., 50, 598 (1986) 22. L.M. Shuman. Soil Sci., 140, 11 (1985) 23. W.R.Berti, S.D.Cunningham. Environ. Sci. Technol., 31, 1359 (1997) 24. A.Neaman, F.Moul, F.Trolard, G.Bourri. Appl. Geochem., 19, 973 (2004) 25. J.A.McKeague. Can. J. Soil Sci., 47, 95 (1967) 26. C.L.Bascomb. J. Soil Sci., 19, 251 (1968) 27. C.S.E.Papp, L.H.Filipek, K.S.Smith. Appl. Geochem., 6, 349 (1991) 28. G.S.R.Krishnamurti, D.F.E.McArthur, M.K.Wang, L.M.Kozak, P.M.Huang. In Biogeochemistry of Trace Elements in the Rhizosphere. (Eds. P.M.Huang, G.Gobran).

Elsevier, Amsterdam, 2005. P. 29. L.M.Shuman. Soil Sci. Soc. Am. J., 47, 656 (1983) 30. R.Mikutta, M.Kleber, K.Kaiser, R.Jahn. Soil Sci. Soc. Am. J., 69, 120 (2005) 31. A.Ure, Ph.Quevauviller, H.Muntau, B.Griepink. Int. J. Environ. Anal. Chem., 51, 32. G.Rauret, J. F.Lpez-Snchez, A.Sahuquillo, R.Rubio, C.Davidson, A.Ure, Ph.Quevauviller. J. Environ. Monit., 1, 57 (1999) 33. Ph.Quevauviller, G.Rauret, H.Muntau, A.Ure, R.Rubio, J.F.Lpez-Snchez, H.D.Fiedler, B.Griepink. Fresenius’ J. Anal. Chem., 349, 808 (1994) 34. Ph.Quevauviller, G.Rauret, J.F.Lpez-Snchez, R.Rubio, A.Ure, H.Muntau. Sci. Total Environ., 205, 223 (1997) 35. J.F.Lpez-Snchez, A.Sahuquillo, H.D.Fiedler, R.Rubio, G.Rauret, H.Muntau, Ph.Quevauviller. Analyst, 123, 1675 (1998) 36. A.Sahuquillo, J.F.Lpez-Snchez, R.Rubio, G.Rauret, R.P.Thomas, C.M.Davidson, A.Ure.

Anal. Chim. Acta., 382, 317 (1999) 37. M.Pueyo, G.Rauret, D.Lck, M.Yli-Halla, H.Muntau, Ph.Quevauviller, J.F.Lpez-Snchez.

J. Environ. Monit., 3, 243 (2001) 38. G.Rauret, J.F.Lpez-Snchez, A.Sahuquillo, E.Barahona, M.Lachica, A.Ure, C.Davidson, A.Gomez, D.Lck, J.Bacon, M.Yli-Halla, H.Muntau, Ph.Quevauviller. J. Environ. Monit., 2, 228 (2000) 39. G.Rauret, J.F.Lpez-Snchez. Int. J. Environ. Anal. Chem., 79, 81 (2001) 40. J.Kubov, V.Stresko, M.Bujdos, P.Mats, J.Medved'. Anal. Bioanal. Chem., 379, 41. M.Pueyo, J.Sastre, E.Hernndez, M.Vidal, J.F.Lpez-Snchez, G.Rauret. J. Environ. Qual., 32, 2054 (2003) 42. R.A.Sutherland, F.M.G.Tack, C.A.Tolosa, M.G.Verloo. J. Environ. Qual., 29, 1431 (2000) 43. R.A.Sutherland, F.M.G.Tack. Adv. Environ. Res., 8, 37 (2003) 44. Г.М.Варшал, И.Я.Кощеева, С.Д.Хушвахтова. Геохимия, № 3, 1 (1999) 45. S.Panyametheekul. Environ. Geochem. Health, 26, 51 (2004) 46. N.S.Bloom, E.Preus, J.Katon, M.Hiltner. Anal. Chim. Acta, 479, 233 (2003) 47. N.E.Keon, C.H.Swartz, D.J.Brabander, C.Harvey, H.F.Hemond. Environ. Sci. Technol., 35, 2778 (2001) 48. R.R.Rodriguez, N.T.Basta, S.W.Casteel, F.P.Armstrong, D.C.Ward. J. Environ. Qual., 32, 876 (2003) 49. C.F.Balasoiu, G.J.Zagury, L. Deschenes. Sci. Total Environ., 280, 239 (2001) 50. G.E.M.Hall, P.Pelchat. Water Air Soil Pollut., 112, 41 (1999) 51. M.Pueyo, J.F.Lpez-Snchez, G.Rauret. Anal. Chim. Acta., 504, 217 (2004) 52. E.Lombi, R.S.Sletten, W.W.Wenzel. Water Air Soil Pollut., 124, 319 (2000) 53. W.W.Wenzel, N.Kirchbaumer, T.Prohaska, G.Stingeder, E.Lombi, D.C.Adriano. Anal.

Chim. Acta., 436, 309 (2001) 54. C.A.Ponce de Len, K.de Nicola, M.Montes Bayn, J.A.Caruso. J. Environ. Monit., 5, 55. V.Ruban, J. F.Lpez-Snchez, P.Pardo, G.Rauret, H.Muntau, Ph.Quevauviller. J. Environ.

Monit., 1, 51 (1999) 56. J.D.H.Williams, J.M.Jaquet, R.L.Thomas. J. Fish Res. Board Can., 33, 413 (1976) 57. Z.-L.Gong, X.-F.Lu, M.-S.Ma, C.Watt, X.C.Le. Talanta, 58, 77 (2002) 58. B.Ya.Spivakov, T.A.Maryutina, H.Muntau. Pure Appl. Chem., 71, 2161 (1999) 59. B.Prez-Cid, M.de Jess-Gonzlez, E.Fernndez-Gmez, E.Falque-Lopez. Anal. Chim.

Acta., 431, 209 (2001) 60. P.Pazos-Capens, M.C.Barciela-Alonso, A.Bermejo-Barrera, P.Bermejo-Barrera. Talanta, 65, 678 (2005) 61. B.Prez-Cid, I.Lavilla, C.Bendicho. Anal. Chim. Acta, 360, 35 (1998) 62. C.M.Davidson, G.Delevoye. J. Environ. Monit., 3, 398 (2001) 63. A.Bermond. Anal. Chim. Acta, 445, 79 (2001) 64. C.Whalley, A.Grant. Anal. Chim. Acta., 291, 287 (1994) 65. J.L.Gmez-Ariza, I.Girldez, D.Snchez-Rodas, E.Morales. Anal. Chim. Acta, 399, 66. P.Anderson, C.M.Davidson, A.L.Duncan, D.Littlejohn, A.M.Ure, M.L.Garden. J. Environ.

Monit., 2, 234 (2000) 67. F.Wisotzky, N.Cremer. Environ. Geol., 44, 805 (2003) 68. Q.J.Song, G.M.Greenway. J. Environ. Monit., 6, 31 (2004) 69. J.D.MacDonald, N.Blanger, W.H.Hendershot. Soil Sedim. Cont., 13, 361 (2004) 70. J.D.MacDonald, N.Blanger, W.H.Hendershot. Soil Sedim. Cont., 13, 375 (2004) 71. L.Gove, C.M.Cooke, F.A.Nicholson, A.J.Beck. Bioresour. Technol., 78, 171 (2001) 72. N.F.Y.Tam, Y.S.Wong. Environ. Pollut., 94, 283 (1996) 73. C.R.Gong, R.J.Donahoe. Appl. Geochem., 12, 243 (1997) 74. V.J.Camobreco, B.K.Richards, T.S.Steenhuis, J.H.Peverly, M.B.McBride. Soil Sci., 161, 740 (1996) 75. A.Jang, Y.S.Choi, I.S.Kim. Water Sci. Technol., 37, 81 (1998) 76. A.Karczewska, T.Chodak, J.Kaszubkiewicz. Appl. Geochem., 11, 343 (1996) 77. S.A.Wasay, S.Barrington, S.Tokunaga. Water Air Soil Pollut., 127, 301 (2001) 78. F.Wisotzky, N.Cremer. Environ. Geol., 44, 799 (2003) 79. J.Shiowatana, N.Tantidanai, S.Nookabkaew, D.Nacapricha. J. Environ. Qual., 30, 80. B.W.Strobel, H.C.B.Hansen, O.K.Borggaard, M.K.Andersen, K.Raulund-Rasmussen.

Geochim. Cosmochim. Acta., 65, 1233 (2001) 81. J.Shiowatana, T N.antidanai, S.Nookabkaew, D.Nacapricha. Environ. Inter., 26, 381 (2001) 82. J.Shiowatana, R.G.McLaren, N.Chanmekha, A.Samphao. J. Environ. Qual., 30, 1940 (2001) 83. W.Tiyapongpattana, P.Pongsakul, J.Shiowatana, D.Nacapricha. Talanta, 62, 765 (2004) 84. R.Chomchoei, J.Shiowatana, P.Pongsakul. Anal. Chim. Acta, 472, 147 (2002) 85. J.Buanuam, K.Tiptanasup, J.Shiowatana, M.Mir, E.H.Hansen. J. Environ. Monit., 8, 86. Y.Ito. J. Chromatogr., 538, 3 (1991) 87. T.A.Maryutina, P.S.Fedotov, B.Ya.Spivakov. In Countercurrent Chromatography. (Eds. J.M.Menet, D. Thibaut). Chromatographic Science Series, V.82. Marcel Dekker Inc., 1999.

88. P.S.Fedotov. J. Liq. Chrom. Rel. Tech., 25, 2065 (2002) 89. P.S.Fedotov, A.G.Zavarzina, B.Ya.Spivakov, R.Wennrich, J.Mattusch, K.de P.C. Titze, V.V.Demin. J. Environ. Monit., 4, 318 (2002) 90. P.S.Fedotov, R.Wennrich, H.-J.Strk, B.Ya.Spivakov. J. Environ. Monit., 7, 22 (2005) 91. P.S.Fedotov, W.J.Fitz, R.Wennrich, P.Morgenstern, W.W.Wenzel. Anal. Chim. Acta, 538, 93 (2005) 92. M.Schreiber, M.Otto, P.S.Fedotov, R.Wennrich. Chemosphere, 61, 107 (2005) 93. P.S.Fedotov, E.Yu.Savonina, R.Wennrich, B.Ya.Spivakov. Analyst, 131, 509 (2006) 94. P.S.Fedotov, E.Yu.Savonina, R.Wennrich, D.V.Ladonin. Geoderma, 142, 58 (2007) 95. P.S.Fedotov, I.A.Sutherland, P.Wood, B.Ya.Spivakov. J. Liq. Chrom. Rel. Tech., 26, 96. О.Н.Катасонова, П.С.Федотов, В.К.Карандашев, Б.Я.Спиваков. Журн. аналит. химии, 60, 765 (2005) 97. D.Beauchemin, K.Kyser, D.Chipley. Anal. Chem., 74, 3924 (2002) 98. L.-M.Dong, X.-P.Yan. Talanta, 65, 627 (2005) 99. M.Jimoh, W.Frenzel, V.Mller, H.Stephanowitz, E.Hoffmann. Anal. Chem., 76, M.Jimoh, W.Frenzel, V.Mller. Anal. Bional. Chem., 381, 438 (2005) 100.

101. R.Chomchoei, E.H.Hansen, J.Shiowatana. Anal. Chim. Acta, 526, 177 (2004) R.Chomchoei, M.Mir, E.H.Hansen, J.Shiowatana. Anal. Chem., 77, 2720 (2005) 102.

R.Chomchoei, M.Mir, E.H.Hansen, J.Shiowatana. Anal. Chim. Acta, 536, 103.

И.А.Каковский, Ю.М.Поташников. Кинетика процессов растворения.

104.

Металлургия, Москва, 1975. 224 С.

А.А.Овчинников, С.Ф.Тимашев, А.А.Белый. Кинетика диффузионноконтролируемых химических процессов. Химия, Москва, 1986. 288 С.

А.С.Черняк. Процессы растворения: выщелачивание, экстракция. Изд-во 106.

Иркут. ун-та, Иркутск, 1998. 407 С.

107. M.J.Gismera, J.Lacal, P.Da Silva, R.Garca, M.T.Sevilla, J.R.Procopio. Environ.

Pollut., 127, 175 (2004) D.Fangueiro, A.Bermond, E.Santos, H.Carapua, A.Duarte. Anal. Chim. Acta, 459, 108.

245 (2002) 109. A.Bermond, I.Yousfi, J.P.Ghestem. Analyst, 123, 785 (1998) 110. J.P.Ghestem, A.Bermond. Environ. Technol., 20, 1119 (1999) 111. A.Bermond, G.Varrault. Environ. Technol., 25, 293 (2004) 112. Q.J.Song, G.M.Greenway. J. Environ. Monit., 6, 31 (2004) 113. G.Varrault, Y.Fabre, A.Bermond. Can J. Anal. Sci. Spectrosc., 46, 101 (2001) 114. S.Cornu, D.Montagne, P.Conil. C.R. Geoscience, 336, 1007 (2004) П.С.Федотов, М.А.Статкус, Г.И.Цизин. Журн. аналит. химии, 62, 802 (2007) 115.

116. J.R.Bacon, C.M.Davidson. Analyst, 133, 25 (2008) УДК 541.183.123.

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ

СОРБЦИОННОГО КОНЦЕНТРИРОВАНИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ

ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В АНАЛИЗЕ РАСТВОРОВ

Учреждение Российской академии наук Ордена Ленина и Ордена Октябрьской революции Институт геохимии и аналитической химии им. В.И. Вернадского (ГЕОХИ РАН), Москва Рассмотрены проблемы и возможности использования математического моделирования сорбционных процессов в неорганическом анализе на примерах:

выбора рациональных условий сорбционного концентрирования в динамическом режиме в комбинированных схемах анализа; апробации кинетического подхода, не требующего количественного извлечения определяемых компонентов, с использованием концентрирования в тонком слое; контроля за сточными водами предприятий при возникновении скрытых залповых сбросов. На этих примерах продемонстрированы известные и новые решения прямых и обратных задач динамики сорбции и использования моделирования не только как вспомогательного средства, но и необходимой стадии аналитической процедуры Сегодня сорбционные методы настолько широко используются в анализе, что нет даже возможности их перечисления. Например, жидкостная хроматография представляет собой отдельную область науки, теория и практика которой развивается громадным сообществом исследователей, публикующих ежегодно большое количество работ, в том числе, в области математического моделирования процессов концентрирования и разделения в сорбционных колонках. Можно только рекомендовать молодым ученым следить за соответствующими публикациями в области хроматографии.

В последние десятилетия окончательно сформировалось самостоятельное научное направление в аналитической химии, которое можно сформулировать как сорбционное концентрирование в комбинированных методах анализа [1–3]. Комбинированные схемы анализа растворов, включающие предварительное концентрирование аналита и его определение в фазе сорбента или в жидком концентрате, полученном при последующей десорбции, широко используются для снижения пределов обнаружения микроэлементов.

Наиболее распространенным приемом для осуществления стадии предварительного концентрирования является использование динамических (колоночных или мембранных) методов. При этом добиваются количественного извлечения микрокомпонентов из анализируемого раствора, что позволяет использовать данные о содержании компонентов в соответствующих фазах после концентрирования для получения искомых аналитических характеристик. Для выбора рациональных условий концентрирования, обеспечивающих высокую степень заполнения слоя сорбента при незначительном "проскоке" определяемого микрокомпонента, но при возможно больших скоростях пропускания раствора, используются математические модели динамики сорбции. При этом решается т.н. прямая динамическая задача - построение (при известных коэффициентах модели, а также начальных и граничных условиях) концентрационных профилей в колонке и/или выходных кривых сорбции, представляющих собой зависимости концентрации компонента в выходящем из колонки растворе от времени или объема фильтрата. Первый раздел данной статьи посвящен проблемам математического моделирования для оптимизации сорбционного концентрирования в комбинированных схемах анализа.

Современные представления о равновесии и динамике сорбционных процессов не противоречат возможности подхода, в котором на стадии концентрирования не достигается количественного извлечения определяемых элементов из исходного анализируемого раствора. Например, могут быть выбраны условия сорбционного концентрирования, когда состав исходного раствора остается практически неизменным.

При условии достижения химического равновесия пересчет измеряемых концентраций микрокомпонентов в сорбенте на их содержание в растворе может быть сделан с использованием характеристических значений коэффициентов распределения.

Однако теория кинетики сорбции предсказывает, что взаимно однозначное соответствие между концентрациями микрокомпонентов в фазах имеет место и в ходе сорбционного процесса, когда равновесие еще не достигнуто. Теоретическое и экспериментальное изучение возможностей применения такого подхода весьма актуально для расширения условий использования комбинированных схем анализа, в частности, дальнейшей миниатюризации концентрирующих систем, вовлечения в аналитическую практику большего количества сорбционных материалов, а также сокращения времени анализа за счет интенсификации стадии концентрирования. Второй раздел данной статьи посвящен краткому описанию такого "кинетического" подхода на примере схемы анализа, включающей предварительное концентрирование микрокомпонентов в "тонких" слоях сорбентов с последующим рентгенофлуоресцентным определением этих компонентов в твердой фазе [4]. Для того, чтобы справиться с такой аналитической проблемой, требуется решение прямых и обратных задач кинетики сорбции. Математические модели в этом случае используются не для оптимизации условий эксперимента, они являются прямой составной частью аналитической процедуры определения искомых концентраций.

Третий раздел статьи посвящен использованию возможностей решения т.н. обратных задач динамики сорбции. Чаще всего эти задачи решают, для того чтобы находить трудно определяемые равновесные и кинетические коэффициенты моделей (реальные их значения в динамических условиях) по известным экспериментально полученным концентрационным профилям или выходным кривым. Полученные с использованием нескольких экспериментальных результатов значения коэффициентов модели могут быть потом использованы для решения любого количества прямых задач при варьируемых экспериментальных условиях, например, для оптимизации процессов концентрирования в анализе [5]. Однако мы рассматриваем в статье другую весьма интересную возможность решения обратных задач динамики сорбции не с целью нахождения коэффициентов модели, а с целью восстановления неизвестных граничных условий. Представим себе ситуацию, когда граничные условия (концентрации на входе в колонку) непостоянны и неизвестны, например, случай, когда, на фоне какого-то постоянно протекающего через сорбционный слой раствора, в неизвестные моменты времени в колонку попадают концентрационные импульсы каких-то микрокомпонентов. В колонке происходит не только концентрирование, но и формирование определенных концентрационных профилей этих компонентов (что напоминает их хроматографические пики, расположенные на определенных расстояниях от входа). Ставится задача восстановления граничных условий на основе анализа таких профилей. Именно эту проблему надо решать для контроля сточных вод, в частности, "скрытых (ночных) залповых сбросов" многих промышленных предприятий, например, гальванических производств. Подобные системы, доступные только для надзорных органов, в виде небольших колонок и специальных прокачивающих средств, расположенные в створах стоков или в близкорасположенных точках в естественных водных потоках, иногда называют системами типа "экологический полицейский" или "экологический сторож" [6,7]. Понятно, что здесь мы решаем дополнительную задачу, которая пока еще очень редко ставится в аналитической химии: ответить не только на вопросы "что?" и "сколько?", но и на вопрос "когда?". Математические модели при решении таких задач также являются необходимой и прямой составной частью соответствующих аналитических процедур.

1. Математические модели для оптимизации процессов предварительного концентрирования в колонках Среди первых отечественных публикаций, стимулировавших интерес химикованалитиков к вопросам математического моделирования сорбционных процессов, показавших нетривиальность выбора рациональных условий их проведения, а также сделавших понятными алгоритмы моделирования и оптимизации, следует отметить две небольшие статьи, опубликованные сотрудниками лаборатории сорбционных методов ГЕОХИ РАН и их соавторами в начале 70-годов [8, 9].

Для того чтобы наглядно представить, в чем состоит задача выбора условий сорбционного концентрирования для решения химико-аналитической задачи, обратимся к рис.1, на котором схематично представлены некоторые возможные концентрационные профили определяемого компонента, формируемые в колонне со слоем селективного сорбционного материала. В принципе, мы могли бы получить подобные экспериментальные зависимости с использованием колонки со специальными миниатюрными пробоотборниками, или колонки с тонкими рентгено-прозрачными стенками (при определении не слишком легких элементов), или иными способами. Ниже будет показано, что такие зависимости легко рассчитываются с помощью математических моделей.

Здесь же мы приводим рисунок только для иллюстрации наших рассуждений.

Рис. 1. Концентрационные профили определяемого компонента в слое сорбента в колонке, получаемые в сорбционных экспериментах при различных значениях скорости ( v ) и времени ( t ) пропускания раствора при прочих равных условиях: 1 – v1,t1 ; 2 – v1,t 2 ;

концентрация в сорбенте, равновесная концентрации компонента в исходном растворе) Зависимости на рис. 1 даны в концентрациях компонента в фазе сорбента, хотя, в принципе, они могут быть также даны в виде концентраций в контактирующем растворе в пределах колонки или в виде суммы концентраций в обеих фазах. Все зависит от того, что и как мы могли бы измерять. В любом случае, мы видим, что условия опыта: v1,t1, при которых получена зависимость 1, не являются рациональными для предварительного концентрирования и последующего инструментального анализа. Возможности концентрирования на используемом сорбционном материале не реализованы, слой сорбента в колонке не используется почти на половину. Можно попытаться продолжить пропускание раствора при сохранении скорости, но тогда при v1,t 2 мы получим профиль 2, который также нас не устраивает, потому что q 0 при x L, из чего следует, что "давно" имел место проскок компонента, что неприемлемо для анализа. Можно вести эксперимент при другой скорости пропускания раствора, и тогда мы получим зависимости 3 и 4 при условиях: v2,t1 и v2,t 2 соответственно. Последнее условие нас полностью устраивает, если ставится только довольно тривиальная задача обеспечить согласование двух факторов:

некоторой заданной высокой степени концентрирования при некотором заданном низком уровне проскока определяемого компонента. Более того, существуют вполне доступные библиотеки безразмерных теоретических зависимостей между параметрами, зависящими от скорости и времени (в виде семейств кривых для разных значений степеней концентрирования и величин проскока), позволяющие довольно простыми средствами однозначно выбрать реальные экспериментальные условия [1]. Конечно, эти зависимости созданы с использованием определенных математических моделей динамики сорбции, поэтому нужно знать, какой модели (и с какими параметрами) соответствует изучаемый сорбционный процесс, что рассмотрено ниже. Возвращаясь к вопросам выбора рациональных или оптимальных условий концентрирования и вновь обращаясь к рис. 1, можно задаться вопросом: а в чем же тут нетривиальность? Для ответа на такой вопрос приведем только один пример: сравним концентрационные профили 4 и 5 на рис.1, полученные, при условиях: v2,t 2 и v3,t3 соответственно. Степень проскока, соответствующая зависимости 5, может быть даже ниже, чем для 4, при этом уменьшение степени концентрирования (если судить по доле задействованного объема слоя) пренебрежимо мало. Таким образом, условия, соответствующие профилю 5, нас также устраивают. Но все дело в том, что в динамике сорбции характер концентрационных профилей чрезвычайно сложным образом зависит от многих параметров и вполне вероятно, что v3 t3 v2 t2. Это означает, что, выбрав условия, соответствующие зависимости 5, можно в несколько раз уменьшить время сорбционной подготовки к последующему анализу, или же в несколько раз повысить производительность при массовом анализе. Таким образом, приведенный пример показывает, что если к перечисленным выше факторам, добавить фактор скорости, то возникает сложная оптимизационная задача. При этом мы рассмотрели только часть параметров, с помощью которых мы можем воздействовать на сорбционный процесс: можно еще регулировать размер зерен сорбента, а также использовать разные сорбционные материалы, отличающиеся равновесными и кинетическими характеристиками.

Все это свидетельствует о важности использования методов математического моделирования и соответствующих средств проведения численных экспериментов в области сорбционного концентрирования.

Тип используемой математической модели зависит от диффузионного механизма, лимитирующего процесс, а также числа компонентов и связей между их концентрациями в условиях равновесия. В общем виде для смешанно-диффузионного процесса, но в пренебрежении влиянием продольного переноса компонента в колонне (в связи с конвекцией, разницей в плотностях и всеми другими процессами перемешивания, не связанными с молекулярной диффузией), система уравнений для однокомпонентной динамики в безразмерных координатах имеет следующий вид:

с граничными условиями:

и начальными условиями:

Уравнение (1) представляет собой описание массопереноса в колонне, уравнение (3) показывает связь между усредненной и локальной (по радиусу) концентрацией компонента в сорбенте, уравнения (2) и (5) описывают кинетику массопереноса по зерну сорбента и из раствора в зерно. При этом уравнение (5) записано как граничное условие, так же как и уравнение (4), которое является условием симметрии для сферического зерна, В уравнениях (1) - (8):

Основные безразмерные параметры имеют следующий физический смысл:

q - концентрация компонента в сорбенте (в долях от равновесной концентрации);

U – концентрация в растворе (в долях от исходной концентрации);

X – координата или длина от входа в колонну до определенного ее сечения (в виде числа теоретических тарелок до указанного сечения);



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |
Похожие работы:

«КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ КОРПОРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ТЕМА 1. ВВЕДЕНИЕ В КУРС КОРПОРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ Понятие корпоративного управления 1. Корпоративное управление — это управление организационноправовым оформлением бизнеса, оптимизацией организационных структур, построение внутри- и межфирменных отношений компании в соответствии с принятыми целями. Выделяя корпоративное управление в особый тип, особенности которого обусловлены спецификой корпорации в качестве объекта управления, его определяют...»

«5 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СВЯЗИ, ИНФОРМАТИЗАЦИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Допустить к защите Зав. кафедрой Педагогика технического образования _ 2013 г. ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА на тему: СОЗДАНИЕ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕБНОГО ПОСОБИЯ ПО КУРСУ “ОСНОВЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ” Выпускник Абдуллаева С. Э. подпись Ф.И.О. Руководитель _ Джураев Р. Х. подпись Ф.И.О. Консультант по БЖД Борисова Е. А._ подпись Ф.И.О. Рецензент...»

«Истомина О.А. Профессиональная психология моряка. Лекции Особенности лидерства и руководства в морском экипаже Феномен группового лидерства. В английском языке слово leader означает одновременно руководителя, главу, лидера, вождя. Однако для психологии малых групп принципиально важно различение лидера и руководителя (англ. manager – управляющий, заведующий, директор), несмотря на то, что между ними есть определённое сходство. o Общее в лидерстве и руководстве: – лидерство и руководство – это...»

«Э - 168 Э - 169 ГЭ - 170 ЭМ - 171 ЭК - 172 Ф – 173 Понедельник Физ.лб 17.00 Биология ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК практ. 9.30 – 11.05 ОТЕЧЕСТВЕННАЯ ИСТОРИЯ Отечеств. история лекция проф. Судариков А.М. лекция Химия, лб Физ.лб Введение в спе- Введение в спеБиол. лб циальность, лекц. циальность, лекц. Физика, лб 11.15 – 12. Беляева Т.С. ст. пр. Тенилова Отечеств. история Географ. лб Геология, лб О.В. семинар Физ.лб Введение в спеГЕОЛОГИЯ циальность, пр. 13.30 – 15. лекция доц. Прокофьева Т.И. Введение в спе-...»

«Константин Семёнович Мелихан Рассказы http://fictionbook.ru Содержание Русалка 9 Сравнительная анатомия человека 12 Слово джентльмена (Избранное) 15 Джентльмен ли вы? Тест 15 Записная книжка джентльмена 22 Эпизоды из жизни дам и джентльменов 27 Словарь джентльмена 49 Правдивые истории сивой кобылы 63 Квартирка 63 Тоннель 66 Сила искусства 69 Аппарат профессора Коро 74 Случай с литературоведом 77 Двойной блок 81 Окно 85 Вещий сон Химик Баня Смех сквозь слезы Начинание 01 Вмешательство Ворон и...»

«1 Сторожев Н.В., Кузьмич И.П. КУРС ЛЕКЦИЙ ПО АГРАРНОМУ ПРАВУ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ (ОБЩАЯ ЧАСТЬ) Минск, 2002 г. 2 Тема 1. АГРАРНОЕ ПРАВО КАК КОМПЛЕКСНАЯ ОТРАСЛЬ ПРАВА Понятие и предмет аграрного права. 1.1. Методы правового регулирования в аграрном праве. 1.2. Принципы аграрного права. 1.3. Система аграрного права. 1.4. 1.1. Понятие и предмет аграрного права. Аграрное право – это совокупность правовых норм, регулирующих общественные отношения, складывающиеся в сельском хозяйстве, в процессе...»

«Центр по изучению проблем разоружения, энергетики и экологии при МФТИ Конвенция о запрещении биологического оружия. Российский контекст Наталия Ивановна КАЛИНИНА д.м.н, проф., главный научный сотрудник ИМЭМО, помощник Председателя Правительства РФ (в отставке) Тезисы лекции Н.И. Калининой, состоявшейся 31 марта 2005 г. в Московском физико-техническом институте для слушателей курса Режим нераспространения и сокращения оружия массового уничтожения и национальная безопасность Наталия Ивановна...»

«1. Цель дисциплины Цель дисциплины привить студентам понимание всей сложности реформирования экономики России, его объективной обусловленности экономическими закономерностями, выявляемыми в ходе исторического процесса. 2. Задачи дисциплины Задачи дисциплины: 1. изучить предпосылки и основные направления реформирования экономики России; 2. научить студентов разбираться в сложных взаимосвязях между экономическими процессами и явлениями в условиях реформирования экономики; 3. сформировать...»

«Рецензенты: Кафедра истории народного хозяйства и экономических учений Экономического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова. Заведующий кафедрой ИНХ и ЭУ Экономического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова, д.э.н, проф. Худокормов А.Г. Профессор кафедры истории ИППК МГУ им. М.В.Ломоносова, д.и.н., Змеев В.А. А.А. Крамар Практикум по отечественной истории. Пособие для студентов экономических ВУЗов. — М.:, 2012. Цель настоящего пособия — помощь студентам в организации работы и успешном освоении курса...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тверской государственный университет Биологический факультет Кафедра ботаники УТВЕРЖДАЮ Декан биологического факультета Дементьева С.М. _ 2012 г. УЧЕБНО – МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС по дисциплине БИОГЕОЦЕНОТИЧЕСКИЙ ПОКРОВ ЗЕМЛИ для студентов 5 курса очной формы обучения специальность 020801 ЭКОЛОГИЯ Обсуждено на заседании кафедры Составитель: _ 2012 г. к.б.н., доцент С.А. Иванова Протокол № к.б.н.,...»

«Лекция 3. Информационные системы управления предприятием 1. Понятие эффективного управления ИТ. Черты предприятий, осуществляющих эффективное управление ИТ: четко представляют стратегии бизнеса и роль ИТ в их реализации, ведут учет средств, затрачиваемых на ИТ, распределяют ответственность за организационные изменения, отличаются активностью вырабатывания набора управления ИТ. Эффект от использования аналитических систем обусловлен следующими факторами: – сокращение разрыва между аналитиком и...»

«НИКОЛАЙ ОРЛОВ СТИХОТВОРЕНИЯ Москва ООО ИПЦ “Маска” 2008 УДК 882 ББК 84 (2Рос-Рус) 6 О66 Николай Орлов О66 Стихотворения М.: ООО ИПЦ “Маска”, 2008 — 162 с. ISBN 978-5-91146-222-2 УДК 882 ББК 84 (2Рос-Рус) 6 О66 ISBN 978-5-91146-222-2 © Николай Орлов, 2008 *** 19 декабря 1988 года я сидел на лекции по линейной алгебре доцента Панферова. Это был мой любимый день в году, и я сочинил 2 стишка:. Темнота. Вдруг на рельсы упал Луч сверхмощного зверя-прожектора, Обнажив на дорожке из шпал Труп...»

«МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, МЕНЕДЖМЕНТА И ПРАВА Кафедра менеджмента и маркетинга Орчаков О.А. ТЕОРИЯ ОРГАНИЗАЦИИ Учебно-методические материалы МОСКВА 2004 Теория организации: Учебно-методические материалы. /Сост. О.А.Орчаков. М.: Изд-во МИЭМП, 2004, 33 с. Учебно-методические материалы по курсу Теория организации включают в себя описание предназначения курса, его задач, места в системе подготовки специалиста, тематику семинаров и заданий, которые предстоит выполнить студентам в процессе...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИИ И ДИЗАЙНА М. Б. Есаулова Н. Н. Кравченко ОБЩАЯ И ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПЕДАГОГИКА Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия Санкт-Петербург 2011 УДК 37.01 (075) ББК 74.58 Е81 Р е ц е н з е н т ы: кандидат педагогических наук, доцент кафедры...»

«1. Цели подготовки Цель – формирование целостного представления о физиологии растения, представление об основных направлениях исследований в современной физиологии и биохимии растений. Целями подготовки аспиранта, в соответствии с существующим законодательством, являются: • формирование навыков самостоятельной научно-исследовательской и педагогической деятельности; • углубленное изучение теоретических и методологических вопросов физиологии и биохимии растений. 2. Требования к уровню подготовки...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тверской государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан биологического факультета С.М. Дементьева 2012. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС по дисциплине ИММУНОЛОГИЯ для студентов 4 курса очной формы обучения специальность 020201 БИОЛОГИЯ Обсуждено на заседании кафедры Составитель: биомедицины _ 2012 г. К.б.н. доцент. Протокол № Полякова Н.Н. Зав. кафедрой _А.Я. Рыжов...»

«Основы радиационной биологии. Основные биологические эффекты радиации (Кашпаров В.А.) Назначение: лектор должен представить краткое изложение основных сведений, касающихся радиобиологии человека, а также об основных биологических эффектах радиации. Цели: по завершении лекции слушатели будут: знать историю становления и развития радиационной биологии человека; знать основные дозиметрические единицы; иметь представление об эффектах радиации; понимать последствия радиационного воздействия; знать...»

«Министерство образования Республики Беларусь Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова Факультет экологической медицины Кафедра биохимии и биофизики П.А. Киселев, С.Б. Бокуть КУРС ЛЕКЦИЙ ПО КОЛЛОИДНОЙ ХИМИИ Минск МГЭУ им. А.Д. Сахарова 2005 Авторы: профессор кафедры биохимии и биофизики, д.х.н. П.А. Киселев, зав. кафедрой биохимии и биофизики, к.б.н. С.Б. Бокуть. Рецензент: к.х.н., доцент И.Б. Бутылина. Рекомендовано Советом Международного государственного...»

«Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина Профессор Василий Валерьянович КАЛИНИН Актовая лекция на встрече с первокурсниками 1 сентября 2006 года МАТЕМАТИКА: УЧИТЬ – НЕ УЧИТЬ?! Москва 2006 1 Математика: учить – не учить? Нужна ли математика современному специалисту нефтегазового комплекса? Нужно ли ее учить глубоко и серьезно студентам инженерных или, скажем, технологических специальнос тей отраслевых ВУЗ'ов? А если – нужно, то уж, наверное, на экономических или...»

«Фрэнсис Фукуяма Великий разрыв Москва. 2003 Содержание Благодарности Часть первая. Великий Разрыв Глава 1. Игра по правилам Глава 2. Преступность, семья, доверие: что произошло Глава 3. Причины — с точки зрения здравого смысла Глава 4. Причины — демографические, экономические и культурные Глава 5. Особая роль женщин Глава 6. Последствия Великого Разрыва Глава 7. Был ли Великий Разрыв неизбежен? Часть вторая. О генеалогии морали Глава 8. Откуда появляются нормы? Глава 9. Человеческая природа и...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.